概述
官方文档:
- https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/#affinity-and-anti-affinity
- https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/assign-pods-nodes-using-node-affinity
在 Kubernetes(K8s)中,Pod 调度亲和性(Affinity) 是一种高级调度策略,用于控制 Pod 与节点(Node)或其他 Pod 之间的关联(亲和)或反关联(反亲和)关系。通过亲和性规则,管理员可以更精细地控制 Pod 的调度行为,满足业务的拓扑约束、资源局部性、高可用等需求。
亲和性主要有两类
- 节点亲和性
- Pod亲和性
节点亲和性
节点亲和性是 Kubernetes 中控制 Pod 调度到特定节点的核心机制,它比传统的 nodeSelector 更具灵活性,支持更复杂的匹配规则和优先级策略。
节点亲和性通过 nodeAffinity
字段定义,包含 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
(硬性)和 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
(软性)两种规则。
节点亲和性的作用
精准匹配节点标签
节点亲和性通过定义 标签匹配规则(如节点必须包含 / 不包含某个标签、标签值在指定范围内等),将 Pod 调度到符合条件的节点。
-
硬性规则(requiredDuringScheduling):强制 Pod 只能调度到满足条件的节点,否则保持 Pending 状态。
例:将数据库 Pod 强制调度到标记为 role=database 且 storage=ssd 的节点。
-
软性规则(preferredDuringScheduling):优先调度到满足条件的节点,若不满足则尝试其他节点(通过权重配置优先级)。
例:优先将 Web 服务 Pod 调度到 region=east 的节点(权重 100),其次调度到 zone=az1 的节点(权重 70)。
精细化控制
替代简单的 nodeSelector,支持复杂逻辑(如 "节点必须包含 A 标签且不包含 B 标签")。
灵活容错
软性规则允许调度器在条件不满足时 "退而求其次",避免 Pod 长时间处于 Pending。
资源利用率优化
通过标签分层(如环境、硬件、地域),实现集群资源的合理分配与负载均衡。
节点亲和性实战-硬性规则匹配
必须满足条件才能调度,否则 Pod 将处于 Pending 状态。调度成功后,即使节点标签变更导致规则不再满足,Pod 也不会被驱逐。
将 Pod 调度到同时满足以下条件的节点:
- 标签 env=prod
- 标签 disk-type=ssd
- 标签 cpu-cores > 2
示例:
给node01节点打上标签
[root@master ~]# kubectl label node node01 env=prod disk-type=ssd cpu-cores=3
node/node01 labeled
# 查看标签
[root@master ~]# kubectl describe node node01 | grep Labels -A 5
Labels: beta.kubernetes.io/arch=amd64
beta.kubernetes.io/os=linux
cpu-cores=3
disk-type=ssd
env=prod
kubernetes.io/arch=amd64
创建Pod
[root@master ~/affinity]# cat affinity-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-affinity
spec:
replicas: 5
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
affinity:
# 节点亲和性
nodeAffinity:
# 指定硬性规则
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
# 匹配规则
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: env
operator: In
values: ["prod"]
- key: disk-type
operator: In
values: ["ssd"]
- key: cpu-cores
operator: Gt
values: ["2"] # 注意:values 是字符串列表,内部会转为数字比较
containers:
- name: nginx
image: nginx
#创建
[root@master ~/affinity]# kubectl apply -f affinity-deploy.yaml
deployment.apps/nginx-affinity created
查看Pod调度到哪个节点上了?
发现Pod全部调度到node01节点上
[root@master ~/affinity]# kubectl get po -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
nginx-affinity-556d5d5987-5bnjm 1/1 Running 0 94s 100.117.144.175 node01 <none> <none>
nginx-affinity-556d5d5987-bvmvh 1/1 Running 0 94s 100.117.144.173 node01 <none> <none>
nginx-affinity-556d5d5987-d7tkg 1/1 Running 0 94s 100.117.144.174 node01 <none> <none>
nginx-affinity-556d5d5987-frkkm 1/1 Running 0 94s 100.117.144.172 node01 <none> <none>
nginx-affinity-556d5d5987-ttlcr 1/1 Running 0 94s 100.117.144.176 node01 <none> <none>
如果标签不匹配,Pod会出现什么情况呢?
# 将node01节点上的标签删除一个
[root@master ~/affinity]# kubectl label node node01 cpu-cores-
node/node01 unlabeled
# 查看标签
[root@master ~/affinity]# kubectl describe node node01 | grep Labels -A 5
Labels: beta.kubernetes.io/arch=amd64
beta.kubernetes.io/os=linux
disk-type=ssd
env=prod
kubernetes.io/arch=amd64
kubernetes.io/hostname=node01
# 删除Pod让其重建
[root@master ~/affinity]# kubectl get po | awk '{print $1}' | xargs kubectl delete po
pod "nginx-affinity-556d5d5987-5bnjm" deleted
pod "nginx-affinity-556d5d5987-bvmvh" deleted
pod "nginx-affinity-556d5d5987-d7tkg" deleted
pod "nginx-affinity-556d5d5987-frkkm" deleted
pod "nginx-affinity-556d5d5987-ttlcr" deleted
查看Pod,发现状态都是Pending状态
[root@master ~/affinity]# kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-affinity-556d5d5987-44qmc 0/1 Pending 0 27s
nginx-affinity-556d5d5987-4qtth 0/1 Pending 0 27s
nginx-affinity-556d5d5987-4tws5 0/1 Pending 0 27s
nginx-affinity-556d5d5987-bgm7n 0/1 Pending 0 27s
nginx-affinity-556d5d5987-kh555 0/1 Pending 0 27s
查看一下详细信息,发现是标签不匹配
[root@master ~/affinity]# kubectl describe po nginx-affinity-556d5d5987-44qmc
Name: nginx-affinity-556d5d5987-44qmc
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Warning FailedScheduling 71s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 2 node(s) didn't match Pod's node affinity/selector. preemption: 0/3 nodes are available: 3 Preemption is not helpful for scheduling..
Warning FailedScheduling 70s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 2 node(s) didn't match Pod's node affinity/selector. preemption: 0/3 nodes are available: 3 Preemption is not helpful for scheduling..
总结一下,节点亲和性可以更加细腻指定Pod调度到某一个节点上,如果指定的标签不匹配,那么Pod会处于Pending状态
节点亲和性实战-软性规则匹配
软性规则匹配优先满足条件,但不强制。调度器会为每个满足条件的节点打分,选择分数最高的节点。
评分机制
当存在多个满足软性规则的节点时,调度器会计算每个节点的得分:
- 基础分:所有节点初始分为 0。
- 权重叠加:对每个 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 规则:
- 若节点满足规则,得分为 weight 值。
- 若不满足,得分为 0。
- 总分计算:节点最终得分是所有匹配规则的 weight 之和。
示例:
优先调度到以下节点:
- 首选 region=east 的节点(权重 100)
- 其次 disk-type=ssd 的节点(权重 70)
给node01节点打上region=east
标签
[root@master ~/affinity]# kubectl label node node01 region=east
node/node01 labeled
给node02节点打上disk-type=ssd
标签
[root@master ~/affinity]# kubectl label node node02 disk-type=ssd
node/node02 labeled
创建deploy
[root@master ~/affinity]# cat affinity-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-affinity
spec:
replicas: 10
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
affinity:
# 节点亲和性
nodeAffinity:
# 指定软性匹配规则
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
# 权重范围 1-100,值越高优先级越高
- weight: 100
preference:
matchExpressions:
- key: region
operator: In
values: ["east"]
- weight: 70
preference:
matchExpressions:
- key: disk-type
operator: In
values: ["ssd"]
containers:
- name: nginx
image: nginx
[root@master ~/affinity]# kubectl apply -f affinity-deploy.yaml
deployment.apps/nginx-affinity created
查看Pod调度到哪一个节点上
发现调度到node01节点上的Pod居多,因为node01的权重是100,而node02节点上略少,权重为70
[root@master ~/affinity]# kubectl get po -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
nginx-affinity-65587946bd-84mv5 1/1 Running 0 30s 100.117.144.180 node01 <none> <none>
nginx-affinity-65587946bd-8lfwl 1/1 Running 0 30s 100.117.144.183 node01 <none> <none>
nginx-affinity-65587946bd-9fnhb 1/1 Running 0 30s 100.117.144.179 node01 <none> <none>
nginx-affinity-65587946bd-9rqt9 1/1 Running 0 30s 100.117.144.177 node01 <none> <none>
nginx-affinity-65587946bd-gsq4c 1/1 Running 0 30s 100.117.144.182 node01 <none> <none>
nginx-affinity-65587946bd-pf845 1/1 Running 0 30s 100.95.185.238 node02 <none> <none>
nginx-affinity-65587946bd-pvwps 1/1 Running 0 30s 100.95.185.237 node02 <none> <none>
nginx-affinity-65587946bd-qhhh7 1/1 Running 0 30s 100.95.185.239 node02 <none> <none>
nginx-affinity-65587946bd-tn54h 1/1 Running 0 30s 100.117.144.178 node01 <none> <none>
nginx-affinity-65587946bd-x64qs 1/1 Running 0 30s 100.117.144.181 node01 <none> <none>
节点亲和性-混合使用硬性和软性规则
示例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mixed-affinity-pod
spec:
affinity:
nodeAffinity:
# 硬性限制
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: env
operator: In
values: ["prod"]
# 软性限制
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 80
preference:
matchExpressions:
- key: gpu
operator: Exists
containers:
- name: nginx
image: nginx
Pod亲和性
Pod 亲和性(Pod Affinity)是 Kubernetes 中控制 Pod 调度的重要机制,其核心作用是根据其他 Pod 的位置(如节点、命名空间等)来影响当前 Pod 的调度决策,实现 Pod 之间的协同部署或反亲和(互斥部署)。这一机制通过标签匹配规则,将相关 Pod 「吸引」到同一区域(如节点、机架、可用区等)或「排斥」到不同区域,从而优化资源利用、提升服务性能或增强系统稳定性。
Pod亲和性的分类
Pod亲和性分为间亲和性和反亲和性。
亲和性是当第一个Pod调度到一个特定的拓扑域中时,后续的所有的Pod都会往该拓扑域调度。
拓扑域理解为亲和性规则作用的「区域范围」,通常为节点标签(如 kubernetes.io/hostname 表示节点,kubernetes.io/zone 表示可用区)。
反亲和性是保证一个拓扑域中最多只能有且仅有一个相同的pod,多余的pod处于pending状态
Pod间亲和性实战
Pod 间亲和性可以用于将相关 Pod 调度到同一拓扑层级(如同一节点或同一可用区),从而减少网络延迟,提高性能。例如:
- 将前端和后端服务部署在同一节点或同一可用区:减少服务间通信的网络延迟。
- 将依赖的服务部署在同一节点:提高服务间的通信效率。
Pod 间亲和性也分为硬性限制和软性限制,通过requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
(硬性)和 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
(软性)来指定。
硬性限制实战
示例:
# 定义deploy
[root@master ~/affinity]# cat affinity-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-affinity
spec:
replicas: 10
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
affinity:
# Pod亲和性
podAffinity:
# 指定硬性匹配规则
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
# 这里指定Pod的标签,而不是节点的标签
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values: ["nginx"]
# 添加 topologyKey,topologyKey 决定了 Pod 亲和性或反亲和性规则在集群中的作用范围。
# 这里指定节点标签的key
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
containers:
- name: nginx
image: nginx
[root@master ~/affinity]# kubectl apply -f affinity-deploy.yaml
deployment.apps/nginx-affinity created
配置说明:
labelSelector:标签选择器,在这里是选择Pod的标签,而不是选择节点的标签,因为Pod亲和性是Pod级别的调度
topologyKey:该字段是Pod亲和性中一个很重要的字段,它的作用是定义 Pod 亲和性或反亲和性规则的作用范围,即在什么级别的拓扑结构中应用这些规则。这里指定的节点标签的key
查看Pod的调度,发现Pod都在node02节点上
[root@master ~/affinity]# kubectl get po -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
nginx-affinity-7f74fbb7c-2r9lm 1/1 Running 0 76s 100.95.185.249 node02 <none> <none>
nginx-affinity-7f74fbb7c-55bfw 1/1 Running 0 76s 100.95.185.241 node02 <none> <none>
nginx-affinity-7f74fbb7c-9h5qq 1/1 Running 0 76s 100.95.185.248 node02 <none> <none>
nginx-affinity-7f74fbb7c-bq9m9 1/1 Running 0 76s 100.95.185.245 node02 <none> <none>
nginx-affinity-7f74fbb7c-cdxpg 1/1 Running 0 76s 100.95.185.240 node02 <none> <none>
nginx-affinity-7f74fbb7c-j7vbf 1/1 Running 0 76s 100.95.185.242 node02 <none> <none>
nginx-affinity-7f74fbb7c-rnqfs 1/1 Running 0 76s 100.95.185.243 node02 <none> <none>
nginx-affinity-7f74fbb7c-sscsx 1/1 Running 0 76s 100.95.185.244 node02 <none> <none>
nginx-affinity-7f74fbb7c-v7jf2 1/1 Running 0 76s 100.95.185.246 node02 <none> <none>
nginx-affinity-7f74fbb7c-w249m 1/1 Running 0 76s 100.95.185.247 node02 <none> <none>
软性限制实战(略,生产环境中使用的不多)
Pod反亲和性
Pod 反亲和性(podAntiAffinity)是 Kubernetes 中的一种调度策略,与 Pod 亲和性(podAffinity)相对。它用于控制 Pod 的调度位置,确保满足特定条件的 Pod 不会被调度到同一拓扑层级(如同一节点、同一可用区或同一区域)上。Pod 反亲和性主要用于实现高可用性和资源隔离等目标。
Pod 反亲和性也分为硬性限制和软性限制,通过requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
(硬性)和 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
(软性)来指定。
Pod反亲和性作用
- 高可用性:
- 通过将多个副本 Pod 分布到不同的故障域(如不同的节点或可用区),确保系统的容错能力。例如,将多个副本 Pod 调度到不同的节点或可用区,避免单点故障导致所有副本同时不可用。
- 资源隔离:
- 通过将某些 Pod 分布到不同的节点或可用区,避免它们相互竞争资源。例如,将不同租户的 Pod 分布到不同的节点或可用区,实现资源隔离。
- 性能优化:
- 通过将 Pod 分布到不同的节点或可用区,减少单个节点的负载压力,提高整体性能。
硬限制实战
# 创建deploy
[root@master ~/affinity]# cat affinity-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-affinity
spec:
replicas: 10
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
affinity:
# Pod反亲和性
podAntiAffinity:
# 指定性匹配规则
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
# 这里指定Pod的标签,而不是节点的标签
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values: ["nginx"]
# # 添加 topologyKey
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
containers:
- name: nginx
image: nginx
[root@master ~/affinity]# kubectl apply -f affinity-deploy.yaml
deployment.apps/nginx-affinity created
查看一下Pod
发现只有两个Pod处于Running状态,为什么呢?
因为反亲和性是在每个拓扑域中调度一个Pod,当Pod的数量多余拓扑域时,那么剩余的Pod则无法完成调度,所以处于了Pending状态
[root@master ~/affinity]# kubectl get po -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
nginx-affinity-675c568f99-5brpf 1/1 Running 0 5s 100.117.144.184 node01 <none> <none>
nginx-affinity-675c568f99-68z9q 0/1 Pending 0 5s <none> <none> <none> <none>
nginx-affinity-675c568f99-7vbqb 0/1 Pending 0 5s <none> <none> <none> <none>
nginx-affinity-675c568f99-8tqps 0/1 Pending 0 5s <none> <none> <none> <none>
nginx-affinity-675c568f99-96cs2 0/1 Pending 0 5s <none> <none> <none> <none>
nginx-affinity-675c568f99-prpg4 0/1 Pending 0 5s <none> <none> <none> <none>
nginx-affinity-675c568f99-qsp8b 1/1 Running 0 5s 100.95.185.250 node02 <none> <none>
nginx-affinity-675c568f99-tf9qv 0/1 Pending 0 5s <none> <none> <none> <none>
nginx-affinity-675c568f99-x7k8p 0/1 Pending 0 5s <none> <none> <none> <none>
nginx-affinity-675c568f99-xbfn2 0/1 Pending 0 5s <none> <none> <none> <none>
Pod反亲和性和DaemonSet的区别
Pod反亲和性和DaemonSet感觉很类似,在不考虑污点的情况下,会在每一个节点上都会创建一个Pod,但是也有一些区别
DaemonSet可以阅读这篇文章:K8s新手系列之DaemonSet资源
特性 | Pod 反亲和性 | DaemonSet |
---|---|---|
定义 | 调度策略,控制 Pod 的调度位置 | 控制器,确保每个节点上运行一个 Pod 的副本 |
用途 | 高可用性、资源隔离、性能优化 | 运行集群级别的守护进程,如日志收集、监控代理 |
调度方式 | 根据 labelSelector 和 topologyKey 调度 Pod |
自动在每个节点上运行一个 Pod 的副本 |
配置方式 | 在 Pod 的 spec.affinity.podAntiAffinity 中配置 |
使用 DaemonSet 资源对象配置 |
适用场景 | 多副本应用,需要跨节点或可用区分布 | 集群级别的守护进程,每个节点都需要运行一个副本 |
调度器角色 | 调度器根据规则调度 Pod | DaemonSet 控制器自动管理 Pod 的生命周期 |
Pod 数量 | 根据副本数和调度规则动态调整 | 每个节点上运行一个 Pod,数量与节点数量一致 |