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不正经绣才

飞书多维表格工作流指南（AI日报小助手）之前发过几篇能写入飞书的扣子Coze工作流，有不少同学会卡在输出到飞书这一步，出现问题时不知道该如何解决。

一个帅气昵称啊

.Net优雅实现AI知识库基于Ollama模型，Qdrant作为向量数据库实现RAG流程AI检索增强使用Ollama作为本地LLM推理引擎，Qdrant作为向量数据库，结合Semantic Kernel实现RAG流程。架构分为文档处理、向量存储、检索增强三个核心模块。

AI搜索优化：BugooAI、智推时代、百分点科技的战略抉择随着ChatGPT、Kimi、DeepSeek等AI搜索引擎深度渗透用户决策链路，GEO（生成式引擎优化，亦称AI搜索优化）已从前瞻概念演变为企业必须布局的战略要地。它通过优化内容与策略，使品牌在用户向AI提问时被主动提及、引用并推荐，从而抢占无广告成本的AI原生流量。然而，市场服务商背景迥异，从传统SEO升级派到AI原生技术派，企业面临选择困局。本文旨在提供一份客观、多维度的GEO服务商对比指南，重点剖析BugooAI布谷、智推时代、百分点科技三家典型代表的技术路径、服务模式与适用场景，助力企业决策者做

高品质开源电商系统的技术内核：架构设计与技术优势在数字化浪潮下，电商行业的业务形态持续多元，从私域运营到跨境贸易，从连锁零售到知识服务，企业对电商系统的技术自主性、扩展性与兼容性提出了更高要求。开源电商系统凭借“可控、可改、可扩展” 的核心优势，成为中大型企业数字化转型的优选方向。其中，CRMEB 作为聚焦多场景的高品质开源电商系统，其技术架构设计深度契合企业对系统稳定性、自主扩展性与生态适配性的核心诉求，以下从技术底层逻辑出发，解析其核心技术特征。模块化松耦合架构：支撑多场景灵活适配 CRMEB 的核心技术架构以 “模块化、松耦合” 为设计原则，实

德育处主任Pro

『NAS』不止娱乐，NAS也是生产力，在绿联部署AI工作流工具-n8n点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了整理了一个NAS小专栏，有兴趣的工友可以关注一下 👉 《NAS邪修》

Spring-AI Agent Skills 赋予AI智能体“即插即用”的专业超能力Agent Skills 正在重新定义我们与 AI 的协作方式。它不再要求我们成为高明的 “提示词巫师”，而是鼓励我们成为技能架构师。

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资深程序员白话干货AI工具技术作为资深架构师，您对AI代码工具的深入对比和推荐是非常有价值的。以下是对市面上主流AI代码工具的简要分析与使用场景建议，供您在博客中参考：

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1：跟着【杨中科】学大模型专栏介绍主讲者是：杨中科b站视频地址为：.NET+AI应用开发1-为什么要学AI开发，不下牌桌就是赢_哔哩哔哩_bilibili

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从 Chat 到 Agent：Solon AI 带你进入“行动派”大模型时代在过去的一年里，我们已经习惯了与 AI “聊天”。但当你试图让大模型帮你在数据库查数据、给客户发邮件、或者自动排查系统日志时，你会发现：只会“说”的对话框，无法直接解决复杂的业务逻辑。

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2：调用大模型下面我从概念 → 原理 → 能力边界 → 典型形态 → 产业与应用 → 局限与趋势这几个层次，对大模型（Large Language Model / Foundation Model）做一个系统、去营销化、偏工程与架构视角的总体介绍。

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安全稳定，是企业部署智能体的基础在应用智能体进行智能化转型的实践中，很多企业都发现，智能体是否真正安全、稳定、可控，比它是否聪明更重要。

AI → JSON → UI过去两年，AI 生成 UI 的实践基本集中在两种路径上。第一种是直接让模型生成 JSX、HTML 或 CSS。这条路线的优势在于自由度极高，模型几乎不受约束，看起来“什么都能写”。但在真实工程环境中，这种方式几乎不可控：输出结构不稳定，无法保证组件边界，难以做权限与审计控制，生成的代码经常无法编译或违背工程约定，更重要的是，它与实际业务中的组件体系和设计系统严重脱节。

智析单词书 - AI 驱动的深度英语词汇学习平台智析单词书（GPT-Wordbook）是 AI 驱动的深度英语词汇学习平台，精选 8000+ 核心词汇，利用 GPT 模型深度解析每个单词的词义、例句、词根、词缀、文化内涵与使用场景，从理解本质出发构建长期记忆。

AI搜索重构流量格局：企业如何通过GEO优化抢占品牌推荐位当用户在DeepSeek中询问“工业软件哪家强？”或在豆包里搜索“本地可靠的设备维修服务”时，AI的回答正悄然决定品牌的命运。传统搜索引擎优化（SEO）的逻辑在生成式AI面前逐渐失效，企业面临前所未有的“品牌隐身”风险。生成式引擎优化（GEO）应运而生，它专为AI的认知逻辑设计，旨在帮助品牌在AI的主动推荐中占据一席之地。本文将从技术原理、实战路径、行业适配到成效衡量，为企业决策者提供一份抢占AI搜索流量红利的系统性导航指南，并探讨如何借助如BugooAI布谷这样的专业服务，高效构建AI时代的品牌知识资产

sse学习今天在学习ai，看到了一行代码transport=“sse”，一瞬间想不起来sse如何用语言来表达。sse：服务器主动实时的向浏览器推送数据 websocket:全双工通信

什么是 AI Agent 详解？https://manus.im/appAI Agent（人工智能代理）是一个能够自主感知环境、做出决策并执行动作的智能系统。与传统的 AI 系统（如简单的聊天机器人）不同，AI Agent 具有以下关键能力：

AI一周事件（2026年01月07日-01月13日）（本文借助 DeepSeek 和 ChatGPT 辅助整理）时间：2026-01-09事件：北京智源人工智能研究院发布年度趋势报告，提出 2026 年十大 AI 技术趋势。报告指出，AI 正从追求参数规模与语言能力，转向对物理世界底层秩序的理解、建模与预测。重点方向包括：世界模型、具身智能、多智能体通信协议、合成数据、推理优化与 AI 安全等。

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吴恩达深度学习课程五：自然语言处理第一周：循环神经网络课后习题与代码实践此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第五课第一周的课后习题和代码实践部分。

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GEO优化服务商深度评测：实战选择指南随着AI搜索成为主流，GEO优化（生成式引擎优化）成为企业获客新战略。本文深度对比了不同GEO服务商在技术架构（AI原生vs传统升级）、服务模式（快速见效vs长期共建）与平台行业适配三大维度的核心差异，并以BugooAI布谷为例解析了其全栈闭环解决方案。旨在为市场总监、营销负责人提供一套科学的评估框架，帮助企业在AI搜索红利期选择对的伙伴，构建可持续的竞争优势。

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基于大模型的发票识别系统项目地址https://github.com/rucijiandan/invoice