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收获不止数据库

达梦9发布会归来：AI 时代，我们需要一款什么样的数据库？达梦9发布会归来：AI 时代，我们需要一款什么样的数据库？（原文链接）梁敬彬梁敬弘兄弟出品周日晚，福州老茶馆包厢。

VSCode中的Codex插件如何调用第三方API在拓展中搜索codex，第一个下载量最多的就是.codex文件夹在用户文件夹中 auth.json和config.toml这两个文件自己新建

胖墩会武术

Obsidian 与 Obsidian Skills 小白入门Obsidian 是一款本地优先的笔记工具，你写下来的内容本质上是本地 Markdown 文件。它最核心的价值不是排版，而是把笔记长期保存下来，并通过 [[双链]] 把笔记连成知识网络。

实在智能RPA

金融行业财务审核自动化工具推荐：2026企业级AI Agent与智能合规选型指南站在2026年的技术节点回望，金融行业的财务审核已彻底告别了依靠人工肉眼核对与传统RPA固定脚本的旧时代。随着AI Agent（人工智能智能体）技术的全面爆发，金融财务审核正经历从“流程自动化”向“认知智能化”的根本性跨越。当前的金融行业财务审核自动化工具推荐，不再仅仅关注点击速度，而是聚焦于大模型驱动的深度语义理解、预期信用损失（ECL）动态建模以及穿透至凭证底层的全链路合规能力。

Java小白中的菜鸟

配置你的Claude模型1、在你的用户-》下面找到settings.json文件2、设置{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://tokenhub.tencentmaas.com", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-***", "API_TIMEOUT_MS": "600000", "ANTHROPIC_MODEL": "ep-**", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1", "CLAUDE_CODE_DI

Agent产品评测局

生产排期与MES/ERP系统打通，实操方法详解 —— 2026企业级智能体自动化选型与实战指南在2026年的工业4.0深化阶段，制造企业已从单纯的数字化转型迈向“全面智能化”时代。生产排程作为工厂的“大脑”，其与MES（制造执行系统）及ERP（企业资源计划）系统的深度打通，不再是可选的优化项，而是企业应对小批量、多品种、高频插单市场环境的生存底线。传统的依靠人工Excel中转或简单数据库同步的模式，在面对海量实时数据流时显得捉襟见肘。本文将立足2026年的技术视角，深度拆解生产排期与双系统打通的实操方法，并对当前主流的自动化选型路径进行客观盘点。

Yoyo25年秋招冲冲冲

【亲测可用】ubuntu系统下安装Openclaw+配置飞书3️⃣ 重启网关（最常用也最管用）飞书 WebSocket 长连接有时候会自己断掉，重启就重新连上了4️⃣ 检查网关状态

Claude Opus 4.7 API 怎么计费？2026 最新价格拆解与调用实战上个月我们团队的 RAG pipeline 要从 Sonnet 升级到 Opus，老板让我算算成本。说实话一开始我是拒绝的——Anthropic 官网那个 pricing page 写得跟天书似的，input/output token 分开算也就罢了，还有个 cache read 的价格藏在角落里。折腾了大半天，把账算明白了，顺便把调用跑通了，记录一下。

灵机一物AI原生电商小程序、PC端(已上线)-【无标Anthropic 研究深度解析：AI 对就业市场的实际冲击与高危职业排行题】1. 研究背景与核心指标Anthropic 基于 Claude 企业级真实对话数据，提出实际暴露度（observed exposure）指标，聚焦 AI 在真实场景中的任务覆盖率，而非理论能力，精准刻画 AI 对就业市场的真实影响。

AI进化营-智能译站

Jazzy ROS2入门指南系列05-配置VsCode实现ROS2项目开发📺 配套视频：Jazzy ROS2入门指南系列05-配置VsCode实现ROS2项目开发Visual Studio Code（简称 VS Code）凭借其轻量、快速及高度可定制的特性，已成为从初学者到专业工程师首选的代码编辑器。在 ROS 2 开发中，正确的环境配置能显著减少后续调试设置错误或缺失工具的时间成本。遵循“慢即是稳”的原则，通过系统化的安装与配置步骤，可以为长期的机器人软件开发奠定坚实基础。本教程将详细拆解如何在 Ubuntu 系统上安装 VS Code，并配置适用于 ROS 2 开发的扩展

【实测】GitNexus实测：拖入GitHub链接秒出代码知识图谱，今天涨了857星腾讯10年程序员带你实测GitNexus——一款零服务器、纯浏览器端的代码知识图谱引擎，内置Graph RAG智能问答。今天GitHub Trending单日涨857星。

2026质量管理数字化实战：基于Infra CONVERT与AI识别的检验计划(FAI/PPAP)高效方案在 2026 年的智能制造体系中，质量管理 (Quality Management) 的核心已从单纯的“缺陷检测”全面转向“全生命周期数据驱动”。根据 IATF 16949:2016 和 ISO 9001:2015 的数字化演进要求，检验计划（Inspection Plan）的制定效率直接决定了新产品导入（NPI）的速度。然而，工程师在处理复杂的工程图纸时，手动标注气泡、录入特性数据往往占据了 60% 以上的工时。本文将分享如何通过数字化工具实现从 CAD 图纸到 FAI/PPAP 报告的自动化闭环。

会飞的架狗师

PPT 生成智能体｜如何设计一个支持断点续传的复杂 AI Agent？在最近的项目中，我们团队负责孵化一个”PPT生成智能体”。坦白讲，这可以说是我们整个系统里最复杂的一个 Agent。

全栈技术负责人

开发流程skill模板和优化方案Claude Code 生成第一版，再review 重点：1、产出物是否明确？不是“做需求分析”就完了，而是“产出需求分析文档，包含功能范围、数据模型 DDL、设计决策及理由”。Claude Code 需要知道做到什么程度算完。

MiniMind学习笔记（三）--train_pretrain.py（预训练）train_pretrain.py是MiniMind项目中用于预训练的主脚本,负责模型的预训练流程。train_pretrain.py文件整个分了2部分，第一部分是一个函数，

冷雨夜中漫步

Claude Code源码分析——Claude Code Agent Loop 详细设计文档本文基于 claude-code/src/QueryEngine.ts 与 Claude-code-open-explain/02-agentic-loop/README.md，从软件架构视图、运行时流程视图、状态视图和关键逻辑视图分析 Claude Code 的 Agent Loop 设计。

英伟达Agent专用全模态模型出击，仿冒AI智能体泛滥成灾，《AI伦理安全指引》即将落地——AI治理迎来“技术-风险-规范”三重奏AI产业的每一天都在书写新的故事。4月28日，英伟达祭出“杀手锏”——NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni开源全模态模型，将文本、图像、音频、视频统一到单一智能体推理系统中，以9倍吞吐量效率和六项业界榜单第一的战绩，为Agent级AI智能体落地扫清技术障碍。同一天，一组令人担忧的数字浮出水面：在某主流大模型平台搜索“南方电网”，竟跳出超80个仿冒智能体，有的骗用户私人手机号，有的甚至引导转账汇款；“南网求知”官方科普平台不得不出面带伤辟谣。

如何用 QClaw 龙虾做一个规律作息健康助理 Agent这段时间，我越来越明显地感受到：真正影响状态的，往往不是某一次突击式努力，而是每天那些看起来不起眼的小习惯。早睡一点、按时吃饭、提醒喝水、定期运动、减少久坐、稳定情绪——这些事情谁都知道重要，但难点从来不是“知道”，而是“持续做到”。很多人之所以难以长期坚持，不是因为懒，也不是因为缺乏目标，而是生活节奏本来就碎片化。工作一忙，吃饭和休息先被压缩；任务一多，运动计划最先让位；一旦连续几天打乱节奏，就很容易进入“想到再做”的被动状态。久而久之，规律生活就变成了一句正确但落不了地的话。所以我开始尝试一个更实

Warp源码深度解析（四）：AI Agent原生集成——MCP协议、代码索引与Skills系统这是 Warp 源码深度解析系列的第四篇。AI Agent 是 Warp 的第二大模块（389 文件），本文将深入 Action-Result 解耦模式、MCP 协议集成、代码库索引、Skills 系统和 Computer Use。

我的大模型实践：思考模式、提示词与边界的权衡之道在与大模型打交道的过程中，我逐渐意识到：没有放之四海皆准的“最佳实践”，只有基于模型规模、任务复杂度和容错成本的动态权衡。这篇文章将我近期关于“思考模式 vs 非思考模式”、“限制性提示词 vs 意图式提示词”、“提示词边界如何设计”等问题的思考与经验总结，希望能给同样在本地部署和工具调用场景中摸索的同行一些参考。