PDF文件转Markdown,基于开源项目marker

首先我们来问下deepseek

为啥要选marker呢

基于深度学习,一看就逼格拉满。搞科研必备,效果应该不会太差。跟其他的阿猫阿狗工具没法比。

看下官网

https://github.com/VikParuchuri/marker

一看头像是个印度佬,自吹------又快又好。那就试试吧。

安装步骤

安装Anaconda

https://www.anaconda.com/docs/main

进入Anaconda

进入conda命令行

创建虚拟环境

bash 复制代码
conda create -n marker_env python=3.10  //  还未试过3.12,理论上3.12会向下兼容
 
conda env list //  查看创建的虚拟环境是否成功
 
conda activate marker_env  //  激活环境

安装PyTorch、Marker

1、安装PyTorch(CPU版本,无显卡用户用此命令):

bash 复制代码
pip3 install torch torchvision torchaudio

有显卡的、可以在官网上的Start Locally | PyTorch,根据自己电脑的配置,选择后在箭头处复制语句后执行。(我的是图中这条命令行)

2、安装Marker,耐心等待插件安装。

bash 复制代码
pip install marker-pdf

测试文件转换

准备一个PDF文件,路径不含中文或空格

执行转换命令:

bash 复制代码
marker_single D:\Information_Technology\App\pdf2md_package\input_pdf\DeepSeek15天入门手册.pdf --languages eng+chi_sim --llm_service cpu --output_dir D:\Information_Technology\App\pdf2md_package\output_md
命令的解释:
复制代码
   --命令里没有其他博主的--batch_multiplier 2,有这个的都是有显卡的;

  -- marker_single:调用marker_single执行转换操作;
   
  -- D:\Information_Technology\App\pdf2md_package\input_pdf\DeepSeek15天入门手册.pdf:需要转换的文件的所在目录(可自定义);

   --languages eng+chi_si:设置语言,可查官网或帮助,支持的语言还是有蛮多的;

   --llm_service cpu:强制使用CPU,也可以不加此句;

   --output_dir:文件转换后的存放目录(可自定义)。

看下效果

效果拉满,格式基本跟原文档一致,甚至更简洁美观。印度佬确实有一手


相关推荐
后端开发基础免费分享10 小时前
Claude Code 最全使用指南:CLAUDE.md、rules、skills、memory 一次讲清
人工智能·ai·claude·claudecode
Thomas.Sir11 小时前
重构诊疗效率与精准度之【AI 赋能临床诊断与辅助决策从理论到实战】
人工智能·python·ai·医疗·诊断
m晴朗12 小时前
测试覆盖率从35%到80%:我用AI批量生成C++单元测试的完整方案
c++·gpt·ai
2501_9481142412 小时前
技术解码:Gemini交互式模拟API与高负载网关的选型逻辑
人工智能·python·ai
call me by ur name13 小时前
ERNIE 5.0 Technical Report论文解读
android·开发语言·人工智能·机器学习·ai·kotlin
俊哥V14 小时前
每日 AI 研究简报 · 2026-04-11
人工智能·ai
ascarl201014 小时前
Ai路由--如何运行 9Router
ai·ai编程
极光代码工作室14 小时前
基于NLP的智能客服系统设计与实现
python·深度学习·机器学习·ai·自然语言处理
冷色系里的一抹暖调14 小时前
OpenClaw Docker 部署避坑指南:服务启动成功但网页打不开?
人工智能·windows·docker·ai·容器·opencode
语戚15 小时前
深度解析:Stable Diffusion 底层原理 + U-Net Denoise 去噪机制全拆解
人工智能·ai·stable diffusion·aigc·模型