Redis | 基于 Redis 实现机器列表 Token 缓存的 Java 实现

Andya2025-03-28 11:23

关注：CodingTechWork

引言

在分布式系统中，Token 缓存是一种常见的需求。它可以帮助我们快速验证用户身份，减少对数据库的频繁访问，提高系统的性能和响应速度。本文将介绍如何使用 Redis 来实现机器列表的 Token 缓存，在 Kubernetes Pod 部署的环境中，为了避免多个 Pod 同时执行相同的定时任务（如刷新缓存 Token），我们需要引入分布式锁机制。以下是基于RedisTemplate和分布式锁实现的分布式刷新缓存 Token 的完整 Java 示例代码。

为什么选择 Redis

Redis 是一个高性能的键值存储数据库，它提供了丰富的数据结构和极高的读写速度。以下是选择 Redis 实现 Token 缓存的原因：

  • 高性能：Redis 的读写速度非常快，能够轻松应对高并发场景下的 Token 验证请求。
  • 持久化支持：虽然 Redis 是内存数据库，但它支持多种持久化方式，可以保证数据在机器故障时不会丢失。
  • 易于使用：Redis 提供了丰富的客户端库，方便在各种编程语言中使用。

设计思路

  1. Token 的生成与存储 ：使用 UUID 生成唯一的 Token，并通过 RedisTemplate 存储到 Redis 中，同时设置过期时间。
  2. Token 的验证：通过 RedisTemplate 从 Redis 中获取 Token，并检查其是否存在和是否过期。
  3. 分布式锁：使用 Redis 实现分布式锁，确保在分布式环境中只有一个 Pod 能够执行 Token 刷新任务。
  4. 定时刷新 Token ：使用 Spring 的 @Scheduled注解实现定时任务，结合分布式锁确保同一时间只有一个 Pod 执行 Token 刷新操作。(当然，我们也可以引入xxl-job组件来实现定时任务)

Java 实现

引入依赖

在 Maven 项目中，需要引入 Spring Boot Starter Data Redis`` 和 Spring Boot Starter Scheduling 的依赖。

xml 复制代码 
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-scheduling</artifactId>
</dependency>

Redis 配置类

创建一个 Redis 配置类，用于配置 RedisTemplate。

java 复制代码 
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 设置键的序列化方式
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置值的序列化方式
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

        return template;
    }
}

分布式锁工具类

创建一个分布式锁工具类，用于获取和释放锁。

java 复制代码 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisDistributedLock {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    private static final String LOCK_PREFIX = "scheduled_task_lock:";
    // 锁过期时间（秒）
    private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 30; 

    /**
     * 尝试获取分布式锁
     * @param taskName 任务名称
     * @param nodeIdentifier 节点标识
     * @return 是否获取到锁
     */
    public boolean tryAcquireLock(String taskName, String nodeIdentifier) {
        String lockKey = LOCK_PREFIX + taskName;
        String lockValue = String.valueOf(System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE_TIME * 1000);
        if (Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, lockValue, LOCK_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS))) {
            return true;
        } else {
            String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
            if (currentValue != null && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) {
                String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(lockKey, lockValue);
                if (oldValue != null && oldValue.equals(currentValue)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    /**
     * 释放分布式锁
     * @param taskName 任务名称
     * @param nodeIdentifier 节点标识
     */
    public void releaseLock(String taskName, String nodeIdentifier) {
        String lockKey = LOCK_PREFIX + taskName;
        redisTemplate.delete(lockKey);
    }
}

Token 缓存类

创建一个 Token 缓存类，用于生成、存储和验证 Token，同时提供刷新 Token 的方法。

java 复制代码 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class TokenCache {
    private static final String TOKEN_PREFIX = "token:";
    // Token 过期时间（秒）可以配置化
    private static final long EXPIRE_TIME = 60 * 60; 
    // 提前 5 分钟刷新 Token可以配置化
    private static final long REFRESH_THRESHOLD = 60 * 5; 

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 生成 Token
     */
    public String generateToken() {
        return java.util.UUID.randomUUID().toString();
    }

    /**
     * 存储 Token
     * @param token Token
     * @param machineId 机器 ID
     */
    public void storeToken(String token, String machineId) {
        redisTemplate.opsForValue().set(TOKEN_PREFIX + token, machineId, EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 验证 Token
     * @param token Token
     * @return 验证结果（true 表示有效，false 表示无效）
     */
    public boolean verifyToken(String token) {
        Object machineId = redisTemplate.opsForValue().get(TOKEN_PREFIX + token);
        return machineId != null;
    }

    /**
     * 刷新 Token
     * @param token Token
     */
    public void refreshToken(String token) {
        redisTemplate.expire(TOKEN_PREFIX + token, EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

定时任务类

创建一个定时任务类，用于定期检查并刷新即将过期的 Token。使用分布式锁确保同一时间只有一个 Pod 执行该任务。

java 复制代码 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Set;

@Component
public class TokenRefreshTask {
    private static final String TASK_NAME = "refreshTokenTask";
    // 节点标识，可以根据实际情况动态生成
    private static final String NODE_IDENTIFIER = "node-1"; 

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private TokenCache tokenCache;
    @Autowired
    private RedisDistributedLock redisDistributedLock;

    /**
     * 定时任务：刷新即将过期的 Token
     */
    @Scheduled(fixedRate = 60 * 1000) // 每分钟执行一次
    public void refreshTokenTask() {
        if (redisDistributedLock.tryAcquireLock(TASK_NAME, NODE_IDENTIFIER)) {
            try {
                Set<String> keys = redisTemplate.keys(TokenCache.TOKEN_PREFIX + "*");
                if (keys != null) {
                    for (String key : keys) {
                        Long ttl = redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
                        if (ttl != null && ttl <= TokenCache.REFRESH_THRESHOLD) {
                            tokenCache.refreshToken(key.replace(TokenCache.TOKEN_PREFIX, ""));
                            System.out.println("Token 刷新成功: " + key);
                        }
                    }
                }
            } finally {
                redisDistributedLock.releaseLock(TASK_NAME, NODE_IDENTIFIER);
            }
        } else {
            System.out.println("Token 刷新任务已被其他节点执行");
        }
    }
}

启动类

确保启动类中启用了定时任务。

java 复制代码 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class TokenCacheApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TokenCacheApplication.class, args);
    }
}

运行结果

在 Kubernetes 环境中部署多个 Pod 后，运行程序，观察输出结果：

复制代码 
Token 刷新成功: token:0f5d3f6e-7f8b-4d9b-8a1b-4d8c7f6e8d9b
Token 刷新任务已被其他节点执行

从结果可以看出，只有获取到分布式锁的 Pod 会执行 Token 刷新任务，其他 Pod 会跳过该任务。

总结

通过引入分布式锁机制，我们成功解决了在 Kubernetes Pod 部署环境下分布式刷新缓存 Token 的问题。使用 Redis 实现的分布式锁确保了同一时间只有一个 Pod 能够执行 Token 刷新任务，避免了重复执行的问题。这种机制不仅适用于 Token 刷新，还可以扩展到其他需要分布式定时任务的场景。

相关推荐
疯狂的程序猴1 分钟前
FlutterWeb实战：02-加载体验优化
后端
调试人生的显微镜4 分钟前
Flutter性能优化实践 —— UI篇
后端
用户7785371836969 分钟前
揭秘AI自动化框架Browser-use（四）：Browser-use记忆模块技术解析
人工智能·后端
一个热爱生活的普通人15 分钟前
如何使用 Benchmark 编写高效的性能测试
后端·go
GoGeekBaird16 分钟前
基于 CAMEL-AI 🦉OWL框架的股票分析智能体
后端·github
东百牧码人17 分钟前
开源项目推荐：MasterNeverDown.LeetCode，刷题必备的C#利器
后端
SimonKing18 分钟前
JDK 24 新特性解析：更安全、更高效、更易用
java·后端·架构
helloworld_工程师18 分钟前
DeepSeek R1 集成难题完美解决：DeepSeek4j来帮你解决
前端·后端·github
大鱼七成饱18 分钟前
mybatisPlus的saveOrUpdate有死锁问题？
后端
Java技术小馆21 分钟前
如何排查Linux系统中的CPU使用率过高问题
java·后端·面试
热门推荐
01PyTorch量化技术教程：第四章 PyTorch在量化交易中的应用02RAG 实践- Ollama+RagFlow 部署本地知识库03DeepSeek各版本说明与优缺点分析04RAG生成中的多文档动态融合及去重加权策略探讨05本地化部署AI知识库：基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程06从零安装 LLaMA-Factory 微调 Qwen 大模型成功及所有的坑07双卡 RTX 5090 深度体验：AI 推理框架选择与性能限制实测08苍穹外卖面试总结09如何在WPS和Word/Excel中直接使用DeepSeek功能10ChātGPT赋能的“SolidWorks工具箱”：重塑3D设计效率新标杆