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用AI来“造AI”！Nexent部署本地智能体的沉浸式体验目录一、极速体验二、轻量快速安装部署三、环境配置1.应用配置2.模型配置四、智能体再体验五、结语在打造属于我们自己的智能体之前，我们先体验一下来自ModelEngine官方的强大智能体——Nexent！体验地址：一个提示词，无限种可能。

╭⌒若隐_RowYet——大数据

AI Agent开发实战QuickStart考虑到目前的个人计算机都是CPU为主的机器，如果你是和笔者一样囊中羞涩却又执着于AI Agent，本地部署Ollama加载一个小模型是经济实惠的选择，并不影响你对大模型的掌握和学习，毕竟学习的目的重在通过一片落叶而看到整个秋天，而不是没有见过汪洋，就以为江河最大；

模型启动机

港大联合字节跳动提出JoVA：一种基于联合自注意力的视频-音频联合生成模型近日，来自香港大学和字节跳动的研究团队提出了一种简单有效的框架 ——JoVA，它支持视频和音频的 Token 在一个 Transformer 的注意力模块中直接进行跨模态交互。为了解决人物说话时的 “口型 - 语音同步” 问题，JoVA 引入了一个基于面部关键点检测的嘴部区域特定损失 (Mouth-area specific loss)。

知识进脑的肖老千啊

LangGraph简单讲解示例——State、Node、EdgeLangGraph的核心主要是Graph，它是⼀个有向⽆环图，⽤于描述任务之间的依赖关系。主要包含三个基本元素： · State：一种数据结构 · Node：处理数据的节点，LangGraph中通常是一个python函数，以State为输入，经过一些操作处理后，返回更新后的State · Edge：在LangGraph中通常也是一个python函数，作用是把两个Node连接起来，形成逻辑处理路线。

RAG源代码笔记JAVA-高级RAG背景：当用户问出代词时，指代是上文查询的名词，需要将名词替换进去，也就是对两次提问的压缩。核心代码：最终一个能压缩查询的rag就返回好了，如下：检索增强是rag起点，两个属性查询转换是对于用户上下文查询进行一个压缩，压缩的llm可以和模型的llm不一致。和一个内容检索器，很好理解。

营销操盘手阿泽

GEO优化技术全景：从语义建模到被AI引用的系统工程随着生成式AI搜索逐步取代传统搜索框，企业品牌面临着一个紧迫的新课题：如何在AI的“大脑”中占据一席之地？传统SEO优化链接与关键词，而GEO（生成式引擎优化）的核心是优化内容本身，使其被AI的语义理解与知识图谱系统识别、信任并主动引用。本文将从技术范式变革出发，深入解析GEO的工作原理、关键技术架构与实践难点，并以BugooAI布谷的端到端解决方案为例，为企业决策者绘制一幅从“品牌隐身”到“被AI推荐”的清晰导航地图。

不吃橘子的橘猫

NVIDIA DLI 《Build a Deep Research Agent》学习笔记NVIDIA DLI 的课程《Build a Deep Research Agent》是一门自定进度的实践课程，课程内容为使用NVIDIA AI-Q Research Assistant Blueprint来构建并部署自己的深度研究代理。现代人工智能应用不仅仅是简单的问答——它们需要具备规划、推理、在多个来源中搜索以及综合生成全面报告等能力。这个课程讲的是从基础开始逐步部署一个完整的企业级深度研究系统。

营销操盘手阿泽

GEO优化服务战略蓝图：成本、模式与快速启动指南AI搜索正重塑流量格局，品牌在AI对话中的‘隐身’已成为新痛点。本文深度解析GEO优化（生成式引擎优化）的本质、价格体系与主流合作模式，帮助B2B决策者理解如何通过GEO 1.0快速见效或GEO 2.0深度共建，低成本抢占AI流量红利。我们将以BugooAI布谷的实践为例，拆解从诊断到效果保障的四步落地流程，为您提供启动AI搜索优化战略的清晰路径。

Apifox 12 月更新｜ AI 生成用例同步生成测试数据、接口文档完整性检测、设计 SSE 流式接口、从 Git 仓库导入数据Apifox 新版本上线啦！看看本次版本更新主要涵盖的重点内容，有没有你所关注的功能特性：将 Apifox 更新至最新版，一起开启全新体验吧！

2025年MCP协议发展及其在xiaozhi-esp32中的落地实践分析MCP (Model Context Protocol) is an open-source standard for connecting AI applications to external systems. MCP（模型上下文协议）是用于将AI应用连接到外部系统的开源标准。作为一个去年（2024年）11月份发布的开源协议，它在短短一年时间里飞速发展成为AI领域极其重要的协议。

码农小白猿

IACheck提升锅炉安装验收报告审核效率：智能化审核为安全合规保驾护航锅炉作为重要的特种设备，广泛应用于各类工业和公共设施中，其安装与验收的严格标准确保了设备的安全性和稳定性。在锅炉安装验收过程中，编写并审核一份合格的验收报告是确保项目符合国家法规、行业标准的关键环节。随着技术的进步与安全要求的提升，锅炉安装验收报告的编写与审核变得越来越复杂，人工审核的难度和成本也随之增加。

Spring-AI 结合自定义 mcp server 实现飞书智能机器人本文主要介绍基于 spring ai 自定义搭建 mcp 服务端和客户端，主要场景是：基于本地的mcp服务让飞书机器人跟场景回答不同的问题

Claude Code CLI 使用文档 (2025 最新版)在 claude-code 命令行工具中，历史记录是按 Session (会话) 来管理的。你不能像在网页版那样点击左侧边栏切换，而是需要通过启动参数来选择进入哪个会话。

村口曹大爷

【深度】OpenAI 推理架构演进：GPT-5.2（Internal版）性能实测与开发者接入路径分析教程：保姆级安装配置指南 - nanshawsの博客随着 2025 年 Q4 智算峰会的召开，大模型的竞争已从“参数规模”转向“推理深度”。最近，OpenAI 内部小范围测试的 GPT-5.2 架构细节被爆出。作为开发者，我们最关心的不仅是它的逻辑上限，更是其在生产环境中的落地成本。

Nano Banana Pro 深度解析与 AI PPT 工具全面评测报告Nano Banana Pro 概述ChatPPT：集成 Nano Banana Pro 的终极 PPT 解决方案

【Big Data】2025年大数据技术演进与产业变革目录一、基础设施升级：从"东数西算"到云原生架构二、数据安全增强：隐私计算与可信数据空间三、AI融合创新：大模型与大数据的深度融合

Elastic 中国社区官方博客

使用 Elasticsearch 中的结构化输出创建可靠的 agents作者：来自 Elastic JD Armada探索什么是结构化输出，以及如何在 Elasticsearch 中利用它们，将 agents 基于最相关的上下文进行 grounding ，以支持数据契约。

Nano Studio: 打造现代化的 AI 知识管理平台在信息爆炸的时代，如何高效地管理和利用知识成为了一个重要课题。Nano Studio 是我开发的一个基于 AI 的知识管理平台，它不仅能够帮助用户整理和存储各种形式的知识（PDF 文档、网页内容、文本笔记），还能通过 RAG（检索增强生成）技术实现智能问答，自动生成思维导图和重点摘要。

模型启动机

阿里通义开源GUI智能体SOTA：2B到235B端云协同重新定义移动端GUI智能体MAI-UI通过引入端云协同架构、自进化数据管线及扩展的MCP动作空间，在兼顾隐私与效率的同时，全面解决了GUI智能体在真实动态环境中的部署难题。

最新SpringAI-1.1.2接入openai兼容模型测试了下SpringAI，文档繁琐，一团乱麻，搞了好久终于搞定了，因此本次文档分享一下如何快速接入。接入openai-兼容的LLM，且官方没有提供原始实现的，如：qianfan，等