OAK相机的抗震性测试

在工业环境中,双目视觉相机必须具备与工作环境同等的坚固性。鉴于部分客户会将我们的相机应用于恶劣环境(例如安装在重型机械上),我们依据EN 60068-2-6:2008标准对相机进行了振动耐受性测试。

测试涉及的相机型号包括:

  1. OAK-D-Pro(间接涵盖OAK-D-S2、OAK-D-Pro W、OAK-D-W)
  2. OAK-D-Pro-PoE(间接涵盖OAK-D-S2-PoE、OAK-D-W-PoE、OAK-D-Pro-W-PoE)
  3. OAK-D-PoE

(所谓的"间接涵盖"是指这些相机在电气和机械结构上是相同的,仅在配备的镜头或附加的点阵投影仪和泛光LED方面有所不同。)

振动测试结果

振动结果在这里。我们在振动应力测试前后对相机进行了检测,以确定相机性能是否出现退化。检测的参数包括:

  • 相机对焦:检查相机的光学对焦是否发生变化。结果:通过。
  • 相机角度:检查相机角度是否发生变化,要求变化不超过0.5°。结果:通过。
  • 立体深度精度:检查立体深度精度是否发生变化(精度以毫米为单位)。结果:通过。

振动测试报告

振动报告在这里。振动应力测试由SIQ(一家独立的第三方检测实验室)执行。依据EN 60068-2-6:2008标准,SIQ对相机进行了正弦振动测试,测试频率范围为5 Hz至200 Hz,频率变化速率为每分钟1倍频程,加速度幅值为50 m/s²,分别对X、Y、Z三个轴向进行了测试;

相关推荐
格林威40 分钟前
AI视觉检测:Jetson Orin vs RTX A2000 推理速度对比
人工智能·数码相机·机器学习·计算机视觉·视觉检测·机器视觉·工业相机
qq_120840937117 小时前
Three.js 大场景分块加载实战:从全量渲染到可视集调度
开发语言·javascript·数码相机
格林威1 天前
工业视觉检测:OpenCV FPS 正确计算的方式
运维·人工智能·数码相机·opencv·机器学习·计算机视觉·视觉检测
格林威2 天前
AI视觉检测:模型量化后漏检率上升怎么办?
人工智能·windows·深度学习·数码相机·计算机视觉·视觉检测·工业相机
gaosushexiangji2 天前
用于焊接机理研究的高速相机选型参考:S1315在激光电弧复合焊接熔池观测中的实验验证
数码相机
AGV算法笔记2 天前
最新感知算法论文分析:RaCFormer 如何提升雷达相机 3D 目标检测性能?
数码相机·算法·3d·自动驾驶·机器人视觉·3d目标检测·感知算法
三维频道2 天前
光学像素重构物理真实:极限工况下的 DIC 全场测量逻辑
数码相机·重构·全场应变测量·数字图像相关技术·可靠性测试·cae仿真对比·无损检测
空中海2 天前
第九章:安卓系统能力与平台集成
android·数码相机
moonsims2 天前
基于AiBrainBox-UGV的Smart RoBot系统架构&多Smart Robot协同架构:数据流 + 多机协同架构图
人工智能·数码相机·无人机
码农的日常搅屎棍2 天前
视觉标定--眼在手上整相机标定步骤适配随机工作平面
人工智能·数码相机·计算机视觉