2000-2022年省级-创新资源错配指数-社科经管https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90880479
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本数据集系统收录了2000年至2022年中国30个省级行政区的创新资源错配指数,涵盖研发资本、研发人员等核心要素的配置效率评估。数据通过构建柯布-道格拉斯生产函数模型,结合研发经费内部支出、专利申请数等指标,测算出各省份在创新活动中的资源扭曲程度。计算过程中采用单豪杰法进行研发资本存量核算,并参考白俊红等学者的研究方法,通过面板数据模型得出综合错配指数。该数据集为分析区域创新效率差异提供了量化依据,是研究资源配置与经济发展关联性的重要工具。
数据统计字段包括:代码 省份 年份 R&D经费内部支出(万元) R&D人员全时当量(人) 专利申请授权数(件) 地区生产总值指数(上年=100) r_index_2000 R_index_2000 以2000年为基期 实际R&D经费投入 R&D经费投入增长率 实际资本 Y_L K_L β α total_Y 创新产出的份额 total_K Ki/K total_L Li/L bk siβ bl siα 研发资本扭曲系数 研发人员扭曲系数 tki_1 tli_1 研发资本错配指数 研发人员错配指数 创新资源配错指数等衍生指标。其中,研发资本错配指数通过实际资本存量与理论最优配置的偏离度衡量,研发人员错配指数则基于劳动要素边际产出与成本的比值计算。数据源主要来自《中国科技统计年鉴》《中国统计年鉴》及省级统计年鉴,经标准化处理后形成面板数据格式,支持跨年度、跨区域的动态比较分析。
该数据集对政策制定、学术研究及企业战略具有多重指导意义。在政策层面,可通过指数识别资源配置不足或冗余的省份,为优化区域创新投入结构提供依据;在学术领域,支持实证研究资源错配与全要素生产率、区域经济差距等议题的关联机制;企业则可结合地区指数调整研发布局,规避高错配区域的效率损耗风险。参考文献(如《对外直接投资能否改善中的资源错配》),进一步增强了其在实证研究中的可复现性和理论支撑。
