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云卷云舒___________

搭载豆包助手！努比亚新机首发，GPT-6 Sol内测曝光，小米MiMo杀入桌面 | 9月9日 AI日报🎬 视频版直达：https://www.bilibili.com/video/av117238279442858/

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免费域名的隐秘陷阱与网站稳定部署实战：火山引擎到底行不行？当你兴高采烈注册了一个免费域名，三个月后发现网站访问不了，DNS解析飘到了奇怪的IP上，而你甚至不知道该找谁申诉——这不是倒霉，这是免费域名的常态。

[实践]-本地大模型Agent使用自定义MCP服务实现与SAP系统集成（二）本实践基于 Qwen-Agent + FastMCP 技术栈，完整演示如何构建一个自定义 MCP Server 对接 SAP OData 服务，并让 Agent 通过 stdio 模式自动拉起服务、发现工具并完成业务查询。

全媒体运营与短视频代运营，两者有什么区别？很多企业在做线上推广时，常分不清短视频代运营和全媒体运营的差异，导致推广效果未达预期。简单聊聊两者的区别，供大家参考。一、服务渠道不同短视频代运营通常聚焦单一短视频平台（如抖音、视频号），核心工作以内容发布和账号维护为主。全媒体运营则同步覆盖短视频、资讯平台、问答社区等多个渠道，布局更广。二、流量来源不同短视频代运营的流量主要依赖平台算法推荐，流量波动较大。全媒体运营兼顾推荐流量与搜索流量，内容可长期沉淀，持续带来访问。三、运营目标不同短视频代运营更适合以曝光和粉丝增长为主要目标的场景。全媒体

PDF翻译后的格式完整性校验：用Python自动比对译文与原文档的表格与段落结构用 AI 翻译整本 PDF 之后，最常见的验收问题不是"翻得准不准"，而是——我怎么知道它没把排版弄丢？

豆包以图生图学习用提示词生成一张图片生成图片：萌宝风格，机灵呆萌，可爱的中国小姑娘，脸部立体，大脑袋，大眼睛，欧式眼，扎着蓬松的高马尾，蓝白格子短袖。白色五分工装裤，可爱呆萌，全景拍摄，全身，超萌，极简画风，，可爱的样子，靠在墙角，高清，搭配漂亮小鞋。Q版，图片风格为电影写真，9:16

奇牙coding123

GPT-5.5 升级 GPT-5.6 接入指南：流式调用配置与常见问题标题：GPT-5.5 升级 GPT-5.6 接入指南：流式调用配置与常见问题最近把项目从 gpt-5.5 迁移到 gpt-5.6-sol，顺手把流式调用的坑和聚合网关的注意事项整理了一下，希望能省掉你几个小时的排查时间。

MicrosoftReactor

技术速递｜如何在不牺牲任务质量的前提下，让 AI 编码更具成本效益作者：Erik Kristensen & Napalys Klicius排版：Alan Wang为什么更短的输出反而可能成本更高，以及 GitHub Copilot 如何在完整的编码任务过程中减少无效工作。

科技决策分析报表平台：科技服务・项目・成果转化・政策四维报表全链路业务建模科技决策分析报表，是科技主管部门 "用数据说话、用数据决策" 的核心支撑，覆盖科技服务综合运行、科技项目全生命周期、成果转化全链路、科技政策实施效果四大维度，需要解决 "报表种类多、口径杂、时效要求高、钻取溯源难" 等典型问题，还要兼顾领导驾驶舱、分析专员工作台、移动端查阅多端场景。最近研读一份完整的科技决策分析报表平台需求文档，整套系统采用 "自定义报表 + 自动生成时间尺度报表（日 / 周 / 月 / 季 / 半年 / 年）" 统一架构，本文聚焦四大核心报表单元：科技服务综合报表、科技项目报表、成果转

土生土长的IU

AI迁移性测试产物: zip 运行入口: run.py问题1: run.py运行后闪退，无结果。重新生成压缩包。二次产物：zip(修复闪退) ---- 运行成功

LlamaIndex 系列【24】检索增强策略：交叉编码器（Cross‑Encoder）双编码器（Bi‑Encoder）就是有两个独立的编码器，分别把Query（查询）和 Document Chunk（文档片段）各自独立编码成稠密向量（Embedding），再用余弦相似度计算两者匹配分数。

HuabSmart Skills：一个开源的 AI Skill、Agent、Prompt 与 MCP 能力库在使用 AI 工具的过程中，很多时间并不是花在真正的使用上，而是花在寻找合适的能力资产上。一个 Skill 可能在某个 GitHub 仓库里，一个 Prompt 可能在社区帖子中，一个 Agent 可能只存在于某个平台的目录里。资源分散之后，检索、比较和复用都变得困难。

【AI开发之Rust】第 1 课：认识 Rust 与开发环境 —— 装好工具链，跑通第一个程序预计时间：60-75 分钟 | 难度：⭐⭐ | 前置：会一门编程语言、本机能装软件先回答一个你会反复被问、也最该先想清楚的问题：学 Rust 到底图什么？

液冷系统的真正瓶颈，藏在那层不到1毫米的材料里AI与液冷 2026-09-10上周，一家做导热界面材料的企业启动创业板招股，路演材料里有一组数据很有意思：2025年，他们的热管理材料收入从2亿直接跳到5.7亿，毛利率干到了65%。同一时间，液冷系统集成商的毛利率普遍在20%出头。一个上游材料商，利润空间是下游集成商的三倍。

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Elasticsearch 向量数据库：几分钟内完成部署，以经济高效的方式扩展至数千亿规模作者：来自 Elastic Dustin Coates混合检索中那些最棘手的部分，我们已经替你完成：开箱即用的优化默认配置、第三方及原生 Jina AI 模型，以及托管 GPU 推理。快速构建可扩展的 AI 应用，而不是基础设施。

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开源大模型出海开始收费：许可证里的三条路线与真实影响9 月上旬，钛媒体、金融界等媒体集中讨论了一个变化：国产开源大模型在出海时开始把商业回报写进许可证。本文不站队，只做三件事——把 Kimi K3、Qwen3.8-Max、GLM-5.3-Flash 的许可证条款逐条对照；说清「开放权重」和「开源」在定义上的区别；最后给做出海产品的团队一个可执行的判断。

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Claude Code Agent Teams发布：多Agent协作编码意味着什么Anthropic最近在Claude Code里推出了Agent Teams（多智能体团队协作模式）模式。以前你给Claude Code一个任务，它自己干。现在你可以让多个Agent同时干活：有的写前端、有的写后端、有的负责review代码、有的专门找bug。

长谷深风111

Agent 跑了 30 分钟宕机，如何从断点继续？你让一个 Agent 去抓数据、分析文档、调用工具，再生成报告。它已经跑了 30 分钟，前面十几步成功了，这时服务器宕机。机器恢复后，问题来了：要不要从头再跑？

大文件多语言PDF翻译性能实测：300页文档的耗时、内存占用与失败率分析在做一个跨境资料自动化的项目时，需要批量处理一批 50～300 页的英文 PDF（技术手册、行业报告、合同）。最初的方案是调用翻译 API 逐段翻译再重排，但很快就撞上了两个问题：大文件处理耗时不可预测，以及部分文档翻译失败后无法定位原因。