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Spring AI Alibaba零基础速成（2） ---- Ollama安装与使用Ollama类似于docker，Ollama = 本地跑大模型的「Docker」，让你在家电脑上一键跑 Qwen、Llama、DeepSeek 等开源大模型，不上云、隐私可控。

[特殊字符]2026AI Agent入门学习路径⚡效率篇 | 本文面向普通职场人、学生、想转AI方向的开发者，结合2026年最新行业趋势和工具生态，给出分人群的适配学习路径，还有可直接复制的7天实操步骤，不用啃复杂技术原理，普通人也能快速用AI Agent提升工作效率，抓住2026年AI Agent落地的第一波红利。

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Webpack优化实战：从配置到性能调优大家好，我是蔓蔓。在大厂工作时，我负责过多个大型项目的Webpack配置和优化。今天我来和大家分享Webpack优化的实战技巧。

企服AI产品测评局

2026实测：能耗管控场景下的AI工具数据分析能力横向对比，实在Agent如何通过ISSUT打破数据孤岛？【摘要】步入2026年，全球能源结构转型进入深水区。随着数据中心耗电量突破1000太瓦时（TWh）以及工业领域对“双碳”目标的刚性对标，能耗管控场景已成为企业运营的战略核心。然而，企业在推进自动化能效管理时，常受阻于老旧SCADA系统无API、信创环境适配难、跨系统数据流转依赖人工等“隐形泥潭”。本文由「企服AI产品测评局」深度撰写，立足2026年5月最新技术视角，通过对主流自动化方案与实在Agent的横向实测对比，深度剖析ISSUT智能屏幕语义理解技术、TARS大模型及MCP模型上下文协议在复杂业务中

愤怒的山羊

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Agent产品评测局

本地化部署vs云端部署，制造业AI Agent方案对比：2026企业级自动化选型全景解析2026年，全球制造业已全面跨入“AI Agent原生”时代。根据工信部《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，到2027年我国将推广500个典型应用场景，这标志着企业级智能体已从早期的Demo演示转变为支撑核心生产力的数字化底座。在这一背景下，制造业在进行自动化选型时，面临的首要战略决策便是：究竟选择稳健受控的本地化部署，还是拥抱敏捷高效的云端方案？

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React Server Components实战：提升首屏渲染性能大家好，我是蔓蔓。最近我在一个新项目中尝试了React Server Components（RSC），体验非常好。今天我来和大家分享React Server Components的核心概念和实战经验。

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Vue3组合式API实战：构建更可维护的组件大家好，我是蔓蔓。Vue3的组合式API是一个非常强大的特性，它让我们能够更好地组织和复用代码。今天我来和大家分享Vue3组合式API的实战技巧。

中国胖子风清扬

PageIndex：用推理替代向量的下一代 RAG 架构GitHub 仓库：https://github.com/zhoubyte/java-ai 如果你觉得这个项目有价值，欢迎 Star ⭐ 和关注，持续分享 AI 工程化实践！

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CSS Grid布局完全指南：构建复杂布局的利器大家好，我是蔓蔓。CSS Grid是CSS中最强大的布局系统之一，它可以让我们轻松构建复杂的网格布局。今天我来和大家分享CSS Grid的完整用法。

2026年团队AI工具栈架构指南：ChatGPT + Codex + AI白板智能体工程化落地方案2026年AI工具市场进入“后模型竞争”时代，GPT-5.4、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro在能力上趋同，团队工程效率却未同步提升。对开发团队而言，核心命题已经从选哪个模型转变为如何整合多个AI工具构建可工程化的协作流水线。

Claude Code AskUserQuestion 交互式提问机制深度解析在 Claude Code 中，AI 模型并非只能被动等待用户输入。当 AI 在推理过程中发现信息不完整、需要用户做出选择或确认时，它能够主动向用户"提问"——在终端中渲染出带有选项的交互式 UI（单选、多选、文本输入），等待用户操作后继续执行。

【AI Daily】每日Arxiv论文研读Top5-2026-05-18📊 今日概览🔥 五篇精读速报① Understanding Multi-Agent LLM Frameworks: A Unified Benchmark（arXiv 2602.03128） 🔗 https://arxiv.org/abs/2602.03128 问题定位：现有 multi-agent 框架（LangGraph、AutoGen、CrewAI 等）缺乏统一基准，开发者凭口碑选型而非实证。关键数据：引入 MAFBench 基准，实验表明框架层设计决策单独可导致 latency 增加 30

谷歌I/O明日开幕：Gemini 3.2对标GPT-5.5，AI眼镜十年后重启2026年谷歌I/O开发者大会将于5月19日至20日在加州山景城举行。本届大会的核心看点已提前锁定：Gemini 3.2/3.5轻量化升级性能比肩GPT-5.5；联合三星推出代号"Jinju"的Android XR智能眼镜；Alphabet年度资本支出高达1750亿至1850亿美元押注AI。这不仅是产品发布会，更是谷歌证明"AI能力能转化为商业收入"的关键一战。

踏着七彩祥云的小丑

AI——多模态 / 复杂文档 RAG多模态RAG（MM-RAG）：同时处理文本、图片、表格、公式、图表、扫描页，在统一向量空间做跨模态检索与推理。

LPM的AI 角色三大核心技术实现：长效记忆、人格锁定、低延迟口语化本文面向有 UE4 开发经验的工程师，深入探讨如何将 LPM（Large Performance Model）三大核心技术——长效记忆与情感演化、人格一致性漂移控制、低延迟口语化生成——完整落地于虚幻引擎的游戏 NPC 或虚拟角色系统中。不引入大模型的思路可以参考前文：Procedural Dialogue Engine - UE4程序化对话系统的技术实现

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低代码平台设计：我是如何构建可视化表单编辑器的大家好，我是蔓蔓。在大厂工作时，我参与过一个低代码平台的开发，其中最核心的功能就是可视化表单编辑器。今天我来和大家分享如何从零开始构建一个可视化表单编辑器。

搬砖的小码农_Sky

如何用AMD Radeon游戏卡打造AI工作站？本文将为你详细介绍如何用Radeon游戏卡打造AI工作站。AMD的ROCm平台让游戏卡真正具备了跑AI工作负载的能力，是NVIDIA CUDA生态之外一个强劲的选择。—

极客老王说Agent

实在Agent物流对账全流程自动化方案与落地案例：2026智享财务新标杆在2026年5月这个生成式AI深度重构实体经济的关键周期，全球物流行业已全面跨入“智能体（Agent）常态化运营”时代。根据《2026年全球供应链数字化趋势报告》显示，超过65%的大型物流企业已部署了具备自主决策能力的智能体来替代传统的手工对账流程。在这一背景下，实在Agent凭借其深度的行业理解与创新的技术架构，成为了物流对账全流程自动化领域的标杆方案。

MeMo：当记忆本身变成一个模型选题编号：7 写作日期：2026-05-17 主要来源：arXiv:2605.15156，Submitted on 14 May 2026