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Redis集群集群这个词,有着广义与狭义的概念广义的集群,指的是只要有多个机器构成了分布式系统,都可以称为集群,如前文中提到的主从模式,哨兵机制Redis主从复制-CSDN博客 Redis哨兵(Sentinel)机制-CSDN博客

java1234_小锋

Java高频面试题：Redis到底支不支持事务啊？大家好，我是锋哥。今天分享关于【Java高频面试题：Redis到底支不支持事务啊？】面试题。希望对大家有帮助；

【Redis】学习（2）Redis常见命令Redis 是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样：

[Redis小技巧10]深入 Redis Stream：从原理到生产级实践Redis Stream 是 Redis 5.0 引入的一种持久化、可追加、支持消费者组的消息队列数据结构。它解决了传统 LIST（缺乏消息确认）和 PUB/SUB（非持久化、无重试机制）在构建可靠消息系统时的短板。

Redis内存淘汰策略？如何处理大Key？先理解场景：Redis 是基于内存的，内存不是无限的。当 Redis 已经达到 maxmemory 限制，再写入新数据时，就需要决定：

如何使用Spring Boot框架整合Redis：超详细案例教程目录# 为什么选择Spring Boot与Redis整合？1. 更新 pom.xml2. 配置application.yml

php 限流思路使用Redis实现Debt Rate Limiting，并可以配置惩罚时间，例如正常流量是1s最多5次，但是有脚本一秒请求了50次，此时脚本的还债时间就会特别长（请求限流不通过也算债务）

互联网大厂Java面试实录：从Spring Boot到微服务架构的深度剖析在当前互联网大厂的Java面试中，技术不仅要覆盖核心语言和平台，还涉及微服务、云原生、安全框架等多方面内容。本文通过一个真实的面试故事，展现了互联网音视频场景下Java求职者谢飞机的面试经历，结合Spring Boot、Spring Cloud、Kafka、Redis等关键技术栈，帮助读者理解面试重点和技术点。

银河麒麟操作系统

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sc_爬坑之路

redis windows环境配置读写分离：一主一从 + Sentinel 完整实战Redis 做读写分离，最常见的方案就是：需要先明确两点：Redis 自身不会自动帮你做业务层面的读写路由 Redis 负责主从复制，但“哪些请求发主、哪些请求发从”，通常还是要靠客户端代码、连接池、代理层或中间件来实现。

插入时先写DB后写Redis？分布式中传统双写模式的缺陷在分布式架构中，将 “DB 写入与 Redis 写入” 强耦合在同一个业务逻辑内（即传统的“双写”模式），其核心弊端源于本地事务无法覆盖分布式资源。

深入剖析Redis数据类型与底层数据结构Redis 作为互联网架构中无可替代的高性能内存数据库，读写性能轻松突破10万+ QPS，其"快"的核心秘诀，除了经典的单线程模型、IO多路复用，更离不开底层精心设计的数据结构。

墨香幽梦客

NoSQL数据库在企业中的应用：MongoDB与Redis的场景化选型对比数字化时代企业数据形态呈现多元化爆发，ERP的结构化财务数据、CRM的非结构化客户画像、低代码平台的灵活业务数据、BI工具的分析型数据，对数据库的扩展性、高性能、灵活性提出了更高要求。NoSQL数据库凭借无固定Schema、高并发、易扩展的核心优势，已成为企业IT架构的核心组成部分，而MongoDB与Redis作为NoSQL领域的主流产品，因适用场景、技术特性差异显著，成为IT经理、开发工程师、SRE及DBA选型时的核心考量。本文从企业实操视角，结合系统集成、运维保障、数据安全及合规要求(ISO 2700

敲代码的嘎仔

Java后端开发——Redis面试题汇总候选人：嗯，我想一下。缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于存储层查不到数据因此不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB（数据库）去查询，可能导致 DB（数据库）挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。

填满你的记忆

Redis 数据结构全解析：类型、底层实现与实际应用场景很多人第一次接触 Redis 时，都会把它简单理解成一个 Key-Value 缓存工具。但随着使用的深入就会发现，Redis 真正强大的地方，其实是丰富的数据结构设计。

sc_爬坑之路

Linux 部署 Redis：一主一从 + Sentinel 完整实战本文记录 Linux 环境下 Redis 一主一从 + Sentinel 的完整部署过程，适合以下场景：

【Canal】监听mysql的binlog日志，同步数据到redis和es修改 MySQL 配置文件my.cnf，重启 MySQL开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，my.cnf 中配置如下:

【黑马店铺二刷day02】将店铺查询信息添加到Redis中的业务操作流程：实现业务：请求获取商铺信息期间各个数据结构的变化：前端传给后端的是JSON类型，在controller层将JSON转换为java对象，后端通过SpringBoot自动将java对象转换为JSON传送给前端。

一瓢西湖水

探究Redis + Caffeine两级缓存架构上一篇博客浅谈了MyBatis的二级缓存，但不符合工程实践的要求。本篇博客将探究更符合生产实践的缓存架构——Redis + Caffeine两级缓存架构

非遗AI对话系统架构升级实战初始状态：最开始为了快速验证 AI 对接功能，我把对话历史直接存在 List<Map> 中，依托于 InMemoryChatMemory 的内存变量。这种方案在单机开发时非常爽快，但随着项目模拟多用户场景，三个致命问题暴露无遗：