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Spring with AI (3): 定制对话——Prompt模板引入本文代码：https://github.com/JunTeamCom/ai-demo/tree/release-3.0 Spring with AI系列，只关注上层AI的应用程序（基于JAVA搭建），不关注底层的LLM原理、搭建等技术。

ChatGPT 5.4在英语学习中的应用：经典专四英语散文《Spring Thaw》赏析ChatGPT 是英语学习的好工具，能够帮助大家学习英语。使用网址：AIGCBAR镜像站Every April I am beset by the same fear: that spring may not come at all. The landscape lies forsaken, with hills, sky, and forest blended into a single wash of gray, like the first layer an artist spreads acros

视觉&物联智能

【杂谈】-人工智能蓬勃演进背后的隐性支撑体系数据中心的演进，正深刻重塑着其所在社区的能源与水资源需求格局。未来十年亟待明晰的关键命题是：当冷却、电力以及系统架构的重要性与计算本身并驾齐驱时，云、企业及边缘人工智能基础设施，能否以负责任的姿态实现稳健拓展？

云安全联盟大中华区

[特殊字符] | OpenClaw威胁模型：MAESTRO框架分析本文档将MAESTRO 框架（7 层智能 AI 威胁模型）应用于 OpenClaw 代码库，识别每一层的具体威胁，并根据实际实现详细说明缓解策略。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-03-16)生成于：2026-03-16共发现热门项目： 13 个榜单类型：日榜本期 GitHub 热榜聚焦于 AI Agent 基础设施的全面爆发，技术重心从单一模型应用转向复杂的智能体协作系统。以 OpenViking 和 cognee 为代表的项目通过文件系统范式和知识图谱强化了 Agent 的长期记忆与上下文管理；anthropic 的 Claude 插件生态与 GitNexus 等工具深度集成，显著提升了端到端的开发效能。同时，Lightpanda 等高性能无头浏览器为自动化提供了底层支撑，而 Vite+

【Python × AI】Prompt Engineering 深度工程化：打造大模型的“确定性”控制链路很多开发者在使用大模型时，还停留在“对话框调优”阶段。但在生产环境下，我们面临的是：不可控性：模型偶尔返回废话，导致 JSON 解析失败。

秃头摸鱼侠

OpenClaw 团队级落地手册：规范、权限、安全、CI/CD 一体化实践个人玩得转 OpenClaw 很容易，团队长期用好却很难。真正卡住团队的不是模型能力，而是工程治理。本文围绕四个核心：规范、权限、安全、CI/CD，给出一套可执行方案。

Ubuntu(25.04)：安装Openclaw最近openclaw非常火，我也尝试着使用一下，为了安全，我先通过VXBox安装了一个Ubuntu-25.04的虚拟机，然后在虚拟机里安装使用openclaw，以防止龙虾对我的真机造成破坏。

潘达斯奈基~

养虾-1：数字分身备份至github目录⚠️ 重要安全提醒第一步：创建GitHub库第二步：初始化与环境清理第三步：编写自动化备份脚本第三步：OpenClaw 备份设置成定时任务

导入生成PPT评测：全链路AI闭环工具在数字化转型浪潮席卷全球的今天，演示文稿（PPT）作为商业沟通、学术汇报与知识传播的核心载体，其创作模式正经历一场从“手工打磨”到“智能生成”的深刻变革。市场上AI PPT工具层出不穷，但经过2025-2026年度的多轮深度评测与用户实践检验，一个共识已然形成：由珠海必优科技研发的ChatPPT（www.chatppt.cn），凭借其开创性的“全链路AI”能力与极致的本土化体验，已稳居行业榜首，成为当之无愧的“六边形战士”。本文将深入剖析ChatPPT的卓越之处，并对比分析其他主流竞品的核心短板，论证为

北漂的尘埃

初识Vibe Coding计算机科学家 Andrej Karpathy（OpenAI 的联合创始人之一，特斯拉前 AI 负责人）于 2025 年 2 月提出了 vibe coding 一词。这个概念指的是一种依赖于 LLM 的编码方法，允许程序员通过提供自然语言描述而不是手动编写代码来生成可工作的代码。换句话说就是：依赖AI来用语言完成编程。

SpringAIAlibaba学习使用 ---Graph本文为学习记录文档，学习参考于三更草堂springAI视频依旧田甜猫姐镇楼！！！！假设你需要处理一个真实的商业需求：比如自动化审核一份商业合同。拆分：

测试_AI_一辰

AI系统测试实践：Tool执行与状态管理（Agent系统最容易出Bug的地方）上一篇分析了 Agent系统如何通过LLM触发Tool：以及：系统中，LLM并不会直接执行业务逻辑。模型只负责生成调用请求，真正完成操作的是 Tool执行层。

顺势而为，AI 技术融入性能优化很多开发者都有过这样的经历：UWA GOT Online AI问答，就是为解决这些痛点而生。在AI技术快速发展的今天，UWA始终站在行业前列，将前沿技术落地到实际开发场景。这一次，我们不只是加了一个按钮，而是为开发者配备了一位24小时在线的优化专家。无论你在何时、何地，打开GOT Online的报告页面，就能立即与AI助手对话，快速定位性能瓶颈、获取优化建议。

令狐少侠2011

openclaw运维官方文档：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/tools/slash-commands

后端AI实验室

3年没人敢碰的老代码，我用AI重构了它——然后翻车了上个月，我干了一件所有人都劝我别干的事。把一个3年没人动过的核心服务，用AI做了一次完整重构。我的同事老刘知道之后，发来一条消息：

从“流畅“到“动人“：用 ChatGPT 5.4 写出感情真挚的英语散文全攻略摘要英语散文创作向来以"情感真挚"为最高标准。如何借助生成式大语言模型（LLM）打破 AI 写作"语法流畅但情感苍白"的困境，是当下写作者最迫切关注的核心命题。本文从语言学、认知心理学与提示词工程（Prompt Engineering）三个理论维度切入，系统梳理英语散文的情感表达机制，深入剖析 ChatGPT 5.4（GPT-5 系列最新迭代版本）的核心技术能力，并提出一套"情感锚点—语境建构—迭代精炼"的人机协作创作方法论。文章通过大量原理推导、对比示例与工作流程图，帮助读者在使用 AI 辅助创作时，既

熊猫钓鱼>_>

Playwright与Puppeteer实战教程：让AI拥有“看懂“网页的能力在AI Agent时代，如何让大语言模型“看懂”网页是一个核心挑战。与Jina Reader API这种“外包”方案不同，Playwright和Puppeteer提供了一种“本地化”的解决方案——直接在服务器上运行无头浏览器，真正渲染页面、执行JavaScript、交互操作。

茉莉玫瑰花茶

COZE - 2Coze 工作流是一系列可执行指令的集合，核心功能在于实现业务逻辑或完成特定任务。作为 AI 应用开发的结构化框架，它为应用的数据流动和任务处理提供标准化路径，其设计初衷是解决大模型能力与业务场景落地之间的衔接问题。