NVIDIA H 系列 GPU与deepseek开源FlashMLA

NVIDIA H 系列 GPU 介绍

1. H20
  • 概述: H20 是 NVIDIA 为中国市场设计的特制 GPU,基于 Hopper 架构。由于出口限制,它是 H100 的削减版,平衡了合规性与 AI 性能。
  • 规格: 96GB HBM3 内存,带宽 4 TB/s,FP8 精度下约 296 TFLOPS。
  • 特点: 计算能力不如 H100,但内存带宽优异,推理任务(如 70B 参数模型)表现突出,延迟比 H100 低约 20%。
  • 现状: 已于 2024 年底量产。
2. H100
  • 概述: H100 是 Hopper 架构的旗舰,2022 年发布,是当时最强 AI GPU。
  • 规格: 80GB HBM3,带宽 3.35 TB/s,FP8 下 3958 TFLOPS,14,592 个 CUDA 核心。
  • 特点: 配备 Transformer Engine 和 NVLink 4.0,功耗 700W(SXM5)。
3. H200
  • 概述: H200 是 H100 的升级版,2024 年发布,首款采用 HBM3e 的 GPU,专为生成式 AI 优化。
  • 规格: 141GB HBM3e,带宽 4.8 TB/s,FP8 下 3958 TFLOPS。
  • 特点: 内存容量翻倍,推理性能(如 Llama2 70B)提升至 H100 的 2 倍,功耗不变。
  • 现状: 已大规模出货。
4. H800
  • 概述: H800 是 H100 的中国特供版,性能介于 H20 和 H100 之间。
  • 规格: 80GB HBM3,带宽 3.35 TB/s,计算能力约为 H100 的 50%-70%。
  • 特点: 支持 NVLink,适合集群计算(如 2048 个 H800 训练 DeepSeek-V3)。

FlashMLA 详解

什么是 FlashMLA?

FlashMLA 是 DeepSeek-AI 团队为 Hopper GPU(如 H100、H200 等)开发的高效 多头注意力(MLA)解码内核,优化了变长序列的处理,特别适合大语言模型推理。

主要特点
  • 支持精度: BF16。
  • 分页 KV 缓存: 块大小 64,减少内存碎片。
  • 性能: 内存受限下 3000 GB/s,计算受限下 580 TFLOPS(H800 SXM5 测试)。
  • 灵感: 结合 FlashAttention 2&3 和 Cutlass 的优化技术。
安装与使用
  • 安装 :

    bash 复制代码
    python setup.py install
  • 测试 :

    bash 复制代码
    python tests/test_flash_mla.py
  • 代码 :

    python 复制代码
    from flash_mla import get_mla_metadata, flash_mla_with_kvcache
    tile_scheduler_metadata, num_splits = get_mla_metadata(cache_seqlens, s_q * h_q // h_kv, h_kv)
    for i in range(num_layers):
        o_i, lse_i = flash_mla_with_kvcache(q_i, kvcache_i, block_table, cache_seqlens, dv, tile_scheduler_metadata, num_splits, causal=True)
要求
  • 硬件: Hopper GPU。
  • 软件: CUDA 12.3+,PyTorch 2.0+。
与 H 系列的契合

FlashMLA 充分利用 Hopper GPU 的高带宽(如 H200 的 4.8 TB/s)和计算能力(如 H100 的 3958 TFLOPS),在 H20 上也能通过内存优化提升效率。

引文
bibtex 复制代码
@misc{flashmla2025,
  title={FlashMLA: Efficient MLA decoding kernel},
  author={Jiashi Li},
  year={2025},
  publisher={GitHub},
  howpublished={\url{https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA}},
}

服务器销售广告

想让 H 系列 GPU 和 FlashMLA 的性能发挥到极致?我们有完美解决方案!

我们提供搭载 H100、H200 和 H800 的高性能 AI 服务器,集成最新 DGX 和 HGX 系统,支持多 GPU NVLink 互联,完美适配 FlashMLA 的高效推理需求。无论是大模型训练还是实时生成式 AI 任务,我们的服务器都能为您带来卓越体验。

  • 优惠: 现在订购 H200 服务器,享免费安装服务!
  • 获取报价 : 请通过私信联系我们,获取最新设备价格和详情。拨打 152-461-15202 即可咨询。
    加速您的 AI 之旅,从我们的服务器开始!

总结

H20、H100、H200 和 H800 各有定位,而 FlashMLA 为这些 Hopper GPU 提供了高效的注意力解码支持。搭配我们的服务器,您可以轻松构建强大的 AI 计算平台。如需更多信息,请随时私信我们!

相关推荐
AI生存日记6 小时前
百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
人工智能·百度·开源·open ai大模型
步、步、为营7 小时前
.net开源库SignalR
开源·.net
国服第二切图仔10 小时前
文心开源大模型ERNIE-4.5-0.3B-Paddle私有化部署保姆级教程及技术架构探索
百度·架构·开源·文心大模型·paddle·gitcode
钱彬 (Qian Bin)10 小时前
一文掌握Qt Quick数字图像处理项目开发(基于Qt 6.9 C++和QML,代码开源)
c++·开源·qml·qt quick·qt6.9·数字图像处理项目·美观界面
步、步、为营11 小时前
.net开源物联网项目IoTSharp
物联网·开源·.net
斯~内克12 小时前
Centrifugo 深度解析:构建高性能实时应用的开源引擎
前端·开源
说私域14 小时前
基于开源AI智能名片链动2+1模式的S2B2C商城小程序:门店私域流量与视频号直播融合的生态创新研究
人工智能·小程序·开源
说私域17 小时前
传统微商困境与开源链动2+1模式、AI智能名片及S2B2C商城小程序的转型破局
人工智能·小程序·开源
不讲道理的柯里昂18 小时前
Vue MathJax Beautiful,基于Mathjax的数学公式编辑插件
vue.js·开源
FIT2CLOUD飞致云19 小时前
多项功能优化与改进,1Panel开源面板v2.0.3版本发布
开源