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LangGraph：构建智能工作流的新方式LangGraph 是一个开源框架，旨在帮助开发者使用语言模型（LLM）构建复杂的、有状态的应用程序。它的核心理念是将应用逻辑表示为图（Graph），其中节点代表操作或任务，边表示任务之间的依赖关系。这种方式非常适合处理多步骤推理、分支逻辑以及需要记忆状态的场景。

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MasterGo AI 实战教程：10分钟生成网页设计图（附案例演示）一款能让你写一句话，自动生成 UI 页面的工具，你用过吗？本文带你从 0 上手 MasterGo AI，快速生成网页 / APP / 后台管理系统等高保真设计稿，全程 AI 一键完成，适合产品、设计、开发快速原型沟通！

深圳SEO大会深度复盘：验证趋势，洞见未来！ —— by Daniel2025年9月18日至21日，拓谷思创始人Daniel参加了由JP/John Zhang举办的2025深圳SEO大会(Shenzhen SEO Conference 2025)。

回归分析全家桶（16种回归模型实现方式总结）提到回归分析，很多人第一时间想到的只有“线性回归”和“逻辑回归”。但实际上，针对不同的数据情况（比如有离群点、数据是计数的、数据有缺失截断等），我们有十几种回归模型可以选择。

大模型API调用延迟过高？深度解析影响首Token时间的五大因素及优化方案讨论延迟时，我们常盯着“从请求发出到完整响应返回”的总时间。但在真实的人机交互里，尤其是流式输出场景，那个从你按下回车到屏幕上冒出第一个字的等待间隙——也就是首Token时间（Time to First Token, TTFT）——才是用户焦虑感和体验流畅度的分水岭。这个时间超过500毫秒，对话的“即时感”就开始崩塌。

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互动视频技术在销售AI培训中的最佳实践针对销售培训 “理论与实操脱节、新人上手慢、培训效果难量化” 的核心痛点，我们计划在销售 AI 培训智能体中引入互动视频培训模式。但传统视频单向传播、无交互，定制化互动视频又存在开发周期长、复用性差、内容与交互逻辑耦合的问题，导致迭代慢、运维成本高。为此，本文基于 “视频层与交互层分离” 核心架构，结合 JSON 配置化、动态解析、Apollo 配置托管等技术，实现互动视频低代码配置、高复用与高效维护。

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让 AI 分析我 3 年前写的代码，全是漏洞！大家好，俺是程序员鱼皮。最近逛 GitHub 的时候，发现了一个挺有潜力的开源项目 —— DeepAudit，让 AI 帮你挖掘项目漏洞。

万字解析：抖音小程序与微信小程序开发全景对比与战略选择在移动互联网生态从“应用商店”向“轻应用平台”迁移的浪潮中，小程序已成为连接用户与服务的核心桥梁。其中，微信小程序与抖音小程序分别依托腾讯和字节跳动两大生态，构建了截然不同的商业与开发图景。对于企业、开发者及创业者而言，理解二者的深层差异，并非简单的技术选型，而是关乎产品战略、流量获取与商业模式的根本决策。

MiniMax M2.1 正式开源并全面上线 AtomGitMiniMax一直在用更加 AI 原生的方式改造自己。这个过程的核心驱动力是模型、Agent 脚手架和组织。在探索过程中，我们对上述三点也有了越来越深刻的认知。我们开放模型部分的更新，也就是 MiniMax M2.1，希望有机会能帮助到更多的企业和个人早日找到更 AI 原生的工作与生活方式。

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GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-29)生成于：2025-12-29共发现热门项目： 12 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜显示AI应用开发持续爆发，热点集中在智能代理与RAG技术实战。Awesome-LLM-Apps汇集了基于OpenAI、Anthropic等模型的AI代理应用，而Agents和RAG-Anything项目则提供了多智能体编排与一体化检索增强生成框架，助力开发者快速构建生产级AI解决方案。同时MediaCrawler等数据爬虫工具支撑了非结构化数据获取，SkyReels-V2展示了开源视频生成模型的突破。整体趋势表明，开发

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Tbox使用教程与心得体验：智能体驱动我的“2025年大模型发展工作总结及企业智能办公场景应用前景“深度报告生成Tbox是一款基于智能体驱动的内容生成平台，它通过精心设计的多轮对话系统，将复杂的工作总结报告生成过程分解为多个步骤，确保最终产出的内容既专业又全面。

使用 Tbox 打造生活小妙招智能应用：一次完整的产品开发之旅最近我使用 Tbox 完成了一个"生活小妙招"智能对话式应用的开发，发现真是太赞了！我从初始构想到最终部署，整个过程让我深刻体验到了 AI 辅助开发的强大能力。今天想和大家分享一下这次开发的完整经历和几点感悟。

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吴恩达深度学习课程四：计算机视觉第四周：卷积网络应用 (一) 人脸识别此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第四课的第四周内容，4.1到4.5的内容。

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[AI Agent] 如何在本地部署 Aider 并接入局域网 Ollama 模型，实现本地智能助手操作系统资源在企业或科研单位的封闭网络环境中部署 AI Agent 是一个逐渐兴起的趋势，尤其是当前大模型逐步支持本地化部署，使得 AI 不再依赖公网 API 即可实现强大的能力。在本文中，我们将以开源项目 Aider 为例，详细介绍如何在内网中部署一个可操作本地资源的 Agent，配合局域网内的 Ollama 模型，构建一个安全、高效、自主的智能助手系统。

【论文速递】2025年第44周(Oct-26-Nov-01)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准Modern LLMs are trained to “think” primarily via explicit text generation, such as chain-of-thought (CoT), which defers reasoning to post-training and under-leverages pre-training data. We present and open-source Ouro, name

AI - ParallelAgent 实战：用并行工作流做一个「多主题 Web 调研」Agent这篇轮到最后一个 workflow agent：ParallelAgent。它做的事情很简单：把一组子 Agent 同时跑起来，并行完成任务。

2025年AI写产品的那些事在整个2025年，主流的AI编程工具几乎用个遍，每次大版本的密集更新，都需要挨个重新尝试，选择最趁手的工具。

超越 ReAct：探寻Plan-And-Execute Agent的设计与实现原理在大语言模型（LLM）驱动的智能体领域，高效完成复杂任务始终是核心追求。此前，我们曾聚焦 ReAct 模式智能体的实现，推出《LLM 只会生成文本？用 ReAct 模式手搓一个简易 Claude Code Agent》，详细拆解了其“思考 - 行动”即时反馈机制的设计与落地细节。

从 0 到 1 搭建一个「塔罗感」AI 智能体 —— 微光运势实践记录最近在体验和搭建 AI 智能体的过程中，我尝试做了一个偏情绪陪伴 + 运势引导方向的 Agent —— 「微光运势」。

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AI记忆架构三大路线你的AI助手昨天聊了什么，今天还记得吗？技术圈正为此激烈分化。当ChatGPT记不住三句话前的对话，当Midjourney无法保持角色一致性，一个根本问题暴露出来——当前大模型本质上是失忆症患者。