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看浪的路人

第1讲：Agent 到底是什么？和 Chatbot 有什么区别很多人第一次接触 AI，是跟 ChatGPT 聊天。它能写诗、写代码、写周报，甚至能跟你辩论哲学。但你有没有发现一个现象：

AI语音智能体开发日记（九）LVGL 8.4.0 中文字体配置全攻略相关链接： AI语音智能体开发日记（一）如何为“小智”服务器启用并调试 License 功能-CSDN博客

Codex Rules 与 Skills：项目级和全局级配置一览本文速览一句话总结：本文主要讲清楚 Codex Skill、AGENTS.md 与 Rules 的职责差异，以及它们在项目级和全局级的存放位置、加载方式与文件组织结构，帮助你更清晰地配置和使用 Codex。

GEO项目验收标准：如何辨别竞品对比数据的真实价值？在生成式AI搜索普及的背景下，企业对品牌可见性的要求已经从简单的关键词排名，转变为对大模型回答逻辑的深度洞察。然而，在进行GEO项目验收时，许多团队依然容易被“排名趋势”等表层指标误导，难以判断工具提供的竞品分析数据究竟是“数字堆砌”，还是能指导业务决策的“深度洞察”。

KingbaseES 的卢智能运维体架构深度拆解数据库运维这种事吧，我干了很多年了，最大的感受是啥呢？其实就是靠人肉。对，就是你得熬。熬出来的那个经验才值钱。KingbaseES 这边搞了个叫的卢的东西。其实想法也不复杂。就是把 DBA 那些年攒下来的那套东西给弄成一种结构化的知识图谱。再加上 NL2SQL、NL2Action 这两个引擎。然后呢，你就不用啥都得自己敲命令了，用大白话说就行。下面我把我了解到的一些情况整理了一下。不是什么官方定论，大家看着玩就行。

一句话，Seed Evolving 给我做了一个 AI 小说创作 Agent众所周知，鱼头最近在高强度刷某果、某红柿。刷多了之后感觉这些剧情已经满足不了我，就寻思着要不自己写个小说吧。

[技术实战] 2026年工程制造中“图片格式图纸识别”的技术挑战与数字化检验流程解析在 2026 年的数字化转型浪潮中，如何高效进行图片格式图纸识别（image format drawing recognition）仍是质量工程师面临的核心痛点。尤其是在处理历史遗留的扫描件 PDF、JPG 或 PNG 格式图纸时，如何精准提取几何尺寸与公差（GD&T）并自动生成检验计划，是实现质量管理闭环的关键。

用统计检验来确定“重要特征”在做机器学习建模的时候，经常遇到一个让人头疼的问题：手上有几十甚至上百个特征，到底哪些该留、哪些该丢？

对标Reddit，Meta悄然推出“Forum”应用消息表明,在5月24日, Meta公司推出一款独立群组应用, 这款应用名称是“Forum（论坛）” , 该产品在定位方面进行对标。与此同时, 官方给出该产品一个描述, 即“专为深度交流、真实答疑和兴趣社群打造的专属空间”?

时空节拍AI数字人

多模态交互数字人：语音+视觉+触控如何融合2025年世界人工智能大会上，搭载全身触觉传感器的仿生熊猫机器人「安安」成为焦点——观众抚摸它头部，它会主动蹭回手心；给它拥抱，它能识别亲密行为并发出舒缓声音。与此同时，科大讯飞数字人「小飞」在嘈杂展会上实现了5米远场、多人对话中的精准识别与情感共情。全球多模态情感数字人市场规模从2025年的66.2亿美元跃升至2026年的90.2亿美元，年复合增长率36.2%，预计2030年突破313亿美元。当语音、视觉、触控三条感知通道开始融合，数字人正经历一场从「能说话」到「懂你心」的交互范式跃迁。

openYuanrong分布式计算引擎

openYuanrong 打造 Agent 时代的企业级分布式底座在 openYuanrong 最近发布的 0.8.0 和 0.9.0 两个大版本中，openYuanrong 大幅增强了面向 Agent 企业级应用的分布式能力，连同此前已具备的分布式内核基础能力，致力于打造 Agent 时代的企业级分布式底座。

关于不上作者榜就原神启动那件事

从 MDC 到 Agent：我手搓的文档路由协议，在 Spring AI Alibaba 里找到了正式实现原创 · 鸣潮牛逼 | 本文同步发布：GitHub (nbhhdd/mdc-workflow) · CSDN

人间凡尔赛

Kimi K3 技术拆解：2.8 万亿参数开源模型背后的 KDA 线性注意力与 Stable LatentMoE全球首个 3 万亿级开源模型，896 个专家只激活 16 个，KV Cache 砍掉 75%——月之暗面如何用架构创新把「算力」变成「智能」？

神奇霸王龙

MCP v5 Agent Skills 屠夫榜:5 旗舰子代理适用读者:想在自己应用里调 Claude Sonnet / DeepSeek / Qwen / Kimi / GLM 这些大模型 API 做长任务编排的开发者阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

【2026】Pi Agent一键安装使用Pi Agent Pi Agent 是一个最小化的终端编码 Agent，由 Mario Zechner（GitHub: badlogic）开发。它不是一个"聊天框"，而是一个可定制的 Terminal AI Coding Workbench——你可以选择模型、定义 project rules、复用 Skills 和 Prompt Templates，并把所有这些能力接入自己的开发流程。

其实防守也摸鱼

零基础部署AI智能体：HermesAgent全流程指南在人工智能技术飞速发展的今天，拥有一个能够自主执行任务、持续学习进化的AI智能体已成为许多开发者和技术爱好者的迫切需求。Hermes Agent作为一款开源AI智能体框架，凭借其强大的任务规划、工具调用和记忆能力，为用户提供了构建私有AI助手的理想平台。

claude code使用命令技巧（一）（项目初始化、规范约束模板）plaintext作用：查看当前加载了多少文件、token 占用，提前预判会不会出现缓存爆炸。plaintext

27届大模型岗面试准备（十三）：长上下文与上下文工程——从位置外推到分块策略的完整考点上一篇（十二）我们把 RAG 的完整链路走了一遍，其中"分块"环节埋了一个问题：为什么非要把文档切碎？直接把整本手册塞进模型不行吗？2026 年的模型动辄标称 128K、1M 上下文，看起来"塞进去"已经不是问题。但面试官如果问你"上下文窗口 1M 了，RAG 是不是可以退休了"，你要是答"是"，这场面试基本就结束了。

howdoyoudo202606

AI审计手记 #10：当Google Earth变成谣言工厂——AI卫星图功能48小时失控始末AI审计手记 #10：当Google Earth变成谣言工厂——AI卫星图功能48小时失控始末系列定位：用三元框架（立论-质疑-修正）+ F系列审计维度，追踪AI领域真实事件。上一篇：#09 从OpenAI到Anthropic——AI“越狱”不再是孤例，为何失控？