Easysearch S3 备份实战

Easysearch 内置了 S3 插件,这意味着用户可以直接使用该功能而无需额外安装任何插件。通过这一内置支持,用户能够方便快捷地执行 Amazon S3 上的数据快照操作。这种设计不仅简化了配置流程,也提高了工作效率,使得数据备份或迁移等任务变得更加简单易行。对于需要频繁与 S3 存储服务交互的应用场景来说,这是一个非常实用且高效的功能特性。

Minio

MinIO 是一款高性能的开源对象存储系统,专为存储大量的非结构化数据而设计。它提供了与 Amazon S3 兼容的 API,本次测试我们使用 MinIO 作为存储仓库。

建立 Bucket

进入 MinIO 管理界面,创建测试用的 bucket。

创建 Access key

测试的 Access Key 设置的比较简单。

Easysearch

为了能够使用 S3 存储,Easysearch 要进行必要的配置。

easyearch.yml

修改 easysearch.yml 配置 S3 信息。

plain 复制代码
s3.client.default.endpoint: 172.17.0.4:9000
s3.client.default.protocol: http

⚠️ 注意:修改了 easysearch.yml 需要重启生效。

keystore

为了安全,我们把 S3 的 Access key 信息加入 keystore 中。

plain 复制代码
bin/easysearch-keystore add s3.client.default.access_key #输入easysearch
bin/easysearch-keystore add s3.client.default.secret_key #输入easysearch
bin/easysearch-keystore list

注册存储库

在 INFINI Console 的开发工具中,使用命令注册 s3 存储库。

plain 复制代码
PUT /_snapshot/easysearch_s3_repo?verify=true&pretty
{
  "type": "s3",
  "settings": {
    "bucket": "easysearch-bucket",
    "compress": true
  }
}

更多参数请查看文档

创建快照

INFINI Console 的开发工具中,使用命令创建快照。

备份执行完成。

S3 查看快照

我们在 INFINI Console 中通过命令创建了快照,可以在 MinIO 的 bucket 中进行进一步确认是否有相关文件。

快照还原测试

删除以备份索引 .infini_metrics-0001,删除前先查看下索引情况,文档数 557953。

删除 .infini_metrics-0001 索引。

确认 .infini_metrics-0001 索引已被删除。

进行快照还原。

验证恢复索引。

索引 .infini_metrics-0001 已经还原了,文档数也一致。

小结

Easysearch 使用 S3 存储备份的步骤如下:

  1. S3 服务建立 Bucket、Access Key。
  2. Easysearch 编辑 easysearch.yml 添加 S3 服务 endpoint 信息。
  3. easysearch-keystore 添加 S3 的 Access key 信息,加密保存。
  4. Easysearch 注册 S3 存储仓库。
  5. 执行快照备份。
相关推荐
向哆哆7 分钟前
Java 测试框架:JUnit 5 的新特性与最佳实践
java·数据库·junit
✿ ༺ ོIT技术༻8 分钟前
MySQL:事务隔离级别和一致性
数据库·mysql
Gadus_1 小时前
MySQL:InnoDB
数据库·mysql
孙同学_5 小时前
【MySQL】001.MySQL安装
数据库·mysql·adb
不剪发的Tony老师6 小时前
SQLite + Redis = Redka
数据库·redis·sqlite
樽酒ﻬق7 小时前
PostgreSQL、MariaDB和MySQL的异同及应用:企业级数据库选型指南
数据库·postgresql·mariadb
chat2tomorrow8 小时前
SQL2API是什么?SQL2API与BI为何对数据仓库至关重要?
数据库·数据仓库·低代码·bi·数据中台·sql2api
せいしゅん青春之我9 小时前
【MYSQL从入门到精通】数据库基础操作、数据类型
数据库·mysql
Miketutu9 小时前
Mysql -- 基础
数据库
Mcband10 小时前
MySQL 用 limit 影响性能的优化方案
数据库·mysql