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用 Jev 与 Laravel AI SDK 检测垃圾邮件和自动回复前些日子，Taylor 宣布 Laravel AI SDK 的 1.x 分支已经支持 Jev。There There 当天便开始用它检测垃圾邮件。下面介绍 Jev 的工作方式及其用法。

langgraph快速入门确保代码安全，提供提示，捕获错误普通的字典类型无法判断传入对应键的值的类型它是一个共享的数据结构，存储了整个应用程序的当前信息或上下文。

【Python基础篇-04】深入理解python的函数、参数与作用域上一篇，我们学习了列表、元组、字典和集合，并使用“列表 + 字典”完成了商品查询、筛选和统计。随着功能增加，代码也会越来越长。例如，查询商品时要遍历列表，统计库存时又要遍历列表。如果同一种操作需要在多个地方使用，直接复制代码会让修改和维护变得困难。

长谷深风111

Tool与Skill：AI能力设计的分水岭你让 AI 每周生成一份经营报告：读取表格，核对异常，查找行业信息，画图，最后按公司的模板写出结论。第一次，你可能给它一长串提示词，再接上搜索、代码执行和文档工具。结果看起来不错；第二次换个人使用，报告结构变了，指标口径也不一致。

AI行业日报｜2026-09-28：5个热点事件本期聚焦大语言模型安全边界、Agent权限治理、云基础设施演进及开发者工具链重构。以下为面向AI从业者与软件工程人员的核心动态与技术拆解。

2026年上海GEO优化公司交付力测评：从AI信息链路看可核验、可量化、可归属的能力分野摘要：2026年，AI问答在商业决策中的使用频次持续走高，生成式引擎优化（GEO）从尝鲜型项目沉淀为企业的常态化建设，上海GEO优化服务商的竞争焦点也从概念热度转向交付确定性。中国互联网络信息中心第57次报告显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿，普及率42.8%；中国信通院等机构对2026年国内GEO市场规模的测算虽有宽窄口径差异，窄口径约30亿元、宽口径达286亿元上下，但增长方向一致。在市场扩张与行业标准落地并行的阶段，企业更需要一套能核验真实能力的标尺。本文提出交付力六

进击的雷神

想法直接变视频，角色还不崩？我上手测了下这个多智能体框架 ViMax你有没有试过用 AI 做视频？点开那些工具，输一句话，它确实能吐出几秒画面——然后就没了。想接着讲个故事？角色换一帧就变张脸，场景跳来跳去，跟没睡醒似的。

布局GEO AI本地营销，我重点看这几个细节在昆明做实体生意有些年头了，平时闲下来喜欢和同城开店的朋友聊聊天。最近不少人都在琢磨本地搜索流量的事，GEO AI这个词被提得越来越多。我自己前两年也动过这个心思，陆陆续续接触过几个做这方面服务的团队，踩过坑，也慢慢想明白了一些事情。借着这个地方，纯粹说说个人经历，不做任何推荐，也不存在定向推广的意图，就是同城商户之间的经验交流。

多模态 Agent 入门：让 Agent 看懂图片、听懂语音、生成内容AI Agent 工程化落地实战系列第 18 篇（核心技能篇）本文是 AI Agent 工程化落地实战系列第 18 篇，聚焦多模态 Agent 的设计与实现。我们从实际应用场景出发，系统讲解如何让 Agent 具备视觉理解（图片描述、OCR、图表解析）、语音交互（ASR + TTS）以及多模态融合处理能力。文章涵盖多模态工具设计模式、融合架构方案，并提供一个完整的多模态 Agent 实现代码。通过本文，你将掌握构建能"看"、能"听"、能"说"的智能 Agent 的核心方法论。

太惊艳了！2 个让你的 Codex 狠狠省 Token 的开源项目，必须收藏！哈喽，我是沐言Agent，又来给宝子们分享开源项目，我会从 AI 使用者和程序员的视角，给大家分享一些好用的开源工具，帮助打工人提升工作效率。

CANNJudge-Add算子实现基于 PyTorch torch.add(x1, x2) 语义，在昇腾 NPU 上用 Ascend C 实现的高性能逐元素加法算子。

八、SpringAl 会话记忆，历史对话，隔离记忆适用版本：Spring AI 1.0.x / 2.0LLM 是无状态的，不会保留先前交互的信息：那平时跟大模型聊天为什么能"记住"？——因为每次对话都把之前的对话消息一起发给大模型，这就是多轮对话。

短期记忆 vs 长期记忆：Agent 记忆系统的分层架构设计AI Agent 的记忆系统是决定其智能水平的核心基础设施。本文从人类认知科学的双系统理论出发，系统性地拆解 Agent 记忆的分层架构——工作记忆、会话记忆、长期记忆三层体系。深入探讨每层的设计原理、工程实现与取舍策略：工作记忆管理当前推理上下文，受限于 LLM 上下文窗口；会话记忆实现跨轮对话状态保持，需在完整性与 token 效率之间平衡；长期记忆基于向量数据库与知识图谱，解决知识持久化与精准检索问题。文章包含完整的 Python 实现代码、Mermaid 架构图、检索策略对比分析，以及"遗忘机制"

周日晚九点半，两份 JD 喂进 tri-jobhunt：全中的那份和缺一项的，都拿了 70 分周日晚九点半，书房台灯底下，老周在群里甩过来两份 JD，说明早十点截止，问我哪个值得投。一份是大厂的 AI 应用工程师，写得规规矩矩；另一份是家中小公司的，八条硬性要求，没写加分项。我简历改到第三版，实在不想再靠感觉拍板，就把 tri-jobhunt 翻出来当裁判用。

葡萄城技术团队

Jev 爆火之后，给企业应用配一个 AI 决策模型9 月 15 日，旧金山公司 TypeSafe AI 结束两年隐匿期，开放了一个叫 Jev 的模型。发布当天，它冲上 Hacker News 千分级热度；24 小时内，近 13% 的 Vercel 付费团队用上了它，Vercel 称这是其 AI Gateway 历史上被采纳最快的模型，超过了此前所有发布。一周内，Cloudflare、LangChain、Langfuse 相继集成，国内券商出了专题研报。

2026年中国就业情况报告写任何分析之前，先把账本摊开。以下数据来自国家统计局、人社部、教育部及各研究机构，截至2026年公开发布口径。

运维开发王义杰

Gemini 3.8 语音大模型 GA：当 TTS 学会“演戏”，家庭英语学习与视频创作价值拆解2026 年 9 月 22 日，Google 官方宣布其新一代文本转语音（Text-to-Speech, TTS）大模型正式进入 GA（General Availability，通用可用）阶段。本次发布涵盖了旗舰级创作者模型 Gemini 3.8 Flash TTS (gemini-3.8-flash-tts)、主打高吞吐与实时级联的 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS (gemini-3.8-flash-lite-tts)，以及一个关键的基础设施端点 —— Gemini API Voic

AI 时代，MOM（制造运营管理系统）该如何演进？上AI 时代，MOM（制造运营管理系统）该如何演进？——从零设计一套适配多品类产线的通用 MOM 架构智能制造 / 工业软件 / MOM 架构