Windows 10 上运行 Ollama 时遇到 llama runner process has terminated: exit status 2

在 Windows 10 上运行 Ollama 时遇到 llama runner process has terminated: exit status 2 错误,可能是由多种原因引起的。以下是逐步解决方案:


1. 检查 Ollama 服务状态

  • Win + R 输入 services.msc,找到 Ollama 服务,确保其状态为 正在运行

  • 如果没有运行,右键手动启动;如果启动失败,尝试重新安装 Ollama。


2. 更新显卡驱动(尤其是 NVIDIA/AMD)

  • 此错误可能与 GPU 计算兼容性有关:


3. 验证模型完整性

  • 删除并重新拉取模型(以 llama2 为例):

    复制代码
    ollama rm llama2
    ollama pull llama2
    ollama run llama2
  • 如果问题依旧,尝试其他模型(如 mistral),确认是否为模型特定问题。


4. 检查系统环境变量

  • 确保 Ollama 的路径已添加到系统环境变量:

    • 默认安装路径:C:\Program Files\Ollama

    • Win + S 搜索 "环境变量" > 编辑 系统变量 中的 Path,添加 Ollama 的安装路径。


5. 关闭冲突软件

  • 临时禁用杀毒软件(如 360、火绒)或防火墙,某些安全软件可能拦截 Ollama 的子进程。

  • 确保没有其他程序占用 GPU 资源(如游戏、深度学习任务)。


6. 以管理员身份运行

  • 右键点击命令提示符或 PowerShell,选择 以管理员身份运行,再执行 Ollama 命令。

7. 查看详细日志

  • 获取更详细的错误信息:

    复制代码
    ollama serve > ollama.log 2>&1

    然后在新窗口运行模型,检查 ollama.log 文件中的具体报错(如 CUDA 版本不匹配、内存不足等)。


8. 重装 Ollama

  • 完全卸载后重新安装:

    1. 卸载 Ollama。

    2. 删除残留目录(如 C:\Users\<你的用户名>\.ollama)。

    3. 从官网下载最新版本安装:Ollama 官网


9. 检查硬件兼容性

  • 如果使用 GPU 加速,确认显卡是否支持 CUDA(NVIDIA)或 ROCm(AMD):

    • 运行 nvidia-smi(NVIDIA)或 rocminfo(AMD)检查工具是否正常输出。
  • 若显卡不支持,尝试强制使用 CPU 模式(性能会下降):

    复制代码
    setx OLLAMA_NO_CUDA "1"

    重启终端后运行模型。


10. 系统依赖项

  • 安装 Visual C++ 运行库和 .NET Framework:


附:常见原因总结

原因 解决方向
显卡驱动不兼容 更新驱动或禁用 GPU 加速
模型文件损坏 重新拉取模型
权限不足 以管理员身份运行
内存/显存不足 换更小模型或关闭其他程序
安全软件拦截 临时禁用杀毒软件

如果以上步骤仍无法解决,请提供 ollama.log 中的关键错误信息进一步分析。

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