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哥布林学者9 小时前
深度学习·ai
吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第一周:循环神经网络 (三)语言模型此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下:本篇为第五课的第一周内容,1.5到1.7的内容。
营销操盘手阿泽12 小时前
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从流量红利到构建长期AI数据资产的深度共建指南随着AI搜索流量红利窗口期的逐渐收窄,企业若仅停留在关键词优化的GEO 1.0阶段,将面临效果不稳定、易被复制的风险。GEO 2.0深度共建服务,旨在通过构建行业专属知识库、沉淀AI原生内容资产、持续优化AI认知逻辑,将生成式引擎优化从一项营销战术,升级为企业的长期战略数据资产。本文将为已完成初步GEO优化的企业决策者,提供从1.0到2.0的升级全景图、模式对比与实施指南,并阐述以BugooAI布谷为代表的服务商如何通过全栈技术与长期伙伴模式,助力企业抢占AI时代的认知制高点。
熊猫钓鱼>_>15 小时前
ide·人工智能·ai·mcp·codebuddy·cloudbase·ai toolkit
AI 加 CloudBase 帮我从零快速打造儿童英语故事学习乐园AI 加 CloudBase真是太牛了! 我用这个组合帮我创建了一个充满趣味性的儿童英语故事学习乐园,专为中国孩子设计。
向量引擎15 小时前
开发语言·人工智能·python·gpt·ai·ai写作·api调用
[架构师级] 压榨GPT-5.2与Sora 2的极限性能:从单体调用到高并发多模态Agent集群的演进之路(附全套Python源码与性能调优方案)摘要在2026年的今天,调用API已经不再是秘密。任何一个初级程序员,都能用几行代码连上GPT-5.2。
CoderJia程序员甲16 小时前
ai·开源·大模型·github·ai教程
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-1-6)生成于:2026-1-6共发现热门项目: 14 个榜单类型:日榜本期GitHub热榜凸显Python在智能体开发与AI前沿应用的强劲势头,金融数据分析平台OpenBB和AI对冲基金项目展示了量化分析与AI结合的实用前景,而Dify和Datawhale的教程则为构建生产级智能体工作流提供了从零实践指南微软VibeVoice与字节Dolphin在语音AI和文档解析上的创新彰显多模态技术成熟度,GitHub官方Spec-Kit更推动规范驱动开发提升代码质量,整体趋势是AI技术正通过可复现工具和详尽教程深度赋能金
MicrosoftReactor18 小时前
microsoft·ai·agent·slm
技术速递|利用 SLM 创建多智能体的 Podcast 解决方案作者:卢建晖 - 微软高级云技术布道师排版:Alan Wang从独立的大语言模型(LLM)向智能体编排的转变,标志着 AI 发展的下一个前沿。我们正在从简单的“提示—响应”交互模式,迈向一种全新的范式:由具备专长、可自主运行的单元——AI 智能体——协同合作,来解决复杂的、多步骤问题。作为一名技术布道师,我的关注重点在于完全基于边缘端构建这些可用于生产环境的系统,从而在隐私保护、响应速度和成本效率之间取得最佳平衡。
红桃Jk19 小时前
ai·mermaid
关于开发文档向 Markdown(Docs-as-Code)转型的可行性研究报告Data :2026/1/5作者:HeartJK版本:Ver1.0车载软件开发文档向 Markdown (Docs-as-Code) 转型的可行性与实施方案研究
云雾J视界19 小时前
人工智能·物联网·ai·lstm·iot·scada·金风科技
AI+IoT双轮驱动:构建风电设备预测性维护数字孪生体的全栈技术实践凌晨三点,内蒙古某大型风电场运维主管王工接到SCADA系统告警:“#23风机异常停机”。他迅速调取振动频谱图,却发现数据杂乱无章——是主轴承即将失效?还是传感器松动导致误报?抑或只是电网波动引发的瞬时保护动作?在缺乏有效预测手段的情况下,团队只能连夜驱车百公里进行“地毯式”排查。这样的场景,在中国乃至全球风电行业屡见不鲜。
越努力越幸运~19 小时前
ai·vllm·rocm·ai max+395
AMD AI MAX +395迷你主机 架构1151安装 vllm部署大模型操作记录第一步 操作系统ubuntu24.4.3安装 rocm版本7.1网址https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-linux/en/latest/install/prerequisites.html
深念Y19 小时前
前端·ai·vue·agent·bilibili·首页
仿B站项目 前端 3 首页 整体结构当我们打开B站首页并不断缩小视图(Ctrl+滚轮),会发现一个清晰的层次结构:text关键发现:整个页面实际上是一个 "容器套容器" 的结构,这种设计有几个明显优势:
imbackneverdie19 小时前
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·ai写作
研究生如何高效完成文献综述并提炼创新点?对于每一位研究生而言,文献综述不仅是开题报告的“拦路虎”,更是贯穿科研生涯的核心能力。然而,面对浩如烟海的学术资源,许多同学常常陷入“读不完、理不清、写不出”的困境:在PubMed或知网上检索出上千条结果,却不知如何筛选;耗费数周读完几十篇文献,却发现难以整合出有逻辑的框架;好不容易码完字,却被导师指出“缺乏创新点”或“逻辑松散”。
m0_7269659820 小时前
ai·agent
【闲聊】用coze和阿里云搭建agent区别两个都可以搭,coze操作看起来最容易上手。阿里云要根据文档一步一步来,否则根本不知道在哪。不是很舒服整个流程。但是阿里云功能更全一点,也稍微规范一点。但是要收费。。
陈鋆20 小时前
ai
LightRAG应用一:[LightRAG WebUI]LightRAG webui本地部署、应用LightRAG README-zh工具配置python 环境3.10.5 ,PyCharm 打开 LightRAG-1.4.9.10 源代码 PyCharm 终端p owershell 安装 bun powershell 命令
数白20 小时前
ai·ai开发
Ai开发范式总结导读:在快速迭代的项目开发中,如何保持代码的可维护性与技术方案的准确性?本文总结了我们在“专有钉”项目中的研发范式,核心理念是:文档即地图,标准即地基。
不会用AI的老炮21 小时前
人工智能·ai·ai编程
【AI coding 智能体设计系列-05】上下文治理:清空压缩摘要与预算控制声明:本文为学习笔记与工程化延伸,核心脉络来自阿里云开发者技术号发布的《AI coding 智能体设计》,在此基础上按“可落地教程”的方式重组,并补充上下文治理的工程清单;如有出入,以原文与官方文档为准。原文链接见文末参考。
oscar99921 小时前
ai·katalon·studioassist
Katalon StudioAssist:智能化测试助手在自动化测试领域,高效地设计、生成和维护测试脚本一直是测试工程师面临的核心挑战。Katalon Studio作为一款广泛使用的集成测试平台,其内置的AI助手——StudioAssist,正致力于通过人工智能技术重塑这一工作流程。本文将系统性地介绍StudioAssist的核心能力、使用方式及其为测试工作带来的变革。
狮子座明仔1 天前
人工智能·深度学习·ai·语言模型·自然语言处理
CiteFix: 通过后处理引用校正提升RAG系统准确率检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)已成为大语言模型在企业级应用中的核心范式。然而,RAG系统存在一个被广泛忽视但影响深远的问题:LLM生成的响应中引用准确率严重不足。
小真zzz1 天前
人工智能·ai·powerpoint·ppt
2026年AI办公软件推荐榜:AI生成PPT工具红榜我们花了两个月,当了一回“小白鼠”,把市面上热门的AI PPT工具测了个遍。今天这份 “2026年AI生成PPT工具年度榜单” ,就是来帮你拨开迷雾,找到那个能让你准时下班、还能被老板夸的“最佳拍档”!
程序员欣宸1 天前
java·ai·langchain4j
LangChain4j实战之十一:结构化输出之二,function call这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos
王大锤43911 天前
ai
基于Dify+数据库+Echarts搭建的数据可视化助手(含自然语言转SQL)参考https://blog.csdn.net/youmaob/article/details/148766806