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楚国的小隐士

努比亚M153和DeepSeek-Math-V2发布后，我对AI的思考最近，字节跳动的豆包团队和中兴合作推出了搭载豆包手机助手的努比亚M153手机，售价3499，有说备货3万的，有说备货50万的，总之已经售罄了，二手平台加价700~1300才能买到。这手机的表现很惊人，大家可以去B站看“电丸科技AK”的视频。

Gemini学生认证、订阅方法和常见问题的解决方法以前提到 AI，我脑子里浮现的总是冷冰冰的代码，或者科幻电影里那些想统治世界的机器人。但最近和 Gemini 聊得多了，我那种刻板印象有点崩塌。它不只是一个会搜资料的工具，更像是一个随叫随到、脾气好到爆、偶尔还能接住我烂梗的‘云端搭子’。随着Gemini 3.0 AI助手的横空问世，多模态模型又迈向了一个新的高度，对比其他人工智能助手，Gemini可谓是断崖式领先。可以从下面属性图中很直观的得出结论。**Gemini助手现在有一个学生0元畅享12个月Pro的活动，非常的香，博主也是成功薅到了一把。然而，在

Altair澳汰尔

行业热点丨数字化仿真重塑食品加工：从原料到发货的全流程优化从巴氏杀菌、装瓶与罐装技术催生 “现代” 加工食品，到如今冷藏、冷冻及冻干技术造就 “方便食品”，食品加工已发展成为一个规模庞大的全球性产业 —— 其核心驱动力是实现食品的安全保鲜，以满足长期储存与全球分销的需求。

糖果罐子♡

在 openEuler 上体验 JAX 高性能计算框架JAX 是一个高性能的数值计算库，提供了自动微分和 JIT 编译能力。今天我将在 openEuler 上快速部署 JAX，通过实际的神经网络训练体验自主创新操作系统对高性能计算的支持。

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模型微调技术一览模型微调（Fine-tuning）是在预训练模型（如BERT、GPT、ResNet）基础上，用下游任务数据调整模型参数，使其适配特定场景（如文本分类、图像分割、对话生成）的核心技术。其核心价值是：复用预训练模型学到的通用特征，减少下游任务的标注数据需求和训练成本。

哥布林学者

吴恩达深度学习课程三：结构化机器学习项目第二周：误差分析与学习方法（五）端到端学习此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第三课的第二周内容，2.9到2.10的内容，也是本篇的理论部分的最后一篇。

机器学习入门实战：使用Scikit-learn完成鸢尾花分类机器学习入门实战：使用Scikit-learn完成鸢尾花分类在前面的文章中，我们已经掌握了使用Pandas进行数据分析的核心技巧。今天，我们将正式迈入机器学习的核心领域，通过一个完整的实战项目，带你从零到一掌握机器学习项目的标准流程——使用Scikit-learn库对经典的鸢尾花数据集进行分类。无论你是刚接触机器学习的新手，还是想巩固基础的学习者，这个项目都能帮你建立完整的技术认知。

Text2SQL 破局技术解析之二：MQL 实现与复杂性在基于 "规范文本" 的 NLQ 架构中，MQL（Metrics Query Language）作为规范文本的确定性编译目标，承担着关键使命。本文作为 "规范文本" 篇的延续，将继续解析 MQL 的设计逻辑及其实现机制。

程序员鱼皮

我要吐了，现在上线个小程序这么麻烦吗？！大家好，我是程序员鱼皮。前段时间我用 AI 搞了个《学习英雄》小程序，让学习像玩游戏一样轻松有趣。开发没花多少时间，基本上摸摸鱼、抠抠脚、喝喝茶，差不多 1 天吧，一个包含完整前后端和 AI 能力的小程序就诞生了。

使用gemini 3 pro实现可视化大屏最近gemini 3pro的风很大咱们来试一试打开Google Al Studio Google AI Studio 是 Google 推出的一个在线平台，专为开发者设计，用于测试和集成 Gemini 大模型，相当于 OpenAI 的 https://platform.openai.com/playground。

【Axure原型分享】AI图片变清晰今天和大家分享AI图片变清晰的原型模版，可以上传本地图片和模拟图片变清晰的效果，左右拖动可以查看修复前后的图片。具体效果你们可以观看下面的视频或打开原型预览地址亲自体验

openEuler 开源操作系统测试实战：搭建本地AI问答工具在数字化转型加速推进的当下，操作系统作为信息技术体系的 “根基”，其性能稳定性和生态兼容性，已成为企业数字化建设的核心考量因素。一方面，全球开源生态持续繁荣，据 Linux 基金会 2025 年报告显示，超过 78% 的企业在生产环境中采用开源操作系统，开源模式凭借灵活迭代、社区协作的优势，逐渐成为企业级场景的主流选择；另一方面，国内 “信创” 战略深入落地，企业对适配自主研发硬件、符合安全合规要求的操作系统需求激增，传统通用型开源系统在性能优化、生态协同等方面的局限性逐渐凸显，市场急需兼具 “企业级能力

GPU卡在空闲时使用率异常的处理NVIDIA的Tesla A100型号GPU卡在安装完驱动，使用了一段时间后，发现运行nvidia-smi的GPU- util一直有一块处于25%的使用率，但此时并没有任何工作负载。

Elastic 中国社区官方博客

Elastic 与 Accenture 在 GenAI 数据准备方面的合作作者：来自 Elastic Udayasimha Theepireddy (Uday), Rekha Thangellapalli

openEuler 25.09 VM虚拟机实测：性能与安全双维度测评作为常年折腾服务器开源系统的博主，每次有新版本上线都忍不住上手实测——毕竟耳听为虚，亲手测过才知道真实表现。华为牵头的 openEuler 作为企业级开源系统圈的 “明星”，凭借优化的内核与安全机制，口碑一直很稳。这次25.09版本我特意搞了24G完整版镜像，用家用电脑搭VM虚拟机环境实测一波。选完整版就是为了还原服务器核心组件和防御工具，性能、安全两大核心维度一次性测透，给大家一份真实可落地的测评报告。

从“炼丹”到“炼钢”：我们如何将机器学习推理服务吞吐量提升300%你可能想不到，这个看似简单的优化，竟让我们的在线推理服务从每天处理10万请求提升到40万请求，而服务器成本只增加了20%。

AI核心知识31——大语言模型之Multimodal Understanding（简洁且通俗易懂版）多模态理解 (Multimodal Understanding) 是多模态技术中侧重于 “输入” 和 “感知” 的那一面。

带刺的坐椅

Solon AI 开发学习11 - chat - 工具调用与定制（Tool Call）Tool call（或 Function call）能够让大语言模型在生成时，“按需”调用外部的工具，进而连接外部的数据和系统。通过定义一组函数作为模型可访问的工具（也叫函数工具），并根据对话历史在适当的时候使用它们。然后在应用端执行这些函数，并将结果反馈给模型。

MateChat 进阶实战：打造零后端、隐私安全的“端侧记忆”智能体目录前言：AI 为什么总是“失忆”？一、架构设计：轻量级“双层记忆”模型二、核心实现：封装记忆与引擎

腾讯HunyuanOCR开源端到端OCR-1B：本地部署与测试腾讯混元 HunyuanOCR Huggingface 开源：https://huggingface.co/tencent/HunyuanOCR ，同时modelscope （https://www.modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/HunyuanOCR）也可以下载了。