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LangGraph 体系实战（下）：中断恢复、流式、子图与设计模式本章重点：LangGraph 提供了两种中断机制：动态中断：在图的任意节点中调用 interrupt() 函数实现

【成品设计】基于CH32H417的CH32H417AIOT家庭微电网基于Q学习+决策树双层AI的混合供电智能决策系统软件架构说明供电方式智能选择：基于Q学习算法，根据电池SOC、电价、天气状况自动选择光伏或电网供电负载智能分配：基于决策树算法，根据系统可用功率和电池状态，智能分配三路负载（刚性负载1W、阶段负载2W、临时负载3W）远程监控与控制：通过ESP8266模块接入OneNET云平台，实现数据上报和远程指令下发本地状态显示：双OLED显示屏实时显示系统状态和AI决策结果

我才是银古

我把DSH当工位用了64天我把 DSH 当工位用了 64 天，然后回头翻了翻它的使用记录1093 个会话、33.8 万次工具调用之后，一个重度用户的诚实复盘

每日极客日报 · 2026年11月09日今日精选 25 条 IT 科技热点，覆盖 AI、开源、云原生、工程实践与业界动态。开发者圈正经历「弃用 Claude Code」与「密码泄露门」双重震荡，开源社区则被 Agent Skills、浏览器自动化与上下文压缩工具刷屏。

Agent相关岗位时收集的各类技术面试题本文整理了作者在秋招面试AI Agent相关岗位时收集的各类技术面试题，涵盖了整体架构、执行模式、上下文工程、RAG、评测体系以及生产运维等多个核心维度，为求职者提供了全面的备考参考。整体架构问题这部分主要考察候选人对Agent项目宏观设计的理解，包括整体架构的组成以及主流开源框架的设计思路。

字节 Seed 发布 Seedream 5.5：同一张图可编辑 100 轮，严重文字损坏率降至 0.4%

0.16 元/秒的短剧流水线：即梦短剧工作室把 AI 视频生产改成了什么样双十一前后，AI 短剧圈被一个数字刷屏：用 Seedance 2.5 生成 720P 带参考视频的内容，个人最低 0.16 元/秒，团队最低 0.15 元/秒。

AI Agent秋招面试万字通关指南｜架构、ReAct、上下文工程、RAG、评测、生产运维全解AI Agent秋招面试万字通关指南｜架构、ReAct、上下文工程、RAG、评测、生产运维全解前言2026年AI Agent岗位招聘进入工程化落地竞争阶段，面试不再局限于基础概念背诵，更侧重底层原理、场景优化、线上问题排查、系统架构设计四大核心能力。

装不满的克莱因瓶

【SpringAI Alibaba】ReactAgent结构化输出OutputType与OutputSchema实战目录一、ReactAgent结构化输出OutputType实战1.1 什么是结构化输出1.2 两种配置方式对比

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【SpringAI Alibaba】ReactAgent响应SSE实时流式传输案例实战目录一、为什么需要流式输出？二、集成 SSE（Server-Sent Events）实战三、ReactAgent流失输出

打造一切（Craft Anything）——克隆构造世间万物在十月底，新出了一款开源软件 Craft Anything 也开始爆火，它和之前提到了逆向工程 REA 有想通之处，不过侧重点还是不一样。REA 主要是“看懂”一切，结果是生成一份带证据的分析报告；而 Craft Anything 则更侧重“看懂之后，还能参考并构造一个类似的出来”，结果会是一个能跑的新项目。

AI生成3D场景的霓虹灯一开就糊成光团？用6步检查Emissive、Bloom与曝光AI生成的雨夜街区导入Unity、Unreal或Web 3D后，灯牌在静态预览里字迹清楚，一开Bloom或自动曝光却糊成彩色光团。先别重画贴图，也不要把所有灯光一起调暗。

AI领域常用名词的系统梳理人工智能（AI）致力于让机器模拟人类智能行为的广阔学科。当前的主流路径是靠数据与算力驱动的机器学习，而非人工编写规则。

Prompt-Engineering实战-2026年11月2日更新时间： 2026 年 11 月 2 日适合人群： AI 应用开发者、产品经理、正在把 Prompt 用到生产环境的人关键词： Prompt Engineering｜结构化输出｜评测集｜上下文工程｜版本管理一句话结论： Prompt 不是“万能咒语”，而是由目标、上下文、输出契约和评测组成的工程接口。先定义成功，再改提示词。

Agent 并发控制：多用户、多会话与资源隔离策略摘要：Agent 的并发控制不能沿用普通服务的模型，原因是一个"请求"在 Agent 里可能是几十次上游调用、持续几分钟、占用大量 Token 配额——所以"并发数 = 同时处理的请求数"这个度量在这里失效了。本文的核心主张是：并发限制应该按"资源占用"而非"请求计数"来设定。具体给出并发的三个度量维度（请求数 / 活跃调用数 / Token 速率，以及为什么第三个才是真正的瓶颈）、四层并发模型（会话级串行 → 用户级 → 租户级 → 全局级，以及为什么会话级必须串行）、四类需要分别隔离的资源（上游配额、

LLMGuide 大模型面试指南项目：LLMGuide · 大模型面试指南在线阅读：LLMGuide GitHub：https://github.com/Meko1/llm-interview-guide

每日极客日报 · 2026年11月08日今日精选 30 条 IT 科技热点，覆盖 AI 大模型、开源生态、云原生、工程实践与业界动态。APIiro 安全研究发现，Claude Code 等人智体编码工具的「不再询问（Don't Ask Again）」选项会把本地密钥、密码等明文写进项目文件，并被开发者误提交到公开仓库。截至统计已在 1,122 个公开 GitHub 仓库中检出凭证泄露。文章提醒：AI 编码助手在获得写文件权限后，secret 治理必须前置，不能依赖用户手动忽略。

AI生成3D场景从白模换成精模后镜头全偏了？用6步检查单位、枢轴与层级替换AI生成的建筑或道具替换白模后，常见问题不只是“模型放歪了”：原本露在屋顶上方的地标被挡住，角色悬在地面上，相机路径偏离街道，甚至整批资产都按相同比例缩小。

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【SpringAI Alibaba】ReactAgent记忆管理MessageTrimmingHook与MessageDeletionHook目录一、ReactAgent记忆管理MessageTrimmingHook1.1 为什么需要上下文管理？

Agent 数据安全实战：输入校验、PII 脱敏与输出过滤的三道防线摘要：我在一个合同审核 Agent 上踩过一次至今记忆犹新的事故——客户上传的合同里带着 3 个身份证号和 2 个手机号，被原样拼进 Prompt 发给外部模型；而模型输出的报告里，又从 RAG 检索到的另一份合同里"带出"了第三方的联系人手机号，被当前客户看到了。根源不是模型不安全，而是我们只保护了传输层，没有保护数据面。本文给出一套可在单进程内落地的三道防线：输入侧（结构校验、字符净化、注入检测、文件与 URL 净化）、中间侧（PII 识别、删除/掩码/替换三种脱敏策略、可逆映射表的生命周期管理）、输