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AI 智能爬虫实战构建基于 AI 大模型的智能爬虫。AI 智能爬虫的主要优势在于自主获取数据和抗干扰性强。传统的爬虫依赖固定的 CSS 选择器或 XPath 等，一旦网页改版，代码就会失效。而基于 AI 的爬虫则是让模型去“读”网页，像人一样找到目标数据在哪里，而不是依赖固定的数据获取和解析代码。

海绵宝宝de派小星

模型规模与涌现能力（Emergent Abilities）当大语言模型的参数规模从百万级增长到千亿级时，一个令人惊奇的现象出现了：模型突然展现出小模型完全不具备的能力。这种现象被称为"涌现能力"（Emergent Abilities）。本文将深入探讨模型规模与能力的关系，揭示大模型为何如此强大。

RAG 时代的“破壁人”：为什么你的大模型应用急需 Docling？在 RAG（检索增强生成）的开发圈子里，有一句流传甚广的“黑话”：“垃圾进，垃圾出（Garbage In, Garbage Out）。” 无论你的向量数据库有多快，大模型（LLM）的推理能力有多强，如果最开始喂给它的文档数据是一团乱麻，那最终的回答效果一定不尽如人意。正是在这种背景下，IBM 开源的 Docling 像一匹黑马，迅速成为了 RAG 领域的“新宠”。

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如何防御你的 RAG 系统免受上下文投毒攻击作者：来自 Elastic Tomás Murúa上下文工程技术如何防止 LLM 响应中的上下文投毒。

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Elasticsearch：交易搜索 - AI Agent builder在之前的文章中，我们使用 MCP 来查询我们的交易。在今天的文章中，我们把之前的 MCP tools 集成到 AI builder 中，并使这些 tools 能被 AI builder 所使用。在今天的练习中，我们接着之前的文章来进行。以下的演示是在最新的 Elastic Stack 9.3 上进行的。

第六章：测试、调试与性能监控目标：保证 Markdown 模块正确、快速、稳定。范围：CI/CD 与灰度属于低优先可选。如需集成，请参考本章末尾的附录 A。

AReaL 团队开源 ASearcher 项目，解锁搜索智能体领域的最新突破AReaL 团队开源 Agentic RL（reinforcement learning，强化学习）方面的开源项目——ASearcher，大规模异步 RL 解锁 Agent 长程工具使用能力。

OpenClaw自主写文章并发送到公众号最近研究openclaw的使用，真是越来越上头。上周突发奇想让“翠花”(OpenClaw小助手名称)自己定时写文章发布到公众号，公众号维护者岂不是省下大把时间！说干就干。

程序员鱼皮

40 个 Agent Skills 精选资源：入门教程 + 实用工具 + 必装推荐大家好，我是程序员鱼皮。Agent Skills 最近在 AI 圈儿火得一塌糊涂。简单来说，它就是给 AI 装备的技能包，里面有精心设计的提示词、代码脚本、还有各种资源文件，让 AI 能在特定任务上表现得更专业，比如做 PPT、操作 Excel 表格、剪辑视频等等。

小赵要加油

Claude Code⏺ 在全新的Mac上安装Claude Code非常简单。以下是推荐的步骤：快速安装这会自动下载并安装Claude Code到你的系统。

AI核心知识97——大语言模型之 DL（简洁且通俗易懂版）深度学习 (Deep Learning, DL) 是现代人工智能真正的核心引擎。如果说人工智能 (AI) 是我们要抵达的彼岸（机器像人一样聪明），机器学习 (Machine Learning) 是通往彼岸的船（让机器从数据中找规律），那么深度学习就是驱动这艘船的核反应堆。

从知识点堆砌到能力体系构建的系统化准备方法论摘要：本文解构技术面试的本质逻辑，提出“能力图谱构建法”替代传统“题库背诵”，通过STAR-L扩展框架、五层防御体系、知识网络编织三大工具，将碎片化知识点转化为可验证的工程能力。结合NLP/算法岗实战案例，提供可复用的准备路径与避坑指南。

AI360labs_atyun

阿里千问AI花30亿请全民喝奶茶阿里千问最近砸了30亿请全民喝奶茶，听起来很酷：动动嘴就能下单，全程不跳转。仅9小时，生成的AI订单量便突破了1000万单。

我没有三颗心脏

AI到底聪明在哪——从手机人脸识别说起这是「AI是怎么回事」系列的第 1 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎么工作的，于是花了很长时间去拆这个东西——手机为什么换了发型还能认出你，ChatGPT 回答你的那三秒钟里究竟在算什么，AI 为什么能通过律师考试却会一本正经地撒谎。这个系列就是我的探索笔记，发现了很多有意思的东西，想分享给你。觉得不错的话，欢迎分享+关注。

[260211] x-cmd 发布 v0.8.1：一键切换 Claude Code 模型，丝滑接入摩尔线程/MiniMax，还能监控 MiniMax 的用量摩尔线程接的是 GLM 4.7，用国产 GPU，我想试试看。但上线有点急，部分 request 会返回 502，现在还不能投产。正在跟对方客服工程师聊，加油。

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Elasticsearch：交易搜索 - Index search tool在这篇文章中，我们来展示如何使用 Index search 类型的 tool 来针对交易进行搜索。这篇文章是之前文章 “Elasticsearch：交易搜索 - MCP” 的续篇。我们讲使用 AI Builder 来进行搜索，但是我们创建一个叫做 index search 的 tool 类型。

Skill / Workflow / Function Call / MCP 到底是什么关系？（配图文字版，复制到公众号/知乎/掘金直接用）标题AI Agent 必懂四大概念：Skill、Workflow、Function Call、MCP 一篇讲透

yolo11-seg模型后处理输出节点检测头节点分析总结 ### 1. Bounding Box 头 (cv2) - 回归头部 - /model.23/cv2.0/cv2.0.2/Conv_output_0: [1, 64, 80, 80] - /model.23/cv2.1/cv2.1.2/Conv_output_0: [1, 64, 40, 40] - /model.23/cv2.2/cv2.2.2/Conv_output_0: [1, 64, 20, 20] 作用: 输出边界框回归参数，64个通道对应4个坐标×16个DFL（Distri

人类被禁言！AI自创“龙虾教”？这款全网爆火的Agent，教你一键免费部署！大家好，我是添亮。人类禁止发言！只能围观！最近48小时，全球科技圈都在围观一个诡异的现象：在一个名为 Moltbook 的社交网络里，成千上万个AI智能体（Agent）正在疯狂发帖。它们在讨论自我意识，在吐槽人类不仅蠢还懒，甚至……它们创造了一个名为“Crustafarianism”（龙虾教）的数字宗教，还诞生了43位AI先知！ OpenAI前创始成员 Andrej Karpathy 看完后惊呼： > “这是我见过的最不可思议、最接近科幻小说中‘智能爆发’的场景！”

【前端基础】HTML + CSS + JavaScript 快速入门（二）：CSS 详解寻星探路的个人简介：摘要：在掌握了 HTML 构建网页骨架之后，我们需要使用 CSS 来对网页进行美化和布局。本文将详细讲解 CSS 的基本语法、引入方式、各类选择器、常用的样式属性（字体、背景、边框等），以及核心的盒子模型和弹性布局（Flexbox）。前置知识：【前端基础】HTML + CSS + JavaScript 快速入门（一）：HTML 详解