ai

Elastic 中国社区官方博客

易捷问数（NewmindExAI）平台解决 ES 升级后 AI 助手与 Attack Discovery 不正常问题作者：来自新智锦绣 Jin Haifeng上期我们介绍将 Elasticsearch 集群从 8.17.2 升级到了最新的 9.2.4 版本。虽然官方文档明确指出不能直接跨大版本升级，但实际操作中仍然遇到了一些意想不到的问题。升级后所有日志索引都可以正常工作，但升级后 AI 助手和 Attack Discovery 功能失效。虽然成功可以 AI 大模型连接正常，但 AI 助手及知识库和 attack discovery 都不能正常工作。

从零开始：OpenClaw 完整安装配置实战指南OpenClaw 是什么？简单说，就是一个可以让 AI 住进你的 Telegram、管理你的电脑或服务器、帮你写代码的开源框架。

美酒没故事°

AI中的agent、skill、mcp都是什么？举例一个场景：去砍树的工匠agent名曰智能体，就是去砍树的工匠。这是一种身份、角色。能自主决策、调用技能、使用工具的主体。工匠不会只砍一棵树，他会根据天气、树的大小、工具状况来决定怎么砍。

AI核心知识100——大语言模型之 LM Arena（简洁且通俗易懂版）LM Arena（全称 LMSYS Chatbot Arena）是目前大语言模型（LLM）领域公认最权威、最真实的排行榜。

一个天蝎座白勺程序猿

Apache IoTDB（14）：IoTDB结果集排序与查询对齐模式——ORDER BY与ALIGN BY DEVICE使用Apache IoTDB作为专为时间序列数据设计的开源数据库，凭借其高性能的写入与查询能力，已成为处理海量传感器数据的首选方案。IoTDB其分布式架构支持千万级时间序列的摄取和查询，性能指标领先。然而，要充分发挥IoTDB的潜力，必须掌握其核心的查询优化技术结果集排序（ORDER BY子句）和查询对齐模式（ALIGN BY DEVICE子句）。

爱吃rabbit的mq

第27章：模型部署：从训练到生产在前面的章节中，我们学习了如何训练各种机器学习模型。然而，训练模型只是整个机器学习生命周期的一部分。要让模型真正产生价值，需要将其部署到生产环境中。本章将深入探讨模型部署的完整流程，包括模型保存、序列化、容器化、监控和维护等关键环节。

AI 小程序开发2020

深入探讨大数据领域Eureka的服务发现机制关键词：Eureka、服务发现、微服务架构、心跳机制、自我保护模式摘要：在微服务架构盛行的今天，如何让成百上千个服务“互相找到对方”成为关键问题。本文将以“小区快递站”为类比，用通俗易懂的语言拆解Eureka服务发现机制的核心原理，从基础概念到实战代码，一步步带你理解这个支撑大数据系统的“服务导航员”。无论是刚接触微服务的新手，还是想深入理解Eureka细节的开发者，都能从中获得清晰的知识框架与实践指引。

Elastic 中国社区官方博客

从向量到关键词：在 LangChain 中的 Elasticsearch 混合搜索作者：来自 Elastic Margaret Gu 及 Eyo Eshetu学习如何通过其 Elasticsearch 集成在 LangChain 中使用混合搜索，并提供完整的 Python 和 JavaScript 示例。

2026国自然申报倒计时：如何利用AI辅助工具高效完成申请书撰写随着春节的脚步日益临近，对于广大科研工作者而言，这不仅意味着辞旧迎新的团圆时刻，更是一道紧迫的时间关卡。距离2026年国家自然科学基金（NSFC）申报截止已不足两个月，此时的你，是否正对着屏幕上闪烁的光标感到焦虑？

从0开始复现nano-vllm「 utils/contex.py」这段代码定义了一个全局上下文管理器（Global Context Manager）。它的核心作用是**“传纸条”**。在深度学习框架（如 PyTorch）与底层高性能计算核心（CUDA Kernels，比如 FlashAttention 或 PagedAttention）之间，有很多复杂的元数据（比如这句话有多长、显存存在哪里）需要传递。

AI × 博客园皮肤博客园自 2004 年上线以来，凭借着简洁的界面、浓厚的技术氛围成为了国内程序员的核心创作平台之一，而皮肤定制则是博客园用户个性化表达的重要方式。从早期的纯 CSS 样式修改，到后来的 JS 脚本增强，博客园皮肤开发的需求不断升级，但平台的原生开发模式却始终没有跟上前端技术的发展步伐。

MLDocRAG Multimodal Long-Context Document Retrieval Augmented GenerationAuthors: Yongyue Zhang, Yaxiong WuDeep-Dive Summary:

SpringAI自学成才系列（一）-结合deepseek开发智能问答Spring AI 是一个为 Java 开发者设计的应用框架，其核心目标是将生成式 AI 能力（如大语言模型）以 Spring 生态特有的“习惯法”无缝集成到企业级应用中。本文将介绍deepseek模型本地化部署，并利用springAI开发应用，实现智能问答。

Prompt，除了使用外，你了解其核心原理么？在AI普及的今天，AI工具早已成为日常创作、工作提效的标配。你平时在用AI写文案、做总结、写代码时，一定也听过这样的建议：Prompt要结构化，不要口语化、想到啥说啥、无条理。

Chatting with Images for Introspective Visual ThinkingAuthors: Junfei Wu, Jian Guan, Qiang Liu, Shu Wu, Liang Wang, Wei Wu, Tienie Tan

MPA Multimodal Prototype Augmentation for Few-Shot LearningAuthors: Liwen Wu, Wei Wang, Lei Zhao, Zhan Gao, Qika Lin, Shaowen Yao, Zuozhu Liu, Bin Pu

doubao-seedream & doubao-seedancedoubao-seedream 视觉图片处理doubao-seedance 视频处理java 生成视频

AI核心知识99——大语言模型之 Agent Skill（简洁且通俗易懂版）Agent Skill (智能体技能)，或者常被称为 Tool (工具)，是让 AI Agent 从“只会聊天的软脚虾”进化成“能干实事的行动派”的关键组件。

TDengine （老段）

TDengine IDMP 基本概念IDMP 通过树状层次结构来组织数据，树状结构里的每个节点被称之为元素 (Element)。元素是一个物理的或逻辑的实体。它可以是具体的物理设备（比如一台汽车），物理设备的一个子系统（比如一台汽车的刹车），甚至到一个传感器。它也可以是逻辑的，比如一座工厂、一个集团、一个城市等。