从拉链到链表：探索有序链表的合并之道
生活中的合并
想象你正在整理两叠按日期排好序的收据。最自然的方式就是：拿起两叠收据，每次比较最上面的日期，选择日期较早的那张放入新的一叠中。这个简单的日常操作，恰恰就是我们今天要讨论的有序链表合并问题的真实写照。
问题描述
LeetCode第21题"合并两个有序链表"要求：将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
例如：
输入：1 → 2 → 4, 1 → 3 → 4
输出：1 → 1 → 2 → 3 → 4 → 4
输入：空链表, 0
输出：0
输入：空链表, 空链表
输出：空链表
暴力解法：转换为数组排序
最直观的想法可能是：把两个链表的值都放到一个数组里，排序后再创建新链表。这种方法虽然不够优雅，但对于理解问题很有帮助。
暴力解法实现
java
public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
// 创建数组存储所有节点值
List<Integer> values = new ArrayList<>();
// 遍历第一个链表
while (list1 != null) {
values.add(list1.val);
list1 = list1.next;
}
// 遍历第二个链表
while (list2 != null) {
values.add(list2.val);
list2 = list2.next;
}
// 排序数组
Collections.sort(values);
// 构建新链表
ListNode dummy = new ListNode(0); // 哨兵节点
ListNode current = dummy;
// 根据排序后的数组创建新链表
for (int value : values) {
current.next = new ListNode(value);
current = current.next;
}
return dummy.next;
}优化解法：双指针遍历
既然输入的链表已经排好序，我们完全可以模拟整理收据的过程：同时遍历两个链表，每次选择较小的节点连接到结果链表中。这就像拉链一样，将两个有序序列合并成一个。
代码实现与详解
java
public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
// 创建哨兵节点，简化边界情况处理
ListNode dummy = new ListNode(0);
ListNode current = dummy;
// 当两个链表都不为空时，比较并连接
while (list1 != null && list2 != null) {
if (list1.val <= list2.val) {
current.next = list1;
list1 = list1.next;
} else {
current.next = list2;
list2 = list2.next;
}
current = current.next;
}
// 处理剩余节点
if (list1 != null) {
current.next = list1;
}
if (list2 != null) {
current.next = list2;
}
return dummy.next;
}图解过程
1) 初始状态：
list1: 1 → 2 → 4
list2: 1 → 3 → 4
result: dummy →
2) 第一次比较后：
list1: 2 → 4
list2: 1 → 3 → 4
result: dummy → 1 →
3) 第二次比较后：
list1: 2 → 4
list2: 3 → 4
result: dummy → 1 → 1 →
4) 最终结果：
result: dummy → 1 → 1 → 2 → 3 → 4 → 4
复杂度比较
暴力解法：
- 时间复杂度：O(nlogn)，主要来自排序过程
- 空间复杂度：O(n)，需要额外数组存储所有节点
- 缺点：没有利用链表已排序的特性
双指针解法：
- 时间复杂度：O(n)，只需要遍历一次
- 空间复杂度：O(1)，只需要几个指针
- 优点：充分利用了输入链表已排序的特性
技巧与思考
-
哨兵节点的妙用
- 使用哨兵节点可以统一边界情况处理
- 避免了对头节点的特殊处理
-
就地合并的思想
- 不需要创建新节点
- 通过改变指针指向来实现合并
-
处理剩余节点
- 直接连接剩余链表
- 避免了继续遍历剩余节点
实际应用延伸
合并有序链表的思想在实际开发中很常见：
- 数据库中的有序结果集合并
- 文件系统中有序文件的合并
- 日志系统中按时间戳排序的日志合并
小结
合并有序链表看似简单，实则蕴含着重要的算法思想：
- 如何高效处理有序数据
- 指针操作的技巧
- 如何简化边界条件处理
记住：当遇到类似的合并问题时，先考虑数据是否有序，如果有序，往往可以设计出更优雅高效的解法。
作者：忍者算法
公众号：忍者算法
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