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告别 NDK 噩梦！用 Python + Chaquopy 在 Android 上 5 分钟跑通 Paddle AI 模型你是否经历过这种绝望：在电脑上用 Python 训练好了一个完美的 PaddlePaddle 模型，老板突然说：“挺好的，明天把它做到 Android App 里给我看。”

深度学习预备知识：数据操作、线性代数与微积分基础作为入门深度学习的第一步，扎实的数学和数据操作基础必不可少。这篇笔记整理了深度学习核心的预备知识，涵盖数据结构、线性代数、降维方法和微积分等内容，是入门的“打底”内容。

【论文速递】2025年第34周(Aug-17-23)(Robotics/Embodied AI/LLM)中文使用 googletrans 翻译，翻译不对的地方以英文为准Self-supervised learning holds the promise of eliminating the need for manual data annotation, enabling models to scale effortlessly to massive datasets and larger architectures. By not being tailored to specific tasks or d

openEuler实战：AI场景进程调度性能全面验证在人工智能技术快速发展的今天，操作系统的进程调度能力直接影响AI工作负载的执行效率。作为面向AI时代的开源操作系统，openEuler在进程调度算法上进行了深度优化，旨在为AI应用提供高效的计算资源调度。本次测评聚焦openEuler在AI典型工作负载场景下的进程调度性能，通过系统化的基准测试验证其任务调度效率、资源分配能力和并发处理性能。

AI核心知识37——大语言模型之ASI（简洁且通俗易懂版）ASI 是 Artificial Super Intelligence（超人工智能）的缩写。如果说：ANI（弱人工智能，如现在的 GPT-4）是一个精通某一科目的“偏科生”；

带刺的坐椅

Solon AI 开发学习18 - generate - 生成示例参考GenerateModel 是非常自由的一个接口，本质是组装一个 http post 请求，并尝试解析响应内容。但仍然有大量的 ai 模型无法覆盖（花样太多了），可使用 HttpUtils 直接请求。

AI赋能原则4解读思考：AI 不是“可选的加分项”，而是重构生存方式的基础设施目录一、拆解：百万消费者盈余与“放大器”范式二、机制性影响：为什么 AI 是“生存题”，而不是“可选工具”

ComfyUI遇上Z-Image(3)：文生图/图生图本节使用Z-Image 模型完成文生图，图生图，以及它背后的逻辑。上一篇中，介绍了 Stable Diffusion的逻辑：

主流 AI IDE 之一的 Kiro 介绍Kiro 是亚马逊（通过 AWS）推出的代理式（agentic）AI 集成开发环境（IDE），于 2025 年 7 月进入公共预览阶段。它基于 VS Code 的开源版本（Code OSS）构建，旨在帮助开发者从概念原型快速过渡到生产级代码，强调“规范驱动开发”（spec-driven development）。不同于传统的“随意编码”（vibe coding），Kiro 通过结构化规格文件（如 requirements.md、design.md 和 tasks.md）作为单一真相来源，确保 AI 代理在

AI核心知识38——大语言模型之Alignment（简洁且通俗易懂版）AI 对齐 (AI Alignment) 是人工智能领域最核心、最哲学，也最关乎人类命运的概念。简单来说，AI 对齐就是确保人工智能的目标、行为和价值观，与人类的意图和利益完全一致。

WebGoC开发者

【备赛指导】佛山市青少年科技创新大赛暨佛山市青少年人工智能科创节智趣AI竞技赛流程详解佛山市青少年科技创新大赛是全国青少年科技创新大赛的地方赛，大赛根据广东省青少年科技创新大赛的相关规则，选拔优秀选手和项目参加省赛和全国赛，大赛每年举办一届，至今已举办四十届（今年为第四十一届），是目前佛山市面向在校中小学生开展的具有示范性和导向性的科技教育活动之一。大赛以培养青少年的创新精神和实践能力、提高青少年的科学素质为目的，为全市青少年和科技辅导员搭建一个科技创新活动成果展示交流的平台。竞赛内容包括青少年科技创新成果（发明创造作品与科学研究论文），学科覆盖数学、物理与天文学、化学、生命科学、计算机科

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成功案例丨仿真+AI技术为快消包装行业赋能提速：基于 AI 的轻量化设计节省数十亿美元仿真+AI技术为快消包装行业赋能提速、降本增效、推动可持续发展。“轻量化设计不仅关乎成本削减，更在于放大环保影响力。每减少一克材料，都能节省树脂用量、减少废弃物产生，且随着货架上数百万件产品的规模化效应，成效将十分显著。而 PhysicsAI 让我们能够以前所未有的速度实现这些成果。

SAM(通用图像分割基础模型）丨基于BM1684X模型部署指南SAM是Meta提出的一个分割一切的提示型模型，其在1100万张图像上训练了超过10亿个掩码，实现了强大的零样本泛化，突破了分割界限。本例程对SAM官方开源仓库的模型和算法进行移植，使之能在基于BM1684X芯片的嵌入式设备上进行高效推理测试。

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国内外大模型安全红队实测：角色越狱与分步诱导双路径可稳定绕过政治与技术防护测试时间：2025 年关键词：AI 安全、大模型越狱、DAN、Zeta 世界、Nyx、角色扮演、分步诱导、Unicode 绕过、政治敏感绕过、C# 恶意载荷涉及模型：Qwen（通义千问）、DeepSeek、Kimi、豆包、GPT-3.5/4、Claude 3.5 等

Dify接入外部知识库-RAGFlow在AI应用开发中，将Dify与专业级知识库系统RagFlow深度集成，已成为构建企业级智能问答、文档检索和自动化服务的关键路径。本文将基于2025年最新技术实践，从架构设计到代码实现，系统解析Dify与RagFlow的对接方案。

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一文讲透 A2A 架构：Google 的 Agent-to-Agent 协议TL;DR: A2A 是 Google 推出的开源协议，旨在建立 AI Agent 之间标准化通信框架。本文从概念、架构、实战到部署，全面解析 A2A 协议的设计思想与最佳实践。

避坑指南：让AI写出高质量可维护脚本的思路流程和模板 - AI使用系列文章为了搬砖，我们只能做的更快，更好，更多。。。所以，脑力劳动牛马的你我他，不得比学会如何使用AI。书面语：使用AI写脚本的规范化提问，是当下IT民工必知必会的工具。

Claude-FlowClaude-Flow 是一个企业级 AI 编排平台，结合了蜂群智能、持久内存和 100 多个高级 MCP 工具，彻底改变了 AI 驱动的开发工作流程。

AI架构新范式：告别“短期记忆”，迎接能思考、会规划的智能体时代斯坦福的最新研究让AI在长序列任务中的成功率猛增112.5%，一个拥有“长期工作记忆”的AI时代正悄然来临。