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2025年国内人工智能"春天"的脚步竟然来得如此急促。当人们还沉浸在春节假期之中，一场波及多个行业的巨变悄然发生，1月20日，DeepSeek R1横空出世，打破了先前多数投资人保守的"判断"，冲击波席卷整个中国乃至全世界。
据悉，春节期间各行业一把手大都在研究Deepseek，以至于开年之后，各公司第一个管理会上讨论主题只有Deepseek，以及会后的第一个任务是，"赶紧部署DeepSeek。" 国内AI基础设施服务商硅基流动团队整个春节假期没有休息过一天，"连除夕晚上都在加班"。2月1日，硅基流动联合华为云首发基于华为昇腾算力的满血版DeepSeek-R1 & V3，凭借先发制人的优势，硅基流动吃到了第一波流量红利。
随着腾讯、百度、三大运营商、国外大中厂等更多的公司纷纷接入DeepSeek生态，人们关注点已超越DeepSeek本身，更多是这波浪潮引发的变化对自己所处的行业或业务所带来的影响。国内数据分析行业领军企业数势科技，亦是该行业最早接入DeepSeek-R1的公司，在可视化、报告生成、智能归因解读、决策建议等四大方面，都带来了令人惊叹的提升。面对DeepSeek带来技术和理念上的新变化，数势科技创始人黎科峰更进一步提出，打造行业首个具备"认知进化能力"的智能分析产品。
黎科峰博士曾在百度、平安和京东等头部企业担任技术高管多年，曾是京东集团副总裁、平安金融科技CTO、手机百度总经理，2020年创立数势科技，专注在数据领域的同时深度参与科技大厂与多个产业的生态建设。
近日，数势科技创始人黎科峰接受数据猿的专访，与数据猿主编张艳飞畅谈DeepSeek带来的生态变化。黎科峰从一个行业专家的视角，为读者解析，DeepSeek破圈之后将带来哪些认知上的变化，数据分析行业可能的新变革，以及分享数势科技在战略上的思考。
平权、开源、逆周期
DeepSeek一夜破圈对我们有哪些启示
黎科峰春节期间恰逢海外，DeepSeek农历年前一夜破圈，连海外的出租车司机都在和他讨论DeepSeek，回来后发现家里的老人也装了这款APP，同行更是自发地传播，他突然有一种"国运级"产品诞生的感觉。"我在大厂里做技术将近20年，身边不少人以大模型产品'落后一代为荣'，过去国内多数投资人也不认为中国能出现OpenAI级别的大模型，如今能有这样的破圈，这是让我感到无比兴奋的事。"黎科峰如是说道。
黎科峰为企业的数字化建设服务多年，他敏锐地发觉DeepSeek对产业影响最重要的一点就是AI平权化。在此以前，由于成本过高，AI和大模型对大多数企业还是遥不可及的技术，而现在DeepSeek让众多企业能以更低的成本使用世界一流的工具，基于此，进行上下游生态建设，能真正将大模型的能力应用到企业端和消费端。
"随着AI平权的发生"，黎科峰说道，"那些具有几十年经验的医生、律师、各行业专家，他们会懂得如何将行业知识、Knowhow（诀窍）与AI大模型的能力结合起来，这让应用层变得真正有活力起来，也让我们数势科技有机会发挥更大的作用。"
黎科峰观察到的第二个改变行业认知的看法是"开源"生态变得更具普惠性。在此之前，受国外头部公司的影响，业内多数人的看法是大模型领域闭源水平更高，而这一次开源大模型DeepSeek 与那些世界顶级的闭源大模型测评结果相当。
黎科峰认为，好似移动互联网时代的苹果iOS和安卓Android一样，前者是闭源，后者是开源，二者都是成功的范例。"成功不以开闭源论，而是能否做到综合排名第一，前几名都是有价值的。"
黎科峰继续表示，"不过，如果开源的能力达到闭源的80%，由于开源的普惠性，闭源就没有太大希望了。现在DeepSeek变成'国运级'大模型产品，各厂商纷纷接入DeepSeek，加上投资人开始押注DeepSeek生态项目，将极大丰富DeepSeek相关的开源生态，如果闭源大模型再反超DeepSeek，综合体验至少要好两倍以上。"
黎科峰观察到DeepSeek对社会带来的第三个影响是，进一步验证了经济周期并非与技术发展周期相吻合的"规律"。当前不少企业根据经济下行阶段来设计企业发展的节奏，DeepSeek一声惊雷，让企业负责人清醒地认识到，在经济下行阶段也可能产生举世瞩目的技术成果。
黎科峰表示，技术与经济周期并不完全同步，DeepSeek也不例外。2007-08年全球金融危机爆发之际，恰逢苹果推出首款iPhone，引发了移动互联网的全面变革，中国企业是最大的受益者。
"我依然坚信，这一轮技术浪潮席卷而来，只要各行各业积极拥抱变革，中国企业必将再次受益。"黎科峰坦言道。
DeepSeek 将带来数据分析行业的"破局"与"立新"
在大厂经历过完整的互联网和移动互联网变革，黎科峰投身数据领域创业后，如今再次站在时代变革的风口。在访谈中，他提到了176次"数据"和"Data"、183次"模型"和"AI"，还有103次"DeepSeek"，刚好是本次访谈的主题。"'Data +AI'这个领域，对于我们来说，是个非常好的机会啊。"黎科峰如是说。
"业务苦数据久矣"，黎科峰坦陈，"在传统企业中，获取数据往往需要经过多达五层传递，等数据送达业务侧时，往往已脱离实际需求，严重缺乏时效性。而且，传统BI模式以固定报表为主，数据呈现通常是单向的，无法支持业务方主动探索。比如，某零售连锁集团总部业务负责人每天收到各地分公司的汇总表，若想进一步查看其中的细节状况，或增加一些指标监控，则需要向数据部门提需求，再层层审批。这种繁琐流程不仅让企业效率降低，而且灵活度不够，致使数据使用者很难有意愿进一步探索数据背后的价值。"
黎科峰继续说道，DeepSeek的出现，传达了"数据普惠化"的理念，打破数据使用壁垒，让每一个数据使用者都有机会成为数据的生产者。
"借助大模型与数据技术，我们能够真正释放数据的power（动能），"黎科峰表示，"让业务人员使用数据不再是障碍，深度参与产品的持续迭代。站在巨人的肩膀上，最终提升的是整个公司的业绩。"
黎科峰认为，未来的数据微调将更多集中在行业之中，也就是DeepSeek所说的蒸馏小模型。当前DeepSeek R1满血版671B，也就是说具有6710亿个参数，大部分企业都用不到这种规模的数据，我们可以采用通过开源模型再训练实现的1.5B到70B蒸馏版小模型进行适配部署，以适应不同的应用场景。
来源：DeepSeek官网
在黎科峰看来，蒸馏的核心意义是将"大而全的全科研究生"再进一步拆解为优秀的"本科生"，不是所有任务都需要"研究生"能力（671B），而是只需具备"本科生"或"专科生"水平（1.5B到70B），结合行业经验即可发挥最大价值。正如黎科峰所说，"杀鸡没必要用牛刀，在'杀鸡'场景下训练它，直到足够锋利。"
因此，黎科峰十分看好蒸馏后的小模型在中国的落地前景，中国具有非常广泛的应用场景，未来会迅速催生大量行业专用小模型。回到数据分析领域，黎科峰表示，"针对特定分析任务，我们通常调用轻量级的蒸馏小模型完成推理、分析和解读，而需要更复杂的深度思考时，则可以进一步调用更大规模的参数模型，以达到更精准的智能决策。"
从"小模型"到大模型
数势科技持续进化AI推动客户业务发展
黎科峰2020年创立并领导的数据智能领军企业------数势科技，本身就是"数据普惠化"的践行者。其公司口号"推动企业数字化升级，实现数据价值普惠化"，恰与DeepSeek倡导的AI平权理念相得益彰。黎科峰表示："数势科技的核心基因，就是利用数据助力业务发展，创造更大价值。"
黎科峰在AI层面把数势科技分为三个阶段："在大模型之前"、"在大模型刚出现"以及"DeepSeek之后"。在第一阶段，数势科技团队致力于将互联网行业在数据领域的成功经验普惠至千行百业。当时在互联网公司人人懂数据，而在传统行业，更多还是依赖经验决策，数势科技将互联网理念推广到传统企业的同时，还根据业务场景，如客群、商品、供应链分析，人工整理为主构建了大量的"小模型"。
在这个阶段，数势科技推出第一代AI产品智能指标平台SwiftMetrics，将企业数据语义化、口径统一，建立全公司的管理指标，解决了数据底层取数准确性的问题，并打造高性能的计算加速引擎。
数势科技智能指标平台（SwiftMetrics）
来源：数势科技官网
进入第二阶段后，以GPT-3.5为代表的大模型引入了通用知识，并通过RAG技术融入搜索结果。在这一阶段，团队约60-70%的人力工作被大模型替代。
在这一时期，数势科技则适时推出基于大模型和AI Agent的企业数据分析与决策产品------智能分析平台（SwiftAgent），其起初接入GPT3.5与上一代国产大模型，虽然结合数势科技已有的指标平台能够解决一部分"幻觉"问题，但这个阶段的大模型显得"智商"不太够。黎科峰解释道："当时由于缺少推理能力，它给出的建议往往过于浅显。"
第三阶段则是以CoT（思维链）为核心的推理过程的引入，DeepSeek是其中优秀的代表。思维链通过大模型逐步参与，将一个复杂问题分解为子问题并按步骤依次进行求解的过程，可以显著提升大模型的性能、解决"幻觉"问题。在该阶段，数势科技的SwiftAgent在业内率先与DeepSeek深度融合，全面分析内外部数据，帮助企业找到数据背后的原因，并结合行业最佳实践，提供多个决策建议。客户开始真正体会到和一个有智商的人在对话。
数势科技SwiftAgent产品
来源：数势科技官网
黎科峰表示，"现在依托'Data+AI'，我们的用户无需编写一行代码即可完成数据分析，从而将灵活性完全交还给业务团队。以银行为例，无论是银行领导，还是财务、零售、资产管理、信贷等部门，都能用各自的业务语言，进行智能规划直至复杂报告的生成，真正让数据驱动业务决策。"
数势科技为某银行设计并实施的智能指标与智能助手建设项目
来源：数势科技
黎科峰继续表示："从数据分析发展趋势来看，构建业务可读性的表达还将继续进化。目前，越来越多的企业正在参照我们的标准，构建自己的语义层。我们也与信通院合著了行业首部指标体系专业书籍。我相信，一旦这一体系真正成为行业标准，大模型将能更精准地理解和适应业务需求，从而大幅提升企业的智能决策能力。"
谈及数势科技在AI赋能数据业务的下一步战略规划时，黎科峰说道，"首先，数势科技要坚定地投入大模型和 Agent 领域的研发。其中人才是关键，我们培养人才的核心能力并非只会简单的功能堆砌，而是深植于产品内核的思维体系，如此才不易被复制。"
黎科峰继续说道，"其次，我们要提升客户数据的兼容性和对接效率。国内外不同企业的数据基座千差万别，我们需要构建一套更具有兼容性及高效的数据对接方案，使客户无需耗费大量时间在数据清洗、对接等繁琐流程上。"
"最后，我们要推动 AI 与数据的一体化建设，"黎科峰展望道，"过去，AI 和数据是相对独立的两部分，在不远的将来，它们之间的边界将逐渐消失，形成一体化的智能数据体系。因此，我们也在探索如何利用大模型进一步对接传统企业流程，发现其中新的机遇。"
"可以预见，未来Agent 发展、数据标准化以及 AI 与数据的深度融合将成为行业的重要方向，而这三大领域也将是数势科技未来持续发力的重点。"
追赶AI变革脚步，先突破自身思维边界
从瓦特的蒸汽机到移动互联网，每次技术真正突破都能带来应用层面几何级数的增长，并推动生态体系的演进升级。众所周知，我国的商业生态复杂，用户规模庞大，市场竞争激烈，这使得我国的应用市场一直是全球最为领先的，包括数据应用在内。因此，DeepSeek技术上的突破仅仅是开始，"应用大戏"才刚刚上演。而且，现在有了DeepSeek全球领先的加持，减少了教育与沟通的成本，出海也变得更加容易，国内生态也很快会变成全球生态。
如今大幕已经拉开，如何在新机遇中获得一席之地，这是行业创业者们关注的首要话题。在黎科峰看来，技术生态越庞大，自身定位就越重要。作为专注于数据分析的技术型公司，数势科技的定位是依托"Data+AI"解决业务问题，而非打造"全站"、"一体化"或"垂直APP"。"在一片足够大的森林里，每个物种都会有足够的生长空间，但没有谁能独占整片森林。"黎科峰说道。
"其次，真正了解业务和目标的往往是决策者本身，因此，决策者不能缺位。大模型时代为我们提供了前所未有的机遇，建议决策者直接与DeepSeek对话，在这一过程中，企业一把手能够更直观地形成全局视角，将战略层面的思考与业务现状结合，从而更精准地推动业务发展。" 黎科峰表示。
"在DeepSeek时代，产品经理的设计理念也需要进行重构"，黎科峰继续说道，"过去产品经理是按照业务流或者操作流'1、2、3、4步'来设计产品的，这与DeepSeek推理步骤并不是一回事。如今，我们需要面对一个具备"类人智商"的 AI，其推理过程已经透明化，能看到哪个部分有问题，促使产品经理能够与大模型对话，进一步明确需求，测评改进结果，并反复迭代，最终'磨'出来一个能够交付的产品。这与传统'按部就班'式的逻辑有了很大的差异，对产品经理的能力和思维模式提出了全新的要求。"
结束这场深度对话时，黎科峰坦言，DeepSeek的破圈表明我们正处于一个历史性的技术拐点。"我们再次亲历一场前所未有的变革，不仅仅是技术层面的突破，更是商业认知和产业结构的重塑。"
当前，我们看到，数势科技正围绕"Data+AI"构建核心战略，不仅为行业提供了数智化转型的范本，更践行了"数据普惠"的价值理念。未来，随着Agent交互的普及、数据标准化与AI深度融合的持续推进，更多企业将不再受限于传统流程的桎梏，迈向"数据即决策"的敏捷时代；而在这场全球化变革中，中国科技企业的角色也正从追随者转变为创新者，并逐步成为未来行业标准的制定者。
文：陆易斯 / 数据猿
责编：凝视深空 / 数据猿
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