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Redis 持久化机制Redis 作为内存数据库，所有数据默认存储在内存中，一旦服务重启、宕机或服务器故障，内存数据会全部丢失。持久化机制是 Redis 实现 “内存数据落地磁盘” 的核心能力，通过将内存数据以特定格式写入磁盘文件，保证数据在重启后可恢复，是 Redis 从 “纯缓存” 升级为 “内存数据库” 的关键特性。

16.哨兵（sentinel）哨兵解决的问题：可用性主从复制，最大的问题在主节点上，主节点挂了，从节点不会自动变成主节点，需要人工干预；从节点和主节点之间断开连接，有两种情况： 1）从节点主动与主节点断开连接 -> slaveof no one，从节点晋升为主节点，脱离原有结构； 2）主节点挂了，从节点不会自动进行晋升，需要人工干预； Redis哨兵：自动地对挂了的主节点进行替换；

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重点人员动态管控系统解析治安重点人员动态管控，针对七类重点人员进行管控，以动态研判和动态管控为出发点，以“一人一档”方式，建立反映重点人员动态管控全过程的“电子档案库”。重点人员动态管控，集中展现重点人员的基础信息、动态信息、管控信息、现实表现信息。通过重点人员在不同时间、不同地域范围的行为轨迹、活动规律和可能异常动向，有效筛选违法犯罪嫌疑度高和危害性大的重点人员，采取分类管控措施，提高重点人员预警的科学性、高效性。 #智慧警务#大数据#大数据分析#大数据平台#数据建模

Redis 中的锁：核心实现、类型与最佳实践Redis 实现锁的核心依赖两个特性，也是区别于普通内存锁的关键：Redis 锁的实现围绕以下核心命令展开，其中 **SET 多参数命令 ** 是目前最优的基础加锁命令：

技术架构系列 - 详解RedisRedis（Remote Dictionary Server）本质上是一个基于内存的、键值对存储系统。其设计的核心目标是解决传统关系型数据库在高并发、低延迟场景下的性能瓶颈。它的核心价值可以概括为“快”与“灵”。

redis中的哨兵机制Redis 哨兵 (Sentinel) 机制是 Redis 高可用性 (High Availability) 的核心解决方案。

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Redis 服务器线程与事件循环解析众所周知，Redis 服务器启动时会开启六个线程：而事件循环则位于 Thread-1 [redis-server]（主线程）中。

redis中的容灾机制Redis 的容灾机制（Disaster Recovery）是一个多层级的体系，从数据持久化到节点故障转移，再到跨地域灾备，涵盖了不同粒度的故障应对方案。

Redis安装与使用（Linux）redis是C语言开发，建议在linux上运行，本文使用Centos7.5作为安装环境。安装redis需要先将官网下载的源码进行编译，编译依赖gcc环境，如果没有gcc环境，需要安装gcc：

Windows 11 使用 Scoop 安装/管理 Redis 7（支持多版本切换）并用 NSSM 作为服务开机自启本文目标：在 Windows 11 上用 Scoop 安装 Redis 7，实现类似 nvm 的多版本并存+一键切换，并用 NSSM 将 Redis7 注册为 Windows Service，实现可控的开机自启（不再出现“黑盒自启”）。

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redis-5-类型补充-Scan提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档官网数据类型sream类型可以用来模拟实现事件传播的机制，如果有事件产生，就把事件插入stream中，然后消费者监听stream，去消费事件

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IDEA 数据库界面中 Redis 键值对出现乱码操作 Redis 的代码如下尝试使用 HTTP 请求分别添加并查询一条数据添加请求的响应如下，一切正常

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使用redis+springboot+langchain4j实现AI对话持久化1.添加redis依赖2.配置配置文件.yml3.启动redis,编写RedisChatMemoryStore类,实现了ChatMemoryStore接口:

redis笔记：分布式锁本文介绍redis分布式的实现。现场反馈数据丢失问题。经查，是多进程使用文件锁的机制，在分布式环境下失效的原因导致的。当前机制是这样的，进程A获取lock文件的锁，成功后写A文件，不成功则等待；进程B获取lock文件锁，成功则将A文件重命名为B文件，无法获取则延后再尝试。通过重命名的方式，让A程序只写A文件，B程序只写B文件，2个进程使用同一文件锁实现互斥。

redis常见面试题Q1：Redis 为什么这么快？纯内存操作：数据存储在内存中，读写速度非常快。单线程模型：避免了多线程的上下文切换和竞争条件（没有锁的开销）。

互联网大厂Java面试实战：音视频场景下的Spring Boot与Kafka应用解析本文通过一个互联网大厂Java求职者谢飞机的面试故事，展示了在音视频场景下，面试官针对Spring Boot、Kafka、Redis等技术栈的循序渐进提问。故事中，谢飞机在简单问题上表现尚可，复杂问题回答模糊。文章最后详细解析了每个问题的技术点与业务背景，帮助小白深入理解相关技术的实际应用。

启动多个redis进程启动Redis只需要redis-server（启动程序，可执行文件）和redis.conf（配置模板，随便一个可用的就行），用Linux的find命令全网查找，直接复制命令，找到后记好路径即可，不用管它们在原目录的哪个位置。

从原理、场景深度分析Redis的分布式限流机制，根据不同场景设计合适的解决方案Redis 分布式限流是解决分布式系统中接口 / 资源访问频率控制的核心方案，依托 Redis 的单线程原子性、高性能和分布式共享存储特性，实现多实例 / 多节点下的全局限流，避免单机限流的统计不一致问题，核心分为计数型和令牌桶 / 漏桶型两大类，配套有 Redis 原生命令、Lua 脚本、Redisson 组件三种实现方式。

Redis使用 ~第一弹Redis我们前期谈到其实Redis本质上是使用键值对来存储数据的（key-value)的非关系型数据库

《微服务即使通讯中redis的作用》在本项目中， Redis 扮演着“高速缓存”和“临时状态存储”的关键角色，主要解决了高频访问和数据时效性的问题。