南丁格尔玫瑰图（Nightingale Rose Chart），是一种特殊形式的柱状图，它以南丁格尔（Florence Nightingale）命名，她在1858年首次使用这种图表来展示战争期间士兵死亡原因的数据。
它将数据绘制在极坐标系中，而不是传统的笛卡尔坐标系中。图中的柱形通过角度（对应极坐标的角度变量 θ）分布在圆周上，高度表示某一变量的数值。它适合展示周期性、环状或者分类数据。
这里通过"3.2.5 diamonds数据集"，使用matplotlib绘制极坐标柱状图，直观展示"切工"、"颜色"、"净度"和"总深度百分比"各分类的数据分布情况。
python
# 11.1_01
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@Author : 公众号: pythonic生物人
@Desc : 11.1 极坐标柱状图
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# 绘制极坐标柱状图------核心代码
for idx, ax in enumerate(axes):
values = values_list[idx]
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(values), endpoint=False)
colors = cmap(np.linspace(0, 1, len(values)))
bars = ax.bar(angles,
values,
color=colors,
alpha=0.8,
align='center',
edgecolor='black')
# 添加标签到极坐标外侧
ax.set_xticks(angles)
ax.set_xticklabels(values.index, fontsize=10)
ax.set_yticks([]) # 隐藏极径刻度
ax.set_title(f'{categories[idx]}', fontsize=12, loc='center', pad=20)
# 添加每根柱的数值标注
for bar, value in zip(bars, values):
ax.text(bar.get_x() + bar.get_width() / 2,
bar.get_height() + 1,
f'{value}',
ha='center',
va='bottom',
fontsize=10)
plt.show()
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