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介绍一下如何在Cat2Bug-Platform中通过OpenAI来创建测试用例在旧版本的Cat2Bug-Platform中，可以通过Ollama平台调用大模型进行测试用例的创建，它的几个优缺点如下：

可能是阿伦

探索 cccc：一个面向工程协作的多代理协作内核在现代软件工程与自动化协作中，我们常常面对这样的问题：如何让多种智能代理（如不同 AI 工具、自动化脚本、开发助手等）可靠、持久且可组合地协同工作？传统的聊天机器人或单一插件模式往往无法满足长期、复杂、跨工具的协作需求。

通义深度搜索-上传文件访问产品链接：面向深度的查询问答和调研分析需求场景,多步骤推理规划研究路径,生成有洞察、可溯源、图文并茂的长文报告-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

金智维科技官方

国金证券×金智维 | 引领金融智能体规模化落地当AI Agent的技术叙事从概念宣讲走向场景实证，行业已然告别 “喊口号”的萌芽期，迈入规模化落地检验的关键阶段。无论是重构前后端交互逻辑，实现“对话即服务”的高效响应，还是深耕中后台核心环节，在风险控制、合规审核、交易执行中替代重复性劳动，智能体都被赋予了有别于传统AI工具的使命：不再是“被动响应”的执行者，而是进化为真正解决复杂场景问题的“智能员工”。

解析 Claude模型 —— Anthropic公司打造，以安全性和推理能力为核心竞争力的顶尖大语言模型Claude并不单纯追求规模最大或速度最快，而是围绕一个“三位一体”的核心目标构建：有用：在复杂推理、编程、写作和多模态任务上表现卓越。

AI智能探索者

大数据特征工程：如何处理文本与数值混合特征你是否曾在处理电商用户行为数据时陷入这样的困境：如果你的答案是“是”，那么这篇文章就是为你写的。混合特征处理是大数据特征工程中的“必考题”，也是很多数据科学家容易栽跟头的地方——处理得好，模型效果能提升30%以上；处理得差，可能让所有努力白费。

前端实现流式输出配合katex.js近期在业务中有做AI小模型实现定制化与客制化开发，要求实现流式输出复杂数学公式与数学符号，前端目前较为好用的公式库就是katex.js

装不满的克莱因瓶

【Dify实战】情感陪伴机器人从零制作教程目录一、创建聊天助手二、选择大模型三、填写提示词四、与大模型交互五、发布智能体六、Python代码调用智能体

比较 RPA 与 AI Agent 的异同，两者有何关系？RPA与AI Agent都服务于流程自动化，但核心差异在于：RPA是“规则驱动的执行者”，擅长结构化、高重复任务；AI Agent是“目标驱动的决策者”，具备理解、推理与自主学习能力，二者更多是互补协同而非替代关系，常形成“AI Agent做决策+RPA做执行”的组合。以下从异同与关系展开说明：

DL4J框架入门（三）：基础配置，计算后端（CPU/GPU）选型与优化——别让“默认配置”拖垮你的训练效率大家好，我是那个总在深夜看 top 命令、又在 nvidia-smi 里找显存泄漏的老架构。今天不聊数据加载，也不谈模型结构——我们解决一个被严重低估的部署问题：

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：如何使用 LLM 在摄入数据时提取需要的信息在很多的应用场景中，我们可以使用 LLM 来帮助我们提取需要的结构化数据。这些结构化的数据可以是分类，也可以是获取同义词等等。在我之前的文章 “如何自动化同义词并使用我们的 Synonyms API 进行上传” 里，我们展示了如何使用 LLM 来生成同义词，并上传到 Elasticsearch 中。在今天的例子里，我们把 LLM 提取数据的流程放到我们的 ingest pipeline 里。这样在摄入的同时，会自动提前所需要的信息！

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：监控 LLM 推理和 Agent Builder 使用 OpenRouter作者：来自 Elastic Tomás Murúa学习如何使用 OpenRouter 的 OpenTelemetry 广播和 Elastic APM 来监控 Agent Builder 和推理流水线中的 LLM 使用情况、成本和性能。

啊阿狸不会拉杆

《机器学习》第 8 章 - 常用深度网络模型大家好！今天给大家分享《机器学习》第 8 章的核心内容 —— 常用深度网络模型。这一章是机器学习进阶的关键，涵盖了卷积网络、循环网络、生成对抗网络三大核心深度模型，以及它们的实际应用。全文内容通俗易懂，每个知识点都配有可直接运行的完整 Python 代码 + 可视化对比图 + 详细注释，方便大家动手实操，加深理解。

啊阿狸不会拉杆

《机器学习》第 7 章 - 神经网络与深度学习大家好！今天给大家分享《机器学习》第 7 章的核心内容 —— 神经网络与深度学习。这一章是机器学习从 “浅层” 走向 “深层” 的关键，我会用通俗易懂的语言拆解核心概念，搭配完整可运行的 Python 代码和直观的可视化对比图，帮大家彻底搞懂神经网络的原理、模型和应用。

chenzhiyuan2018

AI 边缘计算 + EtherCAT 实时控制：新一代储能 EMS 控制器架构演进储能系统这几年变化非常快。早期项目关注的是能不能用，后来关注的是稳不稳定，而现在，越来越多项目开始关注第三件事：

User_芊芊君子

听歌不再只存于耳机！MusicCard 解锁音乐分享新方式，cpolar局域网外访问更自由🎁个人主页：User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏：AIMusicCard 的核心功能是将歌曲的核心信息 —— 封面、歌名、歌手和心仪的歌词，自动整合为一张视觉感极佳的音乐海报，无需手动设计排版，只需简单操作就能完成生成。它不像普通截图那样杂乱，而是通过极简的美学排版，让每首歌的 “情绪” 都能通过视觉呈现出来，是连接听觉与视觉的实用工具。

【AI】流式回答为什么会重复？一次实战修复做流式输出（SSE/WS）时，遇到的体验问题之一就是：回答里出现整段/整句重复。这篇文章用一次真实项目（Flask SSE + 前端 fetch 读流）的排查与修复，讲清楚“重复”最常见的成因、定位方法，以及一套能稳定落地的修复方案。

小柔说科技

AI销售机器人助理是做什么的？AI销售客服源码系统怎么收费？销冠留不住？龙兵科技旗下“一站式AI销售系统”，复制销冠能力，全员提高成交率！销冠留不住，团队难复制，业绩难增长？(团队篇)

康康的AI博客

从模型到生产：AI大模型落地工程实战指南1.2 Docker容器化部署实战AI大模型的落地不仅是技术挑战，更是组织、流程和文化的全面转型。掌握工程化思维，才能在AI时代获得真正的竞争优势。 🚀推荐使用DMXAPI

喜报｜矩阵起源获InfoQ极客传媒2025年度技术生态构建品牌奖1月21日，以“超越泡沫，开始构建”为主题的2026极客科技伙伴时刻圆满结束，该活动是极客邦科技一年一度的保留节目，旨在表彰过去一年中为技术生态发展与建设贡献突出力量的企业、团队和个人。