Go AICode 工具调研

1. 背景与目标

通过使用 AICode 工具,辅助开发者编程。

通过标准化流程,实现全面的接入使用。

通过本地化部署,定制私有化需求和提升安全性。

短期目标: 通过 AICode 插件辅助开发编程实现提效,通过 AI 覆盖单测、代码 Review 提升开发质量。

使用对象: Go 语言、服务端开发。

2. 候选工具清单

大模型 和 AICode 工具的之间的关系

大模型基座,工具基于用户输入,IDE、终端,结合大模型处理,深度思考,输出到 IDE、WEB 可视化浏览器、等。

下面调研当前 AICode 工具中业内使用量较多的一些插件、IDE、大模型,以及较为新颖的 AI 程序员(软件工程师智能体)。

2.1 插件

2.2 IDE

2.3 AI 程序员

Devin 号称 AI 程序员,端到端的操作,超能力智能体,外部测评大概实习生水平。

2.4 大模型排行

大模型中适合做编程的排行榜

详见:lmarena.ai/

2.4 工具选型

根据调研 AICode 工具中,选择当前主流、比较受欢迎、业务口碑较好的工具,并且结合当前公司内部使用情况,最终确定进行测评的工具。

3. 评估维度与权重

3.1 测评维度

3.2 测评方法

3.3 评分标准

对于每个测试用例和评估维度,使用以下评分标准

4. 工具对比分析

测评详细过程 : avke6ntyv9a.feishu.cn/docx/KJn9d5...

4.1 功能对比

对比评价:

4.2 成本分析

5. 综合评分与推荐

根据用例 case 测评后得出平均分,如下:

能力项对比雷达图

推荐结论

基于对 AICode 的多个能力项进行用例测评对比结果,输出推荐结论。

首选工具

Cursor 总分最高,代码补全、生成、重构、问题解决能力、用户体验等均明显高于其他 AI Code 工具。

备选工具

Trae(总体评测还行,免费支持 Claude 3.7)

Goland IDE 推荐 TongYiLingMa 在 Goland 两个AI Code 插件对比略胜一筹。

6. 风险与应对措施

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