Miniconda + VSCode 的Python环境搭建

目录:

安装 VScode
安装 miniconda
在VScode 使用conda虚拟环境
运行Python程序

1.安装 vscode 编辑器

下载得到:,双击安装。

安装成功后,安装汉化插件:

安装Python相关插件:


2.安装 miniconda

因为 Anaconda 太大了,而且它的图形化界面也不如命令行常用,操作起来也比较慢,在这里推荐使用 miniconda,即精简版的Anaconda。

下载地址:

Download Now | Anaconda

下载得到,双击安装。

默认安装,注意这一步要勾选环境变量:

验证miniconda是否安装成功:

按Win+R键,输入cmd打开命令行窗口:

在命令行窗口中输入:conda --version

能输出conda版本号即可。


3.在VScode中使用conda虚拟环境

首先新建终端:

创建一个名为py310的虚拟环境(名字可以自己取),要求该环境的Python版本为3.10:

conda create -n py310 python=3.10

中途需要输入 y 或者 Y

完成,提示的这两条命令,分别为激活和退出当前环境。

输入命令1,激活py310环境,激活后括号里会显示当前环境的名称:

conda activate py310


4.运行Python程序

在桌面或者其他位置新建文件夹,例如在桌面新建一个名为PythonCode的文件夹,然后在VSCode中打开此文件夹:

新建test.py文件:

在test.py文件中输入python代码,注意forward(400)和left(110)两行代码之前要有一个Tab键的缩进:

python 复制代码
# # # python画图
# 导入turtle库
from turtle import * 

for i in range(50):
    forward(400)  # 向前移动400个像素
    left(110)  # 向左旋转110度
done() # 完成画图,不会自动关闭窗口

第一次运行需要指定conda环境。在VSCode中按F1键,

选择我们刚刚创建的py310环境。

之后点击三角形,运行Python文件:

运行后会出现:

完成!

相关推荐
武子康15 小时前
调查研究-155 Open-LLM-VTuber 本地部署与互动实战指南
人工智能·python·深度学习·ai·数字人
北漂人Java15 小时前
Pycharm配置Miniconda教程
python·pycharm
CTA量化套保15 小时前
量化程序 while True 一直跑 CPU 很高:天勤降频与字段过滤
python·区块链
copyer_xyf15 小时前
Python 内存分析:从栈和堆理解对象引用
前端·后端·python
大蚂蚁2号15 小时前
深度剖析Python全局解释器锁(GIL):原理、瓶颈与终极破局方案
python
高洁0115 小时前
打造行业知识图谱三步走
python·深度学习·数据挖掘·知识图谱
装不满的克莱因瓶16 小时前
使用 PyTorch Tensor 的相关数据处理
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·ai
如烟花的信页16 小时前
易盾点选逆向分析
javascript·爬虫·python·js逆向
youcans_16 小时前
【跟我学 AI 编程】(6) Claude Code 与 IDE 的集成
ide·人工智能·ai编程·claude code
金銀銅鐵16 小时前
用 Tkinter 实现一个简单的罗马数字转化工具
后端·python