基于NLP的智能客服系统设计与实现随着人工智能技术的快速发展与企业数字化转型的深入推进,传统人工客服面临响应延迟高、服务成本大、知识覆盖不全、7×24小时服务能力弱等瓶颈。自然语言处理(NLP)作为AI落地的关键使能技术,为构建高效、可扩展、拟人化的智能客服系统提供了坚实基础。本文围绕“基于NLP的智能客服系统”开展设计与实现研究,融合规则匹配、语义相似度计算与预训练语言模型(BERT+BiLSTM-CRF)三阶段混合架构,构建具备意图识别、实体抽取、多轮对话管理及FAQ精准检索能力的端到端客服系统。系统采用前后端分离架构,后端基于Fla