最近几年，越来越多的企业和机构开始从传统架构全面转向云架构，这也让具有便捷、高效、高性价比优势的云电脑被众多的用户所认可并采用，并快速在千行万业中渗透。
IDC在《2025年中国云终端市场七大洞察》中指出，企业数字化转型加速，公有云服务商强势布局端侧智能设备，加上消费和中小企业市场拉升以及重点行业复苏等多重因素，都在推动以云电脑为代表的中国云终端市场持续保持高增长态势。按照IDC的预测，2025年整体云终端市场增长率将超过16%。
但也要看到，云电脑高速增长背后同样蕴含着隐忧，受限于产品性能、网络依赖、操作体验等问题，使得云电脑所能承载的功能和应用难以让人满意。更为关键的是，目前国际厂商所提供的各种虚拟化方案还成本高昂，且存在"断供"风险，这也使得云电脑的国产化替代"箭在弦上"。
从这个角度来说，通过技术创新进一步推动云电脑市场的迭代升级，不仅"势在必行"，更是"迫在眉睫"。
01 .
三大桎梏，
云电脑市场亟待重构与迭代
传统的数字办公应用看似简单，实则场景五花八门、千人千面，应用复杂度颇高，而传统云电脑当前在技术、体验以及安全等方面面临的"桎梏"，正大大制约云电脑市场未来的市场增长，主要表现为以下几点：
一是，从技术层面看，当前大部分传统云电脑的虚拟化方案完全基于 CPU构建，鉴于CPU架构"小马拉大车"的劣势，导致云电脑在视频处理、图像渲染、3D 建模等专用场景下常常会挤占CPU资源，使得算力资源会一路飙升甚至达到满载水平，由此出现办公软件卡顿、在线教育3D建模"带不动"、视频会议掉帧延迟成为"常态"，可以说是用户使用云电脑时所遭遇的最大"痛点"。
二是，从体验层面看，受制于技术水平、落地条件等因素，云电脑在操作流畅度、画面分辨率、网络连接、外设支持程度等方面也不如人意，无法提供与物理 PC 完全一致的用户体验。
三是，从安全层面看，当前产业变革与外部复杂环境深度交织，安全可信已成为国家发展的必然要求。同样，这也要求云电脑的国产化替代"刻不容缓"。
客观地说，产品的升级和技术的迭代从来都不是自驱动的，往往都是源于客户和市场的变化，云电脑也不例外。因此，持续推动云电脑的技术创新，化解云电脑长期以来存在的"响应慢、延迟高、卡顿明显"等用户诟病已久的问题，同时实现国产化替代已成为"当务之急"，由此才能更好地推动云电脑进一步实现市场普及。
02 .
软硬一体，
重构云电脑关键技术底座
在此背景下，作为国内首个自主研发全功能GPU芯片与GPU虚拟化技术的公司，摩尔线程以"硬核创新"打造的全功能GPU MTT S3000（硬件）以及GPU虚拟化方案MT vGPU（软件），就重新定义了云电脑的关键技术底座------从芯片架构到生态适配，从单点突破到系统级协同，其正以软硬一体的能力加速推动云电脑从"基础可用"迈向"性能跃迁"。
其中，摩尔线程全功能GPU MTT S3000，基于MUSA架构打造，包含4096个流处理单元及128个专用张量计算单元，能够为多种场景应用提供通用智能算力支持。同时完善的MUSA软件栈，以及支持DirectX、OpenGL、OpenGL ES、Vulkan、OpenCL等主流图形和计算接口，并兼容CUDA，也满足科学计算、物理仿真和深度学习的需求。
在此基础上，摩尔线程还推出创新性的MT Mesh GPU云原生方案，能够实现弹性容器化GPU（sGPU）、弹性虚拟化GPU（vGPU）和安卓容器云加速（ACX），支持用户灵活、高效和可靠地调用MTT S3000的智能算力。此外，兼容包括x86、ARM等CPU架构以及主流的Linux操作系统发行版，并与多家服务器合作伙伴开展深度合作，广泛适配OEM厂商的多款通用服务器及GPU服务器，能够帮助用户在众多硬件和应用环境中完成云电脑的部署。
更值得一提的是，配合自主研发的GPU虚拟化技术，摩尔线程还重构了云电脑的关键技术底座，相比基于CPU构建的传统云电脑虚拟化方案，摩尔线程提供了"GPU虚拟化+全OS支持+协议加速"三种路径的全覆盖方案，并通过动态弹性切分等创新技术，真正实现了云电脑的"革命性"的升级，加速了云终端的生产力的释放。
具体来看，GPU虚拟化模式，指的是其能够将一个物理GPU切分成多个vGPU，通过vGPU驱动，能够在底层支持MDEV、SR-IOV方案，从而实现多个虚拟GPU共享一个物理GPU的资源。最终，这些虚拟化功能都能以 vGPU软件产品的形式呈现给用户，而虚拟化后的vGPU在功能和形态上与物理GPU完全一致，能够很好地支持虚拟机中的各类业务运行，彻底解决了传统虚拟机依赖CPU软件模拟图形加速的问题，显著提升渲染性能，并降低CPU负载。
在此基础上，摩尔线程实现了不同操作系统上共享设备的使用方式，利用PCIe透传技术支持GPU直通，这种方式可以让虚拟机直接访问物理GPU，从而获得高性能的图形和计算能力；而协议加速模式，是指使用GPU硬件编码能力降低CPU编码负载，提升编码画面质量，减少编码延迟。
由此可见，基于摩尔线程软硬一体能力打造的云电脑，是一套涵盖了端到端完整方案的云桌面虚拟化产品，不仅具备性能优越、灵活可扩展、安全高效、高性价比等特点，还全面提升了云主机渲染、解码、编码能力，更显著增强了云桌面、云电脑在办公、教育、影音娱乐、医疗等应用场景下的用户体验和桌面传输速度，为千行万业的用户带来了一步入云的全新上云体验。
03 .
场景优化，
在看得见的地方"卷"起来
与此同时，摩尔线程还在看得见的地方"卷"起来，摩尔线程MTT S3000单卡至高支持32路云电脑的vGPU并发加速，支持 GPU 硬件编码、硬件解码，兼容 DirectX、OpenGL 等渲染框架，支持国产CPU 及麒麟、统信等操作系统，以及针对教育、办公、娱乐等场景应用的性能优化，使得摩尔线程的云电脑方案性能提升显著，应用场景更为广泛，用户体验升级"感知"也十分明显。
以中国移动与摩尔线程深度合作为例，通过摩尔线程创新的GPU虚拟化技术和定制化的云渲染解决方案，中国移动就显著提升了云电脑的性能和用户体验。经实测验证，双方共同打造的革新性加速云电脑解决方案更流畅稳定、画质更精细、算力更充沛。
据了解，该方案在典型应用场景中实现了四大突破，包括CPU负载减少75%以上，真正实现了算力解耦；图形渲染性能提升10倍以上；应用覆盖率扩展150%；云电脑画面帧率更实现双倍跃升。
而在某事业单位国产化办公应用中，摩尔线程MTT S3000搭配国产CPU、操作系统和软件应用，也助力了用户在全国产化环境中的视频播放、浏览器加速等场景更加流畅；而在个人娱乐云电脑应用场景中，摩尔线程MTT S3000 单路支持多路云桌面的影音娱乐，也让用户更加流畅的观看在线视频和休闲娱乐游戏。
从中国移动的深度合作案例以及诸多的行业应用场景中，不难看出摩尔线程基于软硬一体能力所打造的云电脑方案，真正为传统云电脑带来了显著的性能提升，也为整个云电脑市场提供了更多差异化和多样化的选择，更为用户带来了实实在在的商业价值，进一步增强用户对云电脑的获得感和满足感。
04 .
创新引领，
重新定义云电脑"新范式"
如果说传统的云电脑产品或解决方案，主要跟随CPU技术演进与客户需求的变化，被动调整自身的形态与功能；那么基于摩尔线程GPU构建的崭新云电脑模式，则具备可以主动赋能的关键技术底座，由此不断引领云电脑市场迈上更高的台阶，更从三个维度重新定义了云电脑的"新范式"。
第一，重新定义了云电脑的生产力价值。云电脑的本质是生产力工具，因此必须解决GPU图形硬件加速的问题，而摩尔线程通过技术创新，让GPU虚拟化不再是简单的资源切割工具，而成为了"云端算力智能调度中枢"，真正为千行万业打开了"按需取用、动态优化"的GPU云服务的新模式，由此也重构了云电脑的关键技术底座，更重新定义了云电脑的生产力价值。
第二，重新定义了云电脑体验的基准线。云电脑的核心价值在于"无感切换"，即用户不应感知到云端与本地的差异，同时4K画质、低延迟、多任务流畅也不单单是纸面参数，而是未来云电脑价值体现的"基准线"，而摩尔线程通过持续迭代的GPU虚拟化技术，让每一代产品都成为云电脑体验升级的基石和底座，最大化的推动云电脑从"可用"迈向"好用"，从"功能替代"走向"体验升级"的新变革。
第三，重新定义了全球云桌面的产业格局。在当前国产化替代加速的情况下，摩尔线程不仅仅通过GPU驱动了云终端的"新革命"，同时还通过发起"摩尔线程云桌面GPU加速共建计划"，以"技术开放+生态共创"双轮驱动的方式，构建覆盖芯片、系统、应用的全新赋能体系，同样也加速推进了中国云电脑产业从"资源上云"到"生产力上云"的质变升级，并在未来能够以中国技术和中国创新重塑全球云电脑和与云桌面的产业格局。
总的来说，摩尔线程从成立之初即聚焦全功能国产GPU的研发，拒绝走"捷径"，由此重构了云电脑关键技术底座，使其在云电脑市场实现了技术和方案上的全面领先；高度重视和关注用户需求和体验，在看得见的应用场景中"卷"起来，则让每一个用户，每一家企业真正体验到了技术创新和体验升级的魅力；而始终坚持以开放促技术创新，通过生态合作实现全链条的"破局"，则让摩尔线程的未来展现出了更多的可能性。
从这个角度来看，以摩尔线程为代表的国产GPU厂商，无疑将在千行万业的数智化转型中"大有可为"，国产GPU的崛起必将势不可挡。事实上，除了在云电脑领域得以广泛应用之外，摩尔线程的全功能GPU产品和解决方案还涵盖AI训练与推理、游戏、数字孪生、视频编解码、物理仿真等GPU重要应用场景，特别是在当前爆火的智算领域，摩尔线程创新推出的夸娥（KUAE）智算集群解决方案，实现了从千卡级别扩展至万卡规模的"跨越"，近期更成功实现对DeepSeek各个开源项目"全家桶"的全面支持，其价值可谓"不止于现在，更关乎未来。"
也正因此，我们有充足理由相信，未来国产GPU在更多细分市场，更多应用场景中的更大创新力、想象力和实践力，也期待摩尔线程去再定义、再创新和再开拓。
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