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AI知识图谱：一张图看懂AI学习全路径本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。最近写文章，发现自己有一个习惯：

AI大模型从0到1：你的90天蜕变计划，告别小白直通前沿！本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。人工智能（AI）特别是大语言模型（LLMs）的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，从科研到产业，其影响力日益深远。对于渴望踏入这一前沿领域的学习者而言，一个清晰、高效的学习路径至关重要。本文旨在为您提供一个为期三个月的AI大模型快速学习计划，帮助您从基础概念到实践应用，系统构建知识体系，抓住时代机遇。

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AI大模型岗位面试题之 Prompt 提示词工程本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。面试资料较长，建议点赞收藏，以免遗失。如果对你有所帮助，记得告诉身边有需要的朋友。

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大模型基础：知识蒸馏原理和过程本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）是一种非常流行的技术，用于让大型深度学习模型（通常被称为“教师模型”）的能力，传递到一个较小的模型（称为“学生模型”）中。这种方法的核心目标是让学生模型像教师模型一样，能够做出相似的判断，但它的计算量要小得多，因此能够更快、更高效地运行。

什么是大模型：程序员的"第二个大脑"你有没有过这样的经历？深夜两点，你盯着屏幕上那段报错的Python代码，眼睛都快睁不开了。这个bug已经折腾你三个小时，Stack Overflow翻了个遍，GitHub Issues看了一堆，就是找不到问题所在。就在你准备放弃，打算明天再战的时候，你想起了最近大家都在聊的ChatGPT。

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前端踩坑指南 - 避免这些常见陷阱前端开发领域变化迅速，每天都有新的技术和工具涌现。然而，在追求新技术的同时，我们经常会遇到各种各样的"坑"——那些看似简单却容易出错的问题。本文将总结前端开发中最常见的陷阱，并提供实用的解决方案。

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让老弟做个数据同步，结果踩了 7 个大坑！你是小阿巴，刚入职一家电商公司。第一天上班，老板就交给你一个艰巨的任务：定期把公司的订单数据同步到数据分析仓库。

第7章：Web3.0 前端开发：连接钱包与交互（2025年10月最新版）⚠️ 免责声明：本文档旨在提供教育性、参考性的技术指导，基于当前（2025年）社区广泛认可的最佳实践。它不构成任何形式的投资、法律或专业建议。智能合约开发风险极高，任何部署前都应进行严格的自我审查、自动化扫描和第三方审计。

SpringBoot集成：5分钟实现HTML转PDF功能关注我的公众号：【编程朝花夕拾】，可获取首发内容。你是否因为Html转PDF发愁？又是否因为中文乱码而心烦意乱？又是否因为格式导致PDF排版错乱而苦恼？......

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海外独立创收日记（5）-上个月收入回顾与本月计划上个月真的是个转折点，调整了广告策略后，效果立竿见影。月底查看数据的时候，我发现了很有意思的变化。记得月初的时候，我还在为收入停滞不前而发愁。每天的广告收入都在1美金左右徘徊，感觉就像是在原地踏步。当时心里想着，这样下去什么时候才能达到预期目标啊。

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AI Agent竞争的下半场：决胜关键不在模型，而在系统架构本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。过去半年，“智能体（AI Agent）”这个词几乎成了大模型应用的代名词。

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海外独立创收日记（4）-第一笔汇款◆ 💰 海外创收正当时，行动力决定财富力。今天不行动，明天就落后。让我们一起用代码创造价值，早日实现财富自由！

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基于DeepSeek-R1手搓AI Agent智能体（手把手，个人电脑也能玩）本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。本篇文章介绍使用Ollama本地部署DeepSeek-R1 8B通用大模型，作为Agent智能大脑，基于Python3.11（虚拟环境管理工具Conda）、Langchain开发框架、Chroma向量数据库、ReAct提示词模版等工具进行开发AI Agent人工智能体。为了便于理解智能体相关知识，本文以“上海今天天气情况”简单问询为例，去剖析AI agent思考过程和执行任务过程。如agent接到用户指令后，一步一步思考分解任务，去

基于Qwen千问实现自然语言数据分析AI Agent智能体（手把手，个人电脑也能玩哦）本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。当前企业坐拥海量数据，却因数据分析依赖 SQL 技术，仅少数专业人员能挖掘数据价值，陷入 “数据多、洞察少” 的困境。而 AI 智能体技术兴起，催生了自然语言转 SQL 数据分析智能体 —— 它能将业务人员的自然语言需求转化为 SQL 查询，打破技术门槛，结合大模型的语境理解能力提升分析效率，助力企业低成本释放数据价值，支撑决策与创新。

初识Agent、Prompt、Function Coding、MCP以我们的豆包为例，最典型的例子就是AI对话，最基础的就是聊天式的问答的场景我(用户) 向大模型(AI)提问，豆包(Agent)是用户和大模型之间的桥梁

分布式日志排查太头疼？TLog 让你一眼看穿请求链路！关注我的公众号：【编程朝花夕拾】，可获取首发内容。你是否曾经历过这样的深夜？告警短信突然响起，线上订单莫名失败。你焦头烂额地登录一台台服务器，在成百上千行的日志文件里反复 grep、awk，试图拼凑出一个完整请求的蛛丝马迹。

一图看懂Docker管理 Portainer：cpoar内网穿透实验室第652个成功挑战Portainer是给Docker穿上的“人形外骨骼”，把冷冰冰的命令行变成拖拽式操作界面。就像把Excel变成了《模拟人生》，让小白也能像搭乐高一样管理容器、镜像和网络，还支持一键备份/恢复，简直是运维人员的防秃神器！

构建完全本地的MCP客户端：让AI智能体与数据库无缝对话本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，在智泊AI。最近在做一个项目时，我需要让AI智能体能够直接与本地数据库进行交互。经过一番研究，发现Model Context Protocol（MCP）是个非常优雅的解决方案。今天就跟大家分享一下如何构建一个完全本地化的MCP客户端，让AI智能体能够智能地操作SQLite数据库。

代码之始我从何时开始写代码？我为何开始对写代码这么感兴趣？原本已经遗忘在了人生的长河中。最近和某同事改写某个项目时的痛苦，让我不禁思考，这种程度编程水平的同事，为何能够独占鳌头？独赢领导青睐？