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Java开发追求者2 小时前
ai·claudecode·anyrouter
随手记之anyrouter的请求地址国外的是这个https://api.anyrouter.top 国内的是什么1.主站直连 需要开代理 https://anyrouter.top2.针对中国大陆地区优化的后端服务 不需要代理 https://pmpjfbhq.cn-nb1.rainapp.top
和你一起去月球3 小时前
大数据·ai·大模型·agent·agentic
Agent 应用开发与落地学习总结AI Agent 和 Agentic AI 的区分:python 示例如下所示:LLM 会识别用户需求,调用get_weather工具,输出包含 “location: Paris, France” 参数的工具调用指令,示例如下:
三千世界0064 小时前
人工智能·ai·大模型·agent·claude·原理
Claude Code Agent Skills 自动发现原理详解Agent Skills 的自动发现采用声明式、基于提示的发现系统,通过语言模型推理来判断何时使用哪个技能,而非传统的算法匹配或规则引擎。
组合缺一4 小时前
java·人工智能·ai·langchain·llm·solon
带来 AI Agent 开发,OpenSolon v3.8.3 发布OpenSolon 是新一代,Java 企业级应用开发框架。从零开始构建(No Java-EE),有灵活的接口规范与开放生态。采用商用友好的 Apache 2.0 开源协议,是“杭州无耳科技有限公司”开源的根级项目,是 Java 应用开发的生态基座(可替换美国博通公司的 Spring 生态)。
程序员欣宸4 小时前
java·ai·langchain4j
LangChain4j实战之十四:函数调用,高级API版本这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos
调参札记5 小时前
ai
真实世界研究与医疗数据 AI 产品的融合边界真实世界研究(Real-World Research/Real-World Evidence, 下称 RWR/RWE)与医疗数据 AI 产品近年呈现出一种“看起来越来越像”的趋势:同样依赖电子病历、理赔数据、登记队列与多模态数据;同样强调数据治理、特征工程、模型训练与部署;同样在临床与支付方语境中讨论“效果”“风险”“价值”。问题在于,这种趋同究竟意味着方法论与产品形态的真实融合,还是只是在工程管线与术语层面的表面相似?
Zeeland5 小时前
ai·langchain·openai·ai agent
LangChain——如何选择合适的多智能体架构在这篇文章中,我们将讨论:什么时候你真的需要多智能体架构,目前实践中最常见的 四种核心模式,以及 LangChain 如何帮助你高效地构建多智能体系统。
亲爱的非洲野猪5 小时前
python·ai·mcp
基于 MCP 构建智能文档分析系统:技术实现详解在信息爆炸的时代,企业每天处理数以千计的文档——从技术手册、合同协议到研究报告。传统的关键词搜索已无法满足深度分析需求。本文将详细讲解如何基于 MCP(Model Context Protocol) 构建一个能理解、分析并智能推荐关联信息的文档分析系统。
molaifeng5 小时前
人工智能·ai·大模型·llm·go·token
Token:AI 时代的数字货币——从原理到计费全解Go 系列博文的最近一口气写了十篇(王婆卖瓜下,全是干货)。这一次换个方向,紧跟技术趋势,聊一个几乎所有 AI 应用都绕不开、却经常被一笔带过的概念——Token。
發糞塗牆5 小时前
笔记·学习·ai·azure
Azure 架构师学习笔记 - Azure AI(1)- 概述本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure AI】系列。作为云环境的使用者,不了解AI是不可接受的, 但是正如大数据这么多年都没有被正式定义一样,AI更加如此,所以我不打算铺开太多,我计划使用25篇左右的文章覆盖一下最近从0 开始入门AI 的经历。
精致先生6 小时前
ai·大模型·milvus
Milvus向量数据库/ˈmɪlvəs/百亿级,分布式,毫秒级检索,低延迟、高并发,支持百万维度;支持多模态(文本、图片、视频、音频)各种非结构化数据的向量存储,支持混合检索、多向量类型(稠密向量、稀疏向量);
不正经绣才6 小时前
ai·飞书·教程·工作流·扣子
飞书多维表格工作流指南(AI日报小助手)之前发过几篇能写入飞书的扣子Coze工作流,有不少同学会卡在输出到飞书这一步,出现问题时不知道该如何解决。
一个帅气昵称啊6 小时前
人工智能·ai·.net·rag·qdrant
.Net优雅实现AI知识库基于Ollama模型,Qdrant作为向量数据库实现RAG流程AI检索增强使用Ollama作为本地LLM推理引擎,Qdrant作为向量数据库,结合Semantic Kernel实现RAG流程。架构分为文档处理、向量存储、检索增强三个核心模块。
2501_940391086 小时前
ai
AI搜索优化:BugooAI、智推时代、百分点科技的战略抉择随着ChatGPT、Kimi、DeepSeek等AI搜索引擎深度渗透用户决策链路,GEO(生成式引擎优化,亦称AI搜索优化)已从前瞻概念演变为企业必须布局的战略要地。它通过优化内容与策略,使品牌在用户向AI提问时被主动提及、引用并推荐,从而抢占无广告成本的AI原生流量。然而,市场服务商背景迥异,从传统SEO升级派到AI原生技术派,企业面临选择困局。本文旨在提供一份客观、多维度的GEO服务商对比指南,重点剖析BugooAI布谷、智推时代、百分点科技三家典型代表的技术路径、服务模式与适用场景,助力企业决策者做
CRMEB7 小时前
ai·开源·php·免费源码·源代码管理·商城源码
高品质开源电商系统的技术内核:架构设计与技术优势在数字化浪潮下,电商行业的业务形态持续多元,从私域运营到跨境贸易,从连锁零售到知识服务,企业对电商系统的技术自主性、扩展性与兼容性提出了更高要求。开源电商系统凭借“可控、可改、可扩展” 的核心优势,成为中大型企业数字化转型的优选方向。其中,CRMEB 作为聚焦多场景的高品质开源电商系统,其技术架构设计深度契合企业对系统稳定性、自主扩展性与生态适配性的核心诉求,以下从技术底层逻辑出发,解析其核心技术特征。 模块化松耦合架构:支撑多场景灵活适配 CRMEB 的核心技术架构以 “模块化、松耦合” 为设计原则,实
德育处主任Pro7 小时前
人工智能·docker·ai·群晖·nas·绿联·极空间
『NAS』不止娱乐,NAS也是生产力,在绿联部署AI工作流工具-n8n点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了整理了一个NAS小专栏,有兴趣的工友可以关注一下 👉 《NAS邪修》
enjoy编程7 小时前
人工智能·ai·智能体·spring ai·opencode·agent skill
Spring-AI Agent Skills 赋予AI智能体“即插即用”的专业超能力Agent Skills 正在重新定义我们与 AI 的协作方式。它不再要求我们成为高明的 “提示词巫师”,而是鼓励我们成为技能架构师。
互联网开发者17 小时前
ai·大模型·ai大模型
资深程序员白话干货AI工具技术作为资深架构师,您对AI代码工具的深入对比和推荐是非常有价值的。以下是对市面上主流AI代码工具的简要分析与使用场景建议,供您在博客中参考:
自己的九又四分之三站台19 小时前
ai
1:跟着【杨中科】学大模型专栏介绍主讲者是:杨中科b站视频地址为:.NET+AI应用开发1-为什么要学AI开发,不下牌桌就是赢_哔哩哔哩_bilibili
带刺的坐椅21 小时前
java·ai·agent·solon·mcp·java25
从 Chat 到 Agent:Solon AI 带你进入“行动派”大模型时代在过去的一年里,我们已经习惯了与 AI “聊天”。但当你试图让大模型帮你在数据库查数据、给客户发邮件、或者自动排查系统日志时,你会发现:只会“说”的对话框,无法直接解决复杂的业务逻辑。