程序员

Gemini 4 Argon 正式发布！刚刚，Google CEOSundar Pichai宣布，Gemini 4 Argon 正式开放了！9 月 30 日官宣的时候，我已经写过一次。当时跑分很强，但普通用户还用不上，只内测了一批安全团队。

ARM 嵌入式 Linux 开发：从体系结构到 LED 点亮实战摘要：本文面向从 x86 转向 ARM 平台的嵌入式开发者，系统梳理 ARM 核心架构、处理器模式、MMU 地址翻译与 GPIO 映射机制，并手把手搭建交叉编译环境，编写并部署一个真实的 GPIO 驱动。通过经典的 LED 点亮实验，结合常见寄存器配置误区与中断、看门狗等进阶应用，帮助读者构建从理论认知到代码落地的完整知识闭环。

ERP选型时不问MCP，等于默认三年后再付一次集成费!最近好几个带团队做企业数字化的老朋友来找我聊：现在买新系统，供应商都在吹大模型赋能，到底怎么看这里面的水分？

小贺儿开发

DeepSeek + Codex + MCP：Unity 游戏开发实测用 DeepSeek + Codex + Unity MCP，实测 AI 自动开发 Unity 2D 游戏。从场景搭建、脚本编写到运行测试，记录完整开发过程。不需要高昂的开发成本，也能尝试 AI 辅助游戏开发。看看它能完成哪些任务，又有哪些问题需要人工介入。

阿里嘎多学长

2026-10-12 GitHub 热点项目精选每日同步 GitHub Trending 趋势，筛选优质 Python 项目，助力开发者快速把握技术风向标～

这个DBA有点耶

研发规模/投入最大的国产数据库厂商是谁？拆解五个衡量维度大家好，我是小耶，写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！“研发规模/投入最大的国产数据库厂商是哪家？”

哈希算法：一根看不见的 "指纹"，如何撑起整个互联网先看四件毫不相干的事。你在官网下载软件，页面角落挂着一串 64 位英数字符，你从没点开看过。你注册某个 App，服务器转身就把密码变成一串乱码存进数据库，没人再记得你的原文。你问 AI 一个问题，它回答得又快又稳，而这段对话背后其实经过了好几次"取指纹—验指纹"。还有那个宣称数据一经写入便不可篡改的区块链。

AI签到「一劳永逸」接上篇《把 WorkBuddy 每日签到搬上云端》（2026-08-28）把多个工具汇总到一起源码（建议直接 Fork）：cnb.cool/holzwege.co…

数据不出本机！本地全文检索+知识图谱，可以试试这个开源项目：KnowSeek关注我的公众号：【编程朝花夕拾】，可获取首发内容。我们的电脑里往往躺着一堆「沉睡」的文档：Word 报告、PDF 合同、Excel 表格、Markdown 笔记……想找一个知识点，要么靠文件名硬猜，要么开全文搜索慢得要死，更别提搞清楚「这些东西之间到底有什么关系」。

一个前端工程师除了写代码，还能靠什么赚钱？在这行敲了快十年的代码，我越来越清醒地意识到一个事实：靠工资涨薪的上限，远比你想象的来得早🤔。在国内的前端行业里，一个普通的高级前端工程师，薪资天花板大约在年薪 50 到 70 万之间。突破这个天花板，要么走管理路线——但管理岗位极其稀缺；要么跳到更大的厂——但 2026 年的大厂已经不怎么扩招了，甚至在裁员。

年轻时，给自己培养一个能留下作品的爱好假设有一天，朋友告诉你：“我们团队正好缺个人，你把能展示能力的东西发我，我帮你推荐。”你打开电脑，发现自己收藏了几百篇文章，也买过不少的课程，读书笔记也攒了几十页。可找了半天，竟然拿不出一份别人能直接看懂、愿意转给同事的东西。

Android 新手实战：从零搭建 WebRTC 在线直播系统摘要：本文从零开始带你掌握 WebRTC 实时音视频开发的完整链路。文章先通俗拆解 WebRTC 的核心架构与“先协商、后传输”的通信原理，再手把手搭建信令服务器与 STUN/TURN 穿透服务，随后逐步实现呼叫发起方与接收方的完整逻辑，并通过“复刻微信双人视频通话”和“构建拼多多式多人直播带货”两个实战演练，把理论落到可运行的代码。最后针对常见的连接失败报错给出标准排查流程，并分享弱网环境下的码率自适应与抗丢包优化策略，帮助新手避开“本地能跑、外网黑屏”的典型坑。

Codex 5小时额度是固定重置还是滚动恢复？为什么每个人Reset时间不一样不少ChatGPT Plus用户第一次看Codex Usage页面时，都会被“5小时额度”和Reset时间搞迷糊。

GC Pacer 调优算法：GOGC、GOMEMLIMIT 与容器 OOM 防御容器里跑 Go 服务的人大概都做过这个实验：把 GOGC 从 100 调到 50，以为能压住内存，结果 CPU 涨上去、P99 抖动起来，OOM 该来还是来。原因不难找，GOGC 回答的是相对问题（下一轮允许堆涨多少），而 cgroup 内存限制回答的是绝对问题（进程还能用多少字节）。拿比例去应对绝对量，调不准是必然的。

逃逸分析、栈分配与 sync.Pool 对象池Go 程序的内存只去两个地方：goroutine 私有的栈，和全局共享的堆。栈上的空间随函数调用自动伸缩，函数返回就跟着栈帧一起回收，分配成本有时只有一条调整栈指针的指令；堆上的对象要走 size class 匹配、mcache 分配、GC 记账，最后还得等垃圾回收器来收。同一段代码放在这两个地方，开销差一个数量级以上。

我逐个测了 JSON.stringify 的 7 个坑：第 1 个就在丢数据JSON.stringify 是前端用得最勤的序列化工具——存缓存、传接口、postMessage、深拷贝兜底，全走它。但它对数据做的动作，比「转成字符串」多不少。我把最容易踩的 7 个坑写成一个实验脚本，27 个用例在 Node 24 里逐个跑了一遍，下面每个输出都是真实结果，代码块可以直接粘进控制台复跑。先看总账：

零大模型依赖！SQLite FTS5 + jieba 打造纯本地知识库搜索关注我的公众号：【编程朝花夕拾】，可获取首发内容。之前看到测试同事和产品经理battle的时候，总是能通过关键字快速的找到需求文档，来啪啪打产品经理的脸。就很好奇他是怎么做到的，讨论下来他用AI写了一个程序，来快速查找文档。

为什么我劝应届生不要去创业公司写前端？每年秋招季，我都会收到大量私信：学长，我拿到了一个创业公司的前端 Offer，Title 写的是前端负责人，听起来很厉害，要不要去？

前端双越老师

程序员 1v1 访谈系列第一期：转行也不会等到失业以后大家好，我是双越。wangEditor 作者，前百度滴滴资深前端工程师，慕课网精英讲师，PMP，前端面试派作者。

Android 智能语音开发新手入门实战摘要：本文是一篇面向 Android 开发者的语音技术全链路实战教程。文章从系统自带语音引擎的基础配置讲起，逐步覆盖文字转语音（TTS）、中文转拼音、原始音频录制与播放、在线语音合成与识别、TensorFlow Lite 模型部署、基于机器学习的语音指令识别，最后通过一个完整的问答机器人项目，将上述分散的技术点串联成可落地的智能语音应用。全文以 Java 代码示例为主，手把手带你从零搭建具备听、说能力的移动端语音交互系统。