程序员

LangChain篇-基于SQL实现数据分析问答基于 LangChain 和 Streamlit 的 Web 应用，用于使用 LLM 和嵌入从 SQLite 数据库中搜索相关的 offer。用户可以输入与品牌、类别或零售商相关的搜索查询，也支持通过 SQL 语句进行搜索，应用程序将从数据库中检索并显示相关的 offer。该应用使用 OpenAI API 进行自然语言处理和嵌入生成。

LangChain篇-整合维基百科实现网页问答我们将首先导入聊天机器人所需的库。构建聊天机器人的第一步是访问维基百科文章并提取内容。该 get_wiki 函数接受搜索词并返回整页内容和维基百科文章的摘要。该 wikipedia.summary 方法搜索摘要，以及 requests 用于访问文章的 URL 的模块。该 BeautifulSoup 模块使用在解析页面的 HTML 内容，该 content_div.find_all('p') 行从页面上的段落中提取文本。

DeepSeek忠实粉丝

微调篇--基于GPT定制化微调训练分享内容GPT模型特性与应用场景(诗词、对联、文章)数据集构建规范本地训练全流程实践GPT-2 是基于 Transformer 架构的生成式预训练模型，擅长文本续写与内容生成。Hugging Face 社区针对中文场景衍生了多个专用模型，适用于以下典型场景：

AI Daily | AI日报：星巴克联手微软，AI助咖啡师提效; Chrome MCP Server：让浏览器成智能助手; YoYo：AI时代编码探索的版本控制神器All in AI，看见未来。每天精选最值得读的AI文章，帮你筛掉时代的噪音。以简讯见广度，以深读见洞察。技术、趋势、思考，一站式掌握AI世界。欢迎关注公众号「AI Reading Hub」，获取更多AI资讯和技术文章。

硬核隔壁老王

AI Agent从概念到实战全面解析（六）：主流AI Agent开发框架与实践指南随着AI Agent概念的兴起和应用需求的增长，一系列开发框架和平台应运而生，它们旨在简化Agent的构建、测试和部署过程。本章节将对比分析当前主流的开源Agent开发框架，简要介绍国内代表性的Agent平台，并概述通用的AI Agent开发生命周期与关键步骤，为开发者提供实践指引。

强哥叨逼叨

Chrome 将成为下一个 IE6最近在技术圈刷到一个帖子，说：“Chrome 就快变成新的 IE6 了。 ” 乍一看有点危言耸听，但你一细品，发现还真挺像回事。

在线PPT编辑利器PPTist：cpolar内网穿透实验室第650个成功挑战软件名称：PPTist操作系统支持软件介绍PPTist的出色功能——你的创意不被格式绑架cpolar内网穿透——你的局域网PPT也能“上天”

前端 RBAC 权限方案：从理论到实践的完整指南在现代Web应用中，良好的权限管理系统是保障数据安全和用户体验的基石。根据行业统计：85% 的中高级前端岗位面试会考察权限管理能力

马可奥勒留

睡前幻想——基于透明化黄金锚定的超主权货币体系设计：一种解决政府货币滥用的奥地利学派方案（这个标题是deepseek替我起的，我觉得非常适合装逼，故采纳。）目录假设我是一个国家的总统，那我一定得给我的国家设计一种货币。（或者两种，或者三种，或者更多）。（一个国家同时有好几种合法的货币，也在我的考虑范围内，不过不是本论文的重点。）

要不要选计算机？写给不知道怎么选专业的同学这篇文章我会把从业 7 年的经历分析给各位刚高考完选专业困难的同学。我会告诉你，计算机专业的特点，选了计算机专业后就业方向，工作日常。

DeepSeek忠实粉丝

微调篇--超长文本微调训练分享内容评论分析是情感分析的一个应用场景，旨在通过文本分类技术识别评论的情感倾向。本次将详细介绍如何更换数据集和模型来实现这一任务。

构建可调用外部工具的AI助手：LangChain函数调用与API集成详解在上节课中，我们详细学习了如何利用Function Calling机制实现文本标注、情感分析和结构化信息抽取任务，展示了Function Calling在处理结构化数据方面的巨大优势。我们可以不再仅仅基于提示词让其进行结构化的输出，而是可以通过定义类和函数的方式让其能够更稳定的进行输出。

马可奥勒留

我想吐槽一下稀土掘金大家肯定听过一句话，要像运营一个产品一样运营自己的xx（例如职业生涯啥的）。我就想像运营产品一样运营一下我的这个小账号。

2025秋招后端突围：JVM核心面试题与高频考点深度解析前言JVM是Java开发者成长的必经之路，也是2-3年经验者面试的高频考点。学习前，开发者只需粗略理解代码编译为字节码并由虚拟机加载运行；而深入学习后，不仅能掌握代码从编译到加载的完整链路、内存中对象的创建机制与垃圾回收策略，还能在日常开发中快速定位性能瓶颈，更成为面试中的核心竞争力。为此，我整理了20道精选JVM面试题，希望能帮助大家突破技术瓶颈。欢迎点赞收藏并关注，感谢支持！有需要的伙伴[文末vx名片]备注自取即可!

一只爱撸猫的程序猿

创建一个基于Spring AI的智能旅行简单案例创建一个基于Spring AI的智能旅行助手案例，展示Function Calling、LLM和AI Agent的综合应用。

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程序员岳焱

Stream 流式编程在实际项目中的落地：从业务场景到代码优化在软件开发的实际项目中，高效处理数据与复杂业务逻辑是提升系统性能和开发效率的关键。Java 8引入的Stream流式编程，为开发者提供了一种简洁且强大的数据处理方式。本文将结合电商订单处理、日志分析、数据清洗等真实项目场景，通过代码示例对比传统实现与Stream方案，深入探讨Stream如何解决实际业务问题，使业务代码更简洁、易维护，并分享流式编程在团队协作中的最佳实践与避坑指南。

EasyExcel读取多层嵌套表头数据😎昨天领导叫我做一个表格导入数据库的功能，发给我一个xlsx表格，格式如下：(不是真实数据，这只是一个示例结构)

JS PromisePromise是JavaScript的异步操作解决方案，它比起其它方式，比如说回调，要好很多，通过把异步任务抽象成模型，再把这个模型封装成一个对象，就是Promise对象。

Bun v1.2.16发布，内存优化，兼容提升，体验增强大家好，我是农村程序员，独立开发者，编程记者，前端之虎陈随易。我会在这里分享代码技术，编程资讯，行业热点等内容，欢迎关注。