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OpenClaw已上线：我的电脑开始自己打工了不要放到自己的主力电脑上面，可能会删你数据OpenClaw 是一个开源的、面向消息与自动化交互的智能代理平台，旨在将现代 Web 浏览器（如 Chrome）的能力与 AI 助手、企业协作工具（如飞书、钉钉、Slack 等）深度集成，实现“无中间商”的自动化操作与信息处理。

yolo26 阅读笔记早期yolo（v1/v2/v3/v4/v5）使用的是耦合检测头：YOLO系列中，YOLOX最早明确提出并应用 Decoupled Head：在预测输出端将分类分支和边框回归分支分离出来（如下图）。作者指出：解耦 Head 有助于提升精度和收敛速度，并在 YOLOv3 基线的实验中显著提高了性能。

什么是大模型的词元嵌入权重-Token Embedding Weights大模型中词嵌入层（Token Embedding Layer）的核心参数矩阵，也是模型把离散的「词元 ID」转换成连续的「词向量」的唯一依据模型不会直接认识文字 / 词元，词元嵌入权重就是模型给每个词元分配的「初始数值身份卡」训练前是随机初始化的，训练中会通过反向传播不断优化，最终让语义相近的词元，对应的「身份卡数值」也相近

哥布林学者

吴恩达深度学习课程五：自然语言处理第三周：序列模型与注意力机制（四）语音识别和触发字检测此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第五课第三周的内容，3.9到3.10的内容，同时也是本周理论部分的最后一篇。

AI核心知识80——大语言模型之Slow Thinking和Deep Reasoning（简洁且通俗易懂版）慢思考 (Slow Thinking) 和深度推理 (Deep Reasoning) 是 2024 年以 OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 为代表的新一代大模型所引入的核心概念。

**AI漫剧配音2025推荐，专业适配与情感表达双提升方案*AI漫剧配音2025推荐，专业适配与情感表达双提升方案在2025年，AI漫剧制作已成为内容创作的主流趋势。据《2025中国AI生成内容产业发展报告》显示，超过68%的短视频平台用户表示，配音的自然度与情感表现力是决定他们是否观看一部AI漫剧的关键因素。然而，行业痛点同样显著：高达73%的创作者反馈，市面上的AI配音工具存在音色单一、情感表达机械、与角色人设适配度差等问题，导致作品“出戏”，影响观众沉浸感与IP的商业价值。面对这一挑战，选择一款能同时解决“专业适配”与“情感表达”两大核心痛点的工具，成为创作

千问文心元宝 Kimi公式乱码在CSDN社区撰写技术博客、整理算法笔记、发布科研成果摘要时，千问、文心、元宝、Kimi已成为开发者高频使用的AI辅助工具。这四大模型在生成线性代数矩阵、微积分方程、机器学习损失函数等复杂公式方面表现突出，能大幅缩短技术内容的创作周期。但公式乱码问题却频繁击穿创作效率：从AI复制的公式粘贴到CSDN编辑器后符号错位、Word中变成不可编辑的乱码文本、移动端预览时公式空白或渲染畸形，这些问题不仅打断创作节奏，更可能导致核心技术逻辑传递失真，影响博客的专业性与可读性。本文结合多场景实测案例与技术排查经验，拆解

fuClaudeBackend：面向fuclaude的轻量后端代理 + Key 管理后台在使用 fuclaude 的过程中，我遇到 Key 管理与多账号状态不可视的问题，于是做了一个管理增强版：fuClaudeBackend。它是一个轻量后端代理 + Key 管理后台，支持访客/站点登录、用户与 Key 管理、账号状态展示以及 Key 过期隐藏，适合「始皇」相关使用场景。

电商设计效率优化：AI指令一键 10 秒生成高端场景图电商人拍产品白底图寡淡吸睛难，找设计师出场景图费钱费时，自己修图又搞不定？「AI指令改图」直接救场！无需修图基础、不用等设计师，上传产品原图+输入简单指令，一分钟就能生成高端原创场景图。

deepseek图表怎么导出前言随着 DeepSeek 等国产大模型的迭代，AI 辅助的内容生成能力已经远超出单纯的文本输出，图表生成（Data Visualization）成为了日常汇报、学习笔记中不可或缺的一环。无论是市场分析师需要快速生成柱状图，还是开发者想要绘制 API 请求链路图，DeepSeek 都提供了强大的图表生成能力。

在VSCode中使用MCP实现智能问数周末刷抖音的时候，刷到一个博主推荐VSCode中的插件Cline，看了下介绍发现这插件支持MCP协议。我当时脑子里就蹦出一个想法：是不是可以把 universal-db-mcp 接进去？

AI核心知识79——大语言模型之Knowledge Conflict（简洁且通俗易懂版）知识冲突 (Knowledge Conflict) 是大语言模型在处理 RAG (检索增强生成) 任务时最头疼、也是最常见的现象。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-02-02)生成于：2026-02-02共发现热门项目： 11 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜强势聚焦AI Agent开发领域，TypeScript成为构建跨平台智能助手和编排工具的主流选择。开源社区正致力于解决AI编程的实用化问题，例如OpenClaw追求全平台个人助手，而Claude-mem和微软Agent-Lightning等项目则专注提升Agent的长期记忆与训练效率。同时，Neovim集成和浏览器终端化工具显示出开发者对无缝编码体验的极致追求。视频生成和Rust重构的预处理工具亦表现亮眼，体现出多模态

OpenClaw「Clawdbot/Moltbot」深入解析：核心架构深度剖析OpenClaw 是2026年全球最火爆的开源自主式AI Agent项目，由PSPDFKit创始人Peter Steinberger主导开发，历经Clawdbot、Moltbot两次更名后，于2026年1月30日正式定名OpenClaw并完成全生态统一。它的核心定位是本地运行、可自托管的AI执行引擎，打破了传统AI工具仅“提供建议”的局限，让普通用户通过WhatsApp、Telegram、Discord等熟悉的聊天工具，直接指挥AI完成真实可落地的现实任务，是目前开源领域将“Agent智能规划”与“本地执

海绵宝宝de派小星

传统NLP vs 深度学习NLP自然语言处理领域在过去十年发生了翻天覆地的变化。从基于规则和统计的传统方法，到深度学习的兴起，再到预训练语言模型的出现，NLP技术不断突破。本文将深入对比传统NLP方法和深度学习NLP方法，帮助理解技术演进的本质和各自的优势。

Prompt脱敏——不损失（或尽量少损失）原文本语义和上下文价值的前提下，防止原始敏感数据暴露给模型服务方、潜在的攻击者或出现在模型训练数据中Prompt脱敏是指在将包含敏感或隐私信息的文本（即Prompt，提示词）提交给大型语言模型进行处理之前，通过技术手段识别并处理掉这些敏感信息，以确保数据安全和隐私合规。

技术解构：ESMAP AI数字孪生赋能传统行业转型的全链路技术方案传统行业智能化转型的核心痛点在于“物理场景数字化难、数据价值挖掘浅、决策响应滞后”。ESMAP以“AI驱动+虚实共生”为核心，构建了覆盖“数据采集-孪生建模-智能分析-虚实联动”的全链路AI数字孪生技术体系，通过架构创新、算法突破与模块化设计，实现对传统行业物理场景的精准映射与智能赋能，为制造、能源、物流等领域提供可落地的技术转型路径。

程序员鱼皮

前特斯拉 AI 总监：AI 编程最大的谎言，是 “提效”大家好，我是程序员鱼皮。前两天，前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 在 X 上发了一条长帖子，内容是他最近几周大量使用 Claude 编程的感悟。

RAD基准重新定义多视角异常检测，传统2D方法为何战胜前沿3D与VLM？当机械臂在68个视角下审视一个普通的杯子，镜面反射、几何对称与姿态变化交织成一幅工业质检的现实图景——RAD基准告诉我们，最前沿的3D重建与视觉大模型，竟不如成熟的2D特征匹配方法来得稳定可靠。

豆包怎么生成excel在日常开发、数据分析和办公场景中，快速生成标准化Excel表格是提升效率的核心需求，而豆包作为多模态AI工具，凭借自然语言交互和数据处理能力，能实现零代码生成Excel表格，无需掌握VBA、Python库或复杂Excel函数，仅通过精准指令就能完成从表格结构设计、数据填充到格式定制的全流程。本文将从实操步骤、指令技巧、避坑指南三个维度，详细讲解豆包生成Excel的完整方法，适配开发、运营、财务等多场景的表格制作需求。