一网打尽，15 大 MCP 资源聚合平台，你寻找的都被收录啦

优质的MCP到哪里找呢？这15个平台可谓包罗万象。耗时1个月整理了15个聚合平台，你想到的都在这里，你想不到的也都在这里，分享给大家，求个大大的赞。

awesome-mcp-servers Github

github.com/punkpeye/aw...

这是一个GitHub仓库，由用户 punkpeye 创建，旨在收集和展示各种 Model Context Protocol (MCP) 服务器的资源。短短时间内狂揽 36k+ star，精选 MCP 服务器一网打尽，截止目前，已经收录 3000+ 开源的 MCP Servers。

核心内容

MCP 服务器列表：该仓库是一个精选的 MCP 服务器列表，包括官方实现和社区构建的服务器，以及额外的资源链接。
多功能性与可扩展性：这些服务器展示了 MCP 的多功能性和可扩展性，说明了如何通过 MCP 为大型语言模型（LLMs）提供安全、受控地访问工具和数据源。
实现语言：每个 MCP 服务器都是使用 Typescript MCP SDK 或 Python MCP SDK 实现的。

AwesomeMCP Servers

mcpservers.org/

Awesome MCP Servers 是一个专注于 Model Context Protocol (MCP) 服务器的资源平台，旨在为用户提供全面的 MCP 服务器列表及相关信息。该网站为开发者、企业和研究人员提供了一个集中化的资源库，帮助他们快速找到适合自己需求的 MCP 服务器。提供一个全面的 MCP 服务器列表，涵盖各种工具、服务和应用场景，帮助用户快速了解和使用 MCP 服务器。

核心功能

丰富的服务器列表
1. 广泛覆盖：网站列出了大量的 MCP 服务器，涵盖了文件系统、数据库、社交媒体、搜索引擎、浏览器自动化、云服务等多个领域。
2. 详细描述：每个服务器都提供了详细的描述和功能说明，帮助用户快速了解其用途和特点。
分类清晰
1. 按功能分类：服务器按照功能类别（如文件操作、数据库管理、搜索工具、自动化工具等）进行分类，方便用户查找。
2. 按平台分类：部分服务器还标注了支持的平台（如本地部署、云服务等），帮助用户选择合适的部署方式。
实时更新
1. 每日更新：网站会定期更新服务器列表，确保用户能够获取最新的资源和工具。

阿里百炼MCP

bailian.console.aliyun.com/?tab=mcp#/m...

阿里云百炼是阿里云推出的一个平台，旨在为开发者提供构建企业级 AI 应用所需的工具和服务。是业内首发MCP服务，与开发者共同打造企业级AI应用新生态。

核心功能

阿里云百炼 MCP（Model Context Protocol）服务可能包括以下功能：

MCP 服务：提供模型上下文协议服务，允许 AI 模型安全地与本地和远程资源进行交互。
企业级 AI 应用：支持开发者构建和部署企业级的 AI 应用。
新生态：与开发者共同打造 AI 应用的新生态，可能包括提供开发工具、API、数据集和其他资源。

Cursor Directory MCP

cursor.directory/mcp

Cursor Directory 是一个专为 Cursor 代码编辑器设计的开源资源库，提供各种编程语言和框架的配置文件和提示词库，旨在帮助开发者更高效地使用 Cursor 编辑器。它提供了丰富的自定义规则和 MCP（Model Context Protocol）服务器资源，帮助开发者更好地利用 Cursor 的 AI 功能。

网站功能

MCP 服务器资源：提供多种预配置的 MCP 服务器，支持文件系统、数据库、搜索引擎等多种工具。
自定义规则生成：用户可以创建和分享自定义的 Cursor 规则，提升编程效率。
社区互动：开发者可以加入社区讨论，分享使用经验并获取技术支持

Cline-mcp-marketplace

github.com/cline/mcp-m...

Cline 的 MCP Marketplace 是一个官方的 GitHub 仓库，用于提交和管理 MCP（Model Context Protocol）服务器，使它们能够被 Cline 平台的用户轻松发现并一键安装。其最为便利之处在于无需用户自行进行各类MCP配置，极为适合新手操作。例如，此前众多用户反馈在Blender MCP接入过程中会遭遇各种问题，而使用Cline则可省去诸多麻烦。

核心功能

提交 MCP 服务器：开发者可以提交他们构建的 MCP 服务器，以便被包含在 Cline 的 MCP 市场中。
发现和安装：用户可以通过 Cline 轻松发现和安装这些服务器，从而扩展 Cline 的功能和应用范围。

Fleur

www.fleurmcp.com/

Fleur 是一款专为 macOS 和 Windows 设计的桌面应用程序，旨在为 Anthropic 的 Claude 桌面客户端提供插件扩展功能。它被称为 Claude 的"应用商店"，允许用户通过 Model Context Protocol（MCP）协议将 Claude 与各种常用工具集成，如 Linear、Stripe、Notion、Discord、Slack、Gmail、GitHub、Intercom 等，从而提升 Claude 的实用性和自动化能力

核心功能

应用程序集成：该网站允许用户直接在 Claude 环境中使用各种应用程序，例如 Linear、Stripe、Discord、Notion 等。
直接操作：用户可以在 Claude 中直接与这些应用程序交云，执行如查询重要问题、客户转化情况、获取对话摘要等操作。
无代码集成：用户无需编程知识即可将 Claude 与多个应用连接，实现自动化任务处理。
MCP Server 安装：通过图形界面轻松安装和管理 MCP Servers，扩展 Claude 的功能。
跨平台支持：提供 macOS 和 Windows 版本，适用于不同操作系统的用户。
开源项目：Fleur 是一个开源项目，源代码托管在 GitHub 上，便于开发者查看和贡献。

Glama MCP

glama.ai/mcp/servers

Glama 是一个全功能的 AI 工作空间，旨在为用户提供一个集中的平台，通过单一账户访问所有领先的 AI 模型。它提供了强大的功能、熟悉的用户界面（UI）和 API，支持多种 AI 工具和模型，同时确保数据安全和隐私保护。

官网加了个MCP分类，目前收集了3531个MCP Servers。Open-Source MCP servers 是一个专注于开源 Model Context Protocol (MCP) 服务器的资源平台，旨在为用户提供一个集中的目录，展示各种生产就绪和实验性的 MCP 服务器。这些服务器通过文件访问、数据库连接、API 集成和其他上下文服务扩展 AI 的能力。

核心功能

丰富的服务器资源
1. 多种工具和应用：网站列出了 3531 个 MCP 服务器，涵盖文件管理、数据库操作、API 集成、自然语言交互等多个领域。
2. 实时更新：服务器列表会定期更新，确保用户能够获取最新的资源和工具。
社区互动
1. GitHub 仓库：用户可以通过链接访问 MCP 服务器的 GitHub 仓库，获取源代码和开发文档。
2. Reddit 和 Discord 社区：用户可以加入 Reddit 和 Discord 社区，与其他开发者和用户交流经验、分享最佳实践。
详细描述
1. 功能说明：每个服务器都提供了详细的描述和功能说明，帮助用户快速了解其用途和特点。
2. 使用场景：部分服务器还提供了使用场景和示例，帮助用户更好地理解和应用。

mcp.so

mcp.so/

mcp.so 是一个社区驱动的平台，旨在收集和整理第三方 MCP（Model Context Protocol）服务器资源。它为用户提供了一个集中的目录，方便用户发现、分享和了解可用于 AI 应用的各种 MCP 服务器。

核心功能

MCP 服务器目录
1. 全面的服务器列表：mcp.so 提供了一个丰富的 MCP 服务器列表，涵盖了各种工具、服务和应用场景。
2. 详细描述：每个服务器都提供了详细的描述和功能说明，帮助用户快速了解其用途和特点。
社区贡献
1. 提交服务器：用户可以通过创建 GitHub 仓库中的新 issue 来提交自己的 MCP 服务器。提交时需要提供服务器的名称、描述、功能和连接信息。
2. 社区互动：用户可以在平台上交流和讨论 MCP 服务器的使用经验和最佳实践。
教育资源
1. FAQ：网站提供了一个详细的常见问题解答（FAQ）部分，帮助用户快速了解 MCP 服务器的基本概念、工作原理和安全性。
2. 文档支持：提供了关于 MCP 协议和服务器的文档链接，帮助用户深入了解和使用 MCP。

官方 MCP

github.com/modelcontex...

MCP是Anthropic开源的项目。这个GitHub就是官方项目地址。这个 GitHub 仓库是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器的集合，它提供了 MCP 参考实现的集合，以及社区构建的服务器和额外资源的链接。

核心内容

MCP 服务器集合：
1. 这个仓库包含了多种 MCP 服务器的参考实现，这些服务器展示了 MCP 的多功能性和可扩展性，说明了如何安全、可控地为大型语言模型（LLMs）提供工具和数据源的访问。
2. 每个 MCP 服务器都是使用 Typescript MCP SDK 或 Python MCP SDK 实现的。
服务器分类：
1. 参考服务器：旨在展示 MCP 特性和 TypeScript 与 Python SDK。
2. 第三方服务器：由社区开发和维护，展示了 MCP 在不同领域的各种应用。
官方集成：
1. 由为他们的平台构建生产就绪 MCP 服务器的公司维护的官方集成。
社区服务器：
1. 社区开发和维护的不断增长的服务器集合，展示了 MCP 在不同领域的各种应用。

MCP Hub

mcpdirs.com/

MCP Hub平台，旨在汇聚和展示各种基于 MCP 的服务器和工具。该平台为开发者和 AI 工具集成者提供了丰富的资源，涵盖从 AI 模型接入、数据转换到自动化任务处理等多个领域。MCP Hub 的目标是为开发者提供一个统一的平台，方便他们发现、集成和部署基于 MCP 的工具和服务，从而加速 AI 应用的开发和部署。

主要组件和功能：

Spring AI ****MCP：一个 Java SDK，帮助开发者将 Java 和 Spring 应用与符合 MCP 的 AI 模型和工具集成。
App Store Connect MCP Server：简化与 App Store Connect API 的交互，提供管理应用、测试人员、设备等功能，并支持自动化任务处理。
MCP Web Research Server：使 Claude 等 AI 模型能够实时访问和处理最新的网络信息，提升其信息获取能力。
Coding Assistant Server：增强 Cline 编码代理的功能，提供编程辅助支持。
markdownify-mcp：将各种文件类型和网页内容转换为 Markdown 格式，便于内容的统一处理和展示。
MCP-FHIR：实现对 FHIR 医疗数据的访问，支持医疗信息系统的集成。
MCP-wolfram-alpha：引导工具在问题解决中的使用，提升 AI 模型的推理和计算能力。
MCP Relay：允许 Claude 向 Discord 频道发送消息和提示，并接收响应，实现与 Discord 的集成。

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## mcp.run

www.mcp.run/

mcp.run 是一个平台，旨在为每个人提供 AI 产品性。它允许用户托管、发现、发布和管理 Model Context Protocol (MCP) 服务，这些服务是为大型语言模型（LLMs）和代理设计的。

核心功能

MCP 服务托管：用户可以在 mcp.run 上托管自己的 MCP 服务，使得 AI 模型能够安全、受控地访问工具和数据源。
服务发现：用户可以浏览和发现新的 MCP 服务，扩展他们的 AI 模型的功能。
服务发布与管理：用户可以发布自己的 MCP 服务，并对其进行管理。

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## portkey.ai

portkey.ai/mcp-servers

Portkey 是一个专为生产环境中的 AI 应用设计的控制面板，提供全面的工具和解决方案，帮助企业和开发者高效管理 AI 模型、优化性能、降低成本，并确保高可用性和低延迟。Portkey 提供了一个全面的 MCP（Model Context Protocol）服务器生态系统地图，展示了从官方实现到社区贡献的所有可用 MCP 服务器。

核心功能

全面的 MCP 服务器列表
1. 官方与社区贡献：网站列出了 42 个 MCP 服务器，包括官方实现和社区贡献的服务器。
2. 详细描述：每个服务器都提供了详细的描述和功能说明，帮助用户快速了解其用途和特点。
分类展示
1. 按功能分类：服务器按照功能类别（如文件操作、数据库管理、搜索工具、自动化工具等）进行分类，方便用户查找。
2. 按平台分类：部分服务器还标注了支持的平台（如本地部署、云服务等），帮助用户选择合适的部署方式。
社区互动
1. GitHub 仓库：用户可以通过链接访问 MCP 服务器的 GitHub 仓库，获取源代码和开发文档。
2. 社区贡献：用户可以提交自己的 MCP 服务器，丰富社区资源。

PulseMCP

www.pulsemcp.com/servers

PulseMCP 是一个专注于 Model Context Protocol (MCP) 生态系统的平台，旨在帮助用户了解和跟踪 MCP 的最新动态、用例、服务器、客户端以及相关资源。提供一个集中的信息平台，让用户能够及时了解 MCP 生态系统的最新进展，包括服务器更新、客户端工具、社区动态以及相关资源。

除了收集MCP Servers，还整理了MCP Clients，也就是支持MCP的工具，目前包括但不限于Claude桌面端、Cline、Continue、Cursor、Windsurf，还会每周更新MCP的相关新闻。

核心功能

最新动态与更新
1. 实时更新：PulseMCP 提供每日更新的内容，确保用户能够及时了解 MCP 生态系统中的最新变化。
2. 订阅服务：用户可以订阅 PulseMCP 的邮件通知服务，以获取最新的动态和更新提醒。
MCP 服务器资源
1. 服务器列表：提供了一个全面的 MCP 服务器列表，包括官方提供的服务器、社区贡献的服务器等。
2. 分类展示：服务器按照不同类型（如官方提供、社区贡献等）进行分类，方便用户查找和选择。
3. 详细信息：每个服务器都提供了详细的描述和功能说明，帮助用户了解其用途和特点。
MCP 资源
1. 文档与工具：提供 MCP 的官方文档、SDK 和其他开发工具，帮助开发者更好地参与 MCP 生态系统的建设。
2. 学习资源：提供相关的学习资源和教程，帮助用户快速上手和使用 MCP。
社区与支持
1. 社区服务器：展示社区成员贡献的 MCP 服务器，鼓励社区参与和共享。
2. 联系与反馈：提供联系方式，方便用户与 PulseMCP 团队进行沟通和反馈。

Reddit-r/mcp

www.reddit.com/r/mcp/

Reddit 是一个社交新闻聚合、讨论和内容评级网站，用户可以发布文本帖子、链接、图片和视频，这些内容可以被其他用户投票赞成或反对，从而决定它们在页面或子论坛（称为"subreddits"）上的可见度。Reddit 以其广泛的主题和社区而闻名，从科技、新闻到娱乐和生活建议等，几乎涵盖了所有领域。

如果您想访问特定的 Reddit 子论坛，如 /r/mcp，您可以直接在 Reddit 的搜索栏中输入该名称，或者在浏览器中输入网址 https://www.reddit.com/r/mcp/。这将带您到该子论坛的主页，您可以在那里找到相关的讨论和帖子。

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## Smithery

smithery.ai/

Smithery 是一个提供 Model Context Protocol (MCP) 服务器注册表的平台，旨在通过扩展 MCP 服务器的能力来增强智能代理的功能。提供一个集中的平台，让用户可以发现、注册和使用各种 MCP 服务器，从而扩展 AI 代理的功能。

核心功能

扩展 AI 代理能力：通过连接到不同的 MCP 服务器，AI 代理可以获取 4408 种不同的能力，例如动态和反思性问题解决、文件管理、API 访问、网页自动化等。
分类展示：网站将 MCP 服务器按照功能类别进行分类，例如"Web Search"（网页搜索）、"Memory Management"（记忆管理）、"Browser Automation"（浏览器自动化）、"AI Integration Solutions"（AI 集成解决方案）等，方便用户快速找到所需的功能。
本地与远程部署：每个 MCP 服务器都明确标注了是本地部署（Local）还是远程部署（Remote），用户可以根据自己的需求选择合适的部署方式。