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Redis8中的布隆过滤器Redis8版本新增了布隆过滤器，可以不借助其他三方工具使用布隆过滤器了使用BF.RESERVE创建布隆过滤器，使用指令为

Redisson在Spring Boot项目中的集成与实战在Spring Boot项目中使用Redisson实现分布式锁，不仅能保留Redisson的强大功能，还能借助Spring的依赖注入、AOP等特性简化开发。本文将详细介绍Redisson在Spring Boot中的集成方式、配置优化及实战用法。

爱敲代码的TOM

手撕Redis源码1-数据结构实现Redis中key保存的是字符串，value也往往是字符串或者字符串的集合，不过，Redis并未直接使用C语言中的字符串，因为C语言中的字符串存在一些问题，比如获取字符串长度需要通过运算且字符串不可修改，字符串是非二进制安全的，由此，Redis基于C语言构建了简单动态字符串SDS结构。

【Java面试题】缓存穿透缓存穿透是指当秒杀请求在Redis中未命中缓存时，系统会转而查询数据库。若数据库中也不存在该数据，大量此类请求将直接冲击数据库，造成数据库负载激增。

深入理解 Redis 分布式锁：实现互斥保障的最佳实践在分布式系统中，当多个节点需要操作共享资源（如库存、订单）时，分布式锁是保证数据一致性的核心手段。而 Redis 凭借其高性能、原子操作支持，成为实现分布式锁的主流选择。本文将从原理到实战，详解 Redis 分布式锁的实现机制、关键问题及解决方案，帮你彻底掌握这一分布式协作利器。

Redis 数据结构全景解析Redis 不是简单的 key-value 缓存，它更像一把“瑞士军刀”。只要掌握数据结构，就能把同一份内存用出 10 倍效率。

大佐不会说日语～

Redis高频问题全解析Redis速度快主要有四个核心原因。首先是基于内存操作，所有数据都存储在内存中，避免了磁盘I/O的开销，内存读写速度比磁盘快几万倍。其次采用单线程模型，避免了多线程环境下的线程切换和锁竞争带来的性能损耗。再者是优秀的底层数据结构设计，比如哈希表、跳跃表等高效数据结构，保证了各种操作的时间复杂度。最后是采用多路复用I/O模型，通过epoll等机制同时处理多个客户端连接，在等待某个连接的同时可以处理其他连接的请求，大大提升了整体吞吐量。

拾荒的小海螺

Redis：缓存雪崩、穿透、击穿的技术解析和实战方案随着系统规模扩大，Redis 缓存被广泛用于数据预热、热点数据防护和高并发系统优化。然而在高并发环境中，缓存雪崩、穿透、击穿等问题若处理不当，可能导致系统雪崩式崩溃。

JVM易混淆名称字面量指由字母、数字等构成的字符串或者数字常量，如1，“abc”，10这些都是字面量定义出一个符号，这个符号在某个范围内，就代表一个变化的量。要注意两点：1. 变量必须先定义才可以使用。2. 变量如果先被赋值或者初始化才可以使用。如 int a = 1，a就是变量；String s = "abc"，s也是变量

知识随记-----使用现代C++客户端库redis-plus-plus实现redis池缓解高并发🚀 知识随记-----使用现代C++客户端库redis-plus-plus实现redis池缓解高并发 📅 更新时间：2025年7月31日 🏷️ 标签：现代化C++ | redis | redis-plus-plus | redis池 | 高并发

Redis主从复制搭建目录1、基础准备2、主机配置2.1进入redis2.2修改主机配置文件2.3查看连接情况2.4增加主机值

会编程的林俊杰

Redis线程模型讨论很多人常说，因为 Redis 是单线程的，所以它的操作就快、性能就好。但其实这个表述并不完全准确，因为 Redis 作为一个成熟的分布式缓存框架，它由很多模块组成，如网络请求模块、数据操作模块、存储模块、索引模块、高可用集群支撑模块等，除了网络请求模块和数据操作模块是单线程处理，其他模块都是多线程的，比如，Redis 中会有很多后台进程异步处理一些耗时较长的操作，如处理关闭文件、AOF 刷盘等。

头发那是一根不剩了

信创缓存中间件TongRDS（Redis平替）安装、接入SpringBoot全流程TongRDS 是由东方通开发的国产分布式内存数据缓存中间件，功能类似于 Redis，但它是完全自主研发的国产产品，是国内信创的一大重要组件。它兼容 Redis 的接口，能做到应用代码无需改动即可替换使用。

天若有情673

【单片机】【分布式】从单机到分布式：Redis如何成为架构升级的关键力量当电商系统的用户量突破2000万，日活用户持续激增，数据库CPU使用率频频飙红，查询响应时间从几十毫秒飙升至数秒，页面加载缓慢引发用户怨声载道时，我们不得不正视一个现实：单机架构已经触碰到了它的"天花板"。要突破这个瓶颈，分布式架构成为必然选择。而在从单机到分布式的演进之路上，Redis逐渐崭露头角，成为现代高并发、高性能系统架构中不可或缺的关键组件。本文将循着架构演进的脉络，探寻Redis在这一过程中的核心价值。

Redis 存在哪些问题缓存雪崩缓存穿透缓存击穿虽然Redis存在上述问题，但大多数都有相应的解决方案：总的来说，Redis是一个优秀的内存数据存储系统，但需要根据具体使用场景合理评估其适用性，并采取相应的措施来规避或缓解这些问题。

Redis哨兵模式搭建目录1、基础准备2、哨兵基础解析2.1哨兵作用2.2哨兵配置解析3、哨兵搭建3.1安装哨兵服务3.2修改哨兵服务文件

Redis实现数据传输简介Redis 可以通过其内置的数据结构和消息机制实现高效的数据传输，尤其适合跨进程、跨服务的实时通信。以下是详细的使用方法和示例，涵盖队列、发布/订阅、流（Stream）三种主要模式，并附上 C++ 实现代码。

redis快速入门及使用本文全面介绍了Redis的基础知识、常用命令以及Spring Data Redis的集成使用方式，适合Java开发者快速上手Redis技术。

第十九周-文档数据库MongoDB、消息队列和微服务1. 完成redis单机安装，哨兵模式安装，主从安装，集群安装单机安装#安装依赖包 [root@centos8~]#yum -y install gcc make jemalloc-devel #如果支持systemd需要安装下面包 [root@ubuntu2204 ~]#apt update && apt -y install make gcc libjemalloc-dev libsystemd-dev [root@ubuntu2004 ~]#apt update && apt -y install

典孝赢麻崩乐急

Redis学习------缓存穿透在 Redis 缓存架构中，缓存穿透是一个容易被忽视却可能引发严重后果的问题。它如同系统中的 “暗箭”，在缓存与数据库之间撕开一道缺口，让大量无效请求直接冲击底层存储。