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编译支持cuda硬件加速的ffmpeg本来以为很简单，因为印象中自己在windows机器上使用过。目前的实在一个docker环境下的ubuntu系统里。

想躺平的咸鱼干

大模型开发AI的全拼是(Artificial Intelligence)人工智能，使机器能够像人类一样思考、学习和解决问题的技术。

OceanBase数据库官方博客

OceanBase 混合检索解读：向量+标量，应该优先查哪个混合检索（Hybrid Search）作为AI应用中的常用技术，需要融合多模数据和多种检索技术，从而实现整合不同检索策略，来提升检索的准确性、召回率和适应性。

心疼你的一切

在AI深度嵌入企业业务的当下——AI时代的融合数据库大家好，我是心疼你的一切，欢迎各位大佬点赞评论哦.下面就让我们进入正文吧。7月15日，国产数据库厂商中电科金仓（北京）科技股份有限公司（以下简称“电科金仓”）在北京举行了一场技术发布会，集中发布四款核心产品：AI时代的融合数据库KES V9 2025、企业级统一管控平台KEMCC、数据库一体机（云数据库AI版）以及企业级智能海量数据集成平台KFS Ultra，并同步举行了“金兰组织2.0”启动仪式。

AI360labs_atyun

微软2025教育AI报告：教育群体采用AI的比例显著提升AI写出的作文是原创吗？AI帮我学习和出题，那以后还需要老师教书吗？86%的学校已经用上生成式AI，课堂还能是之前的“课堂”吗？

【AI】文生图&文生视频在前面的文章中，我们使用了langchain4j提供的免费演示密钥去连接的gpt-4o–mi模型，但免费的apikey连接的模型总会有许多配额限制，这里我们接入阿里百炼平台，它集成了阿里的通义系列大模型和其它第三方大模型(如deepseek)，涵盖文本、图像、音视频等不同模态，最主要的是，新用户有千万token(不同模型合计)免费送，用于我们平时学习使用已经足够了。

智谱AI图生视频：从批处理到多线程优化在多媒体处理领域，“静态图片生成动态视频”是一个兼具实用性与趣味性的需求——无论是将插画转化为短视频，还是让设计稿呈现动态效果，都需要高效的技术方案支撑。本文将详细解析一个基于Python与智谱AI（ZhipuAI模型的图片转视频工具，从项目架构、核心模块到运行逻辑，带你掌握从图片输入到视频输出的完整技术流程。（源码见文末免费获取~）

Claude Code & Kimi K2 环境配置指南 (Windows/macOS/Ubuntu)本指南将引导您完成安装和配置 Claude Code 和 Kimi K2 的所有必要步骤，以利用 Kimi K2 API 的强大功能。

DeepSeek vs ChatGPT：谁更胜一筹？近年来，生成式人工智能领域持续取得突破，聊天机器人作为其中的代表，广泛应用于写作、编程、问答和信息处理等任务。2025 年初，国内某 AI 团队宣布了多项模型技术进展，引发了业界对对话式人工智能演化趋势的广泛关注。这类新兴产品是否具备与市场主流工具抗衡的潜力，成为了技术圈的热门话题。

生成式引擎优化（GEO）核心解析：下一代搜索技术的演进与落地策略最新统计数据声称，今天的 Google 搜索量是 ChatGPT 搜索的 373 倍，但我们大多数人都觉得情况恰恰相反。

从零开始学习Dify-容器部署指南(一)Dify 是一款强大的开源 LLM 应用开发平台，它通过 Web UI、API 和数据集管理，使得基于 GPT 等大模型的应用搭建变得快速、可控且可扩展。它支持 LangChain、OpenAI、Azure OpenAI 等多种大模型后端，并集成了多模态输入、提示词工程、向量搜索等多种功能。本系列文章将带你一步步掌握 Dify 的使用方式,本篇是第一篇：容器化部署 Dify。我们将从零开始，使用 Docker 快速在本地或服务器上运行起 Dify，为后续开发打下坚实基础。

【Spring AI】Advisors API—顾问（即拦截器）目录一、介绍二、使用示例三、Advisor开发前言四、Advisor实践—多轮对话记忆（1）基于内存存储的对话记忆数据

构建企业级 AI Agent：不只是 Prompt 工程，更是系统工程近年来，随着大语言模型（LLM）能力的快速提升，AI Agent 成为了技术圈内炙手可热的话题。从最初的“调用 API 玩玩”到如今尝试将其部署进生产环境，越来越多的企业开始意识到：仅仅依靠 Prompt 来驱动 LLM 并不能构建出一个稳定、可控、可扩展的智能代理系统。

叹一曲当时只道是寻常

调试Claude code的正确姿势随着kimi k2的发布，Claude code的使用频率愈发的频繁，在发现moonshot官方提供了调试工具之后，我对claude code的交互过程愈发好奇。

文浩（楠搏万）

TensorFlow+CNN垃圾分类深度学习全流程实战教程垃圾分类是实现可持续发展的重要环节，本教程通过TensorFlow+经典的卷积神经网络（CNN）示例，带你从环境配置到单图推理全流程落地：无需繁琐背景，只讲关键步骤，快速构建高效、可解释的自动化分类系统。如果读文章的同学想一键拥有和我一样的环境的话可以先部署Conda，有疑问的话可以读之前文章👉零基础上手Conda：安装、创建环境、管理依赖的完整指南

4、ubuntu | dify创建知识库 | 上市公司个股研报知识库创建一个知识库并上传相关文档主要涉及以下五个关键步骤：创建知识库：首先，需要创建一个新的知识库。这可以通过上传本地文件、从在线资源导入数据或者直接创建一个空的知识库来实现。

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO

AI Agent：重构智能边界的终极形态——从技术内核到未来图景全景解析注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】

semantist@语校

面向向量检索的教育QA建模：九段日本文化研究所日本语学院的Prompt策略分析（6 / 500）系列说明 500 所日本语言学校结构化建模实战，第 6 篇。每篇拆解 1 所学校在 Prompt-QA 系统中的建模策略，分享工程经验，本项目持续在 Hugging Face 上同步更新，欢迎AI工程师们关注。

连接语言大模型（LLM）服务进行对话最近开始接触AI大模型方向的工作，第一个实例就尝试一下连接大模型进行对话的实现。要实现这个功能很简单，直接翻各大模型平台的给的API案例一般都可以实现，例如笔者这里使用的阿里云的百炼平台给出的API：

semantist@语校

从Prompt到结构建模：如何以数据驱动重构日本语言学校体系？以国际日本语学院为例系列说明 500 所日本语言学校结构化建模实战，第 8 篇。每篇拆解 1 所学校在 Prompt-QA 系统中的建模策略，分享工程经验，本项目持续在 Hugging Face 上同步更新，欢迎AI工程师们关注。