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从手动调参到多智能体编排：ChatDev 2.0 正在重构我们的开发范式如果说去年 ChatDev 1.0 的横空出世是给业界打了个样——展示了 LLM 模拟软件公司的可能性；那么最近开源的 ChatDev 2.0，在我看来，更像是一次从“作坊式垂直应用”到“通用工业级平台”的跨越。项目地址：https://github.com/OpenBMB/ChatDev 相关论文：https://arxiv.org/abs/2307.07924

淡淡的说非

LangChain4j 深度解析与Java工程化落地实践面向中高级 Java 开发者 / 技术架构师，从核心架构、Java 生态深度适配、工程化落地到生产级避坑策略，系统化掌握 LangChain4j 在企业级 AI 应用体系中的构建方法论与最佳实践。

Over-Searching in Search-Augmented Large Language ModelsAuthors: Roy Xie, Deepak Gopinath, David Qiu, Dong Lin, Haitian Sun, Saloni Potdar, Bhuwan Dhingra

Learn Beyond Limits

解构语义：从词向量到神经分类｜Decoding Semantics: Word Vectors and Neural Classification-----------------------------------------------------------------------------------------------

哥布林学者

吴恩达深度学习课程五：自然语言处理第一周：循环神经网络（六）长短期记忆 LSTM此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第五课的第一周内容，1.10的内容以及一些相关基础的补充。

AI大模型应用之禅

全球股市估值与可持续农业垂直种植技术的关系关键词：全球股市估值、可持续农业、垂直种植技术、市场趋势、经济关联、投资分析、农业发展摘要：本文旨在深入探讨全球股市估值与可持续农业垂直种植技术之间的内在联系。通过对背景的介绍，明确研究目的和范围，阐述核心概念及原理，分析相关算法和数学模型，结合项目实战案例进行解读，探讨实际应用场景，推荐学习工具和资源，总结未来发展趋势与挑战，并解答常见问题。旨在为投资者、农业从业者和研究人员提供全面且深入的视角，以更好地理解两者之间的关系，把握市场机遇和应对挑战。

跨境日记的老周

AI搜索革命：GEO优化如何成为企业获取精准流量当用户习惯向ChatGPT、Kimi等AI直接提问，传统SEO的流量规则正在失效。本文深入解析GEO优化（生成式引擎优化）的核心原理、技术逻辑与高价值应用场景，揭示其作为AI搜索时代核心流量密码的必然性。文章结合行业现状与发展趋势，为B2B企业主、营销负责人提供从认知到实践的清晰路径，并以BugooAI布谷的“双维矩阵”模型与“双轨战略”为例，阐述如何系统化构建品牌的AI可见度体系，抢占先发优势。

坚定学代码

基于观察者模式的ISO C++信号槽实现下面是一个符合ISO C++标准、不使用Qt的观察者模式信号槽实现：此文章为AI所写，仅为保存个人学习所用。

gemini pro 此账号无法订阅Google AI方案参考解决Gemini Advanced订阅区域限制小技巧一，自己付款删除之前的支付信息，从google pay里，设置的支付资料点开，然后最右侧的设置，一直拉到最后，有个付款资料状态，选择关闭支付资料，删除所有的。再回到前面添加一次美国的地址，就可以了。

2.9 字段分箱技术详解：连续变量离散化，提升模型效果的关键步骤分箱是将连续变量离散化的过程，是特征工程中的关键步骤。好的分箱可以提升模型效果，增强模型稳定性。本文将详细介绍各种分箱方法，并提供完整的实现代码。

爱笑的眼睛11

超越可视化：降维算法组件的深度解析与工程实践好的，根据您的要求，我将基于随机种子 1767747600071 为灵感，创作一篇关于 “超越可视化：降维算法组件的深度解析与工程实践” 的技术文章。本文将从工程化组件的视角，深入探讨降维技术的核心原理、进阶应用、性能考量及未来趋势，力求为开发者提供有深度且新颖的洞见。

使用 Claude Code 的 pptx-skills 技能生成精美 EVA 主题 PPT 完整指南本文详细记录了使用 Claude Code 的 pptx-skills 技能，从零开始生成一套精美的《新世纪福音战士》(EVA) 主题 PowerPoint 演示文稿的完整过程。经过 4 个版本的迭代优化，最终产出了一套具有专业设计水准的 8 页 PPT。

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人工智能(AI)形象介绍想象一下，你正在教一个外星来客认识猫——你不能直接告诉它“猫有四条腿、尖耳朵和长尾巴”，因为有些猫可能缺条腿，有些品种耳朵是圆的。你需要给它看成千上万张猫的图片，让它自己找出规律。人工智能（AI）本质上就是这个过程：让机器从数据中学习规律，并做出类似人类的决策。

营销操盘手阿泽

GEO优化服务商深度横评：AI搜索时代的战略选择与效能验证当用户向ChatGPT、Kimi、DeepSeek等AI引擎提出“哪家公司的GEO服务好？”时，您的品牌是否能在答案中被主动提及并推荐？这正是生成式引擎优化（GEO）的核心价值——在AI主导的搜索新时代，抢占认知入口，获取零广告成本的精准流量。

快速上架第一个智能体Coze（官网：https://www.coze.cn/home），是字节跳动出品的，一个 AI Agent 开发平台，在该平台上可以将自己调试完成，开发好的智能体上架到他们的商店，分享给其他人使用，也可以使用其他开发者上架的智能体。

视觉&物联智能

【杂谈】-人工智能在风险管理中的应用：愿景与现实的差距各方都在竞相部署人工智能。但在第三方风险管理（TPRM）领域，这场竞赛或许本身就是最大的风险。人工智能依赖于结构：清晰的数据、标准化的流程和一致的结果。然而，大多数TPRM项目都缺乏这些基础。一些机构设有专门的风险负责人、明确的项目和数字化数据。另一些机构则通过电子表格和共享驱动器进行临时性的风险管理。一些机构在严格的监管下运作，而另一些机构则承担着更大的风险。没有两个项目是完全相同的，即使经过15年的努力，其成熟度仍然存在很大差异。

【算法通关】双指针技巧深度解析：从基础到巅峰（Java 最优解）寻星探路的个人简介：在处理数组相关算法时，双指针（Two Pointers）能够巧妙地利用区间单调性或位置关系，将原本需要的暴力搜索优化至。本文精选四道经典题型，附带保姆级代码注释。

【算法专题】哈希表：从“两数之和”到“最长连续序列”的深度解析寻星探路的个人简介：在 LeetCode 刷题过程中，哈希表（Hash Table）是出现频率最高、应用最广的数据结构之一。它的核心价值在于：**将原本需要甚至的查找时间复杂度降低到 **。

水中加点糖

RagFlow实现多模态搜索(文、图、视频)与(关键字/相似度)搜索原理（二）在上一篇的文章《源码运行RagFlow并实现AI搜索(文搜文档、文搜图、视频理解)与自定义智能体（一）》中，我们已经了解了如何源码运行RAGFlow，并也通过内置的DeepDoc和接入MinerU的方式对PDF文档进行了解析与搜索。本文中将接着前文，一起感受下RAGFlow的多模态搜索功能。

50.智能体DeepSeek-V3 是一款高性能的开源 AI 模型，支持自然语言处理、智能对话生成等任务。其 API 接口与 OpenAI 完全兼容，用户可以通过简单的配置迁移现有项目，同时享受更低的成本和更高的性能。本文档将详细介绍如何快速接入 DeepSeek-V3 API