PanWeiDB2.0异构数据库访问测试

狂澜与玉昆09502025-03-10 16:28

PanWeiDB2.0异构数据库访问测试

异构数据库访问兼容性测试一览表

No 访问路径 多维度结果 备注
1 PanWeiDB（集中式）---访问---PanWeiDB（集中式） √ 支持复杂SQL
2 PanWeiDB（集中式）---访问---Oracle √ 支持
3 Oracle---访问---PanWeiDB（集中式） √ 受Oracle默认大写影响，dblink涉及磐维的对象及字段，需要用双引号""括起来。不支持求平均值，偶发性出现链接错误，重新登录正常
4 PanWeiDB（集中式）---访问---PanWeiDB（分布式） × 基础select不支持，缺少get_typmod_with_unit系统基础函数
5 PanWeiDB（分布式）---访问---PanWeiDB（集中式） × 不支持database link语法，厂商反馈：不支持database link访问磐维集中式
6 PanWeiDB（集中式）---访问---GoldenDB（分布式） √ 支持简单SQL，需注意与GoldenDB数据交互或者修改时，外部表定义的数据类型可能会出现转换异常的情况
7 PanWeiDB（集中式）---访问---AntDB（集中式） × 认证交互错误：DETAIL: expected authentication request from server, but received v
8 AntDB（集中式）---访问---PanWeiDB（集中式） × 外部表映射错误，ERROR: user mapping not found for "antdb"

测试过程

1、PanWeiDB访问PanWeiDB

测试结果

序号 复杂度 具体操作 结果
1 基本SQL操作 查询远程数据（SELECT） 验证通过
2 插入数据到本地表（INSERT） 验证通过
3 更新本地表数据（UPDATE） 验证通过
4 删除数据（DELETE） 验证通过
5 复杂SQL操作 多表关联（4表JOIN） 验证通过
6 笛卡尔积与过滤条件 验证通过
7 嵌套循环（NESTED LOOP） 验证通过
8 哈希连接（HASH JOIN） 验证通过
9 聚合函数与GROUP BY 验证通过
10 子查询与EXISTS 验证通过
11 窗口函数与RANK 验证通过
12 复杂条件与函数 验证通过

2、PanWeiDB访问Oracle

3、Oracle访问PanWeiDB

Oracle使用透明网关访问PanWeiDB数据库

3.1 多表关联（4表JOIN）

复制代码 
-- 左连接 + 右连接 + 窗口函数
select 
    "ee"."emp_name",
    d.dept_name,
    "pp"."project_name",
    pa.role,
    "ee"."salary"
from "employees"@pg_link "ee"
left join departments d on "ee"."department" = d.dept_name
right join "projects"@pg_link "pp" on d.dept_id = "pp"."dept_id"
join project_assignments pa on pa.project_id = "pp"."project_id"
where "pp"."start_date" > sysdate - 365
and "ee"."salary" > 6000;

database link涉及磐维对象及字段，需要用双引号""括起来，这受Oracle默认大写影响

不支持求平均值

可以查询

偶发性出现链接错误

3.2 笛卡尔积与过滤条件

复制代码 
-- 笛卡尔积 + CASE判断
SELECT 
    "ee"."emp_name",
    p.project_name,
    CASE 
        WHEN "ee"."salary" > 10000 THEN 'High'
        WHEN "ee"."salary" BETWEEN 5000 AND 10000 THEN 'Medium'
        ELSE 'Low'
    END AS salary_level
FROM "employees"@pg_link "ee", projects p
WHERE p.dept_id = 1
AND "ee"."department" = 'IT';

执行计划

3.3 嵌套循环（NESTED LOOP）

复制代码 
-- 强制使用NESTED LOOP（提示方式）
SELECT /*+ USE_NL(e "dd") */
    e.emp_id,
    "dd"."dept_name"
FROM employees e
JOIN "departments"@pg_link "dd" ON e.department = "dd"."dept_name"
WHERE "dd"."budget" > 500000;

3.4 哈希连接（HASH JOIN）

-- 强制使用HASH JOIN
SELECT /*+ USE_HASH(pa "pp") */
    pa.assignment_id,
    "pp"."project_name"
FROM project_assignments pa
JOIN "projects"@pg_link "pp" ON pa.project_id = "pp"."project_id" WHERE "pp"."end_date" > SYSDATE;

3.5 聚合函数与GROUP BY

-- 聚合函数 + HAVING
SELECT 
    "dd"."dept_name",
    COUNT(e.emp_id) AS total_employees,
    SUM(e.salary) AS total_salary FROM "departments"@pg_link "dd" LEFT JOIN employees e ON "dd"."dept_name" = e.department GROUP BY "dd"."dept_name" HAVING SUM(e.salary) > 100000;

3.6 子查询与EXISTS

-- EXISTS子查询
SELECT 
    e.emp_name
FROM employees e
WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM "project_assignments"@pg_link "pa" WHERE "pa"."emp_id" = e.emp_id AND "pa"."role" = 'Manager' );

3.7 窗口函数与RANK

-- RANK()窗口函数
SELECT 
    "emp_name",
    "salary",
    RANK() OVER (ORDER BY "salary" DESC) AS salary_rank FROM "employees"@pg_link WHERE "department" = 'IT';

3.8 复杂条件与函数

-- 字符串函数 + 日期计算
SELECT 
    "ee"."emp_name",
    UPPER(d.dept_name) AS dept_upper,
    ADD_MONTHS("ee"."hire_date", 12) AS hire_anniversary FROM "employees"@pg_link "ee" JOIN departments d ON "ee"."department" = d.dept_name WHERE TO_CHAR("ee"."hire_date", 'YYYY') = '2023' AND LENGTH("ee"."emp_name") > 5;

4、集中式PanWeiDB访问分布式PanWeiDB

PanWeiDB（PanWeiDB版本升级测试库），访问，PanWeiDB分布式（计费系统）

测试结果

序号 复杂度 具体操作 结果
1 基本SQL操作 查询远程数据（SELECT） 测试未通过

测试账户

create user testuser2 with sysadmin password '3GahEH271';
create database testdb1 owner testuser2;
\q
gsql -r -p 17700 -d testdb1 -U testuser2 -W 3GahEH271

create database link dblink_jfjsxt19098 connect to testuser2 identified by '3GahEH271' using postgres_fdw(host '10.183.190.98',port '17700',dbname 'testdb1');

2.1 基本SQL操作

testdb1=> SELECT * FROM employees@dblink_jfjsxt19098 WHERE department = 'IT';
ERROR:  function get_typmod_with_unit(integer, text[]) does not exist
HINT:  No function matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.
CONTEXT:  Remote SQL command: SELECT a.attname,
  (case pg_catalog.format_type(a.atttypid, get_typmod_with_unit(a.atttypmod, a.attoptions)) when 'oradate' then 'date' else pg_catalog.format_type(a.atttypid, get_typmod_with_unit(a.atttypmod, a.attoptions)) end)
  FROM pg_catalog.pg_attribute a
  WHERE a.attrelid = (select oid from pg_class where relname='employees' and relnamespace=(select oid from pg_namespace where nspname='testuser2'))
  AND a.attnum > 0 AND NOT a.attisdropped AND a.attkvtype != 4 AND a.attname <> 'tableoid' AND a.attname <> 'tablebucketid'
  ORDER BY a.attnum;
referenced column: format_type
testdb1=>

磐维集中式数据库-SQL执行正常

磐维分布式数据库-SQL无法执行

磐维分布式数据库缺少函数"get_typmod_with_unit"，导致集中式数据库访问分布式数据库时，无法执行查询：

查询 pg_attribute 系统表，检索有关表 employees 的列信息，以获取列名和数据类型信息，

get_typmod_with_unit 是一个系统函数，用于从类型修饰符中提取单位信息。

它的作用是将类型修饰符转换为更易读的格式

手动创建函数get_typmod_with_unit

CREATE OR REPLACE FUNCTION get_typmod_with_unit(typmod integer, options text[])
RETURNS integer
AS $$
DECLARE
    unit integer;
BEGIN
    -- 从类型修饰符中提取单位信息
    -- 这里是一个示例逻辑，实际逻辑可能需要根据你的数据库系统进行调整
    unit := typmod % 1000; -- 假设单位信息存储在 typmod 的低三位

    -- 返回提取的单位信息
    RETURN unit;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

磐维集中式dblink访问

查询报错，依然缺少函数"get_typmod_with_unit"函数，暂无方案解决（20250305）。

5、分布式PanWeiDB访问集中式PanWeiDB

PanWeiDB分布式（结算系统（计费系统-计费云详单）），访问，PanWeiDB（PanWeiDB版本升级测试库）

分布式磐维数据库，暂不支持dblink

6、PanWeiDB访问GoldenDB

PanWeiDB（PanWeiDB版本升级测试库），访问，GoldenDB分布式（中台中心）

数据类型略微调整

create extension mysql_fdw;
grant usage on foreign data wrapper mysql_fdw to testuser1;
create server goldendb_fdw_server foreign data wrapper mysql_fdw options(HOST '10.183.200.193',PORT '8880');
create user mapping for testuser1 server goldendb_fdw_server options(username 'testuser1',password '3GahEH271!');
create foreign table employees_fdw_goldendb (
    emp_id NUMBER(10) ,
    emp_name VARCHAR2(50) NOT NULL,
    hire_date DATE,
    salary NUMBER(10, 2),
    department VARCHAR2(50),
    resume CLOB,
    photo BLOB
) server goldendb_fdw_server options(DBNAME 'testdb1',table_name 'employees');
create foreign table departments_fdw_goldendb (
    dept_id NUMBER(10),
    dept_name VARCHAR2(50) ,
    manager_id NUMBER(10),
    budget NUMBER(15, 2)
) server goldendb_fdw_server options(DBNAME 'testdb1',table_name 'departments');
create foreign table projects_fdw_goldendb (
    project_id NUMBER(10),
    project_name VARCHAR2(100),
    start_date DATE,
    end_date DATE,
    dept_id NUMBER(10)
) server goldendb_fdw_server options(DBNAME 'testdb1',table_name 'projects');
create foreign table project_assignments_fdw_goldendb (
    assignment_id NUMBER(10) ,
    emp_id NUMBER(10),
    project_id NUMBER(10),
    role VARCHAR2(50)
) server goldendb_fdw_server options(DBNAME 'testdb1',table_name 'project_assignments');

基本SQL操作

根据错误信息，问题出在数据类型转换上。具体来说，磐维无法将常量值的数据类型（1399）转换为GoldenDB 的数据类型。这通常发生在使用外部表（FDW，Foreign Data Wrapper）时，数据类型不匹配。

错误分析

  1. 数据类型不匹配

    • 错误信息 cannot convert constant value to MySQL value 表明，磐维 无法将某个常量值转换为 GoldenDB 的数据类型。
    • Constant value data type: 1399 表示常量值的数据类型是 1399，这可能是 GoldenDB 中的 DECIMAL 类型。

  2. 外部表定义问题

    • 外部表 employees_fdw_goldendb 的定义可能与GoldenDB 表的结构不完全匹配。
解决方案

  1. 检查外部表定义

    • 确保外部表 employees_fdw_goldendb 的定义与GoldenDB 表的结构完全匹配。
    • 使用 SHOW CREATE TABLE 或 DESCRIBE 命令检查 GoldenDB 表的结构。

  2. 修改外部表定义

    • 如果数据类型不匹配，修改外部表的定义，使其与 GoldenDB 表的结构一致。
    • 例如，如果 GoldenDB 表中的 emp_id 是 INT 类型，确保外部表中的 emp_id 也是 INT 类型。

  3. 检查常量值的数据类型

    • 确保插入或查询时使用的常量值的数据类型与外部表的定义匹配。
    • 如果需要，使用显式类型转换。

MySQL_FDW功能描述

外部表，支持select查询、dml操作。

支持创建外部数据封装器mysql_fdw，连接MariaDB或MySQL或者GoldenDB数据库，并能在外部表上进行查询、插入、更新和删除操作。

mysql_fdw插件默认参与编译，用户可直接使用mysql_fdw，无须其他操作。

7、GoldenDB访问PanWeiDB

GoldenDB分布式（中台中心），访问，PanWeiDB（PanWeiDB版本升级测试库）

8、PanWeiDB访问AntDB

PanWeiDB（PanWeiDB版本升级测试库），访问，AntDB（财务系统）

创建扩展

-- 本地数据库创建表
-- 表1: employees (员工表)
CREATE TABLE employees (
    emp_id int PRIMARY KEY,
    emp_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    hire_date DATE,
    salary int,
    department VARCHAR(50),
    resume text,
    photo text
);

-- 表2: departments (部门表)
CREATE TABLE departments (
    dept_id int PRIMARY KEY,
    dept_name VARCHAR(50) UNIQUE,
    manager_id int,
    budget int,
    CONSTRAINT fk_manager FOREIGN KEY (manager_id) REFERENCES employees(emp_id)
);

-- 表3: projects (项目表)
CREATE TABLE projects (
    project_id int PRIMARY KEY,
    project_name VARCHAR(100),
    start_date DATE,
    end_date DATE,
    dept_id int,
    CONSTRAINT fk_dept FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id)
);

-- 表4: project_assignments (项目分配表)
CREATE TABLE project_assignments (
    assignment_id int PRIMARY KEY,
    emp_id int,
    project_id int,
    role VARCHAR(50),
    CONSTRAINT fk_emp FOREIGN KEY (emp_id) REFERENCES employees(emp_id),
    CONSTRAINT fk_project FOREIGN KEY (project_id) REFERENCES projects(project_id)
);

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_emp_dept ON employees(department);
CREATE INDEX idx_proj_dept ON projects(dept_id);
CREATE INDEX idx_assign_role ON project_assignments(role);

插入数据

-- 插入员工数据
DO $$
BEGIN
    FOR i IN 1..1000 LOOP
        INSERT INTO employees VALUES (
            i,
            'Employee' || i,
            CURRENT_DATE - MOD(i, 365),
            5000 + MOD(i, 10000),
            CASE MOD(i, 4)
                WHEN 0 THEN 'IT'
                WHEN 1 THEN 'HR'
                WHEN 2 THEN 'Finance'
                ELSE 'Sales'
            END,
            'aaaaaaaaaa',
            'bbbbbbbbbb'
        );
    END LOOP;
END;
$$;


-- 插入部门数据
INSERT INTO departments VALUES (1, 'IT', 100, 1000000);
INSERT INTO departments VALUES (2, 'HR', 200, 500000);

-- 插入项目数据
INSERT INTO projects VALUES (101, 'ERP System', CURRENT_DATE-100, CURRENT_DATE+200, 1);
INSERT INTO projects VALUES (102, 'HR Portal', CURRENT_DATE-50, CURRENT_DATE+100, 2);

-- 插入项目分配数据
DO $$
BEGIN
    FOR i IN 1..500 LOOP
        INSERT INTO project_assignments VALUES (
        i,
        MOD(i, 1000) + 1,
        CASE MOD(i, 2) WHEN 0 THEN 101 ELSE 102 END,
        CASE MOD(i, 3) WHEN 0 THEN 'Developer' WHEN 1 THEN 'Tester' ELSE 'Manager' END
        );
    END LOOP;
END;
$$;

不支持使用dblink直接访问

testdb1=> SELECT * FROM employees@dblink_antdb WHERE department = 'IT';
ERROR: could not connect to server "dblink_antdb"
DETAIL: expected authentication request from server, but received v
testdb1=>

认证错误

使用外部表的方式访问

create extension postgres_fdw;
grant usage on foreign data wrapper postgres_fdw to testuser1;
create server antdb_fdw_server foreign data wrapper postgres_fdw options(HOST '10.183.103.130',PORT '5432');
create user mapping for testuser1 server antdb_fdw_server options(user 'testuser1',password '3GahEH271!');
create foreign table employees_fdw_antdb (
    emp_id NUMBER(10) ,
    emp_name VARCHAR2(50) NOT NULL,
    hire_date DATE,
    salary NUMBER(10, 2),
    department VARCHAR2(50),
    resume CLOB,
    photo BLOB
) server antdb_fdw_server options(schema_name 'public',table_name 'employees');
create foreign table departments_fdw_antdb (
    dept_id NUMBER(10),
    dept_name VARCHAR2(50) ,
    manager_id NUMBER(10),
    budget NUMBER(15, 2)
) server antdb_fdw_server options(schema_name 'public',table_name 'departments');
create foreign table projects_fdw_antdb (
    project_id NUMBER(10),
    project_name VARCHAR2(100),
    start_date DATE,
    end_date DATE,
    dept_id NUMBER(10)
) server antdb_fdw_server options(schema_name 'public',table_name 'projects');
create foreign table project_assignments_fdw_antdb (
    assignment_id NUMBER(10) ,
    emp_id NUMBER(10),
    project_id NUMBER(10),
    role VARCHAR2(50)
) server antdb_fdw_server options(schema_name 'public',table_name 'project_assignments');

依然无法访问。

9、AntDB访问PanWeiDB

AntDB（财务系统、全面预算系统），访问，PanWeiDB（PanWeiDB版本升级测试库）

create extension postgres_fdw;
grant usage on foreign data wrapper postgres_fdw to testuser1;
create server panweidb_fdw_server foreign data wrapper postgres_fdw options(HOST '10.183.162.150',PORT '17700',dbname 'testdb1');
create user mapping for testuser1 server panweidb_fdw_server options(user 'testuser1',password '3GahEH271');
create foreign table employees_fdw_panweidb (
    emp_id int ,
    emp_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    hire_date DATE,
    salary int,
    department VARCHAR(50),
    resume text,
    photo text
) server panweidb_fdw_server options(schema_name 'public',table_name 'employees');

不支持number、varchar2、clob、blob

无法访问外部表

测试用例

以下是一个基于Oracle数据库使用DBLink的详细案例，包含测试用例、完整SQL语句及复杂查询示例：

1. 测试用例设计

1.1 创建测试表及约束

-- 本地数据库创建表
-- 表1: employees (员工表)
CREATE TABLE employees (
    emp_id NUMBER(10) PRIMARY KEY, emp_name VARCHAR2(50) NOT NULL, hire_date DATE, salary NUMBER(10, 2), department VARCHAR2(50), resume CLOB, photo BLOB ); -- 表2: departments (部门表) CREATE TABLE departments ( dept_id NUMBER(10) PRIMARY KEY, dept_name VARCHAR2(50) UNIQUE, manager_id NUMBER(10), budget NUMBER(15, 2), CONSTRAINT fk_manager FOREIGN KEY (manager_id) REFERENCES employees(emp_id) ); -- 表3: projects (项目表) CREATE TABLE projects ( project_id NUMBER(10) PRIMARY KEY, project_name VARCHAR2(100), start_date DATE, end_date DATE, dept_id NUMBER(10), CONSTRAINT fk_dept FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id) ); -- 表4: project_assignments (项目分配表) CREATE TABLE project_assignments ( assignment_id NUMBER(10) PRIMARY KEY, emp_id NUMBER(10), project_id NUMBER(10), role VARCHAR2(50), CONSTRAINT fk_emp FOREIGN KEY (emp_id) REFERENCES employees(emp_id), CONSTRAINT fk_project FOREIGN KEY (project_id) REFERENCES projects(project_id) ); -- 创建索引 CREATE INDEX idx_emp_dept ON employees(department); CREATE INDEX idx_proj_dept ON projects(dept_id); CREATE INDEX idx_assign_role ON project_assignments(role);

1.2 插入测试数据（通过PL/SQL循环）

-- 插入员工数据
BEGIN
  FOR i IN 1..1000 LOOP INSERT INTO employees VALUES ( i, 'Employee' || i, SYSDATE - MOD(i, 365), 5000 + MOD(i, 10000), CASE MOD(i, 4) WHEN 0 THEN 'IT' WHEN 1 THEN 'HR' WHEN 2 THEN 'Finance' ELSE 'Sales' END, EMPTY_CLOB(), EMPTY_BLOB() ); END LOOP; END; / -- 插入部门数据 INSERT INTO departments VALUES (1, 'IT', 100, 1000000); INSERT INTO departments VALUES (2, 'HR', 200, 500000); -- 插入项目数据 INSERT INTO projects VALUES (101, 'ERP System', SYSDATE-100, SYSDATE+200, 1); INSERT INTO projects VALUES (102, 'HR Portal', SYSDATE-50, SYSDATE+100, 2); -- 插入项目分配数据 BEGIN FOR i IN 1..500 LOOP INSERT INTO project_assignments VALUES ( i, MOD(i, 1000) + 1, CASE MOD(i, 2) WHEN 0 THEN 101 ELSE 102 END, CASE MOD(i, 3) WHEN 0 THEN 'Developer' WHEN 1 THEN 'Tester' ELSE 'Manager' END ); END LOOP; END; /

2. DBLink配置与基本SQL

-- 创建到远程数据库的DBLink（假设远程数据库名为remote_db）
-- CREATE DATABASE LINK remote_db_link
-- CONNECT TO remote_user IDENTIFIED BY remote_password
-- USING 'remote_db';

grant all on database testdb1 to testuser1; create extension postgres_fdw; grant usage on foreign data wrapper postgres_fdw to testuser1; # 创建到oracle的映射，执行此语句需预先使用 gs_guc generate 命令生成 datasource 文件，此处以如下命令为例： gs_guc generate -S 'Gs@123456' -D $GAUSSHOME/bin -o usermapping create database link dblink_pwcrm149 connect to testuser1 identified by '3GahEH271' using postgres_fdw(host '10.183.162.149',port '17700',dbname 'testdb1');

2.2 基本SQL操作

3. 复杂SQL示例

3.1 多表关联（4表JOIN）

复制代码 
-- 左连接 + 右连接 + 窗口函数
SELECT 
    e.emp_name,
    d.dept_name,
    p.project_name,
    pa.role,
    AVG(e.salary) OVER (PARTITION BY d.dept_id) AS avg_dept_salary
FROM employees@dblink_pwcrm149 e
LEFT JOIN departments d ON e.department = d.dept_name
RIGHT JOIN projects@dblink_pwcrm149 p ON d.dept_id = p.dept_id
JOIN project_assignments pa ON pa.project_id = p.project_id
WHERE p.start_date > SYSDATE - 365
AND e.salary > 6000;

3.2 笛卡尔积与过滤条件

复制代码 
-- 笛卡尔积 + CASE判断
SELECT 
    e.emp_name,
    p.project_name,
    CASE 
        WHEN e.salary > 10000 THEN 'High'
        WHEN e.salary BETWEEN 5000 AND 10000 THEN 'Medium'
        ELSE 'Low'
    END AS salary_level
FROM employees@dblink_pwcrm149 e, projects p
WHERE p.dept_id = 1
AND e.department = 'IT';

3.3 嵌套循环（NESTED LOOP）

复制代码 
-- 强制使用NESTED LOOP（提示方式）
SELECT /*+ USE_NL(e d) */
    e.emp_id,
    d.dept_name
FROM employees e
JOIN departments@dblink_pwcrm149 d ON e.department = d.dept_name
WHERE d.budget > 500000;

3.4 哈希连接（HASH JOIN）

复制代码 
-- 强制使用HASH JOIN
SELECT /*+ USE_HASH(pa p) */
    pa.assignment_id,
    p.project_name
FROM project_assignments pa
JOIN projects@dblink_pwcrm149 p ON pa.project_id = p.project_id
WHERE p.end_date > SYSDATE;

3.5 聚合函数与GROUP BY

复制代码 
-- 聚合函数 + HAVING
SELECT 
    d.dept_name,
    COUNT(e.emp_id) AS total_employees,
    SUM(e.salary) AS total_salary
FROM departments@dblink_pwcrm149 d
LEFT JOIN employees e ON d.dept_name = e.department
GROUP BY d.dept_name
HAVING SUM(e.salary) > 100000;

3.6 子查询与EXISTS

复制代码 
-- EXISTS子查询
SELECT 
    e.emp_name
FROM employees e
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM project_assignments@dblink_pwcrm149 pa
    WHERE pa.emp_id = e.emp_id
    AND pa.role = 'Manager'
);

3.7 窗口函数与RANK

复制代码 
-- RANK()窗口函数
SELECT 
    emp_name,
    salary,
    RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
FROM employees@dblink_pwcrm149
WHERE department = 'IT';

3.8 复杂条件与函数

复制代码 
-- 字符串函数 + 日期计算
SELECT 
    e.emp_name,
    UPPER(d.dept_name) AS dept_upper,
    ADD_MONTHS(e.hire_date, 12) AS hire_anniversary
FROM employees@dblink_pwcrm149 e
JOIN departments d ON e.department = d.dept_name
WHERE TO_CHAR(e.hire_date, 'YYYY') = '2023'
AND LENGTH(e.emp_name) > 5;

总结

  • 测试用例：覆盖了多表结构、索引、约束及循环插入数据。
  • DBLink操作：实现了跨数据库的增删改查。
  • 复杂SQL：包含多表关联、窗口函数、不同连接算法及优化提示。

通过以上案例，可以从多个维度测试不同数据库DBLink的功能性和性能，同时满足复杂业务场景需求。

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