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这是谁的博客？

AI 芯片存算一体（PIM/CIM）架构深度解析：从冯·诺依曼瓶颈与近存计算到 RRAM 模拟矩阵乘的 LLM 推理显存墙突破原理

紧跟先前的步伐

Go AI Agent 实战 14｜多轮对话与上下文历史管理本系列共 10 阶段，面向有 Go 后端基础的开发者，全程用 Go 手写实现。当前进度：阶段二 Go 调用大模型 · 第 7 课（14）上一篇：大模型流式输出 Streaming 的实现

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让机器像视网膜一样“看”：事件相机与脉冲神经网络如何重构视觉感知要理解事件相机为什么重要，必须先看清传统帧式相机在原理层面的局限。传统相机以固定帧率工作——每秒30帧、60帧或者更高。无论场景中发生了什么，它都会机械地、均匀地曝光和读出每一个像素。这个模式带来了两个无法通过“优化”解决的矛盾。

紧跟先前的步伐

Go AI Agent 实战 15｜context.Context、超时与取消机制本系列共 10 阶段，面向有 Go 后端基础的开发者，全程用 Go 手写实现。当前进度：阶段二 Go 调用大模型 · 第 8 课（15）上一篇：多轮对话与上下文历史管理

老歌老听老掉牙

WorkBuddy 如何接入 PrePoMax 的 MCP 服务器要让 WorkBuddy 真正驱动 PrePoMax，必须打通六个环节：服务端开启、令牌生成、客户端配置、配置重新加载、工具枚举，以及当前会话验证。任何一个环节停留表面状态，都可能造成“配置已经保存，但工具无法调用”的假象。

骑着蜗牛撵大象327

语音变分录、规则挡幻觉：拆解开源 AI 记账系统 Smart Ledger 的全栈设计随手记账这件事，难的从来不是 CRUD，而是让「语音说的一句话」变成「能对账的一条分录」。用户说的是「昨天买了 40 块钱猫砂」，账本里要落的是一行有日期、有分类、有支付方式、有金额、有确认状态的结构化数据。中间那一步没人愿意老老实实做，于是市面上一堆 AI 记账应用，本质上只是聊天框套了个数据库。

大健康实体如何搭建产品差异化：对比普通营养品与合规跨境膳食补充剂服务模式营养品赛道供给高度透明，钙片、鱼油、维生素、益生菌等常规品类线上电商、药店、同行门店同步铺货。传统经营思路以 “拿货 — 推销 — 赚差价” 为主，用户决策锚点集中在价格，门店缺少不可替代的价值，复购依赖人情关系，难以形成稳定用户资产。很多门店入局跨境膳食补充剂时，依然沿用传统卖货思维，仅将跨境产品作为新的盈利单品，本质上没有跳出同质化竞争，无法发挥供应链本身的差异化潜力。

【封闭结束1】端到端交付：Agent 一次请求如何走完全链路前言：封闭告一段落，开始系统复盘：一个生产 Agent 到底怎么跑起来。踩坑、经验和落地，最主要的是用户认可。尽量用几篇文章讲清，这篇文章是系列第1篇：用一次只读查询，把从界面到 Trace 的整条链路先跑通。

上新 | 全球及中国起重机摄像系统行业研究报告（2026版）：市场现状、行业前景与占有率分析一、市场规模与产品定位：起重作业盲区视觉辅助的专用工业监控系统起重机摄像监控系统是指安装于塔式起重机、汽车起重机、履带起重机、桥式起重机、港口起重机及其他起重设备上的专用工业视频监控系统，主要用于在起重和物料搬运作业过程中提供实时视觉辅助。典型系统由工业摄像头、视频传输模块、驾驶室显示终端、供电组件、安装装置及相关图像处理软件构成，可根据作业要求安装在吊钩、起重臂末端、起重小车、驾驶室或多个关键监控位置。根据Global Info Research调研统计，预计2032年全球起重机摄像系统产值达到642百

橙色云-智橙协同研发

核心Know-How不再随人走——智橙AI“智淀“功能详解核心Know-How不再随人走——智橙AI"智淀"功能详解李工在公司干了十二年，是结构设计组的绝对核心。

涛思数据（TDengine）

直播预告 | 知识图谱，让文档自动变成知识网络工业数据管理走到最后，会撞上一个更根本的问题：沉淀下来的知识，机器读得懂吗？现实情况是，操作规程在档案柜里、故障复盘在工程师的电脑里、报警处理逻辑在代码的 if-else 里。就算把它们全部收进知识库，模型能检索到的也只是"某份文档里提到过"——一段文字，不是一条能往下走的逻辑链。

Python自动化直播

智能脚本批量管理拆开看：导入、导出、重写、试听智能脚本批量管理这个模块，很多团队只用过"改"这一个按钮。把它拆开看：导入、导出、重写、试听、历史，五件事各管一段。逐个拆在这里。

第五单元——第9课：防止同一次操作重复执行上一课加入了人工确认，但还有一个问题：用户已经确认，程序保存成功，却在返回结果前出错了。重试时，会不会再保存一遍？

cc_瀚海知行

资料检索 1｜直接放入全文、按需读文件和先检索，有什么区别？假设你给个人资料助手两份读书会通知，问报名截止日期。把两份正文一起交给模型，就能让它依据这些材料回答。

每日 AI 研究简报 · 2026-10-23（本文借助 AI 大模型及工具辅助整理）一句话总结：主动式 AI Agent 本周密集落地（Claude Duet、1Password、Walmart、Uber、Spotify），开放权重模型在性价比与可部署性上持续白热化（Canva Craft、DeepSeek、千问 TRACE、高德 λ0），而 Agent 治理正从软性讨论转向独立审计与立法等硬机制。

紧跟先前的步伐

Go AI Agent 实战 11｜请求结构、响应结构与 JSON 解析本系列共 10 阶段，面向有 Go 后端基础的开发者，全程用 Go 手写实现。当前进度：阶段二 Go 调用大模型 · 第 4 课（11）上一篇：环境变量、API Key 与密钥安全

Cline + 火山方舟配置 `doubao-seed-2.1-turbo`：2026 保姆级教程（以控制台可用 ID 为准）本文以 doubao-seed-2.1-turbo 作为待配置的目标 model ID，但这不等于仅凭该名称就能确认你的火山方舟账号已经提供此模型。配置前，必须先在火山方舟控制台或对应官方模型目录中核对模型是否可用，以及实际调用时应填写模型 ID 还是推理接入点 ID。

MCP（Model Context Protocol）MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是当前 AI Agent 工程体系中核心的基础技术之一。对于希望让 AI agent（如 OpenAI Codex）不仅完成代码理解，还能主动读取项目状态、调用测试工具、操作业务系统、诊断问题并辅助研发的场景，MCP 提供了标准化的能力接入范式。

Spring AI 里 ChatClient 和 ChatModel 有什么区别？什么时候该用哪个？ChatClient 与 ChatModel 不是替代关系：ChatClient 是高层业务调用 API，ChatModel 是底层模型调用抽象；ChatClient 通常封装 ChatModel。

Spring WebFlux SSE 长连接，可以替换为 Java 21 虚拟线程吗？Java 21 的虚拟线程可以用于 SSE，但不代表 SSE 必须从响应式编程切换到阻塞式 IO，也不代表切换后性能一定更好。