Mysql的数据如何与redis进行同步（双写一致性）

双写一致性：

当修改了数据库的数据也要同时更新缓存的数据，缓存和数据库的数据要保持一致。

读操作：缓存命中，直接返回；缓存未命中查询数据库，写入缓存，返回数据。
写操作：延迟双删。

删除缓存 ----> 修改数据库 --延时--> 删除缓存
① 为什么要删除两次缓存？为了减少脏数据的出现。
② 为什么要延时双删？一般数据库为主从模式，是读写分离的，需要延时一会等数据从主节点同步到从节点。
③ 延时双删有什么问题？

延时时间不太好确定。

延时的过程中可能会出现脏数据。

使用异步方案同步数据（最终一致性）

使用MQ中间件，更新数据之后，通知缓存删除。
利用canal中间件，不需要修改业务代码，伪装为MySQL的一个从节点，canal通过读取binlog数据更新缓存。

使用读写锁同步（强一致性）

采用Redisson提供的读写锁。

kotlin 复制代码

// 共享锁：读锁readLock，加锁之后，其他线程可以共享读操作。
//读操作
public Object getById(Long id){
    RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("TEST_LOCK");
    // 读锁
    RLock readLock = readWriteLock.readLock();
    try{
        readLock.lock();
        System.out.println("readLock...");
        Object result = (Object) redisTemplate.opsForValue().get("goods:" + id);
        if (result != null){
            return result;
        }
        //  数据库查询
        result = goodsMapper.selectGoodsByGoodsId(id);
        // 写入缓存
        redisTemplate.opsForValue().set("goods:" + id, result);
        return result;
    }finally {
        readLock.unlock();
    }
}

csharp 复制代码

// 排他锁：独占锁writeLock，加锁之后，阻塞其他线程读写操作。
// 写操作
public void updateById(Goods goods){
    RReadWriteLock readWriteLock = redissonClient.getReadWriteLock("TEST_LOCK");
    // 写锁
    RLock writeLock = readWriteLock.writeLock();
    try{
        writeLock.lock();
        System.out.println("writeLock...");
        // 更新数据库
        goodsMapper.updateById(goods);
        try {
            Thread.sleep(5000);
        }catch (InterruptedException e){
            e.printStackTrace();
        }
        // 删除缓存
        redisTemplate.delete("goods:" + goods.getGoodsId());
    }finally {
        writeLock.unlock();
    }
}