目录
[step one: pip安装必要包，获取年报url列表](#step one: pip安装必要包，获取年报url列表)
[step two: 将查看url列表转换为pdf url](#step two: 将查看url列表转换为pdf url)
[step three: 多进程下载pdf](#step three: 多进程下载pdf)
前置：
1 了解一些股票的基本面需要看历年年报，在巨潮一个个下载比较费时间，所以考虑用python把年报pdf下载下来。
2 如果要下载的股票个数很多，提前预备好大硬盘。本人下载深沪两市年报，大概150G。另外，要耐心，整个下载过程要十几二十小时，视电脑配置和网络而定。
步骤：
step one: pip安装必要包，获取年报url列表
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install akshare -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas 本地处理数据、openpyxl excel表格处理需要这个包、akshare获取url接口（要了解akshare具体用法可以看其官网，直接百度搜素就能找到其官网）
1 获取股票代码列表，可以在通达信中获取。（通达信行情-》A股-》按"34"键-》导出表格）
2 写代码，遍历每个股票，一个股票一个Excel，记录该股票所有年报url。（巨潮最早能查到2000年）
def temp_000():
import akshare as ak
pre_dir = r'E:/temp002/'
with open('./stock_ticker.txt',mode='r',encoding='utf-8') as fr:
contents = fr.read()
stock_ticker_list = contents.split('\n')
for symbol_str in stock_ticker_list:
try:
df = ak.stock_zh_a_disclosure_report_cninfo(symbol=symbol_str, market="沪深京",
category="年报",
start_date="20000101",
end_date="20250315")
df.to_excel(pre_dir+symbol_str+'.xlsx',engine='openpyxl')
except:
print(symbol_str)
pass3 这个过程大概半个小时到一个小时
公告链接，这一列就是我们要的
step two: 将查看url列表转换为pdf url
step one获取的公告链接是网页查看的url，要下载pdf需要获取pdf对应的url
1 拿一个公告链接用浏览器打开，寻找pdf对应的url
2 对比pdf url与公告链接的关系，将所有公告链接转换成pdf对应的url
def temp_001():
pre_dir = r'E:/temp002/'
tar_dir = r'E:/temp006/'
file_list = os.listdir(pre_dir)
for file_one in file_list:
ticker = file_one[0:6]
pre_file_path = pre_dir + file_one
df = pd.read_excel(pre_file_path,engine='openpyxl')
url_list = df['公告链接'].to_list()
pdf_url_list = []
for u_one in url_list:
u_one_00 = u_one.split('&')
node_00 = u_one_00[1].replace('announcementId=','')
node_01 = u_one_00[-1].replace('announcementTime=','')
node_01 = node_01[0:10]
tar_node = f'http://static.cninfo.com.cn/finalpage/{node_01}/{node_00}.PDF'
pdf_url_list.append(tar_node)
pass
pdf_url_list_str = '\n'.join(pdf_url_list)
with open(f'{tar_dir}/{ticker}.txt', mode='w', encoding='utf-8') as fw:
fw.write(pdf_url_list_str)
pass
pass3 这个过程几分钟，一个股票对应一个txt文件
step three: 多进程下载pdf
要下载的pdf很多，但股票个数也就五千多个，本人搞了个简单的多线程
1 分5个线程，把txt文件分到五个文件夹里，文件夹以0、1、2、3、4命名
2 创建下载后放置pdf文件的文件夹，文件夹同样以0、1、3、4命名
3 写代码，执行。等待执行完毕，整个过程十几小时以上，看电脑配置和网络情况。
import os,threading
'''
多线程下载财报
'''
# 创建多个线程
def temp_thread():
threads = []
for i in range(5):
thread = threading.Thread(target=temp_005,args=(i,))
threads.append(thread)
thread.start()
pass
for thread in threads:
thread.join()
print('all thread finished')
pass
# 执行项
def temp_005(i):
import requests
pre_dir = r'E:/temp006/'+str(i)+'/'
tar_dir = r'E:/temp007/'+str(i)+'/'
file_list = os.listdir(pre_dir)
for file_one in file_list:
ticker = file_one[0:6]
tar_dir00 = tar_dir + ticker + os.path.sep
if not os.path.exists(tar_dir00):
os.mkdir(tar_dir00)
url_file_path = pre_dir + file_one
with open(url_file_path,'r') as fr:
url_str = fr.read()
url_list = url_str.split('\n')
try:
for url_one in url_list:
tar_file_name00 = url_one.split('/')
tar_file_name = f"{tar_file_name00[-2]}_{tar_file_name00[-1]}.pdf"
try:
res = requests.get(url_one)
if res.status_code == 200:
with open(tar_dir00+tar_file_name,'wb') as fw:
fw.write(res.content)
pass
else:
error_str = f'下载失败，状态码：{res.status_code}。{url_one}\n'
with open(f'./{i}.txt','a',encoding='utf-8') as fw:
fw.write(error_str)
except:
print(url_one)
pass
pass
except:
print(ticker)
pass
print('----------------end---',i)
pass
if __name__ == '__main__':
temp_thread()
pass执行完毕后，研究历年财报再也不用一个个下载啦，哈哈哈