一、前言
大家好，我是六哥！
今天咱们聊聊AI里两个听起来有点复杂的概念------MCP协议和函数调用（function call），其实用大白话来讲，它们就是两种不同的"沟通方式"，就像咱们人与人之间交流也有不同的方式一样。下面我就用生活中的例子和Python代码，给大家好好讲讲它们的区别。
二、Function Call是啥
1、生活例子
咱先来说说Function Call。Function Call就好比你去餐厅点菜。你走进餐厅，跟服务员说"给我来一份红烧肉"，服务员听到你的话后，就去厨房把你的需求告诉厨师，厨师按照这个需求去做菜，做好了之后服务员再把菜端给你。在这个过程中，你点菜的这个动作就相当于一次Function Call，你是调用者，服务员是传递需求的媒介，厨师是实际执行任务的人。
2、Python代码例子
python
def make_red_cooked_pork():
return "一份香喷喷的红烧肉"
# 调用函数
dish = make_red_cooked_pork()
print(dish)在这段代码里，make_red_cooked_pork 就是那个"厨师"，它定义了如何做出红烧肉。而 dish = make_red_cooked_pork() 这行代码就是你"点菜"的动作，也就是一次Function Call。调用之后，函数会返回结果，最后把结果打印出来。
3、Function Call的特点
Function Call有个特点，就是它是同步的。啥意思呢？就是说你调用一个函数之后，程序会一直等着这个函数执行完，把结果返回给你，才会继续执行后面的代码。就像你在餐厅点菜后，得一直等着菜做好端上来，才能接着做别的事。
三、MCP协议又是啥
1、生活例子
MCP协议就像是你在网上购物。你在购物平台上下单买了一件衣服，下单之后，你不用一直等着衣服送到你手上才能去做别的事，你可以该干嘛干嘛，该上班上班，该追剧追剧。购物平台会在衣服准备好之后，安排快递给你发货，等快递到了你家附近，会给你发消息通知你取件。在这个过程中，你下单的动作就相当于通过MCP协议发送了一个请求，购物平台和快递就是处理这个请求的系统，它们会在合适的时间给你反馈结果。
2、Python代码例子
python
import asyncio
async def prepare_clothes():
print("开始准备衣服...")
await asyncio.sleep(3) # 模拟准备衣服需要3秒
print("衣服准备好啦，开始发货...")
return "一件漂亮的衣服"
async def order_clothes():
task = asyncio.create_task(prepare_clothes())
print("下单成功，你可以去做别的事啦。")
result = await task
print("衣服到啦：", result)
# 运行异步函数
asyncio.run(order_clothes())在这段代码里，prepare_clothes 函数就像是购物平台和快递，负责处理你买衣服的请求。order_clothes 函数里，asyncio.create_task(prepare_clothes()) 这行代码就相当于你下了单，程序不会等着 prepare_clothes 函数执行完，而是会继续执行后面的代码，打印出"下单成功，你可以去做别的事啦"。等 prepare_clothes 函数执行完后，再通过 await task 获取结果。
3、MCP协议的特点
MCP协议是异步的。也就是说，你发送一个请求之后，程序不会停下来等结果，而是会继续执行其他代码。等结果出来了，再回来处理这个结果。就像你网上下单后不用一直等着衣服到，还能去做其他事情。
四、MCP协议与Function Call的区别总结
1、同步与异步
Function Call是同步的，调用函数后程序会一直等待函数执行完返回结果，才继续执行后续代码；而MCP协议是异步的，发送请求后程序不会等待结果，会继续执行其他代码，等结果出来再处理。
2、执行方式
Function Call就像你在餐厅点菜，得等菜做好才能接着干别的；MCP协议就像网上购物，下单后可以去做其他事情，等东西到了再处理。
3、应用场景
Function Call适合那些需要立即得到结果，并且后续代码依赖这个结果的场景；MCP协议适合那些处理时间较长，不需要立即得到结果，并且不想让程序阻塞的场景，比如网络请求、文件读写等。
五、结尾
通过上面的生活例子和Python代码，相信大家对MCP协议和Function Call的区别有了更清晰的认识。其实编程里很多概念都能和生活中的事情联系起来，这样理解起来就会容易很多。希望大家都能在编程的道路上越走越顺！