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OceanBase数据库官方博客

深度解读 OceanBase 多模一体化能力本文作者：OceanBase 资深技术专家张易摘要：在 AI 时代，OceanBase 以混合搜索为核心的多模能力，从 AI Agent 的视角出发，为大模型提供高质量的上下文信息，在提升 AI 应用效果的同时显著降低运行成本，真正实现了技术与业务价值的统一。

程序员鱼皮

Agent Skills 傻瓜式教程，26 年最火 AI 技术就这？你是小阿巴，正在用 AI 开发网站。为了让 AI 生成的效果更好，你告诉 AI：界面不要使用蓝紫渐变色

怎么导出豆包聊天记录在日常工作中，越来越多的开发者、产品经理、运营同学开始把 AI 聊天工具当成第二大脑。你可能已经习惯用豆包来：

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当硬件成为载体：制造端如何支撑持续的OTA与功能进化？在合肥的智能工厂中，一条生产线同时装配着算力相差六倍的车载控制器。质检员面前屏幕上跳动的，不仅是硬件合规参数，更是每辆车为未来十年软件迭代预留的“潜力值”。制造不再是交付的终点，而是车辆“数字生命”的序章。

Unity接入AI—Deepseek，数据流式传输

【脉脉】AI 创作者 xAMA 知无不言：在浪潮里，做会发光的造浪者🎬秦苒&的简介：前言：由于篇幅原因，本节内容我们分两节讲。欢迎大家在评论区讨论留言！AI 时代的创作，到底是工具的胜利，还是人的突围？脉脉「AI 创作者 xAMA」第二期活动给出了答案 —— 当我们不再纠结 “AI 会不会取代人”，而是聚焦 “人如何用 AI 变得更有价值”，创作的边界就被彻底打开了。在这场活动里，“青年 AI 手册”“马弘运” 等超级创作者带来了最接地气的经验：从 1 分钟生成 100 篇爆款图文笔记的实操技巧，到 AI 辅助写小说的全模板分享，再到用 AI 让设计变成 “拼图游戏”

在Lambda函数中编写和部署MCP服务器的方法参考资料参考官方文档（https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/basic/transports）MCP 的传输机制（Transport）指的是客户端与服务端之间的通信机制。MCP 的客户端与服务端之间的通信，需遵循以下原则：

零成本、全隐私：基于 React + Ollama 打造你的专属本地 AI 助手在开发时，你是不是也有这样的顾虑：今天，我们要完成一个超酷的任务：拔掉网线，在自己的笔记本电脑上跑一个“私有版 ChatGPT” 。我们将使用 Ollama 部署大模型，并用 React 亲手写一个漂亮的聊天界面。

Clawdbot安装教程：在Mac mini上部署AI Agent并接入Claude CodeClawdbot 是一款开源、自托管的个人 AI 助手，可以运行在你自己的电脑（例如 Mac mini）上，并连接到你常用的聊天平台如 WhatsApp、Telegram、Discord 等。它不仅能对话，还能执行任务、主动提醒、管理文件和自动化工作流程——可以理解为“你自己的私人 AI 员工”。

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特征工程技巧与最佳实践特征工程是机器学习项目的核心环节，它指的是利用领域知识从原始数据中创建新特征，使得机器学习算法能够更好地学习数据中的模式。在实际项目中，特征工程往往比选择更复杂的模型更能带来性能提升。有句话说得好：“数据和特征决定了模型的上限，而算法只是逼近这个上限。”

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GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-01-22)生成于：2026-01-22共发现热门项目： 8 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜凸显AI工程化核心趋势，生成式UI与智能体开发成为焦点。Tambo的React生成式UI SDK和微软Agent-Lightning智能体训练框架，助力开发者高效构建交互应用。开源巨头如X.ai的Grok和Twitter推荐算法，结合VectifyAI的无向量RAG技术，推动大模型推理与应用落地。Claude代码插件与微软数据科学教程则降低技术门槛，彰显工具链完善与知识普及并重的行业动向，为实战开发提供强劲助力。

Claude Code 和 Cursor 有何异同Claude Code 和 Cursor 虽然都能提升编程效率，但它们是完全不同的工具。你可以先通过下表快速了解核心区别，然后我会详细介绍如何结合使用。

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吴恩达深度学习课程五：自然语言处理第二周：词嵌入（六）情绪分类和词嵌入除偏此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第五课的第二周内容，2.2、2.9和2.10内容，同时也是本周理论部分的最后一篇。

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GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-01-24)生成于：2026-01-24共发现热门项目： 13 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜显示AI应用开发与效率提升是核心趋势开发者正积极利用TypeScriptReact和Python等主流技术解决实际问题其中程序化视频制作低代码RAG框架和终端智能体工具尤为突出微软DeepSeek等开源的大模型优化库显著降低了AI应用门槛而数据科学入门教程持续高热度表明大量开发者正系统学习以抓住AI机遇这些高质量开源项目提供了可复现的代码方案帮助开发者快速构建下一代智能应用。

Unity Muse 完整使用文档：Sprite+Texture专项Unity Muse 是Unity官方推出的AI资产生成套件，核心包含 Muse Sprite（2D精灵生成）、Muse Texture（2D/3D纹理与PBR材质生成）等功能，可直接在Unity编辑器内完成资产创建、参数调整与场景集成，无需第三方软件，大幅降低2D/3D游戏资产生成的工作量，适配新手快速上手与批量资产生成需求。本文档整合了Muse Sprite、Muse Texture的全部核心内容，含安装、使用流程、提示词模板、操作清单与避坑指南，一站式覆盖2D资产开发全场景。

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Claude Code Agent Skills vs. Solon AI Skills：从工具增强到框架规范的深度对齐在 AI Agent 的工程实践中，“Skill”（技能）正从简单的函数调用演变为具备生命周期和业务感知的架构单元。Solon AI Skills 在设计思想上，深度参考并吸收了 Claude Code Agent Skills 的概念原型，但两者在落地上走向了不同的维度：一个是面向终端的能力扩展（Tooling），一个是面向开发者的框架规范（Framework）。

MCP 进化：让静态 Tool 进化为具备“上下文感知”的远程 Skills在 AI Agent 的工程实践中，Model Context Protocol (MCP) 已成为连接大模型与外部世界的标准桥梁。然而，随着应用场景从“个人助手”向“企业级复杂业务”迈进，传统的 MCP 交互模式开始显露其 “静态化” 的瓶颈。

爱跑步的程序员~

大模型prompt工程指南提示工程（Prompt Engineering），也称为 In-Context Prompting，是指在不更新模型权重的情况下如何与大模型交互以引导其行为以获得所需结果的方法。

豆包排版乱码怎么办？不少用户在使用豆包、DeepSeek、腾讯元宝、千问、文心、Kimi、ChatGPT 或 Gemini 这类大模型时，都会遇到一个看似“很低级”，但实际非常影响体验的问题——排版乱码。