node.js

珑墨28 分钟前
前端·javascript·c++·node.js·edge浏览器
【浏览器】页面加载原理详解当用户在浏览器地址栏输入URL并按下回车键后,一个看似简单的操作背后,实际上发生了极其复杂的处理过程。从网络请求到最终页面渲染,浏览器需要协调多个模块协同工作。理解这个过程对于前端开发者至关重要,它不仅能帮助我们编写更高效的代码,还能在性能优化时做出正确的决策。
码是生活4 小时前
前端·node.js
老板:能不能别手动复制路由了?我:写个脚本自动扫描周五快下班,老板过来看权限配置页面。"这个每次都要手动输路径?""对,现在是这样。"我打开给他看:"上次运营配错了,/user/list 写成 /user/lists,页面打不开找了半天。能不能做个下拉框,直接选?"
LYFlied9 小时前
前端·webpack·node.js·编译原理·plugin插件开发
从循环依赖检查插件Circular Dependency Plugin源码详解Webpack生命周期以及插件开发在现代前端开发中,模块化是核心实践。webpack作为主流的模块打包工具,负责处理模块之间的依赖关系。循环依赖指的是模块之间相互引用,形成闭环,例如模块A依赖模块B,模块B又依赖模块A。这种循环可能导致运行时错误、代码维护困难等问题,因此需要在构建阶段进行检查。
Asurplus11 小时前
前端·vue.js·npm·node.js·yarn
【VUE】15、安装包管理工具yarnYarn 是一款 JavaScript 的包管理工具(npm 的代替方案),是 Facebook, Google, Exponent 和 Tilde 开发的一款新的 JavaScript 包管理工具。在 Yarn 的官网有着一句话:Safe, stable, reproducible projects 。
这是个栗子13 小时前
前端·node.js·nvm
【问题解决】Vue2 与 Vue3项目中 Node.js 版本选择在前端工程化开发中,Vue2 与 Vue3 的版本迭代带来了构建工具链的重大变革,而 Node.js 作为底层运行环境的选择直接影响项目稳定性。由此系统梳理两者对Node.js的版本要求、兼容性差异及多版本管理方案。
fpl111613 小时前
前端·vscode·npm·node.js·命令模式
npm :无法加载文件 D:\...\nodejs\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本
宋冠巡13 小时前
docker·node.js
Docker容器化Node.js应用教程在现代软件开发中,Docker已成为不可或缺的工具。它通过容器化技术,将应用及其依赖环境打包在一起,实现了“一次构建,处处运行”的梦想。今天,我将带大家完成一个完整的Docker实践:容器化一个简单的Node.js应用,从编写代码到运行容器,一步步掌握Docker的核心操作。
vipbic1 天前
前端·npm·node.js
解决npm publish的404/403和配置警告全记录执行该命令发现这个问题,于是带着问题去问了AI,说是需要去配置npm token404-可能是没有登录
晨晖21 天前
node.js
安装node.js,使用vue的准备环境本文来自2024最新版Node.js下载安装及环境配置教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了_node.js安装教程-CSDN博客
大帅子1 天前
前端·node.js
Mac 用户对于不同前端项目自动配置 node 版版本作为前端开发者,你是否遇到过这样的困境:A项目依赖Node v16,B项目却要求Node v18,全局切换版本时各种报错,甚至导致项目无法运行?在Mac环境下,nvm(Node Version Manager) 就是解决这类问题的终极方案——它能让你在同一台设备上轻松管理多个Node版本,实现项目级版本隔离,彻底告别版本冲突烦恼。本文就为你详解nvm的核心价值、完整安装流程、高频使用技巧及避坑指南。
程序员爱钓鱼1 天前
后端·node.js·trae
Node.js 编程实战:深入掌握异步性能优化Node.js 以事件驱动和非阻塞 I/O 闻名,是构建高并发服务器的理想选择。但这并不意味着所有异步代码都能自动获得最佳性能。许多开发者在实际项目中忽视了异步性能的关键点,导致 Node.js 应用出现延迟增加、吞吐量降低甚至阻塞事件循环的问题。
程序员爱钓鱼1 天前
后端·node.js·trae
Node.js 编程实战:创建 HTTP/HTTPS 服务器全解析Node.js 的核心能力之一就是快速创建高性能的服务器。通过内置的 http 和 https 模块,你可以在几行代码内搭建功能完善的 Web 服务。本文将系统讲解如何在 Node.js 中创建 HTTP 与 HTTPS 服务器,包括基础用法、请求处理、HTTPS 证书配置,以及性能与安全优化实践。
pixle01 天前
javascript·学习·node.js·koa·注册·全栈·邮箱注册
从零学习Node.js框架Koa 【七】Koa实战:构建企业级邮箱验证注册系统从零学习Node.js框架Koa 【一】 Koa 初探从环境搭建到第一个应用程序 从零学习Node.js框架Koa 【二】Koa 核心机制解析:中间件与 Context 的深度理解 从零学习Node.js框架Koa 【三】Koa路由与静态资源管理:处理请求与响应 从零学习Node.js框架Koa 【四】Koa 与数据库(MySQL)连接,实现CRUD操作 从零学习Node.js框架Koa 【五】Koa鉴权全解析:JWT+Redis构建安全认证系统 从零学习Node.js框架Koa 【六】Koa文件上传下载
Q_Q5110082851 天前
spring boot·python·django·flask·node.js·php
python+springboot+django/flask基于深度学习的音乐推荐系统功能介绍 Django基于深度学习的音乐推荐系统是结合Django框架与深度学习技术,为用户提供个性化音乐推荐服务的Web应用系统。以下是对该系统的详细介绍: 一、系统背景与意义 随着数字音乐时代的到来,人们可以轻松访问数百万首歌曲。然而,如何在海量音乐中找到自己喜欢的音乐成为了一个挑战。基于Django框架和深度学习的音乐推荐系统正是为了解决这一问题而诞生。该系统通过深度学习技术分析用户的历史行为和偏好,为用户提供个性化的音乐推荐服务,提升用户体验和满意度。 二、系统架构与技术选型 后端框架:采用Dja
Q_Q5110082851 天前
spring boot·python·django·flask·node.js·php
python+springboot+django/flask基于深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统Django基于深度学习的淘宝用户购物可视化与行为预测系统介绍 一、系统开发背景与意义 在数字经济与电商行业高速发展的背景下,传统商品销售行业面临数据处理滞后、决策缺乏科学依据等挑战。企业依赖人工统计与经验判断的方式,难以应对海量交易数据带来的复杂性,导致资源配置效率低下、市场竞争力下降。本系统基于Python、Django框架与深度学习技术,构建了一个集数据采集、分析、预测与可视化于一体的智能平台,旨在通过自动化技术提升运营效率,为商家提供精准的市场洞察与决策支持。 系统融合了大数据处理、机器学习与可视
古韵1 天前
vue.js·react.js·node.js
如何从Axios平滑迁移到AlovaAlova 是一个请求工具集,它可以配合axios、fetch等请求工具实现高效的接口集成,是用来优化接口集成体验的。此外,它还能提供一些 Axios 不具备的便利功能,比如:
Q_Q5110082851 天前
spring boot·python·spark·django·flask·node.js
python+django/flask+vue基于spark的西南天气数据的分析与应用系统系统功能 数据采集与清洗:系统通过爬虫技术从多个天气预报网站抓取西南地区的实时天气数据,并通过Spark SQL对数据进行并行计算,提取关键气象指标,并进行多维度分析,如空气质量、降水量、风速等。 数据处理与分析:系统利用Spark对天气数据进行分布式存储与处理,通过数据分析,实时展示西南地区的空气质量、温度变化、降水量、风速与风向等天气指标。 数据可视化展示:系统通过Echarts库实现天气数据的可视化展示,为用户提供直观的天气趋势图。用户可以在平台中注册、登录并查看最新的天气信息。 用户与管理员功能:
Q_Q5110082851 天前
spring boot·python·django·flask·node.js·php
python+springboot+django/flask基于深度学习的旅游推荐系统系统背景与意义 随着互联网技术的快速发展和人们生活水平的提高,旅游已成为大众生活中不可或缺的一部分。然而,面对海量的旅游信息和复杂的景点选择,用户往往难以快速找到符合自身需求的旅游目的地。因此,设计并实现一个基于深度学习的旅游推荐系统具有重要的现实意义。该系统能够整合景点信息、旅游资讯和用户个性化需求,为用户提供智能化的旅游推荐服务,帮助用户更便捷地规划旅行,同时为旅游行业提供信息化解决方案,推动旅游资源的数字化转型与可持续发展。 二、系统架构与技术选型 后端框架:采用Django框架进行开发。Djang
Q_Q5110082851 天前
spring boot·python·django·flask·node.js·php
python+django/flask+vue基于深度学习的家庭用电量预测模型研究系统功能介绍 Python基于深度学习的家庭用电量预测模型研究,旨在通过深度学习算法对家庭用电数据进行建模和分析,以准确预测未来用电趋势,为家庭用户提供智能化的用电管理解决方案。以下是对该研究的详细介绍: 一、研究背景与意义 随着家庭用电需求的日益增长,精准预测用电量对于能源管理与成本控制具有重要意义。通过预测家庭用电量,用户可以更好地规划用电行为,降低能源消耗,实现节能减排的目标。同时,对于电力公司而言,准确的用电量预测有助于优化电力调度,提高电网的稳定性和运行效率。 二、研究目标与内容 1. 设计目标:建
lkbhua莱克瓦241 天前
node.js·学习方法·项目知识
项目知识——Node.js、 nodemailer、process.env、 SMTP这是一个完整的邮件发送系统的技术栈:Node.js 是舞台,nodemailer 是演员,SMTP 是邮局,process.env 是保密配方。