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ANnianStriver2 小时前
java·ai·sa-token
PetLumina-02-后端开发与前后端联调title: PetLumina 02 — Spring Boot 后端开发与前后端联调 date: 2026-05-21 tags:
陈鋆4 小时前
spring·ai
Spring AI Framework(二:模块分析)一、SpringAI前言Spring AI 是一个用于AI工程的应用框架。其目标是将Spring生态系统设计原则应用于AI领域,如可移植性和模块化设计,并推广将POJO作为应用构建模块到人工智能领域的应用。
专注VB编程开发20年5 小时前
ai·通义
通义灵码VS插件太垃圾,太难用了,优缺点通义灵码优缺点 优点?几乎不存在,说白了只是一个问答功能,远不如网页版豆包方便。1,通义灵码只能生成代码无法插入文件 2,复制的内容是纯文本(豆包可以复制到WORD或网页中,超文本支持彩色文字和加粗等选项) 3,右键复制只能在文字上面,点几行文字中间空白处,右键全选,但是再右键复制功能失效。 我全选了肯定是想复制呀,还不如加一个菜单“一键复制”
数据库小学妹6 小时前
数据库·人工智能·经验分享·ai
AI时代数据库怎么选?多模融合、数据统一存储与选型实战指南📌今日关键词:AI时代数据库、多模数据库、融合数据库、AI数据库选型、数据类型统一存储、向量数据库、金仓KES
装不满的克莱因瓶6 小时前
人工智能·python·ai·langchain·llm·agent·chatmodel
了解 LangChain 中的 LLM 与 ChatModel 的差异目录前言一、LLM 与 ChatModel 的概念1. LLM2. ChatModel二、核心差异对比
黑马师兄7 小时前
java·人工智能·ai·agent·rag·ai-native
RAG混合检索深度解析:让AI真正找到你要的内容向量检索(Dense Retrieval)是目前 RAG 系统的主流做法。它的核心思想是:将文档和用户问题都转换成高维数值向量(Embedding),然后通过计算两个向量之间的余弦相似度,找出语义上最接近的文档片段。
me83210 小时前
人工智能·gpt·ai·bert
【AI面试】小白理解大模型:仅编码器(BERT类)、仅解码器(GPT类)和完整的编码器-解码器架构各有什么优缺点?核心:双向自注意力 ✅ 优点:上下文信息利用充分,语义理解能力强;理解类任务推理快,适配分类、实体识别、语义匹配等。 ❌ 缺点:无文本生成能力;长序列计算开销大。
DS随心转插件10 小时前
人工智能·ai·word·豆包·deepseek·ai导出鸭
AI导出鸭:DeepSeek 转 Word 效果实测与案例展示在处理技术文档或 AI 生成的报告时,我们常遇到一个令人头疼的痛点:内容在 Markdown 编辑器里排版完美,一旦需要交付给非技术背景的同事或客户,转换成 Word 文档后却常常“面目全非”。表格错位、代码块丢失缩进、数学公式变成乱码,甚至多级标题的层级关系完全混乱。这种格式崩塌不仅破坏了文档的专业感,更迫使我们要花费大量时间手动调整样式,严重拖慢了工作流。对于经常需要产出技术白皮书、项目复盘报告或数据分析文档的团队来说,找到一个能真正理解 Markdown 语义并高保真还原为 Word 格式的工具,几
xiami_world11 小时前
人工智能·ui·ai·产品经理·ux
2026年UI/UX设计工具私有化部署方案深度解析作为在企业IT架构领域摸爬滚打了多年的工程师,最近被问到最多的一个问题就是:「团队现在要搞私有化部署,设计工具这块该怎么选型?」金融、政务、军工等行业的数据合规要求越来越严,设计资产能不能完全掌控在自己手里,已经成为技术选型的硬性指标。
码农阿强11 小时前
ai
N8N 工作流使用中转API 教程我选择的是第一个,手动触发APIKEY在 API令牌页面生成获取 Base URL 填写 我们中转地址 https://api.openai.com/v1 改成 https://startapi.top/v1
Litluecat11 小时前
人工智能·学习·机器学习·ai·提示词·漫剧
配合多角色提示语,学习AI漫剧(刚开始学)
俊哥V12 小时前
人工智能·ai
每日 AI 研究简报 · 2026-06-09(本文借助 AI 大模型及工具辅助整理)一句话总结:Apple Intelligence全面更新,Siri获得AI升级;GitHub趋势显示AI Agent工具持续火热,开源社区贡献活跃;ArXiv论文聚焦强化学习优化和扩散模型理论突破。
Tbisnic12 小时前
人工智能·python·ai·大模型·react·cot·提示词工程
AI大模型学习 第十天:让程序“指挥”大模型 —— 从对话到工具调用学会用 Python 程序调用大模型 API,而不是手动复制粘贴。掌握“流式输出”,让模型像真人聊天一样逐字显示答案。
Dragon Wu12 小时前
ai
AI视频创作笔记(六)动画短片制作目录一、整体流程二、编写故事剧本、脚本三、用脚本生成分镜图片前期准备提示词结构提示词描述技巧图片修改技巧
me83212 小时前
人工智能·rnn·深度学习·ai
【AI面试】小白理解大模型:自注意力机制如何使大模型能够捕捉长距离依赖关系,它跟RNN有什么区别?1.自注意力原理 词元生成 Q/K/V,全局计算注意力权重并加权融合;词与词直接关联,杜绝信息损耗;多头注意力强化特征,位置编码补充语序,以此捕捉长距离依赖。
人月神话-Lee13 小时前
人工智能·ios·ai·swift·wwdc·core ai
【WWDC】Core AI:iOS 端侧大模型新纪元2026年度WWDC在北京时间凌晨1点召开,这次介绍了苹果全新的端侧 AI 模型部署框架——Core AI,作为驱动 Apple Intelligence 的底层推理框架,它现在正式向开发者开放。这个框架对 iOS 开发工程师的深远意义。
一锅炖出任易仙13 小时前
学习·ai·ue5·游戏引擎
创梦汤锅学习日记day29今天在大模型方面,成功在本地部署了ollama模型管理器与llama模型,成功在python环境调用了这个本地模型,实现了一个简单的聊天机器人(实现10轮对话记忆)
刘大猫.13 小时前
人工智能·科技·机器学习·ai·chatgpt·机器人·大模型
宇树科技回应联合英伟达开发“H2+”人形机器人,预计今年下半年正式亮相英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋日前宣布,已与本土具身智能企业宇树科技达成合作,联合推出新一代人形机器人参考设计“H2+”。
Sammyyyyy13 小时前
数据库·人工智能·macos·ai·架构·servbay
2026 Mac 本地大模型部署深度解析与混合架构指南Apple Silicon 经过多年的架构演进,在本地运行大语言模型的体验已经达到生产环境的标准。随着 2026 年 Ollama 0.19 版本的发布以及底层推理引擎全面切换至 MLX,Mac 设备的生成速度和资源利用率那就不一样了,堪称熹妃回宫。