【办公类-99-05】20250508 D刊物JPG合并PDF便于打印

背景需求

委员让我打印2024年2025年4月的D刊杂志,A4彩打,单面。

有很多JPG,一个个JPG图片打开,实在太麻烦了。

我需要把多个jpg图片合并成成为一个PDF,按顺序排列打印。

deepseek写Python代码

代码展示

python 复制代码
'''
D刊jpg图片合并PDF打印1
deepseek,阿夏
20250508
'''

import os
from reportlab.lib.pagesizes import A4
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.utils import ImageReader

def images_to_pdf(folder_path, output_pdf):
    c = canvas.Canvas(output_pdf, pagesize=A4)
    width, height = A4

    for filename in sorted(os.listdir(folder_path)):
        if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg')):
            image_path = os.path.join(folder_path, filename)
            print(f"正在处理文件: {image_path}")
            try:
                img = ImageReader(image_path)
                img_width, img_height = img.getSize()
                ratio = min(width/img_width, height/img_height)
                c.drawImage(img, 0, 0, width=img_width*ratio, height=img_height*ratio)
                c.showPage()
            except Exception as e:
                print(f"无法处理文件 {filename}: {e}")
    
    c.save()
    print(f"PDF已成功创建为 {output_pdf}")

# 

# 使用示例
folder = r"D:\\03D支部\\00D刊\\00 D刊ppt(2020.12截止)"
output = os.path.join(folder, "20250508D刊jpg合并.pdf")
images_to_pdf(folder, output)

但是放大后,我感觉图片有点模糊。

没有写出来。还是用前面一个模糊的pdf打印

使用阅读器

所有jpg都有(2021-2025年)我想挑选2024年-2025年的部分(从49页开始)

打印效果还可以,没有太模糊

感悟:

最近我把一些办公中的需求(EXCEL合并pdf、jpg合并PDF,word合并PDF、PPT的GIF动画),用deepseek快速写Python代码,进行运用,提高了效率。

未来AI工具会像office、WPS一样成为不可或缺的办公应用软件。

相关推荐
软萌萌的115 分钟前
Java Spring Boot 修改yml配置&加载顺序规则
java·spring boot·python
Dxy12393102161 小时前
Linux 编译安装 Python 3.12.10(多版本共存,不破坏系统Python)
linux·运维·python
持敬chijing3 小时前
Python概述
开发语言·python
赤羽尾风4 小时前
NumPy快速入门
python·numpy
倒流时光三十年5 小时前
第三阶段 26 · highlight 高亮(返回命中片段)
后端·python·django
久久学姐6 小时前
Python+Playwright+Pytest+BDD,用FSM打造高效测试框架
python·pytest·bdd·playwright·fsm
Zane19947 小时前
闭包到底"闭"住了什么?一文讲透 LEGB 规则与循环里的闭包陷阱
后端·python
Lumi_Peak7 小时前
Claude思考了42秒,我的代码质量直接提升了一个档次
python·claude
m沐沐7 小时前
【机器学习】DBSCAN聚类算法——原理、参数调优与实战
人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·聚类·dbscan