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2026年互联网行业十大热门话题：AI狂飙与技术平权的十字路口写在前面：2026年的互联网行业，热闹得让人有些应接不暇。从AI Agent的全面爆发，到国产大模型的百家争鸣，从视频生成的狂飙突进，到AI硬件的悄然崛起——这可能是近十年来技术变革最密集的一年。本文5000余字，带你系统性梳理当下互联网行业最热门的话题，探究热潮背后的逻辑，并尝试回答一个根本问题：这一次的技术浪潮，究竟会把我们带向何方？

AI360labs_atyun

字节AI双王炸来了！Seedance 2.0 + Seedream 5.0最近字节的两个AI模型直接把圈子炸了!👀先说Seedance 2.0——这可是冯骥都喊"地表最强"的AI视频神器！最恐怖的是啥？你就传一张照片,它不仅能自动生成你的声音,还能脑补出照片里看不到的背景细节!

GENIUS Generative Fluid Intelligence Evaluation SuiteAuthors: Ruichuan An, Sihan Yang, Ziyu Guo, Wei Dai, Zijun Shen, Haodong Li, Renrui Zhang, Xinyu Wei, Guopeng Li, Wenshan Wu, Wentao Zhang

Elastic 中国社区官方博客

易捷问数（NewmindExAI）平台解决 ES 升级后 AI 助手与 Attack Discovery 不正常问题作者：来自新智锦绣 Jin Haifeng上期我们介绍将 Elasticsearch 集群从 8.17.2 升级到了最新的 9.2.4 版本。虽然官方文档明确指出不能直接跨大版本升级，但实际操作中仍然遇到了一些意想不到的问题。升级后所有日志索引都可以正常工作，但升级后 AI 助手和 Attack Discovery 功能失效。虽然成功可以 AI 大模型连接正常，但 AI 助手及知识库和 attack discovery 都不能正常工作。

从零开始：OpenClaw 完整安装配置实战指南OpenClaw 是什么？简单说，就是一个可以让 AI 住进你的 Telegram、管理你的电脑或服务器、帮你写代码的开源框架。

美酒没故事°

AI中的agent、skill、mcp都是什么？举例一个场景：去砍树的工匠agent名曰智能体，就是去砍树的工匠。这是一种身份、角色。能自主决策、调用技能、使用工具的主体。工匠不会只砍一棵树，他会根据天气、树的大小、工具状况来决定怎么砍。

AI核心知识100——大语言模型之 LM Arena（简洁且通俗易懂版）LM Arena（全称 LMSYS Chatbot Arena）是目前大语言模型（LLM）领域公认最权威、最真实的排行榜。

一个天蝎座白勺程序猿

Apache IoTDB（14）：IoTDB结果集排序与查询对齐模式——ORDER BY与ALIGN BY DEVICE使用Apache IoTDB作为专为时间序列数据设计的开源数据库，凭借其高性能的写入与查询能力，已成为处理海量传感器数据的首选方案。IoTDB其分布式架构支持千万级时间序列的摄取和查询，性能指标领先。然而，要充分发挥IoTDB的潜力，必须掌握其核心的查询优化技术结果集排序（ORDER BY子句）和查询对齐模式（ALIGN BY DEVICE子句）。

爱吃rabbit的mq

第27章：模型部署：从训练到生产在前面的章节中，我们学习了如何训练各种机器学习模型。然而，训练模型只是整个机器学习生命周期的一部分。要让模型真正产生价值，需要将其部署到生产环境中。本章将深入探讨模型部署的完整流程，包括模型保存、序列化、容器化、监控和维护等关键环节。

AI 小程序开发2020

深入探讨大数据领域Eureka的服务发现机制关键词：Eureka、服务发现、微服务架构、心跳机制、自我保护模式摘要：在微服务架构盛行的今天，如何让成百上千个服务“互相找到对方”成为关键问题。本文将以“小区快递站”为类比，用通俗易懂的语言拆解Eureka服务发现机制的核心原理，从基础概念到实战代码，一步步带你理解这个支撑大数据系统的“服务导航员”。无论是刚接触微服务的新手，还是想深入理解Eureka细节的开发者，都能从中获得清晰的知识框架与实践指引。

Elastic 中国社区官方博客

从向量到关键词：在 LangChain 中的 Elasticsearch 混合搜索作者：来自 Elastic Margaret Gu 及 Eyo Eshetu学习如何通过其 Elasticsearch 集成在 LangChain 中使用混合搜索，并提供完整的 Python 和 JavaScript 示例。

2026国自然申报倒计时：如何利用AI辅助工具高效完成申请书撰写随着春节的脚步日益临近，对于广大科研工作者而言，这不仅意味着辞旧迎新的团圆时刻，更是一道紧迫的时间关卡。距离2026年国家自然科学基金（NSFC）申报截止已不足两个月，此时的你，是否正对着屏幕上闪烁的光标感到焦虑？

从0开始复现nano-vllm「 utils/contex.py」这段代码定义了一个全局上下文管理器（Global Context Manager）。它的核心作用是**“传纸条”**。在深度学习框架（如 PyTorch）与底层高性能计算核心（CUDA Kernels，比如 FlashAttention 或 PagedAttention）之间，有很多复杂的元数据（比如这句话有多长、显存存在哪里）需要传递。

AI × 博客园皮肤博客园自 2004 年上线以来，凭借着简洁的界面、浓厚的技术氛围成为了国内程序员的核心创作平台之一，而皮肤定制则是博客园用户个性化表达的重要方式。从早期的纯 CSS 样式修改，到后来的 JS 脚本增强，博客园皮肤开发的需求不断升级，但平台的原生开发模式却始终没有跟上前端技术的发展步伐。

MLDocRAG Multimodal Long-Context Document Retrieval Augmented GenerationAuthors: Yongyue Zhang, Yaxiong WuDeep-Dive Summary:

SpringAI自学成才系列（一）-结合deepseek开发智能问答Spring AI 是一个为 Java 开发者设计的应用框架，其核心目标是将生成式 AI 能力（如大语言模型）以 Spring 生态特有的“习惯法”无缝集成到企业级应用中。本文将介绍deepseek模型本地化部署，并利用springAI开发应用，实现智能问答。

Prompt，除了使用外，你了解其核心原理么？在AI普及的今天，AI工具早已成为日常创作、工作提效的标配。你平时在用AI写文案、做总结、写代码时，一定也听过这样的建议：Prompt要结构化，不要口语化、想到啥说啥、无条理。

Chatting with Images for Introspective Visual ThinkingAuthors: Junfei Wu, Jian Guan, Qiang Liu, Shu Wu, Liang Wang, Wei Wu, Tienie Tan

MPA Multimodal Prototype Augmentation for Few-Shot LearningAuthors: Liwen Wu, Wei Wang, Lei Zhao, Zhan Gao, Qika Lin, Shaowen Yao, Zuozhu Liu, Bin Pu