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GraphQL：从数据查询到应用架构的范式演进在传统API设计领域，REST架构风格曾长期占据主导地位。然而，随着前端应用复杂度的指数级增长，REST接口的局限性日益凸显：过度获取（Over-fetching）、获取不足（Under-fetching）、频繁的客户端-服务器往返等问题，严重影响了现代应用的性能与开发效率。GraphQL作为Facebook于2012年创造、2015年开源的新型查询语言，正从根本上重塑数据交互的范式。

AI赋能智慧客服与人工客服融合系统企业级方案本系统采用 “AI优先，人工兜底” 的混合交互模式，构建一个能够自动处理80%常规查询，同时无缝转接复杂问题给人工坐席的智能客服系统。系统基于微服务架构，确保高可用性、可扩展性和模块化设计。

AI、大数据与智能时代：从理论基石到实战路径我们正生活在一个被数据浸透的时代。每一天，全球产生2.5亿亿字节的数据——这些数据来自社交媒体的每一次滚动、电子商务的每一次点击、物联网传感器的每一次读数。但这些原始数据如同未经提炼的石油，价值有限。人工智能则是将这些“数据原油”转化为“智能燃料”的炼油厂与内燃机。两者的结合，正在重塑从医疗诊断到金融风控，从城市管理到艺术创作的每一个领域。

别买树莓派了！3步教你在安卓手机上跑通 CPython + PaddleOCR，打造随身 AI 识别终端你抽屉里是不是也躺着一台屏幕碎裂或者电池老化的旧安卓手机？先别急着拿去换不锈钢脸盆。对于开发者来说，这台旧手机其实是一台自带 UPS 电源、自带屏幕控制台、算力吊打树莓派 4B 的 ARM 架构 Linux 服务器！

视觉&物联智能

【杂谈】-边缘计算竞赛：人工智能硬件缘何超越云端在当今科技领域，自动驾驶汽车穿梭于繁忙街道时，需在毫秒间做出精准响应，哪怕向云服务器发送数据仅产生200毫秒延迟，都可能危及行车安全；工厂中，传感器必须即刻检测异常，以防设备损坏或人员伤亡。这些场景凸显了一个关键问题：单纯依赖云端的AI已难以满足实时应用的严苛需求。

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FastAPI 请求验证：超越 Pydantic 基础，构建企业级验证体系在现代 API 开发中，请求验证远不止是检查数据类型是否正确。随着系统复杂性的增加，我们需要处理更复杂的验证场景：多字段关联验证、数据库一致性检查、业务规则验证、第三方服务集成验证等。FastAPI 基于 Pydantic 提供了出色的基础验证能力，但在实际企业应用中，我们需要构建更完整、更健壮的验证体系。

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深度学习--阶段总结(1)一元线性回归函数表达式如下，其中 i 为样本序号：z i = w x i + b z_i=wx_i+b zi=wxi+b

OpenAI更新ChatGPT Images：生成速度最高提升4倍，原生多模态模型你以为AI画图还停留在“等一分钟出四张”的龟速时代？OpenAI最新发布的GPT-Image1直接打破认知，实测512x512图像生成耗时缩短75%，程序员圈曾调侃的“冒烟GPU”梗竟成真预言。这波操作堪比给AI绘画装上涡轮增压引擎，但油门到底的秘诀，绝非单纯的算力堆砌，而是模型架构、硬件加速与长文本联动的三重革命。

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【AI】免费的代价？Google AI Studio 使用指南与 Cherry Studio + MCP 实战教程🟢 定义速览：本小节内容基本可以在Gemini API文档中找到更详细的描述。🔗URL：https://aistudio.google.com/

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鸿蒙6.0：AI与智能体框架(HMAF)，重塑操作系统未来的核心密码当用户说出“帮我规划带老人孩子的周末短途游”，系统便能自动整合行程、餐饮、景点资源生成完整方案；当驾车抵达加油站，车载系统自动识别油枪并完成人脸支付；当需要分析Excel数据，仅凭自然语言就能完成复杂报表生成——这些曾经存在于科幻作品中的场景，随着鸿蒙6.0的发布正式走进现实。

Web开发者快速上手AI Agent：基于提示工程的旅游攻略系统实战图片来源网络，侵权联系删。作为Web开发者，我们早已习惯于“需求澄清”——产品经理说“做个好看的页面”，我们要追问：好看是指配色？动效？还是响应式？这种不断细化模糊需求的过程，其实与AI领域的**提示词优化（Prompt Engineering）**高度相似。

模型启动机

微软确认：Windows 11 AI 智能体访问用户文件前会先请求许可微软证实，在允许人工智能智能体访问存储于六个常用文件夹（包括桌面、文档、下载、音乐、图片和视频）的文件前，Windows 11 会先征求用户的同意。用户也可为每个智能体单独自定义文件访问权限。

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MLflow Tracking API：超越实验记录，构建可复现的机器学习工作流在机器学习项目的生命周期中，最令人头痛的问题之一就是实验管理的混乱。你是否曾经历过以下场景：修改了某个超参数后模型性能提升，但几周后却无法重现这个结果；团队中不同成员使用了相似的配置却得到了不同的指标；或者在部署模型时，发现生产环境的表现与实验阶段大相径庭？

【无标题】这里整理了一份将 .NET Core WebAPI 项目（包含 MySQL、Redis、Nginx）部署到 Kubernetes 的全流程指南。教程的核心步骤已在下图中展示，可以通过它快速了解部署流程与各组件间的联系。

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GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-17)生成于：2025-12-17共发现热门项目： 13 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜显示AI应用开发和自动化工具成为绝对核心。爆火的AI智能体工作流平台sim、代码记忆增强插件claude-mem及量化交易项目ai-hedge-fund，共同凸显开发者正致力于解决AI在生产环境中的实际部署难题。同时OpenAI轻量级终端代码助手codex与TypeScript构建的万能文件转换器ConvertX大受欢迎，印证了提升开发效率和工具易用性的强烈需求。趋势表明AI工程化与实用型开发者工具已进入爆发期，开源社

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鼎道AIGUI元件体系如何让DingOS实现“积木”式交互写在前面：DingOS 粒子服务用户界面协议（PSUIP）的正式发布，DingOS AIGUI 成功实现从理论探索到实际落地的转变。欢迎大家下载安装体验。并给我们提出反馈意见！使用 SDK 即可将 PSUIP 能力在项目中集成。接入流程简单高效，支持 React、Vue 等主流框架。

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吴恩达深度学习课程四：计算机视觉第二周：经典网络结构（三）1×1卷积与Inception网络此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第四课的第二周内容，2.5到2.7的内容。

Index-TTS2 从零到一：完整安装与核心使用教程大家好，今天为大家带来一个强大的开源语音合成项目 Index-TTS2 的详细教程。无论是想实现高保真的语音克隆，还是合成带有丰富情感的语音，这个项目都能提供出色的效果。本教程将手把手带你完成从环境准备、模型下载到实际推理的全过程，并附上多种使用场景的代码示例，帮你快速上手。

【RuoYi-SpringBoot3-Pro】：接入 AI 对话能力本文详细介绍 RuoYi-SpringBoot3-Pro 框架中内置的 OpenAI 工具类，帮助开发者快速集成 AI 对话能力。