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Java开发追求者

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和你一起去月球

Agent 应用开发与落地学习总结AI Agent 和 Agentic AI 的区分：python 示例如下所示：LLM 会识别用户需求，调用get_weather工具，输出包含 “location: Paris, France” 参数的工具调用指令，示例如下：

三千世界006

Claude Code Agent Skills 自动发现原理详解Agent Skills 的自动发现采用声明式、基于提示的发现系统，通过语言模型推理来判断何时使用哪个技能，而非传统的算法匹配或规则引擎。

带来 AI Agent 开发，OpenSolon v3.8.3 发布OpenSolon 是新一代，Java 企业级应用开发框架。从零开始构建（No Java-EE），有灵活的接口规范与开放生态。采用商用友好的 Apache 2.0 开源协议，是“杭州无耳科技有限公司”开源的根级项目，是 Java 应用开发的生态基座（可替换美国博通公司的 Spring 生态）。

程序员欣宸

LangChain4j实战之十四：函数调用，高级API版本这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos

真实世界研究与医疗数据 AI 产品的融合边界真实世界研究（Real-World Research/Real-World Evidence, 下称 RWR/RWE）与医疗数据 AI 产品近年呈现出一种“看起来越来越像”的趋势：同样依赖电子病历、理赔数据、登记队列与多模态数据；同样强调数据治理、特征工程、模型训练与部署；同样在临床与支付方语境中讨论“效果”“风险”“价值”。问题在于，这种趋同究竟意味着方法论与产品形态的真实融合，还是只是在工程管线与术语层面的表面相似？

LangChain——如何选择合适的多智能体架构在这篇文章中，我们将讨论：什么时候你真的需要多智能体架构，目前实践中最常见的四种核心模式，以及 LangChain 如何帮助你高效地构建多智能体系统。

亲爱的非洲野猪

基于 MCP 构建智能文档分析系统：技术实现详解在信息爆炸的时代，企业每天处理数以千计的文档——从技术手册、合同协议到研究报告。传统的关键词搜索已无法满足深度分析需求。本文将详细讲解如何基于 MCP（Model Context Protocol）构建一个能理解、分析并智能推荐关联信息的文档分析系统。

Token：AI 时代的数字货币——从原理到计费全解Go 系列博文的最近一口气写了十篇（王婆卖瓜下，全是干货）。这一次换个方向，紧跟技术趋势，聊一个几乎所有 AI 应用都绕不开、却经常被一笔带过的概念——Token。

Azure 架构师学习笔记 - Azure AI(1)- 概述本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。本文属于【Azure AI】系列。作为云环境的使用者，不了解AI是不可接受的，但是正如大数据这么多年都没有被正式定义一样，AI更加如此，所以我不打算铺开太多，我计划使用25篇左右的文章覆盖一下最近从0 开始入门AI 的经历。

Milvus向量数据库/ˈmɪlvəs/百亿级，分布式，毫秒级检索，低延迟、高并发，支持百万维度；支持多模态(文本、图片、视频、音频)各种非结构化数据的向量存储，支持混合检索、多向量类型（稠密向量、稀疏向量）；

不正经绣才

飞书多维表格工作流指南（AI日报小助手）之前发过几篇能写入飞书的扣子Coze工作流，有不少同学会卡在输出到飞书这一步，出现问题时不知道该如何解决。

一个帅气昵称啊

.Net优雅实现AI知识库基于Ollama模型，Qdrant作为向量数据库实现RAG流程AI检索增强使用Ollama作为本地LLM推理引擎，Qdrant作为向量数据库，结合Semantic Kernel实现RAG流程。架构分为文档处理、向量存储、检索增强三个核心模块。

AI搜索优化：BugooAI、智推时代、百分点科技的战略抉择随着ChatGPT、Kimi、DeepSeek等AI搜索引擎深度渗透用户决策链路，GEO（生成式引擎优化，亦称AI搜索优化）已从前瞻概念演变为企业必须布局的战略要地。它通过优化内容与策略，使品牌在用户向AI提问时被主动提及、引用并推荐，从而抢占无广告成本的AI原生流量。然而，市场服务商背景迥异，从传统SEO升级派到AI原生技术派，企业面临选择困局。本文旨在提供一份客观、多维度的GEO服务商对比指南，重点剖析BugooAI布谷、智推时代、百分点科技三家典型代表的技术路径、服务模式与适用场景，助力企业决策者做

高品质开源电商系统的技术内核：架构设计与技术优势在数字化浪潮下，电商行业的业务形态持续多元，从私域运营到跨境贸易，从连锁零售到知识服务，企业对电商系统的技术自主性、扩展性与兼容性提出了更高要求。开源电商系统凭借“可控、可改、可扩展” 的核心优势，成为中大型企业数字化转型的优选方向。其中，CRMEB 作为聚焦多场景的高品质开源电商系统，其技术架构设计深度契合企业对系统稳定性、自主扩展性与生态适配性的核心诉求，以下从技术底层逻辑出发，解析其核心技术特征。模块化松耦合架构：支撑多场景灵活适配 CRMEB 的核心技术架构以 “模块化、松耦合” 为设计原则，实

德育处主任Pro

『NAS』不止娱乐，NAS也是生产力，在绿联部署AI工作流工具-n8n点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了整理了一个NAS小专栏，有兴趣的工友可以关注一下 👉 《NAS邪修》

Spring-AI Agent Skills 赋予AI智能体“即插即用”的专业超能力Agent Skills 正在重新定义我们与 AI 的协作方式。它不再要求我们成为高明的 “提示词巫师”，而是鼓励我们成为技能架构师。

互联网开发者

资深程序员白话干货AI工具技术作为资深架构师，您对AI代码工具的深入对比和推荐是非常有价值的。以下是对市面上主流AI代码工具的简要分析与使用场景建议，供您在博客中参考：

自己的九又四分之三站台

1：跟着【杨中科】学大模型专栏介绍主讲者是：杨中科b站视频地址为：.NET+AI应用开发1-为什么要学AI开发，不下牌桌就是赢_哔哩哔哩_bilibili

带刺的坐椅

从 Chat 到 Agent：Solon AI 带你进入“行动派”大模型时代在过去的一年里，我们已经习惯了与 AI “聊天”。但当你试图让大模型帮你在数据库查数据、给客户发邮件、或者自动排查系统日志时，你会发现：只会“说”的对话框，无法直接解决复杂的业务逻辑。