ai

J_bean2 小时前
爬虫·ai·大模型
AI 智能爬虫实战构建基于 AI 大模型的智能爬虫。AI 智能爬虫的主要优势在于自主获取数据和抗干扰性强。传统的爬虫依赖固定的 CSS 选择器或 XPath 等,一旦网页改版,代码就会失效。而基于 AI 的爬虫则是让模型去“读”网页,像人一样找到目标数据在哪里,而不是依赖固定的数据获取和解析代码。
海绵宝宝de派小星9 小时前
ai
模型规模与涌现能力(Emergent Abilities)当大语言模型的参数规模从百万级增长到千亿级时,一个令人惊奇的现象出现了:模型突然展现出小模型完全不具备的能力。这种现象被称为"涌现能力"(Emergent Abilities)。本文将深入探讨模型规模与能力的关系,揭示大模型为何如此强大。
AlfredZhao9 小时前
ai·rag·docling
RAG 时代的“破壁人”:为什么你的大模型应用急需 Docling?在 RAG(检索增强生成)的开发圈子里,有一句流传甚广的“黑话”:“垃圾进,垃圾出(Garbage In, Garbage Out)。” 无论你的向量数据库有多快,大模型(LLM)的推理能力有多强,如果最开始喂给它的文档数据是一团乱麻,那最终的回答效果一定不尽如人意。正是在这种背景下,IBM 开源的 Docling 像一匹黑马,迅速成为了 RAG 领域的“新宠”。
Elastic 中国社区官方博客10 小时前
大数据·运维·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
如何防御你的 RAG 系统免受上下文投毒攻击作者:来自 Elastic Tomás Murúa上下文工程技术如何防止 LLM 响应中的上下文投毒。
Elastic 中国社区官方博客12 小时前
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
Elasticsearch:交易搜索 - AI Agent builder在之前的文章中,我们使用 MCP 来查询我们的交易。在今天的文章中,我们把之前的 MCP tools 集成到 AI builder 中,并使这些 tools 能被 AI builder 所使用。在今天的练习中,我们接着之前的文章来进行。以下的演示是在最新的 Elastic Stack 9.3 上进行的。
quchen52813 小时前
ai·性能优化
第六章:测试、调试与性能监控目标:保证 Markdown 模块 正确、快速、稳定。 范围:CI/CD 与灰度 属于 低优先可选。如需集成,请参考本章末尾的 附录 A。
蚂蚁开源16 小时前
ai·开源
AReaL 团队开源 ASearcher 项目,解锁搜索智能体领域的最新突破AReaL 团队开源 Agentic RL(reinforcement learning,强化学习)方面的开源项目——ASearcher,大规模异步 RL 解锁 Agent 长程工具使用能力。
泓博17 小时前
ai
OpenClaw自主写文章并发送到公众号最近研究openclaw的使用,真是越来越上头。上周突发奇想让“翠花”(OpenClaw小助手名称)自己定时写文章发布到公众号,公众号维护者岂不是省下大把时间!说干就干。
程序员鱼皮17 小时前
前端·后端·计算机·ai·程序员·互联网·编程
40 个 Agent Skills 精选资源:入门教程 + 实用工具 + 必装推荐大家好,我是程序员鱼皮。Agent Skills 最近在 AI 圈儿火得一塌糊涂。简单来说,它就是给 AI 装备的技能包,里面有精心设计的提示词、代码脚本、还有各种资源文件,让 AI 能在特定任务上表现得更专业,比如做 PPT、操作 Excel 表格、剪辑视频等等。
小赵要加油19 小时前
ai
Claude Code⏺ 在全新的Mac上安装Claude Code非常简单。以下是推荐的步骤:快速安装这会自动下载并安装Claude Code到你的系统。
阿杰学AI19 小时前
人工智能·深度学习·ai·语言模型·自然语言处理·deep learning·dl
AI核心知识97——大语言模型之 DL(简洁且通俗易懂版)深度学习 (Deep Learning, DL) 是现代人工智能真正的核心引擎。如果说 人工智能 (AI) 是我们要抵达的彼岸(机器像人一样聪明), 机器学习 (Machine Learning) 是通往彼岸的船(让机器从数据中找规律), 那么 深度学习 就是驱动这艘船的核反应堆。
石去皿19 小时前
运维·机器学习·ai
从知识点堆砌到能力体系构建的系统化准备方法论摘要:本文解构技术面试的本质逻辑,提出“能力图谱构建法”替代传统“题库背诵”,通过STAR-L扩展框架、五层防御体系、知识网络编织三大工具,将碎片化知识点转化为可验证的工程能力。结合NLP/算法岗实战案例,提供可复用的准备路径与避坑指南。
AI360labs_atyun21 小时前
人工智能·科技·学习·百度·ai
阿里千问AI花30亿请全民喝奶茶阿里千问最近砸了30亿请全民喝奶茶,听起来很酷:动动嘴就能下单,全程不跳转。仅9小时,生成的AI订单量便突破了1000万单。
我没有三颗心脏21 小时前
ai
AI到底聪明在哪——从手机人脸识别说起这是 「AI是怎么回事」 系列的第 1 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎么工作的,于是花了很长时间去拆这个东西——手机为什么换了发型还能认出你,ChatGPT 回答你的那三秒钟里究竟在算什么,AI 为什么能通过律师考试却会一本正经地撒谎。这个系列就是我的探索笔记,发现了很多有意思的东西,想分享给你。觉得不错的话,欢迎分享+关注。
x-cmd21 小时前
ai·x-cmd·minimax·nushell·摩尔线程·claude-code
[260211] x-cmd 发布 v0.8.1:一键切换 Claude Code 模型,丝滑接入摩尔线程/MiniMax,还能监控 MiniMax 的用量摩尔线程接的是 GLM 4.7,用国产 GPU,我想试试看。 但上线有点急,部分 request 会返回 502,现在还不能投产。 正在跟对方客服工程师聊,加油。
Elastic 中国社区官方博客1 天前
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·语言模型·全文检索
Elasticsearch:交易搜索 - Index search tool在这篇文章中,我们来展示如何使用 Index search 类型的 tool 来针对交易进行搜索。这篇文章是之前文章 “Elasticsearch:交易搜索 - MCP” 的续篇。我们讲使用 AI Builder 来进行搜索,但是我们创建一个叫做 index search 的 tool 类型。
沐泽__1 天前
ai
Skill / Workflow / Function Call / MCP 到底是什么关系?(配图文字版,复制到公众号/知乎/掘金直接用)标题AI Agent 必懂四大概念:Skill、Workflow、Function Call、MCP 一篇讲透
苏三福1 天前
yolo·ai
yolo11-seg模型后处理输出节点检测头节点分析总结 ### 1. Bounding Box 头 (cv2) - 回归头部 - /model.23/cv2.0/cv2.0.2/Conv_output_0: [1, 64, 80, 80] - /model.23/cv2.1/cv2.1.2/Conv_output_0: [1, 64, 40, 40] - /model.23/cv2.2/cv2.2.2/Conv_output_0: [1, 64, 20, 20] 作用: 输出边界框回归参数,64个通道对应4个坐标×16个DFL(Distri
TLeung653671 天前
ai
人类被禁言!AI自创“龙虾教”?这款全网爆火的Agent,教你一键免费部署!大家好,我是添亮。 人类禁止发言!只能围观! 最近48小时,全球科技圈都在围观一个诡异的现象:在一个名为 Moltbook 的社交网络里,成千上万个AI智能体(Agent)正在疯狂发帖。 它们在讨论自我意识,在吐槽人类不仅蠢还懒,甚至……它们创造了一个名为“Crustafarianism”(龙虾教)的数字宗教,还诞生了43位AI先知! OpenAI前创始成员 Andrej Karpathy 看完后惊呼: > “这是我见过的最不可思议、最接近科幻小说中‘智能爆发’的场景!”
寻星探路1 天前
前端·css·人工智能·python·算法·ai·html
【前端基础】HTML + CSS + JavaScript 快速入门(二):CSS 详解寻星探路的个人简介:摘要:在掌握了 HTML 构建网页骨架之后,我们需要使用 CSS 来对网页进行美化和布局。本文将详细讲解 CSS 的基本语法、引入方式、各类选择器、常用的样式属性(字体、背景、边框等),以及核心的盒子模型和弹性布局(Flexbox)。 前置知识:【前端基础】HTML + CSS + JavaScript 快速入门(一):HTML 详解