ai

紧跟先前的步伐

Go AI Agent 实战 24｜工具系统工程化收尾与阶段验收本系列共 10 阶段，面向有 Go 后端基础的开发者，全程用 Go 手写实现。当前进度：阶段三 Tool Calling · 第 7 课（24）上一篇：多轮工具调用实战与异常恢复

Win10 安装OpenClaw 龙虾

DSH 对话回收站（dsh-session-trash）给 DeepSeek Harness 的插件：把对话真正删掉（不是归档），进回收站保留 3 天，期间可恢复，到期自动永久删除。

MiniMax H3 出 30 秒长片：显存账、拼接法和一次的成本用 AI 做短片的人，早晚会撞上同一堵墙：模型能出片，但出不了长片。MiniMax H3 把权重放开之后，这堵墙变得很具体——单次上限 15 秒。想要 30 秒、60 秒的成片，得自己拼。

从SD-WAN到AI WAN：企业广域网能力演进与架构变化解读企业广域网正处在从 SD-WAN 向 AI WAN 过渡的代际切换窗口。2014 年 ONUG 首次提出 SD-WAN 概念，2026 年 AI WAN 已进入规模商用阶段。这篇文章沿"连接—调度—安全—算力—自治"五维能力模型展开对照，给出可复用的判断框架，帮助网络架构师与 IT 决策者厘清：哪些能力是继承，哪些是跃迁，以及自身广域网架构演进该从哪里着手。

AI WAN实践：分布式AI训练与推理如何通过智能广域网提升效率？AI WAN是什么？它是面向AI时代的新型广域网，解决的是跨地域算力节点、数据源与推理服务之间的连接问题——不是机房内几张GPU卡之间的通信，而是数据中心之间、云与云之间、数据源与算力集群之间的网络协同。理解这一点的关键是抓住"互联延迟边界"：机房内互联与跨地域广域网是两个完全不同的技术问题域，混在一起谈优化方向，容易得出南辕北辙的结论。

ChatGPT Pro 额度档位怎么理解：5x / 20x / 50x 使用笔记随着 GPT Pro 使用需求升高，很多人会卡在同一批问题上：想升级 Pro，却没有合适支付方式、流程麻烦、担心充值失败、售后边界不清楚。下面按额度档位怎么理解来写，附一点个人实践笔记。

Java转AI Agent教程（第一周）让模型先跑起来对应计划表：阶段 A 地基，第 1 周。主块 4 小时 + 轻任务 2×1 小时。本教程所有代码已在 JDK 17.0.18 + Maven 3.8.5 + LangChain4j 1.22.0 上实际编译、运行、并用假网关端到端验证通过。配套可运行工程在 ecom-agent-lab/，bash selfcheck-w1.sh 可一键自测（不花钱）。

FPGA 与无人机：从飞控实时性到智能载荷的硬件加速实践无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）在过去十年里从航模爱好者的玩具，迅速演变为测绘、巡检、农业、物流、应急救援乃至消费影像的核心工具。与此同时，一个看似"传统"的器件——现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）——正在越来越多的无人机系统中占据关键位置。

Agent决定做什么，Skill定义怎么做，MCP让它能调用外部能力在MCP架构中，Agent负责任务决策，Skill定义执行流程，MCP提供外部工具调用能力。以“Hello,World!”为例：Agent识别需求后调用hello-world Skill，该Skill通过MCP调用say_hello工具，返回结果。三者协同实现能力复用与解耦。虽非强制组合，但典型企业场景中，Agent通过Skill编排MCP工具，连接GitLab、Jira等系统，实现自动化工作流。

玫瑰互动GEO

GEM优化广告六要素: 从命名一致到落地页双对齐的工程化落地从工程视角看，GEM优化广告见效的难点不在投放系统，而在「结构化信息是否拼齐」：名称与会标让 AI 知识图谱认得你，主题与说明做好语义匹配，图片素材一图一意，落地页两端对齐。最后用 CPCQ 把每一步量化为可观测指标。三引擎分工——SEO优化管被找到、GEO优化管被看见、GEM优化管被选择。

几何画板工程持久化与版本管理方案：变更监听、自动保存与版本恢复老师在题目编辑页补了一条辅助线，保存后关闭页面。第二天重新打开，辅助线还在，标签位置也没有变化。已经发给学生的试卷则继续显示审核过的原图。

强哥聊算力

《算力江湖·Intel帝国往事》第三集：安迪·格鲁夫的铁血时代：Intel为什么能把对手逼到墙角？本集导读：上一集我们讲到，IBM把Intel带上了PC时代的火箭，8088进入IBM PC以后，x86开始变成个人电脑世界绕不开的标准。再加上后来的Intel Inside，Intel不再只是电脑里一颗看不见的芯片，而是变成了普通消费者都知道的品牌。但今天这一集，我…

零信任架构实战：基于海宇双人婚姻评估查询构建自动化配偶签约一致性审查网关在商业银行汽车消费金融中心、持牌汽车金融公司（AFC）、大额乘用车融资租赁公司以及二手车抵押贷款审核业务中，家庭共同财产的合规处置与签约主体的身份一致性，是信贷资产合规风控的基石。根据我国《民法典》关于夫妻共同财产及共同债务的相关规定，夫妻在婚姻关系存续期间所得的财产属于夫妻共同所有，当借款人以高价值家庭车辆设定抵押或申请大额消费信贷时，必须取得配偶双方的知情同意与共同书面签字确认。然而，在传统的汽车金融风控审批流程中，配偶签约身份的认定长期面临着极为繁杂的人工审核壁垒与严重的法律抗辩隐患。长期以来，风控

我才是银古

把 666 个会话摊开看：一份 DSH 使用经验与教训的复盘这是一篇只谈"怎么用"、不谈"做了什么"的复盘。所有案例都做了脱敏：不出现项目名、仓库名、文件路径、文件名、类名与业务专有名词，只保留可迁移的行为模式与过程统计。文中的数字来自对本机全部会话记录的离线解析，口径在第二节说明。

国产开源登顶全球第一，1.3B OXR 登顶三榜：RSI 闭环重塑文档解析2026年10月21日，国产团队 SoMark 开源了 1.3B 参数的文档解析模型 OXR（Optical Everything Recognition），在 OmniDocBench、olmOCR-Bench、DocParsingBench 三个基准上同时拿到第一。它最值得关注的不是参数规模，而是一套叫 RSI 的后训练闭环——让模型自己纠错、自己造数据，不再依赖人工标注。对做文档智能化、RAG 预处理、票据与论文解析的开发者来说，这意味着一条更便宜的落地路径。更重要的是，它的训练方式把"人工标注"这

【无标题】20台车驾校的管理系统当天生成后，验证团队按五道关全项测完。本文是验证报告的完整摘录：测试项、判定、数据、遗留问题，逐条列。

在飞书 SDK 上用 Microsoft Agent Framework 搭一个能干活的工作搭子飞书上的 AI demo，大多长一个样：收到消息、拼一段 prompt、调一次聊天接口、把结果发回去。演示的时候很顺，可一旦你想让它真的替人做事——查某个人下周有没有空、把约好的会挪个时间、把纪要整理成文档——这套结构立刻不够用。它记不住上一轮说过什么，也调不动飞书任何一个接口，模型能给的只有一句「请手动操作」。

发量惊人的中年网工

做 AI 应用怎么选大模型 API？选项应该看哪几点？团队决定给产品加上 AI 能力后，第一件事往往是打开各家大模型的官网：DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax……每家都说自己榜单排名靠前，价格表一眼望不到头。这跟第一次装修选建材很像——不是缺选择，而是选择多到不知道从哪看起。

Codex CLI 介绍和使用基于：Codex CLI 0.165.0（2026-10-27 发布），macOS arm64 ｜日期：2026-10-29