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土星云SaturnCloud

不止是替代：从机械风扇的可靠性困局，看服务器散热技术新范式深夜的数据中心里，除了服务器运行的低鸣，偶尔传来风扇异常的尖锐噪音。运维工程师迅速定位到一台出现高温告警的服务器，检查发现一个风扇的叶片转动缓慢并伴有不规则噪音。

基于LangGraph开发复杂智能体学习一则20241101基于LangGraph开发一个支持第一件事, 你需要确定智能体的 Graph 的结构, 任何一个实用的智能体, 都不是单一的几个单一的结构能解决的, 往往都需要多个不同结构相互组合构成一个多能力能够处理复杂任务的智能体.

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-9)生成于：2025-12-9共发现热门项目： 11 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜凸显AI应用工程化和开发工具效率提升两大技术趋势微软开源的VibeVoice语音AI和多个LLM实战教程库表明AI技术正从模型研究转向落地实践开发者热衷使用Rust编写高性能终端编辑器并通过WinApps解决Linux桌面应用兼容性问题同时Cloudflare的vibeSDK和开源NotebookLM项目显示云端一体化开发和智能文档处理成为新热点整体呈现技术方案更注重实用性帮开发者快速构建可部署的AI应用和提升日常工作流

【驱动AI提示词】提示词设计模式角色扮演模式是提示词设计的一种深具特色的重要模式。通过AI设定特定角色，能够使其输出的内容精准地体现该角色的知识储备、表达风格与专业特征。这种模式不仅提升了与AI交互的情境契合度，还显著增强了输出的专业性。角色扮演模式的核心是赋予AI"虚拟角色"身份，使其超越单纯的信息提供者角色，成为具备特色背景与专业素养的互动主体，从而强化交互的真实感与情境适用性

哥布林学者

吴恩达深度学习课程四：计算机视觉第一周：卷积基础知识（三）简单卷积网络此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第四课的第一周内容，1.6到1.8的内容。

OpenAI Codex CLI 完全指南：AI 编程助手的终端革命2025年，AI 编程工具迎来了爆发式增长。OpenAI 推出的 Codex CLI 将你的终端转变为 AI 驱动的编码助手，可以通过自然语言读取、修改和执行代码。本文将带你全面了解 Codex CLI 的安装、配置和使用方法。

AI核心知识44——大语言模型之Reward Hacking（简洁且通俗易懂版）Reward Hacking（中文常译为奖励刷分、奖励黑客或奖励欺骗），是大语言模型在强化学习（RLHF）阶段出现的一种“作弊”行为。

速度与激情：Android Python + CameraX 零拷贝实时推理指南想象一下，你正在处理摄像头画面（30 FPS），每秒有 30 张 1080P 的图片涌入。传统流程（数据搬运工的悲剧）：

大模型节点中系统提示词、用户提示词、输入、输出的白话讲解“你是个啥角色，该干点啥”谁写的？开发者（你）提前写好的。作用？告诉大模型：“你现在扮演什么角色、用什么语气、遵守什么规则。” 用户看不见，但会影响所有回答。 ✅ 举个栗子：

Java后端的Ai之路

【人工智能时代】-带你秒懂Dify中的Chatflow和WorkflowChatflow（对话流）：Dify平台中专为对话场景设计的高级工作流类型，基于上下文记忆的对话管理机制，通过sys.conversation_id实现对话历史的持续跟踪。其核心架构包含意图识别、Answer节点和追问引导三大支柱，支持流式输出（实时分段响应）和多轮对话交互。技术上，Chatflow将用户输入（sys.query）与对话历史结合，动态生成个性化回复，实现真正的"对话式AI"体验。

Elastic 中国社区官方博客

Jina-VLM：小型多语言视觉语言模型作者：来自 Elastic JINA新的 2B 视觉语言模型在多语言 VQA（Visual Question Answering - 视觉问答）上达到 SOTA（state of the art - 最先进的水平），在仅文本任务中无灾难性遗忘。

电子沙盘数字化研训战巡沙盘定点全景环视分析功能定点全景环视分析模块：通过采用平滑轨迹算法动态模拟环绕特定地理目标（如建筑物、地标、设施等）旋转的视角，实现多角度三维场景勘察；用户可以一个固定的目标点为中心，从任意角度观察其周边环境；可以自定义环绕的高度和时间 1. 智能环绕轨迹生成目标锁定：自动识别并锁定三维场景中的建筑、设施等地物，作为环绕中心点。平滑轨迹算法：采用贝塞尔曲线/样条插值优化相机路径，确保环绕过程流畅无卡顿。多轴控制：支持水平环绕（360°） 2. 全参数化视角控制环绕半径：设置相机与目标的距离（近景细节观察或远景环境分析）。

AI核心知识43——大语言模型之RM（简洁且通俗易懂版）奖励模型（Reward Model，简称 RM）是大语言模型在 RLHF（基于人类反馈的强化学习）阶段中不可或缺的一个组件。

Solon AI 开发学习19 - 结合 Solon Flow 定制 ReAct 效果Solon Flow 是一个通用流程编排引擎，采用 yaml 或 json 配置。下面演示 solon-ai 和 solon-flow 演示一个人机交互的 RcAct 效果。

武汉唯众智创

职业院校“AI+产教融合”实训平台的构建与创新在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）技术已经成为推动各行业变革与创新的核心驱动力。从智能交通系统优化出行体验，到金融领域的智能风控与精准投资决策，再到智能制造实现生产流程的自动化与智能化，AI 的身影无处不在。据相关数据显示，AI 技术在交通领域的应用，使城市交通拥堵状况得到显著缓解，部分城市的通行效率提升了 20% 以上；在金融领域，智能客服的使用率大幅提高，解决问题的准确率达到了 85%，极大地提升了客户服务体验和效率。然而，随着 AI 技术在各行业的深度渗透，我国人工智能人才的供需矛盾日益凸显

rafael(一只小鱼)

gemini使用+部署教程gemini总共分为模型对话，build,dashboard三个模块studio区别于常规的开发，笔者认为，对于从没开发过程序的人来说，他不需要搞懂开发过程的使用的框架和底层代码，而是只做页面的呈现，让ai开发不只是效力于开发者，还效力于普通人

Spring AI使用JSON Schema导致模型调用速度极慢最近在开发一个基于 Spring AI 的 AI 项目。为了确保大模型返回的数据一定是结构化的 JSON 格式，我在调用时显式指定了 response_format 为 JSON_SCHEMA。到目前为止，效果确实不错，每次返回的都是合法 JSON，字段和类型完全符合预期。

使用Code Router代理服务优化Claude和CodeX的访问体验在使用Claude、CodeX等AI编程工具时，网络连接不稳定和访问速度慢是常见问题。本文将介绍一种解决方案——Code Router代理服务，帮助改善这些工具的访问体验。