第1章 绪论
系统分析师角色
职责：需求分析、系统设计、项目管理、技术协调。
能力要求：技术深度（架构设计、开发方法） + 业务理解（企业流程、行业知识） + 沟通能力。
系统开发生命周期
传统模型：瀑布模型、V模型、螺旋模型。
敏捷方法：Scrum、XP，强调迭代与用户反馈。
关键概念
系统边界、 stakeholders（利益相关者）、可行性分析（技术/经济/操作可行性）。
第2章 数学与工程基础
数学工具
离散数学：逻辑运算、集合论、图论（最短路径、最小生成树）。
概率与统计：贝叶斯定理、期望值、蒙特卡洛模拟。
数值计算：迭代法、数值稳定性。
系统工程
系统建模：UML、SysML。
优化方法：线性规划（单纯形法）、动态规划。
算法基础
时间复杂度分析（O(n)）、经典算法（排序、搜索、动态规划）。
第3章 计算机系统
硬件体系结构
CPU组成（ALU、控制单元）、存储层次（Cache-主存-外存）、I/O系统。
并行计算：多核、GPU、 Flynn分类法（SISD/MIMD等）。
操作系统
进程管理（调度算法）、内存管理（分页/分段）、文件系统。
虚拟化技术：Hypervisor、容器（Docker）。
性能评估
指标：吞吐量、响应时间；工具：Profiler、Benchmark。
第4章 计算机网络与分布式系统
网络体系结构
OSI七层模型 vs. TCP/IP四层模型。
核心协议：HTTP/HTTPS、TCP（三次握手）、IP（路由算法）。
分布式系统
CAP定理：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）的权衡。
技术：RPC、消息队列（Kafka）、分布式存储（HDFS）。
安全机制
加密（AES、RSA）、认证（OAuth 2.0）、防火墙/VPN。
第5章 企业信息化
信息化战略
企业架构：Zachman框架、TOGAF。
系统集成：EAI（企业应用集成）、ESB（企业服务总线）。
典型系统
ERP（资源计划）、CRM（客户关系）、SCM（供应链）。
数据中台：统一数据治理、数据仓库（ETL流程）。
新兴技术
云计算（IaaS/PaaS/SaaS）、大数据（Hadoop/Spark）、物联网（IoT架构）。
第6章 软件工程
开发方法学
结构化方法（数据流图DFD） vs. 面向对象（UML类图/用例图）。
设计模式：单例、工厂、观察者模式。
质量保证
测试策略：单元测试、集成测试、性能测试。
CMMI成熟度模型：五级评估体系。
项目管理
成本估算（COCOMO模型）、风险分析（蒙特卡洛模拟）、敏捷度量（燃尽图）。
各章关联性总结
基础支撑：数学（第2章）与计算机系统（第3章）是技术底层基础。
系统设计：网络与分布式（第4章）支撑企业信息化（第5章）的架构设计。
工程实践：软件工程（第6章）提供方法论，贯穿系统开发全生命周期（第1章）。
导图
总结
绪论告诉我们，什么是系统分析师，数学告诉我们什么是科学思维，从计算机系统底层到计算机网络到数据库系统体现的设计，系统分析师的工作离不开公司，下面介绍公司的企业文化以及系统分析的职能。最后是设计项目离不开的软件工程。
