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Redis——优惠券秒杀问题（分布式id、一人多单超卖、乐悲锁、CAS、分布式锁、Redisson）#想cry 好想cry目录1 全局唯一id1.1 自增ID存在的问题1.2 分布式ID的需求1.3 分布式ID的实现方式

Redis5种常用的数据类型

SpringBoot整合Redis和Redision锁参考文章

是姜姜啊！

java连接redis1.创建java工程2.引入依赖3.Jedis线程不安全作用：提供效率，减少频繁创建和销毁连接对象在springboot中提供了俩个封装类RedisTemplate和StringRedisTemplate。StringRedisTemplate是 RedisTemplate的子类，StringRedisTemplate存储的元素值，都是String类型，不能直接存储对象类型。

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K8S下redis哨兵集群使用secret隐藏configmap内明文密码方案详解#作者：朱雷Redis 哨兵configmap里包含明文密码，需要处理不在configmap内显示明文密码。

Redis 存在线程安全问题吗？为什么？在 Redis 6.0 之前，Redis 主要采用单线程模型来处理客户端的命令请求。这里的单线程指的是 Redis 使用一个线程来处理网络 I/O 和执行命令。也就是说，在同一时刻，Redis 只会执行一个客户端的命令请求，并且按照命令到达的顺序依次处理。

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如何在本地和服务器新建Redis用户和密码Redis安装打开redis-cli.execonfig set requirepass 123456

Redis存在线程安全的问题吗？“Redis存在线程安全问题吗？”首先回顾一下Redis的线程模型。Redis在大多数版本中是单线程的，处理命令的时候只有一个主线程，这样自然避免了多线程的竞争问题。不过，从Redis 4.0开始，引入了后台线程处理一些耗时的操作，比如持久化和异步删除。到了Redis 6.0，又增加了多线程处理网络I/O，但命令执行还是单线程的。

微服务入门-笔记这个mvn工程里边包含了微服务里最基础的服务拆分、基于nacos的服务注册和发现、配置中心以及OpenFeign版的远程调用。

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Redis-03高级篇中-多级缓存：说明：传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，如图：存在下面的问题：

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node 使用 Redis 缓存高并发下，一个项目最先出问题的，并不是程序本身，而是数据库最先承受不住。在数据库上我们可以做很多优化，例如优化 SQL 语句，优化索引，如果数据量大了，还可以分库、分表等等。

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Redis-缓存过期和内存淘汰Redis 是可以对 key 设置过期时间的，因此需要有相应的机制将已过期的键值对删除,而做这个工作的就是过期键值删除策略。

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?Redis 在设计上是单线程的，这意味着它使用单个线程处理所有客户端请求。这种设计避免了多线程环境中的常见问题，如竞态条件和锁争用，因此在单线程模型下，Redis 本身是线程安全的。

【全栈】SprintBoot+vue3迷你商城-细节解析（1）：Token、Jwt令牌、Redis、ThreadLocal变量往期的文章都在这里啦，大家有兴趣可以看一下后端部分：【全栈】SprintBoot+vue3迷你商城（1）【全栈】SprintBoot+vue3迷你商城（2）【全栈】SprintBoot+vue3迷你商城-扩展：利用python爬虫爬取商品数据【全栈】SprintBoot+vue3迷你商城（3）【全栈】SprintBoot+vue3迷你商城（4）【全栈】SprintBoot+vue3迷你商城（5）【全栈】SprintBoot+vue3迷你商城（6）

改BUG:远程连接redis失败，可能是防火墙的问题为了简单期间，用python做这个测试。如果报错了，就可以尝试一下开启防火墙的6379端口来解决

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Redis 持久化：从零到掌握Redis 作为一款广泛使用的内存数据库，虽然核心功能是基于内存提供高性能的数据存取，但在实际应用中，数据的持久化是不可忽视的。毕竟，内存中的数据一旦出现故障或重启，就会面临数据丢失的风险。因此，Redis 提供了多种持久化机制，确保数据能够安全地存储在磁盘中。

CentOS 7 企业级Redis 7部署指南依赖包网盘下载：链接：https://drive.uc.cn/s/9021e2417a1e4

【黑马点评优化】2-Canel实现多级缓存（Redis+Caffeine）同步【黑马点评优化】之使用Caffeine+Redis实现应用级二层缓存_caffeine redis二级缓存-CSDN博客

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缓存三大问题及其解决方案在现代系统架构中，缓存与数据库的结合使用是一种经典的设计模式。为了确保缓存中的数据与数据库中的数据保持一致，通常会给缓存数据设置一个过期时间。当系统接收到用户请求时，首先会访问缓存。如果缓存中不存在所需数据，系统会进一步查询数据库，并将获取到的数据回写到缓存中。这样，当系统再次接收到相同的请求时，便可以直接从缓存中获取数据并返回给用户，从而提升系统的响应速度和性能。

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Redis7——基础篇（五）前言：此篇文章系本人学习过程中记录下来的笔记，里面难免会有不少欠缺的地方，诚心期待大家多多给予指教。基础篇：