高开放性具身智能AIBOX平台—专为高校实验室与科研项目打造的边缘计算基座(让高校和科研院所聚焦核心算法)

高开放性具身智能AIBOX平台---专为高校实验室与科研项目打造的边缘计算基座(让高校和科研院所聚焦核心算法)

具身智能作为人工智能与物理世界交互的前沿领域,正在从实验室快速走向产业化应用。

具身智能AIBOX

同时拥有GNSS拒止环境定位、边缘AI和自主驾驶等核心技术专利,具备良好的技术基础和市场前景。

表:AIBOX项目核心技术优势与应用场景

技术模块 核心创新点 解决痛点 典型应用场景
GNSS拒止环境定位 不依赖卫星信号的精准定位 室内、地下、复杂环境下的位置服务 公安执法、地下管网检测
边缘AI计算 本地化AI处理与决策 网络条件差场景的实时响应 工业现场快速检测诊断
自主驾驶系统 复杂环境导航与避障 危险区域无人化作业 电力巡检、光伏板清洁检测
多模态感知融合 视觉、触觉等多传感器协同 全面环境感知与精细操作 设备缺陷识别、精密装

高开放性具身智能AIBOX平台
------专为高校实验室与科研项目打造的边缘计算基座

核心定位

▌模块化科研开发平台:集成激光雷达SLAM+多模态边缘AI算力(最高32TOPS)

▌全栈开放:支持ROS/ROS2及边缘AI二次开发,提供API接口文档

▌产学研验证:已配合上海交大、北航等多所高等学府具身智能课题项目

技术差异化

✓ 科研友好型架构:

  • 双模式定位(激光SLAM+视觉惯性里程计),支持GNSS拒止环境定位

  • 可插拔算力模块,满足不同科研预算需求

  • 采用CMAKE跨硬件平台和跨操作系统的软件架构设计,可快速迁移到Jetson Orin平台和国产操作系统

  • 预装数据集:包含桥梁、隧道、室内三维点云标准数据库

  • 预装大疆无人机PSDK的开发、远程飞控和挂载H30T、L2访问级控制

  • 提供运动流媒体服务、MQTT以及OSS服务

  • 预装YOLO算法

  • 预装GNSS+激光雷达+IMU的SLAM算法

基于具身智能AIBOX技术特点及现有合作基础,结合行业趋势和产学研合作模式,积极开展系统性高校及科研院所合作拓展:

一、深度参与政府主导的产学研对接平台

  1. 积极加入地方/国家具身智能创新联盟

    • 上海、北京等地的具身智能产业联盟及高校及研究所成果转化
  2. 积极配合申报联合实验室专项

    • 以AIBOX硬件为载体,联合高校共建"云边端一体化"实验室

二、对接科研团队需求

  1. 聚焦SLAM与边缘计算强相关课题组

    • 提供AIBOX作为实时控制层硬件验证平台。
  2. 构建"场景库+算力"联合研究计划

    • 开放AIBOX采集的桥梁/隧道点云数据集,欢迎各高校进行算法迭代。

    • 为高校提供边缘算力及产品级开发服务,让高校和科研院所聚焦核心算法研究,降低科研成本。

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