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Spring with AI (4): 搜索扩展——向量数据库与RAG(上)本文代码： https://github.com/JunTeamCom/ai-demo/tree/release-4.0 https://github.com/JunTeamCom/ai-demo-tools/tree/release-4.0/data-loader

小米MiMo-V2全家桶：AI智能体的“大脑、眼睛与声音”2026年3月19日，小米在凌晨悄然发布三款自研大模型，MiMo-V2-Pro 、MiMo-V2-Omni和MiMo-V2-TTS，首次完整覆盖了从核心推理、多模态感知到情感语音合成的AI能力栈。这不仅是三款产品的发布，更是小米为“AI智能体时代”交出的一份完整答卷，标志着AI正从“回答问题”的工具，迈向“完成任务”的合作伙伴。

适合推荐系统训练的GPU服务器配置选择推荐系统是互联网核心基础设施，覆盖电商推荐、内容分发、广告投放等多场景，其训练过程核心依赖海量样本（百万至亿级）、高维度特征（千至万维）的并行计算，GPU服务器作为核心硬件载体，配置合理性直接决定训练效率、模型精度与落地成本。当前行业普遍存在“盲目堆料”“配置与场景脱节”等问题，多数企业因配置选型失误，导致训练延迟提升30%-50%、算力浪费超40%。

frontend-design skill/plugin：在Discover中搜索插件，默认第一个就是371k安装，通过space选择，回车安装。也可以通过名利安装：/plugin install frontend-design@claude-plugins-official

GPT-5.4 Pro与Thinking模型全面研究报告由于国内无法访问 openai 官网，因此使用国内镜像站可以注册使用gpt5.4最新模型。注册入口：AIGCBAR镜像站。

大卫小东（Sheldon）

大模型智能体（agent）简易流程介绍下面是一个使用 Rig 构建的简单 Agent 示例。它定义了一个计算工具，并让 Agent 自主决定是否调用它。

程序员鱼皮

刚刚，微信终于能用 OpenClaw 了！安卓 iOS 都行，附保姆级教程大家好，我是程序员鱼皮。几天前，微信官方推出了 OpenClaw 小龙虾接入微信的插件「微信 ClawBot」，直接杀死了 “争夺养虾入口” 的比赛！

前端八股文面经大全：阿里云AI应用开发一面（2026-03-20）·面经深度解析大家好，我是木斯佳。相信很多人都感受到了，在AI浪潮的席卷之下，前端领域的门槛在变高，纯粹的“增删改查”岗位正在肉眼可见地减少。曾经热闹非凡的面经分享，如今也沉寂了许多。但我们都知道，市场的潮水退去，留下的才是真正在踏实准备、努力沉淀的人。学习的需求，从未消失，只是变得更加务实和深入。

大模型从入门到应用——HuggingFace：Transformers-[AutoClass]分类目录：《大模型从入门到应用》总目录在您可以在数据集上训练模型之前，数据需要被预处理为期望的模型输入格式。无论您的数据是文本、图像还是音频，它们都需要被转换并组合成批量的张量。🤗 Transformers 提供了一组预处理类来帮助准备数据以供模型使用：

中国胖子风清扬

Camunda 8 概念详解：梳理新一代工作流引擎的核心概念与组件Camunda 8 将强大的 BPMN 流程和 DMN 决策执行引擎与协作建模、运维和分析工具相结合。Camunda 8 的各个组件协同工作，共同构成完整的 Camunda 8 体验，使您能够设计、自动化和改进业务流程。

让 Android 里的 AI 真正「干活」：Function Calling 工程实现全解我记得第一次把 LLM 接入 Android App 的时候，整个人是很兴奋的。用户输入一句话，模型回一段文字，感觉很神奇。但兴奋劲过去之后，我开始觉得：这玩意儿就是个聪明的文字游戏机。

主流AI Agent以下是按商业产品、开源框架、特定领域应用分类的主流AI Agent汇总，覆盖通用助手、开发协作、企业自动化等场景，信息截至2026年3月。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-03-23)生成于：2026-03-23共发现热门项目： 15 个榜单类型：日榜本期 GitHub 热榜呈现出 AI Agent 从通用对话向垂直领域深度演进的态势。核心技术热点集中在自动驾驶级浏览器自动化 Browser-use、多智能体金融交易框架 TradingAgents 以及针对 Claude Code 的性能优化生态。行业洞察显示，开发者正将重心转向“生产级”应用：Agentic RAG 课程与 LightRAG 的火热表明检索增强已进入精准化阶段；同时，自给自足的 AI 渗透测试系统 Pentagi 与

AI原生6G网络：语义通信、可重构智能表面与边缘智能的深度融合研究本文是对Frontiers in Communications and Networks期刊2025年9月发表的综述论文"A comprehensive review of AI-native 6G: integrating semantic communications, reconfigurable intelligent surfaces, and edge intelligence for next-generation connectivity"的深度精读。该论文由Fabian Chukwudi

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从珠海走向全国：金智维智能流程自动化（Kingsware K-APA）的规模化部署经验作为从珠海成长起来的国家级专精特新“小巨人”企业，金智维以K-APA智能流程自动化平台为核心，依托十余年企业级自动化沉淀，走出了一条“珠海深耕、全国复制、规模化落地”的高质量发展路径，为大型政企提供可复制、可推广、可运营的智能自动化部署经验。

理解Trae：从系统消息、工具调用到协作模式最近，我越发想弄明白像 Trae 这类 AI 编程工具背后的工作原理。在网上搜了一圈，也没找到类似的深度解析文章，倒是见过一些分享各类编程软件 Prompt 的——可那些角色扮演的 Prompt 我知道，感觉各家都大同小异。

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等保三级整改，敏感数据加密，数十个系统——3个人用Cursor一周搞定了上个月，我们迎来了一件所有人都头皮发麻的事。等保三级复测，整改清单里有一条：我当时看到这条，脑子里只有一个念头：

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LLM多轮对话优化方法_上下文_指代消解_记忆当用户提问与历史对话强关联时，模型可能因上下文窗口受限或指代理解不准而出现“答非所问”。本文给出一套可组合的四大优化路径，并给出可直接实现的模块边界与数据流。

深度剖析GPT - 5.3 - Codex：技术架构、性能表现与国内API接入全攻略由于国内无法访问 openai 官网，因此使用国内镜像站才可调用API。API站注册入口：API独立站注册入口具体教程：OpenAI Codex 国内使用完全指南：Windows/macOS/Linux 三平台详细安装配置教程