基于Yolov8+PyQT的老人摔倒识别系统源码

概述

​基于Yolov8+PyQT的老人摔倒识别系统​​,该系统通过深度学习算法实时检测人体姿态,精准识别站立、摔倒中等3种状态,为家庭或养老机构提供及时预警功能。

主要内容
  1. ​完整可运行代码​

    项目采用Yolov8目标检测框架结合PyQT5开发界面,可直接下载部署。包含完整数据集、模型、可视化交互全流程代码,注释清晰。

  2. ​高质量数据集​

    • 训练集:6,717张标注图像
    • 验证集:1,205张标注图像
    • 类别标签:站立(stand)、摔倒中(falling)、已摔倒(fallen)
  3. ​开箱即用资源​

    • 预训练模型(.pt权重文件)
    • 详细使用说明文档(快速启动指南)
    • PyQT界面支持实时摄像头、视频流、单张图片、批量图片
    • 完整的训练结果

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基于Yolov8+PyQT的老人摔倒识别系统源码

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