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002 Spring AI Alibaba框架整合百炼大模型平台 — 聊天、文生图、语音、向量模型整合yml配置配置类测试结果yml配置调用测试yml配置的voice音色属性会被默认值覆盖，需要手动指定,可能是bug，优先自定义设置

openclaw对接飞书进入到容器里执行配置命令，添加一个channel会有如下交互：Configure chat channels now?

CLI为什么在大模型领域流行CLI 是 Command Line Interface（命令行界面）的缩写，是一种通过“输入文本命令”来与计算机程序进行交互的方式。

Java 接入多家大模型 API 实战对比适合人群：需要接入大模型 API 的 Java 开发者，或正在做模型选型的工程师支持模型：Ollama（本地）、阿里云通义千问、OpenAI、豆包 Coze 前置阅读：文章1：5分钟构建第一个AI应用

AI原型设计工具评测：从创意到交互式Demo，5款产品全面解析本文适合：产品经理、UI/UX设计师、创业者，以及所有需要快速将产品创意转化为可演示交互原型的从业者。

大模型基础（一）：什么是LLM？现在，我们的工作和生活中已经离不开AI了，那么你知道我们日常说的大模型或者AI到底是什么？我觉得可以从狭义和广义两个维度来阐述在讨论大模型时，我们通常会听到“狭义大模型”和“广义大模型”这两个概念，它们代表了对大模型不同范围的理解。

GeeLark 3月功能更新合集・图片生成接入 Seedream 5.0 Lite 和 Nano Banana Pro・自定义任务 GeeLark AI 模型新增：Claude、MiniMax、Kimi

光电大美美-见合八方中国芯

用于无色波分复用光网络的 10.7 Gb/s 反射式电吸收调制器与半导体光放大器单片集成摘要：我们利用简化的制造工艺展示了与半导体光放大器（REAM-SOA）单片集成的 10.7 Gb/s 反射式电吸收调制器。在 10.7 Gb/s 的传输速率下，消光比大于 10 dB，功率损耗小于 1 dB，误码率（BER）为 10-9，传输距离达 20 千米。在 10-9 误码率条件下，该器件在 50 nm 光谱范围内的接收功率变化不超过 1 dB。

Qwen-Agent 内置RAG学习Qwen-Agent的内置rag系统，默认基于BM25 关键词检索算法实现文档匹配，是轻量级内存式RAG，Assistant 传入files参数即激活内置 RAG，适合小批量文件处理。

QMetaObject的invokeMethod异步阻塞调用在MCPServer开发中的巧妙应用在Qt6开发中，我们经常会遇到跨线程操作UI的场景。特别是在构建MCP服务器这样的应用时，后台线程需要与UI线程进行安全的交互。今天，我想和大家分享一个在实际项目中使用QMetaObject::invokeMethod实现异步阻塞调用的例子，以及它背后的原理和巧妙之处。

MindOS：你的AI第二大脑知识库“人类在此思考，Agent 依此行动。” 项目地址：https://github.com/GeminiLight/MindOS

Agent产品评测局

企业工单处理自动化落地，派单回访全流程闭环实现：2026架构升级与多方案全景盘点进入2026年，企业数字化转型已从单纯的“线上化”跨越到“原生智能化”阶段。工单处理作为连接企业内部运营与外部客户服务的核心纽带，其自动化程度直接决定了企业的响应速度与经营效率。传统的工单系统往往面临“派单靠人工、进度靠催办、回访靠抽查”的断层困境。

实在智能RPA

Agent 在审计合规场景有哪些应用？——2026年企业智能自动化合规落地全解析在进入2026年这一被业界公认为“AI Agent爆发元年”的关键时刻，智能体技术正加速从实验室的演示场景向复杂的生产环境大规模迁移。在这一进程中，审计与合规场景成为了Agent落地最为迅速且最具变革性的领域之一。随着大模型能力的不断演进，AI Agent已实现了从“辅助检索”到“自主决策与执行”的跨越。当前，企业面临的监管环境日益复杂，数据量呈爆炸式增长，传统的抽样审计与人工合规校验已难以满足高频、实时的风控需求。通过引入具备业务自动化能力和深度逻辑推理能力的数字员工，企业正在构建起一套智能驱动、主动前

AI的“阿喀琉斯之踵”：当技术依赖成为双刃剑——赛柏特安全观察人工智能正在以前所未有的速度渗透进企业的每一个角落，从代码生成到客户服务、从数据分析到战略决策，AI似乎无所不能，然而这种对AI的深度依赖正在成为一个危险的盲区——我们既把它当作“神谕”般无条件信赖，攻击者又在利用这种信赖反过来攻击我们。要理解这个困境，我们首先必须弄清楚AI是如何工作的、它的弱点在哪里，然后才能看清攻击者如何利用这些弱点，以及一个新兴的AI安全产业正在如何努力为AI加上防护栏。

claw-code 源码分析：大型移植的测试哲学——如何用 unittest 门禁守住「诚实未完成」的口碑？涉及源码：tests/test_porting_workspace.py、src/setup.py、src/parity_audit.py、src/main.py、src/hooks/__init__.py、src/execution_registry.py；对照 Rust rust/crates/compat-harness 中「无夹具则早退」的测试写法。

程序员鱼皮

太秀了，我把自己蒸馏成了 Skill！已开源大家好，我是程序员鱼皮。最近 GitHub 上掀起了一股「蒸馏」热潮。不是蒸馏酒，是蒸馏人。同事.skill、前任.skill、女娲.skill、老板.skill、自己.skill…… 各种奇奇怪怪的蒸馏项目层出不穷，大家都在把身边的人「封装」成 AI 技能包。

从限购到畅通：GLM-5.1 Coding Plan接入攻略当前，AI编程助手正迅速成为开发者提升效率的核心工具。智谱AI推出的GLM系列模型，特别是其最新的开源旗舰模型GLM-5.1，在多项基准测试中展现了媲美甚至超越顶尖闭源模型的性能，吸引了大量开发者的关注。

claw-code 源码分析：结构化输出与重试——`structured_output` 一类开关如何改变「可解析性」与失败语义？涉及源码：src/query_engine.py、src/runtime.py、src/main.py；Rust rust/crates/tools/src/lib.rs（StructuredOutput 工具）；对照 rust/crates/claw-cli/src/app.rs（OutputFormat，与 Python 开关不同名同源问题）。

Agent产品评测局

企业生产报工自动化落地，数据采集全流程实现方案 —— 2026制造业数字化转型深度选型指南进入2026年，制造业的竞争维度已从单一的“产能博弈”转向“数据颗粒度博弈”。生产报工作为连接执行层与管理层的核心纽带，其自动化的成败直接决定了企业数字化转型的ROI。传统的纸质报工、手工录入模式因其天然的滞后性与高误差率，正被基于AI Agent、工业互联网与边缘计算的新一代全流程方案所取代。本文将立足2026年技术视角，对当前主流的生产报工自动化方案进行全景盘点与深度拆解。

【无标题】有人说 OpenClaw 只是极客的玩具，新鲜劲一过就该撤火了。而外界在谈论它是否过时，我们正忙着帮它撕掉“玩具”的标签，把这只“虾”直接送进企业的生产线。