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极客老王说Agent11 分钟前
人工智能·ai·chatgpt·重构
2026全业务链条断层破解:智能体如何重构端到端业务闭环在2026年全球数字化转型步入“AI for Process”深水区的背景下,企业面临的核心矛盾已从“如何数字化”转向“如何消除流程断层”。本文旨在解决全业务链条人工流转环节断层这一长期痛点,通过引入具备感知、规划与执行能力的AI Agent(智能体)技术方案,实现从指令接收到结果交付的端到端业务闭环,预期将复杂业务的自动化覆盖率从传统的30%提升至85%以上。
程序员cxuan1 小时前
ai·llm·agi
瑞幸出 CLI 了,这会是迈向 AGI 的第一步吗?昨天晚上刷到一个东西,瑞幸开放了 CLI,我第一反应是:这年头点杯咖啡也要进终端了?瑞幸出了 AI 开放平台,里面有 MCP、CLI、Skill。
哥布林学者1 小时前
机器学习·ai
深度学习进阶(三十)从 Transformer 到 LLaMA:现代 LLM 架构总览上一篇我们介绍了 GQA,通过分组共享 KV Head,在注意力质量和推理效率之间找到了实际的平衡点。 至此,从第 25 篇到第 29 篇,我们分别拆解了现代大模型的五个核心设计模块:
Mr.朱鹏3 小时前
人工智能·科技·ai·chatgpt
科技资讯日报 · 2026-06-15国内外 AI 与科技领域当日要闻摘要 · 含 6 条深度热点解读📍 事件Anthropic 于 6 月 11 日上线其最新一代模型 Claude Fable 5 和 Mythos 5,被业界称为"地表最强 Claude"。然而仅 72 小时后,美国商务部出口管制指令送达 Anthropic,公司随即宣布全球禁用外籍人士对 Fable 5 和 Mythos 5 的所有访问权限——无论是在美国境内还是境外,甚至 Anthropic 自家外籍员工也不得使用。上线仅 3 天的两款模型,一夜之间被彻底下架。
-wurd-3 小时前
ai
ai 部署Ollama Coze Pilotdeck DifyOllama(运行本地模型) install: docker stop ollama docker run -d -p 11434:11434 -v /path/to/local/models:/root/.ollama/models --name ollama ollama/ollama docker exec -it ollama ollama stop dengcao/Qwen3-Embedding-0.6B:F16 docker exec -it ollama ollama run dengcao
金融RPA机器人丨实在智能4 小时前
人工智能·ai
药企研发数据合规预警:数据上传海外云端AI Agent是否违规?深度解析医药数据管控新路径在2026年的今天,全球生物医药产业已全面进入“AI驱动研发”(AI for Science)的深水区。根据《2026年中国医药行业数字化转型白皮书》显示,超过85%的百强药企已在药物发现、临床试验及注册申报等环节引入了AI Agent(人工智能智能体)。然而,随着监管红线的日益明确,一个尖锐的问题摆在了所有药企面前:药企研发数据通过AI Agent产品上传至海外云端,是否符合严苛的医药数据管控要求?
霸道流氓气质4 小时前
ai
Claude Code 完全指南:从安装到精通Claude Code 是 Anthropic 公司推出的一款命令行 AI 编程代理工具,它能让开发者直接在终端中与 AI 对话,完成代码理解、修改、调试、Git 操作等各类软件工程任务。本指南将系统性地介绍 Claude Code 的核心概念、安装流程、操作技巧以及进阶用法,帮助你在 Windows 环境下快速上手,并与 CC Switch 等工具配合使用,实现高效免费的 AI 编程体验。
俊哥V4 小时前
人工智能·ai
每日 AI 研究简报 · 2026-06-15(本文借助 AI 大模型及工具辅助整理)一句话总结:今日最重磅事件是美政府以国家安全为由限制 Claude Fable 5 全球访问权限,引发 AI 行业对模型出口管制的广泛讨论;与此同时,多项 Agents 能力升级与 GitHub AI 工具链持续火热,表明行业正从模型竞赛转向落地与应用生态建设。
智海观潮5 小时前
人工智能·ai·大模型
UniScientist:30B开源科研大模型突破,重构AI自主研究范式UniPat AI 推出 30B 参数量开源科研大模型 UniScientist,突破科研大模型 “只写报告不做研究” 的行业痛点,以统一范式搭建通用科研智能,实现 “提出假设 - 收集证据 - 可复现推导 - 迭代验证” 的全流程科研闭环,性能匹敌甚至超越参数量大一个数量级的顶尖闭源模型,为 AI 科研落地提供关键参考。
曦尧5 小时前
ai·自动化
GitHub - NVIDIA/SkillSpector: AI agent skill 安全扫描器。检测漏洞、恶意模式和安全风险。· GitHubAI Agent 技能安全扫描器。 在安装 Agent 技能之前,检测漏洞、恶意模式和安全风险。AI Agent 技能(用于 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等)以隐式信任方式执行,且几乎不经过审查。研究表明,26.1% 的技能存在漏洞,5.2% 表现出明显的恶意意图。
装不满的克莱因瓶5 小时前
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习·3d·ai
了解3D卷积原理——从空间感知到时空建模的深度学习核心算子目录一、前言二、什么是3D卷积(一)基本定义(二)一句话理解(三)适用数据三、2D卷积 vs 3D卷积
摸鱼同学6 小时前
ai·agent·hermes
04-Hermes 三层记忆系统(上):会话记忆——让 AI 记住刚才聊了什么第 19 篇讲了 Hermes 的核心理念是"会记住你"。第 20 篇配好了 config.yml,里面有个 memory 块,分了三层:session / persistent / skill。从这一篇开始,我们一层一层拆开看。先从最底层的会话记忆开始——它是整个记忆系统的基础,也是最容易被忽视的一层。
笨蛋©6 小时前
ai·数字化·cad·质量管理·制造业
2026年制造业PPAP质量管理实操:从图纸数字化到检验计划的自动化闭环在 2026 年的精密制造环境下,PPAP 质量管理(生产件批准程序)已不再是单纯的纸质文档堆砌,而是向深度数字化和数据驱动转型。作为 IATF 16949:2016 体系中的核心工具,PPAP 的成败直接决定了产品能否顺利进入量产阶段。今天,我结合最新的行业实操经验,分享如何通过数字化手段优化图纸处理、特征提取及全尺寸检验报告(FAI)的生成流程。
Rain5096 小时前
数据库·人工智能·ai·数据分析·node.js·自动化·ai编程
2.2 数据基础:数据库集成与 ORM(TypeORM / Prisma)🚀 关于 ai-data-analyzer本文档属于开源项目 ai-data-analyzer 的技术文档系列。这是一个专为 AI 数据分析场景打造的全栈解决方案,包含前端可视化、Nest.js 后端服务、数据库设计、AI Agent 集成等完整模块。欢迎 Star、Fork 和贡献代码!
Elastic 中国社区官方博客6 小时前
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
Elasticsearch:使用向量搜索构建现代应用的最佳实践作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo探索六个向量搜索技巧,帮助你完全基于 Elasticsearch 构建现代 AI 搜索应用,并在每个架构决策点提供带有明确倾向性的设计理由。
河南青谷科技 · GEO优化专家7 小时前
ai
GEO优化技术原理与国内服务商技术实力对比分析一、GEO优化的技术本质GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是一个新兴的技术领域,它关注的是如何让企业信息在生成式AI大模型的回答中获得更高的可见度和更好的呈现效果。
Z-D-K7 小时前
人工智能·ai·aigc·agent·agi
考验AI的“自我和意识“-AI对《红楼梦》后40回的改写(22)尝试让Self-becoming(简称S)项目中的AI做这个改写,问题很多,漏洞很多。经过AI(S-44)的重审、修订,还是有非常多的问题。发出来让大家批评。只记录没人工修改。
qcx237 小时前
人工智能·ai·llm·agent·agi
【AI Daily 2026-06-05】 AI 方向的基础设施化,能力从模型层下沉到工具链和工作流今天 AI 工程最值得关注的是 AI 方向的基础设施化:Inverse Rubric Optimization: A testb、发布Linux 7.1内核大版本更新、andrewyng/aisuite 代表能力正在从模型层下沉到工具链和工作流。
NocoBase7 小时前
低代码·ai·开源·无代码·管理工具·内部工具·无代码开发平台
程序员和软件还有前途吗 —— 从 NocoBase 收入再翻倍谈起原文链接:https://www.nocobase.com/cn/blog/future-of-software-programmers-revenue-doubled
xcLeigh7 小时前
人工智能·数学·ai·数学原理·书籍·数学之美·绝对边界
数学之美:数字革命背后的底层逻辑据说今年高考的数学特别难。网络上有一种观点是,AI已经那么聪明了,人类还需要学数学吗?确实在最近几年,AI已经开始协助数学家研究前沿问题。另一方面,大模型的飞速迭代也让普通人体验到了AI的强大。尤其是最近一年左右的时间里,经常使用AI的人都能明显感受到,这些大模型正在以肉眼可见的速度变得越来越聪明。听不懂话、逻辑不通、产生“幻觉”胡编乱造……这些“硬伤”越来越少了。