redis

Redis BitMap介绍及使用场景示例BitMap（位图）是 Redis 中一种特殊的数据结构，它并不是独立的数据类型，而是基于 String 类型实现的二进制位操作。每个位（bit）只能存储 0 或 1，通过偏移量（offset）来定位具体的位。以下是其底层实现原理：

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基于Redis的分布式锁SET 锁的key 锁的value NX EX 秒数举例：DEL lock这里表示释放上面的lock锁（删除key为lock的键值对）。

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Redis 悲观锁与乐观锁Redis作为高性能分布式内存数据库，常被用于分布式系统的缓存、计数器、分布式任务调度等场景。当多个客户端（或多个线程/进程）同时操作同一份Redis数据时，会引发并发安全问题：

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Redis未来展望：Redis 7.0新特性与技术发展趋势在高并发、低延迟的现代系统架构中，Redis已经从一个简单的键值存储演变成了一个功能丰富的数据平台。作为一名与Redis共同成长了10年的开发工程师，我见证了它从3.0到7.0的每一次蜕变。每一个版本的更新都像是给这把"瑞士军刀"增加了新功能，而Redis 7.0无疑是近年来变化最为显著的一次升级。

redis - 持久化redis持久化，就是要在内存上存数据，硬盘上也存数据。当写数据时，内存和硬盘同时写。读数据时，读内存中的数据。

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Spring Data Redis + Redisson 学习笔记Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的内存数据结构存储系统,可用作:

第07章—实战应用篇：List命令详解与实战（下）上一节中，我们介绍了操作 List 的五大类命令，对每一个命令都做了详细的演示，并分析了每个命令的特性和应用场景。

redis - 事务事务，在mysql中也有这样的概念。其中事务包括4个概念，原子性、一致性、持久性和隔离性。原子性就是将多个操作，打包成为一个整体执行，要么执行成功，要么执行失败。

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Redis 事务与持久化机制深度解析：原子性保证、Lua 脚本与 AOF / RDB 实现原理在高并发、高性能系统中，如何保证操作的原子性与数据的可靠持久化，一直是核心问题。 Redis 作为一款以内存为核心的高性能 KV 数据库，并没有采用传统关系型数据库的事务模型，而是提供了更轻量、更符合性能目标的事务与持久化机制。

Spring Cloud+Redis+Kafka高并发电商微服务系统源码深度解读面试官:(严肃,30多岁,技术经理,身穿格子衫,手拿保温杯)谢飞机:(搞笑角色,26岁,自称5年开发经验,实际只会CRUD,穿着印有"代码改变世界"的T恤)

JUC 并发编程从入门到精通（超详细笔记 + 实战案例）java运行多线程对共享资源进行读写操作时，指令交错导致结果不可预测（竞态条件）。counter++对应的字节码指令（非原子操作）：

redis通用命令与数据结构redis的命令很多，一般可以在官方网站获取 redis命令redis中的命令不区分大小写。set：用于存储一个键值对，这里的key和value不需要加上引号，表示的就是字符串，但如果需要加上单引号和双引号也可以。

AI下调用redis并调用deepseek1.redis 可以作为内部资源的缓存数据库，把有效的数据放到redis时，当用户来调用，先优先从redis中进行匹配，来丰富请求内容。

Redis主从复制深度解析：数据高可用与负载均衡的核心方案在分布式系统中，Redis的高性能离不开核心技术的支撑，而主从复制正是保障数据可靠、服务高效的关键。它通过主服务器与从服务器的协同，实现数据同步、读写分离，成为Redis高可用架构的基石。今天就带大家全面拆解Redis主从复制的原理、作用与配置，轻松搞懂分布式缓存的核心逻辑～

MySQL + Redis 协同示例最小可运行、可复现的「MySQL + Redis 协同」示例，场景选最经典的「缓存击穿/穿透保护 + 读写并发」：

redis实现排行榜功能实现一段 “开箱即用” 的 Python 脚本，只用 Redis 原生 Sorted Set（zset）实现：

Redis 五大常用数据类型详解及 Java 客户端(RedisTemplate)操作实战本文档详细记录了 Redis 的安装、核心概念、常用命令以及在 Spring Boot 项目中的整合与使用方式。

Redis集群扩容数据迁移方案分析问题：一个Redis集群如果从原先的3个节点扩容为4个节点，存量数据是否需要迁移？如果需要该怎么迁移？

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Redis 除了缓存，还能干什么？很多人一提到 Redis，就只会说“缓存”，好像它生来就只能当数据库的“保姆”。醒醒吧，Redis 本质是一个高性能内存数据结构服务器，缓存只是它最“低端”的用法。真正牛的玩法，是用它的原生数据结构和原子操作去碴掉一堆分布式系统难题。除了缓存，Redis 最值得干的几件事，以及为什么它们比缓存更“值回票价”。

redis常见问题分析在高并发系统中，缓存（如 Redis）与数据库（如 MySQL）配合使用是提升性能的关键手段。但若设计不当，会引发四类经典问题：双写不一致、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿。下面逐一详解其原理、危害及解决方案。