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Prompt给到LLM后的完整执行链用户说"我的订单到哪了"，半秒后收到回复。黑盒里是这样的。session_id 是前端启动时随机生成的，后端靠它区分不同用户的对话历史。

采购合同智能审核自动化，落地步骤与落地风险管控方案 —— 2026年企业级Agent深度实战指南在2026年的数字化转型深水区，采购合同管理已从单纯的“电子化归档”进化为“智能体协同”。传统模式下，法务与采购部门常陷入海量非标合同的文本泥潭。随着大模型（LLM）与超自动化技术的深度融合，企业级智能体（Agent）正重塑合同审核的底层逻辑。本文将立足2026年技术视角，深度拆解采购合同智能审核的落地路径与风控模型。

xiaohongshu-mcp 接入 xiaozhi 详细文档将 xiaohongshu-mcp（小红书 MCP 服务，基于 HTTP 协议）接入 xiaozhi 语音助手，使其能够通过语音控制发布小红书内容。

Resistance丶未来

从零构建大语言模型：核心原理与实战落地在动手构建大语言模型之前，很多开发者往往被庞大的参数量和复杂的架构图劝退，觉得这必须是顶级实验室才能触碰的领域。但实际上，剥离掉工业级的工程外壳，大模型的核心骨架其实由几个清晰且优雅的数学模块组成。当你真正尝试从零开始，用几百行代码复现一个微型模型时，那种对“智能”如何从数据中涌现的理解，远比直接调用 API 来得深刻。

Claude Code国内直连教程：从0到1安装配置（附API中转方案，亲测跑通）最近发现不少朋友想体验Claude Code，但被环境配置和API调用卡住——要么是教程东拼西凑不完整，要么是国外服务连接麻烦。作为过来人，我完全理解这种"照着做还失败"的挫败感。其实只要找对方法，整个流程并不复杂。这篇文章就把我亲测跑通的完整步骤整理出来，从Node.js环境搭建到API对接，再到常见问题解决，一步步带你搞定，尤其适合国内环境下的小白朋友。

不懂的浪漫

用 Codex Chrome 插件重构工作流：从 OA 工时填报到可复用 Skill 的自动化实践上个月底，我又遇到了那个熟悉的场景：打开 Excel，核对任务，登录 OA，创建任务，登记工时，再一条条检查有没有漏填。

Agent Skill从使用到原理“Agent Skill”作为一种通用术语由来已久，但作为一种标准化的架构协议，确实是由 Anthropic（Claude 的母公司）在 2025 年底通过“Claude Skills”正式定义并推向开源标准的。

研究点啥好呢

海康威视机器人嵌入式软件工程师面试题精选：10道高频考题+答案解析考察点：嵌入式底层原理、启动文件理解高频指数： ⭐⭐⭐⭐⭐答案解析：这是海康嵌入式一面出现频率极高的问题。Cortex-M 内核上电复位后，硬件自动完成以下动作，不需要像 ARM7/ARM9 那样靠汇编代码初始化：

Claude Code 团队协作工作流我在团队中落地 Harness Engineering 的实践经验——从让 Agent 看得懂项目，到让一群人 + 一群 Agent 高效协作。

每日 AI 研究简报 · 2026-05-13（本文借助 AI 大模型及工具辅助整理）一句话总结：Anthropic 进军法律行业、Princeton 终结 133 年监考传统、AlphaGRPO 让多模态模型学会自我反思——今天的信号指向「行业渗透」与「教育震荡」。

HyperAI超神经

在线教程丨单卡即可爆改，面壁智能等开源MiniCPM-V-4.6，1.3B端侧模型支持图像理解/视频理解/OCR/多轮多模态对话过去几年，整个 AI 行业几乎都笼罩在 Scaling Law 的叙事之下。参数越大、训练数据越多，模型似乎就越接近「通用智能」。从千亿到万亿参数，大模型不断刷新人们对推理能力与世界知识的想象，也让「堆算力、卷规模」成为行业默认的发展路径。

不懂的浪漫

从看清到理解：CNN、Transformer 与 RAG 背后的 AI 架构迁徙一个 CV 旧人眼中的模型范式迁移：从视觉识别、语义建模，到外部知识与 Agent 系统。今天很多人一提 RAG，就直接想到向量数据库。这个联想并不奇怪，因为向量数据库确实是 RAG 最常见的基础设施之一。

AI 时代全栈开发破局：TypeScript 生态实战，从入门到部署一站式通关在AI全面渗透开发领域的当下，全栈开发的标准被重新定义，即便有AI工具辅助编码、生成代码片段，开发者的全栈焦虑反而只增不减。

Coze智能体记忆变量、长期记忆、文件盒子coze搭建智能体时，记忆模块有变量、数据库、长期记忆、文件盒子，他们分别什么用，什么时候用?单次对话内，临时存储用户关键信息，对话结束或重新开对话，变量内容清空

AI一周事件 · 2026年5月6日至5月12日（本文借助 AI 大模型及工具辅助整理）OpenAI 正式将 GPT-5.5 设为默认模型全面免费开放，Anthropic 估值冲破 1.2 万亿美元首超 OpenAI，国产大模型周调用量 7.94 万亿 Token 两倍于美国，AI 商业化与监管规范化并行提速。

企业架构师老王

开源还是商用？跨境电商自动运营Agent的选型对比与开发实践当“自己动手”遇上“开箱即用”，跨境电商自动化路在何方？跨境电商运营高度依赖重复性工作：多平台（Amazon、eBay、TikTok、Temu、Shopee…）、多店铺、多站点，每天有大量固定的操作——下载报表、上传商品、设置优惠券、处理退货、抓取竞品数据……这些场景天然适合自动化。

promptfoo用例Promptfoo 是一个用于测试和评估 LLM（大语言模型）Prompt 质量的工具。它允许开发者：

疯狂的石头czx

AI高频词汇本词典涵盖AI领域100+核心术语，按分类整理，包含简称、全称、IPA音标及通俗解释。适用场景：学习参考、文档附录、团队培训

2026年自主智能体系统架构演进：OpenClaw与Hermes Agent在现代软件生态中的定位、机制与应用在人工智能技术迈入2026年的关键节点，大语言模型（LLM）的范式已从单纯的对话交互转变为具备环境感知、目标设定及自主执行能力的“智能体（Agent）” 1。在这一转型过程中，OpenClaw与Hermes Agent作为开源智能体框架的两大核心支柱，代表了两种截然不同的架构哲学。OpenClaw以“网关优先”的多渠道连接能力征服了个人助手市场，而由Nous Research推出的Hermes Agent则凭借其“学习优先”的闭环反馈系统，重新定义了智能体如何通过经验积累实现自我进化 2。本报告旨在深入探

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