ai

AI赋能原则6解读思考：深度专业、跨界能力与工具协同的复合竞争力-AI时代的人才新逻辑目录一、专业深度的相对退场二、跨界组合能力：新型核心竞争力三、从理论到实践：跨界能力的实操路径（一）主动构建“深度+广度”的复合能力

RAG技术栈核心重点及其落地场景RAG流程包含7个关键环节，任一环节处理不当都会导致整体效果骤降，这是落地的核心难点，首次实现的效果通常不理想，需要通过评估-定位-优化的闭环持续改进各环节。

爱笑的眼睛11

自动机器学习组件的深度解析：超越AutoML框架的底层架构传统机器学习工作流严重依赖数据科学家的经验与直觉，从特征工程、算法选择到超参数调优，每个环节都需要大量人工干预。自动机器学习（AutoML）应运而生，旨在将这一过程系统化、自动化。然而，大多数开发者仅停留在使用H2O、Auto-sklearn等高层框架的层面，对自动化组件的内在机制缺乏深入理解。

我重来不说话

ai模型输入＜think＞xx返回错误在平时输入的时候，只需要输入 re.sub(r’[\s\S]*?', ‘’, AI的返回结果就会出现截断显示，并且有的会有内部函数爆出 vscode-阿里云AI 豆包AI 其他AI暂时没遇到

TMO Group 探谋网络科技

AI Agent工作原理：如何连接数据、决策与行动，助力企业数字化转型？企业多年来一直在推动流程自动化，如今许多企业已经在日常工作中使用 AI，例如总结文档、撰写回复或生成报告。然而，这些系统仍是被动式的：只有在接收到指令后才执行任务，输出也在任务完成后结束。

爱笑的眼睛11

超越SIFT与ORB：深入OpenCV特征检测API的设计哲学与高阶实践好的，请看这篇关于OpenCV特征检测API的技术文章：在计算机视觉的宏大叙事中，局部特征检测与描述始终扮演着“基石探针”的角色。从早期Moravec到Harris的角点启蒙，到SIFT、SURF的尺度不变性突破，再到ORB、BRISK的效率革命，乃至当今深度特征描述符的崛起，这条演进路径清晰勾勒出我们对图像本质信息提取的不断深化。OpenCV，作为计算机视觉领域的“标准工具库”，其功能已远超简单的API封装。它更是一座精心设计的桥梁，系统地封装了不同时代的算法智慧，并提供了一套统一、可扩展的架构，供开发

爱写Bug的小孙

Tools、MCP 和 Function Calling基于 Lynxe 项目的实际实现分析地址：https://github.com/spring-ai-alibaba/Lynxe

城市韧性与交通基础设施系统耦合协调度的时空演变及影响因素该研究以山东省16个地级市2012-2021年面板数据为基础，聚焦城市韧性（UR）与交通基础设施系统（TI）的耦合协调关系，通过多模型结合的实证研究，系统分析二者的时空演变规律与影响因素，为城市可持续发展提供精准政策支撑。以下按文章结构详细拆解各部分内容，重点深化研究方法的技术细节与逻辑链条，并同步说明图片位置及核心信息：

TMO Group 探谋网络科技

AI电商的应用：Magento 使用 Adobe 生成式 AI改造7大业务场景人工智能在电商领域正迅速从“实验”走向“落地”。零售商已经开始使用它来推荐商品、防欺诈和生成内容，效果显著，转化率和效率都有提升。如今的讨论，不再是“是否要用 AI”，而是“如何部署 AI电商”、部署到什么规模为止。

HyperAI超神经

活动回顾丨北大/清华/Zilliz/MoonBit共话开源，覆盖视频生成/视觉理解/向量数据库/AI原生编程语言当下，AI 产业正迎来一个前所未有的发展周期。大模型的规模化应用、AI 原生软件体系的重构、多模态基础模型的加速演进，让学界与产业界的边界变得愈发模糊。无论是视频生成对音画同步的精细化要求、终端侧视觉模型的高效推理优化，还是新一代 AI 原生编程语言的出现，都在推动一个清晰的趋势——产研协同与开源生态，正在成为 AI 时代最关键的创新范式。

AI360labs_atyun

呼吸疾病+AI，人工智能正在改变慢病治疗最近AI在医疗领域又搞了个大新闻！这次是关于哮喘治疗的，有两方面的消息：一、AI设计的哮喘药物美国一家生物制药公司Generate:Biomedicines最近启动了三期临床试验，测试一款叫GB-0895的新药。

爱笑的眼睛11

PyTorch自动微分：超越基础，深入动态计算图与工程实践深度学习框架的核心竞争力之一是其自动微分系统的设计与实现。PyTorch自2016年推出以来，凭借其直观、灵活的动态计算图和自动微分机制，迅速成为研究者和开发者的首选。与传统的手动梯度计算或静态图框架相比，PyTorch的autograd引擎提供了一种革命性的范式——它不仅仅是求导工具，更是动态计算生态系统的基石。

我命由我12345

Python 开发 - OpenAI 兼容阿里云百炼平台 API配置阿里云百炼平台的 API 密钥：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=api#/api

千里马学框架

聊一聊豆包AI手机助手高度敏感权限CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT近来手机界最火爆的话题莫过于豆包手机助手 https://o.doubao.com/很多博主拿到豆包手机后也开始对豆包手机助手进行一系列的实现原理调研和猜想，比如调研时候就涉及几个我们系统fw和应用开发中常用的一些权限，CAPTURE_SECURE_VIDEO_OUTPUT（录取屏幕数据），INJECT_EVENTS（注入相关输入事件）。其实这两个权限在我们投屏专题和input专题课程都有介绍过，不过课程讲解抓取屏幕权限那时候是CAPTURE_VIDEO_OUTPUT权限，而豆包用的是CAPTURE_S

Embabel：JVM上的AI Agent框架深度技术分析Embabel是由Spring Framework创始人Rod Johnson创建的JVM AI代理框架，采用目标导向行动规划(GOAP)算法实现智能路径规划，代表了Java生态系统中AI Agent开发的全新范式。该框架构建于Spring AI之上，通过强类型系统和声明式注解模型，为企业级Java应用提供了生产级的AI能力集成方案。当前稳定版本为0.2.0，已在Maven Central发布。

通义 DeepResearch：开源 AI 智能体的新纪元githubHUGGINGFACEMODELSCOPESHOWCASEgithub通义DeepResearch —— 首个在性能上可与 OpenAI DeepResearch 相媲美、并在多项权威基准测试中取得领先表现的全开源 Web Agent。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-12-12)生成于：2025-12-12共发现热门项目： 13 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜以AI应用开发和基础设施为核心，展现出强劲的技术趋势。AI编程助手（如claude-mem、goose）与智能体框架（如WeKnora、agent-starter-pack）热度持续走高，凸显开发者正致力于解决AI在实际编码中的上下文记忆、文档理解及生产环境部署等关键问题。同时，由Rust/Go构建的高性能基础软件（如游戏引擎、区块链）和实用工具（如远程桌面）依然备受关注，反映了社区对系统性能、安全性和开发效率的极致追

OpenAI发布GPT 5.2，全面反击Gemini 3 Pro，国内直接使用11月18日，谷歌发布最新旗舰模型Gemini 3 Pro。11月20日，谷歌发布最新AI绘画模型Nano Banana Pro。

AI核心知识50——大语言模型之Scaling Laws（简洁且通俗易懂版）Scaling Laws (缩放定律) 是目前 AI 领域的“摩尔定律”，也是 OpenAI 等巨头公司敢于投入几百亿美元去训练下一个模型的“信仰之源”。

AI核心知识49——大语言模型之Model Collapse（简洁且通俗易懂版）模型崩溃 (Model Collapse) 是人工智能领域一个听起来有点像科幻恐怖片，但实际上正在发生的现象。