node爬虫实战：爬取世纪佳缘交友信息

自从node这一运行在服务端的 JavaScript横空出世以后，赋予了前端开发工程师强大的力量。文件I/O操作，连数据库写接口接口等等。我在刚开始学习的node的时候，尝试着爬了一个比较小的相亲网站2000多条交友信息，包括网名，年龄，图片，学历，工资等。今天在网上看了一个关于用Python爬取世纪佳缘的博客，兴趣使然，决定用node也试试效果。

爬取的战果

爬取的信息包括名称、身高、年龄、工作、照片、交友宣言、对另一半的要求等，结果用excel导出。照片以文件的形式写入到文件夹中。这里我没有使用数据库存储结果，如果自己有需要的话，可以把结果存入到Mysql或者Mongodb里，再对结果进行分析。

爬虫登场

爬虫部分四步：分析目标网页，获取网页内容，提取关键信息，输出保存。

首先分析目标网页

按F12召唤开发者工具页面，切换到Network选项，然后在翻页的时候抓包，成功截获请求URL和请求参数。

然后找到对应的请求信息：

更多筛选条件及其对应的编号

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
地区	年龄	身高	学历	月薪	婚史	购房	购车	籍贯	户口
11	12	13	14	15	16	17	18	22	23
民族	宗教信仰	有无子女	职业	公司类型	生肖	星座	血型	诚信等级	照片

构造完整的请求的 URL

http 复制代码

http://search.jiayuan.com/v2/search_v2.phpkey=&sex=f&stc=1:11,2:18.24,3:155.170,23:1&sn=default&sv=1&p=1&f=select

直接访问没有问题，改变p值访问也是OK的。

获取网页内容

有了请求地址，接下来就可以通过发送请求来获取网页内容了，这里我使用的是axios模块，当然了也可以使用request模块或者node自带的http模块。

javascript 复制代码

const axios = require('axios');
axios.get(`http://search.jiayuan.com/v2/search_v2.phpkey=&sex=f&stc=1:11,2:18.24,3:155.170,23:1&sn=default&sv=1&p=1&f=select`).then(res => {
    if (res.data.count && res.data.userInfo && res.data.userInfo.length) {
        console.info('\x1B[36m%s\x1B[0m', `一共找到${res.data.count}个符合你的要求的交友信息！`);
    }
}).catch(err => {
    console.error('\x1B[31m', err);
})

为了方便参数更改、获取信息的更改，把参数配置和获取信息的配置提取出来。参数解析引入了qs模块。

javascript 复制代码

const qs = require("qs");
const axios = require('axios');
/** 要爬取信息的条件 **/
searchParasm = {
    sex: 'f', //f（女），m(男),
    key: '', //关键词
    stc: '1:11,2:18.24,3:155.170,23:11', //1:11表示地点北京, 2:18.24表示年龄18到24岁, 3:155.170表示身高在155到170, 23:11表示有照片,stc说明及更多信息请查看README
};
/**要获取的交友信息参数（不需要的信息注释即可）**/
const getInfoParams = {
    nickname: '昵称',
    sex: '性别',
    marriage: '婚否',
    height: '身高',
    education: '学历',
    work_location: '工作地址',
    age: '年龄',
    image: '照片',
    // online: '是否在线',
    // helloUrl: '打招呼地址',
    // sendMsgUrl: '发消息地址',
    shortnote: '交友宣言',
    matchCondition: '交友要求'
}
/**
 * 获取信息函数
 * **/
let pageNow = 1; //当前页面
let pageTotal = 0; //总数量
let tableHeardValue = Object.values(getInfoParams); //表格头部信息
let tableHeardKeys = Object.keys(getInfoParams); //表格头部信息
let tableData = []; //表格数据信息
getInfoHttp = async(p) => {
    await axios.get(`https://search.jiayuan.com/v2/search_v2.php?${qs.stringify(Object.assign(searchParasm,{p}))}`).then(res => {
        if (res.data.count && res.data.userInfo && res.data.userInfo.length) {
            pageTotal ? '' : pageTotal = res.data.pageTotal;
            res.data.userInfo.map(item => {
                // 异步下载头像
                item.image.includes('images1.') ? '' : downImg(item);
                // 过滤数据，存入到表格数组中
                let middle = []
                Object.entries(item).forEach(n => {
                    tableHeardKeys.includes(n[0]) ? middle.push(n[1]) : ''
                })
                tableData.push(middle);
            });
            console.log('\x1B[33m', `共${pageTotal}页，正在爬取第${pageNow}页信息`);
            if (pageNow < pageTotal) {
                getInfoHttp(pageNow++);
            } else {
                writeXls('交友信息', [tableHeardValue].concat(tableData));
                console.info('\x1B[36m%s\x1B[0m', `一共找到${tableData.length+1}个符合你的要求的交友信息！`);
            }
        }
    }).catch(err => {
        console.error('\x1B[31m', err);
    })
};

仔细看上面的代码你可能会发现，使用两个函数 writeXls为表格写入函数及downImg图片下载函数，代码如下

javascript 复制代码

const fs = require("fs");
const path = require("path");
const xlsx = require('node-xlsx');
/**
 * 写入信息到表格中
 * @param {string} name 表名称
 * @param {array} data 表格数据
 */
writeXls = (name, data) => {
    let buffer = xlsx.build([{
        name,
        data
    }]);
    fs.writeFileSync('info.xlsx', buffer, { 'flag': 'w' }); //生成excel
};
/**
 * 下载图片函数
 * **/
downImg = (params) => {
    axios({
        url: params.image,
        responseType: 'arraybuffer'
    }).then(res => {
        fs.writeFile(path.join(__dirname, './imgs/') + `/${params.nickname}.png`, res.data, { encoding: "binary" }, () => {});
    })
};

大功告成，输入自己心仪的的条件，执行getInfoHttp函数即可找到自己想要的交友啦！

github地址： github.com/lifan-fanfa...