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NiceCloud喜云

ClaudeAPI 接入 n8n / Dify / Open WebUI 实战：Base URL 配置、调用示例与排错接入 n8n、Dify 和 Open WebUI 时，最容易踩的坑往往发生在选型阶段。三个平台都能调用Claude API ，也都能在网页里拖节点、配模型、做工作流。页面看着差不多，解决的问题差得很远。

Next.js + Vercel AI SDK 实战：30 分钟搭出流式 Chat 页面《AI 前端实战》第 2/8 篇本篇目标：从 0 跑通可流式输出的 Chat 最小闭环上篇：能力地图 · 下篇预告：Streaming 工程化（重连 / 合并 / 限流）

Anthropic 开源 11 个知识工作插件：用 Markdown 文件把 Claude 变成岗位专家原文来源：GitHub — anthropics/knowledge-work-plugins（2026年4月28日开源）交叉验证来源：Claude 官方文档 claude.com/docs/plugins/overview、博客园 itech《Anthropic 开源 Knowledge Work Plugins》、DeepWiki 技术解析页

阿萨德528号

Kimi K3：全球首个开源 3T 级大模型，技术解读与手记声明：本文为个人技术学习笔记，内容基于月之暗面官方2026年7月14日公开的技术博客整理，非商业推广。

Langchainrust:中LLM-as-a-Judge,用 Rust 实现一套 LLM 评估系统代码仓库:langchainrust · 全部可跑,文末有真实测试数据LLM 应用落地后,绕不开一个问题:输出到底好不好?

SpringAI系列｜第1篇：SpringAI概述与快速上手📊 本文约 6439 字，阅读时间约 22 分钟。本文面向具备 Spring Boot 基础的 Java 开发者，旨在系统梳理 Spring AI 的核心概念与工程实践。阅读前建议对 AI 基础术语有初步了解。

不才不才不不才

Spring AI 实战（7）：向量库怎么选？PgVector/Redis/Milvus 横向对比本篇是 Spring AI 系列第 7 篇。前情：第 6 篇把 RAG 的建库到问答全流程跑通了——文档读取、切分、向量化、入库，问答时检索增强，一套下来知识库就立起来了。但那一篇我们偷了个懒，向量库直接用了 SimpleVectorStore（内存版），只为了让你最快跑通。生产环境它可不够打：一重启数据全没、量一大检索就慢。这篇就来解决最关键的一步——知识到底存哪、怎么选。

[Loop Engineering在MAF中的实现-04]利用AIJudgeLoopEvaluator让LLM当评委本系列的首篇文章基于评估结果针对Agent的循环调用演示了一个利用LoopAgent构建了一个用来进行诗词创作的Agent，具体的做法是：通过封装AIAgent自定义一个LoopAEvaluator，借助LLM的能力对创作的作品进行评估并打分。如果分数达到要求，循环终止，否则让循环继续并提供反馈。我们也可以利用预定义的AIJudgeLoopEvaluator评估器来达到相同的目的。

FIT2CLOUD飞致云

修复多个安全漏洞，MaxKB开源企业级智能体平台v2.10.4 LTS版本发布2026年7月16日，MaxKB开源企业级智能体平台正式发布v2.10.4 LTS版本。本次版本更新以安全漏洞修复和问题修复为主，持续提升系统安全性，欢迎广大社区用户升级至新版本。

从搜索引擎到 AI 编程：开发者获取知识方式的范式转移2023年3月的一天，我的同事老王——一位从业十五年的资深后端工程师——在解决一个 Spring Boot 的配置问题时做了一件让我印象很深的事。

土星云SaturnCloud

智慧港口边缘计算：基于土星云边缘计算设备的三级架构设计与实战本文导读一、港口智能化的核心痛点国内头部港口基本都在推自动化、无人化，但落地过程中普遍踩了云端架构的坑，核心痛点集中在四点：

带刺的坐椅

用 Solon TeamAgent 落地供应链异常管理与自动补货某制造企业供应链团队每天要处理大量供应商、库存、物流异常。核心问题：说明：供应链场景天然是多职责协作，更适合 TeamAgent + 多个 ReActAgent 成员。

C/C++ 静态分析为什么要前移？Parasoft C/C++test 在 IDE 与 CI/CD 中的应用在 C/C++ 项目中，有些代码可以顺利通过编译，却不代表运行时一定没有问题。比如下面这段代码：int read_value(const int* data, std::size_t size, std::size_t index) { if (index <= size) { return data[index]; } return 0; }

阿木实验室

AI无人机来了，飞手会被取代吗？AI 无人机已经不再停留在概念里。固定线路巡检、标准化测绘、农田巡查、自动跟拍等任务，正在越来越多地交给系统完成。飞手不再需要全程盯着遥控器推杆，而是提前规划航线、设定参数，并在任务过程中监控状态。

程序员无隅

面向Skills学习：用领域知识工程驱动 Code Agent 学习你好，我是程序员无隅🌈 这是我的个人主页：无隅的主页🌟 “技术永无止境，希望我的内容能帮到你”最近我一直在学习一个 Coding Agent 项目。

ai制作系统操作手册可以，而且方向比单纯 Playwright 或“路径动态规划”更对。但要先纠正一个判断：Harness Agent 能做得更多，不是因为 Agent 天生更强，而是因为你给它构建了完整的运行环境：工具、约束、状态、验证器、记忆和产物标准。

OpenMAIC：清华团队用多智能体重新发明「网课」，从 MOOC 到 MAIC 的范式跃迁一句话定性：这不是"AI 版 PPT 生成器"，而是用多智能体编排重构在线教育交互范式的完整系统——它把老师、助教、同学都换成了 AI Agent，然后让你坐在中间上课。

飞算JavaAI：把企业采购协同需求拆成一套可运行的慧采平台采购系统真正难的地方，往往不是做出一张表或一个审批按钮，而是把需求、询比价、供应商、订单、审批和数据分析串成一条能追踪、能协同的业务链路。围绕这个问题，我用飞算JavaAI完成了“慧采企业智能采购与供应商协同平台”的项目梳理与工程搭建，并把过程中的关键界面记录下来。

不爱记笔记

音视频内容如何纳入Obsidian知识库？分享一套完整的输入层解决方案摘要： Obsidian功能十分强大，但在输入层上存在明显的短板：无法直接上传音视频内容，只支持文本类内容上传。本文介绍一套完整的音视频转笔记工作流，用Ai好记将播客、视频、会议录音等内容一键转为结构化图文笔记，再导入Obsidian。亲测好用顺手！

2026制造业质量管理实战：从工程图纸识别到检验计划自动化的进阶指南在 2026 年的数字化工厂中，质量（Quality）管理的核心已从被动拦截转向主动预防。如何从复杂的工程图纸中快速提取尺寸公差并生成检验计划，是质量工程师（QE）在 2026 年面临的效率瓶颈。本文将深入探讨数字化环境下，质量控制流程的标准化与自动化实操路径。