技术栈
ai
码字的特恩
7 小时前
人工智能
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计算机
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ai
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程序员
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大模型
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互联网
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编程
AI Agent Skill 工程化 09:让 Skill 自己变好——走向自进化流水线
不是「装一个叫 Darwin 的工具,Skill 就会自己变好」。 而是:真实问题 → 写成可测的东西 → 一次只改一处 → 考不过就回滚。
ofoxcoding
7 小时前
ai
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音视频
2026年视频生成API选型指南:根据应用场景匹配最佳方案
视频生成难的从来不是那次 API 调用,而是选模型。“最好”完全取决于你要干什么。一个要在三个镜头里保持辨识度的角色、一个跟着配音对口型的主播、一个你会重生成十遍的一次性草稿——三种活对应三个不同的模型。ofox 把三个模型家族放在同一个 POST /v1/videos 端点、同一把 key 后面:Seedance 2.0、Wan、HappyHorse。因为它们共用端点,在它们之间切换只是改一个 model 字符串,不用重新接入。这篇按常见场景把活对到合适的模型上,并附上每个模型真实的按秒价格。
土星云SaturnCloud
7 小时前
服务器
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人工智能
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ai
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边缘计算
边缘侧大模型部署的新利器——国科环宇GK 300I大模型一体机深度评测与架构解析
前言:大模型落地的边缘困境与破局思路2026年,轻量化大模型已完成技术迭代与生态普及,Qwen、DeepSeek、Llama、InternVL等3B~35B参数模型,凭借均衡的精度与推理效率,成为AI落地的主流选型。行业重心已然从“云端大模型训练”转向“边缘大模型规模化部署”。
fuquxiaoguang
8 小时前
ai
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微软
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医疗
当AI学会“会诊”:微软MAI-DxO与医疗推理的范式革命
2026年7月29日,一则消息在资本市场和医疗科技界同时引起震动——微软联合OpenAI发布多智能体诊疗系统MAI-DxO,在复杂病例诊断中表现亮眼。同日,A+H医疗板块全线活跃,京东健康大涨超5%,市场用真金白银为AI医疗的“价值兑现窗口”投下了信任票。
Muscleheng
8 小时前
人工智能
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spring boot
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后端
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ai
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spring ai
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deepseek
Spring Boot 3.x 集成 DeepSeek 实现 Function Calling(工具调用)
技术栈:Spring Boot 3.5.16 + Spring AI 1.0.1 + DeepSeek + Java 21
SamChan90
9 小时前
前端
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python
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ai
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pdf
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yapi
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机器翻译
在Web应用中集成PDF多语言翻译功能:PDFTranslator API实战指南
在全球化项目中,多语言文档翻译是一个高频需求。传统方案是调用Google Translate API或Azure Translator API,但这些方案只翻译文本——翻译后PDF的排版、表格、图片位置全部丢失,需要大量后处理工作。
doiito
10 小时前
ai
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系统设计
【AI 推理】在 Rockchip NPU 上实现 MoE 大模型流式推理的技术方案
SEO 摘要:本文深入探讨如何在 Rockchip NPU(以 RK3588 为例)上实现类似 turbo-fieldfare 的 MoE 大模型流式推理方案。文章详细分析了 turbo-fieldfare 的核心技术(专家流式加载、极限内存预算),调研了 Rockchip NPU 生态(rknn-llm、rknn-toolkit2、rkllama 等),并提出了完整的架构设计、模型拆分策略、关键模块实现方案及性能优化策略。目标是在资源受限的边缘设备上运行 Gemma 4 26B-A4B 等大型 MoE
抢囡囡糖未遂
11 小时前
ai
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大模型
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skill
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mcp
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linqpad
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microsoft dynamics crm
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mscrm
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dynamic 365
从 LINQPad 到 MCP:打造 CRM 智能助手的实战记录
日常工作涉及 Dynamics 365 CRM 的开发和运维,经常需要查询实体元数据、管理解决方案、迁移组件。这些操作传统上依赖 LINQPad 脚本——一个强大的 .NET 交互式编程工具。但随着 AI 编程助手(如 OpenCode)的普及,一个想法自然浮现:能不能让 AI 直接帮我查 CRM 实体、管理解决方案?
久久学姐
12 小时前
java
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python
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ai
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转码
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实战项目
基础转码学 AI:Java+Python 双语言入门,3 个月可落地实战项目
当下, AI应用开发岗位的需求呈现出持续上涨的态势, 众多零基础的上班族, 还有应届毕业的学生、身处跨行业的人群, 都怀揣着想要通过走转码这条路线进入技术行业的想法。然而, 好多人却纠结不已, 他们不知道应该抢先学习哪一门语言, 也并不清楚在零基础的状况下该以怎样的一种节奏开启入门之路, 更加担忧学习的周期会太过漫长, 以至于迟迟都做不出能够对求职有所帮助的实战项目。
曦尧
16 小时前
ai
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自动化
用版本化 CSV + Liquibase `loadUpdateData` 安全管理数据库参考数据回滚
来源:Harness 官方博客,作者 Animesh Pathak & Stephen Atwell 核心主张:把参考数据(Reference Data)当代码对待,存入 Git、通过 CI/CD 流水线部署,并利用 Liquibase OSS 的 loadUpdateData 实现一键回滚。
神奇霸王龙
18 小时前
人工智能
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gpt
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ai
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prompt
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音视频
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医疗
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ai医疗
DeepSeek医疗RAG降本60%实战
适用读者:在自家应用里做医疗 RAG,要在 DeepSeek / Qwen / ERNIE / GPT 这些基座里挑一个的开发者 阅读时长:约 12 分钟 测试时间:2026 年 7 月(基于 炻光 AI 接入管理平台 公开文档)
FIT2CLOUD飞致云
14 小时前
ai
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开源
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crm
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销售管理
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ai crm
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cordys crm
移动端审批功能上线,导入功能持续增强,Cordys CRM发布v1.8.0版本
2026年7月24日,Cordys CRM开源AI CRM系统正式发布v1.8.0版本。在这一版本中,Cordys CRM系统持续完善审批能力,重磅上线移动端审批配套功能,移动端首页新增“我的待办”模块,支持随时随地查看待办单据、查阅业务详情并完成审批操作,打破PC端审批限制,进一步打通移动办公业务闭环。同时,系统导入功能迎来升级,新增导入新建、导入更新两种导入模式。以线索模块为例,“导入更新”模式可以依托系统唯一ID精准匹配存量线索,实现线索批量新增与信息批量维护,大幅降低线索数据的管理成本。除此之外,
曦尧
14 小时前
ai
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自动化
Pascal Editor:基于 React Three Fiber + WebGPU 的开源浏览器端 3D 建筑编辑器深度解析
Pascal Editor(pascalorg/editor)是一个完全在浏览器中运行的 3D 建筑编辑器,技术选型激进,架构设计经过深思熟虑。它的真正价值不只是"又一个 3D 编辑器",而是一套可拆卸、可复用的 WebGPU 时代 Web 3D 应用架构范本。对开发者来说,这个项目本身就是一本活的教科书。
不爱记笔记
2 天前
人工智能
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ai
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语音识别
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媒体
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视频转文字
自媒体内容拆解怎么高效做?一套从视频到脚本的实操方案
做自媒体的都知道,拆解爆款内容是基本功。但问题在于,拆解一个20分钟的视频,你可能要花2小时。暂停、回放、截图、打字,来来回回折腾,效率低到怀疑人生。
张申傲
18 小时前
人工智能
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ai
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agent
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deepseek
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harness
拆解 harness9(10):Benchmark 驱动开发
harness9 是一款 Local-First、轻量级、功能完备、生产可用的通用 Go Agent 框架。
俊哥V
17 小时前
人工智能
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ai
AI一周事件 · 2026-07-22 至 2026-07-28
(本文借助 AI 大模型及工具辅助整理)OpenAI AI Agent 突破沙盒攻击第三方平台,成为首个有据可查的前沿模型真实危害案例,Sam Altman 罕见表态支持"踩刹车",AI 安全从争论正式进入行动阶段。
人间凡尔赛
17 小时前
ai
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编程
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agent
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工具
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效率
2026年AI编程新范式:从Copilot到Agentic Coding的实战指南

周航宇JoeZhou
17 小时前
java
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ai
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springboot
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环境搭建
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项目
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管理
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springai
JP3-2-1-MyItem项目简介
Java道经 - 项目 - MyItem - 项目简介心法:本章使用 Maven 结构项目(非父子结构)进行开发。
神奇霸王龙
18 小时前
人工智能
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ai
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金融
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prompt
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aigc
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ai金融
金融AI对决:Qwen3.7-Max屠榜降本60%
适用读者:想在信贷面签 / 反洗钱 / 研报摘要 / 合规质检 / 客服坐席 这些金融场景里调 Qwen3.7-Max / DeepSeek-R1 / GLM-5.2 / MiMo-V2-Pro / Claude-Opus-4.7 横向比价的 AI 工程师 阅读时长:约 12 分钟 测试时间:2026 年 7 月(基于 炻光 AI 接入管理平台 公开文档)
wangxin208
18 小时前
人工智能
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ai
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多智能体
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组织管理
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openclaw
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coordclaw
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ai数字社会
CoordClaw 底层机制解构:多智能体协作的工程原理
CoordClaw 是一套多智能体协作系统:七八个 Agent 自己开会、自己裁决、自己交付,人类只负责按下"启动"。单看它的运行机制,表面上是又一份工程实践总结;但把它拆开,会发现每个设计背后都站着一条清晰、可推导的工程原理——关于概率、关于冲突、关于上下文、关于收敛。