AI Agent 设计模式深度解析:提示链(Prompt Chaining)模式提示链(Prompt Chaining)是一种基础且至关重要的 AI 智能体设计模式,其核心思想在于将一个庞大而复杂的任务分解为一系列逻辑上相互关联的、更小的子任务 [1[1], 8[2]]。在这个模式中,每个子任务由一个独立的提示(Prompt)来驱动,并通过大型语言模型(LLM)的一次调用执行 [13[3]]。关键在于,前一个提示的输出结果被无缝地作为输入,传递给后续的提示,形成一个接力式的处理流程 [2[4], 10[5]]。这种“分而治之”的策略从根本上改变了人与 AI 的交互范式,旨在克服单一、