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智能体的范式革命：华为全栈技术链驱动下一代AI Agent当传统AI系统仍停留在“任务执行者”角色时，新一代AI Agent已通过环境感知-工具调用-自主推理三维能力重构人机协作范式。华为以全栈技术链为底座，结合LangGraph框架与昇腾算力，正在催化这场从“功能智能”到“认知智能”的质变。本文将从技术架构、行业实践与认知突破三维度展开深度解读。

DeepSeek-OCR实战(01)：基础运行环境搭建-UbuntuDeepSeek-OCR实战是一个系列文章，包含了从基础运行环境搭建到应用接入全过程。本章为：基础运行环境搭建,操作系统采用 Ubuntu Server 24

Altair澳汰尔

新闻速递丨Altair RapidMiner 数据分析和 AI 平台助力企业加速智能升级：扩展智能体 AI 及分析生态系统Altair 数据分析与 AI 平台 Altair® RapidMiner® 迎来重大更新。此次更新旨在帮助企业实现智能运营，在统一生态系统中打通人员洞察、数据自动化与智能体 AI 协作的壁垒。

马丁的代码日记

Google Gemini 综合教程：从入门到 API 接入Google Gemini 是 Google 推出的下一代、原声多模态人工智能模型，代表了 Google 在 AI 领域的最新成果。本教程将带你全面了解 Gemini，包括它的特点、如何使用它，以及开发者如何接入其 API。

第10章错误处理错误处理是构建健壮、可靠软件系统的核心要素。Rust以其独特的方式处理错误，强调编译时的错误检查和显式的错误处理。与许多其他语言使用异常机制不同，Rust将错误分为可恢复错误和不可恢复错误，并通过类型系统在编译期强制开发者处理潜在的错误情况。本章将深入探讨Rust的错误处理哲学、技术实现和最佳实践。

openEuler安全特性深度评测：构建企业级安全防护体系在数字化转型加速的今天，网络安全已成为企业IT基础设施的生命线。操作系统作为承载业务应用的基石，其安全性直接关系到整个系统的可靠性和数据的安全性。近年来，网络攻击手段日益复杂，从传统的病毒木马到高级持续性威胁(APT)、零日漏洞利用、供应链攻击等，企业面临的安全挑战前所未有。

基于 Cursor 的智能测试用例生成系统 - 项目介绍与实施指南适用场景：需要基于业务知识库自动生成高质量测试用例的团队技术栈：Cursor AI + Python + Markdown + Excel 实施难度：⭐⭐ (简单，无需编程基础) 实施周期：1-2天维护成本：极低

LLMs.txt 创建指南：为大型语言模型优化您的网站关于llms.txt的讨论热度持续攀升。但尚未有主流AI平台确认采用该协议。至少目前如此。也没有证据表明任何大型语言模型（LLM）在爬取时实际使用该协议。

时光追逐者

使用 GitDiagram 快速将 GitHub 仓库转换为交互式图表当面对 GitHub 上文件目录错综复杂的新项目，且你急需快速了解其系统设计或架构流程时，你可能会感到束手无策。今天大姚给大家分享一个开源利器 GitDiagram，它可以轻松将任何复杂的 GitHub 仓库转化为直观、交互式的图表，这对于快速可视化项目很有用。

AI研究-119 DeepSeek-OCR PyTorch FlashAttn 2.7.3 推理与部署模型规模与资源详细分析要使用DeepSeek-OCR，需准备支持GPU的Python环境。根据官方说明，模型已在Python 3.12、PyTorch 2.6.0、Transformers 4.46.3下测试。

老夫的码又出BUG了

预测式AI与生成式AI你有没有过这样的经历？打开购物软件，首页推的正是你昨天想买却没下单的鞋子；刷短视频时，划走一个搞笑视频，下一个还是同类型的；甚至用输入法打字，刚打出“今天天气”，它就自动跳出“真好”“不错”的联想词——这些背后其实都是AI在工作。

哥布林学者

吴恩达深度学习课程二：改善深层神经网络第二周：优化算法（二）指数加权平均和学习率衰减此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本周为第二课的第二周内容，2.3到2.5和2.9到2.10的内容。

【AI安全】提示词注入在 AI 大模型广泛应用的今天，提示词注入（Prompt Injection）已成为威胁 AI 系统安全的核心风险之一。本文将从注入原因、攻击途径、攻击手段和防御策略四个维度，系统拆解提示词注入的技术逻辑与应对方案，帮助开发者和使用者建立安全认知。

中杯可乐多加冰

基于网易CodeWave智能开发平台构建宝可梦图鉴在当今数字化时代，软件开发已经成为推动各行各业发展的核心动力之一。从简单的移动应用到复杂的云计算平台，软件的复杂性和开发周期都在不断增加。在这个背景下，人工智能（AI）技术的崛起为软件开发带来了前所未有的变革。我们见证了AI编码工具的飞速发展，它们正以前所未有的速度渗透到软件开发的各个环节：

Elastic 中国社区官方博客

使用 Mastra 和 Elasticsearch 构建具有语义回忆功能的知识 agent作者：来自 Elastic JD Armada学习如何使用 Mastra 和 Elasticsearch 作为记忆和信息检索的向量存储来构建具有语义回忆功能的知识 agent。

ABAP+在select的时候，可以A=B A=C B=C这样子JOIN吗？可以，代码如下：INNER JOIN T030 ON T030~BKLAS = MBEW~BKLAS AND T030~BWMOD = T001K~BWMOD

通往AGI的模块化路径：一个可能的技术架构(同时解答微调与RAG之争)最近在思考一个问题：AGI（通用人工智能）一定要是一个超大的单体模型吗？2025年8月，GPT-5正式发布，Claude Opus 4.1紧随其后，国产的Kimi K2（1T总参数）也开源上线。整个行业似乎默认了一个路线——把模型做得越来越大，参数越来越多，训练数据越来越全。但这真的是唯一的路吗？或者说，这是最优的路吗？

Spec-Kit 实战指南：从零到一构建“照片拖拽相册”Web App实战目标：使用 Spec-Kit v0.9.2 构建一个支持拖拽排序 + 自动按日期分组的照片相册管理器技术栈：Vite + React + SQLite + SortableJS AI 工具：Claude Code（原生支持 /speckit 命令）时间预估：45 分钟完成全流程（含宪法、规格、生成、验证）成果：生产就绪、可部署的完整项目

构建可靠的 AI 工作流：我们在 MCP 架构下的实践与经验本文总结 MaybeAI 团队在 MCP（Model Context Protocol）框架下构建生产级 AI 工作流系统的经验。

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如何使用 Ollama 在本地设置和运行 GPT-OSS学习如何使用 Ollama 在本地安装、设置和运行 GPT-OSS，并构建一个简单的 Streamlit 应用程序。