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令狐少侠2011

OpenAI Codex 安装配置Codex 提供了灵活的安装方式以适应不同开发者的习惯。视频中详细讲解并演示了以下四种方法: 体验AI智能工具

【前端转全栈java速通课】项目实战④12-14节拦截器过滤器和全局配置-cors跨域设置-token体系-利用session做验证码在 Spring Boot 项目中，拦截器（Interceptor）、过滤器（Filter）与全局配置共同构成了请求处理链路中的关键环节。合理使用它们，可以在不侵入业务代码的前提下完成登录校验、日志记录、跨域处理、参数清洗等通用逻辑。

【技术干货】基于本地优先架构的开源AI智能体Octopus系统设计与实战解析摘要：本文深度解析开源AI智能体Octopus的本地优先架构，探讨其单进程运行、SQLite持久化及多用户隔离机制，并结合云智AI平台给出Python实战。

cherrystudio及workbuddy配置本地模型用llmfit工具：https://github.com/AlexsJones/llmfit/tree/main 到上面网站下载llmfit工具。具体的用法我就不介绍了，之前的文章里已经介绍过了。我对应的下载版本如下：

【第四部分：Agentic 智能体设计模式】15.为什么 Agent 也需要设计模式上一篇我们完成了企业知识助手的综合实践，将 Context、RAG 、Tool Calling、State、Memory 和权限控制等能力组合到一个完整的 Agent 应用中。

拓宽AI物理实验版图：上海AI实验室推出“书生SCP-Lab”，端砚自主实验能力再跃升2026世界人工智能大会期间，上海人工智能实验室（上海AI实验室）以书生大模型等原创技术为基础，推出“书生·端砚”科学发现平台，实现科研全链路贯通，并已在多个核心领域落地。

System Prompt 实战：从一段话到一份规格（附回归测试）系统提示是运行时约束的第一层，改它成本最低，收益也最直接。但多数人把它写成一段自我介绍，模型读了不知道怎么执行。

SketchUp国产平替来了，功能非常接近，还有AI版本自动建模官网 archieast.comSketchUp国产替代 DeepDraw 是一款 SketchUp 的替代产品，也是一款国产的面向开发者的轻量化通用三维图形引擎。受益于REA逆向工程的启发，DeepDraw 采用了与Sketchup完全一致的技术路径，核心算法和数据结构尽可能和Sketchup保持一致，不改变用户习惯，现有.skp文件无缝迁移。

企业培训平台AI语音能力横评对比：AI制课与AI陪练的音色、情感及语种表现企业培训内容生产与实战演练环节，AI语音能力直接影响课程交付质感与学员训练效果。音色自然度、情感表现力、多语种覆盖度，正在成为评估企业培训平台AI能力的核心指标。本文选取国内外面向企业场景的主流培训平台（企学宝、360Learning、TalentLMS、麦塔、Trainual），从AI制课、AI陪练两大核心场景出发，围绕音色、情感、语种三个维度展开产品能力对比，为企业选型提供参考结论。

其实防守也摸鱼

Codex 下载与本地部署实战指南本文围绕 Codex 的下载安装与本地部署展开，帮助读者从零开始搭建可用的 Codex 环境，并完成一次完整的本地部署实战。文章会覆盖环境准备、下载安装、配置、部署验证以及常见问题排查等环节。

模型网关实战：多模型路由、降级和成本对账的统一入口选型实战讲过怎么挑模型，扛量实战讲过限流和熔断。这篇补中间的工程件。模型多了之后，谁来统一管它们？没有网关的状态通常长这样。三个应用各自写着不同厂商的 SDK，密钥散落在各处配置里，某家 API 抽风时三个应用一起挂，月底对账单只有总额没有明细。到处都痛。

【LangGraph实战】LangGraph 学习笔记（五）：信息裁剪、人机交互与时间旅行🔥 愿旖旎 · 个人主页📘 学习专栏：《算法专栏》《LangChain学习》《贪心算法》🌄 钱塘江上潮信来，今日方知我是我

早点睡觉好了

LangChain 源码入门 04：Runnable 如何统一调用、批处理、异步与流式接口最简模型是：输入 Input → 处理 → 输出 Output。如果每种组件都各自定义同步、异步、批量、流式的方法名，组合起来会很困难。Runnable 对这些执行方式提供统一词汇：

AI一周事件 · 2026-10-07 至 2026-10-13（本文借助 AI 大模型及工具辅助整理）Agent 化进入"持久运行 + 自治执行"深水区：谷歌上线可长期驻留的 Gemini Agents、OpenAI/Anthropic 代理平台争夺企业入口；但与此同时安全与治理压力同步骤升——400 余名研究者联名呼吁强化 AI containment、英美监管共振、微软高管喊话给模型装"紧急制动"，行业在"全速推进"与"踩刹车"之间明显拉扯。

每日 AI 研究简报 · 2026-10-14（本文借助 AI 大模型及工具辅助整理）一句话总结：性价比与开放权重双线反攻（Gemini 4 Argon 五折、Haiku 5.5 降 90%、GLM-5.3 免费、Mistral Le Chonk）叠加 Personal Agent 硬件化与具身智能放量，同时失控 Agent 安全事件（Anthropic 电视盒子自复制、OpenAI 员工录音门）倒逼治理从"呼吁调速"转向把护栏写进产品与法规的硬机制。

强哥聊算力

《算力江湖·英伟达传奇》第七集：ChatGPT出现前夜，英伟达发生了什么？本集导读：上一集我们讲到，AI真正爆发之前，黄仁勋其实赌输了很多次。移动芯片没有成为英伟达的主战场，自动驾驶等了很多年，矿潮又让显卡市场大起大落。所以今天回头看英伟达，好像它早就注定会成为AI时代的王者，但站在2022年前后的时间点看，事情并没有那么确定。那时候的英…

03 | 离线部署 FastAPI + Ollama(qwen2:0.5b):从 Docker 联调到 Kubernetes 验收本文整理自一次真实的部署与排错日志(2026-10-09 ~ 2026-10-10),命令与输出尽量保持原样。日志中过长的部分用 ... 标注了省略;文中标注"补充"的内容为整理时根据日志推断或补全,非原始日志。

Spring AI 2.0 结构化输出企业级实战：从 BeanOutputConverter 源码到生产级解析容错模型说"我返回 JSON 了"和你的系统能解析出业务对象，中间隔着 Markdown 围栏、字段漂移、枚举幻觉和 maxTokens 截断。结构化输出不是格式偏好，而是一份 API 契约——这篇文章把 Spring AI 2.0 的结构化输出机制拆到源码层，再给你一套带修复重试和降级熔断的生产级解析管道。

Prompt 注入实战：直接注入、间接注入和四道防线（附测试样例）Agent 安全篇讲了权限和工具校验，这篇补注入这个口子。OWASP 的 LLM 应用 Top 10 把 Prompt 注入列为第一风险，值得单独写一篇。