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水中加点糖

RagFlow实现多模态搜索(文、图、视频)与(关键字/相似度)搜索原理（二）在上一篇的文章《源码运行RagFlow并实现AI搜索(文搜文档、文搜图、视频理解)与自定义智能体（一）》中，我们已经了解了如何源码运行RAGFlow，并也通过内置的DeepDoc和接入MinerU的方式对PDF文档进行了解析与搜索。本文中将接着前文，一起感受下RAGFlow的多模态搜索功能。

50.智能体DeepSeek-V3 是一款高性能的开源 AI 模型，支持自然语言处理、智能对话生成等任务。其 API 接口与 OpenAI 完全兼容，用户可以通过简单的配置迁移现有项目，同时享受更低的成本和更高的性能。本文档将详细介绍如何快速接入 DeepSeek-V3 API

阿里巴巴P8资深技术专家

Spring Boot 实现文档智能解析与向量化：支持 Tika、MinerU、OCR 与 SSE 实时进度反馈Spring Boot 实现文档智能解析与向量化：支持 Tika、MinerU、OCR 与 SSE 实时进度反馈

复刻“疯狂的鸽子”？用Python调用Sora2与Gemini-3-Pro实现全自动热点视频流水线（附源码解析）摘要：本文不聊虚的。我们将从技术角度深度解构2026年1月11日爆火的抖音热点“疯狂的鸽子”与“顺顺顺手势舞”。作为开发者，我们如何利用最新的GPT-5.2-Pro进行脚本逻辑拆解。如何利用Gemini-3-Pro-Image-Preview生成高质量分层素材。以及如何通过Doubao-Seedance-1.5-Pro模型实现动作捕捉与迁移。最终通过Vector Engine API接口实现全自动化视频生产流水线。这是一篇关于AIGC工程化的深度实践指南。

【MCP】使用SpringBoot基于Streamable-HTTP构建MCP-Client先来看看大语言模型工具调用的时序图MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol），通常更广义地理解为基于上下文的工具使用（Context-based Tool Usage）或提示工程中的工具使用（Tool Use via Prompt Engineering）。它的核心原理是将工具的描述、使用说明和示例直接作为上下文（Prompt）的一部分，输入给大模型。模型不“调用”工具，而是根据其通用语言能力，“理解”并“生成”使用工具所需的指令或参数。

2.29 XGBoost、LightGBM、CatBoost对比：三大梯度提升框架选型指南XGBoost、LightGBM、CatBoost是三大主流的梯度提升框架，各有特点。本文将深入对比这三个框架，帮你选择最适合的工具。

本地搭建 AI 翻译服务：LM Studio + STranslate/Bob配合内网穿透，可以达到公网 ai 翻译的效果根据自己的机器选择合适的模型，流畅跑就行这里以 STranslate 进行举例，其他翻译软件类似的

Golang编程笔记

电商数据分析的未来发展路径关键词：电商数据分析、未来发展路径、数据挖掘、人工智能、商业决策摘要：本文聚焦于电商数据分析的未来发展路径。首先介绍了电商数据分析的背景，包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了核心概念与联系，剖析了核心算法原理及操作步骤，结合数学模型和公式进行详细讲解。通过项目实战案例，展示了代码实现和解读。探讨了电商数据分析在实际中的应用场景，推荐了学习资源、开发工具框架和相关论文著作。最后总结了未来发展趋势与挑战，解答常见问题并提供扩展阅读和参考资料，旨在为电商从业者和数据分析人员提供全面且深入的参考。

基于AI的商品场景图批量生成方案，助力电商大促效率翻倍批量修图=电商人的渡劫现场？批量商品图背景统一需求迫切，手动修图效率低下；外包服务周期长、迭代慢，难以匹配预热节奏；普通工具批量功能失效或场景融合违和，影响转化效果。

【Python 全栈测开之路】Python 基础语法精讲（一）：常量、变量与运算符寻星探路的个人简介：在自动化测试开发中，Python 凭借其简洁的语法成为了首选语言。无论是编写测试脚本还是开发测试平台，扎实的基础语法都是重中之重。本篇博文将深入浅出地讲解 Python 的基础语法，带你开启 Python 编程的大门。

阿格在努力

如何在modelscope平台只下载模型的某个文件夹版本https://www.modelscope.cn/models/bilibili-index/Index-anisora/files 我是只想下载b站发布的模型anisora的V3.2版本，因为整个模型库包括各个版本，一共将近600GB。

如何用豆包、即梦 AI ，快速实现“AI森林治愈系风格视频”的效果目录根如何用豆包、即梦 AI ，快速实现“AI森林治愈系风格视频”的效果一、简单介绍二、实现原理三、案例简单实现步骤

潘达斯奈基~

Claude Code1：Obsidian-skills最近， Obsidian CEO (Kepano/Steph Ango) 开源的一个项目： obsidian-skills 是，它的核心定位是 “让 AI（特指 Claude Code 等编程/Agent 工具）真正学会如何操作 Obsidian”。

Dify开源LLM应用开发平台研究分享Dify 是一个开源的“LLMOps / Agent 应用开发平台”，用一句话概括：把大模型做成可投产应用的“可视化工厂”。它让你像搭积木一样，用拖拽方式就能快速组装出基于大语言模型的 AI 应用，并直接部署上线。比 LangChain 更易用。

【Python 全栈测开之路】Python 基础语法精讲（三）：函数、容器类型与文件处理寻星探路的个人简介：在上一篇中我们掌握了流程控制。但在实际的测试开发中，为了提高代码的复用性，我们需要函数；为了处理大量的测试数据，我们需要列表、字典等容器；而为了持久化存储测试结果，文件操作则是必修课。本篇将带你攻克这些核心知识点。

ChatPPT免费功能之【导出PDF】：PPT内容安全+便捷分享ChatPPT支持完全免费、无限次且无水印地将PPT导出为PDF，这看似是一个简单的功能，却精准地解决了职场、学术日常中的核心痛点。

【深度长文】深入理解网络原理：TCP/IP 协议栈核心实战与性能调优寻星探路的个人简介：在自动化测试、性能压测和全链路监控的日常工作中，网络协议是所有技术的基石。很多测试工程师能熟练使用 Selenium 或 JMeter，但面对“压测时响应耗时突增”或“后端偶发性连接重置”时却无从下手。其根本原因是对 TCP/IP 协议栈的底层运作机制缺乏深度理解。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-1-10)生成于：2026-1-10共发现热门项目： 12 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜显示AI智能体开发工具正席卷开发者社区，Claude Code、opencode等项目通过自然语言交互极大提升编码效率，Chrome DevTools MCP和UI-TARS-desktop则推动多模态智能体与开发工具深度集成，同时TailwindCSS持续领跑前端工具链，NetBird提供现代化安全网络方案，反映出开发者正积极采用AI助手优化工作流，并重点关注智能体工具链集成、实用型开发工具及基础设施安全三大趋势，这些

【Python 全栈测开之路】Python 进阶：库的使用与第三方生态（标准库+Pip+实战）寻星探路的个人简介：荀子曰：“君子性非异也，善假于物也。”在编程世界中，**库（Library）**就是那个能让我们事半功倍的“物”。一个编程语言能否流行，很大程度上取决于其生态是否完备。Python 拥有极其丰富的库，涵盖了科学计算、数据分析、自动化测试、Web 开发等各个领域。本篇将带你走进 Python 的库世界。

AI智能探索者

揭秘大数据领域特征工程的核心要点关键词：特征工程、大数据、数据预处理、特征提取、特征变换、特征选择、机器学习性能摘要：如果把机器学习模型比作“厨师”，那数据就是“原料”，而特征工程就是“预处理食材”的过程——选新鲜番茄、去皮切块、调味去腥、去掉碎蛋壳……这些步骤直接决定了最终“菜品”（模型预测结果）的口感。本文将用“做饭”的类比拆解特征工程的核心逻辑，从生活例子到代码实战，帮你彻底搞懂：为什么特征工程是大数据的“隐形胜负手”？如何一步步把 raw data 变成模型能“吃”的好特征？