今日凌晨，微软宣布 Azure AI Foundry 和 Microsoft Copilot Studio 两大开发平台支持最新 Agent 开发协议 A2A，并与谷歌合作开发扩大该协议，这一举措对智能体赛道意义重大。
现状与变革意义
当前智能体领域类似战国时代，各家技术、数据格式、开发方法不同。A2A 与 MCP 协议能打破数据、开发模式、通信交互、操作环境等壁垒，让智能体从分散走向融合，极大提升开发、自动化效率，如同秦始皇统一货币、度量衡般推动行业变革。微软 CEO Satya Nadella 评价，A2A 和 MCP 等开放协议是实现智能体网络的关键，Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 支持 A2A 后，客户可构建具备互操作性的智能体系统。网友也认为这是重大举措，智能体网络已进入实战阶段，A2A 和 MCP 将成为智能体网络重要基石。
微软支持 A2A、MCP 的原因
微软在智能体开发、应用方面经验丰富，是全球最大智能体开发平台之一，拥有超过 7 万家企业和数字原生公司（如 Atomicwork、Epic、富士通等）通过 Azure AI Foundry 开发平台开发、定制、管理智能体和 AI 应用。仅 4 个月，超 1 万家组织采用新的 Agent Service 构建、部署和扩展智能体系统；超 23 万家组织（含 90%的财富 500 强企业）使用 Microsoft Copilot Studio 开发 AI、智能体应用。然而，随着企业开发复杂智能体扩大自动化范围的需求增加，智能体无法互通的问题愈发凸显，A2A、MCP 协议能有效解决此问题，帮助智能体实现跨平台、操作系统、数据交互，简化开发流程。
A2A、MCP 协议简介
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A2A：由谷歌在今年 4 月开源，全称"Agent 2 Agent"，是一种面向智能体的交互协议，使智能体无论底层框架或供应商如何都能相互协作。例如跨国制造企业使用 SAP、Slack、Oracle 等不同平台，以往智能体无法自由通信，现在通过 A2A 协议可安全、自由地自动化交互数据。目前已有微软、Box、Cohere 等 50 多家全球顶级企业加入该协议。
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MCP：由大模型平台 Anthropic 在去年 11 月推出，全称"Model Context Protocol"，为大型语言模型与外部数据源、工具及服务提供统一通信框架。它定义通用格式，让 AI 模型能像调用函数一样调度外部资源，具有请求和返回数据采用 JSON 格式保证兼容性、无缝配合 Function Call 机制、解耦 AI 和业务逻辑提升开发效率等优势，可视为大模型领域的"USB 接口"。
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A2A 示例
微软参与开源库开发推动 A2A 协议发展。以 Semantic Kernel 智能体融入 A2A 生态的示例为例，SemanticKernelTravelManager 作为总指挥接收用户请求，根据内容分配任务给专业智能体。Currency ExchangeAgent 处理货币相关事务，整合 Frankfurter API 提供实时汇率；Activity PlannerAgent 根据用户偏好和预算给出旅行建议。整体自动化流程为：用户向 TravelManager 提交请求，TravelManager 分析需求后调用相应智能体，各智能体完成任务后 TravelManager 汇总信息返回给用户。过程中，任务路由和委派机制让 TravelManager 能智能分配任务，智能体通过发现机制展示能力以便协作。
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