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诀窍的心灵

deepcode安装实操电脑环境：以管理员身份打开 CMD/PowerShell，切换到你指定的目录：bash脚本：✅ 激活成功后，终端开头会显示 (deepcode_env)，表示已进入虚拟环境。

啊阿狸不会拉杆

《机器学习》第 1 章 - 机器学习概述大家好！今天开始我们《机器学习》系列的第一篇内容 —— 机器学习概述。这一章是机器学习的入门基石，我会用通俗易懂的语言拆解核心概念，搭配可直接运行的 Python 代码、可视化对比图和思维导图，帮大家建立对机器学习的整体认知。所有代码都经过实测，注释详尽，新手也能轻松上手！

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-01-19)生成于：2026-01-19共发现热门项目： 9 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜显示AI工具本地化与实用化成为核心趋势，AionUi作为多模型AI编程助手整合平台，结合LEANN的高效私有化RAG方案，凸显开发者追求离线、可控的AI开发体验；同时Google的langextract与OpenBMB的VoxCPM分别聚焦LLM信息精确提取与免分词语音生成技术，推动AI在结构化数据处理与语音交互的深度应用；而Rust构建的高频交易框架nautilus_trader及经典工具yt-dlp的持续热度，印证高

哥布林学者

吴恩达深度学习课程五：自然语言处理第二周：词嵌入（三）Word2Vec此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第五课的第二周内容，2.6的内容以及一些相关知识的补充。

2.30 传统行业预测神器：为什么GBDT系列算法在企业中最受欢迎GBDT系列算法（XGBoost、LightGBM等）在传统行业（金融、零售、制造等）中应用最广泛。本文将深入分析为什么这些算法在企业中最受欢迎，以及它们的优势所在。

营销操盘手阿泽

AI搜索优化实战指南：从品牌隐身到被AI主动推荐的战略跃迁想象一个场景：一位制造业采购负责人，正通过DeepSeek询问“长三角地区可靠的工业自动化解决方案供应商有哪些？”。或者，一位连锁品牌的市场总监，在豆包上搜索“2025年零售门店数字化升级趋势”。如果AI的回答中，你的品牌榜上无名，或引用的信息陈旧片面，这意味着什么？

部署自托管langfuse并集成strands agent实现代理可观测性参考资料在EKS集群部署场景下除了修改镜像使其可获取外，还需要修改如下配置values配置langfuse涉及到的大量组件都需要额外的存储卷支持，可以通过在全局存储类中指定

Java接入阿里百炼大模型实战指南在上一期我们跑通了接口调用，我们就可以开始使用Java来接入阿里百炼大模型API了由于本项目使用的是Spring Boot 3和Spring AI开发框架，所以安装的JDK必须是17或21,不能选择其他版本

【AI】大模型知识入门扫盲以及SpringAi快速入门大模型是基于海量数据训练的、参数量巨大的深度学习模型，核心能力是理解和生成人类语言，完成推理翻译代码编写等复杂任务。案例-chatgpt,千问,豆包,deepseek。

使用modctl构建符合ModelPack规范的模型OCI并部署在EKS集群工作负载中参考资料CNCF 模型规范是一个用于在云原生环境中打包、分发和运行 AI 模型的开放标准。它基于经过验证的 OCI（开放容器倡议）镜像规范，将容器为应用部署带来的标准化和互操作性优势带到 AI 模型领域。借助ModelPack规范，OCI 注册表可以存储和管理 AI/ML 模型工件，使得模型版本、元数据和参数均可检索且易于显示。模型格式规范基于 OCI 图像格式规范

程序员鱼皮

20 个神级 AI 编程扩展，爽爆了！大家好，我是程序员鱼皮。给大家分享一些我自己在用的 AI 编程扩展，帮你大幅提高 AI 编程效率和代码质量。

视频标注新方法-从视频到帧的智能转换视频标注是数据标注中最耗时的任务之一：它不仅是“帧数多”，更是“需要持续高注意力 + 持续一致的标准”。传统方式需要逐帧标注，一个 1 分钟的视频（30fps）就有 1800 帧；如果目标是检测框/跟踪框，很多团队会在 30–90 分钟内出现明显疲劳，一致性下降（框的松紧、类别边界、遮挡规则）就会变得不可控。

本地部署fish-speech-1.5关键步骤fish-speech只需要提供5-10秒的样本语音片段和对应文字，就能依照样本音色和新文本生成质量非常高的输出，且对硬件的要求也不高，本地部署后免费，非常合适。不过在本地部署fish-speech-1.5的过程中踩了一些贼二又坑死人不偿命的坑（git repo里的readme没写，指向的官方文档不可用，贼坑），熬了半宿才从坑里跳出来，记录一下，希望能帮大家避雷。

啊阿狸不会拉杆

《机器学习》第 2 章 - 模型估计与优化大家好！今天给大家分享《机器学习》第 2 章的核心内容 —— 模型估计与优化。这一章是机器学习算法落地的核心基础，不管是经典的线性回归，还是复杂的深度学习模型，背后都离不开参数估计和优化方法的支撑。

小可爱的大笨蛋

RAGFlow ARM64 (64KB Page Size) 部署避坑指南在特定的 ARM64 Linux 系统上部署 RAGFlow 时，核心组件 sandbox 或 sandbox-executor-manager 无法启动，主要表现为以下错误：

Agent Skill: react-best-practicesAgent Skill 是一个可复用的能力单元，通常包含明确的职责边界、触发条件、输入输出约定，且可能封装了提示词、工具调用逻辑、状态处理和约束规则。在工程化 Agent 系统中，Skill 更接近“函数 / 用例 / 子代理”。相对于提示词（Prompt），提示词只是其中的一部分实现细节，而不是 Skill 本身。从抽象层级看，提示词解决的是“模型怎么想、怎么说”，Skill 解决的是这个 Agent 能做什么、在什么条件下做、做到什么程度。

Sora AI漫剧教程入门指南：提示词生成分镜结构与Sora一键生成随着 Sora 等视频/图像生成模型的成熟，AI 漫剧正在从“单张好看插画”进化为具备完整镜头语言与叙事节奏的视觉作品。

哥布林学者

吴恩达深度学习课程五：自然语言处理第二周：词嵌入（二）词嵌入模型原理此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第五课的第二周内容，2.4到2.5的内容以及一些相关知识的补充。

AI新手入门：10分钟用Spring AI打造你的第一个智能心理咨询师大家好！我是你们的 AI 技术向导。今天带来一篇超级实用的 Spring AI 上手教程，专为零基础的 AI 爱好者设计。无需高深技术背景，只需 10 分钟，你就能创建一个能对话的智能体！

【软考每日一练002】进程调度机制详解在多任务操作系统中，进程调度（Process Scheduling）是内核最核心的组件之一。它不仅决定了系统的并发性能，更在底层涉及到复杂的软硬件交互。本文将通过一道经典命题引申，深度拆解进程调度的物理实现、算法演进及其底层的硬件驱动机制。