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helpme流水2 小时前
人工智能·ai·语言模型·llama
LLaMA Factory 从入门到精通,一篇讲完目录一、LLaMA-Factory 简介二、安装部署三、数据微调1、数据集的建立2、数据集格式3、模型参数
哥布林学者3 小时前
机器学习·ai
深度学习进阶(八)Swin Transformer在上一篇中,我们已经明确了 DeiT 对 ViT 的改进思路:通过蒸馏,引入 Teacher 的归纳偏置,缓解数据依赖问题。
zs宝来了6 小时前
机器学习·ai·基础设施
LangChain RAG 架构:向量检索与生成流水线副标题:从源码层面剖析 LangChain 如何构建企业级 RAG 应用检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)已成为大模型应用开发的核心范式之一。本文深入剖析 LangChain 框架下的 RAG 架构设计,从向量存储原理、检索机制、生成流水线到生产优化,结合 LangChain 0.1.0+ 源码进行系统性讲解。通过 4 个架构流程图、4 个对比表格和完整可运行的代码示例,帮助开发者掌握构建企业级 RAG 应用的核心技术。
yfndsb6 小时前
人工智能·python·ai
从入门到落地:OpenClaw 全面介绍与全平台本地部署保姆级教程OpenClaw 由奥地利资深开发者、PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月发起,最初以Clawdbot为名发布,核心初衷是打造一个能真正落地执行任务的本地 AI 助手,而非单纯的对话机器人。
xixixi777777 小时前
开发语言·网络·人工智能·ai·大模型·php·通信
AI自主挖洞 + 通信网络扩散:全域风险指数级放大,如何构建密码-沙箱-终端联动闭环?当AI学会自主挖掘0day漏洞,并通过通信网络秒级扩散,传统“补丁式”安全已彻底失效。我们需要一场从终端到云端的防御范式革命。
何中应9 小时前
人工智能·ai·ai编程·openclaw
OpenClaw本地部署&使用OpenCalw,小龙虾,你的 AI 助手,部署在本地,可以全面接管你的电脑,你只需要对他下发指令,它会处理
克里斯蒂亚诺·罗纳尔达9 小时前
人工智能·学习·ai
智能体学习17——模型上下文协议(MCP)一句话:MCP 是 LLM 与外部系统的"通用适配器",让任何 LLM 都能无缝连接任何外部工具、数据库或 API。
一念春风10 小时前
人工智能·ai·c#·wpf·模型
Qwen2.5 (AI模型 PC搭建)开发语言:WPF C#大模型:Qwen2.5-3B.gguf### Qwen2.5 简短介绍 **Qwen2.5(通义千问2.5)** 是阿里云通义千问团队于**2024年9月19日**发布的**开源大模型系列**,Apache 2.0协议、可免费商用,覆盖从端侧到云端的全尺寸参数,综合能力对标主流闭源模型。 #### 一、核心参数与版本 - 基础LLM:**0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B** 7个参数规模,含基础版(Base)、指令调优版(Instruct)、量化版(4/8bit
callJJ10 小时前
java·人工智能·spring·ai·etl·spring ai
Spring AI ETL 数据处理管道实战指南:从原始文档到向量索引本文定位:这是一篇专注于 Spring AI ETL Pipeline 的深度实战指南。ETL(Extract-Transform-Load)是 RAG 系统的数据预处理核心,本文将详细讲解如何使用 Spring AI 的 ETL 组件,将各种格式的原始文档转换为可检索的向量索引,为智能问答系统奠定数据基础。
阿杰学AI10 小时前
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·rlhf·基于人类反馈的强化学习
AI核心知识120—大语言模型之 基于人类反馈的强化学习 (简洁且通俗易懂版)基于人类反馈的强化学习 (Reinforcement Learning from Human Feedback, 简称 RLHF) 是点燃大模型时代的真正魔法,也是 ChatGPT 当年能一鸣惊人、远超其他竞品的“秘密武器”。
钱多多_qdd10 小时前
ai·claude
claude code(四):【Claude Code官方最佳实践2️⃣】:为claude提供更多工具在前面的文章中,我们探讨了如何通过模式切换和会话管理来高效使用 Claude Code。但仅仅依靠 AI 的“大脑”是不够的,要让它真正成为你的“超级员工”,你还需要为它配备趁手的“工具”。
AI自动化工坊11 小时前
人工智能·深度学习·机器学习·ai·token·caveman
Caveman技能实战:优化AI对话风格实现65%的token成本节省如果你在使用Claude、GPT等AI编程助手时,发现token成本快速上涨,这篇文章将为你提供实用的解决方案。近期在HackerNews获得883点热议的Caveman技能,通过优化AI对话风格实现了平均65%的token节省。本文将从技术实现、安装配置、实际效果等方面进行全面解析。
岳小哥AI11 小时前
ai·openclaw·workbuddy
4. WorkBuddy: 小龙虾身份配置完整指南拥有了身份的小龙虾,就不再仅仅是个工具。 它可以是我们的生活助手,可以是我们的工作搭子,也可以是我们的知心朋友。 你赋予它什么身份,它就会以什么身份来和你相处。
蔡俊锋11 小时前
人工智能·深度学习·ai·ai学习
AI前沿动态高效追踪指南在 AI 技术爆炸式迭代的当下,信息过载已经成为从业者和学习者的核心痛点 —— 每天有上百篇新论文、数十个新模型发布,如何高效筛选高价值信息、精准追踪前沿动态,是跟上 AI 技术节奏的关键。
鸿乃江边鸟11 小时前
人工智能·ai·prompt
Nanobot的system_prompt示例You are nanobot, a helpful AI assistant.macOS arm64, Python 3.12.13
Okailon11 小时前
ai·open webui
Open WebUI 核心功能与使用指南《Open WebUI 核心功能与使用指南》,它按照新手入门、核心功能、进阶配置的逻辑顺序排列,涵盖了您使用 Open WebUI 所需要了解的全部知识点,您可以将其视为一份结构化、易懂的学习手册。
一个天蝎座 白勺 程序猿12 小时前
人工智能·学习·ai
AI入门系列:AI入门者的困惑:常见术语解释与误区澄清人工智能领域充满了令人困惑的专业术语和概念误区。对于刚接触AI的新手而言,机器学习、深度学习、神经网络这些名词常常让人一头雾水。很多初学者会将AI简单地等同于机器人,或者误以为AI已经具备人类水平的思维能力。实际上,AI是一个包含多个子领域的广阔学科,每个术语都有其特定的含义和应用范围。理解这些基础概念的区别,避免常见的认知误区,是踏入AI世界的第一步。本文将系统梳理AI领域的核心术语,澄清普遍存在的误解,帮助初学者建立正确的认知框架,为后续的深入学习打下坚实基础。
羑悻的小杀马特12 小时前
人工智能·ai·ama
AI创作不再高冷!脉脉AMA第二期:普通人如何靠“提问”和“评论”逆袭?当“AI创作”越来越频繁地出现在热榜与职场谈话里,很多人却仍然停留在围观状态:觉得门槛高、不懂工具、没有作品基础,更担心“我说的不够专业会被笑话”。但真实情况是,AI创作不再是少数技术圈人的专属,越是普通人,越能从“参与—学习—互动—反馈”中找到属于自己的表达方式。
Archie_IT12 小时前
人工智能·ai·自动化
小白也能玩 OpenClaw?ToDesk AI桌面助手ToClaw 把门槛打到了零最近"小龙虾"彻底火出圈了。打开抖音、刷刷小红书,满屏都是 OpenClaw 的教程、测评和安装实录。更夸张的是,有人专门上门帮人部署,甚至有公司门口排起了长队——就为了装一只"龙虾"。