ai

ReAct Agent 源码拆解：Eino 如何把 Graph 变成 Agent（第64篇-E50）系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E50 篇，Part 10 生产工程篇第八章。上一篇讲了 Graph 编译期。这篇把 E47–E49 的所有积累用起来：Eino 的 flow/agent/react 是怎么用 Graph 搭出 ReAct 循环的，每个设计决定背后的原因是什么。

怎么用AI做excel表格 AI导出鸭来救场关键词：智能表格处理、AI数据清洗、多格式导出、跨平台办公、自动化报告生成引言：当海量Excel数据需要整理导出时，人工操作效率低、易出错，格式混乱问题频发。AI技术的介入让表格处理从“手工劳动”进化为“智能生成”，而「AI导出鸭」作为全终端覆盖的一站式工具，正在重构办公场景下的数据处理方式。

1930_再论本地大模型处理音视频前面尝试使用千问的 3.6-35B-A3B 大模型本地部署的版本进行视频的解析，发现它能够解析出来一些内容。但是当我综合看汇总的分析结果之后，发现分析的内容不太对头。后来对照着原来的视频分析看了一下，发现其实它分析的主要还是视频页面。它的逻辑应该是把视频进行截屏，然后从里面提取相应的信息。归根结底，使用的这个技技能还是图像的识别能力。

Claude Code 最强Skills路由器：/ask-matt 完全上手指南（入门篇）很多人兴致勃勃地装了 Matt Pocock 的 Skills 之后，大概率只用过其中两三个。剩下的一直躺在列表里——不是没用，是你不知道什么时候用、按什么顺序用、用完之后下一步接什么。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 周榜(2026-07-26)生成于：2026-07-26共发现热门项目： 22 个Token赞助：siliconflow前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

我弃了“全自主 Agent“：一次误退款，让我给所有危险工具加了道人工闸你有没有过这种体验，把一个刚写完的 Agent 接上线，看它自己查数据、自己调接口，心里一边觉得真香，一边又有点发毛：它现在动手改的，可是真金白银啊。

Mac本地部署大模型，Ollama+Qwen3.5很多新手第一次折腾本地模型，刚起步就翻车——核心原因就一个：选了个自己Mac跑不动的模型！要么内存不够直接报错，要么跑起来卡到怀疑人生，白忙活一场。

superfile：颜值驱动的现代终端文件管理器，究竟值不值得迁移？superfile 是一个用 Go 语言 + Bubble Tea 框架构建的终端文件管理器（TUI），命令行入口为 spf。它的核心竞争力不是功能最全，而是在终端文件管理器里率先把"颜值"和"低学习成本"同时做到位——这是一个明确差异化定位的渐进优化产品，而非颠覆性范式突破。

分布式 SQL 查询引擎之TrinoTrino 是目前最流行的分布式 SQL 查询引擎（Distributed SQL Query Engine）之一，定位是：

AI完全离线的ASR语音识别+TTS语音合成+大模型对话完全离线的语音识别 + 语音合成 + 大模型对话一体化桌面应用。说话 🎙️ → 识别成文字 → 大模型回答 → 语音朗读 🔊，全流程本地运行，隐私安全。

BitChat：蓝牙 Mesh + Nostr 双轨加密通讯工具深度笔记BitChat 是由 Jack Dorsey 参与推动的开源去中心化即时通讯项目，其最核心的工程判断是：把"无网离线"与"全球互联"放在同一个 App 里用双传输层统一调度。它不是单纯的 Bluetooth Mesh 工具，也不是又一个 Nostr 客户端，而是两者的混合路由系统——当蓝牙可用时优先走蓝牙，蓝牙失效时自动 fallback 到 Nostr 中继网络。这种设计在 2025 年蓝牙 Mesh 工具越来越多的背景下，是一次有实际工程价值的渐进式整合，而非范式级别的突破。

我让 DevEco Code 的 AI 写 ArkTS，它把初始化塞进变量声明，arkts-no-side-effects 红了一整页先上一段 AI 给我生成的代码，你就能懂我为什么说它"红了一整页"：我盯着那两行红色波浪线愣了得有十秒。CaseService.getHotList() 明明是个正常的异步方法，为什么声明个变量都不让？

神奇霸王龙

国产音乐视频 Prompt 三段式屠夫榜:5 个国产视频模型实测对比适用读者:想在自己应用里调可灵 / Vidu / 豆包 Seedance / HappyHorse 这些国产视频模型做 MV 生成的开发者阅读时长:约 12 分钟测试时间: 2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

[A2A协议与实现-06]如何将一个MAF Agent发布为A2A服务[JSON-RPC]这个系列之前的文章对A2A协议本身提供了系统介绍，而且还提供了针对LangChain的A2A服务构建方式。借助于A2A SDK，MAF针对A2A提供了很好的支持，这篇文章通过几个简单的例子演示如何在一个ASP.NET Core应用构建A2A Server。A2A自身并未绑定到具体的传输协议，MAF分别提供针对JSON-RPC和HTTP-JSON两种协议的支持，本篇文章主要关注前者，下一篇会介绍后者。

神奇霸王龙

AI视频Prompt结构化实战指南:可灵/万相/豆包适用读者: 想在自己应用里调可灵 / Wan / 豆包 Seedance 这些国产视频模型的开发者阅读时长: 约 12 分钟测试时间: 2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

如何去写一个好的Prompt很多人觉得 AI 不好用，是因为总希望它能“读懂我的心”。但实际上，AI 无法猜测你的背景和潜台词。想让它高效干活，记住三大黄金原则：

Instatic：一体化自托管可视化 CMS，押注「干净静态页」对抗 SaaS 订阅锁定原文来源：GitHub - CoreBunch/Instatic README 交叉验证信源：Orion Corps 技术博客（orioncorps.com）、DEV.co CMS 分析专栏（dev.co/cms）当前版本：v0.0.10（Alpha），创建于 2026 年 4 月，GitHub Stars 约 2.9k

大模型学习路线图：小白也能轻松入门，附全套学习资源，建议收藏！本文提供了一套循序渐进的大模型学习顺序，从Python和Transformer基础到提示词工程，再到RAG、LangChain等实用技术，最后深入Agent和部署优化。适合零基础和转行人士，帮助读者逐步掌握大模型的核心知识和应用技巧，并推荐了全套学习资源供参考。

工作流与多Agent协作：LangGraph、MCP和A2A的应用分层当大模型应用从单轮问答发展到复杂任务，系统复杂度会迅速上升。一个请求可能需要意图识别、查询改写、工具调用、数据库查询、结果摘要、人工确认和跨服务协作。如果所有逻辑都堆在一个函数里，代码会很快失控。

腾视科技AIoT

私有云时代来临：AI NAS如何重塑你的数字生活？超越传统存储，打造你的私人云端在信息爆炸的时代，随着个人存储需求的激增和变化，以及个体对数据隐私和安全性的日益重视，外加AI的技术加持，一种大家也许并不熟知的存储解决方案——NAS迎来了发展机遇。