0x0f 前置
其实最小生成树只是某个人用来装*的 ------ 某老师
1x0f 简介
首先给出生成子图的定义（From OI Wiki）：
嗯......有点抽象，不妨简化一下：
有一个图 \(G\)，如果删去 \(G\) 中的若干条边与若干个点得到一个图 \(G'\)，且图 \(G'\) 还保证连通，则称 \(G'\) 为 \(G\) 的生成子图。
那么显然，如果 \(G'\) 是一棵树，那么 \(G'\) 称为 \(G\) 的生成树。
显然，生成树不一定唯一。
那么，最小生成树的"最小"决定于你要求什么，是点权或是边权？由你自己决定。
1x1f 分析
这是一张较为经典的图：
那么这方案求最小生成树：
- 使用 dfs 递归选或不选，再判断是否联通
但是 dfs 递归时间本来就慢，而判连通则需更多的时间复杂度，显然不可行。
但是，我们可以当和珅贪心！
- 按照边权排序
- 选择边7-4，连通7,4
- 选择边2-8，连通2,8
- 选择边1-0，连通1,0
- 选择边0-5，连通0,5
- 选择边1-8，连通1,8
- 选择边1-6，连通1-6
- 选择边3-7，连通3,7
- 选择边6-5，但是由于6,5已经连通，所以可以不加此边
- 选择边1-2，但是由于1,2已经连通，所以可以不加此边
- 选择边6-7，连通6,7
- 已经形成一棵树，后面的边都不选了
那么我们发现，这个方法需要两种操作：
- 判断两个点是否在同一连通块内
- 将两个点添加到同一个连通块内
于是，基于并查集与贪心实现的Kruskal闪亮登场！！！
1x2f 实现
1x2f0fLuogu P3366【模板】最小生成树
首先，定义结构体数组Edge{u,v,w}来表示一条边，使用fa数组来表示并查集
输入及初始化：
并查集基本操作：
kruskal操作：
特殊处理：
可以发现，在最后如果图本身不连通，还需输出 orz ，我们可以发现，如果图本身不连通，那么最后就不会是一棵树，即 \(n-1\not=m\)，判断即可。
1x2f1f Luogu P2820 局域网
读题后可以发现，依旧是求最小生成树，只需在一开始求出边权总和，在最后求差值即可。
主要代码：
3x0f 练习题
基础题：
附加题：