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【无标题】使用Agent总结网页信息写入Excel发现一个最新开源的宝藏项目 Pi Studio，它可以实现各种网页和表格端的自动化操作，而且完美适配各种国产大模型，让 AI 真正落地到日常办公中。无论是网页数据抓取、内容总结，还是表格自动生成与优化，Pi Studio 都能用一句自然语言轻松搞定，大幅提升工作效率。项目地址：https://github.com/AACS111/pi-studio 一句话实现：把网页问题总结并写入 Excel

Agent 安全：沙箱、权限、Prompt 注入与审计《大模型实战》第 8/10 篇上篇：大模型成本治理下篇预告：本地大模型 + OllamaAgent 能读文档、调 API、改数据库之后，安全边界就从「模型会不会胡说」变成了「系统会不会被带跑偏、被越权、被拖库」。

从大纲到成稿：百智云PPT如何用“一段文字“驱动整套演示文稿你有没有过这样的经历：脑子里有想法，但打开PPT就是不知道怎么开始。文档里写了几千字，要转成PPT又觉得无从下手。做PPT最难的不是"做"，而是"把零散信息变成结构化演示"的这一跳。

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从「被动问答」到「主动接管」：深度拆解 Gemini Chat 与 Gemini Spark 的本质区别在最新版本的 Google Gemini 界面顶部，出现了一个引人注目的功能切换开关：一侧是大家所熟知的 Chat（对话），另一侧则是带有 BETA 标识的 Spark。

神奇霸王龙

DeepSeek 接 Anthropic:迁移屠夫适用读者:想在 Claude Code / Cursor 这类 Anthropic 协议工具里跑 Qwen / GLM / Kimi / DeepSeek / Sonnet 这些基座模型的开发者阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

【Harness Engineering】Skill 自进化 - SkillOpt最近半年一直在被赛马，搞Harness，从记忆到上下文治理到各种自进化卷到飞起，趁着今天台风“白海豚”过境，偷得半日清静，正好输出点东西；

中老年智能健康管理项目作者：燐妤原文链接：点击此处这段时间我一直在做一个叫 HealthGuardAI 的项目。最开始，它只是一个能上台答辩、能写进简历的课程项目；后来我又把它往真实商用方向推了一步，慢慢补出了机构管理员、健康管理师、普通用户这套完整角色链路。

用 LobeChat 接入 Ace Data Cloud：一个 Token 解锁 GPT、Claude、Gemini 等 60+ 模型如果你正在使用 LobeChat、ChatBox、LibreChat、Cursor 或 Claude Code 这类 AI 客户端/开发工具，一个很常见的痛点是：模型越来越多，供应商越来越分散，Key、额度、接口格式和团队配置都不好管理。

RAG 检索到了正确内容，但模型回答仍然错误，可能是什么原因？🎯 博主简介你好，我是安逸，CSDN「人工智能技术领域新星创作者」，码龄 6 年。博客总访问量 31万+，博客粉丝 1.2万+。

【第10篇】Python 异常处理与调试入门写代码这事儿吧，就跟谈恋爱一样——你以为 print("Hello World") 就能一直岁月静好？天真。真正让代码"长大"的，从来不是那些顺风顺水的逻辑分支，而是你如何处理那些「意料之外的崩塌」。

神经网络是怎么工作的？从神经元到多层感知机🎯 博主简介你好，我是安逸，CSDN「人工智能技术领域新星创作者」，码龄 6 年。博客总访问量 31万+，博客粉丝 1.2万+。

Microsoft Agent Framework(.NET) - 尝试一下从MCP Server上获取Agent SkillsMCP是Anthropic公司于2024年11月正式推出MCP开放协议，解决了Model和外部系统的连接问题。2025年12月Anthropic正式将Agent Skills发布为一项开放标准，Agent Skills允许将特定领域知识打包成独立的Skill，在运行时按需加载到 Agent 的上下文中。MCP和Agent Skills两个协议都是Anthropic推出的。

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学习笔记丨MaxKB原生工作流实现AI PPT生成作为一款开源的智能体构建平台，MaxKB的工作流支持模型接入、知识库检索和工具调用，可以对接外部AI PPT生成服务，并通过对话返回下载链接。最近，我们也收到了一些用户的反馈，询问“MaxKB能不能做AI PPT？能做成什么样？”。之前，MaxKB做PPT的方式是把用户的需求转发给第三方工具，内容规划、页面设计均由外部系统完成，MaxKB仅充当“传话筒”，无法充分体现其作为智能体平台自身的编排与创作能力。

Harness 工程详解：用 Best of N Sampling 与 LLM as Judge 构建生成、评测、择优闭环大语言模型很擅长生成代码，但“能够生成”不等于“每次都能生成正确答案”。同一个问题连续询问多次，得到的实现、边界处理和代码质量往往并不一致。若直接把第一次响应交给下游，系统质量就会被一次随机采样左右；若完全依靠人工审核，成本和响应时间又会迅速上升。

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技术速递｜GitHub Copilot App 中的堆叠会话与拉取请求作者：Cassidy Williams排版：Alan Wang了解我是如何使用 GitHub Copilot 应用中的堆叠会话和拉取请求，对我一个旧代码库进行现代化改造。

AI与另类数据融合，市场研究正在从“经验驱动”走向“数据智能”近期在研究AI大数据赋能产业研究的方法论演进时，我注意到一个值得关注的现象：在传统市场研究体系面临数据滞后、口径粗放、细分领域信息缺失等共性难题的背景下，部分研究机构开始尝试将另类数据（Alternative Data）体系引入主流研究流程，试图在传统财报、统计数据和专家访谈之外，开辟一条更及时、更细颗粒度的信息补充通道。

AI Agent自动化任务频繁失败？彻底解决大模型Agent网络超时与风控拦截问题最近越来越多开发者在搭建 AI Agent 智能体自动工作流：自动联网搜索、信息汇总、内容生成、批量任务处理、多步骤智能执行。

我的AI应用实践之路：从工作流到智能体（系列规划与第一篇）你好！我是一名专注于AI应用开发的实践者。这个系列文章记录我从AI应用入手的学习和实践过程。与传统的“从数学基础开始”的学习路径不同，我选择了一条更注重实际应用的道路：直接从搭建AI工作流和智能体开始，在实践中遇到问题再回头学习必要的理论知识。为什么选择这个路径？

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Codex 将再次重置：GPT-6.0 发布前的黑暗时刻这两天，Codex 用户和中转站站长都快被折腾疯了。先是额度突然缩水。Plus 和 Pro 都有人中招，几个复杂任务跑下来，5 小时额度直接见底。仓库大一点，多读几轮上下文，掉得更快。