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葡萄城技术团队

从提示词到Skill：AI生成测试用例的技术演进之路一份关于 AI 测试生成从"艺术"走向"工程"的技术复盘。在软件测试领域，AI 技术的应用正在经历一场深刻的技术变革。从最初的简单提示词工程，到如今的 Skill 化架构，AI 测试生成技术已经发展成为一个复杂而精密的系统工程。

Spring AI 实战：多 Agent 协作实战 —— 分工拆解复杂旅游行程任务本章基于 Spring AI 实现调度式多 Agent 协作系统，使用旅游行程案例，将复杂出行任务拆分为行程、天气、预算三个专业化子智能体，由 Supervisor 统一分发、汇总结果。相比单一 Agent，多 Agent 架构职责清晰、易维护、输出质量更高，是企业级 AI 系统标准设计方案。

AI语音智能体开发日记（十一）为智能设备“声”临其境——详解音频资源自动化生成流程相关链接： AI语音智能体开发日记（一）如何为“小智”服务器启用并调试 License 功能-CSDN博客

写文献综述，时间脉络和主题分类到底怎么选？写文献综述，几乎所有人都会卡在第一道难题：结构怎么定？绝大多数人的纠结，最终都会落到两种主流写法上——时间脉络与主题分类。两种写法各有大批拥趸，没有绝对的优劣之分，却有着完全不同的适用场景和写作逻辑。

Codex 接入第三方模型 API 实战：以 Mimo 为例Codex 作为一款灵活的 AI 应用框架，不仅内置对主流模型的支持，还提供了开放的适配器机制，允许开发者快速接入各种第三方模型 API。这种设计让团队可以在不修改核心业务代码的前提下，自由切换或组合使用不同的模型服务。本文将以多模态模型 Mimo 为例，从方案设计到代码落地，完整演示如何在 Codex 中接入一个全新的第三方模型。

开源AI渗透测试智能体自动验证真实漏洞Strix 是一款开源的 AI 渗透测试工具，用一组能像真实黑客一样工作的自主智能体，动态运行你的代码、发现漏洞，并通过真实的漏洞利用（PoC）来验证——而不是像传统静态扫描工具那样只给出一堆待人工复核的疑似告警。它面向需要快速、准确安全测试的开发者和安全团队，目标是把原本要几周的人工渗透测试压缩到几个小时。

一个 Codex，能装下所有 AI 模型?不少刚接触 Codex 工作流的同学，甚至一些团队的技术负责人，在体验了它并列调度多个 Agent、自动跑 Shell 命令和管理工作树的能力后，兴奋地在复盘会上跟我说：

土星云SaturnCloud

智慧温室精准环控：土星云边缘计算设备实现温光水肥本地闭环调节本文导读设施温室种植，产量和品质高度依赖温光水肥的精准控制。传统温室靠人工看棚、手动开关风口、施肥浇水，调节滞后，环境波动大，作物长势不均；水肥配比凭经验，容易出现烧苗或缺素；补光、灌溉设备满负荷运行，能耗和水肥浪费都很严重。

小七-七牛开发者

“打透” Harness：用 GitHub Copilot 跑通从原型、规划到实现与评审的 AI Coding 工作流每天都有新的 MCP、Skill、定制化 Agent 冒出来，社交平台上也不断有人宣称：“这一条 Prompt 让我彻底搞明白了 AI。”现实情况是工具装了一堆，实际效率却没有明显提升。

monkeycode-使用说明这是由长亭科技推出的一个开源项目，定位是一个企业级的AI开发平台。它不仅仅是一个代码补全工具，而是一套覆盖软件开发全流程的AI助手。

从零手搓 RAG：一个后端开发的实战学习笔记不依赖框架，从 numpy 手算余弦相似度开始，逐步引入向量数据库、混合检索、rerank，全程在真实语料（爬取的阿里云百炼官方文档，5.2 万字）上做实验。写作思路参考了经典的 “Naive RAG → Advanced RAG” 问题驱动式结构：每一步都先暴露问题，再给解法，最后给出生产环境的成熟替代方案。

【VibeCoding】发发牢骚数据库用了sqlite，在之后部署时：前端编程20260804推荐用 deepseek-v4-flash 太便宜了太便宜了用glm5.2的一天烧70块的词元

每日 AI 研究简报 · 2026-08-04（本文借助 AI 大模型及工具辅助整理）一句话总结：白宫本周正式召集 Anthropic、OpenAI、Google 等头部公司共议 AI 模型安全测试框架，标志美政对前沿模型监管进入实质推进阶段；与此同时，OpenAI 大幅降价 80% 与阿里 Qwen3.8-Max 在软件工程智能体领域发起正面挑战，全球 AI 竞争正从"能力竞赛"全面转向"能力+成本+安全"三维博弈。

星核0penstarry

276B 总参 / 12B 激活，8 卡 B200 跑 648 tok/s：Inkling‑Small 技术解读**2975B 的模型跑不动？现在有个 276B 总参、12B 激活的 MoE，8 张 B200 就能跑出 648 tok/s，还在多项基准上反超了自家大哥 —— 这不是标题党，是 Thinking Machines 刚开源的 Inkling‑Small。

OpenAI 兼容不等于行为一致：DeepSeek 与 LM Studio 的结构化输出和 Thinking 配置实践在 .NET 项目中接入 DeepSeek、LM Studio 等 OpenAI-compatible 服务时，一个很常见的误区是：

MicrosoftReactor

技术速递｜GitHub Copilot App 入门指南：快速上手作者：Christopher Harrison 排版：Alan Wang 刚开始使用 GitHub Copilot App？本教程将带你了解如何创建项目、使用 AI Agent、探索 Canvas 功能，并优化你的开发工作流。

RabbitMQ死信队列消息无法被正常消费，被 broker 判定为失效消息，不会继续留在原队列等待重试，转而投递到预先绑定的队列，这个专门接收失效消息的队列就是死信队列。

rabbitmq如何保证消息不丢失？解决方案又是什么？消息丢失只会发生在生产端、MQ 服务端、消费端三个环节，想要零丢失必须三个环节层层设防，配套持久化、确认机制、限流、故障转移、死信队列兜底。下面分场景拆解丢失原因 + 对应的解决方案。

南方程序猴

Grok API 使用文档，包含对话、图片、视频更新时间：2026-08-03通过 KKFlow 使用 Grok 对话、生图与视频能力。API Base URL：https://kkflow.org 建议统一使用带 /v1 的路径。

AIE-AI Engineering三, 四章总结: 如何评估AI应用本文为AI Engineering一书的三,四章总结本章聚焦自动评估技术，系统讲解如何评估基础模型的开放式输出，为第 4 章的系统级评估奠定方法论基础。