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软件工程
软件过程模型
瀑布模型
原型模型
原型及相关模型
V模型
迭代与增量
螺旋模型
构建组装模型
基于构件的软件过程（CBSE）
快速应用开发模型（RAD）
统一过程（UP）
敏捷方法
逆向工程
净室软件工程
需求工程
计算机组成与体系结构
计算机组成
CPU组成
存储系统
层次化存储结构
Cache
主存编址计算
磁盘管理
磁盘节本结构与存取过程
存取时间 =寻道时间+等待时间，寻道时间是指磁头移动到磁道所需的时间，等待时间为等待读写的扇区转到磁头下方所用的时间。
平均存取时间 是指磁头找到指定数据的平均时间，通常它是磁盘平均寻道时间和平均潜伏时间（等待时间）之和。平均存取时间最能代表磁盘找到某一数据所用的时间，数值越小越好。
平均访问时间=平均寻道时间+平均等待时间
磁盘优化分布存储
磁盘单缓冲区与双缓冲区读取
磁盘移臂调度算法
扫描算法（SCAN）
循环扫描算法（CSCAN）
数据传输控制方式
- 程序控制（查询）方式 ： 分为无条件传送和程序查询方式两种。方法简单，硬件开销小，但I/O能力不高，严重影响CPU的利用率。
- 程序中断方式 ：与程序控制方式相比，中断方式因为CPU无需等待而提高了传输请求的相应速度。
- DMA方式 ：DMA方式是为了在贮存和外设之间实现高速、批量数据交换而设置传的。DMA方式比程序控制方式与中断方式都高效。
（DMAC向总线裁决逻辑提出总线请求；CPU执行完当前总线周期即可释放总线控制权。此时DMA相应，通过DMAC通知I/O接口开始DMA传输。） - 通道方式
- I/O处理机
总线
流水线技术
校验码
计算机网络
TCP/IP协议族
DNS
CHCP
网络规划与设计
层次化网络设计
- 核心层：主要是高速数据交换，实现高速数据传输、出口路由，常用冗余机制。
- 汇聚层 ：网络访问策略控制、数据包处理和过滤、策略路由、广播域定义、寻址。
- 接入层：主要是针对用户端，实现用户接入、计费管理、MAC地址认证、MAC地址过滤、收集用户信息。
网络冗余设计
网络存储技术
- 直连式存储（Direct Attached Storage,DAS）：计算机通过I/O端口直接访问存储设备的方式。
- 网络连接的存储（Network Attached Storage,NAS）: 计算机通过分布式文件系统访问存储设备的方式。
- 存储区域网络（Storage Area Network,SAN）: 计算机通过构建的独立存储网络访问存储设备的方式。
- 其中SAN和NAS都可以用于集中管理存储，并供多主机（服务器）共享存储。但是，NAS通常是基于以太网，而SAN可使用以太网和光纤通道。此外，NAS注重易用性、易管理性、可扩展性和更低的总拥有成本（TCO），而SAN则注重高性能和低延迟。
磁盘列阵-Raid
IPv6
网络接入技术
综合布线系统
物联网
物联网(TheInternetofThings)是实现物物相连的互联网络，其内涵包含两个方面：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，使其进行信息交换和通信
云计算
软件架构
软件架构基本概念
软件架构风格
数据流风格
独立构件风格
虚拟机风格
仓库风格
闭环风格
闭环控制架构（过程控制）
C2风格
系统工程与信息系统
系统工程方法
系统工程生命周期阶段与生命周期方法
系统工程生命周期
信息系统建设原则
信息系统开发方法
信息系统的分类
业务处理系统【TPS】
管理信息系统【MIS】
决策支持系统【DSS】
专家系统【ES】
政府信息化与电子政务
企业信息化与电子商务
信息化的概念
信息化的目的及涉及的三类创新
信息化需求的3个层次
企业信息化方法
信息系统战略规划方法
（1）企业系统规划法（BSP）--CU矩阵：自上而下识别系统目标，自下而上设计信息系统，对组织机构的变动具有适应性。
（2）关键成功因素法（CSF）：找出实现目标的关键信息集合，从而确定开发优先次序。
（3）战略集合转化法（SST）：把战略目标看成"信息集合"，把战略目标转变成信息系统的战略目标。
（4）其它方法包括：投资回收法、征费法、零线预算法、阶石法。
企业信息化与电子商务
企业资源计划【ERP】
ERP是将企业所有资源（企业三大流：物流、资金链、信息流）进行集成整合，全面一体化管理的管理信息系统。
包括三方面：生产控制（计划、制造）、物流管理（分销、采购、库存管理）和财务管理（会计核算、财务管理）。这三个系统本身就是一个集成体，它们相互之间有相应的接口，能够很好地整合在一起。
客户关系管理【CRM】
供应链管理【SCM】
商业智能【BI】
过程：
需求分析→数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善
数据仓库
数据挖掘
数据湖
特点：数据湖从企业的多个数据源获取原始数据，并且针对不同的目的，同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数据副本。因此，数据湖中被处理的数据可能是任意类型的信息，从结构化数据到完全非结构化数据。
