深入解析 QueryBox 的架构设计 🛠️

在上一篇文章中，我们介绍了 QueryBox 的核心功能和目标。今天，我们将深入探讨这个项目的架构设计，看看它是如何通过现代化的技术栈和模块化的设计来实现高效、可扩展的 GraphQL 请求管理工具的。

架构概览

QueryBox 的架构设计遵循 前后端分离 和 模块化 的原则，结合了 Tauri 框架的轻量级特性，构建了一个高性能的桌面应用。以下是架构的主要组成部分：

前端：基于 React 和 TypeScript 构建，提供现代化的用户界面。
后端：使用 Rust 和 Tauri 实现，负责数据库管理和系统调用。
数据库 ：采用 SQLite 作为本地存储，结合 sqlx 提供高效的异步查询支持。
通信桥接 ：通过 Tauri 的 invoke 方法实现前后端通信。

技术栈选择

Tauri：轻量级、高性能的桌面应用框架，支持跨平台开发。
Rust：后端核心语言，提供安全性和高性能。
React + TypeScript：构建现代化、可维护的前端界面。
SQLite：轻量级数据库，适合桌面应用的本地存储需求。

模块化设计

1. 前端模块

前端代码组织清晰，分为以下几个核心模块：

UI 组件库 ：
在 QueryBox 的开发中，我们选择了 shadcn/ui 作为 UI 组件库方案，并结合 Tailwind CSS 处理应用的样式。这种选型的优势主要体现在以下几个方面：

灵活性与可定制性

shadcn/ui 是一个基于 Radix UI 构建的组件库，提供了高度可定制的基础组件。与传统的 UI 库不同，它不会强制绑定特定的样式或设计系统，而是允许开发者根据项目需求自由调整组件的样式和行为。结合 Tailwind CSS 的原子化样式，开发者可以快速实现自定义设计，同时保持代码的简洁和一致性。

现代化的开发体验

Tailwind CSS 提供了直观的类名系统，减少了样式的上下文切换，提升了开发效率。专注于功能实现，不用纠结于样式细节。

一致性与可维护性

shadcn/ui 提供了功能完善的组件逻辑，而 Tailwind CSS 则专注于样式的定义。这种解耦的设计使得组件逻辑和样式可以独立维护，降低了代码的复杂性，同时也方便团队协作。

性能优化

Tailwind CSS 的 JIT（Just-In-Time）编译模式可以在构建时生成最小化的 CSS 文件，避免了传统 CSS 库中常见的样式冗余问题。同时，shadcn/ui 的组件是按需引入的，减少了不必要的代码加载，提升了应用的性能。

社区支持与生态系统

shadcn/ui 和 Tailwind CSS 都有活跃的社区支持和丰富的生态系统。开发者可以轻松找到相关的文档、教程和扩展工具，降低了学习成本和开发门槛。

状态管理 ：

在全局状态管理中，我们选择了 Zustand 作为第三方状态管理工具。这一选型不仅简化了功能开发和维护的流程，还为 React 应用的性能优化提供了有力支持。关于 Zustand 的具体使用方法以及它在性能优化中的实践，我们将在后续文章中详细介绍。
功能模块：目前已经实现的功能主要有：
- Endpoint 管理：支持创建、编辑、删除和测试 GraphQL Endpoint。
- Query 编辑器：基于 Monaco Editor，支持语法高亮和自动补全。
- 历史记录：基于 Endpoint 的操作历史记录。

2. 后端模块

后端基于 Rust 和 Tauri，主要负责以下功能：

数据库管理 ：
使用 sqlx 管理 SQLite 数据库，提供异步查询支持。例如，SettingsRepository 提供了对设置表的 CRUD 操作。

rust 复制代码

    // filepath: /src-tauri/src/database/repositories/settings_repo.rs
    impl SettingsRepository {
        pub async fn upsert_setting(
            pool: &SqlitePool,
            key: &str,
            value: String,
            options: Option<UpsertOptions>,
        ) -> Result<(), sqlx::Error> {
            // 数据库插入或更新逻辑
        }
    }

Tauri 命令 ：

定义了多个 Tauri 命令，用于处理前端的调用请求。例如，update_setting 命令用于更新设置。

rust 复制代码

    // filepath: /src-tauri/src/commands/settings_commands.rs
    #[command]
    pub async fn update_setting(
        app_handle: AppHandle,
        key: String,
        setting: UpdateSetting,
    ) -> Result<(), String> {
        // 命令逻辑
    }

初始化与迁移 ：
在应用启动时，运行数据库初始化和迁移脚本。

rust 复制代码

// filepath: /src-tauri/src/database/connection.rs

pub async fn setup(app_handle: &tauri::AppHandle) -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    initialize_db(app_handle).await?;
    run_migrations(app_handle).await?;
        Ok(())
}

3. 通信桥接

通过 Tauri 的 invoke方法实现前后端通信。例如，SettingsBridge提供了对设置的操作接口。

typescript 复制代码

export class SettingsBridge {
  static async upsertSetting<T>(
    key: SettingsKeysType,
    value: T,
    options: UpsertSettingOptions
  ) {
    return await invoke<void>('upsert_setting', { key, value, options })
  }
}

数据流设计

QueryBox 的数据流设计采用了 单向数据流 的模式：

前端触发事件：用户通过 UI 触发操作（如添加 Endpoint）。
调用后端命令：前端通过 Bridge 中的方法调用后端命令。
后端处理逻辑：后端执行数据库操作或其他逻辑，并返回结果。
前端更新状态：前端根据返回结果更新状态或界面。

响应式设计

QueryBox 的 UI 设计充分考虑了桌面应用的多窗口和多分辨率需求：

响应式布局：通过 Tailwind CSS 和自定义变量实现。
动态主题：支持深色模式和浅色模式切换。
可调整面板：使用ResizablePanel实现查询编辑器和响应查看器的动态调整。

总结

QueryBox 的架构设计注重模块化、性能和用户体验。通过前后端分离和现代化的技术栈，QueryBox 不仅实现了高效的 GraphQL 请求管理，还为未来的功能扩展（如 REST API 支持和 AI 辅助）打下了坚实的基础。

目前，QueryBox 的架构是完全独立设计的，在学习的过程中逐步实现功能。虽然现在可能还存在一些优化空间，但我们会在功能开发的同时，不断思考和探索改进的方向，并持续进行迭代和优化。当然，也非常期待各位读者的宝贵建议，欢迎一起交流探讨，共同进步！

最后还是附上项目地址：github.com/zhnd/query-...，有兴趣的朋友一起交流。