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小付爱coding

本地部署dify教程【windows11版本】Docker下载链接：Docker下载网络不可达也可到网盘自取：Docker网盘下载链接默认自动开启，未开启需进入BIOS开启参考链接：https://www.cnblogs.com/sc912/p/19009305

爱笑的眼睛11

SQLAlchemy 核心 API 深度解析：超越 ORM 的数据库工具包SQLAlchemy 常被简化为 “Python 的 ORM 框架”，但这种理解严重低估了其真正的能力。SQLAlchemy 是一个完整的 SQL 工具包和对象关系映射器，其核心设计哲学是提供数据库抽象的多个层次，允许开发者根据具体需求选择合适的抽象级别。本文将深入探索 SQLAlchemy 的核心 API，揭示其作为数据库工具包的真正力量。

BeeAI 框架学习记录最近的工作有一种，哪里需要顶哪里的感觉。最近一个月又被隔壁项目组借调过去，去搞优先级更高的服务了，不过好在笔者心态好，毕竟接触的越多学习的越多，学习的越多积累的就越多。本着学到就是赚到的想法，工作的时候态度积极了不少。

AI编程提示词工程实战指南：从入门到精通作为一名与AI协作超过两年的开发者,我深刻体会到:好的提示词能让AI成为10倍效率的编程助手,而糟糕的提示词只会让你陷入反复修改的泥潭。本文将系统性地分享我在实际项目中总结的AI编程提示词技巧,帮助你真正掌握这门"新时代的编程语言"。

智普GLM-TTS开源:可控且富含情感的零样本语音合成模型GLM-TTS 是智谱 AI（Zhipu AI）CogAudio 团队开发的开源文本到语音（TTS）合成系统，是 GLM 系列的语音扩展，于 2025 年发布。

南龙大魔王

spring ai Alibaba（SAA）学习（二）Prompt 是引导 AI 模型生成特定输出的输入格式，Prompt 的设计和措辞会显著影响模型的响应。

Elastic 中国社区官方博客

在 Google MCP Toolbox for Databases 中引入 Elasticsearch 支持作者：来自 Elastic Enrico Zimuel 及 Laurent Saint-Félix探索 Elasticsearch 支持现已在 Google MCP Toolbox for Databases 中可用，并利用 ES|QL 工具安全地将你的索引与任何 MCP 客户端集成。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-13)生成于：2025-12-13共发现热门项目： 14 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜显示AI智能体开发依然是绝对主流，多个高星项目聚焦于提升其实际应用能力。技术热点集中在为LLM构建强大的上下文记忆与持久化能力、制定智能体交互规范以及提供开箱即用的生产级部署方案。从Claude代码会话记忆插件到Goose多功能执行AI，再到Dify和RAGFlow等成熟平台，开发者正致力于解决智能体开发中的工程化挑战，推动技术从实验走向落地。这些项目提供了可复现的代码和详尽教程，直接帮助开发者构建更可靠、高效的AI应

用Java撸一个AI聊天机器人：从零到一的踩坑实录最近AI聊天机器人火得不行，我也想用Java搞一个玩玩。说实话，刚开始觉得应该挺简单的，不就是调个API吗？结果踩了一堆坑。今天就把整个从零到一的过程，还有那些让人崩溃的坑，都分享出来。

爱笑的眼睛11

FastAPI 路由系统深度探索：超越基础 CRUD 的高级模式与架构实践FastAPI 作为现代 Python Web 框架，以其卓越的性能、直观的类型提示和自动 API 文档生成而广受欢迎。大多数教程停留在基础的 CRUD 操作，然而在实际企业级应用中，路由系统远不止简单的端点定义。本文将深入探讨 FastAPI 路由系统的高级特性、设计模式以及性能优化策略，揭示如何构建可扩展、可维护且高性能的 API 架构。

AI赋能原则6解读思考：深度专业、跨界能力与工具协同的复合竞争力-AI时代的人才新逻辑目录一、专业深度的相对退场二、跨界组合能力：新型核心竞争力三、从理论到实践：跨界能力的实操路径（一）主动构建“深度+广度”的复合能力

RAG技术栈核心重点及其落地场景RAG流程包含7个关键环节，任一环节处理不当都会导致整体效果骤降，这是落地的核心难点，首次实现的效果通常不理想，需要通过评估-定位-优化的闭环持续改进各环节。

爱笑的眼睛11

自动机器学习组件的深度解析：超越AutoML框架的底层架构传统机器学习工作流严重依赖数据科学家的经验与直觉，从特征工程、算法选择到超参数调优，每个环节都需要大量人工干预。自动机器学习（AutoML）应运而生，旨在将这一过程系统化、自动化。然而，大多数开发者仅停留在使用H2O、Auto-sklearn等高层框架的层面，对自动化组件的内在机制缺乏深入理解。

我重来不说话

ai模型输入＜think＞xx返回错误在平时输入的时候，只需要输入 re.sub(r’[\s\S]*?', ‘’, AI的返回结果就会出现截断显示，并且有的会有内部函数爆出 vscode-阿里云AI 豆包AI 其他AI暂时没遇到

TMO Group 探谋网络科技

AI Agent工作原理：如何连接数据、决策与行动，助力企业数字化转型？企业多年来一直在推动流程自动化，如今许多企业已经在日常工作中使用 AI，例如总结文档、撰写回复或生成报告。然而，这些系统仍是被动式的：只有在接收到指令后才执行任务，输出也在任务完成后结束。

爱笑的眼睛11

超越SIFT与ORB：深入OpenCV特征检测API的设计哲学与高阶实践好的，请看这篇关于OpenCV特征检测API的技术文章：在计算机视觉的宏大叙事中，局部特征检测与描述始终扮演着“基石探针”的角色。从早期Moravec到Harris的角点启蒙，到SIFT、SURF的尺度不变性突破，再到ORB、BRISK的效率革命，乃至当今深度特征描述符的崛起，这条演进路径清晰勾勒出我们对图像本质信息提取的不断深化。OpenCV，作为计算机视觉领域的“标准工具库”，其功能已远超简单的API封装。它更是一座精心设计的桥梁，系统地封装了不同时代的算法智慧，并提供了一套统一、可扩展的架构，供开发

爱写Bug的小孙

Tools、MCP 和 Function Calling基于 Lynxe 项目的实际实现分析地址：https://github.com/spring-ai-alibaba/Lynxe

城市韧性与交通基础设施系统耦合协调度的时空演变及影响因素该研究以山东省16个地级市2012-2021年面板数据为基础，聚焦城市韧性（UR）与交通基础设施系统（TI）的耦合协调关系，通过多模型结合的实证研究，系统分析二者的时空演变规律与影响因素，为城市可持续发展提供精准政策支撑。以下按文章结构详细拆解各部分内容，重点深化研究方法的技术细节与逻辑链条，并同步说明图片位置及核心信息：

TMO Group 探谋网络科技

AI电商的应用：Magento 使用 Adobe 生成式 AI改造7大业务场景人工智能在电商领域正迅速从“实验”走向“落地”。零售商已经开始使用它来推荐商品、防欺诈和生成内容，效果显著，转化率和效率都有提升。如今的讨论，不再是“是否要用 AI”，而是“如何部署 AI电商”、部署到什么规模为止。

HyperAI超神经

活动回顾丨北大/清华/Zilliz/MoonBit共话开源，覆盖视频生成/视觉理解/向量数据库/AI原生编程语言当下，AI 产业正迎来一个前所未有的发展周期。大模型的规模化应用、AI 原生软件体系的重构、多模态基础模型的加速演进，让学界与产业界的边界变得愈发模糊。无论是视频生成对音画同步的精细化要求、终端侧视觉模型的高效推理优化，还是新一代 AI 原生编程语言的出现，都在推动一个清晰的趋势——产研协同与开源生态，正在成为 AI 时代最关键的创新范式。