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基于逆向工程技术的Claude Code智能Agent系统分析与重构研究在人工智能技术飞速发展的今天，AI agent系统已经成为软件工程领域的重要研究方向。然而，对于大多数计算机专业的学生来说，理解复杂的AI系统内部工作机制往往是一个巨大的挑战。今天，我们为大家推荐一个极具价值的毕业设计资源——Claude Code智能Agent系统逆向分析与重构项目，这个资源将为你打开AI系统逆向工程的大门，提供完整的技术参考和实践指导。

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Cursor与MCP的天作之和2025 再见，2026 你好！今天是2025年的最后1天，还有几个小时就要迎来2026年了，不惜感叹，时间过得真快！

你用过AI吗,谈一下对AI的看法这是一道非常经典的面试题，尤其是在2025年这个时间节点。面试官问这个问题，通常不是想听你背诵AI的定义，而是想考察三点：

springboot openai 调用functioncall引入alibaba百炼配置文件注意baseurl跟aliyun给的不太一样，去掉v1写一个tool交由ioc容器管理

2025最新！8款零成本AI PPT工具深度测评做PPT还在熬夜找模板？逻辑混乱被领导驳回？设计粗糙拿不出手？别愁！经过7天实测，我筛选出8款零成本AI PPT工具，从生成效率、设计质感、功能实用性到场景适配度全面打分，附标星排行和真实缺点爆料，不管是打工人商务汇报、学生党论文答辩，还是跨境沟通演示，都能找到适配工具，速码收藏少走弯路！

用AI来“造AI”！Nexent部署本地智能体的沉浸式体验目录一、极速体验二、轻量快速安装部署三、环境配置1.应用配置2.模型配置四、智能体再体验五、结语在打造属于我们自己的智能体之前，我们先体验一下来自ModelEngine官方的强大智能体——Nexent！体验地址：一个提示词，无限种可能。

╭⌒若隐_RowYet——大数据

AI Agent开发实战QuickStart考虑到目前的个人计算机都是CPU为主的机器，如果你是和笔者一样囊中羞涩却又执着于AI Agent，本地部署Ollama加载一个小模型是经济实惠的选择，并不影响你对大模型的掌握和学习，毕竟学习的目的重在通过一片落叶而看到整个秋天，而不是没有见过汪洋，就以为江河最大；

模型启动机

港大联合字节跳动提出JoVA：一种基于联合自注意力的视频-音频联合生成模型近日，来自香港大学和字节跳动的研究团队提出了一种简单有效的框架 ——JoVA，它支持视频和音频的 Token 在一个 Transformer 的注意力模块中直接进行跨模态交互。为了解决人物说话时的 “口型 - 语音同步” 问题，JoVA 引入了一个基于面部关键点检测的嘴部区域特定损失 (Mouth-area specific loss)。

知识进脑的肖老千啊

LangGraph简单讲解示例——State、Node、EdgeLangGraph的核心主要是Graph，它是⼀个有向⽆环图，⽤于描述任务之间的依赖关系。主要包含三个基本元素： · State：一种数据结构 · Node：处理数据的节点，LangGraph中通常是一个python函数，以State为输入，经过一些操作处理后，返回更新后的State · Edge：在LangGraph中通常也是一个python函数，作用是把两个Node连接起来，形成逻辑处理路线。

RAG源代码笔记JAVA-高级RAG背景：当用户问出代词时，指代是上文查询的名词，需要将名词替换进去，也就是对两次提问的压缩。核心代码：最终一个能压缩查询的rag就返回好了，如下：检索增强是rag起点，两个属性查询转换是对于用户上下文查询进行一个压缩，压缩的llm可以和模型的llm不一致。和一个内容检索器，很好理解。

营销操盘手阿泽

GEO优化技术全景：从语义建模到被AI引用的系统工程随着生成式AI搜索逐步取代传统搜索框，企业品牌面临着一个紧迫的新课题：如何在AI的“大脑”中占据一席之地？传统SEO优化链接与关键词，而GEO（生成式引擎优化）的核心是优化内容本身，使其被AI的语义理解与知识图谱系统识别、信任并主动引用。本文将从技术范式变革出发，深入解析GEO的工作原理、关键技术架构与实践难点，并以BugooAI布谷的端到端解决方案为例，为企业决策者绘制一幅从“品牌隐身”到“被AI推荐”的清晰导航地图。

不吃橘子的橘猫

NVIDIA DLI 《Build a Deep Research Agent》学习笔记NVIDIA DLI 的课程《Build a Deep Research Agent》是一门自定进度的实践课程，课程内容为使用NVIDIA AI-Q Research Assistant Blueprint来构建并部署自己的深度研究代理。现代人工智能应用不仅仅是简单的问答——它们需要具备规划、推理、在多个来源中搜索以及综合生成全面报告等能力。这个课程讲的是从基础开始逐步部署一个完整的企业级深度研究系统。

营销操盘手阿泽

GEO优化服务战略蓝图：成本、模式与快速启动指南AI搜索正重塑流量格局，品牌在AI对话中的‘隐身’已成为新痛点。本文深度解析GEO优化（生成式引擎优化）的本质、价格体系与主流合作模式，帮助B2B决策者理解如何通过GEO 1.0快速见效或GEO 2.0深度共建，低成本抢占AI流量红利。我们将以BugooAI布谷的实践为例，拆解从诊断到效果保障的四步落地流程，为您提供启动AI搜索优化战略的清晰路径。

Apifox 12 月更新｜ AI 生成用例同步生成测试数据、接口文档完整性检测、设计 SSE 流式接口、从 Git 仓库导入数据Apifox 新版本上线啦！看看本次版本更新主要涵盖的重点内容，有没有你所关注的功能特性：将 Apifox 更新至最新版，一起开启全新体验吧！

2025年MCP协议发展及其在xiaozhi-esp32中的落地实践分析MCP (Model Context Protocol) is an open-source standard for connecting AI applications to external systems. MCP（模型上下文协议）是用于将AI应用连接到外部系统的开源标准。作为一个去年（2024年）11月份发布的开源协议，它在短短一年时间里飞速发展成为AI领域极其重要的协议。

码农小白猿

IACheck提升锅炉安装验收报告审核效率：智能化审核为安全合规保驾护航锅炉作为重要的特种设备，广泛应用于各类工业和公共设施中，其安装与验收的严格标准确保了设备的安全性和稳定性。在锅炉安装验收过程中，编写并审核一份合格的验收报告是确保项目符合国家法规、行业标准的关键环节。随着技术的进步与安全要求的提升，锅炉安装验收报告的编写与审核变得越来越复杂，人工审核的难度和成本也随之增加。

Spring-AI 结合自定义 mcp server 实现飞书智能机器人本文主要介绍基于 spring ai 自定义搭建 mcp 服务端和客户端，主要场景是：基于本地的mcp服务让飞书机器人跟场景回答不同的问题

Claude Code CLI 使用文档 (2025 最新版)在 claude-code 命令行工具中，历史记录是按 Session (会话) 来管理的。你不能像在网页版那样点击左侧边栏切换，而是需要通过启动参数来选择进入哪个会话。

村口曹大爷

【深度】OpenAI 推理架构演进：GPT-5.2（Internal版）性能实测与开发者接入路径分析教程：保姆级安装配置指南 - nanshawsの博客随着 2025 年 Q4 智算峰会的召开，大模型的竞争已从“参数规模”转向“推理深度”。最近，OpenAI 内部小范围测试的 GPT-5.2 架构细节被爆出。作为开发者，我们最关心的不仅是它的逻辑上限，更是其在生产环境中的落地成本。

Nano Banana Pro 深度解析与 AI PPT 工具全面评测报告Nano Banana Pro 概述ChatPPT：集成 Nano Banana Pro 的终极 PPT 解决方案