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[人工智能]Claude（Anthropic）：模型能力、智能体与安全工程实践本文从技术和工程视角介绍Anthropic Claude相关模型与应用生态，覆盖模型定位、对话与推理、长上下文、代码、检索增强、工具调用、智能体、安全、评测、部署、成本与治理。具体模型版本、API、上下文限制、价格、区域、许可证和数据条款可能变化，使用前应以Anthropic官方模型卡、API文档和服务协议为准。图表与数值均为说明性示例，不代表官方基准。

[实战] 2026年制造业数字化：工程图纸GD&T识别与检验计划自动化指南2026 年，在制造业全面迈向数字化的进程中，寻找专业的Infra CONVERT 中国代理及相关技术支持，已成为质量工程师构建高效 FMEA、FAI 及 PPAP 流程的关键环节。本文将从技术实务角度，探讨如何通过数字化手段处理工程图纸，并实现检验计划的自动化。

【腾讯元宝手机版生成的表格怎么复制下来】？试试 [ AI 导出鸭 ] 的“格式网关”当你在腾讯元宝手机版得到一份带合并单元格的季度预算表，长按复制后粘贴到 WPS 里，发现表头全乱了、数字变成了纯文本、公式也消失不见——“腾讯元宝手机版生成的表格怎么复制下来” 这个困扰，本质上是移动端剪贴板对富文本结构信息的“阉割”问题。而 [ AI 导出鸭 ] 给出的解法不是优化复制动作，而是在 App 内部直接拦截 AI 返回的原始结构化数据流，重新编译为可编辑的办公文档。这背后正是我们始终坚持的信念——“让AI导出回归优雅”。

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从 0 到 1 理解 DeepSeek Harness：Agent 为什么不只是一个大模型我是安徽最忧郁程序员无隅很多人第一次接触 Agent 时，会把它理解成“一个更会调用工具的大模型”。这个说法不算错，但还不够准确。

豆包导出word手机，就用AI导出鸭：一站式批量导出方案深度解析近期豆包智能体功能调整的消息，让许多依赖AI对话沉淀知识资产的用户开始认真审视数据备份与格式转换的效率问题。当聊天记录从寥寥数语变成数百轮的专业问答，当表格、代码、公式穿插其中，手动复制粘贴早已不切实际。本文将深入拆解一款名为“AI 导出鸭”的工具——定位于“全网最听劝的 AI 批量导出工具”，并探讨其如何实现“让AI导出回归优雅”，特别是在豆包导出word手机场景下的卓越表现。

MCP Server 搭建与使用指南基于 Java 8 + Spring Boot 2.x 手写实现的 MCP (Model Context Protocol) Server，采用 SSE (Server-Sent Events) 传输层，遵循 JSON-RPC 2.0 消息格式。协议详情自行了解。

用 Codex 做一致性 AI 动画：5 步工作流，角色不再漂移做 AI 动画最头疼的角色漂移，很多人以为是模型不行。跑了 8 个镜头我发现，问题不在模型，在分工。这篇教程，就是把分工落到实处：把「故事 → 剧本分镜 → 提示词 → 参考图 → 视频」拆成一条有文件的流水线，用 Codex 拆解任务、产出分镜和两组提示词，用即梦 Seedance 图生视频。照着 5 步走，一段约 30 秒、8 镜头的二维手绘动漫短片，也能保持角色一致。

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Agent Workflow 学习向：Code 节点，比模板更强的变量加工上一篇：浏览器联调台：编辑图 JSON、一点运行、看 events 相关：02 最小工作流 API示例仓库：flow-forge 本篇讲：工作流里新增第四种节点 Code——在图里写一小段 Python 逻辑加工变量，比 Template 的「填空成句」更灵活。

在vs code里使用deepseek harness:我做的插件又更新啦！(补一下：原本用的名字和黑鲸鱼svg图标确实太容易和其他插件搞混导致很难找，所以换成新的比较有差异化的了)

怎么手动备份豆包智能体的聊天数据？📝 手动备份详细操作步骤第一步：安装“AI导出鸭”插件由于Edge浏览器的审核流程比较长，现在你可能没法直接从**商店下载到最新版。所以，获取离线安装包来手动安装，是目前最稳妥的办法。

记一次关于AI在数仓中的应用一、工具：AI – Cline、VS code和MCP1.1 首先在VS code上安装插件Cline ，然后安装MCP服务，连接doris。

怪侠_岭南一只猿

[简单理解]小龙虾是怎么一回事？大模型=大脑，负责思考、输出操作指令 OpenClaw=手脚、执行框架，本身不会思考，忠实执行大模型下发的指令

被主流遮住的世界：那些不常见却值得认识的编程语言截至 2026 年，世界上究竟有多少种编程语言，并没有一个绝对准确的答案。语言、方言、教学工具和领域专用语言之间的边界并不清晰。不过，编程语言历史百科 HOPL 已收录 8945 种语言及 7800 条语言影响关系。显然，若逐一介绍，几本书也写不完。因此，理解“所有编程语言”的有效方式，不是背诵名字，而是认识主要谱系，并把目光投向那些不常见、却曾经或正在解决特殊问题的语言。HOPL 编程语言百科

豆包收藏夹能批量导出吗？从底层逻辑拆解「AI导出鸭」如何解构这一技术难题一个藏在收藏夹里的真实痛点豆包的深度用户或多或少都会面对同一个困境：当几十轮技术讨论、项目复盘或学习笔记沉淀在收藏夹里，它们就像被锁进了只读档案室——**提供的单条收藏入口隐蔽，且缺少全文检索和批量导出通道。如果你曾试图将豆包收藏夹里的几十条关键对话归档到Notion、Obsidian或语雀，大概率会遭遇“逐条手动复制→格式错位→公式变星号→流程图消失”的连环打击。

封装（Encapsulation）封装是面向对象设计的四大基本原则之一。它的做法是把作用于同一份数据上的数据（变量）和行为（方法）归拢到一个单元（通常是一个类）中，并限制对类内部细节的直接访问。

【deepseek-harness】DSH 文档合辑 · 篇一：核心架构与概览本章是《DeepSeek Harness 实践指南》的起点，也是全书唯一的「从零开始」章节。我们将依次回答四个问题：

LlamaIndex 系列【5】智能体开发：大语言模型接入与基础调用LlamaIndex 为大模型应用开发提供了从基础模型调用、RAG 知识库搭建、智能体开发到高阶工作流定制、落地优化的全链路解决方案，模块化、标准化的开发模式，极大降低了企业级 AI 应用的开发门槛。

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DeepSeek 多模态 API 调用完全指南：从调用到效果，一篇讲透2026年8月21日，DeepSeek 正式上线 V4 系列首款视觉模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，开放多模态 API 服务。这是 DeepSeek 从纯文本大模型正式迈入多模态 Agent 赛道的重要一步。本文将从 API 调用、实际效果、中间层架构三个维度，帮你一次讲透。

用 Ace Data Cloud 快速接入 MiniMax H3：把 AI 视频生成能力变成可调用的生产力过去一年，AI 视频生成已经从“新鲜 demo”进入到真正能服务业务的阶段：品牌短片、产品广告、短剧预告、社媒素材、电商种草视频，都开始需要更稳定、更可控、更容易集成的生成能力。