PP-DocBee-百度飞桨推出的文档图像理解多模态大模型

PP-DocBee是什么

PP-DocBee是百度飞桨(PaddlePaddle)团队推出的专注于文档图像理解的多模态大模型。基于ViT+MLP+LLM架构,具备强大的中文文档解析能力,能高效处理文字、表格、图表等多类型文档内容。PP-DocBee在学术界权威评测中达到同参数量模型的SOTA水平,在内部业务中文场景中表现优异。PP-DocBee推理性能经过优化,响应速度更快,能保持高质量输出。PP-DocBee适用于文档问答、复杂文档解析等场景,支持多种部署方式,为文档处理提供高效、智能的解决方案。

PP-DocBee的主要功能

文档内容理解:PP-DocBee对文档图像中的文字、表格、图表等元素进行精准识别和理解,支持多模态输入,包括文本和图像。

文档问答:基于文档内容提出问题,结合文档中的信息生成准确的回答。

结构化信息提取:将文档中的信息(如表格、图表)转化为结构化数据,便于进一步分析和处理。

PP-DocBee的技术原理

架构设计:基于 ViT(视觉Transformer)+ MLP(多层感知机)+ LLM(大语言模型)的架构,结合视觉和语言模型的优势,实现端到端的文档理解。

数据合成与预处理:针对中文文档理解的不足,设计文档类数据智能生产方案,包括OCR小模型与LLM大模型结合、基于渲染引擎生成图像数据等。训练时设置更大的resize阈值,推理时对图像进行等比例放大,获取更全面的视觉特征。

训练优化:混合多种文档理解数据(如通用VQA、OCR、图表、数学推理等),设置数据配比机制,平衡不同数据集的数量差异。基于OCR后处理辅助,将OCR识别的文字结果作为先验信息,提升型在文字清晰的图片上的理解能力。

PP-DocBee的应用场景

财务领域:解析财报、发票等文档,提取关键数据,辅助财务分析和审计。

法律领域:处理合同、法规等文档,快速定位条款,支持法律合规审查。

学术领域:提取论文中的文字和图表信息,辅助文献检索和研究分析。

企业文档管理:提取和结构化内部文档内容,优化文档检索和管理流程。

教育领域:解析教材和试卷,辅助教学资源开发和个性化学习。

内容来源:https://www.dcyzq.com/post/99.html

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