一、为什么需要优化大模型加载?
当你在Three.js中加载一个复杂的3D模型时,可能会遇到这些崩溃现场:
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手机端加载10秒后变成白屏
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浏览器内存占用飙到2GB
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模型一放大就卡成PPT动画
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核心问题在哪里?
- 几何体数据量过大:一个波音747模型可能有几十万个三角形
- 纹理分辨率过高:单张8K材质图需要加载40MB
- 渲染性能瓶颈:每秒要绘制几百万个三角形的计算压力
二、优化四步法(从准备到渲染)
第一步:给模型减面
1. 几何体简化 - LOD分级加载
ini
// 当相机距离大于50米时显示低模
const lod = new THREE.LOD();
const highModel = ...; // 100万面模型
const lowModel = ...; // 10万面简化版
lod.addLevel(lowModel, 50);
lod.addLevel(highModel, 0);
scene.add(lod);
2. Draco压缩 - 减少50%以上文件体积
arduino
javascript
// 加载前配置Draco压缩
const loader = new THREE.GLTFLoader();
loader.setDRACOLoader(new THREE.DracoLoader());
// 解压配置(WebAssembly版本更快)
const dracoDecoder = new THREE.DracoDecoder();
dracoDecoder.setDecoderPath('path/to/draco/');
3. 分块加载:像拼乐高一样加载
scss
//加载一辆车,先加载车身
loadCarBody().then(() => {
// 再加载车轮
loadWheels().then(() => {
// 最后加载内饰
loadInterior();
});
});
第二步:智能加载策略
1. 分块加载 - 按需加载模型部件
javascript
// 使用Box3检测可视区域
function checkVisibility(model) {
const box = new THREE.Box3().setFromObject(model);
return camera.frustum.intersectsBox(box);
}
// 异步加载可见部分
async function loadVisibleParts() {
const visibleModels = models.filter(checkVisibility);
await Promise.all(visibleModels.map(loadModel));
}
2. 流式加载 - 边下载边渲染
ini
// WebSocket流式加载示例
const ws = new WebSocket('ws://model-server');
let buffer = [];
ws.onmessage = (event) => {
buffer.push(event.data);
while(buffer.length > 4) {
const chunkSize = buffer.readUInt32(0);
const data = buffer.slice(4, 4+chunkSize);
parseModelChunk(data); // 解析模型数据
buffer = buffer.slice(4+chunkSize);
}
};
第三步:材质与纹理优化
1. 纹理压缩 - 让图片变小3倍
ini
// ASTC压缩(现代浏览器支持)
const textureLoader = new THREE.TextureLoader();
textureLoader.setFormat(THREE.CompressedTextureFormat.ASTC);
// 动态MIPMAP生成
texture.generateMipmaps();
texture.minFilter = THREE.LinearMipmapLinearFilter;
2. 纹理按需加载 - 只加载可见区域的材质
arduino
// 使用Raycaster检测纹理可见性
function isTextureVisible(texture) {
const raycaster = new THREE.Raycaster();
const cameraPos = camera.position;
const direction = new THREE.Vector3().subVectors(
camera.position,
texture.map.image.center
).normalize();
raycaster.set(cameraPos, direction);
return raycaster.intersectObjects(scene.children);
}
第四步:渲染性能调优
1. 实例化渲染
ini
// 批量渲染1000个相同箱子
const geometry = new THREE.BoxGeometry();
const material = new THREE.MeshPhongMaterial();
const instances = new THREE.InstancedMesh(
geometry,
material,
1000
);
// 设置每个实例的位置(在shader中控制)
instances.geometry.setDrawRange(0, 1000);
2. 渲染管线优化 - 关闭不必要的特效
ini
// 静态模型关闭深度写入
staticMesh.material.depthWrite = false;
// 使用混合模式替代透明效果
material.blending = THREE.MultiplyBlending;
三、移动端特别优化技巧
1. 动态分辨率适配
javascript
function onWindowResize() {
const dpr = window.devicePixelRatio;
renderer.setSize(window.innerWidth * dpr, window.innerHeight * dpr);
// 根据分辨率调整相机比例
camera.aspect = (window.innerWidth / dpr) / (window.innerHeight / dpr);
camera.updateProjectionMatrix();
}
window.addEventListener('resize', onWindowResize);
2. 触摸事件节流
ini
javascript
let lastTouchTime = 0;
document.addEventListener('touchstart', (e) => {
const now = Date.now();
if (now - lastTouchTime > 100) { // 100ms节流
handleTouch(e);
lastTouchTime = now;
}
});
通过合理的优化策略,Three.js完全能够驾驭大型3D场景。关键是要:
- 前期准备:用专业工具做好模型简化
- 智能加载:按需加载+流式传输
- 渲染优化:善用实例化+管线控制
- 持续监控:用性能分析工具找瓶颈
更多three.js、cesium.js开源案例,请移至gitee.com/giser2017/t...