题目地址
https://codeforces.com/contest/2093
锐评
在所有题意都理解正确的情况下,整体难度不算太难。但是偏偏存在F这么恶心的题意,样例都不带解释一下的,根本看不懂题。D题也恶心,在于递归过程的拆分,需要点数学,跟打印递归定义的图形一样,写麻了,好在过了。E题居然卡双 \(log\) 做法常数,也是恶心。反而是G题很典,太裸了,可惜被D防住了,根本没看到G题。再次陷入"看完所有题不会写,不看完所有题却会写"的魔咒。主要还是自己太菜了,打破不了这个魔咒,大佬们就没这个烦恼。
题解
Problem A. Ideal Generator
题目大意
由 \(k\) 个正整数组成的数组 \(a\) 在 \([a_1, a_2, \dots, a_k] = [a_k, a_{k-1}, \dots, a_1]\) 的情况下称为回文数组(其实就是正着读反着读是一样的)。例如,数组 \([1, 2, 1]\) 和 \([5, 1, 1, 5]\) 是回文数组,而数组 \([1, 2, 3]\) 和 \([21, 12]\) 不是回文数组。
如果任何整数 \(n\) ( \(n \geq k\) ) 都可以表示为一个长度正好为 \(k\) 的回文数组的元素之和,我们就称这个数 \(k\) 为理想生成数。数组中的每个元素都必须大于 \(0\) 。
例如,数字 \(1\) 是一个理想生成数,因为任何自然数 \(n\) 都可以用数组 \([n]\) 生成。然而,数字 \(2\) 并不是一个理想生成数,因为不存在长度为 \(2\) 的和为 \(3\) 的回文数组。
请判断给定的数字 \(k\) 是否是理想生成数。
题解思路:思维
先通过样例观察,发现奇数可以,偶数不行。开始验证,假如和为 \(k\) ,那么全部数组元素为 \(1\) 即可,假如和为 \(k + 1\) ,那么全部数组元素为 \(1\) 的基础上,有一个数要加上 \(1\) 还要是回文数组,那么只能放在最中间的位置上了,不然所放位置对称的那一个位置就不相等了。又因为 \(n\) 是连续的,所以差值为 \(1\) 只有数组长度是奇数才能满足,每次都在最中间位置加上 \(1\) 。时间复杂度为 \(O(1)\) 。
参考代码(C++)
C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
void solve() {
cin >> n;
cout << ((n & 1) ? "YES\n" : "NO\n");
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--)
solve();
return 0;
}
Problem B. Expensive Number
题目大意
正整数 \(n\) 的代价被定义为数字 \(n\) 除以其数位之和的结果。
例如,数字 \(104\) 的代价是 \(\frac{104}{1 + 0 + 4} = 20.8\) ,数字 \(111\) 的代价是 \(\frac{111}{1 + 1 + 1} = 37\) 。
给你一个不包含前导零的正整数 \(n\) 。你可以从数字 \(n\) 中删除任意数位(包括不删除),这样剩下的数字至少包含一位数,并且严格大于零 。剩下的数字不能重新排列 。因此,你可能得到一个前导为零的数字。
例如,给你一个数字 \(103554\) 。如果去掉 \(1\) 、 \(4\) 和一个数字 \(5\) ,最后得到的数字是 \(035\) ,其代价是 \(\frac{035}{0 + 3 + 5} = 4.375\) 。
为了使代价最小,你需要从这个数字中删除最少多少个数字?
题解思路:贪心
首先,一个数字的数位之和是不可能大于这个数字的,最多和它相等。那么代价最小意味着什么?显然就是相等。所以只有一位数字时代价达到最小,代价为 \(1\) 。因为题目删除数位后允许有前导 \(0\) ,所以选定某个数字前面的 \(0\) 可以不删除。又因为题目要求删除后组成的这个数必须严格大于 \(0\) ,所以我们要找一个非 \(0\) 数位。因为前导 \(0\) 可以保留,后导 \(0\) 不能保留(保留就不是个位数了),所以我们倒着枚举,找到第一个非 \(0\) 数位位置,将这个位置前面的非 \(0\) 数位删除以及后面的数位删除,删除的数位个数即是答案。时间复杂度为 \(O(n)\) 。
参考代码(C++)
C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
string str;
void solve() {
cin >> str;
int n = str.size();
int id = n - 1;
for (int i = n - 1; i >= 0; --i)
if (str[i] != '0') {
id = i;
break;
}
int ans = n - 1 - id;
for (int i = id - 1; i >= 0; --i)
if (str[i] != '0')
++ans;
cout << ans << '\n';
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--)
solve();
return 0;
}
Problem C. Simple Repetition
题目大意
帕夏喜欢质数!为了找到生成质数的新方法,他再次对互联网上的一种算法产生了兴趣:
- 要得到一个新数字 \(y\) ,重复 \(k\) 次数字 \(x\) 的十进制表示 \(x\) (不含前导零)。
例如, \(x = 52\) 和 \(k = 3\) 可以得到 \(y = 525252\) , \(x = 6\) 和 \(k = 7\) 可以得到 \(y = 6666666\) 。
帕夏非常希望得到的数字 \(y\) 是质数,但他还不知道如何检验这种算法生成的数字的质性。请帮助帕夏,告诉他 \(y\) 是否是质数!
如果一个整数 x 只有 2 个不同的除数 1 和 x ,那么这个整数 x 就是质数。例如, 13 是质数,因为它只有 2 个除数: 1 和 13 。请注意,数字 1 不是质数,因为它只有一个除数。
题解思路:思维/分类讨论
我们来一一分析下。
- \(k = 1\) ,显然只需要判定 \(x\) 是否质数。
- \(k \gt 1\) ,即 \(x\) 至少重复了 \(2\) 次,设 \(x\) 有 \(n\) 个数位,那么 \(y\) 显然有一个除数 \(x\) ,使得 \(\frac{y}{x} = a_1 \underbrace{0 \cdots 0}{n - 1个} a_2 \underbrace{0 \cdots 0}{n - 1个} \dots a_k\) ,其中 \(a_i = 1, 1 \leq i \leq k\) 。那么只要 \(1 \lt x \lt y\) , \(y\) 必然不是质数,显然 \(x \lt y\) 必然成立,所以只需要再单独判断一下 \(x\) 为 \(1\) 的情况即可。
根据上面的分析,问题得解。时间复杂度为 \(O(1)\) 。
参考代码(C++)
C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, m;
bool check(int x) {
if (x < 2)
return false;
for (int i = 2; i * i <= x; ++i)
if (x % i == 0)
return false;
return true;
}
void solve() {
cin >> n >> m;
if (m == 1)
cout << (check(n) ? "YES\n" : "NO\n");
else if (n == 1) {
int x = 0;
for (int i = 0; i < m; ++i)
x = x * 10 + 1;
cout << (check(x) ? "YES\n" : "NO\n");
} else
cout << "NO\n";
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--)
solve();
return 0;
}
Problem D. Skibidi Table
题目大意
瓦迪姆喜欢用整数填充方形表格。不过今天他想到了一个好玩的方法!以大小为 \(2 \times 2\) 的表格为例,表格的行从上到下编号,列从左到右编号。我们将 \(1\) 置于左上角单元格, \(2\) 置于右下角单元格, \(3\) 置于左下角单元格, \(4\) 置于右上角单元格。这就是他所需要的全部乐趣!
幸运的是,瓦迪姆有一个大小为 \(2^n \times 2^n\) 的表格。他计划用从 \(1\) 到 \(2^{2n}\) 的整数按升序填满它。为了填满这样一个大表,瓦迪姆将把它分成 \(4\) 个相等的方表,先填满左上角的表,然后填满右下角的表,接着填满左下角的表,最后填满右上角的表。在填满每张小方表的过程中,他又会把每张小方表分割成更小的表,直到填满 \(2 \times 2\) 大小的方表为止。
现在瓦迪姆迫不及待地想开始填表,但是他有两类 \(q\) 个问题:
- 第 \(x\) 行第 \(y\) 列的单元格中的数字是多少
- 数字 \(d\) 位于哪个单元格坐标
帮助回答瓦迪姆的问题。
题解思路:DFS
题意倒是很直接,思路也很明确,就是不断DFS缩小区域。但是这个区域怎么设计还真是恶心,会的很会,不会的真的会卡很久,看群友有被卡两小时的。
首先对于块的大小,假如当前处于第 \(n\) 层,块的大小为 \(2^{n - 1} \times 2^{n - 1}\) ,即是宽高各减一半。其次是对于坐标步长,根据前面分析(宽高各减一半),可知步长就是 \(2^{n - 1}\) 。知道这两个性质就好办了,只需要知道当前处于第几层,以及当前层的左上角坐标,即可一步步缩小范围,直到不能再缩小,即是答案,详见代码。时间复杂度为 \(O(nq)\) 。
参考代码(C++)
C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
using pii = pair<int, int>;
int n, q;
ll dfs1(int cur, int l, int r, int x, int y) {
// cout << "dfs1:" << cur << ':' << l << ':' << r << ':' << x << ':' << y << '\n';
if (l == x && r == y)
return 1;
ll dt = 1LL << (cur - 1);
ll dd = dt * dt;
if (x >= l + dt && y >= r + dt)
return dd + dfs1(cur - 1, l + dt, r + dt, x, y);
if (x >= l + dt)
return (dd << 1) + dfs1(cur - 1, l + dt, r, x, y);
if (y >= r + dt)
return 3 * dd + dfs1(cur - 1, l, r + dt, x, y);
return dfs1(cur - 1, l, r, x, y);
}
pii dfs2(int cur, int l, int r, ll d) {
// cout << "dfs2:" << cur << ':' << l << ':' << r << ':' << d << '\n';
if (d == 1)
return {l, r};
ll dt = 1LL << (cur - 1);
ll dd = dt * dt;
if (d > 3 * dd)
return dfs2(cur - 1, l, r + dt, d - 3 * dd);
if (d > (dd << 1))
return dfs2(cur - 1, l + dt, r, d - (dd << 1));
if (d > dd)
return dfs2(cur - 1, l + dt, r + dt, d - dd);
return dfs2(cur - 1, l, r, d);
}
void solve() {
cin >> n >> q;
string op;
int x, y;
ll d;
while (q--) {
cin >> op;
if (op == "->") {
cin >> x >> y;
cout << dfs1(n, 1, 1, x, y) << '\n';
} else {
cin >> d;
pii ans = dfs2(n, 1, 1, d);
cout << ans.first << ' ' << ans.second << '\n';
}
}
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--)
solve();
return 0;
}
Problem E. Min Max MEX
题目大意
给你一个长度为 \(n\) 的数组 \(a\) 和一个数字 \(k\) 。
子数组的定义是数组中一个或多个连续元素的序列。你需要将数组 \(a\) 分割成 \(k\) 个不重叠的子数组 \(b_1, b_2, \dots, b_k\) ,使得这些子数组的合集等于整个数组。此外,你需要最大化 \(x\) 的值,即 \(x = \min(MEX(b_i)), 1 \leq i \leq k\) 。
\(MEX(v)\) 表示数组 \(v\) 中没有的最小非负整数。
题解思路:二分
对于 \(u = MEX(v)\) ,如果选择数组 \(v\) 的一部分数组成数组 \(vt\) ,那么对于所有 \(w \lt u\) ,是否都能找到 \(w = MEX(vt)\) ?答案是肯定的。所以我们考虑二分,下限 \(l = 0\) ,上限 \(r = n\) (因为数组顶多是 \([0, 1, \dots, n - 1]\) )。那么我们怎么去check呢?对于 \(MEX\) 为 \(u\) ,我们只需要维护一个集合,然后遍历整个数组,对于每个元素,满足 \(a_i \lt u, 0 \leq i \lt n\) ,就将其加入集合,当集合元素个数达到了 \(u\) ,然后计数加一(表示可以划分为一个子数组,满足 \(MEX \geq u\)),并且清空当前集合。这样到最后,只要计数大于等于 \(k\) ,表示可以合理划分。时间复杂度为 \(O(nlognlogn)\) (check用到了set,换成数组每次标记取反可以降到 \(O(nlogn)\) )。
PS:此题居然卡双 \(log\) 做法常数,真是无语啊!
参考代码(C++)
双 \(log\) 超时代码。
C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
using pii = pair<int, int>;
const int maxn = 200'005;
int a[maxn];
int n, m;
bool check(int x) {
set<int> st;
for (int i = 0; i < x; ++i)
st.insert(i);
if (st.empty())
return true;
set<int> stc;
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (a[i] < x)
stc.insert(a[i]);
if (stc.size() == st.size()) {
++cnt;
stc.clear();
if (cnt >= m)
return true;
}
}
return cnt >= m;
}
void solve() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin >> a[i];
int l = 0, r = n + 1, ans = -1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (check(mid)) {
ans = mid;
l = mid + 1;
} else
r = mid - 1;
}
cout << ans << '\n';
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--)
solve();
return 0;
}
双 \(log\) 通过代码。
C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
using pii = pair<int, int>;
const int maxn = 200'005;
int a[maxn];
int n, m;
bool check(int x) {
set<int> st;
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (a[i] < x)
st.insert(a[i]);
if (st.size() == x) {
++cnt;
st.clear();
if (cnt >= m)
return true;
}
}
return cnt >= m;
}
void solve() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin >> a[i];
int l = 1, r = n, ans = 0;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (check(mid)) {
ans = mid;
l = mid + 1;
} else
r = mid - 1;
}
cout << ans << '\n';
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--)
solve();
return 0;
}
单 \(log\) 通过代码。
C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
using pii = pair<int, int>;
const int maxn = 200'005;
int a[maxn];
bool vis[maxn];
int n, m;
bool check(int x) {
for (int i = 0; i < x; ++i)
vis[i] = false;
bool f = true;
int cnt = 0, cur = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (a[i] < x) {
if (vis[a[i]] != f) {
++cur;
vis[a[i]] = f;
}
}
if (cur == x) {
++cnt;
cur = 0;
f = !f;
if (cnt >= m)
return true;
}
}
return cnt >= m;
}
void solve() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin >> a[i];
int l = 1, r = n, ans = 0;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) >> 1;
if (check(mid)) {
ans = mid;
l = mid + 1;
} else
r = mid - 1;
}
cout << ans << '\n';
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--)
solve();
return 0;
}
Problem F. Hackers and Neural Networks
题目大意
黑客们再次试图利用神经网络的输出创建娱乐短语。这一次,他们想获得长度为 \(n\) 的字符串数组 \(a\) 。
最初,他们有一个长度为 \(n\) 的数组 \(c\) ,其中充满了空白,用符号 \(*\) 表示。因此,如果 \(n = 4\) ,则初始值为 \(c=[*, *, *, *]\) 。
黑客可以访问 \(m\) 个神经网络,每个神经网络都有自己的请求答案版本--长度为 \(n\) 的字符串数组 \(b_i\) 。
黑客试图通过以下操作从数组 \(c\) 中获取数组 \(a\) :
-
选择神经网络 \(i\) ,对数组 \(c\) 执行下一步操作:选择一个随机 的空白 ,例如在位置 \(j\) 处,将 \(c_j\) 替换为 \(b_{i, j}\) 。
例如,如果选择了第一个神经网络 \(b_1 = [\text{<<I>>}, \text{<<love>>}, \text{<<apples>>}]\) ,当前 \(c = [*, \text{<<like>>}, *]\) ,那么在对第一个神经网络进行操作后, \(c\) 可能会变成 \([\text{<<I>>}, \text{<<like>>}, *]\) 或 \([*, \text{<<like>>}, \text{<<apples>>}]\) 。
-
选择位置 \(j\) 并将 \(c_j\) 替换为空白。
不幸的是,由于黑客访问神经网络的方式,他们只能在所有操作完成后才能看到修改后的数组 \(c\) ,因此他们必须事先指定整个操作序列。
然而,神经网络的随机行为可能会导致永远无法获得所需的数组,或者获得所需的数组需要过多的操作。
因此,黑客们希望您能帮助他们选择一个操作序列,以保证在最少的操作次数内获得数组 \(a\) 。
更具体地说,如果存在一个操作序列可以保证 从数组 \(c\) 中获得数组 \(a\) ,那么在所有这样的序列中,找出一个操作次数最少的序列,并输出其中的操作次数。
如果没有将数组 \(c\) 转换成数组 \(a\) 的操作序列,则输出 \(-1\) 。
题解思路:贪心
题意真的很长且很拉,真的看完好像不知道要求什么?让我们再细细品味一下!反正就是进行两个操作嘛,只要对应位置的字符串不对就一定要继续操作。只要操作,那么操作次数必然会增加。
假如某个操作后,某个位置已经是正确的,下一次操作你会不会去改它?显然不会了,不然你还得再至少进行一次操作二以及至少随机一次操作一,而且随机后不一定是对的,何必呢?
如果所有位置都是空的,你会不会进行操作二?显然也不会,白白浪费一次操作嘛。所以第一次操作肯定是操作一,这是个随机过程。
通过上面的分析,我们唯一能决定的就是可以选择跑哪个神经网络。从概率论角度来说,我们当然希望选择命中概率更高的,这样所得的期望就越大,后续所需要的操作就更少。所以第一次操作就至关重要了,我们就选命中概率最大的神经网络,这样我们就能保证 \(n\) 次操作后,随机正确位置最大。这样所有位置都被填满了,最后对不正确的位置,我们只需要先执行一次操作二,再找到一个神经网络,其对应位置存在正确字符串,因为只会空白位置随机,而当前空白位置只有一个,显然这是一个必然事件。
上面操作一定是最优的吗?一定的。假设你选择某个神经网络的命中率是 \(\frac{x}{y}\) ,你把其他所有的神经网络全部组合起来,命中率形如 \(\frac{x + a}{y + b}\) ,其不可能更大。
对于不存在的情况,显然所有对应位置都没有目标串,就无法做到。时间复杂度为 \(O(mn \max(|b_{i, j}|))\) 。
参考代码(C++)
C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
using pii = pair<int, int>;
const int maxn = 505;
string p[maxn], str[maxn][maxn];
int cntr[maxn], cntc[maxn];
int n, m;
void solve() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> p[i];
cntc[i] = 0;
}
for (int i = 0; i < m; ++i) {
cntr[i] = 0;
for (int j = 0; j < n; ++j) {
cin >> str[i][j];
if (str[i][j] == p[j]) {
++cntc[j];
++cntr[i];
}
}
}
for (int i = 0; i < n; ++i)
if (cntc[i] == 0) {
cout << "-1\n";
return;
}
int maxc = 0;
for (int i = 0; i < m; ++i)
maxc = max(maxc, cntr[i]);
cout << (n + ((n - maxc) << 1)) << '\n';
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--)
solve();
return 0;
}
Problem G. Shorten the Array
题目大意
长度为 \(m\) 的数组 \(b\) 的美感定义为所有可能数对 \(1 \leq i \leq j \leq m\) 中的 \(\max(b_i \oplus b_j)\) ,其中 \(x \oplus y\) 是数字 \(x\) 和 \(y\) 的 bitwise XOR。我们将数组 \(b\) 的美感表示为 \(f(b)\) 。
如果数组 \(b\) 中有 \(f(b) \geq k\) ,那么这个数组 \(b\) 就叫做美丽数组。
最近,科斯佳从商店买了一个长度为 \(n\) 的数组 \(a\) 。他认为这个数组太长了,所以打算从中剪切出一些美丽的子数组。也就是说,他想选择数字 \(l\) 和 \(r\) ( \(1 \leq l \leq r \leq n\) ),这样数组 \(a_{l \dots r}\) 就很美丽了。这样一个子数组的长度为 \(r - l + 1\) 。整个数组 \(a\) 也被视为一个子数组(包含 \(l = 1\) 和 \(r = n\) )。
你的任务是找出数组 \(a\) 中最短的美丽子数组的长度。如果没有一个子数组是美丽的,那么你应该输出数字 \(-1\) 。
题解思路:双指针+字典树Trie
首先,对于每个 \(l\) ,如果找到第一个满足条件的 \(r(r \geq l)\) ,那么显然 \(r + 1(r \lt n)\) 也可以。既然这样,那么我们维护一个双指针,对于每个左指针,不断扩展右指针,直到找到第一个满足条件的位置,更新答案即可。那么怎么快速计算出当前区间是否可以满足条件呢?很容易就会想到字典树 求当前区间可以得到的最大异或值。时间复杂度为 \(O(n)\) (计算次数实际为 \(30n\) ,常数忽略,但实际运行时间还是要考虑的)。
参考代码(C++)
C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
using pii = pair<int, int>;
const int maxn = 200'005;
const int maxnode = 6'000'005;
const int sigma_size = 2;
struct trie {
int child[maxnode][sigma_size];
int value[maxnode];
int size;
void init() {
size = 1;
memset(child[0], 0, sizeof(child[0]));
}
void insert(int x, int y) {
int pos = 0;
for (int i = 29; i >= 0; --i) {
int id = (x >> i) & 1;
if (!child[pos][id]) {
memset(child[size], 0, sizeof(child[size]));
value[size] = 0;
child[pos][id] = size++;
}
pos = child[pos][id];
value[pos] += y;
}
}
int query(int x) {
// cout << "query: " << x << '\n';
int pos = 0, ans = 0;
for (int i = 29; i >= 0; --i) {
int id = (x >> i) & 1;
int idx = id ^ 1;
int p = child[pos][idx];
if (p && value[p]) {
ans |= 1 << i;
pos = p;
} else {
p = child[pos][id];
if (p && value[p])
pos = p;
else
return -1;
}
}
// cout << "query: ans = " << ans << '\n';
return ans;
}
} tr;
int a[maxn];
int n, m;
void solve() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin >> a[i];
if (m == 0) {
cout << "1\n";
return;
}
tr.init();
int l = 0, r = 0, ans = n + 1;
while (r < n) {
// cout << l << ", " << r << endl;
while (r < n && tr.query(a[r]) < m)
tr.insert(a[r++], 1);
if (r < n)
ans = min(ans, r - l + 1);
tr.insert(a[l++], -1);
if (l > r)
r = l;
}
cout << (ans == n + 1 ? -1 : ans) << '\n';
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--)
solve();
return 0;
}