什么
什么是高并发❓❓❓
可能不知道啥是高并发,但互联网时代,或多或少参与过秒杀
、抢票
、促销
的功能等活动。恰恰这些应用场景,即是高并发+性能优化的重中之重。
高并发的特征:
瞬时流量巨大 :活动开始时可能涌入数十万甚至百万用户
操作集中性强 :用户行为高度一致(如点击同一个按钮)
响应要求极高:用户对延迟极其敏感,几百毫秒的延迟可能导致失败
怎么做(重要)
秒杀
秒杀活动开始前,成千上万的用户同时进入页面,如果JS
、CSS
、图片
等静态资源加载缓慢
,就会导致核心秒杀模块展现延迟
,严重影响
用户体验。
1. CDN分发与缓存策略
-
全球分布式CDN:将静态资源部署到离用户最近的边缘节点
-
多级缓存策略 :
html<!-- 文件名嵌入哈希值实现精确缓存控制 --> <link rel="stylesheet" href="styles.a1b2c3.css"> <script src="app.d4e5f6.js"></script>
-
缓存头优化: Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable
2. HTTP/2多路复用
- 单连接多请求,减少TCP握手开销
- 服务器推送关键资源
3. 资源预加载与预连接
html
<!-- DNS预解析 -->
<link rel="dns-prefetch" href="//cdn.example.com">
<!-- 关键资源预加载 -->
<link rel="preload" href="/critical.css" as="style">
抢购
"立即抢购"按钮被疯狂点击时,短时间内大量相同请求涌向服务器,可能导致接口崩溃。
1. 防抖与节流
防抖(Debounce) :高频操作后只执行一次(如搜索框)
节流(Throttle):固定间隔执行一次(如抢购按钮)


2. 请求队列与优先级控制
javascript
class RequestQueue {
constructor(maxConcurrent = 5) {
this.queue = []
this.activeCount = 0
this.maxConcurrent = maxConcurrent
}
add(requestFn) {
return new Promise((resolve, reject) => {
this.queue.push({ requestFn, resolve, reject })
this.next()
})
}
next() {
if (this.activeCount >= this.maxConcurrent || !this.queue.length) return
const { requestFn, resolve, reject } = this.queue.shift()
this.activeCount++
requestFn()
.then(resolve)
.catch(reject)
.finally(() => {
this.activeCount--
this.next()
})
}
}
// 全局请求队列实例
const apiQueue = new RequestQueue(3)
// 封装秒杀请求
function seckillRequest(data) {
return apiQueue.add(() => axios.post('/api/seckill', data))
}
抢购页面优化
秒杀页面包含大量内容,但只有核心抢购模块需要第一时间展示。
1. 代码分隔
将代码拆分为核心模块(首屏关键代码)和非核心模块(如弹窗、二级页面),按需加载 。抢购页面的核心逻辑(如倒计时、立即购买按钮)需优先加载,而辅助功能(如订单详情、优惠券列表)可延迟加载。
javascript
// 动态导入(Dynamic Import),非核心模块按需加载
const CouponModal = React.lazy(() => import('./CouponModal'));
// 使用 Suspense 包裹懒加载组件
<Suspense fallback={<Spinner />}>
<CouponModal />
</Suspense>
2. 懒加载/预加载/长列表
懒
延迟加载非关键资源(如图片、辅助组件),触发条件包括滚动、点击等交互行为。
javascript
// 图片懒加载(IntersectionObserver API)
const imgObserver = new IntersectionObserver((entries) => {
entries.forEach(entry => {
if (entry.isIntersecting) {
const lazyImg = entry.target;
lazyImg.src = lazyImg.dataset.src; // 替换 data-src 为真实 URL
imgObserver.unobserve(lazyImg);
}
});
});
document.querySelectorAll('img.lazy').forEach(img => imgObserver.observe(img));
预
提前加载后续可能需要的资源(如抢购确认页的 JS/CSS)
用link的preload<link rel="preload" href="qianggou.js" as="script" />
长
可自行实现,也可用一些库。
大型虚拟列表优化:就渲染用户视口中能看到的部分就行。
1、vue 用 vue-virtual-scroller
2、react 用 react-window 或 react-virtualized
只渲染可见的元素,滚动时动态加载,提高性能!
倒计时/同步库存
1.webSocket
替代HTTP
轮询(减少无效轮询),开一个webSocket持久连接,秒级抢购和同时👍。
js
const socket = new WebSocket('wss://example.com/seckill');
// 心跳检测防止连接断开
const heartbeatInterval = setInterval(() => {
if (socket.readyState === WebSocket.OPEN) {
socket.send(JSON.stringify({ type: 'ping' }));
}
}, 30000);
socket.onmessage = (event) => {
const { stock, countdown, userQueue } = JSON.parse(event.data);
// 使用虚拟DOM更新避免重绘(性能关键!)
requestAnimationFrame(() => {
document.getElementById('stock').textContent = `库存:${stock}`;
document.getElementById('countdown').textContent = `倒计时:${countdown}s`;
renderQueue(userQueue); // 更新用户排队位置
});
};
2.SSE(Server-Sent Events)
后端做sse接口。
前端要打开连接,创一个EventSource
对象。
js
const eventSource = new EventSource('/sse');
eventSource.onmessage = (event) => {
// 做逻辑代码
}
3. Web Worker
将复杂的计算逻辑,交给web workder
,避免堵塞。
javascript
// main.js
const worker = new Worker('compute.worker.js')
// 复杂任务分发
function processBigData(data) {
return new Promise((resolve) => {
worker.postMessage(data)
worker.onmessage = (e) => resolve(e.data)
})
}
// compute.worker.js
self.onmessage = function(e) {
const result = heavyComputation(e.data)
self.postMessage(result)
}
function heavyComputation(data) {
// 复杂计算逻辑
return processedData
}
总结
静态资源 :CDN+缓存+预加载 → 加速首屏
请求控制 :防抖+节流+队列 → 避免崩溃
加载策略 :代码分割+懒加载 → 按需加载
实时同步 :WebSocket+SSE → 毫秒级更新
性能保障 :Web Worker → 主线程不卡顿