数码相机

赛尔发布SHARE 5系列航测相机，外业更高效，建模更优质赛尔 5系列新品全球首发适配DJI Matrice 400支持M400的25米/秒高速航测作业，可轻松获取高分辨率航摄影像，是设备更新的不二选择。

工业自动化发展：工业相机在机器视觉领域的应用趋势在工业自动化和智能制造的浪潮中，工业相机以其高效、精确的图像获取能力，成为机器视觉系统不可或缺的核心组件。工业相机的主要功能是将捕获的光信号转换成电信号，为后续的图像处理与分析提供原始数据。这一过程对于整个系统的性能至关重要，因为相机的选择直接影响到图像的分辨率、图像质量和系统的运行模式。

摄影入门：相机基本参数解析目录1. 前言2. 相机参数解析2.1 光圈2.2 快门速度2.3 感光度（ISO）2.4 焦距2.5 对焦模式

想躺在地上晒成地瓜干

树莓派超全系列教程文档--(64)rpicam-apps可用选项介绍之相机控制选项原文网址以下选项控制影响相机画质的图像处理和算法。设置图像清晰度。接受以下光谱的数值：指定图像对比度。接受以下光谱的数值：

迁移科技3D视觉系统：开启袋子拆垛场景的智能革命新纪元在化工原料、食品添加剂等典型行业中，袋装物料的拆垛作业长期面临三大核心痛点：1. 高强度人工作业模型2. 低效生产衔接瓶颈

Flutter - 原生交互 - 相机Camera - 02Flutter 3.29macOS Sequoia 15.4.1Xcode 16.3新建take_photo.dart文件,输入stf快捷创建一个有状态的Widget,命名为TakePictureScreen

工业自动化时代的精准装配革新：迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配迁移科技成立于2017年，作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商，累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成，通过稳定、易用、高回报的AI+3D视觉系统，为汽车、新能源、金属制造等行业的自动化升级提供关键支持。

相机Camera日志实例分析之二：相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】上一篇我们讲了：这一篇我们开始讲：目录一、场景操作步骤二、日志基础关键字分级如下

社会零时工

【OpenCV】相机标定之利用棋盘格信息标定这里介绍下基于棋盘格的相机参数标定。接上文说到的《【OpenCV】相机标定之棋盘格角点检测与绘制》，可以获取图像中的角点信息，再结合世界坐标点，就可以完成相机标定，将相机的图像坐标与世界坐标之间的转换关系建立起来，从而实现相机的三维重建、姿态估计等应用。

相机Camera日志实例分析之一：相机Camx【前置慢动作分辨率切换720P、1080P录制】单帧流程日志详解【关注我，后续持续新增专题博文，谢谢！！！】上一篇我们讲了：这一篇我们开始讲：目录一、场景操作步骤二、日志基础关键字分级如下

【图像处理3D】：焦距的像素单位标定在传统光学中，焦距（f）是指镜头光心到成像平面（传感器）的距离，单位通常为毫米（mm）。例如，手机摄像头的焦距可能为5mm，而单反相机长焦镜头的焦距可达200mm。焦距越长，视角越窄，物体在图像中显得越大。

【图像处理3D】：世界坐标系世界坐标系中的点与相机拍摄图像之间的关系是计算机视觉和摄影测量学的核心问题。这种关系通过相机成像模型建立，涉及多个坐标系的转换和复杂的数学关系。

计算机视觉——相机标定如图1所示，若 O 1 O_1 O1 在 u , v u,v u,v 坐标系中的坐标为 ( u 0 , v 0 ) (u_0,v_0) (u0,v0)，每个像素在 x x x 轴与 y y y 轴方向上的物理尺寸为 d x , d y dx,dy dx,dy，单位：毫米（mm），则图像中任意一个像素在两个坐标系下的坐标有如下关系： u = x d x + u 0 v = y d y + v 0 (1) \begin{aligned} u&=\frac{x}{dx}+u_0\\[2ex] v&=\frac{

到点就困告

海康工业相机SDK二次开发（VS+QT+海康SDK+C++）工业相机在现代制造和工业自动化中扮演了至关重要的角色，尤其是在高精度、高速度检测中。海康威视工业相机以其性能稳定、图像质量高、兼容性强而受到广泛青睐。特别是搞机器视觉的小伙伴们跟海康打交道肯定不在少数，笔者在平常项目中跟海康相关人员对接也是比较多。

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camera功能真的那么难用吗Android开发工作过程中，经常需要用到camera相关能力，比如：人脸识别，ai识别，拍照预览，摄像头录制等等需求。都需要使用到camera，且需要拿到camera的预览数据。但是每次开发这块代码都比较繁琐，一大堆的接口（尤其是camera2），用错一个就容易出现意想不到的结果。所以这里我们将Android的camera做一次简单易用的封装，再也不用担心API用错了。

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静态相机中的 CCD和CMOS的区别

中达瑞和-高光谱·多光谱

LCTF液晶可调谐滤波器在多光谱相机捕捉无人机目标检测中的作用中达瑞和自2005年成立以来，一直在光谱成像领域深度钻研和发展，始终致力于研发高性能、高可靠性的光谱成像相机，为科研院校提供更优的产品和服务。在《低空背景下无人机目标的光谱特征研究及目标检测应用》这篇论文中提到中达瑞和 LCTF 作为多光谱成像系统的核心分光组件，实现了在 920–1700 nm 短波红外波段内的高精度光谱筛选（扫描精度 1 nm，半高宽 15 nm@1200 nm）。LCTF被放置在组合好的短波红外相机之前，通过其调谐功能，系统能够获取不同波段的光谱图像。这种配置使得系统能够有效地采集低

中达瑞和-高光谱·多光谱

中达瑞和SHIS高光谱相机在黑色水彩笔墨迹鉴定中的应用在文件检验与物证溯源领域，对书写材料（如墨水）进行快速、准确、无损的鉴别至关重要。由陈维娜等人撰写的《高光谱技术结合化学计量法鉴别黑色水彩笔墨迹》（发表于《光谱学与光谱分析》2023年第7期）利用中达瑞和SHIS凝采式高光谱相机（型号SHIS-N220）结合化学计量学方法，成功实现了对28种不同品牌和型号黑色水彩笔墨迹的有效分类与鉴别。该研究充分展现了SHIS-N220高光谱相机在司法物证鉴定中的关键作用。

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【相机基础知识与物体检测】更新中相机是机器视觉的基础，相机直接产生了相机数据。所有视觉算法都是作用在相机数据上的。相机数据的好坏，或者对相机数据的理解方式，直接决定了视觉算法的效果。

AI+3D 视觉重塑塑料袋拆垛新范式：迁移科技解锁工业自动化新高度在工业自动化浪潮席卷全球的当下，仓储物流环节的效率与精准度成为企业降本增效的关键战场。其中，塑料袋拆垛作为高频、高重复性的作业场景，传统人工或机械臂操作面临着诸多挑战。迁移科技，作为行业领先的 3D 工业相机和 3D 视觉系统供应商，凭借深厚的技术积累与创新实践，为塑料袋拆垛难题提供了高效、智能的解决方案，正重塑工业自动化的新高度。