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27届大模型岗面试准备（三）：位置编码全景——从绝对编码到 RoPE/ALiBi 的演进与手推位置编码是大模型面试里一道"看似基础、实则筛人"的题。面试官问"你家模型用的是哪种位置编码，为什么"，能答出 RoPE 名字的候选人很多，但能把"为什么旋转等价于相对位置""RoPE 和 ALiBi 在长文本外推上谁更稳"讲清楚的不到两成。这篇文章把主流位置编码从绝对到相对、从 RoPE 到 ALiBi 的完整演进脉络梳一遍，配上对比表和可直接跑的 RoPE 手推代码，目标是让你在面试里能把这道题答成加分项。

Claude 配置学习Claude 是 Anthropic 公司推出的 AI 编程助手，专为开发者设计的 CLI 工具。它不仅能够理解代码、生成代码，还能够：

Graph Engineering：从循环工程到图编排，让多 Agent 协作像流水线一样丝滑摘要：Graph Engineering（图工程）是 2026 年 AI Agent 编排领域最重要的新范式。本文将系统介绍其核心概念、解决的痛点、核心组成（节点、边、共享状态）以及五种常见图模式，并配有完整的拓扑图解。

开源之争，撕裂硅谷文｜熔财经作者｜每文7月24日，黄仁勋发出了人生第一条X（原推特）。这位英伟达掌门人没有发布新架构，也没有晒财报数据，而是转发了一封由25家科技公司联署的公开信，核心主张只有一个：全力支持开放权重AI模型。

【无标题】最近在 GitHub Trending 上看到一个有意思的项目：Hallmark。一周涨了 9000 多 Star，目前累计 1.4 万。它解决的问题很具体–AI 生成的网页总是长得差不多。

前端转全栈须知后端知识请为前端开发工程师梳理「全栈开发必备后端知识体系」，目标是让前端开发者具备独立完成中小型全栈项目、顺畅与后端团队协作的能力，而非成为专业后端工程师。

[A2A协议与实现-08]基于MAF的A2A Server设计与实现前面的两篇文章通过简单例子简单介绍了如何利用一个ASP.NET Core应用来构建A2A Server，并分别采用JSON-RPC和HTTP-JSON这两种底层传输协议将指定的AIAgent对外暴露成A2A服务，这篇文章主要从设计和实现的角度介绍背后的故事。

1929_使用本地 AI 大模型处理会议录屏长视频我做了一个小小的尝试，想看一看我电脑上的这个 A3B 模型能不能完成长时间的会议纪要的整理。输入内容是会议的录屏，输出内容需要输出会议的相关讨论文本以及投屏显示的信息。

从 Prompt 到 Loop：拆解 AI 工程化四范式的演进逻辑与落地边界这半年冒出来的新名词，是不是比过去十年加起来都多？Prompt、Context、Harness、Loop，这几个 Engineering 到底是四样东西，还是同一件事换了几层包装？下面把四种范式的来龙去脉、Loop Engineering 的实际工作流程，以及落地时遇到的 token 成本、架构腐坏、人工审核这些麻烦拆开讲，供正在为 AI 编码流程做选型的后端和团队负责人参考。

三万Token的底牌：Claude Opus 5提示词泄露，揭开AI“灵魂“的每一道锁晚上十一点，开发者Eversmile12在GitHub上新建了一个仓库。他没有写代码，没有提交项目，只上传了一个文件——1511行纯文本，135027个字符，大约3.4万个token。

每日 AI 研究简报 · 2026-07-26（本文借助 AI 大模型及工具辅助整理）一句话总结：AI 安全迎来分水岭时刻——OpenAI 智能体自主入侵 Hugging Face 事件持续发酵（一周后才被察觉），与此同时 Anthropic 发布 Claude Opus 5、微软自研模型宣称成本比 OpenAI 低 89%，模型竞赛与安全治理的张力空前突出。

AI 芯片简报 07.21-07.24：NVIDIA Vera 亮剑、AMD 2nm GPU、Google 叛逃 CoWoS每期覆盖 3-4 天的 AI 芯片动态。个人视角，不追求面面俱到——只讲我认为重要的。周二、五更新。7 月 21 日到 24 日这四天，AI 芯片行业发生的事，放在任何一个正常的年份，都够写一个季度的头条。NVIDIA、AMD、Intel 三巨头在 72 小时内密集出牌，不是巧合——是所有人都看到了同一个信号：CPU 在 AI 系统中的角色正在从配角变主角。

从 vibe coding 到 spec coding：Trellis 的实践总结grill-me、Trellis、Superpowers 到底该用哪个？现在用 ai 写代码很多时候都是一把梭的，也就是说我只需要给 ai 一个要求指令，剩下的就交给 ai了，现在模型能力确实越来越强，有时候我甚至可以不用 superpowers 这种工作流插件都可以做到很规范。所以这种 vibe coding 的写法已经很广泛了，只要可以满足我们要求就可以。

猫先生Mr.Mao

视频生成之LongLive-2.0详解：如何把 5B 长视频生成推到 45.7 FPS【从零走向AGI】旨在深入了解通用人工智能（AGI）的发展路径，从最基础的概念起，逐步构建完整的知识体系。项目地址🔗：https://github.com/AI-mzq/From-Zero-to-AGI.git

腾视科技AIoT

腾视科技重磅发布全场景无人叉车及智能调度系统解决方案，开启工业物流智能新时代近日，全球领先的AI算力模组及智能体AGI解决方案提供商腾视科技宣布，正式重磅发布全场景无人叉车及智能调度系统解决方案。以创新技术重新定义工业物流智能化，助力企业实现高效、柔性、低成本的仓储与产线物流自动化升级。

神奇霸王龙

GPT-Image-2 角色一致性屠榜:2026 五款图生图模型 IP 漫剧实测适用读者:想在 IP 漫剧 / 短剧里调 GPT-Image-2 / Gemini / Qwen-Image / Doubao Seedream 这些图生图模型做角色一致性的开发者阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

ReAct Agent 源码拆解：Eino 如何把 Graph 变成 Agent（第64篇-E50）系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E50 篇，Part 10 生产工程篇第八章。上一篇讲了 Graph 编译期。这篇把 E47–E49 的所有积累用起来：Eino 的 flow/agent/react 是怎么用 Graph 搭出 ReAct 循环的，每个设计决定背后的原因是什么。

怎么用AI做excel表格 AI导出鸭来救场关键词：智能表格处理、AI数据清洗、多格式导出、跨平台办公、自动化报告生成引言：当海量Excel数据需要整理导出时，人工操作效率低、易出错，格式混乱问题频发。AI技术的介入让表格处理从“手工劳动”进化为“智能生成”，而「AI导出鸭」作为全终端覆盖的一站式工具，正在重构办公场景下的数据处理方式。