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OpenAI 研发人员称使用 GPT-6 Astra 模型请立刻更新 Skills 与提示词否则会是负优化OpenAI 研发人员@pvncher发文，现在的 GPT-6-Astra 越来越强，以前那些强制读全仓、频繁跑测试的 Skills 早就变成拖累上下文的负优化！过去为了让旧模型少犯错加上的规则，现在可能已经过时，甚至开始限制新模型。请重新检查项目里的 Skills、AGENTS.md 和任务提示词。

Skill 的生命周期：问题消失以后模型能力正以数月为尺度快速移动，默认行为的不断演进，决定了任何一条 Skill 都不可能被一次性证明永久有效。昨天仍能改善行为的规则，今天可能已经成为 No-op；昨天必须明确编排的过程，明天也可能妨碍模型发挥新获得的能力。

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财务核算如何提效？这三条核心链路正在加速自动化对企业财务来说，核算从来不只是月底的一次集中处理。固定资产状态需要持续更新，成本费用需要及时归集和分摊，总账与报表还要完成核对、结转与合并。随着企业规模扩大、业务复杂度提升，这些工作涉及的数据、系统和规则越来越多，财务人员需要在日常管理与期末核算之间投入大量时间。

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MiniMax 深度观察：不是又一个大模型，是AI生产效率的范式革新最近一年用过大大小小几十款大模型，MiniMax是最让我有"认知刷新"感的一个。很多人对它的第一印象还停留在"国产大模型"、“做语音起家”，但真正跑通了M3代码Agent、本地部署了H3视频模型之后我才发现：它走的从来不是"跟着OpenAI堆参数"的跟随路线，而是找到了一条"效率驱动智能"的全新路径——通过架构创新把推理成本压到极致，反过来支撑更大规模的训练和更激进的功能落地，最终形成了自己独有的商业和技术壁垒。

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腾视科技TS-NV-P200车载系列AI边缘算力盒子：引领车路协同新时代，赋能多元场景应用在智能交通与物联网飞速发展的当下，车载设备的智能化升级成为行业变革的关键驱动力。腾视科技作为行业创新的引领者，重磅推出的TS-NV-P200车载系列AI边缘算力盒子，凭借其卓越的性能与广泛的应用场景，为行业发展注入强大动力。去年，腾视科技更是凭借该系列产品成功中标2024DLYH智能巡查车载边缘计算终端产品采购项目。同时，该产品助力深圳市城市轨道交通研究院顺利完成电动车城市巡检项目，充分彰显了产品的强大实力与可靠性。

AI 基础设施的“去 Python 化“：Rust 与 C# 的两条替代路径一、一个数字引发的思考：0.05ms上一周, 有一篇技术方面的博客被发布出来了, 其宣称正在运用Rust来重新编写核心网关。

gradioGradio 是一个 Python 开源库，用几行代码就能快速把机器学习模型、大模型应用包装成可交互的 Web 界面，无需写前端 HTML/CSS/JS。定位很明确：原型、演示、内部调试，几乎不用在正式生产对外服务。一句话总结：Gradio 是 AI 开发者的 “快速出页面” 工具，写大模型 Demo 的标配。

AI Agent 工程师完整学习路线（面向生产级项目与面试）目标：从“会调用大模型 / 会搭 Dify 工作流”，提升到“能独立设计、开发、调试、评测并上线生产级 AI Agent 系统”。建议周期：16 周建议投入：工作日每天 1.5～2 小时，周末 3～4 小时。主线技术：Python + Agent Loop + Function Calling + LangChain + LangGraph + RAG + Elasticsearch + Redis + Kafka/RocketMQ + Evaluation + Harness/Coding Age

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腾视科技TS-SG-SM7系列AI算力模组：32TOPS算力引擎，开启边缘智能新纪元在AIoT技术渗透千行百业的当下，边缘计算设备对算力密度与场景适配性提出了更高要求。腾视科技TS-SG-SM7系列AI算力模组以“超强算力、超低功耗、灵活扩展”的核心优势，成为智慧城市、智慧电力、智慧交通等领域的智能中枢，为边缘侧AI应用提供从算力支撑到场景落地的全链路解决方案。

木圭的AI时代指南

AI江湖录②·池鱼摘要：七月十七日凌晨，月之暗面开源发布三万亿级模型 Kimi K3，以每百万 token 输出一百元的定价，把国产大模型的定价从"比谁便宜"推向"比谁值"。两天内，智谱跌四成二、MiniMax 跌两成四，港股 AI 板块蒸发约两千八百五十五亿港元，美股 AI 板块同步下挫。但石头只是导火索——解禁、配售、机构浮亏早已让池底开裂。十三天后，挨过打的智谱学会了涨价，阿里连夜改牌，腾讯、小米沉在水底，OpenAI、Anthropic 被证明贵得有理。一池子的鱼各自站队，而点火的那位，早已上岸去敲港交所的门。

一句话发起排障，镜舟 DevOps Agent 正式上线业务高峰期，核心报表查询突然变慢，团队第一反应往往是翻日志、查监控、挨个登录节点排查。查询引擎、存储、导入链路、Compaction、内存占用，任何一个环节都可能是问题根源，定位一次问题动辄几个小时，还得靠对系统足够熟悉的人来判断从哪里查起。经验丰富的人不常在，新同事接手时更是无从下手。

图片几何题如何转成可编辑图形？从识别题图到复用画板的工作流题库里积累的几何题图，往往不是没有，而是“只有一张图”。扫描题、截图、教材配图可以展示题意，却很难继续服务于解析、互动讲解、题目改编和多端发布。改一个顶点标注，常常要重新找源图；想把静态图变成可拖动演示，也只能人工重画。

Seedream 5.0 Pro 进入 Vercel AI Gateway：图像生成开始网关化2026 年 7 月 11 日，Vercel 宣布 Seedream 5.0 Pro 可通过 AI Gateway 调用，模型 ID 为 bytedance/seedream-5.0-pro，AI SDK 使用稳定接口 generateImage。官方公告

智能电动自行车管理后台实战：AI生成页面与React组件化技巧最近用Paico生成了一套智能电动自行车管理后台，算是拿它做了一次实际项目演练。项目涵盖了仪表盘、车辆管理、路线规划、维护保养和系统设置几个模块，首页能看到实时车况、附近站点、路线推荐、通知和骑行数据。

Cherry Studio 接入ChatGpt：GPT-5.6 Sol 文本测试与 GPT-Image-2 出图教程Cherry Studio 支持 OpenAI 兼容接口。本文以灵链云为例，记录从添加服务商、填写 API 地址和 Key，到使用 GPT-5.6 Sol 发出测试消息，再调用 GPT-Image-2 生成图片的完整过程。

国内有哪些比较全面的生物医学相关数据库？智慧芽Bio生物序列库一款免费开放的生物序列检索平台，汇集了超过8亿条专利序列记录、170万条含序列专利、19亿条文献序列信息、240万条含序列文献，以及4500万条通式结构序列。其数据库在整合市面上已公开数据的基础上，结合AI智能标引与人工校核，实现了更广泛、更精确的序列数据覆盖。

[人工智能]Granite（IBM）：企业级开放模型、治理与工程实践Granite（IBM）：企业级开放模型、治理与工程实践本文从技术和工程视角介绍IBM Granite相关模型与企业AI生态，覆盖模型定位、开放模型与许可证、代码与文档、企业知识、检索增强、工具调用、治理、部署、评测、安全、成本和生命周期管理。具体模型版本、许可证、API、硬件支持、价格、区域和使用条款可能变化，使用前应以IBM官方模型卡、许可证、文档和服务协议为准。图表与数值均为说明性示例，不代表官方基准。

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Codex与ChatGPT区别详解：AI智能体时代，如何用十分之一成本提升工作效率各位从业者朋友，今天我们不聊虚的概念，直接看差异。同样是AI工具，为什么有人能用它提前下班，有人却还在和机器人一问一答？最近后台收到很多关于Codex和ChatGPT的提问，今天就花几分钟，把这两者的本质区别、实战表现以及一个能帮你省下大笔预算的配置方案，一次性讲清楚。这篇文章没有晦涩的技术术语，只有接地气的操作逻辑，希望能对你的日常工作有所启发。

万物演化论07(第三章 ) 文明启动，开始有了意识如果说前面的文章一直在讨论：生命是如何出现，又是如何不断演化的？那么走到这里，一个新的问题自然会出现：

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腾视科技大模型一体机解决方案：低成本私有化落地，重塑行业智能应用新格局在数字化浪潮席卷各行各业的今天，大模型技术正成为驱动创新的核心引擎。然而，企业在引入大模型时，往往面临数据安全难保障、长期成本高、场景适配性不足等痛点。腾视科技深耕技术研发，推出“大模型一体机低成本私有化落地解决方案”，以“安全可控、成本优化、场景适配”等三大核心优势，为千行百业智能化转型提供全新解法。