UNION，UNION ALL 的详细用法

[4.1 两张表字段相同，字段顺序也相同](#4.1 两张表字段相同，字段顺序也相同)

[4.2 两张表字段相同。但字段顺序不同](#4.2 两张表字段相同。但字段顺序不同)

[4.3 两张表存在相同字段，但一张表字段多，一张表字段少](#4.3 两张表存在相同字段，但一张表字段多，一张表字段少)

一、基本概念

|-----------|-----------------------|------|-----------|
| 操作符 | 功能描述 | 去重处理 | 性能对比 |
| UNION | 合并多个查询结果，自动去除重复行 | 是 | 较低（需排序去重） |
| UNION ALL | 合并多个查询结果，保留所有行（包括重复行） | 否 | 较高 |

二、核心区别

|--------|------------|------------|
| 对比维度 | UNION | UNION ALL |
| 重复数据处理 | 自动去重 | 保留所有重复行 |
| 执行效率 | 较慢（需排序和去重） | 较快（直接合并结果） |
| 资源消耗 | 高（涉及临时表排序） | 低 |
| 排序行为 | 结果集默认无明确顺序 | 结果集默认无明确顺序 |
| 适用场景 | 需唯一结果的合并 | 需保留所有记录的合并 |

上面两张表不需要要小伙伴们全部记下来，当然啦，能记住最好。

主要记住一句话**"UNION 会去重，效率低；UNION ALL 不去重，效率高；且二者都不会自动排序"。**

三、语法使用规则

UNION 和 UNION ALL 语法规则是一样的，如下实例SQL

sql 复制代码

-- UNION 语法
SELECT column1, column2 FROM table1
UNION
SELECT column1, column2 FROM table2;
-- 这里使用了 column1, column2将字段一一列出来，如果 table1和table2字段的顺序一致，可以直接写为 select * ，下方 UNION ALL 同理
select * from table1
UNION
SELECT * FROM table2;

-- UNION ALL 语法
SELECT column1, column2 FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2 FROM table2;
或
select * from table1
UNION ALL
SELECT * FROM table2;

但需要注意以下三点：

（1）列数一致：所有 SELECT 语句的列数必须相同；
（2）数据类型兼容：对应列的数据类型需兼容（如 VARCHAR 与 TEXT 兼容）；
（3）列名规则：最终结果集的列名以第一个 SELECT 的列名为准；

四、代码实演示

4.1 两张表字段相同，字段顺序也相同

user1 表数据如下图

user2 表数据如下图

此时 user1 和 user2 两个表字段完全相同，但数据略有不同，两张表都有相同的 "张三"、"李四"、"王五"；

（1）使用 UNION，结果如下图。

因为两张表的"张三"、"李四"、"王五" 完全相同，所以 UNION 帮我们自动去重了，查询合并后的结果就是7条数据；

（2）使用 UNION ALL，结果如下图。

UNION ALL 不会自动去重，而是将两张表的全部数据合并，一共十条数据；

4.2 两张表字段相同。但字段顺序不同

user1 表数据如下图

user4 表数据如下图

此时由于两张表字段顺序，我们不能直接使用 select * ，虽然username，password 都是 VARCHAR 类型可以兼容，但是查询到的数据会报错

如下图，不管是 UNION，还是UNION ALL，最终的表字段顺序会以第一张表 user1 的字段顺序为准，这就会产生一个问题，我 user4 表中，passwor 和 username 顺序是反着的，因为没有转化，就会导致查询到的结果中，user4 表的查询结果，用户的密码 password 被当作 username，用户的 username 被当作 password；造成数据错误。

这种情况下，我们就不能直接使用 SELECT *，而是需要将字段一一对应。

如下图中代码所示，我们需要将字段一一列出，并让两张表的字段顺序也与之对应，我这里使用 AS 关键字取别名，实际开发过程中也较为常见，有时候 table1 用户名字段可能为 username，table2 表中用户名字段可能为 name，我们就为查询结果的虚拟表字段取别名，方便我们理解。

4.3 两张表存在相同字段，但一张表字段多，一张表字段少

这也是一种较为常见的情况，比如我 table1 表中有 A，B，C三个字段；table2 有A，B，C，D四个字段，我希望对这两张表UNION合并取出查询结果。

如下为 user1 表数据

如下为 user3 表数据，

与之对比，user3 少了一个 age 年龄字段。

此时，我们如果使用 SELECT * 去查询，会报错。如下图，报错称"两张表有不同数量的列"。

此时我们就需要"补列字段" ，因为 user3 没有 age 字段，我们要在查询结果中进行填充；

如下，我们使用 "NULL AS age"对查询结果中 user3 的age字段进行填充，使其全部为 NULL，这样就可以与 user1 进行UNION 或 UNION ALL啦！

当然，我们也可以不使用 NULL 进行填充，使用任何数据都可以。

例如空字符串''，这样一来查询结果就全部都是空字符串了。

也可以使用具体数据，比如 age 为年龄，我们就让没有这个字段的，全部默认填充为 18。

如下图

OK小伙伴们，以上三种情况基本上涵盖了多表进行 UNION，UNION ALL 的全部情况啦！不难理解，有需要自动动手尝试的小伙伴，我就把建表SQL放在文章最下面了，自取即可。

sql 复制代码

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for user1
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user1`;
CREATE TABLE `user1`  (
  `uid` int NOT NULL,
  `username` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `age` int NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`uid`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb3 COLLATE = utf8mb3_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of user1
-- ----------------------------
INSERT INTO `user1` VALUES (1, '张三', '123', 17);
INSERT INTO `user1` VALUES (2, '李四', '1234', 18);
INSERT INTO `user1` VALUES (3, '王五', '12345', 18);
INSERT INTO `user1` VALUES (4, '赵六', '12346', 19);
INSERT INTO `user1` VALUES (5, '123', '12345', 20);

DROP TABLE IF EXISTS `user2`;
CREATE TABLE `user2`  (
  `uid` int NOT NULL,
  `username` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `age` int NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`uid`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb3 COLLATE = utf8mb3_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of user2
-- ----------------------------
INSERT INTO `user2` VALUES (1, '张三', '123', 17);
INSERT INTO `user2` VALUES (2, '李四', '1234', 18);
INSERT INTO `user2` VALUES (3, '王五', '12345', 18);
INSERT INTO `user2` VALUES (4, '赵六', '12345', 19);
INSERT INTO `user2` VALUES (5, '123456', '123454536', 21);

DROP TABLE IF EXISTS `user3`;
CREATE TABLE `user3`  (
  `uid` int NOT NULL,
  `username` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`uid`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb3 COLLATE = utf8mb3_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of user3
-- ----------------------------
INSERT INTO `user3` VALUES (1, '张三', '123');
INSERT INTO `user3` VALUES (2, '李四', '1234');
INSERT INTO `user3` VALUES (4, '赵六', '12346');
INSERT INTO `user3` VALUES (5, '123456', '123454536');

DROP TABLE IF EXISTS `user4`;
CREATE TABLE `user4`  (
  `uid` int NOT NULL,
  `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `username` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8mb3_unicode_ci NULL DEFAULT NULL,
  `age` int NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`uid`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb3 COLLATE = utf8mb3_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of user4
-- ----------------------------
INSERT INTO `user4` VALUES (1, 'afd'', 'ewfew', 11);
INSERT INTO `user4` VALUES (2, 'defg', 'ergegwr', 19);
INSERT INTO `user4` VALUES (3, 'fdgg', 'fwe', 55);
INSERT INTO `user4` VALUES (4, '而我4', '3544', 18);
INSERT INTO `user4` VALUES (5, '12345', '123', 20);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;