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Agent 上线第一天就炸了：6 个生产事故的根因分析与修复记录摘要：本文复盘六个真实形态的 Agent 生产事故——上线 3 小时 P99 从 2s 涨到 40s（连接池与会话锁叠加）、一个用户把整个服务拖垮（无租户配额隔离）、成本一夜超预算 5 倍（重试放大 + 无预算上限）、输出偶尔多出一段乱码或英文（模型版本静默切换）、工具调用写脏数据（缺幂等）、日志里出现明文密钥（中间件顺序错）。每个事故按现象（含时间线与真实报错片段）→ 排查过程（用什么命令、怎么定位）→ 根因 → 修复代码 → 复盘要点五段推进。核心主张是：这六个坑在前序篇目里都讲过，但它们在生产环

GPT-Live 全双工语音 API Java 服务端落地实战：事件协议、会话恢复与生产踩坑11 月 11 日，OpenAI 的 GPT-Live 正式成为开发者圈的热门话题：它把过去「ASR 转写 → LLM 推理 → TTS 合成」三段式语音链路，压缩成了一个 WebSocket 长连接上的全双工会话。对 Java 后端工程师来说，这不是又一个新模型，而是接入范式的切换——从 POST /v1/chat/completions 的无状态请求/响应，切换到一条持续数分钟到数十分钟的双向事件流。如果你的业务有电话客服、语音工单、实时质检这类场景，这篇文章就是给你写的落地手册：协议长什么样、Jav

SpringAI快速入门（7） RAG 实战（三）：检索增强配置与重排序实战本文整理自公众号「攻城狮学习营」原创文章《SpringAI快速入门（9） RAG 实战（三）：检索增强配置与重排序实战》（原文链接），聚焦进阶 RAG 配置与重排序（Rerank）实战。

myBuilder 11 月新版本：AI辅助设计摘要：v2.7.31 把 AI 从"演示"做进了版本。比"能生成"更值得看的是两件事——它能只改你指定的那一处（改完交变更清单，不是交一份新文件），以及这个 AI 功能本身，就是用平台自己的框架开发的，实现代码可查、可改、可复制。

AI 把代码写得飞快，然后呢？聊聊我验收生成代码的一套流程上个月给一个后端服务加数据校验，需求不复杂：几个核心接口的入参做运行时校验，老调用方不能受影响。我把需求整理成一段结构化描述丢给编码助手，几分钟后，六个文件被改完，顺手还补了几个单测。类型检查通过，测试全绿，终端里一排对勾。

MCP 2026-07-28 无状态协议大改版：Spring AI 2.1 多轮往返请求与网关路由落地今天 CSDN 头条是《Agent 能搭出来，为什么还做不成事？六位专家拆解智能体生产化的六道关》。这个标题很扎心：搭 Agent 早就不难了，选个模型、接上知识库和工具，一下午就能跑起来。真正卡住企业的是——能不能稳定、安全、持续地把事做成。

进击的雷神

我用 second-brain-skills 把 Claude Code 升级成了“第二大脑”：PPT、品牌手册、SOP 一人搞定Claude Code 对我来说本来是“写代码专用”的。写脚本、改 Bug、重构都行，可一旦我想让它帮我做 PPT、写品牌手册、出一份新员工入职 SOP，就总觉得自己在跟它反复“对暗号”——字要白色、标题要 48 号、风格要专业但不冰冷…… 每次重做都要从头描述。

Alluxio + OCI：为 AI 工作负载实现亚毫秒访问延迟与可扩展吞吐本文作者： Pinkesh Valdria - OCI 全球 AI/ML/GPU/ 存储基础设施专家团队总监 Bin Fan -Alluxio 创始成员、技术副总裁

Genie 4新增原生音频,实时世界模型加入声音生成DeepMind发布了新一代世界模型Genie 4。相比此前版本，这次最大的变化是加入了原生音频生成能力，官方称其为"DeepMind首个原生生成音频的实时世界模型"。

Java转AI Agent教程（第十二周）检索与切分本周交付：src/main/resources/policies/ 三篇政策文档（5414 字 / 38 条款）+ rag/ 包 8 个类 + 30 条评测集 + drill w12 演练（19 条断言）预计耗时：主块 4h（读 0.5h / 建知识库 1h / 写切分 1.5h / 标评测集 1h）+ 轻任务 2×1h 前置：W11 检查点 2 达标（bash selfcheck-b.sh 绿）实测结论：最优 recall@5 = 1.000；固定长度切分把 12/38 条条款劈成半条

效率工作实验室

企业级AI Agent平台评测：核心指标、能力对比与选型路径企业级AI Agent平台正在从概念验证进入生产落地。中国信通院发布的《企业级智能体技术与应用研究报告（2026）》显示，中国企业级AI智能体市场规模从2025年的212亿元增至2026年的449亿元，年增长率超过111.8%。当采购预算真正流向Agent平台时，评估与选型就比追逐单个模型能力更重要。

LangGraph 体系实战（下）：中断恢复、流式、子图与设计模式本章重点：LangGraph 提供了两种中断机制：动态中断：在图的任意节点中调用 interrupt() 函数实现

【成品设计】基于CH32H417的CH32H417AIOT家庭微电网基于Q学习+决策树双层AI的混合供电智能决策系统软件架构说明供电方式智能选择：基于Q学习算法，根据电池SOC、电价、天气状况自动选择光伏或电网供电负载智能分配：基于决策树算法，根据系统可用功率和电池状态，智能分配三路负载（刚性负载1W、阶段负载2W、临时负载3W）远程监控与控制：通过ESP8266模块接入OneNET云平台，实现数据上报和远程指令下发本地状态显示：双OLED显示屏实时显示系统状态和AI决策结果

我才是银古

我把DSH当工位用了64天我把 DSH 当工位用了 64 天，然后回头翻了翻它的使用记录1093 个会话、33.8 万次工具调用之后，一个重度用户的诚实复盘

每日极客日报 · 2026年11月09日今日精选 25 条 IT 科技热点，覆盖 AI、开源、云原生、工程实践与业界动态。开发者圈正经历「弃用 Claude Code」与「密码泄露门」双重震荡，开源社区则被 Agent Skills、浏览器自动化与上下文压缩工具刷屏。

Agent相关岗位时收集的各类技术面试题本文整理了作者在秋招面试AI Agent相关岗位时收集的各类技术面试题，涵盖了整体架构、执行模式、上下文工程、RAG、评测体系以及生产运维等多个核心维度，为求职者提供了全面的备考参考。整体架构问题这部分主要考察候选人对Agent项目宏观设计的理解，包括整体架构的组成以及主流开源框架的设计思路。

字节 Seed 发布 Seedream 5.5：同一张图可编辑 100 轮，严重文字损坏率降至 0.4%

0.16 元/秒的短剧流水线：即梦短剧工作室把 AI 视频生产改成了什么样双十一前后，AI 短剧圈被一个数字刷屏：用 Seedance 2.5 生成 720P 带参考视频的内容，个人最低 0.16 元/秒，团队最低 0.15 元/秒。

AI Agent秋招面试万字通关指南｜架构、ReAct、上下文工程、RAG、评测、生产运维全解AI Agent秋招面试万字通关指南｜架构、ReAct、上下文工程、RAG、评测、生产运维全解前言2026年AI Agent岗位招聘进入工程化落地竞争阶段，面试不再局限于基础概念背诵，更侧重底层原理、场景优化、线上问题排查、系统架构设计四大核心能力。

装不满的克莱因瓶

【SpringAI Alibaba】ReactAgent结构化输出OutputType与OutputSchema实战目录一、ReactAgent结构化输出OutputType实战1.1 什么是结构化输出1.2 两种配置方式对比