分布式泵站无线统管终极方案:1站1机,GRM242Q-C集群直通中控大屏(老型号GRM232Q-C)


点击头像技术选型+方案获取

系统架构图(多站独立+集中监控)

架构层级:

  1. 站点层(N个独立泵站)

    • 每个泵站部署1台GRM242Q-CHE(老型号GRM232Q-C),直连本地设备:
      • PLC:Smart200、三菱FX等(网口/串口直连)。
      • 仪表:压力、流量、液位变送器(RS485 Modbus接入)。
      • 传感器:DI接故障信号,DO控阀门/变频器。
    • 数据出口 :4G加密上传至云端。
  2. 通信层(云端聚合)

    • 巨控安全云平台:接收所有GRM242Q-CHE(老型号GRM232Q-C)数据,协议解析、存储、分析。
    • 支持自定义数据看板,跨站点数据对比报警。
  3. 监控层(中控室统管)

    • 上位机:通过网页/组态软件(如WinCC、力控)接入云端,显示全站数据。
    • 大屏看板:电子地图实时定位站点,红黄绿三色状态标识。
    • 移动端 :APP推送报警,远程控制单一站点设备。

单站硬件连接框架图

GRM242Q-CHE(老型号GRM232Q-C)单站配置:

  • 网口:直连Smart200 PLC,原生S7协议,5分钟完成配置。
  • RS485:接入流量计、压力变送器,Modbus RTU自动解析。
  • DI/DO
    • DI1-4:水泵过载、漏电、急停信号(无源触点)。
    • DO1-4:控制水泵启停、变频器调速、阀门开关。
  • 4G/Lora :数据加密上传,断网时本地自控。

数据汇总流程图(云端→上位机)

数据流核心逻辑:

  1. 站点数据上传:各GRM242Q-CHE(老型号GRM232Q-C)将PLC和仪表数据打包加密,通过4G上传云端。
  2. 云端处理
    • 协议解析(S7、Modbus等)→ 数据清洗 → 存储至时序数据库。
    • 触发报警规则(如液位超限、设备故障),推送至中控室和APP。
  3. 上位机监控
    • 通过OPC UA/Modbus TCP协议从云端拉取数据,对接组态软件。
    • 生成跨站点能效报表、故障统计、趋势分析。

核心优势:独立部署+集中管控

  1. 独立运行,互不干扰
    • 单站故障不影响其他站点,GRM242Q-CHE(老型号GRM232Q-C)内置边缘计算,断网仍可本地自控。
  2. 灵活扩展,无限增站
    • 每新增1个泵站,仅需增加1台GRM242Q-CHE(老型号GRM232Q-C),无需改造现有网络。
  3. 成本暴降90%
    • 对比传统光纤方案:10个站点布线费超30万 → GRM242Q-CHE(老型号GRM232Q-C)方案4万落地!

为什么GRM242Q-CHE(老型号GRM232Q-C)是分布式王者?

  • 协议通吃:西门子、Modbus、三菱等20+协议预置,新旧设备混合组网0改造!
  • 接口暴力:2网口+2串口+8DI/8DO,单机打通数据采集、控制、通信全链路!
  • 军工抗造:IP67防水、-40℃~85℃宽温、15kV浪涌防护,油田、矿山无压力!

限时核弹福利

点击头像技术选型+方案获取

相关推荐
回家路上绕了弯14 小时前
分布式锁原理深度解析:从理论到实践
分布式·后端
heartbeat..15 小时前
深入理解 Redisson:分布式锁原理、特性与生产级应用(Java 版)
java·分布式·线程·redisson·
ha_lydms17 小时前
Kafka如何提高读写效率
分布式·kafka
武子康18 小时前
Java-195 RabbitMQ BlockingQueue 手搓“消息中间件”雏形:生产者-消费者模型到企业级 MQ 差在哪
java·分布式·架构·消息队列·rabbitmq·java-rabbitmq·mq
song50118 小时前
鸿蒙 Flutter 复杂表单验证:自定义规则与联动逻辑
分布式·python·flutter·ci/cd·分类
音符犹如代码19 小时前
深入解析 Apollo:微服务时代的配置管理利器
java·分布式·后端·微服务·中间件·架构
招风的黑耳19 小时前
拆解基于SpringCloud社区团购项目:微服务划分与分布式事务实战
分布式·spring cloud·微服务
鸿蒙小白龙19 小时前
OpenHarmony LiteOS-A/M 版本迭代与演进对照
分布式·openharmony