知识情境：去中心化 AI（Decentralized AI，简称：DeAI）
通过区块链技术、去中心化网络和社区治理机制，将人工智能（AI）核心要素（数据、算力、模型训练与推理）从传统中心化平台（如科技巨头）转移到去中心化网络中运行的范式。其目标是消除单点控制、打破数据垄断、增强透明性和用户主权，同时通过激励机制推动全球参与者协作开发 AI 技术。
目前去中心化 AI 在隐私保护、社区自治、创作者经济、物联网等行业都发挥日益重要的技术作用。
Polkadot 去中心化 AI 发展态势
2025 开年，Polkadot 生态发展去中心化 AI 的风向热度不减，NeuroWeb 和 Origin Trail 等项目相继准备推动区块链与人工智能的深度融合，通过开发去中心化 AI 应用，引领 AI 技术与波卡生态交汇共通，深耕 Web3 领域的创新应用，从而进一步提升波卡生态的多样性技术优势。
事实上，去中心化 AI 热潮之所以能在 Polkadot 生态掀起浪潮，与其生态自身的优势密不可分。一方面是 Polkadot 的高 TPS（如 Kusama 网络在 Spammenning 活动中曾达到 128,184 TPS）能够确保 AI 链上应用的稳定性，足够承载 AI 复杂应用的处理进程，保障运行性能和技术能力。值得一提的是，基于 Substrate 框架，开发者可以在 Polkadot 生态快速搭建专用于 AI 任务的区块链，比如通过集成隐私计算模块（如 ZK）或去中心化计算方式，形成垂直的 AI 平行链，这种调度灵活性降低了 AI 与区块链融合的技术门槛。
另一方面是 Polkadot 通过 XCM 协议实现链上数据交互和资源共享，为 AI 项目提供更丰富的数据支持，促进不同链上的 AI 应用协同发展。具体而言，Polkadot 的多链架构（中继链+平行链）为去中心化 AI 提供了天然的跨链协作能力，不同平行链可专注于 AI 模型训练、数据存储、算力分配等细分领域，并通过XCM（跨共识消息格式）实现数据与模型的互操作，比如一条链负责隐私计算，另一条链运行 AI 推理引擎，共建去中心化 AI 生态。
从现实角度来看，更有 Polkadot 国库获得固定 15% 的通胀流入，为 AI 创新项目在生态的发展提供更多资金与资源扶持。那么在如此理想的内外部环境下，Polkadot 生态有哪些正在发展或已经成熟的去中心化 AI 项目了呢？让我们一起来探索！
潜力去中心化 AI 生态项目
OriginTrail
Origin Trail 是一个致力于构建可持续全球经济的生态，通过组织可信赖的 AI 储备知识资产（Knowledge Assets）来实现这一目标。该项目利用其独特的去中心化知识图谱（Decentralized Knowledge Graph，DKG）和 NeuroWeb，为全球企业和个人提供 AI 驱动的语义搜索功能。
具体而言，该项目生态有以下三点显著优势：
- 多链兼容性： 设计用于跨多个区块链生态的网络效应，支持多种区块链技术
- 模块化设计： 节点采用模块化设计，包括区块链模块、数据层模块、网络模块、API 模块和共识模块
- 零知识证明： 利用零知识证明（zk-SNARKs）对敏感信息实施一致性检查算法，确保数据完整性和隐私保护
当前 Origin Trail 的功能场景应用已经涉及供应链管理、医疗保健、科学研究、元宇宙和游戏等行业赛道，其技术解决方案目前已在欧洲超市货架上得到应用，通过提供高相关性的数据存储、处理和无缝流通，帮助减少供应链中的信息差距；在药品安全分发，积极保护患者数据的隐私，并提高了医疗服务的效率，相信未来更多科学可靠的智能场景将在 Origin Trail 生态得以实现。
NeuroWeb
NeuroWeb 是一个去中心化的人工智能链上生态，旨在通过"知识挖掘"激励知识创造、链接和共享。其原生代币 NEURO 正致力于推动 AI 知识经济浪潮，激励对 OriginTrail 去中心化知识图谱（DKG）产生相关知识贡献的社区人士 （背景知识：NeuroWeb 前身为 OriginTrail 平行链，于 2023 年 12 月通过社区治理投票转变为 NeuroWeb）。
NeuroWeb 的核心组件由去中心化知识图谱 (DKG)、原生代币 NEURO、zkNFT 等构成，能够提供可验证的知识存储与分享，取保数据透明性和安全性，在"知识挖掘"中激励用户贡献可验证的 AI 知识，保障用户隐私的过程中促进知识资产管理流通，与此同时和其他链上生态无缝衔接。整体而言，NeuroWeb 同样具有高性能、互操作、透明性等生态优势和亮点。当前 NeuroWeb 在教育平台方面的应用优势显著，已与 OriginTrail 协作推出 Polkabot.ai，这是一个专门为 Polkadot 生态设计的 AI 助手和教育平台，为开发者和用户提供即时帮助和丰富的教育资源。
以下是 NeuroWeb 的重要发展节点路线：
-2022 年： NeuroWeb 在 Polkadot 上启动，进行了初始的 NEURO 代币分配，部署了去中心化知识图谱
-2023 年： NeuroWeb 建立了治理 1.0 系统，移除了 Sudo，使代币持有者完全控制区块链，并与 Moonbeam 进行了 XCM 集成
-2024 年： NeuroWeb 赢得第二次平行链拍卖，扩展与 Polkadot 的集成，并推出了初始的 Paranet 产品
Gensyn.ai
Gensyn.ai 是一个基于区块链的去中心化深度学习计算协议，旨在建立一个人工智能算力市场。该项目将复杂的机器学习任务分解成多个子任务，并借助全球各地的计算资源实现高度并行化的计算。Gensyn.ai 的目标是通过去中心化的方式，提高 AI 模型的训练效率和降低成本，同时确保计算资源的公平分配和使用。
目前，Gensyn.ai 的算力市场开发进入快车道。通过将开发人员与解题者联系起来，利用全球闲置的计算设备（如小型数据中心、个人游戏电脑、Mac、智能手机）形成一个全球机器学习超级集群，将机器学习的可用计算能力提高数十倍。高性能的背后是较低的运行成本，Gensyn.ai 可以将每小时的训练成本降低至 0.4 美元，保持高度可扩展性和远低于使用传统云服务商的高额费用。在 2021-2023 年期间，Gensyn.ai 顺利完成了三轮融资，获得由 A16z 领投，Protocol Labs、Eden Block 等机构参投的 4,980 万美元资金，为未来生态发展注入强劲动能。
面向未来，Gensyn.ai 的目标是通过去中心化实现 AI 民主化，让更多人可以参与到 AI 技术创新和应用中。该项目计划通过技术创新和生态合作，进一步提高 AI 模型的训练效率和降低成本，为全球企业和个人提供更高效、更安全的 AI 计算解决方案，让我们拭目以待吧！
Polkadot 发展去中心化 AI 的现实困境
纵然 Polkadot 生态的去中心化 AI 项目探索进入新阶段，但不可回避的是生态自身仍然存在持续推动去中心化 AI 开发的困境和难点，亟需行业人士共同面对和解决。
首先是跨链技术方面的深层支持，虽然 Polkadot 的 XCM 协议支持跨链通信，但 AI 模型训练和推理需要高效的数据传输与计算协调，而不同平行链的异构架构可能导致兼容性问题，在开发难度剧增的同时，开发者还得精通 Substrate 框架、智能合约和 AI 算法，带来了更多人才发展的挑战。
其次是生态治理机制的矛盾，Polkadot OpenGov 治理模式致力于实现去中心化，但实际投票率和决策进程仍然需要进一步提高，核心开发者与生态项目的资助比例有待进一步优化，只有更多鼓励社区技术创新和贡献的行动予以支持，才能提高生态 AI 方向项目开发探索的竞争力。除此以外，还有外部竞争、合规风险等需要波卡生态关注者们共同推动研究和探索。
展望 2025 年 Polkadot 生态 DeAI 新趋势
展望全新一年的发展机遇， Polkadot 不妨凭借多链架构和 Substrate 开发框架，为去中心化 AI 提供更多基础设施层面的资源、技术支持。积极通过跨链协作、模块化设计及社区激励，在 AI 模型去中心化训练、隐私计算等领域开发更多应用场景。
在跨链 AI 支持上，可以与 Cosmos、Solana 等强劲生态合作，构建跨链 AI 模型应用库，共享算力数据资源；利用 Polkadot 链上治理机制推动技术合规框架制定，吸引更多 Web2 企业进入生态。由此，可以看到 Polkadot 在未来的诸多场景应用中仍然具备突破算力和生态困局的基础实力，有望实现从"区块链+AI"到"AI 原生链"的深度跃迁！
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