数码相机

液态透镜技术在工业镜头中的应用？在工业视觉检测中，“换场景就卡壳”是常见难题——检测20mm的大零件要换长焦镜头，测2mm的小零件得换短焦镜头，调焦还得手动拧旋钮，少则5分钟、多则半小时，严重拖慢生产节奏。而液态透镜技术，彻底打破了这一局限——它不用机械结构，靠电压控制液体形态就能实现“毫秒级变焦对焦”，从远到近、从大到小的检测需求，一套镜头就能搞定。下面从技术原理到应用场景，拆解液态透镜技术如何让工业镜头更灵活。

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相机长曝光功能梳理和你一起终身学习，这里是程序员Android经典好文推荐，通过阅读本文，您将收获以下知识点:一、长曝光是什么？二、MTK长曝光流程三、MTK长曝光log分析四、Sensor长曝光添加code参考

知微传感Dkam系列3D相机SDK例程篇：CSharp点云滤波滤波前滤波后滤波+空间滤波后对比可知，滤波功能可以有效滤除噪点或离群点

爱凤的小光

图漾相机C++语言---Sample_V1(4.X.X版本)完整参考例子(待完善)目前官网上并未发布新的看图软件，如在使用图漾GM461/465和PMD002/003等新相机时，建议联系图漾技术，获取新版本看图软件(也是兼容旧相机的)，而其他型号的相机，仍建议使用官网的PercipioViewer软件：而新的看图软件界面，如下图所示：

【项目】Vision Master OpenCV 3.0 版本(预)发行说明本次版本围绕“测量能力升级、流程灵活性提升、工业相机接入、参数表达式与全局变量体系、可视化交互增强、许可管控完善”六大方向展开；

第4篇 vs2019+QT调用SDK连接海康相机显示图片vs2019+QT调用SDK连接海康相机显示图片连接，采图，获取与设置参数，曝光，增益，帧率新建项目-文件结构：

摄像头-激光雷达在线标定相机脚本（ROS 版）实时订阅相机图像，检测棋盘格角点，按 s 键保存 20 张合格图片，你可以自己修改，后自动调用 OpenCV 计算相机内参，把结果写成 ROS/LiDAR 联合标定可直接使用的 camera_calibration.yaml，全程 1 行命令启动，拍够即完事。

机器视觉的双相机对位模切应用在当今高度自动化的精密制造业中，对效率与精度的追求永无止境。无论是FPC柔性电路板、液晶显示模组，还是各类不干胶标签的加工，我们常常会遇到需要精确地在材料指定位置进行模切冲型。传统依靠人工肉眼定位或机械夹具限位的方式，已然无法满足微米级的精度要求与大规模生产的节拍。正是在这一背景下，基于机器视觉的自动化对位与模切技术应运而生，并逐渐成为高精度加工领域不可或缺的核心环节。而其中，双相机视觉对位系统，凭借其独特的技术优势，正扮演着越来越重要的角色。

紫外UV相机在机器视觉检测方向的应用在机器视觉检测中，普通可见光相机常 “束手无策”：看不见零件表面的隐性裂纹、辨不出透明材质的细微划伤、找不到产品的隐形标记。而紫外 UV 相机，凭借对紫外光的特殊敏感性，能捕捉到 “人眼和普通相机看不到的信息”，成为工业检测中的 “隐形缺陷猎手”。今天拆解紫外 UV 相机在机器视觉检测中的 5 大核心应用场景，帮你看清 “哪些检测难题，只有 UV 相机能解决”。

Imatest-Wedge模块目录一、介绍二、步骤1.选择分析2.框选ROI区域3.调整ROI区域4.参数设置5.结果显示设置三、结果

AI“点亮”萤火虫：边缘机器学习让微光成像走进4K时代关键词：微光成像、边缘超分辨率、事件相机、Transformer、自监督、4K、TinyML、AI4Imaging、去噪、ISP ---- 一、微光成像的“三宗罪” • 夜景监控：0.1 lux 下传统CMOS信噪比仅 6dB，画面全是“雪花”； • 野外生态监测：红外补光干扰动物行为，白光破坏生物节律； • 车载夜视：高感光模式曝光时间>40ms，运动拖尾严重，错过刹车窗口。能否在无光补、低延迟、低功耗前提下，把微光视频提升到4K清晰度？答案是：事件相机+边缘AI超分辨率。 ---- 二、技术路线：从

【深度相机术语与概念】获取相机输出的深度图、灰度图、彩色图和点云图，用于导航、避障、三维建模、手势识别等应用。3D 相机是一种能够捕捉三维图像的相机。它通过各种技术手段（如立体视觉、飞行时间、结构光等）获取物体的三维形状和深度信息。3D 相机可以生成具有 3D 空间坐标信息的点云数据，使得计算机能够理解和处理三维空间中的物体。

巴斯勒相机：30 年技术沉淀，重新定义机器视觉效率当电池极片堆叠需要微米级定位，当高铁检测依赖 32 台相机同步运作，当医疗显微镜追求高通量细胞分析 —— 机器视觉的精度与效率，早已成为各行业突破生产瓶颈的核心变量。巴斯勒（Basler）凭借三十余年技术积淀，以 “高精度成像 + 全场景适配 + 极致性价比” 的产品矩阵，成为全球超 10 万企业的机器视觉首选。

【双光相机配准】红外相机与可见光相机配准方案目前，需要将一台红外相机与一台可见光相机实现配准，以下是情况详述：需求：在可见光相机采集的图像上进行目标检测，检测到的检测框bbox坐标转换为红外图像坐标系的bbox坐标，判断bbox是否在红外图像范围内（因为双光相机的视野只有部分区域重叠）；如果在红外图像内，返回映射到红外图像的bbox区域内的温度极值。

Imatest-Star模块（西门子星图）目录一、介绍二、步骤1.选择导入2.框选3.参数设置（1）图标配置ROI选取（2）选择归一化MTF算法

C# 基于halcon的视觉工作流-章38-单位转换C# 基于halcon的视觉工作流-章38-单位转换本章目标：一、提取圆心点像素坐标；二、image_points_to_world_plane将像素坐标转为世界坐标；三、计算两点距离；四、匹配批量计算；一、提取圆心点像素坐标提取圆心点像素坐标在章23、章30已有描述，本文不再重复，效果如下图二、image_points_to_world_plane将像素坐标转为世界坐标算子需要输入相机内参及外参，才能将图像坐标转为世界坐标，关于相机内外参，涉及相机标定，后续章节会作出介绍

【双光相机配准】红外-可见光双光相机的坐标转换原理与实现需要计算出可见光相机的内参，参考：【双光相机配准】可见光相机内参标定流程获取到内参文件 vis_camera_calibration_{timestamp}.json

【双光相机配准】可见光与红外相机计算Homography同时采集红外相机与可见光相机的标定板数据，需要标定板在红外相机图像与可见光相机图像下都能有良好的视觉特征，推荐直接采购专业的红外标定板。之前曾经自制了一些红外标定板，但效果不佳。

灰太狼不爱写代码

3DGS输入的三个bin文件的作用提示仅代表个人学习记录，不专业记录内容：每个相机的 id、model（成像模型）、width、height、params（如 PINHOLE 为 fx, fy, cx, cy）。

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高QE sCMOS相机在SIM超分辨显微成像中的应用1实验背景细胞是生命科学领域基本功能单元，解析亚细胞器及细胞骨架等精细结构是研究重点。传统光学显微镜受制于衍射极限，难以清晰呈现100nm尺度的细胞精细结构，结构光照明显微是一种宽场超分辨成像技术，通过空间调制照明与频域重建算法，可将横向分辨率提升至~100nm，成为细胞超分辨率成像新路径。