redis

Redis篇--常见问题篇2--缓存雪崩（过期时间分散，缓存预热，多级缓存）缓存雪崩是指在短时间内，大量的缓存同时失效或过期，导致大量的请求穿透到后端数据库或服务，从而引发系统负载骤增，甚至可能导致系统崩溃。这种情况通常发生在缓存的过期时间设置不合理时，所有缓存的过期时间相同，导致它们在同一时间点失效。

ELK系列-（六）Redis也能作为消息队列？（下）在前面的ELK系列中，我们已经搭建了ELK的核心组件，包括：有关整个系统架构的部署，您可以回顾前面的文章。今天，我们将继续探讨Redis在ELK系统中的落地

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Redis（2）常用命令现在我们安装Redis 5，Redis安装在Linux上面安装，如果想在本机上面安装多个Redis的话，就要使用Docker。

黑马Redis数据结构学习笔记类似倍增

东阳马生架构

Redis应用—9.简单应用汇总大纲1.基于Redis实现的简单缓存机制(String数据结构)2.实现一个最简单的分布式锁(String数据结构)

redis库基础知识Redis 是一个开源的内存数据库，提供了丰富的方法和命令来操作和管理数据库中的数据。下面是 Redis 库中一些常用的方法的介绍：

使用ioredis在Node.js中操作Redis数据结构的详细指南在Node.js中，ioredis是一个强大且易于使用的Redis客户端库，它提供了对Redis数据库的直接操作。本文将通过一系列代码示例，详细解释如何使用ioredis进行基本的Redis操作，适合初学者理解和学习。

大批量URL去重的架构设计(redis-bitmap+redisson)采用MurmurHash3哈希算法将URL映射为哈希值，再利用Redis位图存储这些哈希值对应的位状态，以实现高效的去重操作。Redis位图的优势在于其内存效率高、位操作速度快，适合大规模数据的去重需求。

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Redis 常用指令GET：用户获取key1的值SET：用于设置key的值DEL：用于删除指定的keykeys：查看当前库下的所有key（慎用）

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【Redis学习 | 第4篇】Redis代替Session实现登录 —— 黑马点评的短信登录功能session共享问题就是：多态 Tomcat 不共享 Session 存储空间，当请求不同 Tomcat 服务器时，会导致数据丢失的问题。

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堆排：一种高效的比较排序算法欢迎来到我的：世界希望作者的文章对你有所帮助，有不足的地方还请指正，大家一起学习交流 !在计算机科学中，排序算法是一类非常重要的算法，它们用于将一系列元素按特定顺序排列。堆排序，作为一种基于比较的排序算法，因其优秀的平均和最坏情况时间复杂度（均为O(n log n)）而被广泛应用。本文将详细介绍堆排序的原理、实现步骤以及其优缺点。

精通Redis（一）目录1.NoSQL 非关系型数据库2.Redis3.Redis的java客户端4.Jedis4.1Jedis快速入门

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Redis 集群实操：强大的数据“分身术”目录Redis Cluster集群模式1、介绍2、架构设计3、集群模式实操4、故障转移5、常用命令redis3.0版本推出的Redis Cluster 集群模式，每个节点都可以保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。Cluster 一般由多个节点组成，节点数量至少为 6 个才能保证组成完整高可用的集群，其中三个为主节点，三个为从节点。三个主节点会分配槽，处理客户端的命令请求，而从节点可用在主节点故障后，顶替主节点。

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Redis应用—8.相关的缓存框架大纲1.Ehcache缓存框架(1)Ehcache的核心对象(2)单独使用Ehcache(3)Spring整合Ehcache

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【Redis经典面试题一】如何解决Redis和数据库一致性的问题？目录一、开门见山说结论二、为什么是删除缓存而不是更新缓存？2.1 先写数据库，再更新缓存2.2 先更新缓存，后写数据库

Redis篇-20--运维篇2-哨兵机制（主从节点监听，故障转移，高可用，配置案例）Redis哨兵机制是一种高可用的解决方案，它通过一组哨兵进程来监控Redis主从节点的运行状态。当主节点出现故障时，哨兵会自动将其中一个从节点提升为新的主节点，并通知其他从节点和客户端更新配置，从而实现自动故障转移。

Redis 中 IntSet 底层数据结构像字符串 SDS 只是保存了一个变量的值，但是像 Redis 中也是需要保存一些集合元素的，这里就介绍一下其中一种集合 IntSet，由于是 Set 所以也有 Set 的一些特性，不过也多加了一些特性： ● 唯一 ● 长度可变 ● 有序 ● 可自动升级

使用k6进行Redis基准测试1.安装环境前提条件：已经安装go安装xk6安装成功会在GOPATH目录生成xk6可执行文件安装xk6-redis

bs4基本运用bs4的全称为 BeautifulSoup。和lxml一样，是一个html的解析器，主要功能也是解析数据和提取数据。