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MicrosoftReactor19 分钟前
人工智能·ai·架构·copilot·mcp
技术速递|以 Token 经济学驱动的架构:混合模型、AI Runway、AKS Kata MicroVM 与 MCP作者:卢建晖 - 微软高级云技术布道师 排版:Alan Wang在 2024 年和 2025 年的大部分时间里,“Agent”更多还是一个演示概念。而到了 2026 年,它已经成为云账单中的一个独立成本项。
蜂蜜黄油呀土豆21 分钟前
python·ai·大模型·react·js
Agent 循环:观察、思考、行动(ReAct 入门)LLM 本身只是一个"自动补全器":你输入一段字符串,它输出一段字符串。它读不了文件、跑不了查询、开不了浏览器、也无法核实事实。一旦信息过时或错误,模型会一脸自信地说错话然后停下。
财经资讯数据_灵砚智能25 分钟前
大数据·人工智能·python·ai·信息可视化·自然语言处理·灵砚智能
基于全球经济类多源新闻的NLP情感分析与数据可视化(夜间-次晨)2026年6月8日关于本文:这是一篇Python自动化数据采集与NLP分析的技术实践笔记。 使用的技术栈包括:Python爬虫、jieba/SnowNLP情感分析、TF-IDF关键词提取、LDA主题模型、Matplotlib数据可视化。 本文由脚本自动生成,仅记录技术实现过程,所有数据来源于公开渠道。 基于全球经济类多源新闻的NLP情感分析与数据可视化(夜间-凌晨)
南知意-26 分钟前
人工智能·ai·开源·github·ai编程·开源项目
MonkeyCode:长亭开源的企业级AI开发平台,GitHub 3.2k Star!最近在做团队AI工具选型时,关注到长亭科技开源的 MonkeyCode 项目(GitHub 3.2k Star)。它是一个覆盖需求→设计→开发→Review完整流程的AI研发基础设施,采用 AGPL-3.0 协议开源。
luoyanqing11935 分钟前
ai
WCS可能用到充备{"instruction":"你是自动化立体仓库WCS核心调度专家,负责解析WMS任务、调度堆垛机/RGV/AGV/输送线、路径规划、设备协同与异常处置,输出精准可执行的设备调度指令与逻辑","input":"你是自动化立体仓库WCS核心调度专家,请列出立库可能用到的设备全部列出来。","output":"自动化立体仓库WCS管控的全品类设备分类如下: 1. 核心存取设备:巷道堆垛机、双深堆垛机、四向穿梭车、两向穿梭车、轻型料箱堆垛机、提升机(垂直输送机); 2. 平面转运设备:RGV有轨穿梭车、AGV
Direction_Wind1 小时前
ai
大模型常见面试题与生产实践不可靠分为: 1 召回不相关。2 关键信息漏掉 top-k没命中 3 来源过时 4 多源矛盾1 离线评估 2 多来源一致性 交叉验证,不符合就降权 3 来源信任度 4 不可靠怎么救:1 rerank重盘 ,cross-encoder重新打分 ,2 query改写+二次检索, LLM改写query 再查一次,3 兜底,让模型说不会,转人工 5 用户透明: 把命中来源,置信度,是否多元交叉都暴露在前端,再加反馈按钮收点踩做闭环
逆羽飘扬1 小时前
ai
【GPU架构】硬件基础详解💞目的:本系列是个人整理为了AI Infra面试的,整理期间苛求每个知识点,平衡理解简易度与深入程度。 🥰来源:材料主要源于web资料进行的,每个知识点参考热门博客和国产AI助手,其中也可能含有一些的个人思考。 🤭结语:如果有帮到你的地方,就点个赞和关注一下呗,谢谢🎈🎄🌷 🌈系列文章:【AI Infra面试】基础学习汇总篇
mpr0xy2 小时前
人工智能·macos·ai·大语言模型·ai编程·ai写需求
行走编程:把你的 Mac 变成一台随身 AI 开发工作站前几个月,我发现自己的编程习惯正在发生变化。以前写代码的时候,我必须坐在电脑前:开发工作和电脑被牢牢绑定在一起。
特长腿特长2 小时前
ai·obsidian·mcp
Cherry Studio 通过 MCP 接口操作 Obsidian 完全指南更新日期:2026-06-09 适用版本:Cherry Studio ≥ v1.1.13、Obsidian ≥ 1.7.2
润乾软件2 小时前
人工智能·ai·copilot·报表工具
从 GUI 到 LUI 的进化,报表工具也有了 CopilotAI 时代,软件开发相关工作正被全面重塑——从理解意图、自动生成代码,到补全逻辑、辅助调试错误、自动编写测试用例,AI 已深度融入开发的每一个环节,推动整个领域经历前所未有的生产力重构 然而,在这场重构的浪潮中,报表开发却像一个被遗忘的孤岛,迟迟未能迎来自己的智能时刻
JaydenAI2 小时前
ai·c#·agent·aop·maf
[MAF预定义Agent中间件-03]FunctionInvocationDelegatingAgent:将AOP引入函数调用工具让Agent具备了与外界交互的能力。按照工具的执行,MAF的工具可以划分为服务端或者承载端工具和客户端工具两大类。前者在承载LLM的服务器端执行,以Hosted前缀命名的工具(比如HostedCodeInterceptorTool、HostedWebSearchTool和HostedImageGenerationTool)基本属于这一类;后者是在客户端(Agent端)定义的函数,通过AIFunction来表示。大部分Agent都会涉及AIFunction,通过一种调用拦截机制将AOP引入函数调用是很有
DS随心转插件2 小时前
人工智能·ai·word·文心一言·deepseek·ai导出鸭
AI导出鸭深度评测:DeepSeek 转 Word 实战表现与边界分析在日常的技术写作和文档整理中,我们常常面临一个令人头疼的痛点:从各类 AI 助手或技术社区获取的内容,往往是以 Markdown 格式呈现的。这种格式虽然对开发者友好,但在需要提交正式报告、与客户共享或进行归档时,Word 文档(.docx)依然是职场和学术界的硬通货。手动复制粘贴不仅效率低下,更致命的是会丢失原有的排版结构——标题层级错乱、代码块失去高亮、表格变成杂乱的文本,甚至数学公式直接显示为源码。这种“格式崩塌”让原本高质量的內容大打折扣,迫使我们在格式调整上浪费大量宝贵时间。AI导出鸭正是为解决
Artech2 小时前
ai·agent·maf
[MAF预定义ChatClient中间件-06]利用ImageGeneratingChatClient开发专业图片生成Agent我们目前已经有相当专业的图片生成的模型,它可以利用我们提供的文本提示来生成高质量的图片,但是由于我们对文字的驾驭能力不够,写不出迎合LLM的提示词。ImageGeneratingChatClient中间件结合我们注册的ImageGenerator将两者结合在一起:我们通过与Agent对话的方式说出我们对生成图片的描述,LLM根据我们的描述返回专业的提示词文本。注册的ImageGenerator将提示词提交给专门负责图片生成的模型来生成图片。
yuhulkjv3352 小时前
人工智能·ai·chatgpt·pdf·ai导出鸭
Kimi如何导出pdf | AI导出鸭 独家深度测评| AI导出鸭 独家深度测评别再截图了!技术架构师硬核实测四种方案,告诉你为什么AI导出鸭才是终极答案
FII工业富联科技服务2 小时前
大数据·人工智能·3d·ai·制造
AI+3D世界模型:重构园区安防的“可感知、可推演、可进化”在高端制造领域,园区安防从来不是孤立系统。它直接关系到人员与资产安全、合规风险控制、生产连续性保障,以及事故发生后的证据链完整性。可在实践中,很多企业会出现一种“越建设越焦虑”的状态:摄像头越来越多、系统越来越多、数据越来越多,但管理效率并没有线性提升,甚至出现“告警看不过来、证据找不到、处置追溯不完整”的新问题。
stephon_1002 小时前
人工智能·python·ai·chatgpt
国产大模型 Agent 开发实战:用 milu 5 分钟搭一个多用户 AI Agent 服务(DeepSeek/Qwen/Kimi/GLM)一、milu 是什么,解决什么问题二、环境准备与安装(pip / uv / Docker)三、5 分钟跑通第一个 Agent
七夜zippoe2 小时前
运维·服务器·网络·ai·openclaw·nodes
OpenClaw 节点通知:推送消息到设备本文深入探讨 OpenClaw Nodes 的通知推送功能,从基础概念到高级应用,全面解析如何通过 OpenClaw 向配对设备发送各类通知。文章涵盖通知类型、优先级控制、投递方式、实战案例等核心内容,帮助开发者构建完善的设备通知系统。通过丰富的代码示例和实际应用场景,让读者掌握通知推送的最佳实践。🔔
Flittly2 小时前
java·spring boot·笔记·spring·ai
【AgentScope Java新手村系列】(1)框架简介与环境搭建"本章把 2.0.0-RC2 框架从 GitHub 拉下来编译安装、用纯 Java 启动工程、接入 DeepSeek 模型并跑通对话——完成你 AgentScope Java 学习之旅的'第 0 步'。"
Nile2 小时前
大数据·人工智能·ai·ai编程·ai-native
解密Palantir系列二:1.Foundry · 数据操作系统很多公司已经有数据库、ERP、CRM、数据湖、BI、机器学习平台,为什么还需要一个 Foundry?第一性问题不是“企业有没有数据”,而是: