🌟 什么是 Playwright MCP？

Playwright MCP：让 AI 拥有浏览器自动化超能力！

🚀 Microsoft 开源的 Playwright MCP 服务器，让你的 AI 助手能够像人类一样操作浏览器！

🌟 什么是 Playwright MCP？

Playwright MCP（Model Context Protocol）是微软开源的一个强大工具，它让 AI 助手能够：

🔍 自动浏览网页 - 导航、点击、输入
📸 截图和录制 - 捕获页面内容和用户交互
🧪 生成测试代码 - 自动创建 Playwright 测试脚本
📊 数据抓取 - 提取网页信息和内容
🎯 表单填写 - 自动化表单提交和数据输入

📈 项目热度

⭐ 11.2k+ Stars - GitHub 上备受关注
🍴 735+ Forks - 活跃的开源社区
📦 最新版本: v0.0.28 (2025年6月1日)

🛠️ 快速安装配置

Playwright MCP 需要在支持 MCP 的 AI 客户端中进行配置，以下是各个客户端的安装方法：

🎯 在 VS Code 中安装

方法一：UI 界面安装

打开 VS Code 设置
搜索 "MCP"
添加新的 MCP 服务器配置

方法二：命令行安装

css 复制代码

# 使用 VS Code CLI 一键安装
code --add-mcp '{"name":"playwright","command":"npx","args":["@playwright/mcp@latest"]}'

方法三：手动配置 在 VS Code 的 MCP 配置中添加：

perl 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

🎯 在 Cursor 中安装

打开 Cursor Settings
导航到 MCP 部分
点击 Add new MCP Server
配置如下：
- Name: playwright（或任意名称）
- Command Type: command
- Command : npx @playwright/mcp

或者直接使用配置文件：

perl 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

🎯 在 Windsurf 中安装

按照 Windsurf MCP 文档的指引，使用以下配置：

perl 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

🎯 在 Claude Desktop 中安装

按照 Claude Desktop MCP 安装指南
在配置文件中添加：

perl 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

✅ 安装验证

配置完成后，重启对应的 AI 客户端，在聊天中你应该能看到 Playwright 相关的工具可用。可以尝试询问：

"请帮我打开 example.com 并截图"

如果配置成功，AI 助手将能够执行浏览器操作。

🎯 核心功能详解

1. 页面交互操作

🖱️ 点击和输入

browser_click - 智能点击页面元素
browser_type - 模拟键盘输入
browser_hover - 鼠标悬停效果
browser_drag - 拖拽操作

🧭 页面导航

browser_navigate - 打开指定网址
browser_navigate_back - 返回上一页
browser_navigate_forward - 前进到下一页

2. 内容捕获工具

📷 截图功能

php 复制代码

// 全页面截图
browser_take_screenshot({
  filename: "webpage.png",
  raw: false  // JPEG 压缩格式
})

// 元素截图
browser_take_screenshot({
  element: "登录按钮",
  ref: "#login-btn"
})

📄 PDF 导出

css 复制代码

browser_pdf_save({
  filename: "report.pdf"
})

3. 数据监控分析

🌐 网络请求监控

browser_network_requests - 查看所有网络请求
browser_console_messages - 获取控制台日志

👀 页面快照

browser_snapshot - 获取页面可访问性信息（推荐用于操作）

4. 标签页管理

🗂️ 多标签操作

browser_tab_new - 创建新标签页
browser_tab_select - 切换标签页
browser_tab_close - 关闭标签页
browser_tab_list - 列出所有标签页

5. 高级功能

🤖 自动化测试生成

php 复制代码

browser_generate_playwright_test({
  name: "用户登录测试",
  description: "测试用户登录流程",
  steps: [
    "打开登录页面",
    "输入用户名和密码", 
    "点击登录按钮",
    "验证登录成功"
  ]
})

📁 文件上传

css 复制代码

browser_file_upload({
  paths: ["/path/to/file1.pdf", "/path/to/file2.jpg"]
})

💡 实际应用场景

🛒 电商场景

价格监控: 定期检查商品价格变化
库存提醒: 自动检测商品库存状态
比价分析: 跨平台价格对比

📊 数据采集

新闻抓取: 自动收集最新资讯
报告生成: 定期生成数据报告
竞品分析: 监控竞争对手动态

🧪 测试自动化

回归测试: 自动化 UI 测试
性能监控: 页面加载时间检测
兼容性测试: 跨浏览器测试

📱 社交媒体

内容发布: 批量发布社交媒体内容
数据统计: 自动收集互动数据
粉丝管理: 批量关注/取消关注

🔧 配置示例

基础配置文件

perl 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp"],
      "env": {
        "BROWSER": "chromium",
        "HEADLESS": "true"
      }
    }
  }
}

进阶配置选项

json 复制代码

{
  "browser": "chromium",     // 浏览器类型
  "headless": true,          // 无头模式
  "viewport": {              // 视窗大小
    "width": 1280,
    "height": 720
  },
  "timeout": 30000,          // 超时设置
  "slowMo": 100             // 操作延迟
}

⚡ 快速上手示例

示例 1：自动搜索并截图

php 复制代码

// 1. 打开搜索引擎
await browser_navigate({url: "https://www.google.com"})

// 2. 输入搜索关键词
await browser_type({
  element: "搜索框",
  text: "Playwright MCP",
  submit: true
})

// 3. 等待结果加载
await browser_wait_for({text: "搜索结果"})

// 4. 截图保存
await browser_take_screenshot({
  filename: "search_results.png"
})

示例 2：表单自动填写

php 复制代码

// 1. 打开表单页面
await browser_navigate({url: "https://example.com/form"})

// 2. 填写表单字段
await browser_type({
  element: "姓名输入框",
  text: "张三"
})

await browser_type({
  element: "邮箱输入框", 
  text: "zhangsan@example.com"
})

// 3. 选择下拉选项
await browser_select_option({
  element: "城市选择",
  values: ["北京"]
})

// 4. 提交表单
await browser_click({element: "提交按钮"})

🎯 最佳实践建议

1. 性能优化

✅ 使用无头模式提高执行速度
✅ 合理设置超时时间
✅ 批量操作减少页面跳转

2. 稳定性保障

✅ 添加适当的等待时间
✅ 使用 try-catch 错误处理
✅ 实现重试机制

3. 安全考虑

✅ 避免硬编码敏感信息
✅ 使用环境变量管理配置
✅ 定期更新依赖版本

🚀 进阶技巧

1. 并发执行

php 复制代码

// 同时打开多个标签页处理不同任务
const tasks = [
  browser_tab_new({url: "https://site1.com"}),
  browser_tab_new({url: "https://site2.com"}),
  browser_tab_new({url: "https://site3.com"})
]

2. 数据导出

csharp 复制代码

// 组合使用截图和 PDF 导出
await browser_take_screenshot({filename: "preview.png"})
await browser_pdf_save({filename: "full_report.pdf"})

3. 智能等待

csharp 复制代码

// 等待特定文本出现/消失
await browser_wait_for({text: "加载完成"})
await browser_wait_for({textGone: "正在加载..."})

📚 学习资源

📖 官方文档 : npmjs.com/package/@pl...
🐙 GitHub 仓库 : github.com/microsoft/p...
🎓 Playwright 官网 : playwright.dev

🤝 社区支持

💬 GitHub Issues: 报告 bug 和功能请求
📢 社区讨论: 参与开源社区建设
🔄 定期更新: 关注版本发布动态

总结

Playwright MCP 为 AI 助手提供了强大的浏览器自动化能力，无论是数据抓取、测试自动化还是日常的重复性网页操作，都能大大提高效率。

🌟 立即开始你的 Playwright MCP 之旅吧！

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