数码相机

3D 工业相机解析：轴向、平面、重复、线性精度到底哪个更重要？在 3D 工业相机选型时，“精度” 往往是用户最先关注的指标，但面对参数表上的 “轴向精度 ”“平面精度”“重复精度”“线性精度”，很多工程师都会陷入困惑：这些参数到底代表什么？为什么同一台设备会有多个精度数值？在实际检测中，哪个参数才是决定成败的关键？

图像处理第二篇:初级篇 —— 选择镜头的基础知识及对图像处理的影响一、图像传感器的典型应用图像处理过程大致可分为如下四步：1.拍摄按下快门，拍摄图像2.传送将图像数据由照相机传送到控制器。

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现裂缝的检测识别（C#代码UI界面版）本项目集成了 YOLOv8 检测模型与 C#图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频与摄像头等多种输入方式的实现裂缝的检测识别。

图像处理中级篇 [1]—— 彩色照相机的效果与预处理在工业检测中，黑白相机虽应用广泛，但在应对颜色差异检测时往往力不从心。彩色照相机凭借其对色彩信息的精准捕捉，成为复杂场景下的理想选择，而预处理技术则进一步释放了其性能潜力。

Camera相机人脸识别系列专题分析之十九：MTK ISP6S平台FDNode传递三方FFD到APP流程解析【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】上一篇我们讲了：这一篇我们开始讲： Camera相机人脸识别系列专题分析之十九：MTK平台FDNode传递三方FFD到APP流程解析

【图像处理】直方图均衡化c++实现Gamma矫正看似是调整图像明暗的简单操作，实则是解决图像在采集、显示过程中因设备非线性响应导致偏差的关键技术，核心在于通过幂函数修正像素值，让图像更符合人眼感知。

智能制造的空间度量：机器视觉标定技术解析今天咱们来聊机器视觉的关键技术——视觉标定。就像你新买的眼镜需要验光师调试一样，当相机装上工业机器人或者自动化设备时，也得先经过这套"视力矫正"流程。想象下，如果机器把1厘米看成2厘米，那装配零件时绝对会引发灾难现场对吧？

中达瑞和-高光谱·多光谱

多光谱相机助力第四次全国农业普查-农业用地调查粮食安全是“国之大者”，耕地是粮食生产的命根子。近年来，国家将耕地保护提升到前所未有的战略高度：严守18亿亩耕地红线：这是保障国家粮食安全的底线要求。

三维扫描相机：工业自动化的智慧之眼——迁移科技赋能智能制造新纪元在当今工业4.0时代，自动化技术正重塑生产流程，而核心工具如三维扫描相机已成为关键驱动力。作为工业自动化领域的“智慧之眼”，三维扫描相机通过高精度三维重建能力，解决了传统制造中的效率瓶颈和精度痛点。迁移科技，自2017年成立以来，凭借深厚的技术积累和行业洞察，已成为全球领先的3D工业相机和视觉系统供应商。累计完成数亿元融资，我们专注于将复杂技术转化为可感知的价值，服务于新能源、汽车、化工、家电、金属制造等多元行业。本文将从三维扫描相机的应用场景切入，深入剖析迁移科技如何通过创新产品，实现从基础功能到产业价

还债大湿兄

3D游戏引擎的“眼睛“：相机系统深度揭秘与技术实现"在3D游戏开发中，相机不仅是观察世界的窗口，更是连接虚拟与现实的神奇之眼"人眼平均焦距为17mm，这与3D游戏相机的工作原理惊人相似：

Flutter实现Android原生相机拍照或使用MediaStore API（推荐）：在Flutter端处理相机方向：大多数情况：使用camera插件

OpenGL里相机的运动控制相机的核心构造一个是glm::lookAt函数，一个是glm::perspective函数，本文相机的一切运动都在于如何构建相应的参数传入上述两个函数里。

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现卫星图像识别（C#代码，UI界面版）本项目集成了 YOLOv8 检测模型与 C#图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频与摄像头等多种输入方式的实现卫星图像识别功能。

安卓开发者

Android CameraX 使用指南：简化相机开发在Android开发中，相机功能一直是比较复杂的部分，需要处理不同设备的兼容性、生命周期管理以及复杂的API调用。Google推出的CameraX库极大地简化了这一过程，让开发者能够更轻松地实现高质量的相机功能。本文将带你全面了解CameraX的使用方法。

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现沙滩小人检测识别（C#代码UI界面版）本项目集成了 YOLOv8 检测模型与 C#图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频与摄像头等多种输入方式的实现沙滩小人检测识别。

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现轮船检测识别（C#代码UI界面版）本项目集成了 YOLOv8 检测模型与 C#图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频与摄像头等多种输入方式的实现轮船检测识别。

相机内外参矩阵：从3D世界坐标到2D像素坐标变换相机参数矩阵描述了三维世界到二维图像的投影关系，分为内参矩阵（Intrinsic Matrix）和外参矩阵（Extrinsic Matrix）。以下是详细解释和坐标变换公式：

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现持械检测（C#代码，UI界面版）本项目集成了 YOLOv8 检测模型与 C#图形界面工具，实现了包括图片、文件夹、视频与摄像头等多种输入方式的实现持械检测功能。

相机ROI 参数相机的 ROI（Region of Interest，感兴趣区域）参数，是指通过设置图像传感器上特定区域作为有效成像区域，从而只采集该区域的图像数据，而忽略其他部分。这一功能常用于工业相机、科研相机、高速相机等场景，以提升帧率、降低数据量或实现特定区域的精细分析。

精准扫描，驱动未来：迁移科技3D视觉系统在工业自动化中的革命性应用在当今工业4.0时代，扫描仪技术已成为智能制造的核心驱动力。作为工业自动化领域的关键工具，扫描仪不仅用于精确测量和检测，还赋能生产线实现智能化升级。然而，许多企业面临传统扫描方法效率低下、精度不足的痛点，导致生产延误和成本浪费。迁移科技，作为行业领先的3D工业相机和3D视觉系统供应商，自2017年成立以来，已累计完成数亿元融资。基于在硬件、算法和软件方向的深厚积累，我们打造了稳定、易用、高回报的AI+3D视觉系统。本文将结合扫描仪在真实工业场景中的应用，展示迁移科技如何将复杂技术参数转化为可感知的价值，帮