前面，我发了一篇部署ragflow的文章，以及如何让ragflow与dify共存在一台电脑上：安装ragflow后，之前部署的Dify咋不能用了？（附ragflow一键安装包dify共存版）
今天来给大家分享一下，如何将ragflow知识库接入dify，作为dify的外挂知识库。
一、RAGFlow中相关操作
一）配置模型
如果知识库配置RAPTOR策略的话，需要配置大模型，此处跟Dify上配置模型类似，rerank模型，embedding模型已经默认配置好，无需再配置，只需配置chat模型即可，配置上后，方便其他地方使用。
二）创建RAGFlow知识库
此处先以最简单配置。
三）获取ragflow接口密钥
四）获取知识库ID
二、Dify接入RAGFlow
一）添加外部知识库API
二）填写RAGFlow关键信息
① 自定义外部知识库名称
② 外部知识库接口base url
③ RAGFlow的API KEY
三）连接外部知识库
三、创建一个Dify聊天助手
一）应用基本信息
二）添加知识库为上下文
三）测试
1、聊天效果
2、请求日志查看
RAGFlow已经自带了中英文各种嵌入模型和rerank模型，到对应场景，配置参数时，自动默认好对应模型，这一点很赞！
通过其背部整合的深度文档解析器，可以针对文档布局进行分析，就像人有了一双眼睛，看到的不仅仅是文字，还有篇章布局，获取的文档信息更加丰富，层次维度更加多元。
我们可以根据情况，各取所长，融入更多自己的更多工作场景！
后续我也会持续分享更多Dify以及ragflow的实战干货经验，感兴趣的点个关注加置顶，可以第一时间收到发文提醒~