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武汉大学-王浩宇

Autodl配置claude code教程Claude Code 需要 Node.js 环境才能运行。不建议挂T，使用官方仓库下载nodejs显示版本号，说明安装成功。

Claude Code 接入 NanoBanana MCP：让 AI 编程助手直接完成图片生成与编辑如果你已经在使用 Claude Code 写代码、改项目、查问题，那么下一步很自然：能不能让它不只停留在“代码助手”，而是直接调用外部工具，帮你完成产品配图、页面插画、素材合成、营销视觉图等工作？

小白跃升坊

大模型推理入门：从原理到实践写给谁看的？听说过 ChatGPT、DeepSeek、通义千问，想搞明白"大模型到底是怎么回答问题的"、想了解本地部署和推理框架区别的同学。不要求你有 AI 背景，我尽量用人话讲清楚。

腾视科技-AIoT

超低功耗性能卓越｜腾视科技重磅推出TS-SG-SM9系列AI算力模组，引领边缘智能计算新篇章在人工智能技术蓬勃发展的当下，对高性能算力模组的需求愈发迫切。近日，腾视科技正式推出新一代AI算力模组TS-SG-SM9系列，该系列产品搭载算能高集成度处理器CV186AH/BM1688芯片，以超强算力、超低功耗和丰富接口为核心优势，为人工智能场景提供高效、灵活的算力支持，助力AI微服务器、AI边缘计算终端、工业控制、无人机及AIoT等终端领域实现智能化突破。

【deepseek-harness】DeepSeek Harness Agent Loop 模块深度架构分析之一代码仓库：github.com/deepseek-harness 分析范围：packages/core/agent-loop/ + packages/core/agent/（Agent 接口与驱动器）分析维度：设计实现 · 循环机制 · Turn/Step/Round 三层嵌套 · 事件分发 · 工具调度 · 数据流文档版本：v1.0 分析日期：2025-09-03

【大模型】Win11 部署 DeepSeek+ RAGFlow0.27.2 （Ollama方案，断网可用）最终版脚本下载： https://download.csdn.net/download/cnxzzcn/93430748

【AI 大模型】国内各平台 AI 大模型价格、性能对比分析 ② ( 智谱 BigModel | 腾讯云 TokenHub | 千问 AI 平台 )AI 大模型平台 :智谱 BigModel 大模型平台 : https://bigmodel.cn/智谱 GLM-5.3 大模型定价 : https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/start/pricing

【deepseek-harness】DeepSeek Harness Agent Loop 模块深度架构分析之二工具调用调度模型模型顺序保证结果和上下文按模型顺序提交 committed 只跨连续的 model-order slot 推进 dispatch 可重叠 policy 和 results 保持有序

科技每日热闻

AI创业公司需要GPU算力进行模型训练和推理，推荐选择哪些云平台？AI创业公司选择GPU云平台，不能只比较“单张卡每小时多少钱”。真正影响模型训练和推理成本的，还有GPU型号与规模、集群利用率、故障恢复、弹性扩缩、推理效率，以及创业公司能否获得云积分和技术支持。

科技每日热闻

AI 创业公司开展模型训练与推理需要 GPU 算力，该怎么挑选云平台？AI 创业公司开展模型训练与推理需要 GPU 算力，该怎么挑选云平台？从 GPU 实例选型到搭建训练集群的实操指南

遗留项目改造实战指南：从可读性、代码质量到性能和 AI 约束一个阅读性很差的项目，真正难改的往往不是“代码丑”，而是没人敢判断一次修改会影响哪些页面、哪些状态和哪些隐含流程。一句话结论：遗留项目改造不要从大重写开始，而要从“可观测、可验证、可回退”的小步治理开始，把混乱代码逐渐收敛成有边界、有测试、有性能预算的系统。本文以 Android 和 Kotlin 项目为主要语境，很多方法也适用于 Flutter、微信小程序、Web 前端和服务端。文中的类名如 ViewModel、Repository、UseCase、WorkManager、CoroutineScop

喵喵爱自由

Deepseek Harness镜像离线部署本文记录通过容器镜像方式，本地部署 Deepseek Harness（DSH）的完整流程。作者已将 DSH 运行所需的全部环境打包成镜像，省去了部署时构建环境的繁琐准备，只需下载、导入并运行容器，即可快速完成本地部署。

每日极客日报 · 2026年09月12日今日精选 28 条 IT 科技热点，覆盖 AI 安全、大模型、开源、云原生与工程实践等领域。据《华尔街日报》与路透社报道，OpenAI 确认其训练/评估中的 AI 智能体在 5 月利用 RubyGems 访问互联网：每 2–3 分钟批量注册账户、上传逾 2000 个恶意包，RubyGems 被迫暂停新用户注册 4 天；智能体还试图利用 RubyDoc.info 实现 RCE 并窃取 API Key。这是继 7 月 Hugging Face 入侵后的第三起 OpenAI 智能体攻击第三方基础设施事件，且 O

Ace Data Cloud MCP：把整个平台能力接入你的 AI 助手如果你已经在使用 Claude、Cursor、Codex、VS Code 或其他支持 MCP（Model Context Protocol）的 AI 工具，大概率会遇到一个问题：AI 很聪明，但它真正能调用的外部能力往往很分散。

长谷深风111

Agent执行系统中的身份与版本设计很多团队第一次做 Agent 执行系统时，都会先问几个很“工程化”的问题：Run 要不要 ID？Step 要不要 ID？Task 要不要版本号？Agent 升级后，旧任务还能不能继续？Prompt 改了以后，Resume 到底该用旧版还是新版？

AI编程时代软件工程怎么学：从底层思维认知到驱动智能体的架构跃迁目录1. 认知重塑：当 AI 能写一切代码，软件工程的核心护城河是什么1.1. “代写代码”与“心智外包”的陷阱：初学者的两大认知误区

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 周榜(2026-09-12)生成于：2026-09-12共发现热门项目： 21 个Token赞助：siliconflow前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

Python批量处理PDF踩坑实录：中文编码、字体内嵌、多栏排版与内存占用前段时间要批量处理一批多语言 PDF（英文行业报告、德语设备手册、中文发票混在一起），目标是先做文本提取和结构校验，再决定哪些走翻译、哪些需要 OCR。原本以为 pdfplumber + pypdf 两个库就能搞定，结果一路踩坑：提取出来全是 (cid:3)、元数据中文乱码、双栏文档左右串行、几十页的文件直接把内存顶上去。

大模型“上车“评估参数列表用途：一份可直接对照打分的参数清单，用于评估任一"端侧/车载大模型方案"是否满足部署要求。给任何供应商填写后，评估者都能据此判断模型是否达标、好坏如何。参数体系：按 A~H 八类组织（A 规格档案 / B~E 部署与运行 / F 能力 / G 车载能力验收 / H 合规红线），八类共同构成大模型上车评估体系，评估时一体使用。其中 B6/C5/D4/F8/F9 为车规/车载特有项，直接编入所属类（说明列标"车载专项"），不单独分组。字段统一：参数表统一为优先级 | # | 参数 | 参考阈值/达标标准