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【n8n教程】：RSS Feed Trigger节点，玩转RSS订阅自动化RSS Feed Trigger 是n8n中一个强大的触发节点，它允许你定期监控RSS源（如新闻网站、博客、播客等），当有新内容发布时，自动触发整个工作流。相比于手动检查网站更新，RSS自动化能帮助你节省大量时间。

CoderJia程序员甲

GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-1-7)生成于：2026-1-7共发现热门项目： 14 个榜单类型：日榜本期GitHub热榜凸显AI技术正加速赋能垂直行业并追求极致效率，微软BitNet引领1位量化技术大幅降低大模型部署成本，金融领域AI应用爆发OpenBB和多个量化项目展示AI在投资分析中的实战价值，同时多模态AI成为焦点VibeVoice的语音克隆与ebook2audiobook的自动有声书生成技术推动内容创作革新，LightRAG则优化了RAG系统的效率整个趋势表明开发者正致力于将前沿AI技术转化为可复现的解决方案切实解决行业痛点。

不会用AI的老炮

【AI coding 智能体设计系列-07】规约驱动：让交付可复现的Spec工作流声明：本文为学习笔记与工程化延伸，核心脉络来自阿里云开发者技术号发布的《AI coding 智能体设计》，在此基础上按“可落地教程”的方式重组，并给出最小 Spec 工作流模板；如有出入，以原文与官方文档为准。原文链接见文末参考。

DeepWiki: OPENPPP2 工程价值引用：deepwiki.com@liulilittle/openpppOPENPPP2 采用原理流设计哲学，通过利用Q无法修复的缺陷实现突破，而非依赖表面伪装。

.net AI API应用客户发的信息提取对接上下游系统报价services.AddOpenAIChatCompletion( modelId: "qwen2.5-vl-32b-instruct", endpoint: new Uri("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"), apiKey: "sk-" );

外贸干货的小棠

AI搜索革命：GEO优化如何重构企业获客的底层逻辑随着ChatGPT、Kimi、DeepSeek等AI对话工具的普及，用户通过自然语言提问获取答案的搜索范式正在颠覆传统。企业若仅依赖传统SEO，将面临在AI对话中被彻底“忽略”的“品牌隐身”困境。生成式引擎优化（GEO）应运而生，成为AI搜索时代企业获客的新基建。本文旨在深度解析GEO的核心原理、技术架构与实施策略，探讨其如何通过语义建模与权威知识源构建，帮助品牌在AI生成式回答中提升可见度、权威性与推荐排名。我们将结合以BugooAI布谷为代表的行业实践，为B2B企业、制造业、专业服务机构等决策者提供前

程序员鱼皮

干掉 Claude Code，这个开源 AI 编程工具杀疯了？大家好，我是程序员鱼皮。Claude Code 一直是大家公认的 AI 编程命令行工具 Top 1，在 AI 和程序员圈子里几乎是神一般的存在。

外贸干货的小棠

深度拆解GEO优化的技术原理与AI搜索时代品牌破局之道随着ChatGPT、Kimi、豆包等AI对话产品成为专业人士获取信息的核心入口，一种全新的营销技术——GEO优化（生成式引擎优化）正从幕后走向台前。它并非传统SEO的简单升级，而是旨在理解并优化AI模型的“认知逻辑”，让品牌在AI生成的答案中被主动提及、引用并优先推荐。本文将从技术底层出发，深度拆解GEO优化的核心原理、关键技术架构与实施路径，并以无锡智擎纪元科技旗下品牌BugooAI布谷的实践为例，为企业提供一套在AI搜索时代构建可持续可见度优势的系统性方法论。

移远通信×古月居：AI算力模组加持，OriginMan机器人焕新升级1月8日，在2026年国际消费电子产品展览会（CES 2026）期间，全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信与国内顶尖机器人知识社区古月居达成战略合作，将共同推动机器人领域的开源硬件普及并降低开发门槛。

bruce_哈哈哈

ai-agent 一个强大的辅助工具随着ai的大热，如何更好的利用ai，而不单单作为知识的查询。如果它能帮我们设计测试用例，执行用例，并给出结果，甚至可以帮我们开发，是不是一个梦中情tool。这不单单是幻想，目前不少大厂已经实现，虽然功能上还需要进一步成熟。

Elastic 中国社区官方博客

使用 Elastic Agent Builder 和 MCP 实现 Agentic 参考架构作者：来自 Elastic Jeffrey Rengifo探索使用 Elastic Agent Builder 、 MCP 和 semantic search 构建用于自动化威胁分析的安全 agent 的 agentic 参考架构

打破预测与决策的孤岛：如何构建“能源垂类大模型”？——从 iTransformer 到端到端联合训练的完整落地指南摘要：在能源数字化转型中，传统的“先预测、后优化”流水线模式面临误差累积和计算效率低的瓶颈。本文提出一种基于 iTransformer 架构的“能源垂类大模型”方案，通过共享 Encoder 实现时序特征的通用提取，并利用多任务联合训练（Joint Training）实现预测与调度的一体化。本文将详细拆解从模型定义、输入构建到训练策略的全流程。

python：pyTorch 入门教程为PyTorch设计学习路径，需要结合系统性的知识和充分的动手实践。你可以根据个人基础，参考下表中的6类不同教程，它们各有侧重。

生成式UI与未来AI交互变革2025年7月，协同开发设计平台Figma 上市了，成为了2025年最大的SAAS行业IPO，UI设计，SAAS设计平台的市场还是广阔的，盘子还是很大的。

重构B2B交易：千匠用AI打造下一代智能商城B2B电商的竞争，正从功能完备性的比拼，全面转向数据智能与自动化水平的较量。千匠率先将AI深度融入交易、营销与服务场景，从商品上架那刻起，系统便化身为不知疲倦的“数字员工”，自动撰写文案、优化视觉、应答咨询、智能推荐——构建出一个持续自我优化、自主驱动增长的智能商业体系。

通义千问的 Function Call - demo学习让大模型能调用外部工具、函数，而非仅靠自身知识库回答问题。用户提问→模型判断调用函数→执行自定义函数→模型基于函数结果生成回答

白山云北诗

AI大模型的使用规范建议：安全、合规与高效并重随着ChatGPT、文心一言等AI大模型的快速迭代，其在企业办公、内容创作、研发创新等领域的应用愈发广泛，成为提升效率的核心工具。但与此同时，数据泄露、合规风险、伦理争议等问题也随之凸显。为帮助个人与企业规范使用AI大模型，规避潜在风险，本文从合规底线、数据安全、使用边界、效能提升四个核心维度，梳理形成针对性的使用规范建议。

FastMCP 2.0 服务端开发教学文档（下）本文为 FastMCP 2.0 服务端教学文档的下篇，重点讲解上下文（Context）、代理与组合、交互机制（征询、日志、进度、采样）、中间件与存储后端等高阶能力，帮助开发者构建可扩展、交互式、生产就绪的 MCP 服务。

效率客栈老秦

Python Trae提示词开发实战（8）：数据采集与清洗一体化方案让效率提升10倍做数据分析的朋友都知道，数据采集是最耗时的环节。前几年我做过一个舆情分析项目，每天要从几十个新闻网站采集数据。现在用Trae提示词生成数据采集与清洗一体化方案让效率提升10倍，不管是新闻网站、电商网站还是社交媒体，只要把需求说清楚，它就能生成完整的爬虫代码，包括数据清洗、去重、存储，一气呵成。原来要一上午的活儿，现在几分钟就搞定。

哥布林学者

吴恩达深度学习课程五：自然语言处理第一周：循环神经网络（四）RNN 中的梯度现象此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第五课的第一周内容，1.8的内容以及一些相关基础的补充。