ai

【deepseek-harness】DeepSeek Harness (dsh) 系统级架构分析之三以下为 dsh 基础设施与客户端模块群的深度分析，涵盖 session/session-query/storage/settings/credentials/identity/interaction/guard/hooks/todo/plan/goal/feedback/schedule/jobs/spill/runtime-diagnostics/boot/bundle/preset/api/sdk/typert/client/host/extensions/acp/attachment/context

Unity AI 生态横评对比：官方 AI Beta / Unity CLI / 团结 Codely / 社区 MCP 四大阵营选型时效性提示：本文信息截至 2026-08-20，基于 Unity 官方博客、官方文档、GitHub 等公开资料整理。Unity CLI 处于 beta（1.0.0-beta.3），com.unity.pipeline 为实验包，Unity AI Beta 处 Open Beta，团结 Codely 处公测期，功能、定价、积分政策变动较快，引用前请以官方最新公告为准。

OpenHarness 全面配置教学——从游戏开发工作流引入设想一个场景：用 AI 打造一套四模型分工的游戏制作流水线，让 AI 自动完成从游戏设计到代码实现的全流程：

NativePHP v4 让 Blade 构建原生 iOS 与 Android 界面NativePHP 现在可以将 Blade 组件渲染为 iOS 上真正的 SwiftUI 视图和 Android 上的 Jetpack Compose 视图，整个过程无需 WebView 或 HTML。NativePHP 将这项技术称为 SuperNative。Simon Hamp 与 Shane Rosenthal 于 7 月 30 日在二人于波士顿主办的 The Vibes 活动上发布了 SuperNative。这场活动共有 100 人参加，举办时间为 Laracon US 闭幕次日。

进阶的小名

Spring AI 2.0 探索：多 OpenAI-Compatible 模型接入，以及下一代 Session 记忆管理最近在体验 Spring AI 2.0 时，我最开始给自己定的目标并不复杂：在同一个 Spring Boot 项目中，同时接入两个 OpenAI-Compatible 接口。

玫瑰互动GEO

海外GEO优化案例-ChatGPT搜索关键词排名GEO优化案例详解（含RAG机制与Tokenization技术拆解）本文从技术视角深度拆解ChatGPT GEO的底层逻辑：AI如何通过RAG机制检索信息、Tokenization如何影响品牌语义识别、E-E-A-T信号如何提升信源可信度，以及如何通过RAG知识库三层级架构和Prompt Engineering微调，将品牌AI提及率从0提升至94%+。

温暖的苹果

opencode 配置完全指南:配置文件、目录与字段详解一份面向 opencode 用户的配置指南:讲清楚配置写在哪里、每个字段是干什么的、provider / skill / plugin / command / 自定义工具各自从哪些目录被自动发现,以及合并优先级。文末附一章内部实现原理,供想深挖的读者参考。

链表算法题和静态链表例题1.206. 反转链表 - 力扣（LeetCode）法一：原地逆置法：不创建新的空间，只是修改指针域，让每个后继节点指向它的前驱结点

小七-七牛开发者

61 亿次请求背后：LLM Serving 的 Cache 与调度难题随着 LLM 进入真实业务环境，LLM Serving 面临的问题正从单纯的单次推理加速，扩展到集群层面的资源调度与运行效率。一次请求的计算成本不仅取决于模型参数量，还受到输入输出 Token 长度、用户交互方式、上下文复用以及请求路由策略影响。

实测 AI 导出鸭实操效果，依托 AI 直接生成 word 功能横向比对五类导出办法，梳理办公文档转换最优路径数字化办公普及背景下，文字内容快速落地为规范Word文档成为职场刚需，传统文档整理、格式导出模式效率偏低，错版、排版错乱、批量转化耗时等问题长期困扰文员、自媒体创作者、行政从业者。伴随AI办公工具迭代，AI 导出鸭依托「AI直接生成word」核心能力打破导出壁垒，本文从市场痛点、技术落地、方案横向对比、实测数据等多维度，系统性剖析文档导出工具的应用逻辑与落地价值，为不同需求使用者筛选适配的导出方案提供参考依据。

2026 WRC世界机器人大会| 黑芝麻智能展台亮点从智能汽车到具身智能再到泛AI场景，黑芝麻智能已实现高至1000T、低至0.5T的全算力梯度覆盖，满足从L4级自动驾驶到轻量级端侧AI的多元化需求，致力于成为端侧AI推理最强的芯片平台解决方案企业，而作为本次展台的核心展示方向，黑芝麻智能在具身智能新赛道已经实现领先布局，推出业界首个全栈自进化、支持全脑智能的机器人商业化部署平台 ——SesameX多维具身智能计算平台。

理解 JWT：三段分别是什么JWT（JSON Web Token）是一种把声明（claims）编码成可传递字符串的方式，常见形态是三段用点号连接的 Base64URL 文本。

PHP实战开发录

AI接口结构化输出解析异常排查记录系统接入大模型API后，如果后端还要把回答继续写入数据库或交给下一段程序处理，直接让模型返回一段自然语言通常不够。比较常见的做法是要求返回JSON，但实际运行一段时间后，会发现偶尔多出Markdown代码块、字段缺失，甚至JSON还没结束响应就被截断。

装修还没开工，AI已经替你把坑踩了一遍装修这件事，大概是成年人世界里最让人头疼的“必修课”之一。你刚拿到新房钥匙，满心欢喜地开始看效果图、选风格、谈装修公司。设计师给你看的效果图美得让你心动——无主灯设计、满墙收纳柜、开放式厨房、艺术吊顶……每一个细节都像是理想中家的模样。你签了合同，付了定金，等着几个月后搬进新家。

【文心手机版生成的表格怎么复制下来】？这个问题，[ AI 导出鸭 ] 给出了完全不同的答案当你在文心手机版看到一份结构清晰的季度营收对比表，下意识长按选择“复制”后，粘贴到 Excel 里却只剩一堆挤在 A 列的数字——合并单元格丢失、百分比格式变成小数、表头与数据行完全错位。“文心手机版生成的表格怎么复制下来” 之所以成为高频搜索词，是因为手机系统剪贴板只认纯文本，而 AI 输出的表格本质是带有行列语义的结构化标记（常见于 Markdown 或 HTML 的 <table> 标签）。直接复制，相当于把一张三维地图拍扁成一条直线。

Nano-VLLM全代码解析笔记(8)-qwen3与qwen3_moe相较于之前的模型实现，Qwen3-30B-A3B在模型架构上的主要变化是对MLP层进行了修改，增加了专家路由。MOE修改参考了GitHub - gogongxt/nano-vllm: Nano vLLM · GitHub

从代理到自研，从工具到平台：创腾科技的AI for Science破局之路—— 专访创腾科技CEO曹凌霄：用三层架构打通数据、AI与实验，把AI4S做成赚钱的生意。科学软件，是一个很难"讲故事"的赛道。

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AI Agent 踩坑：盲目重试会把小故障炸成系统灾难你做了一个 AI Agent，调用搜索、数据库、支付或发消息的 Tool。偶尔却突然报错：429、timeout、服务繁忙。最直觉的处理方式，是“失败了就再试一次”。

飞牛 NAS 部署 Hermes AI Agent + ZeroNews 内网穿透，实现远程可管理的 AI 助手现在越来越多爱好者会把 AI Agent 部署在家用 NAS 设备上运行，本地部署不仅可以自主把控数据，还能够实现 7×24 小时持续执行各类自动化任务，体验十分不错。但本地部署也会遇到一个很现实的痛点：AI Agent 运行在家庭内网环境，离开家里网络之后，就无法便捷访问管理面板。

土星云SaturnCloud

充电站AI视觉算法全方案：安全监管+运营提效+服务升级，土星云边缘计算赋能场站智能化本文导读随着新能源汽车保有量快速增长，充电站已经成为城市核心基础设施。但行业高速扩张的同时，运营端的痛点也日益凸显：高压用电场景安全风险高、人工巡检覆盖不足；燃油车占位、充电超时离场导致车位周转率低；24 小时值守人力成本高；用户服务体验难量化、运营优化缺乏数据支撑。