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多年小白34 分钟前
人工智能·ai
【周末消息汇总】2026年6月12日-14日——放量突破,明日开盘策略本文基于公开市场数据整理分析,仅供参考,不构成任何投资建议。6月11日(周四)团队设定的加仓条件:成交额>3万亿 + 上证有效站上4030
Flandern111135 分钟前
ai·ai编程·code·claudecode
Claude Code常用技巧Claude Code 启动时会自动读取几个位置的 CLAUDE.md 文件,把内容拼进上下文:简单说,就是你提前把「每次跟 Claude 聊天都得重复交代一遍的话」写进文件里,它自动记住。
dozenyaoyida42 分钟前
人工智能·ai·大模型·新闻
AI与大模型新闻日报 | 2026-06-13共 21 条新闻来源: IT 之家时间: 2026-06-13 00:10摘要: IT之家 6 月 13 日消息,科技媒体 Appleinsider 昨日(6 月 12 日)发布博文,报道称迪士尼为迎接美国建国 250 周年,借助苹果 Vision Pro 头显,改造 EPCOT 经典飞行项目 Soarin,并将其更名为 Soarin' Across America,带领游客飞跃美国标志性景观。IT之家注:EPCOT 位于佛罗里达 Walt Disney World,于 1982 年开放,设有众多未来科技
说实话起个名字真难啊1 小时前
ai
提示词工程入门:提示词技术基础什么是提示词?不就是和ai说话么?为什么这个工具会叫做人工智能?因为他一直想要模仿的是人,想要替代人来做一些事情,所谓提示词,就是交待这个人干活的一些话,所以,一个好的提示词,就是你在给一个下属部署工作。
笨蛋©1 小时前
ai·数字化·质量管理·制造业·图纸识别
2026年制造业MSA测量系统分析(Measurement System Analysis)标准化…在 2026 年的数字化工厂环境中,MSA 测量系统分析(Measurement System Analysis)已成为确保产品质量数据可靠性的核心基石。随着精密制造对公差要求的日益严苛,单纯依靠校准(Calibration)已无法满足质量控制的需求,必须通过 MSA 对测量系统的变差进行量化评估。
Tbisnic1 小时前
人工智能·ai·大模型开发·rag·coze
AI大模型学习第十三天:让AI学会查资料、记数据、看图和听声如果你已经读完了上篇博客,你应该已经知道:智能体 = 大模型的大脑 + 工具的手脚,你也学会了用工作流和插件让AI能联网搜索、读取文档。
寒山李白2 小时前
ai·大模型·gemini·评测
Gemini 2.5 Flash Lite 实效表现与能力边界全景解析✨ 在实际开发工作中,我们常常面临这样的困境:面对海量的文档资料,如何快速提取核心信息?在构建复杂业务逻辑时,又该如何确保推理的严密性?尤其是当我们需要处理跨模态任务,比如从图表中读取数据并生成分析报告,或者在长达数万字的上下文中定位关键代码片段时,传统工具的局限性便暴露无遗。对于许多技术团队而言,选择一款能够真正理解意图、响应迅速且具备深度推理能力的智能助手,已经不再是“锦上添花”,而是提升研发效率的关键环节。
盒子69102 小时前
ai·运维开发·ai编程
大模型运维中ECC Mode问题ECC Mode 全称是 Error Correcting Code(错误校正码)模式,在这里特指 显存 ECC(GDDR ECC)。
极客老王说Agent2 小时前
人工智能·ai·chatgpt·架构·自动化·rpa
自动化架构演进:2026年有比RPA更加稳定的技术吗?在企业数字化转型步入深水区的2026年,自动化技术已不再是单纯的“脚本录制与回放”。面对日益复杂的业务系统和高频迭代的UI界面,许多企业开始反思:在传统RPA频繁因为界面微调而“罢工”的当下,有比RPA更加稳定的技术吗?本文围绕企业自动化流程中断频繁、运维成本高昂的痛点,通过引入AI Agent(人工智能智能体)架构方案,实现从“规则驱动”到“语义自愈”的跨越,预期帮助企业将自动化任务的长周期运行稳定性提升50%以上,构建真正意义上的“数字员工”体系。
撑死胆大的2 小时前
前端·低代码·ai·大模型
2026开发变局:国标落地后,软件开发彻底换赛道
钱多多_qdd2 小时前
ai·claude
claude code(十一):【企业级应用实战】案例二:会议中的高效编码这是一个创新工作模式,核心利用 Claude Code 的异步处理能力 ,将原本低产的会议时间转化为高效开发时间。
老陈聊架构4 小时前
ai·langchain·pdf·rag·opendataloader
『AI大模型』OpenDataLoader PDF 实战:RAG 知识库 PDF 解析与LangChain 接入📣读完这篇文章里你能收获到做 RAG 知识库的时候,很多人第一反应是:模型换强一点、向量库换高级一点、Embedding 再调一调。
me8324 小时前
人工智能·学习·ai
【AI面试】大模型面试60问(面试速记+详解)仅编码器(BERT 类):擅长理解、特征提取、分类,双向语义建模强;不适合长文本生成,无法自回归输出连贯内容。
程序员无隅4 小时前
ai
【无标题】你好,我是程序员无隅个人主页:无隅的主页技术永无止境,希望我的内容能帮到你热门专栏:Java 面试八股文 | Claude Code 源码解读
Web极客码4 小时前
服务器·人工智能·ai
从生成式AI到智能代理:AI正在进入“第二阶段”如果你最近关注AI行业,会发现一个有趣的现象。2023年大家讨论最多的是ChatGPT。2024年大家讨论最多的是大模型。
万俟淋曦4 小时前
人工智能·ai·机器人·大模型·llm·具身智能·vla
【论文速递】2026年第04周(Jan-18-24)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译,翻译不对的地方以英文为准标题: Agentic Reasoning for Large Language Models
api工厂4 小时前
前端·人工智能·ai
ZCode 3.0 版本搭配GLM-5.2能力测试官网下载自己电脑合适的版本,安装。安装成功,运行就是下面的操作界面了:这里我们希望让他全自动运行,不用我们每一步都去确认,所以给他完全访问权限:
iskyseraph4 小时前
ai·llm·ai-coding
AI-Coding:2026世界杯实时看板, 支持AI聊天/竞猜/预测等2026 FIFA 世界杯开赛,周末一边看一边VIBE搭了一个纯静态、无后端的实时数据看板,开源在 GitHub。
yongche_shi5 小时前
python·ai·ragas·事实正确性
ragas官方文档中文版(十七)FactualCorrectness 是一个比较和评估生成响应与参考事实准确性的指标。此指标用于确定生成响应与参考对齐的程度。事实正确性分数范围从 0 到 1,分数越高表示性能越好。
Sam09275 小时前
java·人工智能·python·ai
Java 转 AI Agent 开发:Java 和 Python 的区别与快速学习指南开篇先说结论:如果你已经是 Java 后端开发者,转向 AI Agent 开发并不是“从零学编程”,而是把原来熟悉的 Web 服务、接口调用、数据建模、异步处理、日志监控、安全治理,迁移到一个更偏“模型调用 + 工具编排 + 数据检索 + 状态管理”的技术栈里。