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制造业数字化升级：生产全流程企业级智能体落地解决方案 —— 基于LLM+超自动化全栈架构的智改数转深度实战站在2026年的时间节点回望，全球制造业的数字化转型已经完成了从“单点自动化”向“系统智能化”的质变。随着“十五五”规划中关于“智改数转网联”高级阶段的深入推进，传统的工业软件架构正在被以AI Agent为核心的智能体矩阵所重构。

基于 Ragas 的 RAG 问答系统迭代评测流程基于Ragas的RAG系统迭代评测流程，如下图所示：上图中，关于第 ① 和第 ② 步，如果是新系统没有历史数据问题的情况下，则由业务专家直接编写问题清单，也可以使用 LLM 基于原材料和按照一定的要求生成一批问题。

企业架构师老王

数据安全优先：企业级智能体私有化部署完整方案与最佳实践摘要：站在2026年4月的技术节点回望，企业级智能体（AI Agent）已完成从“对话助手”到“数字员工”的代际跨越。然而，在规模化落地过程中，数据主权与复杂系统的非侵入式集成成为架构师面临的首要挑战。本文从资深架构师视角出发，深度剖析当前企业数字化转型中的系统烟囱、API缺失及信创适配等硬核痛点，重点评测以实在Agent为代表的“非侵入式”解决方案。通过ISSUT智能屏幕语义理解技术与TARS大模型的深度耦合，实现在保障数据安全优先的前提下，跨越老旧系统集成鸿沟。本文将提供完整的私有化部署架构设计、R

AI核心知识135—大语言模型之 OpenClaw（简洁且通俗易懂版）OpenClaw 是目前（特别是在 2025 年底到 2026 年）在开源社区和 AI 极客圈子里最炙手可热的开源自主智能体 (Autonomous AI Agent) 框架。

数字游民9527

gpt image 2怎么用？3个案例+使用方法正文共： 1606字 3图预计阅读时间： 5分钟如果你还在为 AI 生图的中文乱码、排版错位而头疼，OpenAI 刚刚扔出的「王炸」—— GPT Image 2，将彻底终结你的痛苦。作为图像生成领域的又一次跨越，它不仅解决了“有图”的问题，更解决了“图能用”的难题。

Blender + AI 全套工作流结合新手直接上手、Blender 4.0~4.3通用、本地离线运行、全免费无API付费、NVIDIA显卡需求，我把整套 Blender+AI 全套工作流一次性给全：插件安装包、离线配置、报错解决、万能提示词、Dream Textures+AI Render全套流程、避坑全集，复制粘贴就能用。

AI修炼记1-Tool Calling通过阿里云百炼API文档对 Spring AI Alibaba API 学习和使用通过 Spring AI 官方文档和 Spring AI 中文翻译文档来对Spring AI进行学习

从提示词工程到驾驭工程：AI协作的三代进化想象一下：两年前，你还在跟朋友炫耀"我发现了一个神奇的prompt，用这句话AI就会变聪明！“；一年前，你开始研究怎么把自己的资料喂给AI，让它更懂你；而到了2026年，那些最懂AI的人，聊的都是"驾驭工程”（Harness Engineering）。

哥布林学者

深度学习进阶（十一）Position-Sensitive RoI Pooling在上一篇中，我们已经解决了一个关键问题：RoI Pooling 的误差主要来源于“坐标量化”，而 RoI Align 通过去除取整 + 双线性插值，有效缓解了这一问题。

Hermes Agent 的 Skills、Plugins、Gateway 深度解析如果说：那么：这三者决定了 Hermes Agent 为什么不是一个封闭单体，而是一个可以持续扩展、接入多生态、多平台、多工作流的系统。

KeyCompute-企业级 AI 算力中转平台企业级 AI 算力中转平台统一大模型接入 · 智能路由调度 · 实时计费结算 · 全链路可观测性接入成本高：各大模型API格式迥异，多模型接入需大量重复开发，维护成本居高不下

AI 智能体问答 Ragas 自动化评测内部流程图Ragas自动化评测内部流程，如下图所示：📈 输出结果📐 Ragas 四大指标计算📊 输入数据Faithfulness (答案忠诚度)

程序员鱼皮

Git WorkTree 是什么？凭什么能让 AI 编程效率翻倍？你是小阿巴，正在用 AI 帮你开发一个《美吉外卖》项目。好家伙，任务有点多啊！你灵机一动：不如让 3 个 AI 同时帮我写代码，效率岂不是直接翻 3 倍？！

每日 AI 研究简报 · 2026-04-23（本文借助 AI 大模型及工具辅助整理）一句话总结：Google 发布 Deep Research 代理、Copilot Agent Mode 成为默认、AI 编码比例突破 75%，企业级 AI Agent 进入实战深水区。

办公小浣熊Office Raccoon 2.0智能助手：帮助我真正实现数据处理工作中的降本、增效、提质办公小浣熊基于大语言模型的数据分析工具，帮助用户简化数据分析过程，提高工作效率，快速获取数据洞察力，通过自然语言描述数据分析需求，自动将复杂数据转化为直接可用的分析结果，支持多种常见的数据文件格式（xlsx、xls、csv、txt、json等）用户可以轻松导入数据进行分析，具备强大的数据分析能力：数据清洗、数据运算、比较分析、趋势分析、预测性分析以及可视化展示等，满足财务分析、商业分析、销售预测、市场分析、宏观分析等多个应用场景的需求。

多系统集成破局：企业级智能体打通异构系统的完整解决方案 | 2026全链路落地实操站在2026年的技术关口，企业数字化转型已从“系统建设期”全面进入“智能进化期”。根据IDC发布的最新数据，2025年中国企业级Agent市场规模已达190亿人民币，复合增长率突破110%。然而，繁荣背后是深层次的结构性矛盾：ERP、OA、CRM及各类自研系统的“数据孤岛”与“系统烟囱”依然林立。

在线堆文件分析功能Java 服务发生 OOM（OutOfMemoryError）时，传统排查流程依赖人工操作：手动登录服务器、导出 .hprof 文件、本地安装 Eclipse MAT、加载分析，整个流程耗时长、依赖环境搭建，无法快速定位问题。

[AI] [Linux] 教我编一个启用rust的riscv kernel用于qemu启动本文是博主在博客写作中的一次全新尝试，本次尝试通过输入给Claude Sonnet 4.6的prompt来自动生成一篇技术性博客。