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浑水摸鱼仙君

SpringSecurity和Flux同时使用报未认证问题当在项目中使用SpringSecurity时，如果controller层返回的是flux的流，那么前端请求就会抛出AuthorizationDeniedException异常。

AI 会议活动及2026活动计划一览CES : International Consumer Electronics ShowCES 是全球最大消费电子展，近年AI成为核心主题，展示AI硬件、机器人、智能家居等落地场景。

飞算 JavaAI 智能突破：从效率工具到开发范式的革新在 Java 开发领域，工具的迭代往往引领着开发模式的变革。从第一篇《飞算 JavaAI：精准切中开发者痛点》揭示的 “AI 生成代码不可用” 困境，到第二篇《日常开发全场景应用指南》展现的效率提升，再到第三篇《系统架构优化全流程》呈现的深度能力，飞算 JavaAI 已经完成了从 “辅助工具” 到 “核心开发伙伴” 的蜕变。本文将在前三篇基础上，进一步探索其在复杂业务场景的突破、团队效能提升的实践，以及对未来开发范式的重塑。

飞算 JavaAI：我的编程强力助推引擎作为一名长期奋战在Java开发一线的程序员，我见证了从纯手工编码到智能辅助开发的演进历程。近年来，AI编程助手如GitHub Copilot、TabNine等工具的兴起，确实为开发者带来了便利。然而，这些通用型工具在面对Java这样具有严格规范和复杂生态的语言时，往往显得力不从心。直到我遇见了飞算JavaAI（CalEx-JavaAI），这款专为Java开发者打造的智能助手，彻底改变了我的开发方式和工作效率。

人工智能从入门到精通：数据可视化基础与应用💡 理解数据可视化的基本概念和重要性 💡 掌握 Python 中常用的数据可视化库（Matplotlib、Seaborn、Plotly） 💡 学会绘制常见的图表类型（折线图、条形图、饼图、散点图等） 💡 了解数据可视化的设计原则和最佳实践 💡 通过实战项目，掌握数据可视化的完整流程

人工智能：计算机视觉高级应用与前沿发展💡 理解计算机视觉的前沿技术和发展趋势 💡 掌握高级计算机视觉应用（如人脸识别、图像分割、图像生成） 💡 学会使用前沿计算机视觉模型（如ViT、Swin Transformer、CLIP） 💡 理解计算机视觉在多模态融合、零样本学习、少样本学习中的应用 💡 通过实战项目，开发一个高级人脸识别应用

星河耀银海

人工智能大模型项目实战：从需求到落地的全流程指南大模型项目的落地是一个系统性工程，需遵循“需求驱动、技术适配、工程保障、持续迭代”的核心逻辑。完整流程分为6个核心阶段，每个阶段环环相扣，确保项目从概念到落地的顺畅推进。

道一云黑板报

技术拆解：AI低代码架构设计与全链路落地实现近两年，AI辅助低代码开发已成为企业级PaaS赛道的核心演进方向，但市面多数产品仍停留在表层功能叠加，无法解决企微API与低代码引擎打通、企业级复杂应用AI生成、跨系统业务调度等核心痛点。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-03-18)生成于：2026-03-18共发现热门项目： 6 个榜单类型：日榜本期 GitHub 热榜呈现出“ Agent 深度工程化”与“开发者技能重构”的双重趋势。技术重心正从简单的模型调用转向复杂的智能体协作，如 deepagents 利用 LangGraph 构建的多智能体调度系统，以及 superpowers 提出的 Agentic 软件开发方法论，标志着 AI 原生开发进入实战阶段。同时，GitNexus 将浏览器端知识图谱与 Graph RAG 结合，显著提升了代码理解的深度。此外，通过 build-y

feng一样的男子

住在手机里的“小龙虾” (OpenClaw)：接入本地模型，解决记忆“装死”顽疾最近在 Termux 的 Debian 环境下折腾 OpenClaw（小龙虾），发现升级新版后它容易“装死”：发消息不回，后台卡死。

【aiway】基于 Rust 开发的 API + AI 网关aiway (API and AI Gateway) 是一个基于 Rust 开发的高性能 API + AI 网关，致力于提供稳定、高效、可扩展的请求转发与管理解决方案。

FC皇家慕尼黑

Claude Code学习--从搭建Nano Claude Code学习CC机制的底层原理最近我学习了开源项目https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code，里面用一组从简到繁的最小示例，把 Claude Code 的核心机制拆成了 12 个章节：从最基础的 agent loop、工具调用，到 todo 计划、子 agent、skill 加载、上下文压缩，再到多 agent 团队协作。它不是那种“只讲概念”的教程，而是每一章都能直接运行、直接改、直接打日志观察行为。所以我打算按照这里面的目录来记录我是怎么通过调试，阅读代码和项目文章来深入学习的

console.log('npc')

Cursor，Trae，Claude Code如何协作生产出一套前后台app？Cursor 作为核心代码编辑器，承担代码生成、修改、项目运行等主要开发任务。其Composer功能支持通过自然语言指令快速生成项目骨架与页面代码。

FC皇家慕尼黑

Claude Code学习--从搭建Nano Claude Code学习CC机制的底层原理pt2到了任务系统，在todo一章所说的一个机制在这里发挥了重要作用–持久化，每个任务是一个 JSON 文件, 有状态、前置依赖 (blockedBy) 和后置依赖 (blocks)。这有三个关键好处：(1) 任务在进程崩溃后仍然存在——如果 agent 在任务中途崩溃，重启后任务板仍在磁盘上；(2) 多个 agent 可以读写同一任务目录，无需共享内存即可实现多代理协调；(3) 人类可以查看和手动编辑任务文件来调试。文件系统就是共享数据库。

会喷火才能叫火山

本地搭建AI相关步骤第一个命令下载下载解压缩工具 sudo dnf install zstd -y下载 Ollma curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

GEO技术解析：RPA在生成引擎优化中的角色与应用引言随着大型语言模型驱动的生成式搜索引擎（如DeepSeek、Perplexity、Kimi等）成为流量分发的新入口，传统的搜索引擎优化（SEO）正在向生成引擎优化（GEO）演进。这一转变带来的核心挑战是：企业如何确保自身内容在AI生成的答案中被引用？本文将分析RPA技术在GEO领域的应用逻辑，并深入探讨符合GEO技术需求的RPA系统应具备哪些底层能力，以及曲辕RPA为何能在技术架构上与之契合。

13 openclaw数据验证与过滤：确保应用安全性的第一道防线在OpenClaw应用开发中，数据验证与过滤往往是容易被忽视却又至关重要的环节。许多开发者将重点放在功能实现和性能优化上，却忽略了数据安全这道"隐形防线"。根据我的实战经验，约70%的应用安全漏洞都与数据验证不充分直接相关。特别是在处理用户输入、API调用或第三方数据时，缺乏有效的验证机制可能导致SQL注入、XSS攻击、数据篡改等严重问题。

OpenClaw 接入飞书配置指南如果你已经参考上篇《OpenClaw 龙虾零成本快速安装教程，不用花钱，无须 API Key》配置了一只龙虾，本篇我们讲解如何连接飞书，让你可以通过飞书与龙虾对话。

2026年AI爆火新趋势：Agent协作与通信机制深度解析🔥 2026年，AI领域最火的话题不再是单一的大语言模型，而是多智能体协作系统。从OpenAI的GPT-5.2到Anthropic的Claude Opus，从Google的Gemini Ultra到OpenClaw这样的开源平台，AI正在从"单打独斗"走向"团队协作"。

技术小甜甜

[Python实战] 用 pathlib 彻底统一文件路径处理，比字符串拼接稳得多在 Python 开发中，文件路径处理几乎无处不在：读取配置文件、遍历目录、保存日志、处理数据……但很多开发者仍然习惯用字符串拼接路径，例如：