Redis面试——缓存淘汰和过期删除
一、缓存淘汰策略
- 第一种是不淘汰数据（noeviction）：当缓存使用满了，有新数据写入请求时，直接拒绝新数据的写入，而不会删除旧数据
- 第二种是淘汰过期键（volatile-ttl）：优先淘汰剩余过期时间最短的键，即即将过期的键
- 第三种是淘汰过期键（volatile-random）：从设置了过期时间的键中，随机淘汰可能过期的键
- 第四种是淘汰过期键（volatile-lru）：从设置了过期时间的键中，淘汰最近最少使用（Less Recently Used ，LRU）的过期键
- 第五种是淘汰过期键（volatile-lfu）：从设置了过期时间的键中，淘汰最近使用频率最低（Least Frequently Used，LFU）的过期键
- 第六种是淘汰所有键（allkeys-random）：从所有键中随机淘汰键，不考虑键是否设置了过期时间
- 第七种是淘汰所有键（allkeys-lru）：从所有键中淘汰最近最少使用（LRU）的键
- 第八种是淘汰所有键（allkeys-lfu）：从所有键中淘汰最近使用频率最低（LFU）的键
二、过期删除策略
- 惰性删除：当客户端执行的命令涉及某个键时，Redis 服务器在执行该命令前，会检查此键是否过期，若已过期则立即删除。该策略的弊端在于，若存在大量长时间未被访问的过期键，会持续占用缓存空间
- 定期删除：Redis 服务器通过后台线程执行定期删除任务，每秒轮询 10 次，每次随机抽取 20 个键，删除其中的过期键。若抽取的 20 个键中过期键占比超过 25%，则继续抽取并删除过期键，直至过期键占比低于 25%
三、总结与配置建议
（1）缓存淘汰配置建议
- 在缓存场景下，通常选择 "淘汰所有键 --- 最近最不常使用的键（allkeys - lru）" 或 "淘汰所有键 --- 最近使用频率最低的键（allkeys - lfu）"，优先保存热门键，以保证缓存中存放的是访问频繁的数据，提升缓存命中率
- 在会话场景下，通常选择 "淘汰过期键 --- 优先淘汰即将过期的键（volatile - ttl）"，因为会话一般都有明确的过期时间，这样可以及时清理过期的会话数据
（2）过期删除配置建议
- 调整抽查频率：修改 hz 参数（默认 10，即每秒 10 次检查）
- 异步删除：开启 lazyfree - lazy - expire（Redis 4.0+），减少主线程阻塞