github进阶使用教程

目录索引

一、基本内容

repository

fork

star

codespaces

issue

复制代码
### 在一个仓库创建话题讨论,可以由仓库主人选择开始和结束话题的讨论

pull request(也称 pr)

复制代码
### 协同其他仓库开发,请求仓库主人拉取自己的代码合并到仓库的主分支,创建一个 pr,由仓库主人进行审核,决定是否合并到仓库的主分支,这样就完成了一次协同开发

REDME.md---文档

.gitignore 文件

explore 部分(精华部分)

license:权限证书

releases:发布的版本,直接下载使用

projects:相当于项目开发计划版

insights:项目仓库相关的数据界面

二、搜索技巧

高级搜索:随意搜索一个内容,在搜索结果的左下角有一个advanced search选项,这里可以对搜索附加筛选条件,使得搜索结果更加准确

搜索技巧汇总

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### 找百科大全:awesome xxx
复制代码
### 找例子:xxx sample
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### 找空项目架子:xxx starter / xxx boilerplate
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### 找教程: xxx tutorial

三、技巧拓展/补充

1. 按下 t 键,对仓库的文件进行搜索,实现快速跳转,避免反复查找

2. 按下 l 键,可以快速跳转到指定行号的代码

3. 按下 b 键,跳转到 blame 界面,查看文件的修改记录

4. 在仓库详情页按下句号键,使用网页版 vscode 打开项目,实现在线阅读

5. 在线运行项目,在项目地址前加上gitpod.io/#/前缀

(1)会自动识别项目类型并安装依赖包,里面预装了如 python,java,go 等各种环境

(2)可以在控制台输入命令运行项目,并直接在网页查看项目运行效果

(3)还可以一键构建 docker 镜像

四、资源整合

官方文档篇(tutorial)

复制代码
### 注:官方使用教程包含了所有内容,这里不在赘述,自行查看下方的官方使用教程文档,以下只列举一些相对重要的内容
复制代码
### [github 使用教程(中文版)](https://docs.github.com/zh)
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### [search 的使用教程](https://docs.github.com/zh/search-github)

找开源项目

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### 1. [Hello GitHub](https://hellogithub.com/)

*

  ### 一个中文社区,集成了一些有意思的项目,点击链接即可跳转到项目仓库
复制代码
### 2. [查看热门仓库等其他排名](https://gitstar-ranking.com/)
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### 3. [LibHunt](https://www.libhunt.com/)

*

  ### 一个开源项目分类网站,可以说是无敌的存在

*

  ### [LibHunt 使用教程](https://blog.csdn.net/LANNY8588/article/details/115754015)
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### 4. [searchcode](https://searchcode.com/)

*

  ### 从全网根据代码片段搜索,并且可以选择平台选择语言进行过滤,通过搜索出来的代码片段跳转到仓库
复制代码
### 5. [codelf](https://unbug.github.io/codelf/)

*

  ### 变量名命名工具

*

  ### [使用教程](https://blog.csdn.net/ShIcily/article/details/121904713?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252250ce97682f3d7c13a237d10a89386968%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=50ce97682f3d7c13a237d10a89386968&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-1-121904713-null-null.142%5Ev102%5Econtrol&utm_term=codelf&spm=1018.2226.3001.4187)
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### 6. [github trending](https://github.com/trending)
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### 7. [图解算法题典](https://github.com/geekxh/hello-algorithm)
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