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.NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列（三）：Chroma ── 轻松构建智能应用的向量数据库在人工智能AI和机器学习ML迅猛发展的今天，数据的存储和检索需求发生了巨大变化。传统的数据库擅长处理结构化数据，但在面对高维向量数据时往往力不从心。向量数据库作为一种新兴技术，专为AI应用设计，能够高效地存储和查询高维向量数据，成为现代智能应用的核心组件之一。

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MCP协议实战指南：在VS Code中实现PostgreSQL到Excel的自动化迁移作者：后端小肥肠🍊 有疑问可私信或评论区联系我。🥑 创作不易未经允许严禁转载。姊妹篇：从PDF到精准答案：Coze助力RAGFlow框架提升数据召回率_提升ragflow-CSDN博客

多变量决策树：机器学习中的“多面手”在机器学习的广阔领域中，决策树一直是一种备受青睐的算法。它以其直观、易于理解和解释的特点，广泛应用于分类和回归任务。

AI技术前沿：蓝耘元生代智算云快速入门教程详解，与其他云人工智能大模型深度对比AI技术前沿：蓝耘元生代智算云快速入门教程详解，与其他主流云服务人工智能大模型深度对比，随着人工智能和大数据技术的飞速发展，对于计算能力的需求呈指数级增长。智算云作为一种新型的计算服务模式，为科研人员、企业开发者以及数据科学家等提供了强大而灵活的计算资源。蓝耘元生代智算云在这一领域脱颖而出，以其卓越的性能、丰富的功能和便捷的使用方式，受到了广泛的关注。本文将为你详细介绍蓝耘元生代智算云的快速入门知识，涵盖从基础概念到实际操作，再到代码示例的全流程内容，帮助你快速掌握这一强大工具的使用方法。

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ScholarCopilot：“学术副驾驶“在学术研究的征途中，论文写作无疑是关键一环，而准确、规范的引用更是衡量学术严谨性的重要标尺。然而，繁琐的文献检索、格式调整以及在写作过程中实时插入恰当引用的需求，常常让研究者们倍感压力。今天，我们将深入探讨一个旨在革新这一流程的开源项目——ScholarCopilot，一个由 TIGER-Lab 倾力打造的智能学术写作助手。它不仅仅是一个简单的文本生成工具，更是一位懂得何时、何地、如何精准引用的“学术副驾驶”。

n8n 本地部署及实践应用，实现零成本自动化运营 Telegram 频道（保证好使）n8n 本地部署及实践应用，实现零成本自动化运营 Telegram 频道（保证好使）简介n8n 介绍一、高度可定制性

PromptPro|提示词生成和管理专家大家好，我是吾鳴。今天吾鳴给大家分享一个实用的提示词管理网站，它的名称叫做产品化管理提示词，英文名叫做PromptPro，是一个可以帮你管理你的大模型提示词的网站，同时你也可以告诉它你的需求，让它帮你生成标准的提示词。

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风暴之眼：在AI重构的数字世界重绘职业坐标系工业革命初期，珍妮纺纱机的发明曾引发"机器吃人"的恐慌，但历史最终证明新技术创造了更多新兴岗位。当前AI对IT行业的冲击呈现独特的三维特征：自动化工具取代重复性劳动的速度远超以往，GPT-4在三个月内迭代出超越人类平均水平的代码能力，Stable Diffusion已能生成专业级UI设计。这种指数级进化正在消解传统IT岗位的护城河，基础运维、模板开发、标准化测试等岗位首当其冲。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：使用稀疏向量提升相关性作者：来自 Elastic Vincent Bosc学习如何在 Elasticsearch 中使用稀疏向量，以最小的复杂性提升相关性并实现搜索结果个性化。

DeepSeek轻松入门教程——从入门到精通大家好，我是吾鳴。今天吾鳴要给大家分享一份DeepSeek小白轻松入门指导手册——《DeepSeek 15天指导手册，从入门到精通》。指导手册分为基础入门对话篇、效率飞跃篇、场景实战篇、高手进化篇等，按照指导手册操作，DeepSeek从入门到精通，文末附上完整版下载地址。

才思喷涌的小书虫

学术分享：基于 ARCADE 数据集评估 Grounding DINO、YOLO 和 DINO 在血管狭窄检测中的效果冠状动脉疾病（CAD）作为全球主要死亡原因之一，其早期准确检测对有效治疗至关重要。X 射线冠状动脉造影（XCA）虽然是诊断 CAD 的金标准，但这些图像的人工解读不仅耗时，还易受观察者间差异的影响。本研究评估了三种先进的目标检测模型——Grounding DINO、YOLO 和 DINO —— 在 ARCADE 数据集上对冠状动脉造影图像中狭窄（血管变窄）的自动检测性能。

AI模型多阶段调用进度追踪系统设计文档为解决AI模型处理大型文件时响应时间长的问题，我们设计并实现了一套异步进度追踪系统。该系统采用Server-Sent Events (SSE) 技术，建立从服务器到客户端的单向实时通信通道，使前端能够实时获取后端文件处理的进度信息。

Model Context Protocol (MCP) - 尝试创建和测试一下MCP ServerMCP是Model Context Protocol的缩写，是Anthropic开源的一个标准协议。MCP使得大语言模型可以和外部的数据源，工具进行集成。当前MCP在社区逐渐地流行起来了。同时official C# SDK(仓库是csharp-sdk) 也在不断更新中，目前最新版本是0.1.0-preview.7，相对之前的版本还是在不断更新的(发现最新版的McpClientFactory.CreateAsync方法好像有变更)。关于MCP的具体信息可以参考官方网站。

AI结合VBA提升EXCEL办公效率尝试EXCEL右击菜单添加一个选项，点击执行自己逻辑的功能。然后让DeepSeek帮我把我的想法生成VBA代码

企业年报问答RAG挑战赛冠军方案：从零到SotA，一战封神任务是基于企业年报构建问答系统。比赛日的流程简而言之：所有问题必须有明确答案类型，例如：每个答案必须附带证据页码，确保系统真实检索而非杜撰。

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通付盾风控智能体（RiskAgent）: 神烦狗（DOGE）在数字化业务高速发展的今天，风控系统已成为企业抵御黑产、欺诈、保障交易安全的核心防线。然而传统风控面临人力依赖高与策略滞后性等挑战，数据分析师需每日从海量数据中手动提炼风险特征、设计防护规则，耗时费力；新策略从发现到上线往往需数日甚至数周，黑产却早已迭代攻击手段。如何让风控系统像人类一样“自主思考、实时进化”？答案在于AI Agent与风控系统的深度融合。

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Python 潮流周刊#97：CUDA 终于原生支持 Python 了！（摘要）本周刊由 Python猫出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。

计算机视觉卷积神经网络（CNN）基础：从LeNet到ResNet计算机视觉卷积神经网络（CNN）基础：从LeNet到ResNet，在计算机视觉领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）已然成为推动众多任务发展的核心力量。从早期简单的图像识别，到如今复杂的目标检测、语义分割、图像生成等任务，CNN 都展现出了卓越的性能。CNN 的发展历程见证了一系列经典模型的诞生，其中 LeNet 作为开山之作，为 CNN 的发展奠定了基础，而 ResNet 则通过创新性的设计，突破了传统神经网络的限制，使得网络能够构建得更深、性能更优。本文

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DeepSeek：穿透行业知识壁垒的搜索引擎攻防战2024年Q1数据显示，百度搜索结果前10页中，61.7%的内容存在"伪专业化"现象——看似严谨的术语堆砌背后，实为多篇公开论文的机械重组。这种信息通胀导致搜索生态陷入"认知折叠"：内容数量指数级增长，有效信息密度却持续坍缩。