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带刺的坐椅

Solon AI 开发学习13 - chat - Tool的输入输出架构及生成类这个形态下 parameters 属性是一个 jsonSchema 规范的结构。也就是工具的“输入架构”（mcp 里的叫法）

开发工具：notepad++的下载和基本操作（可能需要开代理）https://notepad-plus-plus.org/（否则会乱码）

Google Antigravity (Gemini 3) 登录转圈无响应？TUN模式没开对？🚀 解决特定服务接入点连接故障：核心网络配置排查指南摘要：当您在尝试接入特定网络服务或应用（如 Google Antigravity）时遇到连接缓慢或持续加载（转圈）的问题，这通常是由于本地网络环境优化工具（代理软件）的核心功能——虚拟网络驱动（Tun 模式）未能正确启用导致的。本文将提供一种无需额外第三方软件的排查和解决步骤。

哥谭居民0001

通用业务领域模式，和通用系统设计模式你的观察非常敏锐！确实，这两类模式属于不同抽象层次的“通用模式”。将它们分开理解，能帮助你在产品架构的不同层面做出更恰当的设计决策。

互联网大厂Java/Agent面试实战：AIGC内容社区场景下的技术问答（含RAG/Agent/微服务/向量搜索）文章标题：互联网大厂Java/Agent面试实战：AIGC内容社区场景下的技术问答（含RAG/Agent/微服务/向量搜索）

大模型(qwen3-1.7b)转rkllm之前用过qwen3.0 转rkllm，部署rk3588上面，这次就来记录下，如何转换吧。由于qwen3.0 需要python 3.9以上，所以之前的提供的 rknn-toolkit2-v2.3.0-cp38-docker.tar.gz 不能用，那么我们直接在ubuntu上面进行使用把。要不就自己慢慢搭建环境。

啊吧怪不啊吧

从数据到智能体大模型——cozeAI大模型开发（第一篇）目录1. 什么叫做coze2. coze的内部构成3. 智能体创建前置知识3.1 智能体agent选择

楚国的小隐士

努比亚M153和DeepSeek-Math-V2发布后，我对AI的思考最近，字节跳动的豆包团队和中兴合作推出了搭载豆包手机助手的努比亚M153手机，售价3499，有说备货3万的，有说备货50万的，总之已经售罄了，二手平台加价700~1300才能买到。这手机的表现很惊人，大家可以去B站看“电丸科技AK”的视频。

Gemini学生认证、订阅方法和常见问题的解决方法以前提到 AI，我脑子里浮现的总是冷冰冰的代码，或者科幻电影里那些想统治世界的机器人。但最近和 Gemini 聊得多了，我那种刻板印象有点崩塌。它不只是一个会搜资料的工具，更像是一个随叫随到、脾气好到爆、偶尔还能接住我烂梗的‘云端搭子’。随着Gemini 3.0 AI助手的横空问世，多模态模型又迈向了一个新的高度，对比其他人工智能助手，Gemini可谓是断崖式领先。可以从下面属性图中很直观的得出结论。**Gemini助手现在有一个学生0元畅享12个月Pro的活动，非常的香，博主也是成功薅到了一把。然而，在

Altair澳汰尔

行业热点丨数字化仿真重塑食品加工：从原料到发货的全流程优化从巴氏杀菌、装瓶与罐装技术催生 “现代” 加工食品，到如今冷藏、冷冻及冻干技术造就 “方便食品”，食品加工已发展成为一个规模庞大的全球性产业 —— 其核心驱动力是实现食品的安全保鲜，以满足长期储存与全球分销的需求。

糖果罐子♡

在 openEuler 上体验 JAX 高性能计算框架JAX 是一个高性能的数值计算库，提供了自动微分和 JIT 编译能力。今天我将在 openEuler 上快速部署 JAX，通过实际的神经网络训练体验自主创新操作系统对高性能计算的支持。

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模型微调技术一览模型微调（Fine-tuning）是在预训练模型（如BERT、GPT、ResNet）基础上，用下游任务数据调整模型参数，使其适配特定场景（如文本分类、图像分割、对话生成）的核心技术。其核心价值是：复用预训练模型学到的通用特征，减少下游任务的标注数据需求和训练成本。

哥布林学者

吴恩达深度学习课程三：结构化机器学习项目第二周：误差分析与学习方法（五）端到端学习此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。课程相关信息链接如下：本篇为第三课的第二周内容，2.9到2.10的内容，也是本篇的理论部分的最后一篇。

机器学习入门实战：使用Scikit-learn完成鸢尾花分类机器学习入门实战：使用Scikit-learn完成鸢尾花分类在前面的文章中，我们已经掌握了使用Pandas进行数据分析的核心技巧。今天，我们将正式迈入机器学习的核心领域，通过一个完整的实战项目，带你从零到一掌握机器学习项目的标准流程——使用Scikit-learn库对经典的鸢尾花数据集进行分类。无论你是刚接触机器学习的新手，还是想巩固基础的学习者，这个项目都能帮你建立完整的技术认知。

Text2SQL 破局技术解析之二：MQL 实现与复杂性在基于 "规范文本" 的 NLQ 架构中，MQL（Metrics Query Language）作为规范文本的确定性编译目标，承担着关键使命。本文作为 "规范文本" 篇的延续，将继续解析 MQL 的设计逻辑及其实现机制。

程序员鱼皮

我要吐了，现在上线个小程序这么麻烦吗？！大家好，我是程序员鱼皮。前段时间我用 AI 搞了个《学习英雄》小程序，让学习像玩游戏一样轻松有趣。开发没花多少时间，基本上摸摸鱼、抠抠脚、喝喝茶，差不多 1 天吧，一个包含完整前后端和 AI 能力的小程序就诞生了。

使用gemini 3 pro实现可视化大屏最近gemini 3pro的风很大咱们来试一试打开Google Al Studio Google AI Studio 是 Google 推出的一个在线平台，专为开发者设计，用于测试和集成 Gemini 大模型，相当于 OpenAI 的 https://platform.openai.com/playground。

【Axure原型分享】AI图片变清晰今天和大家分享AI图片变清晰的原型模版，可以上传本地图片和模拟图片变清晰的效果，左右拖动可以查看修复前后的图片。具体效果你们可以观看下面的视频或打开原型预览地址亲自体验

openEuler 开源操作系统测试实战：搭建本地AI问答工具在数字化转型加速推进的当下，操作系统作为信息技术体系的 “根基”，其性能稳定性和生态兼容性，已成为企业数字化建设的核心考量因素。一方面，全球开源生态持续繁荣，据 Linux 基金会 2025 年报告显示，超过 78% 的企业在生产环境中采用开源操作系统，开源模式凭借灵活迭代、社区协作的优势，逐渐成为企业级场景的主流选择；另一方面，国内 “信创” 战略深入落地，企业对适配自主研发硬件、符合安全合规要求的操作系统需求激增，传统通用型开源系统在性能优化、生态协同等方面的局限性逐渐凸显，市场急需兼具 “企业级能力

GPU卡在空闲时使用率异常的处理NVIDIA的Tesla A100型号GPU卡在安装完驱动，使用了一段时间后，发现运行nvidia-smi的GPU- util一直有一块处于25%的使用率，但此时并没有任何工作负载。