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AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告（2024）｜附19页PDF文件下载北京大学国家发展研究院与智联招聘日前联合发布《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究》。该研究显示，2024年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业，包括大语言模型方面的自然语言处理（111%）、深度学习（61%）岗位，机器人方面的机器人算法岗位（76%），自动驾驶方面的智能驾驶系统工程师（49%）、导航算法（47%）。

AIGC破防黑吗喽

Stable Diffusion零基础学习ControlNet目前支持的10多种预处理器，根据数据检测种类可分为两种类型： 1、功能型：拥有着不同的能力 2、构图型：控制着SD扩散图形的构图规则

豌豆花下猫

Python 潮流周刊#71：PyPI 应该摆脱掉它的赞助依赖（摘要）本周刊由 Python猫出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。

大模型输入参数学习在大语言模型（如Transformer-based模型）中，生成文本时通常会用到一些控制生成过程的参数。这些参数可以帮助调整生成文本的质量、多样性和可控性。以下是对几个参数的详细解释：

大模型常客

万字长文，AIGC算法工程师的面试秘籍，推荐收藏！DreamBooth是由Google于2022年发布的一种通过将自定义主题注入扩散模型的微调训练技术，它通过少量数据集微调Stable Diffusion系列模型，让其学习到稀有或个性化的图像特征。DreamBooth技术使得SD系列模型能够在生成图像时，更加精确地反映特定的主题、对象或风格。

Windows下安装 LLama-Factory 保姆级教程LLaMA Factory 是一个旨在简化大型语言模型训练和微调流程的平台。它支持多种预训练模型，如LLaMA、LLaVA、Mistral等，以及多种训练算法，包括增量预训练、多模态指令监督微调、奖励模型训练等。此外，LLaMA Factory 还支持不同的运算精度和优化算法，以及分布式训练，使得在单机多卡或多机多卡环境下进行训练成为可能。

一键生成PPT的AI工具-Kimi！啊！是PPT，我们都要完蛋了。大家上大学像是进入了一个巨大的PPT，上课看PPT，下课做PPT。每天都在跟PPT作斗争，PPT对于博主我而言简直就是不可预知的 “自然灾害”，有时候突然被要求做一个PPT，但是没有艺术细胞的我，简直就是赶鸭子上架，要逼死人了😢！

养个小橘猫

「安装」 Windows下安装CUDA和PytorchMac、Linux、云端安装Miniconda和Pytorch的方法参考其他资料。下面进行Windows下安装CUDA和Pytorch来跑深度学习。

刘悦的技术博客

Win11本地部署FaceFusion3最强AI换脸,集成Tensorrt10.4推理加速,让甜品显卡也能发挥生产力FaceFusion3.0.0大抵是现在最强的AI换脸项目，分享一下如何在Win11系统，基于最新的cuda12.6配合最新的cudnn9.4本地部署FaceFusion3.0.0项目，并且搭配Tensorrt10.4，提高推理速度和效率，让甜品级显卡也能爆发生产力。

LangGPT结构化提示词编写实践使用intern-studio开发机，启动internlm2-chat-1_8b系统提示如下：结果如下，能正确判断：

Stable Diffusion绘画 | SDXL模型使用注意事项SDXL 专用 VAE 文件：sdxl_vae.safetensors下载地址：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/tree/main

华为云开发者联盟

《华为云DTSE》期刊免费下载：10个案例读懂云上架构升级策略本文分享自华为云社区《《华为云DTSE》期刊第四期赋能云专刊，赋能云场景下DTSE服务各类开发者的案例分享》，作者：HuaweiCloudDeveloper。

2024从传统到智能，AI做PPT软件的崛起之路随着AI技术的飞速进步，它已悄然渗透至我们的工作与学习之中，不仅助力写作与绘画创作，就连PPT制作这一传统办公领域也迎来了AI的革新。我最近有幸探索了一系列AI驱动的PPT制作工具，亲身体验后深感震撼——合理利用这些ai做ppt工具，竟能如此高效地辅助我们完成办公文件的编制，极大地提升了工作效率。

我爱学Python!

每日 GitHub 探索｜构建强大 LLM 管道和优化 AI 聊天框架探索 DSPy，一款用于优化 LLM 提示和权重的框架。了解 Anthropic Cookbook，该代码库提供使用 Anthropic 强大 AI 模型的可复制代码片段。此外，还有 LobeChat，一个开源、现代设计的 AI 聊天框架，支持多种 AI 供应商和功能。

胤娲科技：DeepMind的FermiNet——带你穿越“薛定谔的早餐桌”当AI遇上量子迷雾，FermiNet成了你的“量子导航仪”想象一下，你早晨醒来，发现家里的厨房变成了薛定谔的实验室，你的咖啡杯和吐司同时处于“存在与不存在”的叠加态。

智能PPT行业赋能用户画像智能PPT市场在巨大的需求前景下，已吸引一批不同类型的玩家投入参与竞争。从参与玩家类型来看，不乏各类与PPT创作有关的上下游企业逐步向智能PPT赛道转型进入，也包括顺应生成式AI技术热潮所推出的创业企业玩家。当前，智能PPT赛道发展仍处于初步发展期，企业可以用户对AI技术的兴奋期进行发展，但长期来看，是否拥有入口便利性、内容资源积累，将可能是行业玩家的关键底层因素

Llama 3.1 技术研究报告-2我们描述了⽀持Llama 3 405B⼤规模预训练的硬件和基础设施，并讨论了⼏项优化措施，这些措施提⾼了训练效率。

AI边缘计算服务器_图为科技

图为科技大模型一体机，智领未来社区服务当AI与边缘计算相遇，一幅关于智慧生活的宏伟蓝图正缓缓展开。今天，让我们一同探索，如何通过图为大模型一体机，为物业服务插上智能的翅膀。

Snap 发布新一代 AR 眼镜，有什么特别之处？Snap 发布新一代 AR 眼镜，有什么特别之处？Snap 简介新一代的 AR 眼镜特点Snap 公司成立于 2010 年，2017 年美国东部时间 3 月 2 日上午 11 时许，在纽交所正式挂牌交易，股票代码为 “SNAP”。其旗下的核心产品 Snapchat 最初是斯坦福大学两位学生埃文・斯皮格尔（Evan Spiegel）和鲍比・墨菲（Bobby Murphy）在斯坦福大学产品设计中的一个班级作业项目。该应用于 2011 年 9 月在斯皮格尔的父亲卧室中正式上线，最初并未引起媒体关注，但之后用户数

GPU在深度学习中的应用与未来发展深度学习在过去十年中迅速发展，已经成为解决图像识别、自然语言处理和强化学习等众多领域问题的核心技术。随着模型复杂度的增加以及训练数据规模的扩展，深度学习的计算需求不断上升，传统的CPU在应对这些需求时表现出一定的瓶颈。GPU凭借其高并行计算能力和高带宽的数据传输，已经成为加速深度学习模型训练和推理的关键工具。在这一部分中，我们将探讨深度学习的计算需求、GPU的角色，以及CPU与GPU在计算能力上的对比。