conda 常用命令
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1、安装conda
要安装 conda，必须首先选择适合的安装程序。
conda 分为 anaconda 和 miniconda，anaconda 是一个包含了许多常用库的集合版本，miniconda 是精简版本（只包含conda、pip、zlib、python 以及它们所需的包）
- 下载安装程序：下载地址
- 运行安装程序，根据提示一步步安装。
2、创建环境
conda 可以创建多个环境，每个环境可以包含不同的软件包。
conda create -n myenv python=3.10create：创建环境-n myenv：指定环境名称为myenvpython=3.10：指定 Python 版本为 3.10
3、激活环境
conda activate myenvactivate：激活环境myenv：指定环境名称为myenv
4、添加镜像源
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配置官网的channel地址
# 下面这三行配置官网的channel地址 conda config --add channels r conda config --add channels conda-forge conda config --add channels bioconda ##以上三句命令一次性复制粘贴或是单独复制粘贴config：配置 conda--add channels：添加镜像源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/：添加清华大学的镜像源
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配置国内访问镜像，国内用户推荐的镜像，以下选清华或是北外的镜像都可以，清华镜像的访问量较多多，北外镜像相对较少。
#（1）下面这四行配置清华大学的conda的channel地址，国内用户推荐 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes ##配置清华镜像，四句代码一起复制粘贴到服务器 # （2）下面四行配置北京外国语大学的conda的channel地址 conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --set show_channel_urls yes # 目前国内提供conda镜像的大学 清华大学: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 北京外国语大学: https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/ 南京邮电大学: https://mirrors.njupt.edu.cn/ 南京大学: http://mirrors.nju.edu.cn/ 重庆邮电大学: http://mirror.cqupt.edu.cn/ 上海交通大学: https://mirror.sjtu.edu.cn/ 哈尔滨工业大学: http://mirrors.hit.edu.cn/#/home (哈工大的镜像同步更新较快) -
查看已经添加的channels
conda config --get channels -
恢复默认镜像源
conda config --remove-key channels
5、将环境创建到指定位置
方法
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直接指定路径创建环境
conda create --prefix /指定/路径/环境名称 python=版本
#简写
conda create -p /指定/路径/环境名称 python=版本
#示例
conda create --prefix D:\my_envs\project_env python=3.9
- 这会在 D:\my_envs 目录下创建名为 project_env 的环境。
- 如果目录不存在，Conda 会自动创建。
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修改默认环境路径（可选）
如果你希望所有新环境默认创建到指定目录，可以修改 Conda 的配置文件 .condarc。打开或创建 .condarc 文件（位于用户主目录）
conda config --edit
#添加或修改 envs_dirs 字段，例如：
envs_dirs:
- D:\my_envs # 你的自定义路径
- C:\Users\用户名.conda\envs # 原默认路径（可选保留）
之后，直接使用 conda create -n 环境名称 时，环境会优先创建在 D:\my_envs 中。
这样，所有新环境都会创建到 D:\my_envs 目录下。
激活指定路径的环境
激活时需使用完整路径。
conda activate /指定/路径/环境名称
# 示例
conda activate D:\my_envs\project_env注意事项
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路径兼容性：
- Windows 使用反斜杠 \，Linux/Mac 使用正斜杠 /。
- 路径中避免空格或特殊字符（如中文）。
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删除环境
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删除环境时，请确保当前环境不是该环境，否则会提示"当前环境不能删除"。
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建议先退出当前环境，再删除环境。
conda remove --prefix /指定/路径/环境名称 --all
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查看所有环境路径
# 方式1 conda info --envs # 方式2 conda env list
6、安装软件包
推荐使用pip安装.
conda activate env_name # 进入环境
conda install numpy=1.93
pip install numpy==1.93
conda deactivate # 安装完之后记得退出环境install：安装软件包numpy：指定安装 numpy 软件包
7、查看环境
conda env listenv：查看环境list：列出所有环境
8、删除环境
conda remove -n myenv --allremove：删除环境-n myenv：指定环境名称为myenv--all：删除该环境下所有软件包
9、退出环境
conda deactivatedeactivate：退出环境
10、常用命令
# 查看 conda 版本
conda --version
# 查看 conda 帮助
conda --help
# 查看环境
conda env list
# 查看 conda 所有命令
conda list
# 创建环境
conda create -n myenv python=3.10
# 激活环境
conda activate myenv
# 退出环境
conda deactivate
# 删除环境
conda remove -n myenv --all
# 安装软件包
conda install numpy pandas
# 更新软件包
conda update numpy pandas
# 搜索软件包
conda search numpy
# 卸载软件
conda remove 软件名
# 克隆环境
conda create --n 新环境名 --clone 旧环境名11、常见问题
1、conda 找不到命令
如果安装了 conda，但是在命令行中仍然无法找到 conda 命令，可能是因为 conda 的安装路径没有添加到环境变量中。
解决方法：
- 打开环境变量编辑器（Windows 系统为
系统属性->高级->环境变量；Mac 系统为终端->设置->高级->环境变量） - 找到
Path变量，双击编辑 - 在
Path变量值末尾添加C:\Users\用户名\Anaconda3\Scripts（Windows 系统）或/Users/用户名/anaconda3/bin（Mac 系统），并保存 - 重启命令行或 IDE
2、conda 找不到软件包
如果安装了 conda，但是在命令行中仍然无法找到某个软件包，可能是因为该软件包没有安装在当前环境中。
解决方法：
- 激活当前环境
- 输入
conda list，查看当前环境安装的软件包 - 如果没有安装该软件包，则输入
conda install 软件包名称，安装该软件包