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GHL28427109017 分钟前
学习·ai
用codex做一个简单技能学习示例步骤帮我做一个成语故事的标题,比如负荆请罪千古典故 / 卧薪尝胆励志传奇,我会给你一个成语名字,你做的标题不能超过 10 个字
小新科研测评25 分钟前
人工智能·ai·pdf·自动翻译
2026 年 3 种 PDF 文献翻译方案横评:公式/表格/双栏排版保真度实测PDF 翻译工具,没有最好,只有最合适。但如果你读的是理工科论文(有公式、表格、双栏),方案三(逐段对照翻译 + 截图 OCR)是目前保真度最高的解法。核心优势是"原文不动,译文独立渲染"——排版 100% 保留,公式不用重新渲染,图表文字单独 OCR。每天有免费额度可以体验,如果你还没拿定主意,不妨先拿一篇公式密集的论文试试,感受一下"排版保真"和"翻译失真"哪个才是你真正不能接受的。工具是帮你省力的,选对场景再选工具,才不会用两次就吃灰。
笨蛋©1 小时前
ai·数字化·cad·质量管理·制造业
2026年制造业数字化:如何通过 Infra CONVERT 中国代理 实现检验计划自动化在 2026 年的数字化工厂建设中,寻找专业的 Infra CONVERT 中国代理 已成为质量管理部门提升效率的关键。随着工业 4.0 的深入,工程图纸的数字化处理不再仅仅是简单的文档存储,而是涉及到从 CAD/PDF 图纸中提取元数据、自动生成气泡图(Ballooning)以及对接 QMS 系统的全链路自动化。
尘中远2 小时前
ai·开源·agent·codex·harness
7大开源Agent源码对比解读——架构对比本文是「7大开源Agent源码对比解读」系列第 1 篇。评估对象:codex、gemini-cli、qwen-code、opencode、kimi-code、deepseek-harness(下称 dsh)、oh-my-pi(下称 omp)。评估基于各项目源码逐文件取证,关键论断附 文件:行号 引证。总体结论与评估方法见系列总述。
JXJD20043 小时前
人工智能·ai·自动化
【无标题】随着 AI 算力集群与高端数据中心向 224G 高速互连全面升级,224G DP(Double Density,双密度)高速线束作为服务器内部、近封装、背板间的核心互连组件,需求持续快速增长。相比传统单密度方案,DP 线束通道密度翻倍,差分对间距压缩至 2mm 级,支持 224Gbps PAM4 高速信号传输,广泛适配 AI 服务器、高端交换机、数据中心集群等场景。这类线束采用多层屏蔽高速差分线缆(Twinax),对阻抗控制、差分同步性、屏蔽完整性要求严苛,微米级的组装偏差就会引发阻抗失配、串扰超标、插入
aichitang20244 小时前
人工智能·学习·机器学习·ai·泛函分析
希尔伯特空间中的正交性摘要:正交性是希尔伯特空间理论中最核心、最具几何直观的概念之一。它把有限维欧氏空间中的“垂直”“投影”“正交分解”推广到了无限维函数空间,并成为傅里叶级数、最小二乘法、偏微分方程、量子力学和算子理论的重要基础。本文从内积空间的基本定义出发,系统介绍正交向量、正交补、正交投影、最佳逼近、正交规范基、Bessel 不等式、Parseval 等式以及 Riesz 表示定理,并通过具体例子说明这些结论之间的联系。
张忠琳4 小时前
ai·agent·deepseek·harness·cordis·dsh
【deepseek-harness】Cordis 时空可组合性编程范式 — 三段式精读笔记(二)本文档采用三段式结构:每节先给出英文原文,再给出中文翻译,最后给出详细解释说明。 本章是论文核心理论:将经典 effect/coeffect 提升为运行时机制,统一为"上下文范式"。
coft5 小时前
ai·ai编程
Pi Agent 架构与关键功能全解析系列第 01 篇(系列索引)。本文基于 pi-mono 仓库源码整理,系统介绍 Pi Agent 的整体架构、核心运行机制、关键功能模块,以及配套的 Agent 评估体系。内容按照"从整体到局部、从核心到扩展"的顺序展开,便于循序渐进地建立完整认知。作为全系列的地图,建议先读本篇。
哥不是小萝莉5 小时前
ai·agent
AI 编码 Agent 从原理到可运行代码过去五年,开发者与 AI 的关系被「Tab 键」定义:模型猜下一行,人决定接不接受。GitHub Copilot 把这件事做到了极致,也把很多人锁在一个错误心智模型里——以为 AI 写代码的上限,就是更准的补全、更长的提示词、更大的上下文窗口。
图王大胜5 小时前
人工智能·ai·宇宙·演化·文明·生命科学
万物演化论00(序章) 从宇宙到AI我小时候经常想一些现在看来有点奇怪的问题。比如,我站在镜子前,看着自己头顶的头发旋,会觉得它很像一小片正在旋转的星系。
技术小事6 小时前
ai·claude
How To Use Claude 怎么使用ClaudeLearn which mode you are in before you touch the prompt. Most people use Claude the same way for everything, and that is why the output feels inconsistent.
笑霸final6 小时前
运维·前端·图像处理·ai·onnx·canva可画·web性能优化
不用上传服务器!用 Vue3 + ONNX Runtime Web 在浏览器本地实现智能抠图做在线工具站这段时间,被问得最多的一个问题是:你的图片处理为什么不上传服务器? 起因其实很朴素。平时经常要压个图、转个格式、从 PDF 里抠个表格,每次都要临时找网站。有的要注册,有的限制次数,有的传上去要等半天——更关键的是,你永远不知道自己的文件会不会就留在别人服务器上了。 但这些事技术上并不难,为什么非得经过别人的服务器? 于是自己做了一个在线工具箱(38 款工具),核心设计原则只有一条:能在浏览器本地跑完的,绝不上传。 目前 38 款工具里,37 款的处理逻辑完全在浏览器本地,文件不离开用户设备。
一切皆是因缘际会6 小时前
ai·系统架构·脑机接口·虚拟全球网络控制中心·元宇宙世界底层架构·原生多时空架构
多时空虚拟中心—— 全域同源基座与脑机谐振应用架构作者:一切皆是因缘际会第一部分:总纲 · 理论根基1.1 三条不可动摇的元公理元公理一:时空 = 介质环境,不是容器集合
效率工作实验室7 小时前
ai·agent开发平台·ai智能体开发平台·智能体平台对比·agent平台选型
AI Agent开发平台有哪些?2026年平台对比模型能力越来越强,真正卡住企业的,从“怎么生成对话”变成了“怎么让智能体在业务流程里真正跑起来”。数据接不通、权限管不住、Agent 一多就乱,这时候需要的是一套 AI Agent开发平台,而不是再调一次 Prompt。市面上的 AI Agent开发平台 已经不少,路线却差得很远:有从数据底座往上长的,有靠云生态铺开的,也有押注行业场景的。这篇把 2026 年主流的几个平台摆在一起,讲清各自适合什么场景,方便你对号入座。
尘中远8 小时前
ai·开源·agent·codex·harness
7大开源Agent源码对比解读——上下文管理本文是「7大开源Agent源码对比解读」系列第 2 篇。评估对象:codex、gemini-cli、qwen-code、opencode、kimi-code、deepseek-harness(下称 dsh)、oh-my-pi(下称 omp)。所有机制描述附源码引证,可按 文件:行号 复核。
Elastic 中国社区官方博客8 小时前
运维·数据库·人工智能·后端·elasticsearch·ai·自动化
从建议到修复的 4 个阶段:使用 Elastic Workflows 实现人在回路中的自动化作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo一个审批关卡会在执行操作之前暂停故障事件响应自动化,并为审核人员提供足够的证据,让其能够在几秒钟内做出决定。无论后续结果是批准还是拒绝,都会记录在一个可审计的记录中。
土星云SaturnCloud8 小时前
服务器·人工智能·ai·边缘计算
大型仓储AI视觉全场景落地实战:安全·效率·库存,32TOPS土星云边缘算力赋能分区部署本文导读随着电商、制造业供应链的快速发展,大型物流中心、立体仓库的规模越来越大,单库区数万平面积、上百个作业节点、几十路监控摄像头成为常态。但传统仓储管理模式下,安全依赖人工巡检、作业依赖人工经验、库存依赖人工盘点,不仅效率低、成本高,而且高位货架、叉车作业、危化品存储等场景存在大量安全盲区,事故频发。
电子工匠8 小时前
嵌入式硬件·ai·pcb工艺
Altium + Quilter 搭建指南关键点:Quilter 不是插件,不是 Altium 内的功能,而是云端服务。Altium 侧无需安装任何东西,往返都是原生文件(.PcbDoc),无专有格式锁定。这是它对比其他方案最大的工程优势——你的 CAD 环境始终是最终裁判。
wy200203149 小时前
ai
靠 AI 提分和靠能力提分哪个更长久?说实话,这个问题我这两年听得太多了。家长群里聊,行业里也在聊,但大部分讨论都停留在表面——要么把 AI 吹成神,要么一棍子打死。我作为在这行泡了五年的观察者,今天想唠唠我看到的真实情况。
尘中远9 小时前
ai·开源·agent·codex·harness
7大开源Agent源码对比解读——会话管理本文是「7大开源Agent源码对比解读」系列第 3 篇。评估对象:codex、gemini-cli、qwen-code、opencode、kimi-code、deepseek-harness(下称 dsh)、oh-my-pi(下称 omp)。所有机制描述附源码引证。