ai

木圭的AI时代指南

我的8G显存电脑实测本地部署qwen3.8-27B记录摘要：本文记录了一张 8G 显存的 RTX 3070 实测本地部署 Qwen3.8-27B 社区量化版的全过程。作者通过三轮调参把生成速度从 3.5 t/s 提到 4.1 t/s，再通过切换 IQ2_M 量化把速度翻倍到 8.5 t/s，同时对比了 IQ4 与 IQ2 在质量和速度上的取舍。结论是：8G 显存跑 27B 完全可行，适合聊天、陪练和轻量角色扮演，但长文、代码等生产级任务仍需谨慎。

我是想导出豆包智能体的聊天记录，能分开用户和智能体对话吗？记录有点太多了我是想导出豆包智能体的聊天记录，能分开用户和智能体对话吗？记录有点太多了凌晨两点，产品经理林芮在第三次手动复制豆包对话内容时，终于崩溃了。屏幕上是密密麻麻的对话气泡，她需要把用户提问和智能体回答分别整理成两列，用于标注训练数据。光标在200多轮对话间反复跳动，复制、粘贴、切换标签页——这个动作她重复了不下500次。

[2024] [π0] [π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control]π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control, 2024 RT-2 中将动作离散化为 256 个离散 token

Java小白笔记

AI Agent-CLI 的启动命令与跳过权限模式主结论：“全自动”不等于“无沙箱完全授权”。Claude Code、Gemini CLI、Qwen Code、OpenCode、Copilot CLI 的 YOLO/自动批准模式主要取消工具调用确认；Codex 的 --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox 才明确同时跳过审批和 OS 沙箱。日常开发优先选择可写工作区但保留沙箱的模式；真正的无边界模式只应放进独立虚拟机、容器或短生命周期 CI Runner。

02.人工智能训练师三级是什么？谁适合考？考了有什么用？上一篇我讲了自己为什么会去考人工智能训练师三级：一开始是因为上海的职业技能提升补贴注意到了这个证，后来才认真研究并真正去参加了考试。

Agent 开发之项目 AI 能力自我进化：通过浏览器自动化与数据采集实现持续学习用户问 AI，AI 答得很自信 —— 但用户一查官网，全是旧数据“错误的自信比诚实的无知更危险 —— 用户对 AI 有信任预期

AI漫剧制作平台怎么选？2026一站式影视制作工具与AI真人剧创作软件测评AI漫剧是用AI图生视频技术让静态漫画画面动起来，再叠加配音、配乐形成的新内容形态，单集3到5分钟，正好贴合短视频用户的观看习惯。据DataEye数据，2025年国内漫剧市场规模约168亿元，2026年有望达到240亿元左右，用户规模预计从1.2亿增至2.8亿乃至3亿。不过热度背后也有冷静的数字：2025年全年上线漫剧约6万部，播放量破亿的仅96部，行业普遍认为规模化、流程化、团队化才是2026年的关键词。本文围绕当前受关注的主流平台展开梳理，为不同类型的创作者和企业提供选型参考。

每日 AI 研究简报 · 2026-08-28（本文借助 AI 大模型及工具辅助整理）一句话总结：开源模型周更价格战白热化（DeepSeek V4 Pro 仅为 Claude Fable 5 的 1/46、Qwen3.8-Max 首次开放 Max 级权重）、NVIDIA 5000 亿美元 AI 融资平台扩容同时安全警报拉响（OpenAI 主动因 Astra"Critical"级网攻能力暂停前沿训练），AI 竞争正从"模型能力"全面转向"谁能更安全、更便宜、更自主"。

【deepseek-harness】Cordis 时空可组合性编程范式 — 三段式精读笔记（一）本文档采用三段式结构：每节先给出英文原文，再给出中文翻译，最后给出详细解释说明。原论文: “A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability” (Yifan Shi, Wei Zhang, Tianyi Cui, DeepSeek-AI, 2026)

神奇霸王龙

Codex MCP GA 实测:Qwen / GLM / Kimi / DeepSeek / MiniMax 调度 Codex 沙箱的真实成本适用读者:在自己应用里调 Qwen / GLM / Kimi / DeepSeek / MiniMax 这些国产大模型 API,想用 MCP 协议驱动 Codex 沙箱做 ETL / 自动化代码执行的开发者阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月

Python+PyMuPDF提取PDF表格并翻译：表格结构检测与双语重建实战在PDF翻译场景中，表格是最容易出问题的部分。纯文本翻译工具会把表格内容拆散，翻译后表格结构完全错乱。本文分享一个用PyMuPDF检测PDF表格结构、提取单元格文本、调用翻译API后重建双语表格的完整方案。

从 6000+ Commit 中识别升级风险：一个 StarRocks AI 升级扫描工具的实现摘要：本文转载自 StarRocks 社区贡献者 crossoverJie。在 StarRocks 跨版本升级过程中，如何快速识别潜在兼容性风险，一直是许多团队面临的现实问题。近期，crossoverJie 基于 Claude Code 开发了一款 StarRocks 升级风险扫描工具，通过 AI 辅助分析升级过程中的配置变更、兼容性影响及潜在风险点。

dify安装报错：fetch-pack: invalid index-pack outputD:\work\demo>git clone https://gitee.com/dify_ai/dify.git Cloning into 'dify'... remote: Enumerating objects: 765687, done. remote: Counting objects: 100% (765687/765687), done. remote: Compressing objects: 100% (137950/137950), done. error: RPC failed; c

GitHub Copilot - 尝试配置和使用一下Microsoft Fabric Core MCP ServerMicrosoft Fabric是微软提供的一个基于Saas的数据平台。当前全球已经70%的财富500强在使用Microsoft Fabric。2025年是MCP流行的一年，Microsoft Fabric也发布了MCP server。这样用户就可以使用MCP client/AI Agent去连接Microsoft Fabric MCP server了。

艾莉丝努力练剑

【AI大模型接入SDK】DeepSeek API 基础概述🎬 艾莉丝的简介：uu们，本文的内容到这里就全部结束了，艾莉丝在这里再次感谢您的阅读！不要忘记给博主“一键四连”哦！

AI 编程助手GPT

Bun 1.4 正式发布：从 Zig 改写为 Rust，内置浏览器、图片处理和并行测试2026 年 8 月 20 日，Bun 1.4 正式发布。这次更新不只是“跑得更快”：Bun 的主体实现从 Zig 迁移到了 Rust，同时继续补齐 Node.js 兼容性，并把图片处理、无头浏览器、定时任务、终端控制等能力直接放进运行时。

MAI Gateway（魔芋企业级AI网关）科普：AI网关解决什么问题？3分钟搞懂AI网关AI网关解决的不是技术问题，是管理问题。企业用AI之后会遇到六类具体麻烦，AI网关逐一给出工程解法。客服用通义千问，研发用DeepSeek，市场部用GPT。每家供应商的API格式、认证方式、计费规则各不相同。业务系统直接对接，每接一家改一次代码，模型一换又得改一遍。

Python+OpenCV检测PDF翻译后排版偏移：像素级格式一致性验证PDF翻译后最常见的投诉是"排版乱了"——表格错位、图片移位、文字溢出。但"乱了"是个主观判断，如何用程序量化检测翻译后排版是否与原文一致？本文用OpenCV做像素级对比，给出可量化的排版一致性评分。

安卓车机端 AIOS 技术生态全景表格表格最快路径：Google ADK + Kotlin车机端的 "工具" 本质是车辆能力（导航、空调、媒体、车窗、座椅）和第三方 App 能力。

Cursor 接入 Ace Data Cloud MCP：把 AI 编程编辑器升级成全能创作工作站如果你平时用 Cursor 写代码、改文档、做产品 Demo，应该很熟悉这样一种场景：代码写到一半，需要查资料；README 写完了，还要配一张封面图；产品演示要发出去，又需要 BGM、短视频、短链接。过去这些动作往往要在浏览器、设计工具、音乐生成工具、视频生成平台之间来回切换。