程序员

GraphRAG 全流程实战指南：从入门到业务落地本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。本文全面解析微软开源的 GraphRAG 项目，从它是什么、怎么用、如何优化运行性能、生成哪些关键文件，到如何集成到你自己的业务中。内容深入但通俗，适合开发者、数据分析师、AI工程师学习参考。

京东云开发者

Joycode 无法跨项目读取源码怎么办？MCP Easy Code Reader 帮你解决！本篇文章主要介绍 MCP Server Easy Code Reader，它可以帮助你在使用 Joycode 编写代码时，根据调用链路将多个项目或 Jar 包中相关的代码读取到上下文中，供 Code Agent 帮我们分析逻辑和编写代码，而无需再手动将源码复制到对话框中发送给 AI，提高 Code Agent 准确度和编码效率。MCP 已发布 Github: easy-code-reader 和 Joycode MCP 市场，欢迎大家使用。在介绍如何接入 Easy Code Reader 之前，我们先来看

京东云开发者

宝剑锋从磨砺出——零售数据库内核，为大促铸剑！癸卯七月风雨大作京东零售·袁博文僵卧双九不自哀，尚思为东戍轮台。夜阑卧听珊瑚雨，铁马内核入梦来。前言略长，只关心技术的同学可直接跳过看第二章

一颗苹果OMG

随着AI的发展，测试跟prompt会不会成为每个程序员的必修课最近和同事聊天，大家不约而同会聊到一个话题： “现在写代码越来越多是 AI 在写，那我们程序员以后到底要干嘛？”

文心快码BaiduComate

Comate Figma2Code智能体升级，畅享Figma2Code不受限11月17日，Figma发布新规，在Figma官方公告中，Figma对Figma REST API的请求速率进行了限制，速率限制适用于OAuth应用和个人访问令牌。

开发者做产品，摆正技术的位置今年是工作的第十年，选择在下半年转独立开发，有职场性价比的考虑，也有卡着十年的收尾，试试自己深浅的目的。

努力的小郑

今晚Cloudflare一哆嗦，我的加班计划全泡汤事情发生在今晚加班的黄金时间。我正对着代码发愁，想着让ChatGPT帮我debug一下。结果连续三次重试，等来的都是冷冰冰的错误页面。

摆烂工程师

今天 Cloudflare 全球事故，连 GPT 和你的网站都一起“掉线”了今天 Cloudeflare 挂了，其实很多人都“躺枪”了。当你刷着社交媒体、打开博客、访问网站的时候，发现页面卡住、提示 500 错误、或者直接 “访问失败”，这不是你的网线出了问题，而是男主角登场了：Cloudflare。

这个前端工具杀疯了！发布一周狂揽 10k Star，Snapchat 开源框架重新定义跨平台跨平台开发的战场，看似格局已定，实则暗流涌动。就在大家以为创新乏力之时，Snapchat 突然抛出一枚“重磅炸弹”——开源其内部框架 Valdi，瞬间点燃了整个前端圈。

大模型教程

RAG技术详解：让大语言模型减少幻觉本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。一旦我们训练好了 LLM，它就会有一些用于文本生成的模型权重。向量数据库在这里扮演什么角色呢？让我解释一下矢量数据库如何帮助 LLM 生成更准确、更可靠的结果。首先，我们必须明白，LLM 是在从训练期间输入的语料库的静态版本学习后部署的。

大模型教程

从0搭建Agentic RAG智能推荐系统（无需向量化）｜Python实战分享本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。传统RAG（检索增强生成）依赖向量化检索，流程复杂且资源消耗大。而Agentic RAG提供了一种更轻量的替代方案——无需向量化，仅需结构化内存数据库即可实现高效检索+生成。

全流程实操教程：2小时构建RAG文档智能问答系统｜基于Dify本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。在这个信息泛滥的时代，知识并不稀缺，稀缺的是能真正用起来的知识。

中科院工程师分享：用Unsloth打造推理增强大模型｜低显存、高推理、可复用本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。在大模型应用的浪潮里，推理能力和高效微调正成为核心竞争力。尤其是在数学推理、逻辑问答、结构化输出等任务中，如何快速训练出一个推理稳定、推理链条清晰的模型，是很多开发者的痛点。

Day 12：09. 基于Nuxt开发博客项目-使用NuxtContent构建博客模块用官网的介绍来说，这其实是专为Nuxt开发人员设计的一款强大的基于文件系统的CMS 系统。官方文档地址：content.nuxt.com/，这是一个比较新的版本，我暂时没有找到比较好的中文翻译站点，我建议大家直接看官网原文档，避免因为版本不同而踩坑。

我是如何高效学习大模型的目前大模型的发展日新月异，模型架构快速迭代、各类 AI 工具与概念层出不穷——Cursor、Codex、Augement、Trae、Qoder 等等等等，面对这些海量信息，真是让人头大。

用工具超越思考本身最近我在重读《思考如何超越思考》。书里有一句话让我印象很深：“思维并不只存在于大脑，它延伸到身体、环境与工具之中。”

京东云开发者

京东云张晨受邀参加KCD 杭州站 x OpenInfra Days China，分享AI时代的大型集群数据处理之道AI正在重塑一切，驱动云原生基础设施经历其诞生以来最深刻的变革。这一变革对底层设施提出了前所未有的新要求：更极致的弹性伸缩、更高效的算力利用、更复杂的跨域调度和更全面的安全防护。面对如此系统性的挑战，单一技术栈或社区已难以给出完美答案。

大模型教程

AI 实战篇：从零训练你的大模型 ——MiniMind 全流程实战本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。最近在GitHub上挖到一个宝藏项目——MiniMind，一个能让大家从零开始，用极低成本和极短时间玩转大模型全流程的开源项目。从预训练（Pretrain）到监督微调（SFT），从LoRA轻量化训练到DPO偏好优化，甚至模型蒸馏和多模态拓展，全部代码原生PyTorch实现，不依赖复杂第三方抽象接口。

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豆瓣评分 9.4，为什么很多人都在推荐这本书？几页就能让你看懂！本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。作为一个对 LLM 工作原理很感兴趣，但又常常被各种零散教程绕晕的人，我读完 Sebastian Raschka 的《从零构建大模型》之后，其实挺松一口气的。