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哥布林学者

吴恩达深度学习课程四：计算机视觉第二周：经典网络结构（一）经典卷积网络此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第四课的第二周内容，2.1到2.2的内容。

隐私优先的图片遮蔽工具AutoRedact什么是 AutoRedact ？AutoRedact 是一个客户端、隐私优先的图像遮蔽工具，能够自动检测并模糊个人识别信息（PII），如电子邮件、IP 地址、信用卡和 API 密钥。该工具使用本地光学字符识别 (OCR)，确保所有处理都在用户的浏览器中进行，没有服务器数据泄露风险。

【学习笔记】打造可复现、可评测、可迭代的AI技术体系真正可上线、可扩展、可控成本的 LLM 应用，靠的不是灵光一现的提示词，而是一整套从检索、推理、部署到观测的工程方法。

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豆包与DeepSeek底层大模型的深度解析：技术架构、设计理念与生态分野在国产大模型迅速崛起的背景下，字节跳动的“豆包”大模型（实际基于云雀大模型）与深度求索的“DeepSeek”大模型代表了两种不同的技术路径和发展策略。两者虽然同为中文大模型的重要代表，但在底层架构、设计哲学和应用生态上存在显著差异。

RAG - 通过 ColBERT的重排了解Re-ranking“re-ranking（重排序）” 是信息检索流程中非常关键的步骤，核心目的是弥补初步召回阶段的不足，提升最终结果的相关性与用户体验。

24年9月最新微软copilot国内Windows11强制开启使用教程方法几个月前就听说了微软的copilot加PC。今天新电脑到货。把系统都更新完以后。就研究了一下怎么开通这个copilot。正常情况下，目前国内的电脑是没有这个功能的。但只是因为地区不支持我们只需要通过一些简单的设置就可以让它显示出来嗯，最好是要Windows 11的电脑系统其他的没有测试。开通的话，有两个注意事项。

网络研究院

2026年智能体人工智能的激增引发新的网络安全风险安全专家预计，随着各组织将基于代理和生成式的模型嵌入到核心运营中，人工智能系统将在 2026 年带来新的网络风险，从而将攻击面扩展到传统基础设施之外。

AI核心知识53——大语言模型之Structured CoT 超级模版（简洁且通俗易懂版）该Prompt是基于大模型底层原理（注意力机制 + 预测逻辑）设计的“指令编程代码”。只要我们按照这个结构填空，AI 的智商表现通常能提升一个量级。我们把它称为 “结构化思维链 (Structured CoT) 框架”。

TDengine （老段）

使用 deepseek 快速搭建 TDengine IDMP demoTDengine IDMP 产品的客户多为工控场景。在工控体系中，系统自下而上通常划分为现场设备层、现场控制层、过程监控层、生产管理层以及企业资源层。因此，最初的数据来源于现场设备层，这些数据也是后续所有业务驱动的来源。对于TDengine而言，数据采集后汇聚到该平台，随后可以按设备或组织架构的形式进行展示，其内容仍围绕设备数据展开。因此，如何高效获取素材来源，决定后面工作效率和展示效果。

ACP：让 AI 编程工具配置从此告别碎片化 —— 一款开源的 AI 配置管理平台如果你是一名常年与AI编程工具打交道的开发者，或许曾遇到过这样的困境：用Claude Code时要配置一套提示词模板，切换到Cursor又得重新调整Agent规则，换个项目还得手动复制粘贴MCP服务配置——配置碎片化、重复劳动多、工具切换成本高，这些问题正在悄悄消耗你的开发效率。

UML在AI中的识别

GPT-5.1深度解析：更智能更自然，日常体验依旧出色！名人说：工欲善其事，必先利其器。——《论语·卫灵公》创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

告别“草率编程”：Vibe Engineering 如何重新定义资深工程师的护城河过去一年，我们似乎都陷入了一种集体幻觉：只要装上 Cursor 或 Windsurf，对着对话框敲几句提示词，任何人都能成为全栈工程师。这种“跟着感觉走”的编程方式被称为 Vibe Coding——它快速、直观，伴随着多巴胺的即时满足。

风吹稻香飘

【无标题】https://aienhancer.ai —— 让你的技术分享不再被“丑图”拖后腿程序员做 PPT/项目演示最尴尬的事：

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-14)生成于：2025-12-14共发现热门项目： 15 个榜单类型：日榜本期GitHub趋势显示AI智能体开发工具成为绝对主流，实用型AI应用正从概念走向落地。CopilotKit、Dify和sim等项目聚焦于为AI助手与聊天机器人提供开箱即用的基础设施和可视化工作流构建平台，显著降低开发门槛。同时，智能编码助手的功能持续深化，claude-mem通过自动记录和压缩编程会话来优化上下文管理，而AGENTS.md则试图为编码智能体建立通用指引标准。此外，Next-ai-draw-io将AI与绘图工具结合，WeK

AI核心知识54——大语言模型之Structured CoT（简洁且通俗易懂版）结构化提示词 (Structured Prompting) 是将提示工程 (Prompt Engineering) 从“玄学”变成“工程学”的关键一步。

爱笑的眼睛11

超越 `assert`：深入 Pytest 的高级测试哲学与实践好的，收到您的需求。以下是一篇关于Pytest单元测试的深度技术文章，旨在为开发者提供超越基础、触及核心机制与实践的独特视角。

爱笑的眼睛11

超越静态图表：Bokeh可视化API的实时数据流与交互式应用开发深度解析在数据科学和Web应用开发领域，数据可视化已从简单的静态图表演变为复杂的交互式应用程序。虽然Matplotlib和Seaborn等库在静态可视化领域表现出色，但它们难以满足现代实时数据监控、仪表盘开发和交互式数据探索的需求。Bokeh作为一个Python交互式可视化库，通过其独特的架构设计，为开发者提供了构建从简单图表到复杂数据应用的全套工具。

记录一下n8n docker安装方法记录着安装不走弯路：N8N与LNMP安装配置指南 | JSON2345

面向中小企业的企业AI Agent未来3年构建蓝图规划随着大语言模型（LLM）技术的代际跃迁，人工智能正从“辅助工具”向“自主智能体（AI Agent）”演进。对于中小企业（SME）而言，这一技术范式的转变既是生存挑战，更是跨越式发展的机遇。我们基于详细的行业实践数据与战略规划文档，为中小企业量身定制了一份覆盖未来三年（2026-2028）的AI Agent构建蓝图。