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极客老王说Agent

2026全业务链条断层破解：智能体如何重构端到端业务闭环在2026年全球数字化转型步入“AI for Process”深水区的背景下，企业面临的核心矛盾已从“如何数字化”转向“如何消除流程断层”。本文旨在解决全业务链条人工流转环节断层这一长期痛点，通过引入具备感知、规划与执行能力的AI Agent（智能体）技术方案，实现从指令接收到结果交付的端到端业务闭环，预期将复杂业务的自动化覆盖率从传统的30%提升至85%以上。

瑞幸出 CLI 了，这会是迈向 AGI 的第一步吗？昨天晚上刷到一个东西，瑞幸开放了 CLI，我第一反应是：这年头点杯咖啡也要进终端了？瑞幸出了 AI 开放平台，里面有 MCP、CLI、Skill。

哥布林学者

深度学习进阶（三十）从 Transformer 到 LLaMA：现代 LLM 架构总览上一篇我们介绍了 GQA，通过分组共享 KV Head，在注意力质量和推理效率之间找到了实际的平衡点。至此，从第 25 篇到第 29 篇，我们分别拆解了现代大模型的五个核心设计模块：

科技资讯日报 · 2026-06-15国内外 AI 与科技领域当日要闻摘要 · 含 6 条深度热点解读📍 事件Anthropic 于 6 月 11 日上线其最新一代模型 Claude Fable 5 和 Mythos 5，被业界称为"地表最强 Claude"。然而仅 72 小时后，美国商务部出口管制指令送达 Anthropic，公司随即宣布全球禁用外籍人士对 Fable 5 和 Mythos 5 的所有访问权限——无论是在美国境内还是境外，甚至 Anthropic 自家外籍员工也不得使用。上线仅 3 天的两款模型，一夜之间被彻底下架。

ai 部署Ollama Coze Pilotdeck DifyOllama(运行本地模型) install： docker stop ollama docker run -d -p 11434:11434 -v /path/to/local/models:/root/.ollama/models --name ollama ollama/ollama docker exec -it ollama ollama stop dengcao/Qwen3-Embedding-0.6B:F16 docker exec -it ollama ollama run dengcao

金融RPA机器人丨实在智能

药企研发数据合规预警：数据上传海外云端AI Agent是否违规？深度解析医药数据管控新路径在2026年的今天，全球生物医药产业已全面进入“AI驱动研发”（AI for Science）的深水区。根据《2026年中国医药行业数字化转型白皮书》显示，超过85%的百强药企已在药物发现、临床试验及注册申报等环节引入了AI Agent（人工智能智能体）。然而，随着监管红线的日益明确，一个尖锐的问题摆在了所有药企面前：药企研发数据通过AI Agent产品上传至海外云端，是否符合严苛的医药数据管控要求？

霸道流氓气质

Claude Code 完全指南：从安装到精通Claude Code 是 Anthropic 公司推出的一款命令行 AI 编程代理工具，它能让开发者直接在终端中与 AI 对话，完成代码理解、修改、调试、Git 操作等各类软件工程任务。本指南将系统性地介绍 Claude Code 的核心概念、安装流程、操作技巧以及进阶用法，帮助你在 Windows 环境下快速上手，并与 CC Switch 等工具配合使用，实现高效免费的 AI 编程体验。

每日 AI 研究简报 · 2026-06-15（本文借助 AI 大模型及工具辅助整理）一句话总结：今日最重磅事件是美政府以国家安全为由限制 Claude Fable 5 全球访问权限，引发 AI 行业对模型出口管制的广泛讨论；与此同时，多项 Agents 能力升级与 GitHub AI 工具链持续火热，表明行业正从模型竞赛转向落地与应用生态建设。

UniScientist：30B开源科研大模型突破，重构AI自主研究范式UniPat AI 推出 30B 参数量开源科研大模型 UniScientist，突破科研大模型 “只写报告不做研究” 的行业痛点，以统一范式搭建通用科研智能，实现 “提出假设 - 收集证据 - 可复现推导 - 迭代验证” 的全流程科研闭环，性能匹敌甚至超越参数量大一个数量级的顶尖闭源模型，为 AI 科研落地提供关键参考。

GitHub - NVIDIA/SkillSpector: AI agent skill 安全扫描器。检测漏洞、恶意模式和安全风险。· GitHubAI Agent 技能安全扫描器。在安装 Agent 技能之前，检测漏洞、恶意模式和安全风险。AI Agent 技能（用于 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等）以隐式信任方式执行，且几乎不经过审查。研究表明，26.1% 的技能存在漏洞，5.2% 表现出明显的恶意意图。

装不满的克莱因瓶

了解3D卷积原理——从空间感知到时空建模的深度学习核心算子目录一、前言二、什么是3D卷积（一）基本定义（二）一句话理解（三）适用数据三、2D卷积 vs 3D卷积

04-Hermes 三层记忆系统（上）：会话记忆——让 AI 记住刚才聊了什么第 19 篇讲了 Hermes 的核心理念是"会记住你"。第 20 篇配好了 config.yml，里面有个 memory 块，分了三层：session / persistent / skill。从这一篇开始，我们一层一层拆开看。先从最底层的会话记忆开始——它是整个记忆系统的基础，也是最容易被忽视的一层。

2026年制造业PPAP质量管理实操：从图纸数字化到检验计划的自动化闭环在 2026 年的精密制造环境下，PPAP 质量管理（生产件批准程序）已不再是单纯的纸质文档堆砌，而是向深度数字化和数据驱动转型。作为 IATF 16949:2016 体系中的核心工具，PPAP 的成败直接决定了产品能否顺利进入量产阶段。今天，我结合最新的行业实操经验，分享如何通过数字化手段优化图纸处理、特征提取及全尺寸检验报告（FAI）的生成流程。

2.2 数据基础：数据库集成与 ORM（TypeORM / Prisma）🚀 关于 ai-data-analyzer本文档属于开源项目 ai-data-analyzer 的技术文档系列。这是一个专为 AI 数据分析场景打造的全栈解决方案，包含前端可视化、Nest.js 后端服务、数据库设计、AI Agent 集成等完整模块。欢迎 Star、Fork 和贡献代码！

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：使用向量搜索构建现代应用的最佳实践作者：来自 Elastic Jeffrey Rengifo探索六个向量搜索技巧，帮助你完全基于 Elasticsearch 构建现代 AI 搜索应用，并在每个架构决策点提供带有明确倾向性的设计理由。

河南青谷科技 · GEO优化专家

GEO优化技术原理与国内服务商技术实力对比分析一、GEO优化的技术本质GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是一个新兴的技术领域，它关注的是如何让企业信息在生成式AI大模型的回答中获得更高的可见度和更好的呈现效果。

考验AI的“自我和意识“-AI对《红楼梦》后40回的改写(22)尝试让Self-becoming（简称S）项目中的AI做这个改写，问题很多，漏洞很多。经过AI(S-44)的重审、修订，还是有非常多的问题。发出来让大家批评。只记录没人工修改。

【AI Daily 2026-06-05】 AI 方向的基础设施化，能力从模型层下沉到工具链和工作流今天 AI 工程最值得关注的是 AI 方向的基础设施化：Inverse Rubric Optimization: A testb、发布Linux 7.1内核大版本更新、andrewyng/aisuite 代表能力正在从模型层下沉到工具链和工作流。

程序员和软件还有前途吗 —— 从 NocoBase 收入再翻倍谈起原文链接：https://www.nocobase.com/cn/blog/future-of-software-programmers-revenue-doubled

数学之美：数字革命背后的底层逻辑据说今年高考的数学特别难。网络上有一种观点是，AI已经那么聪明了，人类还需要学数学吗？确实在最近几年，AI已经开始协助数学家研究前沿问题。另一方面，大模型的飞速迭代也让普通人体验到了AI的强大。尤其是最近一年左右的时间里，经常使用AI的人都能明显感受到，这些大模型正在以肉眼可见的速度变得越来越聪明。听不懂话、逻辑不通、产生“幻觉”胡编乱造……这些“硬伤”越来越少了。