技术栈
ai
helpme流水
2 小时前
人工智能
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ai
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语言模型
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llama
LLaMA Factory 从入门到精通,一篇讲完
目录一、LLaMA-Factory 简介二、安装部署三、数据微调1、数据集的建立2、数据集格式3、模型参数
哥布林学者
3 小时前
机器学习
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ai
深度学习进阶(八)Swin Transformer
在上一篇中,我们已经明确了 DeiT 对 ViT 的改进思路:通过蒸馏,引入 Teacher 的归纳偏置,缓解数据依赖问题。
zs宝来了
6 小时前
机器学习
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ai
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基础设施
LangChain RAG 架构:向量检索与生成流水线
副标题:从源码层面剖析 LangChain 如何构建企业级 RAG 应用检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)已成为大模型应用开发的核心范式之一。本文深入剖析 LangChain 框架下的 RAG 架构设计,从向量存储原理、检索机制、生成流水线到生产优化,结合 LangChain 0.1.0+ 源码进行系统性讲解。通过 4 个架构流程图、4 个对比表格和完整可运行的代码示例,帮助开发者掌握构建企业级 RAG 应用的核心技术。
yfndsb
6 小时前
人工智能
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python
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ai
从入门到落地:OpenClaw 全面介绍与全平台本地部署保姆级教程
OpenClaw 由奥地利资深开发者、PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月发起,最初以Clawdbot为名发布,核心初衷是打造一个能真正落地执行任务的本地 AI 助手,而非单纯的对话机器人。
xixixi77777
7 小时前
开发语言
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网络
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人工智能
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ai
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大模型
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php
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通信
AI自主挖洞 + 通信网络扩散:全域风险指数级放大,如何构建密码-沙箱-终端联动闭环?
当AI学会自主挖掘0day漏洞,并通过通信网络秒级扩散,传统“补丁式”安全已彻底失效。我们需要一场从终端到云端的防御范式革命。
何中应
9 小时前
人工智能
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ai
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ai编程
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openclaw
OpenClaw本地部署&使用
OpenCalw,小龙虾,你的 AI 助手,部署在本地,可以全面接管你的电脑,你只需要对他下发指令,它会处理
克里斯蒂亚诺·罗纳尔达
9 小时前
人工智能
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学习
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ai
智能体学习17——模型上下文协议(MCP)
一句话:MCP 是 LLM 与外部系统的"通用适配器",让任何 LLM 都能无缝连接任何外部工具、数据库或 API。
一念春风
10 小时前
人工智能
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ai
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c#
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wpf
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模型
Qwen2.5 (AI模型 PC搭建)
开发语言:WPF C#大模型:Qwen2.5-3B.gguf### Qwen2.5 简短介绍 **Qwen2.5(通义千问2.5)** 是阿里云通义千问团队于**2024年9月19日**发布的**开源大模型系列**,Apache 2.0协议、可免费商用,覆盖从端侧到云端的全尺寸参数,综合能力对标主流闭源模型。 #### 一、核心参数与版本 - 基础LLM:**0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B** 7个参数规模,含基础版(Base)、指令调优版(Instruct)、量化版(4/8bit
callJJ
10 小时前
java
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人工智能
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spring
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ai
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etl
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spring ai
Spring AI ETL 数据处理管道实战指南:从原始文档到向量索引
本文定位:这是一篇专注于 Spring AI ETL Pipeline 的深度实战指南。ETL(Extract-Transform-Load)是 RAG 系统的数据预处理核心,本文将详细讲解如何使用 Spring AI 的 ETL 组件,将各种格式的原始文档转换为可检索的向量索引,为智能问答系统奠定数据基础。
阿杰学AI
10 小时前
人工智能
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ai
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语言模型
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自然语言处理
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aigc
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rlhf
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基于人类反馈的强化学习
AI核心知识120—大语言模型之 基于人类反馈的强化学习 (简洁且通俗易懂版)
基于人类反馈的强化学习 (Reinforcement Learning from Human Feedback, 简称 RLHF) 是点燃大模型时代的真正魔法,也是 ChatGPT 当年能一鸣惊人、远超其他竞品的“秘密武器”。
钱多多_qdd
10 小时前
ai
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claude
claude code(四):【Claude Code官方最佳实践2️⃣】:为claude提供更多工具
在前面的文章中,我们探讨了如何通过模式切换和会话管理来高效使用 Claude Code。但仅仅依靠 AI 的“大脑”是不够的,要让它真正成为你的“超级员工”,你还需要为它配备趁手的“工具”。
AI自动化工坊
11 小时前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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ai
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token
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caveman
Caveman技能实战:优化AI对话风格实现65%的token成本节省
如果你在使用Claude、GPT等AI编程助手时,发现token成本快速上涨,这篇文章将为你提供实用的解决方案。近期在HackerNews获得883点热议的Caveman技能,通过优化AI对话风格实现了平均65%的token节省。本文将从技术实现、安装配置、实际效果等方面进行全面解析。
岳小哥AI
11 小时前
ai
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openclaw
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workbuddy
4. WorkBuddy: 小龙虾身份配置完整指南
拥有了身份的小龙虾,就不再仅仅是个工具。 它可以是我们的生活助手,可以是我们的工作搭子,也可以是我们的知心朋友。 你赋予它什么身份,它就会以什么身份来和你相处。
蔡俊锋
11 小时前
人工智能
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深度学习
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ai
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ai学习
AI前沿动态高效追踪指南
在 AI 技术爆炸式迭代的当下,信息过载已经成为从业者和学习者的核心痛点 —— 每天有上百篇新论文、数十个新模型发布,如何高效筛选高价值信息、精准追踪前沿动态,是跟上 AI 技术节奏的关键。
鸿乃江边鸟
11 小时前
人工智能
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ai
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prompt
Nanobot的system_prompt示例
You are nanobot, a helpful AI assistant.macOS arm64, Python 3.12.13
Okailon
11 小时前
ai
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open webui
Open WebUI 核心功能与使用指南
《Open WebUI 核心功能与使用指南》,它按照新手入门、核心功能、进阶配置的逻辑顺序排列,涵盖了您使用 Open WebUI 所需要了解的全部知识点,您可以将其视为一份结构化、易懂的学习手册。
一个天蝎座 白勺 程序猿
12 小时前
人工智能
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学习
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ai
AI入门系列:AI入门者的困惑:常见术语解释与误区澄清
人工智能领域充满了令人困惑的专业术语和概念误区。对于刚接触AI的新手而言,机器学习、深度学习、神经网络这些名词常常让人一头雾水。很多初学者会将AI简单地等同于机器人,或者误以为AI已经具备人类水平的思维能力。实际上,AI是一个包含多个子领域的广阔学科,每个术语都有其特定的含义和应用范围。理解这些基础概念的区别,避免常见的认知误区,是踏入AI世界的第一步。本文将系统梳理AI领域的核心术语,澄清普遍存在的误解,帮助初学者建立正确的认知框架,为后续的深入学习打下坚实基础。
羑悻的小杀马特
12 小时前
人工智能
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ai
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ama
AI创作不再高冷!脉脉AMA第二期:普通人如何靠“提问”和“评论”逆袭?
当“AI创作”越来越频繁地出现在热榜与职场谈话里,很多人却仍然停留在围观状态:觉得门槛高、不懂工具、没有作品基础,更担心“我说的不够专业会被笑话”。但真实情况是,AI创作不再是少数技术圈人的专属,越是普通人,越能从“参与—学习—互动—反馈”中找到属于自己的表达方式。
Archie_IT
12 小时前
人工智能
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自动化
小白也能玩 OpenClaw?ToDesk AI桌面助手ToClaw 把门槛打到了零
最近"小龙虾"彻底火出圈了。打开抖音、刷刷小红书,满屏都是 OpenClaw 的教程、测评和安装实录。更夸张的是,有人专门上门帮人部署,甚至有公司门口排起了长队——就为了装一只"龙虾"。