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程序设计实验室

Windows + AMD 显卡，终于能用 PyTorch 炼丹了上一篇文章里，我开始折腾在 Windows11 上编译 ROCm 版的 PyTorch，虽然折腾失败了，但积累了一些经验。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-02-05)生成于：2026-02-05共发现热门项目： 12 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜显示AI驱动的开发工具和智能体协作平台表现强劲，开发者正积极利用大语言模型解决实际问题。以Claude代码插件和ChatDev为代表，AI编程助手实现了会话记忆与多智能体协作编程，显著提升开发效率。同时，WrenAI的自然语言生成SQL和图表功能，以及QLib的AI量化投资平台，体现了AI在垂直领域的深度应用。TypeScript和Python成为构建这些前沿工具的主流语言，显示出可观测性架构和自动化开发流程正成为行业

2026主流智能体平台技术路线差异，各大平台稳定性与集成能力对比人工智能席卷全球，金融行业正处于从技术尝鲜转向业务深耕的关键节点。然而，金融业务的高复杂性、极低的容错率以及严苛的合规刚性，使得通用大模型在实际落地中面临幻觉风险、技术与业务脱节等重重挑战。行业共识正逐渐清晰：垂直化、场景化是金融AI走向规模化应用的唯一解。

如何在国内合规、稳定地使用GPT/Claude/Gemini API？中转服务全解析国内许多开发团队和企业在尝试集成GPT、Claude或Gemini等国际主流大模型时，常常会面临一个现实矛盾：技术上的强烈需求与网络访问上的客观限制。直接调用官方接口，不仅时常受到网络波动的影响，延迟和中断问题也让生产级应用变得遥不可及。在此背景下，API中转服务作为一种务实的技术方案逐渐普及，它核心是帮助开发者在符合常规技术路径的前提下，更顺畅地利用这些先进的AI能力。

AI核心知识86——大语言模型之 Superalignment（简洁且通俗易懂版）超级对齐 (Superalignment) 是 AI 安全领域中难度最高、最紧迫、也是最终极的课题。如果说普通对齐是为了解决“如何让 GPT-4 听人类的话”；那么超级对齐就是为了解决“当 AI 比人类聪明 100 倍时，人类如何控制它？”

AI核心知识85——大语言模型之 RLAIF（简洁且通俗易懂版）RLAIF 是 Reinforcement Learning from AI Feedback（基于 AI 反馈的强化学习）的缩写。

Mitigating Long-Tail Bias via Prompt-Controlled Diffusion AugmentationAuthors: Buddhi Wijenayake, Nichula Wasalathilake, Roshan Godaliyadda, Vijitha Herath, Parakrama Ekanayake, Vishal M. Patel

Elastic 中国社区官方博客

跳过 MLOps：通过 Cloud Connect 使用 EIS 为自管理 Elasticsearch 提供托管云推理作者：来自 Elastic Jordi Mon Companys 及 Matt Ryan介绍通过 Cloud Connect 的 Elastic Inference Service (EIS)，它为自管理 Elasticsearch 用户提供混合架构，消除了语义搜索和 RAG 的 MLOps 与 CPU 硬件障碍。

海绵宝宝de派小星

经典CNN架构：LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet在了解了CNN的基本组件后，让我们深入研究一些经典的CNN架构。这些架构不仅在当时取得了突破性的性能，而且它们的设计思想至今仍影响着深度学习的发展。本文将详细介绍几个里程碑式的CNN架构，包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet和ResNet。

涛思数据（TDengine）

TDengine 推出 “AI 问答”，打造时序数据库智能支持新体验2026年2月5日，时序数据库厂商 TDengine 今日正式上线 AI 问答功能，旨在为用户提供即时、精准的技术支持。该功能已集成于官方交互平台（https://chat.taosdata.com/），覆盖 SQL 语法、性能调优、架构设计、场景案例等各方面，帮助开发者与企业在使用 TDengine 过程中快速解决问题、提升效率。

【大模型教程——第四部分：大模型应用开发】第4章_多模态大模型原理核心定位：理解文本-图像等多模态交互的核心技术（CLIP、ViT、LLaVA）边界约束：想象你是一个只懂中文的语言模型（LLM）。现在，有人拿着一张图片，用一种你从未见过的语言（“图像语”）向你描述。你该怎么办？

海绵宝宝de派小星

图像处理基础概念与常用操作图像处理是计算机视觉的基础，也是AI技术的重要应用领域。本文将带你从零开始学习图像处理的核心概念，掌握常用的图像操作技术，为后续的深度学习和计算机视觉应用打下坚实基础。

今日 AI 、通信、安全前沿日报（2026 年 2 月 5 日，星期四）

笨蛋不要掉眼泪

RAG知识库核心API架构全解析：从文档加载到向量检索的完整流程在当今人工智能快速发展的时代，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术已成为连接大型语言模型与特定领域知识的关键桥梁。RAG通过从外部知识库中检索相关信息来增强LLM的生成过程，显著提高了回答的准确性和时效性。本文将深入解析RAG知识库的核心API架构，帮助开发者全面理解从原始文档到智能检索的完整流程。

Elastic 中国社区官方博客

Elasticsearch：使用 Base64 编码字符串加速向量摄取作者：来自 Elastic Jim Ferenczi, Benjamin Trent 及 Ignacio Vera Sequeiros

如何选择对象存储？Amazon S3 与 DigitalOcean Spaces 深度解析从金融科技初创公司和SaaS提供商，到人工智能公司和电商平台，各类企业都依赖云对象存储来存储和管理其关键数据。企业使用云存储来存储应用程序源代码、训练好的机器学习模型、客户财务数据、应用程序日志和自动备份等资产。市场上有众多云存储选项，每个都有其独特的功能和定价模式，因此根据公司需求选择合适的解决方案是一个重要的决策。

程序员鱼皮

刚刚，Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 同时炸场！AI 编程要变天了大家好，我是程序员鱼皮。今天凌晨，AI 圈又双叒炸了。Anthropic 和 OpenAI 几乎同时发布了自家的最新大模型 —— Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex，中门对狙，火药味十足。

海绵宝宝de派小星

卷积神经网络（CNN）架构详解卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域最成功的模型之一。与全连接神经网络相比，CNN通过卷积操作和池化操作，能够有效地处理图像数据，提取空间特征。本文将深入讲解CNN的基本概念，包括卷积层、池化层和全连接层的工作原理。

Language Models Struggle to Use Representations Learned In-ContextAuthors: Michael A. Lepori, Tal Linzen, Ann Yuan, Katja Filippova

OpenClaw与ESMAP AOA定位系统融合技术分析技术融合背景：从感知到执行的完整闭环在 AI 智能体技术快速发展的今天，空间感知能力的不足成为制约智能体自主执行能力提升的关键瓶颈。openclaw作为一款开源的个人 AI 自动化助手，凭借其强大的 "感知 - 决策 - 执行" 闭环能力，在自动化领域展现出巨大潜力。而 ESMAP AOA 蓝牙定位技术则代表了室内定位领域的重大技术突破，通过创新的到达角测量原理和先进的信号处理算法，将传统蓝牙定位的精度从米级提升至厘米级。