✅ DuckDB 支持的数组类型（部分）：
| 数组类型 | 元素类型 | 描述 |
|---|---|---|
INTEGER[] |
32-bit 整数 | 常见于向量量化后表示整数 |
BIGINT[] |
64-bit 整数 | 更大范围整数 |
REAL[] |
32-bit 浮点数 | 精度低但更节省内存的浮点向量 |
DOUBLE[] |
64-bit 浮点数 | 默认浮点精度，常用于原始向量 |
SMALLINT[] |
16-bit 整数 | 更节省内存的整数 |
TINYINT[] |
8-bit 整数 | 极致压缩，适合量化数据 |
BOOLEAN[] |
布尔 | 稀疏特征、mask 矩阵等情况适用 |
VARCHAR[] |
字符串 | 一般不用于向量，但支持 |
❌ 为什么 DuckDB 不支持向量字段建索引？
| 原因 | 说明 |
|---|---|
| 数组类型为复合结构 | [] 表示一个 list 类型，DuckDB 目前只对标量（如 INTEGER, VARCHAR）字段支持索引（CREATE INDEX） |
| 没有原生向量索引机制 | DuckDB 并不像 pgvector 或 Faiss/Milvus 这类系统，原生不提供 ANN（Approximate Nearest Neighbor）索引 |
| 使用场景未聚焦向量检索 | DuckDB 的设计主要是面向 OLAP 分析型负载，不是向量搜索优化数据库 |
🔧 如果你想实现向量检索的索引功能，有两个替代方式：
✅ 替代方式 1：外接向量搜索库（如 Faiss）
将向量字段提取出来，导入到 Faiss 或 Milvus，然后做搜索再回查 DuckDB：
sql
SELECT * FROM hv_parsed WHERE id IN (SELECT id FROM faiss_results);
✅ 替代方式 2：构建用户定义函数或 ANN 模拟
在 DuckDB 中使用如下操作进行近似查找：
sql
-- 计算与给定向量的欧氏距离（暴力解）
SELECT id, vec,
sqrt(sum(pow(vec[i] - 0.1 * i, 2))) AS dist
FROM hv_parsed, range(0, 10) i
GROUP BY id, vec
ORDER BY dist
LIMIT 10;🧪 每种类型 10×10 向量插入 SQL 示例：
我们用 DuckDB 的 range() 和 unnest() 以及 LIST_VALUE(...) 来生成向量。
以下示例每个向量有 10 个维度，插入 10 行：
sql
-- 创建不同类型的向量表
CREATE TABLE vec_integer (id INTEGER, vec INTEGER[]);
CREATE TABLE vec_bigint (id INTEGER, vec BIGINT[]);
CREATE TABLE vec_real (id INTEGER, vec REAL[]);
CREATE TABLE vec_double (id INTEGER, vec DOUBLE[]);
CREATE TABLE vec_smallint (id INTEGER, vec SMALLINT[]);
CREATE TABLE vec_tinyint (id INTEGER, vec TINYINT[]);
CREATE TABLE vec_bool (id INTEGER, vec BOOLEAN[]);
-- 插入每个表 10 条 10维向量数据（演示）
INSERT INTO vec_integer
SELECT i, [i, i+1, i+2, i+3, i+4, i+5, i+6, i+7, i+8, i+9]::INTEGER[]
FROM range(1, 11) tbl(i);
INSERT INTO vec_bigint
SELECT i, [i, i*2, i*3, i*4, i*5, i*6, i*7, i*8, i*9, i*10]::BIGINT[]
FROM range(1, 11) tbl(i);
INSERT INTO vec_real
SELECT i, [i * 0.1, i * 0.2, i * 0.3, i * 0.4, i * 0.5, i * 0.6, i * 0.7, i * 0.8, i * 0.9, i * 1.0]::REAL[]
FROM range(1, 11) tbl(i);
INSERT INTO vec_double
SELECT i, [i * 0.01, i * 0.02, i * 0.03, i * 0.04, i * 0.05, i * 0.06, i * 0.07, i * 0.08, i * 0.09, i * 0.1]::DOUBLE[]
FROM range(1, 11) tbl(i);
INSERT INTO vec_smallint
SELECT i, [i % 100, i+1, i+2, i+3, i+4, i+5, i+6, i+7, i+8, i+9]::SMALLINT[]
FROM range(1, 11) tbl(i);
INSERT INTO vec_tinyint
SELECT i, [i % 10, i+1, i+2, i+3, i+4, i+5, i+6, i+7, i+8, i+9]::TINYINT[]
FROM range(1, 11) tbl(i);
INSERT INTO vec_bool
SELECT i, [true, false, true, false, true, false, true, false, true, false]::BOOLEAN[]
FROM range(1, 11) tbl(i);