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Coze智能体实现人生模拟器在上篇文章：一系列带你学会Coze——Coze智能体开发https://blog.csdn.net/sniper_fandc/article/details/154959322?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=154959322&sharerefer=PC&sharesource=sniper_fandc&sharefrom=from_link 我们已经学习了Coze智能体的开发和相关API、SDK介绍，本文将使用Python的Coze

AI绘画哇哒哒

【收藏必看】大模型智能体六大设计模式详解：从ReAct到Agentic RAG，构建可靠AI系统随着大模型技术的成熟，智能体正在从概念走向实际应用。与传统的单次问答系统不同，智能体能够自主规划、使用工具、反思决策，并通过多轮交互完成复杂任务。本文探讨当前业界最主流的六种智能体设计模式，这些模式已经在各大AI产品中得到验证和应用，为开发者提供了构建可靠智能体系统的技术参考。

一文入门 LangGraph 开发注意: 本博客/笔记并不适合新手, 适合有一定的开发经验, 快速上手开发的老油条.2024-05-22

带刺的坐椅

Solon AI 开发学习4 - chat - 模型实例的构建和简单调用聊天模型接口（ChatModel）支持：流式返回为 org.reactivestreams.Publisher（reactivestreams 规范）

楚国的小隐士

Qwen是“源神”？实际上GLM-4.6才是被低估的黑马在AI科技圈，Qwen因其开源模型数量位居世界第一、模型涵盖各种大小、开销低而表现不俗，被称为“源神（开源界的神）”。这也导致有些人在体验之后，觉得Qwen写的代码质量是国内第一，仅次于Claude、chatGPT、Gemini、grok这些国外大模型之后。但GLM却像是被遗忘了一样，网上对它知之甚少，唯一比较出名的就是编程套餐每个月20块钱，还被骂奸商。但殊不知，GLM-4.6却是一匹被低估的黑马，甚至不输外国模型。我今天就来试一试。

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VGG数据标注工具使用教程AI大模型已经日益成熟，AI大模型的训练也逐渐完善，VGG是一款广泛应用的数据标注工具为AI训练师提供了高效，准确的数据标注解决方案。

AI Prompt 工程最佳实践：打造结构化的Prompt作者：杜有龙适用人群：AI 工程师、Prompt 设计师、产品经理、教育/内容/客服领域开发者关键词：Prompt Engineering、结构化 Prompt、Markdown 模板、大模型应用、可插拔设计、CSDN 教程

基于Rokid CXR-M SDK实现AR智能助手应用：让AI大模型走进AR眼镜🎏：你只管努力，剩下的交给时间🏠 ：小破站平时开发时经常需要查资料、问问题，但掏手机打字太慢，语音助手又得低头看屏幕。开会时想快速查个技术细节，拿手机操作容易被误会不专心。想着能不能把AI大模型接入AR眼镜，边走边问，答案直接显示在视野里？

100% AI 写的开源项目三周多已获得 800 star 了逛 reddit 社区发现一个帖子：第一反应：吹牛逼的来了，但既然有点 star，我还是决定去看一下，不看不要紧，看完惊出一身冷汗，深刻感觉：

程序员鱼皮

又被 Cursor 烧了 1 万块，我麻了。。。大家好，我是程序员鱼皮。这段时间国外的大模型真是火到不行，像新出的 Gemini 3.0 和 Claude Opus 4.5，天天最强、天天炸裂，搞的我已经有些麻了。。。

LobeHub Docker 容器化部署指南LobeHub 旗下的 LobeChat 是一款功能丰富的智能 AI 对话平台，具备强大的大语言模型交互能力与多样化的扩展功能。该平台在2023年推出了多模型服务商支持、本地大语言模型运行、模型视觉识别、语音会话（TTS & STT）、文生图（Text to Image）、插件系统等核心特性，还适配了移动设备并支持渐进式网页应用（PWA）；2024年进一步升级，新增思维链（CoT）、分支对话、白板（Artifacts）、文件上传与知识库管理、本地/云端数据存储，以及身份验证系统和多用户管理等功能，能够满足

AI Prompt应用实战：评论审核系统实现作者：CSDN 博主适用人群：AI 工程师、后端开发者、内容安全从业者、Prompt 工程学习者关键词：Prompt Engineering、GPT-4、内容审核、AI 安全、合规过滤、大模型应用、CSDN 教程

使用AI（GPT-4）实现AI prompt 应用--自动审核评论系统关键词：Flask、GPT-4、自动审核、内容合规、APScheduler、SQLAlchemy、评论系统、CSDN 教程

带刺的坐椅

AI 应用工作流：LangGraph 和 Solon AI Flow，我该选谁？构建一个能聊天的客服、能总结文档的助手，或者一个能自我学习的智能体，都需要一个强大的“幕后大脑”来编排流程。LangGraph 和 Solon AI Flow 就是这样的“大脑”，但它们的工作方式和适用领域大不相同。

安娜的信息安全说

LLM 安全实战：Prompt 攻击原理、案例与防御指南Prompt 攻击（也称“提示注入”）是指攻击者通过构造输入文本，让大语言模型（LLM）违背预期的系统边界、策略或安全约束，从而达到泄露敏感信息、执行未授权操作或操控工具的目的。它的本质是一种上下文劫持：通过语义与格式设计，让模型把攻击者的话当作比系统规则更“强”的指令。

一文搞懂 LLM 的 Transformer！看完能和别人吹一年如果你想对当下 AI LLM(大语言模型) 的工作原理有所了解，揭开 ChatGPT、DeepSeek 背后的秘密，那一定要认识一下本文的主角 Transformer。

Markdown文件导入Milvus向量数据库完整指南本文档详细说明了如何将Markdown文件上传、切片并存储到Milvus向量数据库的完整流程,包括所有关键代码节点和配置说明。

一文入门 LangChain 开发2024-05-22[[Ollama]] [[N_LangChain]] [[N_LangGraph]]

爱笑的眼睛11

PyTorch Lightning：重新定义深度学习工程实践深度学习研究在过去几年中取得了显著进展，但模型复杂度的急剧增加也带来了工程实践上的挑战。传统的PyTorch虽然提供了灵活性和直观性，但在组织大型项目、实现可复现性和维护生产代码方面存在明显不足。PyTorch Lightning应运而生，它不是一个替代PyTorch的新框架，而是在PyTorch之上构建的一种工程化规范和最佳实践集合。