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A Multi-scale Linear-time Encoder for Whole-Slide Image AnalysisAuthors: Jagan Mohan Reddy Dwarampudi, Joshua Wong, Hien Van Nguyen, Tania Banerjee

Elastic 中国社区官方博客

Elastic 9.3：与数据对话、构建自定义 AI agents、实现全自动化作者：来自 Elastic Dan Courcy今天，我们很高兴宣布 Elastic 9.3 正式发布，作为 Elasticsearch 平台的最新版本 —— 这是全球最受欢迎的开源平台，用于将结构化和非结构化数据转化为可信的答案和成果。

方言守护者：基于启英泰伦CI-F162GS02J芯片的“能听懂乡音”的智能夜灯DIY全攻略在中国广袤的土地上，从东北的豪迈到岭南的温婉，从吴侬软语到川渝方言，语言的多样性构成了中华文化最动人的篇章。然而，在智能家居普及的今天，标准的普通话识别系统却无形中竖起了一道技术屏障——多少老人对着智能设备用方言反复呼唤却得不到回应，多少家庭因为语音控制“听不懂”方言而让科技产品成了摆设。

vivo互联网技术

Chat 模式是和 AI 最好的交互范式吗？1分钟看图掌握核心观点👇图1 VS 图2，您更倾向于哪张图来辅助理解全文呢？欢迎在评论区留言。我从 GPT-3.5 发布第一个月就开始用 AI，也尝试写过各种demo项目，参与过早期的NextChat开源项目，现在每天都离不开各类AI工具。最近在想一个问题：Chat模式是和AI最好的交互范式吗？

Claude Code安装与初始化1、准备环境（1）windows、macos、linux都可以。（2）node.js版本需要18.0+以上，直接通过npm的方式安装或者直接去官网下载安装。

啊阿狸不会拉杆

《机器学习导论》第 1 章 - 引言目录前言符号说明1.1 什么是机器学习核心定义核心特征机器学习核心流程（流程图）机器学习分类体系（思维导图）

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Jina Rerankers 为 Elastic 推理服务（EIS）带来了快速、多语言的重排序能力作者：来自 Elastic Sean Handley, Brendan Jugan 及 Ranjana Devaji

Cursor使用-从问题到解决方案(以及一些通用rules)

从Prompt工程到Skill工程：Agent Skills开放标准彻底改变了AI协作方式你是不是也有过这样的崩溃时刻？这些问题的根源，其实是 AI 的专业能力无法沉淀。直到 2025 年 10 月 Anthropic 推出 Agent Skill（又名 Claude Code Skill）正是为解决这些问题而生。这不仅是 Claude 的新功能，更是一个开放的跨平台标准，目前已被 OpenAI、Cursor、Trae 等主流工具跟进支持。

AI一周事件（2026年01月28日-02月03日）（本文借助 DeepSeek 和 ChatGPT 辅助整理）AI 正从“模型能力展示期”进入“基础设施建设期 + 产业规模落地期”。真正的竞争核心已转向：算力掌控力、垂直场景价值创造力与生态整合能力。

一杯原谅绿茶

openclaw入门教程自用百度云送一个月免费云服务器部署openclaw（也可以在linux,树莓派，windows虚拟机部署） https://cloud.baidu.com/campaign/order.html#/ls/activity~product=activityls&config=20260129_discount_buy_las_memory2_2_4_4_1m 百度云自带的openclaw指南（使用百度自己的千帆api） https://cloud.baidu.com/doc/LS/s/Cmkxwt7wk

AI量化价值投资入门到精通

数据清洗：大数据领域的必备技能“2.3亿美元的错误：一个小数点引发的灾难”1999年，NASA的火星气候轨道器在进入火星大气层时意外解体。调查结果令人震惊：洛克希德·马丁公司的工程师使用英制单位（磅力）计算推进力，而NASA的导航团队则预期使用公制单位（牛顿）。这个简单的数据格式不匹配，导致了价值2.3亿美元的航天器毁灭。

AI核心知识83——大语言模型之 AI伦理审查员（简洁且通俗易懂版）AI伦理审查员 (AI Ethics Auditor / Reviewer) 是人工智能时代诞生的“数字守门人”和“道德质检员”。

User_芊芊君子

2026 AI Agent 风口必看｜四大技术变革+多Agent实战🎁个人主页：User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏：AI【前言】2026年，AI Agent 正式告别“实验室Demo阶段”，迈入工程化规模化落地元年。不同于2024-2025年的概念炒作，如今的AI Agent已形成完善的标准化技术体系，A2A跨Agent协作、MCP工具调用协议、Skills模块化等热点技术集中爆发，成为开发者必学的核心赛道。

AI应用架构探索者

大数据BI工具的培训与认证体系副标题：覆盖主流工具、培训路径与认证价值的实战攻略你是否有过这样的困惑？作为一名在BI领域摸爬滚打5年的“老分析师”，我太懂这些痛点了。当年我从传统IT转行做BI时，也曾踩过“学工具不学业务”“考认证只背题”的坑，直到后来摸索出**“理论-工具-实战-认证”的闭环学习路径**，才真正打通了从“会操作”到“能解决问题”的任督二脉。

RAG智能体深度解析(一)RAG是一种结合了信息检索和文本生成的AI技术。它解决了大型语言模型（LLM）的一个关键限制：知识截止日期和领域专业知识的缺乏。

Clawdbot与ESMAP数字孪生技术融合分析技术架构融合：模块化设计的天然契合Clawdbot 的五大核心模块与 ESMAP 数字孪生三层架构的技术兼容性，揭示了两者在 API 层对接、数据流协同和双向控制闭环方面的天然契合点，为技术融合奠定了理论基础。

迅筑科技-RPT

达索系统第7代解决方案3D UNIV+RSES——释放企业数据潜能，拥抱更值得信赖的工业AIAI浪潮席卷全球，我们的客户正站在变革与挑战的十字路口：贸易格局瞬息万变，人工智能带来颠覆性冲击，数据规模呈爆炸式增长。最新研究显示，75%的首席执行官深知AI的巨大潜力，已将AI列为年度核心战略重点。但现实是，多数企业的AI投资仍难见实效，企业依然在寻找真正适配的工业级AI解决方案。

爱笑的眼睛11

学着学着我就给这个 HarmonyOS 应用增加了些新技术学习技术最好基本的过程分为两个阶段：输入阶段，就是你如何获取知识和吸收知识的过程，因人而异，看书、看视频、看代码、看文章等等方式。

Toward Cognitive Supersensing in Multimodal Large Language ModelAuthors: Boyi Li, Yifan Shen, Yuanzhe Liu, Yifan Xu, Jiateng Liu, Xinzhuo Li, Zhengyuan Li, Jingyuan Zhu, Yunhan Zhong, Fangzhou Lan, Jianguo Cao, James M. Rehg, Heng Ji, Ismini Lourentzou, Xu Cao