redis

redis--OpenRestyOpenResty 是基于 Nginx的高性能 Web 平台，用来搭建超高并发、高扩展的动态 Web 应用、服务、动态网关。特点：

Redis命令：HRANDFIELDHRANDFIELD 从 Hash 中随机返回一个或多个字段，可选同时返回值。它从 Redis 6.2.0 起提供，正数与负数 count 的行为完全不同。

Redis 持久化怎么做？RDB、AOF 与混合持久化Redis 的数据主要放在内存里，所以它速度很快。但这也会带来一个问题：如果 Redis 进程崩溃或者服务器突然断电，内存中的数据怎么办？

于指尖飞舞

mysql和redis面试题总结唯⼀标识⼀条记录，不允许重复，不允许为空主键：唯⼀标识⼀条记录，不允许重复，不允许为空，⽤于唯⼀标识表中每⼀⾏的字段外键：外键是⼀个表中的字段，其值是另⼀个表的主键，⽤于建⽴两个表之间的关系。索引：没有重复值，但可以有⼀个空值，⽤于快速查询到数据。

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系统并发与 QPS 上限：从 200 个线程到每秒几万请求图形验证码限流优化：从 3 秒阻塞到毫秒级拒绝的踩坑记录图形验证码故障复盘时，我反复提到一句话："Tomcat 的 200 个工作线程被占满了"。可能有同学会有疑问：这 200 是哪来的？是所有服务器共享的吗？我们这套系统到底能扛多少并发、多少 QPS？

Redis 大 Key 与热点 Key 生产治理：发现、拆分、限流与本地缓存的组合策略先看一个实际场景。某电商系统在促销开始后两分钟，订单服务开始大面积超时。监控面板上 Redis 集群的 CPU 使用率只有 30%，网络带宽也没有打满，但 P99 延迟从 2ms 涨到 800ms。运维同学一边扩容分片，一边怀疑是网络抖动。

对于Redis：AOF持久化的解析hello 大家，本篇博客，我们来学习Redis中的AOF持久化。我们前面花了大量篇幅，把 RDB 从里到外、从优点到缺点、从生产使用到避坑，全部讲透了，核心就一句话：RDB = 定时拍照片，只存某一时刻的数据结果，不存中间修改过程，一旦宕机，两次拍照之间的所有数据都会丢失。

Redis---集群前面介绍哨兵的时候，我们发现，哨兵机制并不能帮助我们解决数据存储容量问题。为了解决这个问题，我们可以引入多组主节点/从节点，每一组主节点/从节点存储数据全集的一部分，从而构成了一个更大的整体，称为Redis集群

Redis命令：HSCANHSCAN 以增量游标方式遍历 Hash 的字段与值，是遍历大 Hash 的标准手段。它每次调用只返回一部分数据，不会像 HGETALL 那样一次性阻塞服务端。

Redis 分布式锁的边界条件：Redlock 争议、锁续期与客户端崩溃后的互斥失效假设现在有一个库存扣减接口：两台应用服务器 A 和 B 同时收到同一个商品的下单请求，库存只剩 1 件。你在代码里写了 synchronized，本地测试完全正常，可上线后偶尔出现超卖。原因很直接：synchronized 只能管住同一个 JVM 里的线程，A 机器和 B 机器之间的线程它管不到。

对于Redis：RDB持久化的解析hello 大家，本篇博客我们来学习RDB持久化。我们每天都在和 Redis 打交道，不管是做分布式锁、做缓存、做排行榜、做计数器、做用户会话存储，几乎所有后端服务、互联网产品、小程序、APP、网站的背后，都离不开 Redis 的支撑。

Redis命令：HTTLHTTL 查询 Hash 中一个或多个字段的剩余生存时间，以秒为单位返回。它从 Redis 7.4.0 起提供，是字段级过期机制的配套查询命令。

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分布式登录实战：Session 会话共享改造，Redis 存储用户登录状态在小程序类业务系统中，短信验证码登录是很常见的登录方案。单机环境可以直接使用 HttpSession 保存验证码和用户信息；但服务集群部署时，原生 Session 无法跨服务器共享，会出现登录状态丢失。本文就从单机 Session 版本到Redis 分布式会话版本完整实现，包含流程图、接口、代码、拦截器配置。

对于Redis：Steam、Geospatial、Hyperloglog、Bitmap、Bitfield类型的解析hello 大家，在我们系统、完整、深度学完 Redis 五大基础核心数据类型（String、List、Hash、Set、ZSet）之后，今天我们正式进入 Redis 的五大特殊 / 高级数据结构学习环节。

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基于Redis ZSet+AOP+注解实现限流注解算法代码实现import java.lang.annotation.*;@Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented public @interface RateLimiter { /** * 限流key前缀 */ String key() default “rate_limit:”;

Redis 也能做消息队列？从 Stream 的存储讲到消费确认用 Redis 当消息队列，最直接的想法是 List：LPUSH 进，BRPOP 出，两端操作还都是 O(1)。

Redis 哈希表如何边扩容边服务？讲透渐进式 Rehash在第 1 篇的编码表里，Hash 有两种形态，字段少的时候是 listpack，字段一多或者某个 value 一长就掉到 hashtable。掉下去之后，底下就是 Redis 自己实现的一个哈希表，代码里叫 dict。

Redis---主从复制Redis的主从复制是为了避免单点问题。“单点问题”指的是，某个服务器程序只有一个节点，此时就会有很多问题。第一个问题就是，可用性问题，如果这个机器挂了，那么这个服务就挂了。第二个问题就是单台设备所能支持的并发量和性能也是比较有限的。

Redis Cluster主节点挂了，为什么"高可用"还全员掉线？我把三次kill的记录翻出来了中午刷掘金，看到一篇《Redis集群切换主节点时，服务竟然全员掉线》，订单系统瘫了8分钟。评论区挺热闹，有人说Redis Cluster是伪高可用，有人说那是客户端没用对。