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【FDE开发指南】第 6 课：现场五关总览时长约 60–75 分钟 | 难度 ⭐⭐⭐FDE 的工作经常被误解成"一堆散活"：去客户那开会、写个原型、做个汇报、被人叫去救火。

【LangGraph实战】LangGraph 学习笔记（三）：Overwrite、输入输出模式与四大工作流模式🔥 愿旖旎 · 个人主页📘 学习专栏：《算法专栏》《LangChain学习》《贪心算法》🌄 钱塘江上潮信来，今日方知我是我

深入浅出LangGraph【一】_基础篇LangGraph虽然学习曲线高，但是也是对底层的Agent开发框架，学好这个框架，有利于大家学习其余的任何Agent开发框架，就像《倚天屠龙记》里面张无忌练了九阳神功以后，他在学习其它武功都很快！

【hermes-agent】Hermes Agent 自我进化原理之一源码位置：github.com/hermes-agent 核心文件：agent/background_review.py、agent/curator.py、agent/learn_prompt.py、agent/learning_graph.py、agent/learning_mutations.py、tools/skill_usage.py、tools/skill_ledger.py、agent/review_engine.py、agent/review_idle_queue.py、agent/insi

您您这可以把Grok的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗？不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭您您这可以把Grok的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗？不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭在深度使用 Grok 的过程中，一个被长期忽视、却极其消耗认知资源的问题正在浮出水面：左侧会话列表的批量导出。不是某一条会话里的多轮对话，不是复制粘贴一段回答，而是左侧边栏里几十甚至上百条历史会话——它们散落在时间线里，既无法整体迁移，也无法结构化归档。对于把 Grok 当作研究助手、写作搭档或代码顾问的重度用户来说，这几乎是一种隐形的数据囚笼。

AI行业日报｜2026-10-04：5个热点事件The past week has marked several decisive shifts in how large-scale language models are deployed, regulated, and integrated into enterprise and consumer infrastructure. For AI practitioners and software engineers, these updates signal clear changes in dev

Gemini 4 Argon模型综述：技术、能力与实际使用指南Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日正式发布的闭源旗舰多模态大模型，属于 Gemini4 系列最高性能版本，主打长周期复杂工作流，在输出窗口、原生多模态融合、网络安全防御、企业自动化任务上形成差异化竞争力。该模型最大特点是把输出 Token 上限提升至 100 万 Token，输入上下文窗口同样达到 100 万 Token，打破主流旗舰模型输出长度瓶颈，允许模型单次完成几十万 Token 深度推理与长文档输出，减少任务分段与人工介入次数。模型

上厕所的时间搭好一套系统：AI自动生成实测标题没夸张，这是一篇技术向实测记录：从一句话需求到系统上线，全程隔了一个课间的长度。样本：一家连锁餐饮公司，十二家直营店加中央厨房。需求：排产、分店订货、损耗统计三件事管起来。

老A的AI实验室

Cyber Weekly #84OpenAI 于 9 月 29 日举办 DevDay 2026 开发者大会，一次性抛出二十余项发布，把重心从聊天机器人全面推向 Agent（智能体）与开发者平台。最受关注的是全新 Agent 产品 Dots，被外界视为对标 OpenAI 内部另一条产品线 Muse 的正式选手，初期仅向付费订阅层级开放；主题演讲中还首次披露了新模型 GPT-6.1 Sol。公司同时上线 500 美元/月的 ChatGPT Pro 顶配档，主打最高额度与旗舰能力，并重新开放调整过用量限制的 200 美元/月 Pro 档。基础

30天从零开始学AI应用开发（Day 18）：文档切分与检索优化：RAG 效果好坏的分水岭这是系列的第 18 篇。整个系列写给零基础、想入行 AI 的朋友，每天一篇，30 天后你会做出 3 个能写进简历的项目。

LangChain/LangGraph（二）大模型接入篇一：API接入，从API Key到API请求报文，使用Apifox完成大模型接口调用Hello大家好，我是此方。首先介绍通过官方 API 和第三方工具本地部署大模型的不同接入方式，并分析 API Key 的作用与获取流程。随后详细拆解大模型 API 请求报文，并使用 Curl 实际发送请求。最后介绍 Apifox，通过创建项目和接口，按照 DeepSeek 官方 API 文档完成一个最基础的大模型接口。好，我们开始吧。

AI行业日报｜2026-10-05：5个热点事件The following digest covers five major developments announced this week that directly impact AI infrastructure, security posture, hardware integration, and enterprise deployment patterns. Each section translates public announcements into actionable guidan

熊猫钓鱼>_>

越顺，越空：当 AI 把学习 “优化“ 到消失您好，我是ID: 熊猫钓鱼！十余年深耕技术一线，我始终相信：优秀的开发如同垂钓——既要对技术生态的「水域」有深邃理解，也要对问题本质的「鱼汛」保持敏锐直觉。从架构设计到性能调优，从技术选型到团队协作，我专注在恰当的时机，用最合适的技术钓起最优雅的解决方案。关注我，我带你一起研究最新又好玩的热点技术~！

空心木偶☜

Langgraph示例我们来写一个最简单的“问答 Agent”：接收问题 → 处理 → 返回答案。新建文件 first_agent.py：

gpt-5.6-sol 一直报 429 但 gpt-5.5 正常怎么办？两个限流桶要分开退避才行上周三我在 Cline 里跑一个代码的 pipeline，把模型从 gpt-5.5 切到 gpt-5.6-sol 之后，同样的请求量，429 像机关枪一样往外蹦。一开始以为是额度用完了，充了钱发现还是一样。折腾半天才搞明白：gpt-5.6-sol 的 RPM（每分钟请求数）和 TPM（每分钟 Token 数）是两个独立的限流桶，而且这两个桶的阈值比 gpt-5.5 低不少。退避逻辑必须分桶处理，不能一个 sleep 打天下。另外 429 其实藏着两种完全不同的子类型：rate_limit_exceeded

codex本文主要探讨linux上使用vscode调用codex编码,或者使用codex cli编码,本文使用的模型是deepseek-v4-flash。

【FDE开发指南】第 5 课：中国市场的 FDE时长约 60–75 分钟 | 难度 ⭐⭐⭐前三课讲的都是"FDE 是什么、为什么现在火、需要哪三块能力"。这一课要先拆掉一个默认假设：

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Langgraph操作时常见的错误坑 1：忘记 compile()python坑 2：节点返回值不是字典python坑 3：条件边的映射不完整

AI产品经理——03Prompt Engineering提示词工程目录一、提示工程定义二、推理类问题--思维链CoT三、推理类问题--LtM四、推理类问题--自我一致性SC

Codex解决新模型无法使用/model选择的问题然后在 /root/.codex/config.toml 添加：最后：重新启动 Codex 即可。model_catalog_json 是官方支持的配置项，用于让 Codex 启动时读取指定的模型目录。OpenAI Developers codex debug models --bundled 目前也确实会输出 CLI 内置的 bundled model catalog。