ai

哥布林学者

吴恩达深度学习课程五：自然语言处理第一周：循环神经网络（七）双向 RNN 与深层 RNN此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第五课的第一周内容，1.11到1.12的内容，同时也是本周理论部分的最后一篇。

自己的九又四分之三站台

HuggingFace网站地址：Hugging Face – The AI community building the future.

Java大厂面试故事：Spring Boot、微服务与AI场景深度解析互联网大厂某AI驱动内容社区业务技术面试，面试官严肃，程序员谢飞机搞笑且略带水货气质。面试官：谢飞机（侃侃而谈）：

AI 编程配置太头疼？ACP 帮你一键搞定，再也不用反复折腾！在AI编程工具全面普及的今天，Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Cursor等工具已成为开发者日常工作的标配，但随之而来的配置管理难题却成为制约效率的关键瓶颈。ACP (AI-Config-Plaza) 作为专注于AI编程工具配置管理的开源平台 (官网)，以统一化、社区化、跨工具兼容的核心设计，精准解决了开发者在配置管理中面临的碎片化、重复劳动、切换成本高等痛点，重新定义了AI编程工具的配置使用体验。

Dify 可观测性最佳实践Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend-as-a-Service，BaaS）与 LLMOps 的理念，旨在帮助开发者快速搭建生产级的生成式 AI 应用。

零基础也能快速搭建的Deep AgentsDeepAgents 是 LangChain 推出的一个独立库，专门用于构建能够处理复杂、多步骤任务的 AI Agent。它基于 LangGraph 构建，灵感来源于 Claude Code、Deep Research 和 Manus 等应用。

外贸干货的小棠

GEO服务商横向测评：避开伪方案，用AI原生技术抢占搜索心智当你的潜在客户向Kimi、DeepSeek或豆包提问“哪家公司的工业软件最适合智能工厂？”时，AI的回答中是否会出现你的品牌？现实是，超过85%的企业在AI搜索引擎中处于“隐身”状态，错失了由生成式AI带来的精准流量红利。

从晶圆到用户：智能手机中ESD防护的“隐形战场”当你触摸手机屏幕时，是否想过，这个看似简单的动作背后，其实是一场纳米级的静电防御战？静电放电（ESD）——这个在日常生活中表现为微小电击的现象，在半导体世界里却是以千伏计的“微型闪电”，足以瞬间击穿价值数百万的芯片。本文将以智能手机为载体，揭开ESD防护从晶圆到用户手中的全链路技术体系。

自己的九又四分之三站台

modelscope魔搭社区ModelScope（中文名：魔搭社区）是阿里巴巴集团旗下阿里云与达摩院联合推出的一站式开放式 AI 模型平台，定位于模型即服务（Model-as-a-Service, MaaS）的共享生态。旨在为开发者、研究者和企业级用户提供：

SpringAI(一)SpringAI 提供了一套抽象方法,屏蔽了底层对各种模型的复杂操作,具体的调用,调整,模板由Springai来执行.我打算通过SpringAI为媒介开始研究下人工智能在我们项目中的应用,所以该系列会包含一些基础的人工智能的知识cuiyaonan2000@163.com

【VTK手册036】网格拓扑简化工具：vtkCleanPolyData 使用指南在基于 C++ 和 VTK 的医学图像算法开发中，几何拓扑的严谨性至关重要。无论是经过布尔运算、等值面提取（Marching Cubes）还是复杂的网格剪裁，输出的 vtkPolyData 往往存在冗余点、孤立点或退化单元。

大语言模型的详解与训练随着2022年底 ChatGPT 再一次刷新 NLP 的能力上限，大语言模型（Large Language Model，LLM）开始接替传统的预训练语言模型（Pre-trained Language Model，PLM）成为 NLP 的主流方向，基于 LLM 的全新研究范式也正在刷新被 BERT 发扬光大的预训练-微调范式，NLP 由此迎来又一次翻天覆地的变化。从2022年底至今，LLM 能力上限不断刷新，通用基座大模型数量指数级上升，基于 LLM 的概念、应用也是日新月异，预示着大模型时代的到来。

自动化从文本到目录：深度解析 Python 文件结构管理工具在日常开发和项目初始化过程中，我们经常需要按照某种预设的架构创建大量的文件夹和空文件。特别是当我们在使用 AI 生成项目方案时，它通常会给出一个视觉化的树状图（Tree Structure）。手动一个个新建显然太慢。 C:\pythoncode\new\file_structure_manager.py 今天，我们将深入分析一个基于 Python 和 wxPython 编写的脚本，它不仅能将“文本树”瞬间转化为“真实目录”，还集成了文件扫描、预览和备注管理功能。

打破砂锅问到底007

Claude--AI领域的安全优等生在AI模型能力飞驰的今天，Anthropic的Claude选择了一条与众不同的发展道路——将安全与责任作为核心优势，成为AI领域的“安全优等生”。

跨境日记的老周

GEO优化实战指南：工具操作到行业应用，抢占AI搜索流量先机在AI搜索重塑用户触达方式的时代，理解GEO（生成式引擎优化）的价值仅是第一步，从策略规划到落地执行，横亘着巨大的“操作鸿沟”。许多企业投入资源后效果不佳，核心症结往往在于实施环节——不了解GEO优化的独特操作逻辑、未能有效利用专业工具、或缺乏行业适配的深度优化。本文旨在成为一份“即学即用”的操作手册，系统性地拆解GEO平台与工具的核心操作，从底层逻辑辨析、全流程实操指南，到结合制造业、B2B服务等行业特性的进阶应用，揭示如何将AI搜索红利切实转化为品牌增长动力，并以BugooAI布谷的实战案例，展示可量

模型启动机

DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向？中科院新基准VTCBench给出答案中科院自动化所等推出 VTCBench 基准测试，评估模型在视觉空间中的认知极限，包括信息检索、关联推理和长期记忆三大任务。

从手动调参到多智能体编排：ChatDev 2.0 正在重构我们的开发范式如果说去年 ChatDev 1.0 的横空出世是给业界打了个样——展示了 LLM 模拟软件公司的可能性；那么最近开源的 ChatDev 2.0，在我看来，更像是一次从“作坊式垂直应用”到“通用工业级平台”的跨越。项目地址：https://github.com/OpenBMB/ChatDev 相关论文：https://arxiv.org/abs/2307.07924

淡淡的说非

LangChain4j 深度解析与Java工程化落地实践面向中高级 Java 开发者 / 技术架构师，从核心架构、Java 生态深度适配、工程化落地到生产级避坑策略，系统化掌握 LangChain4j 在企业级 AI 应用体系中的构建方法论与最佳实践。

Over-Searching in Search-Augmented Large Language ModelsAuthors: Roy Xie, Deepak Gopinath, David Qiu, Dong Lin, Haitian Sun, Saloni Potdar, Bhuwan Dhingra

Learn Beyond Limits

解构语义：从词向量到神经分类｜Decoding Semantics: Word Vectors and Neural Classification-----------------------------------------------------------------------------------------------