OpenManus源码剖析-探索智能体框架的设计与实现

一、项目基本信息

1.1 背景信息

OpenManus 是基于大语言模型(LLM)构建的智能体框架,致力于打造灵活、可扩展且功能强大的系统,助力 AI 借助各类工具与外界交互,攻克复杂任务。它与传统聊天机器人大相径庭,不局限于文本理解与生成,还具备强大实操技能。既能快速精准搜索信息,又能流畅浏览网页,代码执行、文件保存等操作也不在话下,已然成为真正实用的 "智能助手"。其核心的 "思考 - 行动" 循环独具匠心。智能体接到任务,先审慎分析当下状态与需求,完成 "思考" 步骤;随即挑选并启用恰当工具付诸 "行动";再依据行动结果展开新一轮思考。如此循环,OpenManus 逐步拆解难题,始终精准把握任务全貌,高效满足用户需求。

1.2 项目主要目录结构

OpenManus 项目的 app 目录下主要包含了与智能体、配置、工具、流程等相关的模块,以下是根据代码片段总结的主要结构及各部分功能:

1.2.1 核心功能模块

agent 目录:包含智能体相关的实现。

  • manus.py:定义了 Manus 类,这是一个通用的多功能智能体,集成了多种工具,如 PythonExecute、BrowserUseTool 等。

  • config.py:负责项目的配置管理。定义了各种配置类,如 LLMSettings(大语言模型设置)、SearchSettings(搜索设置)、BrowserSettings(浏览器设置)、SandboxSettings(沙盒设置)和 MCPSettings(MCP 配置)。

tool 目录:包含各种工具的实现。

  • base.py:定义了工具的基类 BaseTool,所有具体工具类都继承自该类。BaseTool 类包含工具的基本属性(如名称、描述、参数)和执行方法,同时提供了将工具转换为函数调用格式的方法 to_param。

  • planning.py:实现了 PlanningTool 类,用于创建和管理解决复杂任务的计划。该工具支持创建计划、更新计划步骤、跟踪进度等操作。

  • search 目录:包含搜索工具相关的实现。

  • base.py:定义了 WebSearchEngine 基类和 SearchItem 类,WebSearchEngine 类提供了执行搜索的抽象方法,SearchItem 类用于表示单个搜索结果。

1.2.2 辅助功能模块

prompt 目录:包含提示信息的定义。

  • manus.py:定义了 Manus 智能体的系统提示信息 SYSTEM_PROMPT 和下一步提示信息 NEXT_STEP_PROMPT,用于指导智能体的行为。
  • planning.py:定义了规划工具的系统提示信息 PLANNING_SYSTEM_PROMPT 和下一步提示信息 NEXT_STEP_PROMPT,帮助智能体更好地使用规划工具。
  • schema.py:定义了项目中使用的各种数据模型和枚举类型。
    • Role 枚举:定义了消息的角色选项,包括 SYSTEM、USER、ASSISTANT 和 TOOL。
    • ToolChoice 枚举:定义了工具选择的选项,如 NONE、AUTO 和 REQUIRED。
    • AgentState 枚举:定义了智能体的执行状态,如 IDLE、RUNNING、FINISHED 和 ERROR。
    • Message 类:表示对话中的消息,包含角色、内容、工具调用等信息,并提供了消息的创建和转换方法。
    • Memory 类:用于管理智能体的内存,支持添加消息、获取最近消息等操作。 flow 目录:包含执行流程相关的实现。
    • base.py:定义了 BaseFlow 类,作为执行流程的基类,支持多个智能体的协作。该类提供了管理智能体的方法,如获取主智能体、添加智能体等,并定义了执行流程的抽象方法 execute。

1.2.3 其他模块

  • init.py:对 Python 版本进行检查,确保使用的 Python 版本在 3.11 - 3.13 之间。如果版本不兼容,会输出警告信息。

综上所述,OpenManus 项目的 app 目录结构清晰,各个模块分工明确,通过合理的设计和组织,实现了智能体、工具、配置和流程的有效管理和协作。

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