2025 年 4 月 10 日，Google 在拉斯维加斯举办的 Google Cloud Next 2025 大会上宣布推出一系列全新 AI 功能，旨在为云开发者和运营商提供更智能、更高效的应用开发与管理体验。这些新功能通过将应用程序置于云体验的核心，并结合强大的 AI 辅助工具，彻底改变传统云模型的复杂性，为现代企业的应用生命周期注入新的活力。
应用为中心的全新云体验
Google Cloud 此次推出的核心理念是将应用程序置于云体验的中心，摒弃传统资源导向云模型带来的复杂性。传统模型迫使开发者将业务需求转化为底层基础设施细节，导致应用设计、部署和管理变得繁琐，性能目标和整体目的难以清晰呈现。新推出的应用为中心的方法通过抽象化基础设施复杂性，让开发者能够直接在应用层面进行设计、观察、安全防护和优化。
全新服务：Application Design Center
今日，Google 推出了处于公开预览阶段的 Application Design Center 服务。这一工具旨在帮助平台管理员和开发者简化云应用的设计、部署和演进过程，同时确保应用的安全性、可靠性和最佳实践合规性。除了支持 API 和 gcloud 命令行界面外，Application Design Center 提供可视化的画布式设计方式，让用户可以直观地创建和修改应用模板、配置部署参数、内联查看基础设施代码，并与团队协作完成设计。部署完成后，应用会自动注册到 App Hub，便于后续运营和故障排查。
Cloud Hub：统一的应用管理中心
全新 Cloud Hub 服务是应用管理的"中央指挥中心"，现已进入公开预览阶段，面向所有 Google Cloud 控制台用户开放。通过 Cloud Hub，用户可以全面掌握应用的关键信息，包括部署状态、健康状况与故障排查、资源优化、维护计划、配额与预留资源，以及支持案例。这一统一视图简化了管理流程，加速了问题解决。用户可通过 Google Cloud 控制台立即体验 Cloud Hub。
扩展 App Hub 与应用中心观测能力
App Hub 现已升级，通过将应用建模为相互连接的服务和工作负载，为用户提供应用中心的视图。目前，它已与超过 20 个 Google Cloud 产品集成，包括 Google Kubernetes Engine (GKE)、Cloud Run、Cloud SQL 和 AlloyDB，进一步巩固了应用中心体验的基础，未来还将持续扩展支持范围。
此外，Google 还推出了两项增强应用观测能力的特性：
- Application Monitoring（公开预览）：支持自动为遥测数据（日志、指标和追踪）添加应用上下文标签，提供应用感知警报和开箱即用的应用仪表盘。
- Cost Explorer（私有预览）：提供细粒度的应用成本和利用率指标可视化，帮助用户识别效率提升机会。有兴趣的用户可通过注册体验 Cost Explorer。
AI 助力应用开发与管理
Google 通过 Gemini Code Assist 和 Gemini Cloud Assist 两大工具，将 AI 能力全面融入应用开发与管理的每个环节，显著提升开发效率并优化云运营。 
Gemini Code Assist：提升开发者生产力
Gemini Code Assist 已集成于多个主流代码编辑器（如 Android Studio、Firebase Studio、JetBrains 和 VS Code），为开发者提供 AI 辅助编码支持。今日，Google 宣布三项全新升级：
- 智能代理：能够将自然语言请求转化为多步骤、多文件的解决方案。
- 新工具集：便于将 Code Assist 连接至外部服务、第三方合作伙伴或其他代理。
- Gemini 2.5：具备更强编码能力的最新模型，现已面向个人用户开放。
Gemini Code Assist 的智能代理可处理从代码生成到测试的多种任务，例如：
- 根据 Google Docs 中的产品规格生成新软件。
- 执行代码迁移，如语言转换或框架版本升级。
- 从 GitHub 问题中生成新功能代码。
- 提供代码审查反馈。
- 生成并执行测试用例。
- 更新代码库文档。
全球知名企业如雷诺集团的 Ampere、Broadcom、CGI、CME Group、PayPal 和 Wipro 已采用 Code Assist，其中 CME Group 表示其开发者每月可节省超过 10.5 小时的生产力。
Gemini Cloud Assist：简化应用运营
Gemini Cloud Assist 为开发者、DevOps 团队、云管理员和 SRE 提供跨应用生命周期的 AI 辅助，从基础设施设计到部署、监控和优化一应俱全。现已进入公开预览，用户可通过 Google Cloud 控制台或移动端访问。它通过聊天界面、内置 AI 引导流程以及与 Google Cloud 产品的深度集成，提供智能支持。
- 应用设计：集成于 Application Design Center，用户可用自然语言描述需求（如"设计一个三层电商网站"），即可生成架构图和应用模板，并直接部署至 Google Cloud。
- 故障排查：全新 Investigations 功能（私有预览）利用日志、配置变更等数据，快速定位问题根因并提供解决方案。
- 成本优化：通过 Cloud Hub 的成本优化仪表盘和 Cost Explorer，提供基于 AI 的成本管理建议，过去一年已为客户节省超过 10 万小时的 FinOps 时间。
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