一、测算说明：参考《中国软科学》马凌远(2019)老师的做法，使用交乘项 Treat × Post 是本文的核心解释变量。其中，Treat 为政策虚拟变量，如 果 样 本 城 市 是2011 年被列入"促进科技和金融结合"试点城市，Treat 赋值为 1，如果是试点名单之外的城市，Treat赋值为 0; Post 为政策期虚拟变量，2011 年以前( 含 2011 年) 赋值为 0，2011 年之后则赋值为 1; 根据双重差分的原理，Treat × Post 的系数 β1 实际上就是"促进科技和金融结合"试点改革对地区创新的净影响，当且仅当第 i 个城市是试点城市，且Post ≥2012 时，Treat × Post 取值为 1，否则为 0。
二、数据指标 ：包含340个企业，8450个样本，具体指标为year city DID（treat*post），已经匹配好，可以直接做DID
三、参考文献 ：
1\]马凌远,李晓敏.科技金融政策促进了地区创新水平提升吗?------基于"促进科技和金融结合试点"的准自然实验\[J\].中国软科学,2019(12):30-42. **四、样例数据及包含字段**： |------|----|------|----|-----------| | 省份编码 | 城市 | 城市代码 | 年份 | 科技金融试点DID |  **五、下载链接**： 参考资料：[https://download.csdn.net/download/T0620514/90476766](https://download.csdn.net/download/T0620514/90476766 "https://download.csdn.net/download/T0620514/90476766") DID数据：[https://download.csdn.net/download/T0620514/90476763](https://download.csdn.net/download/T0620514/90476763 "https://download.csdn.net/download/T0620514/90476763")