redis

DataDjinn v0.1.6 更新：增加在线更新功能，Redis 数据源支持，表格预览和连接体验继续增强如果你之前看过 DataDjinn 的阶段更新，应该知道它已经从最初的 AI 辅助 SQL 客户端，逐步扩展到支持 SQLite / MySQL / PostgreSQL / 达梦 DM / MongoDB 的本地桌面数据库工具。

【Redis篇】Redis 渐进式遍历与数据库管理💬 这一篇讲什么： SCAN 渐进式遍历和数据库管理命令🚀 核心内容：把五种数据类型全部讲完了。这一篇收个尾：讲清楚如何在不阻塞 Redis 的情况下遍历大量 key，以及数据库管理的几个重要命令。最后对核心内容做一个完整回顾。

Redis高频面试：数据结构+编码+分布式锁+缓存问题Redis 官方定义的五大基础数据结构为：String、List、Hash、Set、ZSet，所有高级功能均基于这五种结构实现，也是面试基础必考内容。区别于普通数据结构，Redis所有结构均为线程安全、内存存储、高效读写，适配高并发业务场景。

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Redis Key 过期后会立刻删除吗？过期删除与内存淘汰策略详解Redis 里的 key 可以设置过期时间，但 key 到期并不意味着会被立刻删除。Redis 需要在 CPU 成本和内存释放之间做平衡，所以采用的是：惰性删除 + 定期删除。

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【Redis】事务与Lua脚本Day7（2026年）Redis的事务机制与关系型数据库有很大不同，它没有完整的ACID特性，这让很多开发者感到困惑。同时，Lua脚本作为Redis的原子执行能力，在复杂业务场景中发挥着重要作用。今天我们深入探讨Redis事务和Lua脚本的原理与应用。

Redis高可用面试知识：持久化+主从复制+哨兵机制RDB（Redis Database）是Redis默认的持久化方式，核心原理是全量快照。在指定时间节点，将内存中所有数据以二进制形式持久化到磁盘，生成.rdb快照文件，Redis重启时可通过该文件快速恢复全量数据。

Redis 数据类型入门：5 大核心类型与常见业务场景Redis 之所以强大，不仅因为它速度快，更因为它提供了丰富的数据类型来解决不同业务问题。例如：不同的数据结构，决定了 Redis 在业务中的使用方式。

Redis 高频考试面试知识点2（主从复制、缓存穿透/击穿/雪崩、集群分片、切片）主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点（master/leader）,后者称为从节点（slave/follower）;数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave以读为主。

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Redis位图实战：海量数据高效处理在前面的 Redis 系列中，我们学习了五种基本数据类型和发布订阅。今天要讲的位图（Bitmap）不是一种独立的数据类型，而是 String 类型的一种特殊用法——把字符串当成二进制位数组来操作。

Redis 7 实战：缓存/消息队列/分布式锁生产级实现💡 痛点：Redis 只会 SET/GET？缓存穿透、击穿、雪崩怎么处理？消息队列用 Redis 靠谱吗？分布式锁怎么实现才安全？

Redis 哨兵模式底层原理与自动故障转移全流程在前面的文章中，我们深入探讨了 Redis 的主从复制架构，它完美解决了数据的多副本冗余和读写分离问题。然而，主从复制存在一个致命的痛点：一旦主节点（Master）宕机，集群将直接丧失写能力，必须人工介入将某个从节点（Replica）手动提拔为主节点。

Redis入门笔记学习视频链接: Day05-02-Redis入门_哔哩哔哩_bilibiliRedis是一种基于内存的键值结构数据库

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Redis高可用基石：从发布订阅到主从复制再到哨兵模式Redis发布订阅（Pub/Sub）是一种基于消息的通信模式，其核心设计思想是发送者与订阅者的完全解耦。发送者（Publisher）不需要知道有哪些订阅者存在，也不需要知道订阅者的位置；订阅者（Subscriber）同样不需要知道谁在发送消息，只需要关注自己感兴趣的频道（Channel）。

【Redis】高可用集群架构在之前提到：应对缓存雪崩最好的办法就是搭建集群，因为在线上生产环境中，单机版redis是非常脆弱的。主要有两个方面：

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批量异步处理 + MQ + Redis 进度追踪实战指南在业务系统中，批量操作（如批量发货、批量审批、批量导入）如果同步执行，会导致接口超时、数据库长事务、用户等待时间过长等问题。常见的解决方案是：接口同步接收请求 → 拆分为多条消息发送到 MQ → 消费者逐条异步处理 → Redis 记录进度 → 前端轮询结果。

【Redis分布式缓存实战】第3章 Redis核心机制深度解析Redis 所有设置了过期时间的 Key，都会被存入过期字典（expires dict）中。过期字典专门记录：Key 的过期时间戳，是 Redis 过期淘汰机制的核心底层数据结构。

小饼干在学嘎瓦

秒杀场景Redis做预扣减，问题在哪里？秒杀系统的核心就是库存扣减。用户下单 → 库存减一 → 库存为零就卖完了。问题在于：数据库扛不住高并发。几万人同时抢几百件商品，直接去 UPDATE 数据库，行锁、死锁、连接池爆满分分钟教做人。

码不停蹄的玄黓

生产可用的 Redis 分布式锁完整实现Redis 分布式锁是分布式系统中解决并发安全的核心方案，生产环境绝对不能用简单的 SETNX，必须满足：加锁原子性、防死锁、防误删、可重入、高可用。

江湖中的阿龙

Redis 五大核心数据类型底层原理在后端开发大厂面试中，Redis 几乎是必问的技术栈，而 “说说 Redis 的核心数据类型及其应用场景、底层原理” 更是高频中的高频。

yurenpai（27届找实习中）

redis_点评（21.好友关注——关注、取关功能实现；共同关注功能实现）这是一套完整的用户关注/取关业务实现，包含「关注/取消关注」和「查询关注状态」两个核心接口，采用MVC分层结构，逻辑清晰且易维护。